Agen Copilot Studio yang tampil sempurna di jendela uji sering mulai menebak-nebak saat bertemu pengguna nyata. Dengan contoh bot kebijakan pengeluaran, episode ini menunjukkan cara mengubah jawaban samar menjadi jawaban tepat yang mengutip dokumen kebijakan asli, lalu menerbitkan agen dengan aman.Yang akan Anda pelajari:Mengapa bot yang sempurna saat uji gagal di dunia nyata dan bagaimana uji tiga variasi (pertanyaan rapi, santai, dan salah ketik) mengungkap celahnyaBagaimana grounding dengan sumber pengetahuan menghentikan halusinasi dan membuat bot mengutip kebijakan asliMenetapkan persona: nama, deskripsi, nada, sapaan, dan kolom instruksi hingga 8.000 karakterSiklus debugging: reproduksi kesalahan, periksa topik yang terpicu dan indeks, perbaiki, lalu uji ulangDaftar periksa publikasi: uji terpisah kanal Teams, SharePoint, dan situs demo, pilot tertutup, serta pantau analitikCocok untuk maker, pengembang, admin TI, dan unit bisnis yang ingin membangun dan meluncurkan agen yang andal dengan Microsoft Copilot Studio.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/cQCHq9ri_vA🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.