Un agent Copilot Studio qui brille dans la fenêtre de test se met souvent à deviner face aux vrais utilisateurs. À partir d’un bot dédié à la politique de notes de frais, cet épisode montre comment transformer des réponses vagues en réponses précises citant le vrai document de politique, puis publier l’agent en toute sécurité.Au programme :Pourquoi un bot parfait en test échoue en pratique, et comment le test des trois variantes (question propre, familière et avec une faute de frappe) révèle les faillesComment le grounding sur des sources de connaissances stoppe les hallucinations et fait citer au bot la vraie politiqueDéfinir la persona : nom, description, ton, message d’accueil et champ d’instructions jusqu’à 8 000 caractèresLa boucle de débogage : reproduire l’erreur, vérifier le sujet déclenché et l’index, corriger, retesterLa checklist de publication : tester séparément Teams, SharePoint et le site de démonstration, pilote fermé et suivi des analysesPour les makers, développeurs, administrateurs IT et équipes métier qui veulent créer et déployer un agent fiable avec Microsoft Copilot Studio.Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Voir la vidéo: https://youtu.be/cQCHq9ri_vA🎧 Plus d’épisodes: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conférence Microsoft en ligne gratuite: https://m365con.net💼 Mirko Peters sur LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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