Ein Copilot-Studio-Agent, der im Testfenster glänzt, fängt bei echten Nutzern oft an zu raten. Am Beispiel eines Bots für Spesenrichtlinien zeigt diese Folge, wie Sie vage Antworten in präzise Antworten mit Zitat aus dem echten Richtliniendokument verwandeln – und den Agenten sicher veröffentlichen.Das erfahren Sie:Warum ein perfekter Test-Bot in der Praxis scheitert – und wie der Drei-Varianten-Test mit sauberer, lockerer und vertippter Frage Lücken aufdecktWie Grounding mit Wissensquellen Halluzinationen stoppt und der Bot die echte Richtlinie zitiertPersona festlegen: Name, Beschreibung, Tonfall, Begrüßung und das Anweisungsfeld mit bis zu 8.000 ZeichenDie Debugging-Schleife: Fehler reproduzieren, ausgelöstes Thema und Index prüfen, korrigieren, erneut testenDie Veröffentlichungs-Checkliste: Kanäle wie Teams, SharePoint und Demo-Website einzeln testen, geschlossener Pilot und Analysen überwachenFür Maker, Entwickler, IT-Admins und Fachabteilungen, die mit Microsoft Copilot Studio einen verlässlichen Agenten bauen und ausrollen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/cQCHq9ri_vA🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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