営業、サポート、マーケティングは同じ顧客を3つのシステムで見ていて、それぞれが別の話をしています。このエピソードでは、Microsoft の顧客データプラットフォーム（CDP）である Dynamics 365 Customer Insights – Data が、散らばったレコードを1つの顧客プロファイルにまとめ、具体的なアクションにつなげる仕組みをわかりやすく解説します。このエピソードで学べること：分散した顧客データが誤った判断を生む理由：3人の別人のように見えてしまう1人の顧客の例CDP とは何か、どんな種類のデータをつなぐのか、Customer Insights – Data と Customer Insights – Journeys や Dynamics 365 Sales との違い統合プロファイルの作り方：Dataverse、Azure Data Lake、Fabric OneLake、Power Query などのデータソース、マッピング、照合ルール、重複の削除メジャー、データのエンリッチメント、解約や予想収益の AI 予測、そして予測は判定ではなくシグナルである理由動的セグメント、接続ツールへの連携、そして最初から組み込むプライバシー、同意、ガバナンス営業・サービス・マーケティングの責任者、CRM 管理者、そして Microsoft 環境で顧客データを統合したいすべての方に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/3ia_F2HARoY🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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