Чому так багато демонстрацій ШІ в Power Platform зупиняються на чат-боті й провалюються в реальних бізнес-процесах через затримки, галюцинації, витоки даних або стрімке зростання витрат? У цьому випуску показано, як правильно поєднати Azure OpenAI з Power Apps, Power Automate і Dynamics 365, зберігаючи контроль над безпекою, продуктивністю та управлінням.Що ви дізнаєтеся:Чотири складові будь-якого серйозного рішення: Power Apps або Dynamics 365, Power Automate, кінцева точка Azure OpenAI та Azure API ManagementЧому аналіз тональності, підсумовування й генерація тексту потребують різної кількості токенів, часу й грошей, і яку роль відіграє промпт-інжинірингКонтроль витрат на практиці: квоти використання, моніторинг токенів, найменша придатна модель і обмеження максимальної кількості токенівAzure API Management як щит: автентифікація, обмеження запитів, обмеження за IP і журнали — на прикладі API-ключа, що потрапив не тудиУправління з Azure Cost Management, тегами ресурсів, Center of Excellence Starter Kit і регулярними перевірками доступуДля розробників і архітекторів Power Platform та ІТ-керівників, які хочуть безпечно вивести пілотні ШІ-проєкти у продакшн.Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.▶ Дивитися відео: https://youtu.be/CtV-PbyEqTA🎧 Інші випуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — безкоштовна онлайн-конференція з Microsoft: https://m365con.net💼 Мірко Петерс у LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.