Power Platform-இல் பல AI டெமோக்கள் சாட்பாட்டோடு நின்றுவிட்டு, latency, hallucination, தரவு கசிவு அல்லது உயரும் செலவுகளால் உண்மையான வணிகச் செயல்முறைகளில் ஏன் தோல்வியடைகின்றன? பாதுகாப்பு, செயல்திறன், ஆளுகை ஆகியவற்றைக் கட்டுக்குள் வைத்துக்கொண்டு Azure OpenAI-ஐ Power Apps, Power Automate, Dynamics 365 உடன் சரியாக இணைப்பது எப்படி என்பதை இந்த எபிசோட் காட்டுகிறது.நீங்கள் கற்றுக்கொள்வது:ஒவ்வொரு தீவிரமான தீர்வின் நான்கு கூறுகள்: Power Apps அல்லது Dynamics 365, Power Automate, Azure OpenAI endpoint, Azure API ManagementSentiment analysis, summary, text generation ஆகியவை ஏன் வெவ்வேறு அளவு tokens, நேரம், பணம் எடுக்கின்றன, prompt engineering-இன் பங்குநடைமுறைச் செலவுக் கட்டுப்பாடு: usage quotas, token monitoring, பொருத்தமான மிகச்சிறிய மாடல், அதிகபட்ச tokens வரம்புகேடயமாக Azure API Management: authentication, rate limiting, IP கட்டுப்பாடுகள், logs – கசிந்த API key உதாரணத்துடன்Azure Cost Management, resource tags, Center of Excellence Starter Kit, வழக்கமான access reviews மூலம் ஆளுகைAI பைலட் திட்டங்களைப் பாதுகாப்பாக production-க்குக் கொண்டுசெல்ல விரும்பும் Power Platform டெவலப்பர்கள், கட்டமைப்பாளர்கள், IT பொறுப்பாளர்களுக்காக.இந்த எபிசோட் Microsoft MVP மிர்கோ பீட்டர்ஸின் M365 Show அனிமேஷன் வீடியோவின் AI டப்பிங் செய்யப்பட்ட தமிழ்ப் பதிப்பு.▶ வீடியோவைப் பாருங்கள்: https://youtu.be/CtV-PbyEqTA🎧 மேலும் எபிசோடுகள்: https://www.m365.fm🎤 M365Con – இலவச ஆன்லைன் Microsoft மாநாடு: https://m365con.net💼 LinkedIn-ல் மிர்கோ பீட்டர்ஸ்: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.