Почему так много демонстраций ИИ в Power Platform заканчиваются чат-ботом и проваливаются в реальных бизнес-процессах из-за задержек, галлюцинаций, утечек данных или растущих расходов? В этом выпуске показано, как правильно связать Azure OpenAI с Power Apps, Power Automate и Dynamics 365, сохраняя контроль над безопасностью, производительностью и управлением.Что вы узнаете:Четыре компонента любого серьёзного решения: Power Apps или Dynamics 365, Power Automate, конечная точка Azure OpenAI и Azure API ManagementПочему анализ тональности, суммаризация и генерация текста требуют разного количества токенов, времени и денег, и какую роль играет промпт-инжинирингКонтроль затрат на практике: квоты использования, мониторинг токенов, самая маленькая подходящая модель и ограничение максимального числа токеновAzure API Management как щит: аутентификация, ограничение запросов, ограничения по IP и журналы — на примере утёкшего API-ключаУправление с помощью Azure Cost Management, тегов ресурсов, Center of Excellence Starter Kit и регулярных проверок доступаДля разработчиков и архитекторов Power Platform и ИТ-руководителей, которые хотят безопасно вывести пилотные ИИ-проекты в продакшн.Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.▶ Смотреть видео: https://youtu.be/CtV-PbyEqTA🎧 Другие выпуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — бесплатная онлайн-конференция по Microsoft: https://m365con.net💼 Мирко Петерс в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.