Dlaczego tak wiele demonstracji AI w Power Platform kończy się na chatbocie i zawodzi w prawdziwych procesach biznesowych – przez opóźnienia, halucynacje, wycieki danych lub rosnące koszty? Ten odcinek pokazuje, jak połączyć Azure OpenAI z Power Apps, Power Automate i Dynamics 365, zachowując kontrolę nad bezpieczeństwem, wydajnością i governance.Czego się dowiesz:Cztery elementy każdego poważnego rozwiązania: Power Apps lub Dynamics 365, Power Automate, punkt końcowy Azure OpenAI i Azure API ManagementDlaczego analiza sentymentu, podsumowania i generowanie tekstu zużywają różną liczbę tokenów, czasu i pieniędzy oraz jaką rolę odgrywa prompt engineeringKontrola kosztów w praktyce: limity użycia, monitorowanie tokenów, najmniejszy wystarczający model i ograniczenie maksymalnej liczby tokenówAzure API Management jako tarcza: uwierzytelnianie, ograniczanie żądań, ograniczenia IP i logi – na przykładzie wycieku klucza APIGovernance z Azure Cost Management, tagami zasobów, Center of Excellence Starter Kit i regularnymi przeglądami dostępuDla twórców i architektów Power Platform oraz osób odpowiedzialnych za IT, które chcą bezpiecznie przenieść pilotaże AI do produkcji.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/CtV-PbyEqTA🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.