Power Platform ਦੇ ਇੰਨੇ ਸਾਰੇ AI ਡੈਮੋ ਚੈਟਬੋਟ 'ਤੇ ਹੀ ਕਿਉਂ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ latency, hallucination, ਡਾਟਾ ਲੀਕ ਜਾਂ ਵਧਦੀ ਲਾਗਤ ਕਾਰਨ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ? ਇਹ ਐਪੀਸੋਡ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ Azure OpenAI ਨੂੰ Power Apps, Power Automate ਅਤੇ Dynamics 365 ਨਾਲ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ:ਹਰ ਗੰਭੀਰ ਹੱਲ ਦੇ ਚਾਰ ਹਿੱਸੇ: Power Apps ਜਾਂ Dynamics 365, Power Automate, Azure OpenAI endpoint ਅਤੇ Azure API ManagementSentiment analysis, summary ਅਤੇ text generation ਵੱਖ-ਵੱਖ tokens, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਕਿਉਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ prompt engineering ਦੀ ਭੂਮਿਕਾਅਮਲੀ ਲਾਗਤ ਕੰਟਰੋਲ: usage quotas, token monitoring, ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਢੁਕਵਾਂ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ tokens ਦੀ ਹੱਦਢਾਲ ਵਜੋਂ Azure API Management: authentication, rate limiting, IP ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ logs – ਲੀਕ ਹੋਈ API key ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਨਾਲAzure Cost Management, resource tags, Center of Excellence Starter Kit ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ access reviews ਨਾਲ ਗਵਰਨੈਂਸPower Platform ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਆਰਕੀਟੈਕਟਾਂ ਅਤੇ IT ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰਾਂ ਲਈ, ਜੋ AI ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਐਪੀਸੋਡ Microsoft MVP ਮਿਰਕੋ ਪੀਟਰਜ਼ ਦੇ M365 Show ਦੀ ਐਨੀਮੇਟਿਡ ਵੀਡੀਓ ਦਾ AI ਨਾਲ ਡੱਬ ਕੀਤਾ ਪੰਜਾਬੀ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ।▶ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖੋ: https://youtu.be/CtV-PbyEqTA🎧 ਹੋਰ ਐਪੀਸੋਡ: https://www.m365.fm🎤 M365Con – ਮੁਫ਼ਤ ਆਨਲਾਈਨ Microsoft ਕਾਨਫ਼ਰੰਸ: https://m365con.net💼 LinkedIn ‘ਤੇ ਮਿਰਕੋ ਪੀਟਰਜ਼: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.