Waarom blijven zoveel AI-demo’s in Power Platform steken bij de chatbot en mislukken ze in echte bedrijfsprocessen door latentie, hallucinaties, datalekken of exploderende kosten? Deze aflevering laat zien hoe je Azure OpenAI goed koppelt aan Power Apps, Power Automate en Dynamics 365 en daarbij beveiliging, prestaties en governance onder controle houdt.Dit leer je:De vier bouwstenen van elke serieuze oplossing: Power Apps of Dynamics 365, Power Automate, het Azure OpenAI-endpoint en Azure API ManagementWaarom sentimentanalyse, samenvatten en tekstgeneratie verschillend veel tokens, tijd en geld kosten, en welke rol prompt engineering speeltKostenbeheersing in de praktijk: gebruiksquota, tokenmonitoring, het kleinste passende model en een maximum aantal tokensAzure API Management als schild: authenticatie, rate limiting, IP-beperkingen en logging, aan de hand van een gelekte API-sleutelGovernance met Azure Cost Management, resourcetags, de Center of Excellence Starter Kit en regelmatige toegangscontrolesVoor Power Platform-developers, architecten en IT-verantwoordelijken die AI-pilots veilig naar productie willen brengen.Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde video uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Bekijk de video: https://youtu.be/CtV-PbyEqTA🎧 Meer afleveringen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – gratis online Microsoft-conferentie: https://m365con.net💼 Mirko Peters op LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.