Power PlatformのAIデモの多くがチャットボットで止まり、遅延、ハルシネーション、データ漏えい、膨らむコストによって実際の業務プロセスで失敗してしまうのはなぜでしょうか。本エピソードでは、セキュリティ、パフォーマンス、ガバナンスを保ちながら、Azure OpenAIをPower Apps、Power Automate、Dynamics 365と正しく連携させる方法を紹介します。このエピソードで学べること：本格的なソリューションを構成する4つの要素：Power AppsまたはDynamics 365、Power Automate、Azure OpenAIのエンドポイント、Azure API Management感情分析、要約、テキスト生成でトークン数・時間・コストが異なる理由と、プロンプトエンジニアリングの役割実践的なコスト管理：利用クォータ、トークンの監視、用途に合う最小のモデル、最大トークン数の制限盾としてのAzure API Management：認証、レート制限、IP制限、ログ――漏えいしたAPIキーの事例とともにAzure Cost Management、リソースタグ、Center of Excellence Starter Kit、定期的なアクセスレビューによるガバナンスAIのパイロットを安全に本番運用へ移したいPower Platformの開発者、アーキテクト、IT責任者におすすめです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/CtV-PbyEqTA🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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