Perché tante demo di IA in Power Platform si fermano al chatbot e falliscono nei processi aziendali reali, tra latenza, allucinazioni, fughe di dati o costi fuori controllo? Questo episodio mostra come collegare Azure OpenAI a Power Apps, Power Automate e Dynamics 365 tenendo sotto controllo sicurezza, prestazioni e governance.Cosa scoprirai:I quattro elementi di ogni soluzione seria: Power Apps o Dynamics 365, Power Automate, l’endpoint Azure OpenAI e Azure API ManagementPerché analisi del sentiment, riepilogo e generazione di testo richiedono token, tempo e costi diversi, e il ruolo del prompt engineeringControllo dei costi in pratica: quote di utilizzo, monitoraggio dei token, il modello più piccolo adatto e limiti massimi di tokenAzure API Management come scudo: autenticazione, rate limiting, restrizioni IP e log, con l’esempio di una chiave API trapelataGovernance con Azure Cost Management, tag delle risorse, il Center of Excellence Starter Kit e revisioni periodiche degli accessiPer sviluppatori e architetti Power Platform e responsabili IT che vogliono portare i progetti pilota di IA in produzione in sicurezza.Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/CtV-PbyEqTA🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.