Power Platform में इतने सारे AI डेमो चैटबॉट पर ही क्यों रुक जाते हैं और latency, hallucination, डेटा लीक या बढ़ती लागत के कारण असली बिज़नेस प्रोसेस में नाकाम हो जाते हैं? यह एपिसोड दिखाता है कि Azure OpenAI को Power Apps, Power Automate और Dynamics 365 से सही तरीके से कैसे जोड़ें और सुरक्षा, प्रदर्शन व गवर्नेंस को नियंत्रण में रखें।आप क्या सीखेंगे:हर गंभीर समाधान के चार हिस्से: Power Apps या Dynamics 365, Power Automate, Azure OpenAI endpoint और Azure API ManagementSentiment analysis, summary और text generation अलग-अलग tokens, समय और पैसा क्यों लेते हैं, और prompt engineering की भूमिकाव्यवहार में लागत नियंत्रण: usage quotas, token monitoring, सबसे छोटा उपयुक्त मॉडल और अधिकतम tokens की सीमाAzure API Management ढाल के रूप में: authentication, rate limiting, IP प्रतिबंध और logs – लीक हुई API key के उदाहरण के साथAzure Cost Management, resource tags, Center of Excellence Starter Kit और नियमित access reviews के साथ गवर्नेंसPower Platform डेवलपर्स, आर्किटेक्ट और IT ज़िम्मेदारों के लिए, जो AI पायलट प्रोजेक्ट्स को सुरक्षित रूप से प्रोडक्शन में ले जाना चाहते हैं।यह एपिसोड Microsoft MVP मिर्को पीटर्स के M365 Show के एनिमेटेड वीडियो का AI से डब किया गया हिंदी संस्करण है।▶ वीडियो देखें: https://youtu.be/CtV-PbyEqTA🎧 और एपिसोड: https://www.m365.fm🎤 M365Con – मुफ़्त ऑनलाइन Microsoft कॉन्फ़्रेंस: https://m365con.net💼 LinkedIn पर मिर्को पीटर्स: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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