למה כל כך הרבה הדגמות AI ב-Power Platform נעצרות בצ'טבוט ונכשלות בתהליכים עסקיים אמיתיים בגלל השהיות, הזיות, דליפות מידע או עלויות מתפוצצות? הפרק מראה איך לחבר נכון את Azure OpenAI ל-Power Apps, Power Automate ו-Dynamics 365 תוך שליטה באבטחה, בביצועים ובממשל.מה תלמדו:ארבעת אבני הבניין של כל פתרון רציני: Power Apps או Dynamics 365, Power Automate, נקודת הקצה של Azure OpenAI ו-Azure API Managementלמה ניתוח סנטימנט, סיכום ויצירת טקסט צורכים כמות שונה של טוקנים, זמן וכסף, ומה התפקיד של הנדסת פרומפטיםשליטה בעלויות בפועל: מכסות שימוש, ניטור טוקנים, המודל הקטן ביותר שמתאים והגבלת מספר הטוקנים המרביAzure API Management כמגן: אימות, הגבלת קצב, הגבלות IP ויומנים – עם דוגמה של מפתח API שדלףממשל עם Azure Cost Management, תגיות משאבים, Center of Excellence Starter Kit וסקירות גישה קבועותלמפתחי וארכיטקטי Power Platform ולמנהלי IT שרוצים להעביר פיילוטים של AI לייצור בבטחה.הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.▶ לצפייה בסרטון: https://youtu.be/CtV-PbyEqTA🎧 פרקים נוספים: https://www.m365.fm🎤 M365Con – כנס Microsoft מקוון בחינם: https://m365con.net💼 מירקו פטרס ב-LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.