¿Por qué tantas demos de IA en Power Platform se quedan en el chatbot y fracasan en procesos reales por latencia, alucinaciones, fugas de datos o costes disparados? Este episodio muestra cómo conectar Azure OpenAI con Power Apps, Power Automate y Dynamics 365 manteniendo bajo control la seguridad, el rendimiento y la gobernanza.Lo que aprenderás:Las cuatro piezas de toda solución seria: Power Apps o Dynamics 365, Power Automate, el endpoint de Azure OpenAI y Azure API ManagementPor qué el análisis de sentimiento, el resumen y la generación de texto consumen distintos tokens, tiempo y dinero, y qué papel juega la ingeniería de promptsControl de costes en la práctica: cuotas de uso, monitorización de tokens, el modelo más pequeño que sirva y límites de tokens máximosAzure API Management como escudo: autenticación, limitación de solicitudes, restricciones por IP y registros, con el ejemplo de una clave de API filtradaGobernanza con Azure Cost Management, etiquetas de recursos, el Center of Excellence Starter Kit y revisiones periódicas de accesoPara desarrolladores y arquitectos de Power Platform y responsables de TI que quieren llevar pilotos de IA a producción con seguridad.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/CtV-PbyEqTA🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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