Warum bleiben so viele KI-Demos in der Power Platform beim Chatbot stehen und scheitern im echten Geschäftsprozess – an Latenz, Halluzinationen, Datenlecks oder explodierenden Kosten? Diese Folge zeigt, wie Sie Azure OpenAI sauber mit Power Apps, Power Automate und Dynamics 365 verbinden und dabei Sicherheit, Leistung und Governance im Griff behalten.Das erfahren Sie:Die vier Bausteine jeder ernsthaften Lösung: Power Apps bzw. Dynamics 365, Power Automate, der Azure-OpenAI-Endpunkt und Azure API ManagementWarum Stimmungsanalyse, Zusammenfassung und Textgenerierung unterschiedlich viele Tokens, Zeit und Geld kosten – und welche Rolle Prompt Engineering spieltKostenkontrolle in der Praxis: Nutzungskontingente, Token-Monitoring, das kleinste passende Modell und begrenzte maximale TokensAzure API Management als Schutzschild: Authentifizierung, Ratenbegrenzung, IP-Beschränkungen und Protokolle – am Beispiel eines geleakten API-SchlüsselsGovernance mit Azure Cost Management, Ressourcen-Tags, dem Center of Excellence Starter Kit und regelmäßigen ZugriffsprüfungenFür Power-Platform-Entwickler, Architekten und IT-Verantwortliche, die KI-Pilotprojekte sicher in die Produktion bringen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/CtV-PbyEqTA🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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