巨大なプロンプトを一度に投げても、返ってくるのは一般的で冗長な答えになりがちです。このエピソードでは、プロがMicrosoft 365 Copilotを段階的に導き、反復・的確なコンテキスト・意図的なトーンによってはるかに精度の高い結果を得る理由を解説します。このエピソードで学べること：「完璧なプロンプト」が神話である理由と、Microsoftの4要素：目的・コンテキスト・期待・情報源エンジニアのような反復：要約 → 経営層向けの形式 → ハイライト → メール。各ステップで確認するコンテキストは量より関連性：社内用語や価値観、テンプレートを盛り込み、Microsoft Graph経由で適切な文書を参照し、良いプロンプトは保存して再利用トーンは隠れたレバー：指示的・探索的・協働的。単語を一つ変えるだけで十分なことも多いGPT-5のような新しいモデルは良い習慣も悪い習慣も増幅する：情報源を尋ね、必ず検証する日々の業務で再現性のあるプロンプト技法を求める、経験豊富なMicrosoft 365 Copilotユーザー向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/UC3B8GTUmy8🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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