உங்கள் AI ஃப்ளோ தோல்வியடைவது அரிதாகவே AI-யால்; உண்மையென நம்பப்படும் முழுமையற்ற உள்ளீடுகளே காரணம். ஒருவர் தரவை உறுதிப்படுத்தும் வரை Copilot Studio-ன் Request for Information (RFI) செயல் ஃப்ளோவை எப்படி இடைநிறுத்துகிறது என்பதை இந்த எபிசோட் காட்டுகிறது.நீங்கள் கற்றுக்கொள்வது:சரிபார்ப்பு இல்லாத தானியக்கம் பிழைகளை வேகமாகப் பரப்புவது மட்டுமே ஏன் – பார்வையாளர் அணுகல் முதல் Dataverse அட்டவணை வரைRFI எப்படிச் செயல்படுகிறது: கட்டாயப் புலங்களுடன் கூடிய ஊடாடும் Outlook செய்தி, யாராவது பதிலளிக்கும் வரை முகவர் ஃப்ளோவை நிறுத்துகிறதுமுழுமையான தணிக்கைத் தடம்: யார், எப்போது, எதை உள்ளிட்டார்கள்; பல பெறுநர்கள் இருந்தால் முதல் பதில் ஏற்கப்படும்ஆளுகைச் சுழற்சி: AI ப்ராம்ப்ட் JSON தீர்ப்பால் தர்க்கத்தைச் சரிபார்க்கிறது, RFI விண்ணப்பதாரரிடம் விடுபட்ட தகவலைக் கேட்கிறதுRFI இல்லாத பொதுவான பொறிகள்: வெற்று மதிப்புகள், மாயப் பதிவுகள், துல்லியமற்ற ஒப்புதல்கள், முடிவில்லா AI தெளிவுபடுத்தல் சுழற்சிகள்தணிக்கைக்குத் தயாரான தானியக்கத்தை விரும்பும் Copilot Studio மேக்கர்கள், Power Platform நிர்வாகிகள், ஆளுகைக் குழுக்களுக்கு.இந்த எபிசோட் Microsoft MVP மிர்கோ பீட்டர்ஸின் M365 Show அனிமேஷன் வீடியோவின் AI டப்பிங் செய்யப்பட்ட தமிழ்ப் பதிப்பு.▶ வீடியோவைப் பாருங்கள்: https://youtu.be/xCUlnlV97zE🎧 மேலும் எபிசோடுகள்: https://www.m365.fm🎤 M365Con – இலவச ஆன்லைன் Microsoft மாநாடு: https://m365con.net💼 LinkedIn-ல் மிர்கோ பீட்டர்ஸ்: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.