AIフローが失敗する原因はAIではなく、不完全な入力を真実として扱うことにあります。このエピソードでは、Copilot Studioの「情報の要求（RFI）」アクションが、人がデータを確認するまでフローを一時停止する仕組みを紹介します。このエピソードで学べること：検証のない自動化がエラーをより速く広げるだけである理由――来訪者の入館からDataverseのテーブルまでRFIの仕組み：必須項目付きの対話型Outlookメッセージが、誰かが回答するまでエージェントフローを止める完全な監査証跡：誰が・いつ・何を入力したか。複数の担当者がいる場合は最初の回答が採用されるガバナンスのループ：AIプロンプトがJSONの判定でロジックを確認し、RFIが申請者に不足情報を求めるRFIなしで起こる落とし穴：null値、幽霊レコード、不正確な承認、終わらないAIの確認ループ監査に耐える自動化を目指すCopilot Studioのメーカー、Power Platform管理者、ガバナンス担当者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/xCUlnlV97zE🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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