AI ഏജന്റുകൾ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ നിയമങ്ങളില്ലെങ്കിൽ അവ ലക്ഷ്യങ്ങൾ തെറ്റായി മനസ്സിലാക്കുകയും നിങ്ങളെ ഉത്തരവാദിയാക്കുന്ന രീതിയിൽ ആക്സസ് വിപുലീകരിക്കുകയും ചെയ്യും. ഏജന്റുകളെ ഉപയോഗപ്രദവും സുരക്ഷിതവും ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കനുസൃതവുമായി നിലനിർത്താൻ ലളിതമായ ഫ്രെയിംവർക്കും പ്രായോഗിക നിയന്ത്രണങ്ങളും ആദ്യ ചുവടുകളും ഈ എപ്പിസോഡ് നൽകുന്നു.നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത്:Microsoft, BCG എന്നിവ പ്രകാരം ഓരോ ഏജന്റിന്റെയും മൂന്ന് ഘടകങ്ങൾ: മെമ്മറി, അനുമതികൾ, ടൂളുകൾ – ഓരോന്നും ശക്തിയും പിഴവിന്റെ ഉറവിടവുംഡിജിറ്റൽ ജീവനക്കാരുടെ മേലധികാരികളായി മാനേജർമാർ: വ്യക്തമായ പ്രോംപ്റ്റുകൾ, മനുഷ്യ മേൽനോട്ടം, ഫലങ്ങളുടെ പരിശോധനവിവര അസമത്വവും പ്രിൻസിപ്പൽ-ഏജന്റ് പ്രശ്നവും: ഓഡിറ്റ് ലോഗുകൾ, സുതാര്യതാ ഡാഷ്ബോർഡുകൾ, ന്യായീകരണങ്ങൾ, റെഡ് ടീമിംഗ്PwC-യുടെ അഞ്ച് തന്ത്രങ്ങൾ: ഗവേണൻസ്, റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ്, RBAC, MFA, DLP ഉള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, ടെസ്റ്റിംഗും മോണിറ്ററിംഗും, ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ്ആദ്യ ചുവടുകൾ: ഏജന്റുകളുടെ പട്ടിക തയ്യാറാക്കൽ, റിസ്കും സ്വയംഭരണവും അനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കൽ, എസ്കലേഷൻ പരിധികൾ നിശ്ചയിക്കൽ, ഒരു നിർണായക ഏജന്റിനെ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യൽTeams-ലും Microsoft 365-ലും AI ഏജന്റുകളെ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ അവതരിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന IT നേതാക്കൾക്കും സുരക്ഷാ ടീമുകൾക്കും മാനേജർമാർക്കും.Microsoft MVP മിർക്കോ പീറ്റേഴ്സിന്റെ M365 Show ആനിമേറ്റഡ് വീഡിയോയുടെ AI ഡബ്ബ് ചെയ്ത മലയാളം പതിപ്പാണ് ഈ എപ്പിസോഡ്.▶ വീഡിയോ കാണുക: https://youtu.be/HXS9sGRD154🎧 കൂടുതൽ എപ്പിസോഡുകൾ: https://www.m365.fm🎤 M365Con – സൗജന്യ ഓൺലൈൻ Microsoft കോൺഫറൻസ്: https://m365con.net💼 LinkedIn-ൽ മിർക്കോ പീറ്റേഴ്സ്: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.