社員を支援するはずのチャットボットが、数分で偏った提案や誤解を招く提案をし始めることがあります。依頼文に隠された一文だけで、AIアシスタントの進路は変えられてしまいます。このエピソードでは、プロンプトインジェクションの仕組みと、Power Platform と Microsoft 365 で実践できるガバナンス手順を解説します。このエピソードで学べること：プロンプトインジェクションとは：基盤モデルがうまく書かれた指示をすべて有効とみなす理由と、隠れた命令が安全ルールをすり抜ける仕組み決定論的と非決定論的：ルールベースの Power Platform フローと生成 AI の Copilot の違い、そしてドリフトで融資判断が「承認」から「却下」に変わる例EU AI 法：最小・限定・高・許容不可の4つのリスク区分と、採用や信用評価など高リスク用途に求められる要件Microsoft エコシステムの防御策：Responsible AI Dashboard、データ損失防止、監査証跡、サンドボックスでのテスト、レッドチーミングガバナンス委員会の作り方：部門横断チーム、定期的な公平性監査、そして最初の一歩としてのAI活用事例の棚卸しMicrosoft 365 で AI を安全に活用したい IT 責任者、Power Platform のメーカー、コンプライアンス・データ保護担当者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/RFZWknaGX8M🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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