సంస్థలో AIని ఉపయోగించాలంటే తెలివైన మోడల్ ఒక్కటే సరిపోదు – ట్రేసబిలిటీ కూడా కావాలి. Azure AI Foundry Agent Service అంచనా వేయలేని AIని క్రమశిక్షణ కలిగిన, ఆడిట్ చేయగల వ్యవస్థగా ఎలా మారుస్తుందో ఈ ఎపిసోడ్‌లో చూపిస్తాం.మీరు నేర్చుకునేది:

• ప్రతి Foundry ఏజెంట్‌లోని మూడు భాగాలు: మోడల్ (మెదడు), సూచనలు (మిషన్ ఆర్డర్), Code Interpreter, SharePoint, MCP కనెక్టర్ల వంటి టూల్స్
• Foundry క్యాటలాగ్‌లో GPT-4, Mistral, DeepSeek వంటి మోడల్‌ల మధ్య సులభంగా ఎందుకు మారవచ్చు
• శాశ్వత లాగ్‌గా Threads: ప్రతి సందేశం, చిత్రం, కోడ్ బ్లాక్ టైమ్‌స్టాంప్ మరియు పాత్రతో
• Threads, Runs, Run Steps కలిసి కంప్లయన్స్, ఆడిట్, డీబగ్గింగ్ కోసం పూర్తి ఆడిట్ ట్రైల్‌ను ఎలా ఏర్పరుస్తాయి
• ఈ నిర్మాణం లేకపోతే ఏం జరుగుతుంది: అస్థిరమైన ఫలితాలు, ఆధారాల లోపం, చీకట్లో డీబగ్గింగ్

AI ఏజెంట్లను సురక్షితంగా, ఆడిట్ చేయగల విధంగా నడపాలనుకునే IT నిర్ణయాధికారులు, ఆర్కిటెక్ట్‌లు, డెవలపర్లు, కంప్లయన్స్ బృందాల కోసం.ఈ ఎపిసోడ్ Microsoft MVP మిర్కో పీటర్స్ M365 Show యానిమేటెడ్ వీడియోకు AI డబ్బింగ్ చేసిన తెలుగు వెర్షన్.▶ వీడియో చూడండి: https://youtu.be/WIX-kSDjXN4
🎧 మరిన్ని ఎపిసోడ్లు: https://www.m365.fm
🎤 M365Con – ఉచిత ఆన్‌లైన్ Microsoft కాన్ఫరెన్స్: https://m365con.net
💼 LinkedInలో మిర్కో పీటర్స్: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.