நிறுவனத்தில் AI-ஐப் பயன்படுத்த ஒரு புத்திசாலியான மாடல் மட்டும் போதாது – கண்காணிக்கும் திறனும் தேவை. Azure AI Foundry Agent Service எப்படி கணிக்க முடியாத ஒரு AI-ஐ ஒழுங்கான, தணிக்கை செய்யக்கூடிய அமைப்பாக மாற்றுகிறது என்பதை இந்த எபிசோடில் காட்டுகிறோம்.நீங்கள் கற்றுக்கொள்வது:

• ஒவ்வொரு Foundry ஏஜென்டின் மூன்று கூறுகள்: மாடல் (மூளை), அறிவுறுத்தல்கள் (பணி ஆணை), Code Interpreter, SharePoint, MCP கனெக்டர்கள் போன்ற கருவிகள்
• Foundry கேட்டலாகில் GPT-4, Mistral, DeepSeek போன்ற மாடல்களுக்கு இடையே எளிதாக மாற முடிவது ஏன்
• நிரந்தரப் பதிவாக Threads: ஒவ்வொரு செய்தி, படம், குறியீட்டுத் தொகுதியும் நேர முத்திரை மற்றும் பங்குடன்
• Threads, Runs, Run Steps ஆகியவை இணக்கம், தணிக்கை, பிழைத்திருத்தத்துக்கான முழுமையான தணிக்கைத் தடத்தை உருவாக்குவது எப்படி
• இந்தக் கட்டமைப்பு இல்லாவிட்டால் என்ன தவறாகும்: முரணான முடிவுகள், ஆதாரமின்மை, இருட்டில் பிழைத்திருத்தம்

AI ஏஜென்ட்களைப் பாதுகாப்பாகவும் தணிக்கை செய்யக்கூடிய வகையிலும் இயக்க விரும்பும் IT முடிவெடுப்பவர்கள், கட்டமைப்பாளர்கள், டெவலப்பர்கள், இணக்கக் குழுக்களுக்கு ஏற்றது.இந்த எபிசோட் Microsoft MVP மிர்கோ பீட்டர்ஸின் M365 Show அனிமேஷன் வீடியோவின் AI டப்பிங் செய்யப்பட்ட தமிழ்ப் பதிப்பு.▶ வீடியோவைப் பாருங்கள்: https://youtu.be/WIX-kSDjXN4
🎧 மேலும் எபிசோடுகள்: https://www.m365.fm
🎤 M365Con – இலவச ஆன்லைன் Microsoft மாநாடு: https://m365con.net
💼 LinkedIn-ல் மிர்கோ பீட்டர்ஸ்: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.