Щоб використовувати ШІ в компанії, замало розумної моделі — потрібна простежуваність. У цьому випуску ми показуємо, як Azure AI Foundry Agent Service перетворює непередбачуваний ШІ на дисципліновану систему, яку можна перевіряти та аудитувати.Що ви дізнаєтеся:

• Три компоненти кожного агента Foundry: модель (мозок), інструкції (бойовий наказ) та інструменти, як-от Code Interpreter або конектори SharePoint і MCP
• Чому в каталозі Foundry можна гнучко перемикатися між моделями — GPT-4, Mistral чи DeepSeek
• Потоки (threads) як постійний журнал: кожне повідомлення, зображення та блок коду з позначкою часу й роллю
• Як threads, runs і run steps утворюють повний аудиторський слід для комплаєнсу, перевірок і налагодження
• Що йде не так без цієї структури: суперечливі результати, брак доказів і налагодження наосліп

Для ІТ-керівників, архітекторів, розробників і фахівців з комплаєнсу, яким важливо безпечно й прозоро експлуатувати ШІ-агентів.Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.▶ Дивитися відео: https://youtu.be/WIX-kSDjXN4
🎧 Інші випуски: https://www.m365.fm
🎤 M365Con — безкоштовна онлайн-конференція з Microsoft: https://m365con.net
💼 Мірко Петерс у LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.