സ്ഥാപനങ്ങളിൽ AI ഉപയോഗിക്കാൻ ഒരു മികച്ച മോഡൽ മാത്രം പോരാ – ട്രേസബിലിറ്റിയും വേണം. Azure AI Foundry Agent Service എങ്ങനെയാണ് പ്രവചിക്കാനാവാത്ത ഒരു AI-യെ അച്ചടക്കമുള്ള, ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്ന ഒരു സിസ്റ്റമാക്കി മാറ്റുന്നത് എന്ന് ഈ എപ്പിസോഡിൽ കാണിക്കുന്നു.നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത്:

• ഓരോ Foundry ഏജന്റിന്റെയും മൂന്ന് ഘടകങ്ങൾ: മോഡൽ (തലച്ചോറ്), നിർദേശങ്ങൾ (മിഷൻ ഓർഡർ), Code Interpreter, SharePoint, MCP കണക്ടറുകൾ പോലുള്ള ടൂളുകൾ
• Foundry കാറ്റലോഗിൽ GPT-4, Mistral, DeepSeek പോലുള്ള മോഡലുകൾക്കിടയിൽ എളുപ്പത്തിൽ മാറാൻ കഴിയുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്
• സ്ഥിരമായ ലോഗ് ആയി Threads: ഓരോ സന്ദേശവും ചിത്രവും കോഡ് ബ്ലോക്കും ടൈംസ്റ്റാമ്പും റോളും സഹിതം
• Threads, Runs, Run Steps എന്നിവ കംപ്ലയൻസ്, ഓഡിറ്റ്, ഡീബഗ്ഗിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി പൂർണമായ ഓഡിറ്റ് ട്രെയിൽ ഉണ്ടാക്കുന്നത് എങ്ങനെ
• ഈ ഘടന ഇല്ലെങ്കിൽ സംഭവിക്കുന്നത്: പൊരുത്തമില്ലാത്ത ഫലങ്ങൾ, തെളിവുകളുടെ അഭാവം, ഇരുട്ടിൽ തപ്പുന്ന ഡീബഗ്ഗിംഗ്

AI ഏജന്റുകളെ സുരക്ഷിതമായും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്ന രീതിയിലും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന IT തീരുമാനമെടുക്കുന്നവർ, ആർക്കിടെക്റ്റുകൾ, ഡെവലപ്പർമാർ, കംപ്ലയൻസ് ടീമുകൾ എന്നിവർക്കായി.Microsoft MVP മിർക്കോ പീറ്റേഴ്സിന്റെ M365 Show ആനിമേറ്റഡ് വീഡിയോയുടെ AI ഡബ്ബ് ചെയ്ത മലയാളം പതിപ്പാണ് ഈ എപ്പിസോഡ്.▶ വീഡിയോ കാണുക: https://youtu.be/WIX-kSDjXN4
🎧 കൂടുതൽ എപ്പിസോഡുകൾ: https://www.m365.fm
🎤 M365Con – സൗജന്യ ഓൺലൈൻ Microsoft കോൺഫറൻസ്: https://m365con.net
💼 LinkedIn-ൽ മിർക്കോ പീറ്റേഴ്സ്: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.