Settings
Light Theme
Dark Theme

Grøn økonomi – naturlige begrænsninger for vækst. Med professor Peter Birch Sørensen.

Grøn økonomi – naturlige begrænsninger for vækst. Med professor Peter Birch Sørensen.
Nov 5, 2020 · 59m 8s

Vi ved det godt: Isen smelter på begge poler. Dyrene dør i et hurtigere tempo, end vi mennesker nogensinde har oplevet før. Og mange af verdens storbyer bliver dagligt dækket...

show more
Vi ved det godt: Isen smelter på begge poler. Dyrene dør i et hurtigere tempo, end vi mennesker nogensinde har oplevet før. Og mange af verdens storbyer bliver dagligt dækket af smog.
Men faktisk har økonomiske forskere i mere end to hundrede år gjort sig tanker om, hvad der er på spil, og hvad vi som samfund burde gøre ved den ulige balance mellem miljø og økonomisk vækst. For uden natur, ingen økonomi.
Måske gør vi ikke nok, når vi tænker på problemernes omfang, men dagens forskere i grøn økonomi – de såkaldte ressourceøkonomer – havde ikke bare stået i problemer til halsen, men på aldeles bar bund, havde det ikke været for fortidens grønne økonomer.
I denne episode tager økonomiprofessor, tidligere overvismand og tidligere formand for Klimarådet Peter Birch Sørensen os med på en tur gennem de seneste århundreders grundtanker om miljø og økonomisk aktivitet – og hans egen kommende simulationsmodel ”Grøn Reform”.

Produceret af Science Report for Det Kongelige Danske Videnskabernes Selskab
Vært: Kristoffer Frøkjær
Medvirkende: Tidligere overvismand og professor ved KU Peter Birch Sørensen
Tilrettelæggelse, optagelse og redigering: Jens Munch
Speak: Tanja Kjeldgaard
Producer: Tor Arnbjørn
Musik: Carl Frøkjær-Jensen
show less
Information
Author Videnskabernes Selskab
Website -
Tags

Looks like you don't have any active episode

Browse Spreaker Catalogue to discover great new content

Current

Looks like you don't have any episodes in your queue

Browse Spreaker Catalogue to discover great new content

Next Up

Episode Cover Episode Cover

It's so quiet here...

Time to discover new episodes!

Discover
Your Library
Search