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3' grezzi Ep. 606 Il problema con l'intelligenza artificiale

3' grezzi Ep. 606 Il problema con l'intelligenza artificiale
Aug 29, 2023 · 2m 59s

Il vero problema dell'intelligenza artificiale siamo noi, perché il suo modello linguistico si allena basandosi su tutta la spazzatura che noi scriviamo in rete, con tutti i pregiudizi, gli errori,...

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Il vero problema dell'intelligenza artificiale siamo noi, perché il suo modello linguistico si allena basandosi su tutta la spazzatura che noi scriviamo in rete, con tutti i pregiudizi, gli errori, i luoghi comuni e le discriminazioni.

TRASCRIZIONE [ENG translation below]
Il problema con l'intelligenza artificiale è numero uno che è artificiale, e poi che è basata sull'intelligenza che è presente fuori, di noi esseri umani, che spesso non siamo nemmeno tanto intelligenti.
No, il vero problema dell'intelligenza artificiale è che quando usa i grandi modelli linguistici come, Chat-GPT, si basa sul materiale scritto che trova in rete. Il materiale scritto chi è che lo mette in rete? Lo mettiamo noi, quindi con tutti i nostri pregiudizi, con le nostre idee estranee e con tutti i luoghi comuni eccetera.
Quindi l'intelligenza artificiale, come Chat-GPT, usa questi scritti, presenti in rete, per allenarsi e per predire qual è la parola che viene in un determinato contesto in una determinata frase. Però questa intelligenza artificiale che è disponibile adesso alla portata di tutti, alla portata di tutte le persone che hanno il computer, internet, elettricità eccetera, quindi non proprio a tutti tutti tutti, comunque noi del primo mondo, ricchi, del mondo ricco, abbiamo accesso a Chat-GPT.
Questa intelligenza artificiale però per predire quella che sarà la parola che viene dopo, quindi formare delle frasi di senso compiuto all'interno dell'argomento di cui si parla, può far riferimento solo a circa 8000 parole, mi pare che siano, comunque non tantissimo. Quindi cosa succede? Se noi chiediamo a Chat-GPT di scrivere un romanzo per noi, si ricorda solo quello che ha scritto le 8000 parole prima, ma non può fare un romanzo dove nel primo capitolo succede qualcosa che al momento della lettura del primo capitolo sembra priva di importanza, però, arrivata al ventesimo capitolo, si scopre che era una cosa fondamentale e che risolve tutta la trama del libro, quindi queste cose qua non le può fare.
Il problema più grande però, è che questi modelli di intelligenza artificiale, che altro non fanno che riprodurre modelli di scrittura, si basano su tutti i pregiudizi e su tutti i modelli sbagliati che, non c'è bisogno che ve lo dica io, ma esistono in rete. Quindi se voi fate una ricerca su Google e chiedete fammi vedere l'immagine di un medico, 90% delle probabilità che vi faccia vedere un maschio bianco come medico. Stessa cosa se chiedo fammi vedere un infermiere, probabilmente vi farà vedere una donna vestita da infermiera. Se poi specifico ad esempio, vigile del fuoco femmina, sicuramente vi fa vedere una donna in abiti discinti vestita da Halloween da vigile del fuoco. Quindi i modelli che, c'è un modo di dire 's#it-in, s#it-out' se mettiamo spazzatura dentro, uscirà solo spazzatura.



TRANSLATION

The problem with artificial intelligence is number one that it is artificial, and then that it is based on the intelligence that is present outside, of us humans, who are often not even that smart.
No, the real problem with artificial intelligence is that when it uses large language models such as, Chat-GPT, it relies on the written material it finds on the net. But who does put the written material on the net? It's us, so with all our prejudices, with our strange ideas and with all the clichés and so on.
So artificial intelligence, such as Chat-GPT, uses these writings, found on the network, to train itself and to predict what word comes in a given context in a given sentence. However, this artificial intelligence that is available now within the reach of everyone, that is within the reach of all people who have computers, internet, electricity and so on, so not really to everyone everyone everyone, to us in the first world, of the rich world, have access to Chat-GPT.
This artificial intelligence, however, in order to predict what the next word will be, then to form complete sentences within the topic being discussed, can only refer to about 8000 words, If I remember correctly, anyway, not very many. So what happens ? If we ask Chat-GPT to write a novel for us, it only remembers what it wrote the 8000 words before, but can't write a novel where something happens in the first chapter that at the time of reading the first chapter seems unimportant, however, when you get to the 20th chapter, it turns out that it was a fundamental thing and it solves the whole plot of the book, so these things here can't be done.
The biggest problem, however, is that these artificial intelligence models, which do nothing more than reproduce writing patterns, are based on all the biases and all the wrong patterns that, I don't need to tell you, but exist on the Web. So if you do a Google search and ask show me a picture of a doctor, 90% chance that it will show you a white male as a doctor. Same thing if I ask show me a nurse, it will probably show you a woman dressed as a nurse. If I then specify e.g., female firefighter, it surely makes you see a woman in skimpy clothes dressed as a firefighter Halloween. So the models that, there is a way of saying 's#it-in, s#it-out' if we put garbage in, only garbage will come out.
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Author M. Cristina Marras
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