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In episode 14 of the “Going to IEU” podcast, your host, Nick Besso, chats to Dyanna Rivera, a Bachelor in Computer Science & Artificial Intelligence student, about her experiences at IE University and her thoughts on the present and future of artificial intelligence (AI).

Dyanna’s path to computer science has been an unconventional one. Discussing the reasons behind her choice to study at IE University, she emphasizes the importance of practical experience and the advantage of industry connections. She explains how the Pier 17 project enabled her to put theory into practice and construct a prototype of her idea.

Recalling the culture shock she experienced when moving from the United States to Spain during the pandemic, Dyanna tells Nick how she managed to adapt and make friends. She also explains how IE University’s emphasis on diversity has made it easier for her to be a woman in a traditionally male-dominated discipline.

Dyanna talks to Nick about her future plans, her thoughts on developments in data science and her research into the applications of AI to neurological conditions. She gives some tips for prospective students and shares her views on what skills a good data scientist needs.

Finally, Nick quizzes Dyanna in the “If Yes, When?” segment. Hear her views on whether AI will take over our jobs, make policy decisions for governments, think like a human and much more.

By listening to this podcast, you’ll learn from Dyanna the importance of becoming an active member of the IE University community and how to make the most of the opportunities available to you—as well as hear some fascinating predictions!

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En el 14.º episodio del podcast Going to IEU, Nick Besso charla con Dyanna Rivera, estudiante del Grado en Computación e Inteligencia Artificial, sobre sus experiencias en IE University y sus ideas sobre el presente y el futuro de la inteligencia artificial.

Dyanna no llegó al ámbito de la computación por el camino convencional. Cuando habla de los motivos que la llevaron a elegir IE University, destaca la importancia de adquirir una experiencia práctica y las ventajas de hacer contactos en el sector. Explica que el proyecto Pier 17 le permitió poner en práctica la teoría aprendida y construir un prototipo de su idea.

También habla de cómo consiguió adaptarse y hacer amigos a pesar del choque cultural que vivió cuando se mudó a España desde EE. UU. durante la pandemia. Además, explica que la importancia que IE University da a la diversidad ha hecho que le resultara más fácil ser mujer en una disciplina tradicionalmente dominada por los hombres.

Dyanna habla con Nick sobre sus planes de futuro, sus ideas sobre los avances en la ciencia de datos y su investigación sobre las aplicaciones de la IA para tratar enfermedades neurológicas. También da varias recomendaciones para otros estudiantes que quieran seguir sus pasos y comparte su opinión sobre las habilidades que se necesitan para ser un buen científico de datos.

La entrevista termina con una sección de preguntas “If Yes, When?”. Escucha su opinión respecto al futuro de la inteligencia artificial y sobre si esta tecnología acabará quitándonos el trabajo, decidiendo las políticas gubernamentales, pensando como los seres humanos y haciendo realidad otras posibilidades igualmente interesantes.

En este podcast podrás descubrir de la mano de Dyanna lo importante que es participar de forma activa en la comunidad de IE University y cómo sacar el máximo partido a las oportunidades que te ofrece la institución. Además, no te pierdas sus interesantes predicciones sobre el futuro de la tecnología.
In episode 14 of the “Going to IEU” podcast, your host, Nick Besso, chats to Dyanna Rivera, a Bachelor in Computer Science & Artificial Intelligence student, about her experiences at IE University and her thoughts on the present and future of artificial intelligence (AI). Dyanna’s path to computer science has been an unconventional one. Discussing the reasons behind her choice to study at IE University, she emphasizes the importance of practical experience and the advantage of industry connections. She explains how the Pier 17 project enabled her to put theory into practice and construct a prototype of her idea. Recalling the culture shock she experienced when moving from the United States to Spain during the pandemic, Dyanna tells Nick how she managed to adapt and make friends. She also explains how IE University’s emphasis on diversity has made it easier for her to be a woman in a traditionally male-dominated discipline. Dyanna talks to Nick about her future plans, her thoughts on developments in data science and her research into the applications of AI to neurological conditions. She gives some tips for prospective students and shares her views on what skills a good data scientist needs. Finally, Nick quizzes Dyanna in the “If Yes, When?” segment. Hear her views on whether AI will take over our jobs, make policy decisions for governments, think like a human and much more. By listening to this podcast, you’ll learn from Dyanna the importance of becoming an active member of the IE University community and how to make the most of the opportunities available to you—as well as hear some fascinating predictions! ----- En el 14.º episodio del podcast Going to IEU, Nick Besso charla con Dyanna Rivera, estudiante del Grado en Computación e Inteligencia Artificial, sobre sus experiencias en IE University y sus ideas sobre el presente y el futuro de la inteligencia artificial. Dyanna no llegó al ámbito de la computación por el camino convencional. Cuando habla de los motivos que la llevaron a elegir IE University, destaca la importancia de adquirir una experiencia práctica y las ventajas de hacer contactos en el sector. Explica que el proyecto Pier 17 le permitió poner en práctica la teoría aprendida y construir un prototipo de su idea. También habla de cómo consiguió adaptarse y hacer amigos a pesar del choque cultural que vivió cuando se mudó a España desde EE. UU. durante la pandemia. Además, explica que la importancia que IE University da a la diversidad ha hecho que le resultara más fácil ser mujer en una disciplina tradicionalmente dominada por los hombres. Dyanna habla con Nick sobre sus planes de futuro, sus ideas sobre los avances en la ciencia de datos y su investigación sobre las aplicaciones de la IA para tratar enfermedades neurológicas. También da varias recomendaciones para otros estudiantes que quieran seguir sus pasos y comparte su opinión sobre las habilidades que se necesitan para ser un buen científico de datos. La entrevista termina con una sección de preguntas “If Yes, When?”. Escucha su opinión respecto al futuro de la inteligencia artificial y sobre si esta tecnología acabará quitándonos el trabajo, decidiendo las políticas gubernamentales, pensando como los seres humanos y haciendo realidad otras posibilidades igualmente interesantes. En este podcast podrás descubrir de la mano de Dyanna lo importante que es participar de forma activa en la comunidad de IE University y cómo sacar el máximo partido a las oportunidades que te ofrece la institución. Además, no te pierdas sus interesantes predicciones sobre el futuro de la tecnología. read more read less

about 1 year ago #ai, #college, #students, #technology, #university