Está de moda hablar de big data, pero tantos son los que glorifican esta disciplina como los que la tratan de humo. Hay incluso quien niega su calidad de disciplina, pero más allá de estas clasificaciones teóricas, lo cierto es que el Big Data está presente en multitud de momentos de nuestro día a día. Sus implicaciones han trascendido a lo puramente tecnológico y tanto la ética como el derecho y la sociología se están ocupando de estudiar las consecuencias de esta nueva herramienta.

Daniel Gómez es diplomado en química, bioquímica y máster de biofísica en la Universidad Autónoma de Madrid. Ha combinado carreras profesionales basadas en la divulgación y la ciencia de datos. Durante cuatro años investigó en el laboratorio de circuitos neuronales del Instituto Cajal de Madrid, ha escrito dos libros de divulgación en neurociencia, ha sido un colaborador habitual en la sección de ciencia de La Razón, la revista Principia Magazine, y a través de su canal de Youtube Amloii.

Aparte, en los últimos cinco años ha desarrollado una carrera profesional orientada a la Ciencia de datos, Big data y Aprendizaje automático. Primero dentro del área de Análisis de datos del Banco Santander, en Madrid; en una startup llamada Dive, especializada en sistemas de recomendación y visión artificial, y actualmente está en un vivero de startups conocido como NextChance, apoyando y gestionando diferentes proyectos de Ciencia de datos. También ha impartido clases de Ciencia de datos y visión artificial en la Escuela de finanzas AFI.