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<rss xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>M365.FM – Microsoft 365, Copilot &amp; AI 팟캐스트 (한국어)</title><link>https://www.m365.fm</link><description><![CDATA[M365.FM 한국어판: Microsoft 365, Microsoft Copilot, 그리고 업무 속 AI를 다루는 팟캐스트입니다. Microsoft MVP 미르코 피터스가 Teams, SharePoint, OneDrive, Power Platform, Power Automate, Microsoft Fabric, Azure, Entra ID, Purview, 보안과 거버넌스가 기업에 어떤 의미인지 쉽고 실용적으로 설명합니다. 과장된 홍보가 아닌 실제 프로젝트 경험을 바탕으로 Copilot 도입, AI 에이전트 구축, 데이터 보호, 조직 내 활용 확산 방법을 전합니다. IT 관리자, 아키텍트, 개발자, 컨설턴트, 의사결정자를 위한 팟캐스트. 매주 새 에피소드. 자세히 보기: https://www.m365.fm]]></description><atom:link href="https://www.spreaker.com/show/7393236/episodes/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language>ko</language><category>Technology</category><copyright>© 2026 M365.FM – Mirko Peters</copyright><image><url>https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/f79d96512fb813ebef134782f099303e.jpg</url><title>M365.FM – Microsoft 365, Copilot &amp; AI 팟캐스트 (한국어)</title><link>https://www.m365.fm</link></image><lastBuildDate>Thu, 29 Oct 2026 15:55:08 +0000</lastBuildDate><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:owner><itunes:name>Mirko Peters</itunes:name><itunes:email>mirko.peters@m365.show</itunes:email></itunes:owner><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/f79d96512fb813ebef134782f099303e.jpg"/><itunes:subtitle>M365.FM 한국어판: Microsoft 365, Microsoft Copilot, 그리고 업무 속 AI를 다루는 팟캐스트입니다. 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IT 관리자, 아키텍트, 개발자, 컨설턴트, 의사결정자를 위한 팟캐스트. 매주 새 에피소드. 자세히 보기: https://www.m365.fm]]></itunes:summary><itunes:category text="Technology"/><itunes:category text="Business"><itunes:category text="Management"/></itunes:category><itunes:category text="Education"><itunes:category text="How To"/></itunes:category><itunes:explicit>false</itunes:explicit><podcast:guid>243989eb-34cc-5cc9-94b0-c31664ff7e9c</podcast:guid><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:type>episodic</itunes:type><podcast:podroll><podcast:remoteItem feedGuid="10edb31a-cc55-518b-8d39-ee0fa5e840f5" feedUrl="https://www.spreaker.com/show/6704921/episodes/feed" title="M365.FM | Microsoft 365, Azure Cloud, Power Platform &amp; AI"/></podcast:podroll><item><title>땜질식 디버깅은 그만: .NET과 Azure를 위한 GitHub Copilot 에이전트 모드 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ttaemjilsig-dibeoging-eun-geuman-netgwa-azureleul-wihan-github-copilot-eijeonteu-modeu-ai-deobing--76073091</link><description><![CDATA[코딩, 빌드, 오류, 수정, 반복 – 이 루프가 오후 시간을 통째로 잡아먹습니다. 이번 에피소드에서는 GitHub Copilot 에이전트 모드가 여러 파일의 맥락을 파악하고 실제 .NET 및 Azure 프로젝트에서 변경을 조율하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:반응형 디버깅과 끊임없는 컨텍스트 전환에 숨은 비용에이전트가 새 Azure Function을 바인딩 설정, host.json, DI 등록까지 한 번의 흐름으로 만드는 방법스택 트레이스가 종종 증상만 보여 주는 이유와 여러 파일에 걸친 수정으로 근본 원인을 해결하는 법부담 없는 사양 기반 개발: 쉬운 말로 쓴 설명에서 컨트롤러, 모델, 서비스를 갖춘 뼈대까지에이전트를 써도 diff 검토, 단위 테스트, 코드 리뷰, CI가 꼭 필요한 이유디버깅보다 기능 개발에 더 많은 시간을 쓰고 싶은 .NET·Azure 개발자, 팀 리드, 아키텍트를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/LXXcYuH" rel="noopener">https://youtu.be/LXXcYuH</a>_U5s🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76073091</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 15:52:39 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76073091/stop_patchwork_debugging_github_copilot_agent_mode_for_net_azure_ko.mp3" length="9867531" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>코딩, 빌드, 오류, 수정, 반복 – 이 루프가 오후 시간을 통째로 잡아먹습니다. 이번 에피소드에서는 GitHub Copilot 에이전트 모드가 여러 파일의 맥락을 파악하고 실제 .NET 및 Azure 프로젝트에서 변경을 조율하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:반응형 디버깅과 끊임없는 컨텍스트 전환에 숨은 비용에이전트가 새 Azure Function을 바인딩 설정, host.json, DI 등록까지 한 번의 흐름으로 만드는...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[코딩, 빌드, 오류, 수정, 반복 – 이 루프가 오후 시간을 통째로 잡아먹습니다. 이번 에피소드에서는 GitHub Copilot 에이전트 모드가 여러 파일의 맥락을 파악하고 실제 .NET 및 Azure 프로젝트에서 변경을 조율하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:반응형 디버깅과 끊임없는 컨텍스트 전환에 숨은 비용에이전트가 새 Azure Function을 바인딩 설정, host.json, DI 등록까지 한 번의 흐름으로 만드는 방법스택 트레이스가 종종 증상만 보여 주는 이유와 여러 파일에 걸친 수정으로 근본 원인을 해결하는 법부담 없는 사양 기반 개발: 쉬운 말로 쓴 설명에서 컨트롤러, 모델, 서비스를 갖춘 뼈대까지에이전트를 써도 diff 검토, 단위 테스트, 코드 리뷰, CI가 꼭 필요한 이유디버깅보다 기능 개발에 더 많은 시간을 쓰고 싶은 .NET·Azure 개발자, 팀 리드, 아키텍트를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/LXXcYuH" rel="noopener">https://youtu.be/LXXcYuH</a>_U5s🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1234</itunes:duration><itunes:keywords>agent mode,azure functions,debugging,developer productivity,github copilot,m365.fm,.net</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Microsoft Graph 변경 알림 쉽게 설명: 폴링 대신 실시간으로 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/microsoft-graph-byeongyeong-allim-swibge-seolmyeong-polling-daesin-silsigan-eulo-ai-deobing--76073064</link><description><![CDATA[앱이 몇 분마다 Microsoft Graph에 변경 사항이 있는지 묻는다면 제한(스로틀링)과 변경 누락의 위험이 따릅니다. 이번 에피소드에서는 변경 알림이 폴링을 대체해 앱이 Microsoft 365의 이벤트에 즉시 반응하도록 하는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:폴링이 리소스를 낭비하고 앱을 스로틀링(‘Graph 감옥’)으로 이끄는 이유구독 만들기: 리소스, 변경 유형, 공개 HTTPS 알림 URL, 만료 날짜유효성 검사 핸드셰이크: 10초 안에 토큰을 일반 텍스트로 반환하기PATCH와 수명 주기 알림으로 구독 갱신하기 – 기간은 1시간(프레즌스)부터 약 30일(SharePoint 파일)까지안정성: 3초 안에 202 Accepted로 응답하고, 비동기로 처리하며, 델타 쿼리를 안전망으로 사용하기Microsoft Graph 연동을 더 빠르고 효율적으로 만들고 싶은 개발자, 아키텍트, M365 관리자에게 추천합니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/HBF9pvwsois🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76073064</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 15:51:55 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76073064/microsoft_graph_change_notifications_simply_explained_ko.mp3" length="5398084" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>앱이 몇 분마다 Microsoft Graph에 변경 사항이 있는지 묻는다면 제한(스로틀링)과 변경 누락의 위험이 따릅니다. 이번 에피소드에서는 변경 알림이 폴링을 대체해 앱이 Microsoft 365의 이벤트에 즉시 반응하도록 하는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:폴링이 리소스를 낭비하고 앱을 스로틀링(‘Graph 감옥’)으로 이끄는 이유구독 만들기: 리소스, 변경 유형, 공개 HTTPS 알림 URL, 만료 날짜유효성 검사...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[앱이 몇 분마다 Microsoft Graph에 변경 사항이 있는지 묻는다면 제한(스로틀링)과 변경 누락의 위험이 따릅니다. 이번 에피소드에서는 변경 알림이 폴링을 대체해 앱이 Microsoft 365의 이벤트에 즉시 반응하도록 하는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:폴링이 리소스를 낭비하고 앱을 스로틀링(‘Graph 감옥’)으로 이끄는 이유구독 만들기: 리소스, 변경 유형, 공개 HTTPS 알림 URL, 만료 날짜유효성 검사 핸드셰이크: 10초 안에 토큰을 일반 텍스트로 반환하기PATCH와 수명 주기 알림으로 구독 갱신하기 – 기간은 1시간(프레즌스)부터 약 30일(SharePoint 파일)까지안정성: 3초 안에 202 Accepted로 응답하고, 비동기로 처리하며, 델타 쿼리를 안전망으로 사용하기Microsoft Graph 연동을 더 빠르고 효율적으로 만들고 싶은 개발자, 아키텍트, M365 관리자에게 추천합니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/HBF9pvwsois🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>675</itunes:duration><itunes:keywords>폴링,델타 쿼리,변경 알림,웹후크,m365.fm,microsoft 365 개발,microsoft graph</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Power Platform과 Azure OpenAI로 만드는 엔터프라이즈 AI: 챗봇 데모를 넘어선 아키텍처·보안·거버넌스 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/power-platformgwa-azure-openailo-mandeuneun-enteopeulaijeu-ai-chaesbos-demoleul-neom-eoseon-akitegcheo-boan-geobeoneonseu-ai-deobing--76073031</link><description><![CDATA[왜 Power Platform의 많은 AI 데모가 챗봇에서 멈추고 지연, 환각, 데이터 유출, 치솟는 비용 때문에 실제 업무 프로세스에서 실패할까요? 이번 에피소드는 보안, 성능, 거버넌스를 지키면서 Azure OpenAI를 Power Apps, Power Automate, Dynamics 365와 제대로 연결하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:진지한 솔루션의 네 가지 구성 요소: Power Apps 또는 Dynamics 365, Power Automate, Azure OpenAI 엔드포인트, Azure API Management감정 분석, 요약, 텍스트 생성이 토큰·시간·비용을 서로 다르게 쓰는 이유와 프롬프트 엔지니어링의 역할실전 비용 관리: 사용 할당량, 토큰 모니터링, 작업에 맞는 가장 작은 모델, 최대 토큰 제한방패로서의 Azure API Management: 인증, 속도 제한, IP 제한, 로그 – 유출된 API 키 사례와 함께Azure Cost Management, 리소스 태그, Center of Excellence Starter Kit, 정기적인 액세스 검토를 통한 거버넌스AI 파일럿을 안전하게 운영 환경으로 옮기려는 Power Platform 개발자, 아키텍트, IT 책임자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/CtV" rel="noopener">https://youtu.be/CtV</a>-PbyEqTA🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76073031</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 15:51:11 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76073031/how_to_build_enterprise_ai_with_power_platform_azure_openai_ko.mp3" length="10448912" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>왜 Power Platform의 많은 AI 데모가 챗봇에서 멈추고 지연, 환각, 데이터 유출, 치솟는 비용 때문에 실제 업무 프로세스에서 실패할까요? 이번 에피소드는 보안, 성능, 거버넌스를 지키면서 Azure OpenAI를 Power Apps, Power Automate, Dynamics 365와 제대로 연결하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:진지한 솔루션의 네 가지 구성 요소: Power Apps 또는 Dynamics...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[왜 Power Platform의 많은 AI 데모가 챗봇에서 멈추고 지연, 환각, 데이터 유출, 치솟는 비용 때문에 실제 업무 프로세스에서 실패할까요? 이번 에피소드는 보안, 성능, 거버넌스를 지키면서 Azure OpenAI를 Power Apps, Power Automate, Dynamics 365와 제대로 연결하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:진지한 솔루션의 네 가지 구성 요소: Power Apps 또는 Dynamics 365, Power Automate, Azure OpenAI 엔드포인트, Azure API Management감정 분석, 요약, 텍스트 생성이 토큰·시간·비용을 서로 다르게 쓰는 이유와 프롬프트 엔지니어링의 역할실전 비용 관리: 사용 할당량, 토큰 모니터링, 작업에 맞는 가장 작은 모델, 최대 토큰 제한방패로서의 Azure API Management: 인증, 속도 제한, IP 제한, 로그 – 유출된 API 키 사례와 함께Azure Cost Management, 리소스 태그, Center of Excellence Starter Kit, 정기적인 액세스 검토를 통한 거버넌스AI 파일럿을 안전하게 운영 환경으로 옮기려는 Power Platform 개발자, 아키텍트, IT 책임자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/CtV" rel="noopener">https://youtu.be/CtV</a>-PbyEqTA🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1307</itunes:duration><itunes:keywords>ai governance,azure api management,azure openai,dynamics 365,m365.fm,power automate,power platform</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Microsoft Designer: AI로 레이아웃, 브랜드 색상, 협업에 드는 시간을 매주 몇 시간씩 줄이는 법 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/microsoft-designer-ailo-leiaus-beulaendeu-saegsang-hyeob-eob-e-deuneun-sigan-eul-maeju-myeoch-siganssig-jul-ineun-beob-ai-deobing--76070211</link><description><![CDATA[슬라이드 하나 정렬에 몇 시간을 썼는데 누군가 브랜드 색상을 바꿔 버립니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Designer가 브랜드 키트를 자동 적용하고, 스타일을 학습하며, Microsoft 365의 협업을 정리하는 방법과 AI가 아직 놓치는 부분을 살펴봅니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Designer가 브랜드 키트의 글꼴, 색상, 로고, 이미지 스타일을 적용해 몇 초 만에 브랜드에 맞는 여러 시안을 만드는 방법실제 사례: 약 6시간 걸리던 디자인 사이클이 1시간 남짓으로 단축SharePoint, OneDrive, Teams에서 바로 하는 실시간 협업 – '최종 2' 파일 혼란 대신 버전 기록으로AI가 빗나가는 지점(어울리지 않는 이미지, 미묘한 브랜드 이탈)과 사람이 브랜드를 지키는 역할이 여전히 필요한 이유Microsoft Fabric Dataflows Gen2와의 공통점: 크리에이티브 팀과 데이터 팀을 연결하는 AI 기반 데이터 준비반복적인 디자인 작업에서 벗어나고 싶은 마케팅·크리에이티브 팀, 콘텐츠 담당자, Microsoft 365 사용자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/CMUW" rel="noopener">https://youtu.be/CMUW</a>-lUT36Y🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76070211</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 13:25:58 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76070211/how_microsoft_designer_ai_saves_you_5_hours_every_week_ko.mp3" length="10698643" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>슬라이드 하나 정렬에 몇 시간을 썼는데 누군가 브랜드 색상을 바꿔 버립니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Designer가 브랜드 키트를 자동 적용하고, 스타일을 학습하며, Microsoft 365의 협업을 정리하는 방법과 AI가 아직 놓치는 부분을 살펴봅니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Designer가 브랜드 키트의 글꼴, 색상, 로고, 이미지 스타일을 적용해 몇 초 만에 브랜드에 맞는 여러 시안을 만드는 방법실제 사례: 약 6시간...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[슬라이드 하나 정렬에 몇 시간을 썼는데 누군가 브랜드 색상을 바꿔 버립니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Designer가 브랜드 키트를 자동 적용하고, 스타일을 학습하며, Microsoft 365의 협업을 정리하는 방법과 AI가 아직 놓치는 부분을 살펴봅니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Designer가 브랜드 키트의 글꼴, 색상, 로고, 이미지 스타일을 적용해 몇 초 만에 브랜드에 맞는 여러 시안을 만드는 방법실제 사례: 약 6시간 걸리던 디자인 사이클이 1시간 남짓으로 단축SharePoint, OneDrive, Teams에서 바로 하는 실시간 협업 – '최종 2' 파일 혼란 대신 버전 기록으로AI가 빗나가는 지점(어울리지 않는 이미지, 미묘한 브랜드 이탈)과 사람이 브랜드를 지키는 역할이 여전히 필요한 이유Microsoft Fabric Dataflows Gen2와의 공통점: 크리에이티브 팀과 데이터 팀을 연결하는 AI 기반 데이터 준비반복적인 디자인 작업에서 벗어나고 싶은 마케팅·크리에이티브 팀, 콘텐츠 담당자, Microsoft 365 사용자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/CMUW" rel="noopener">https://youtu.be/CMUW</a>-lUT36Y🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1338</itunes:duration><itunes:keywords>ai design,brand kit,dataflows gen2,m365.fm,marketing,microsoft designer,microsoft fabric</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>API 게이트웨이 쉽게 이해하기: 마이크로서비스를 위한 라우팅·보안·속도 제한, 정말 필요할까? (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/api-geiteuwei-swibge-ihaehagi-maikeuloseobiseuleul-wihan-lauting-boan-sogdo-jehan-jeongmal-pil-yohalkka-ai-deobing--76070179</link><description><![CDATA[처음엔 앱 하나, 그다음 두 번째 서비스, 세 번째 서비스가 생기면서 그 사이의 트래픽 관리가 악몽이 됩니다. 이번 에피소드는 호텔 프런트 데스크 같은 쉬운 비유로 API 게이트웨이(예: Azure API Management)가 하는 일과 내게 필요한지 판단하는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:‘문이 너무 많은’ 문제: 클라이언트가 여러 백엔드 서비스에 직접 접근하면 중복 작업과 불일치가 생기는 이유경로, HTTP 메서드, 헤더, 위치 기반 라우팅과 기존 클라이언트를 방해하지 않는 API 버전 관리API 키, JWT, OAuth 토큰, 인증서를 이용한 중앙 인증과 유출된 키를 한곳에서 차단하는 방법트래픽 급증에 대비한 속도 제한, 할당량, 상태 확인 기반 부하 분산레거시 시스템을 위한 JSON→XML 같은 데이터 변환, 중앙 로그와 메트릭, 그리고 게이트웨이가 가치를 발휘하는 시점여러 서비스나 공개 API를 관리하는 개발자, 소프트웨어 아키텍트, Azure 입문자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/C6ueYq" rel="noopener">https://youtu.be/C6ueYq</a>-dQz0🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76070179</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 13:25:11 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76070179/what_is_an_api_gateway_and_do_you_actually_need_one_ko.mp3" length="5903397" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>처음엔 앱 하나, 그다음 두 번째 서비스, 세 번째 서비스가 생기면서 그 사이의 트래픽 관리가 악몽이 됩니다. 이번 에피소드는 호텔 프런트 데스크 같은 쉬운 비유로 API 게이트웨이(예: Azure API Management)가 하는 일과 내게 필요한지 판단하는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:‘문이 너무 많은’ 문제: 클라이언트가 여러 백엔드 서비스에 직접 접근하면 중복 작업과 불일치가 생기는 이유경로, HTTP 메서드, 헤더,...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[처음엔 앱 하나, 그다음 두 번째 서비스, 세 번째 서비스가 생기면서 그 사이의 트래픽 관리가 악몽이 됩니다. 이번 에피소드는 호텔 프런트 데스크 같은 쉬운 비유로 API 게이트웨이(예: Azure API Management)가 하는 일과 내게 필요한지 판단하는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:‘문이 너무 많은’ 문제: 클라이언트가 여러 백엔드 서비스에 직접 접근하면 중복 작업과 불일치가 생기는 이유경로, HTTP 메서드, 헤더, 위치 기반 라우팅과 기존 클라이언트를 방해하지 않는 API 버전 관리API 키, JWT, OAuth 토큰, 인증서를 이용한 중앙 인증과 유출된 키를 한곳에서 차단하는 방법트래픽 급증에 대비한 속도 제한, 할당량, 상태 확인 기반 부하 분산레거시 시스템을 위한 JSON→XML 같은 데이터 변환, 중앙 로그와 메트릭, 그리고 게이트웨이가 가치를 발휘하는 시점여러 서비스나 공개 API를 관리하는 개발자, 소프트웨어 아키텍트, Azure 입문자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/C6ueYq" rel="noopener">https://youtu.be/C6ueYq</a>-dQz0🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>738</itunes:duration><itunes:keywords>api gateway,api security,azure api management,m365.fm,microservices,rate limiting,software architecture</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Microsoft Entra Domain Services 쉽게 설명: 자체 도메인 컨트롤러 없이 레거시 앱을 Azure로 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/microsoft-entra-domain-services-swibge-seolmyeong-jache-domein-keonteulolleo-eobs-i-legeosi-aeb-eul-azurelo-ai-deobing--76070020</link><description><![CDATA[오래된 Windows 앱을 Azure VM으로 옮겨도 여전히 도메인 가입, LDAP, Kerberos, 그룹 정책이 필요합니다. Entra ID만으로는 이를 처리할 수 없습니다. 이번 에피소드에서는 Entra ID, Active Directory, Entra Domain Services가 각각 어디에 맞는지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Entra ID의 최신 클라우드 로그인이 LDAP, Kerberos, NTLM, 그룹 정책을 쓰는 레거시 앱을 지원하지 못하는 이유Entra Domain Services란: Azure VNet 안에서 Microsoft가 관리하는 Windows 도메인ID는 한 방향으로만 흐른다 – 사용자는 관리형 도메인이 아니라 Entra ID 또는 온프레미스 AD에서 관리암호 해시라는 함정: 활성화 후 클라우드 사용자가 암호를 변경해야 하는 이유제한과 절충: LDAP 쓰기, 스키마 변경, 도메인 관리자 권한은 없지만 패치할 도메인 컨트롤러도 없음레거시 Windows 애플리케이션을 Azure로 마이그레이션하는 IT 관리자와 클라우드 아키텍트에게 추천합니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/0CI" rel="noopener">https://youtu.be/0CI</a>-mzhWEWE🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76070020</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 13:24:25 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76070020/microsoft_entra_domain_services_simply_explained_ko.mp3" length="8322127" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>오래된 Windows 앱을 Azure VM으로 옮겨도 여전히 도메인 가입, LDAP, Kerberos, 그룹 정책이 필요합니다. Entra ID만으로는 이를 처리할 수 없습니다. 이번 에피소드에서는 Entra ID, Active Directory, Entra Domain Services가 각각 어디에 맞는지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Entra ID의 최신 클라우드 로그인이 LDAP, Kerberos, NTLM, 그룹 정책을 쓰는...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[오래된 Windows 앱을 Azure VM으로 옮겨도 여전히 도메인 가입, LDAP, Kerberos, 그룹 정책이 필요합니다. Entra ID만으로는 이를 처리할 수 없습니다. 이번 에피소드에서는 Entra ID, Active Directory, Entra Domain Services가 각각 어디에 맞는지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Entra ID의 최신 클라우드 로그인이 LDAP, Kerberos, NTLM, 그룹 정책을 쓰는 레거시 앱을 지원하지 못하는 이유Entra Domain Services란: Azure VNet 안에서 Microsoft가 관리하는 Windows 도메인ID는 한 방향으로만 흐른다 – 사용자는 관리형 도메인이 아니라 Entra ID 또는 온프레미스 AD에서 관리암호 해시라는 함정: 활성화 후 클라우드 사용자가 암호를 변경해야 하는 이유제한과 절충: LDAP 쓰기, 스키마 변경, 도메인 관리자 권한은 없지만 패치할 도메인 컨트롤러도 없음레거시 Windows 애플리케이션을 Azure로 마이그레이션하는 IT 관리자와 클라우드 아키텍트에게 추천합니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/0CI" rel="noopener">https://youtu.be/0CI</a>-mzhWEWE🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1041</itunes:duration><itunes:keywords>active directory,azure 마이그레이션,entra domain services,entra id,kerberos,ldap,m365.fm</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Dynamics 365 Commerce 쉽게 이해하기: 온라인 스토어와 오프라인 매장을 하나의 플랫폼으로 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/dynamics-365-commerce-swibge-ihaehagi-onlain-seuto-eowa-opeulain-maejang-eul-hanaui-peullaespom-eulo-ai-deobing--76066798</link><description><![CDATA[온라인에서 산 재킷을 매장에서 픽업하고 다른 지점에서 반품한다면, 많은 소매업체에서는 이 한 번의 구매가 완전히 분리된 시스템들을 거칩니다. 이번 에피소드에서는 Dynamics 365 Commerce가 웹사이트, 매장, 백오피스를 같은 제품·가격·재고·주문·고객 데이터로 연결하는 방식을 쉽게 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:모든 채널을 아우르는 고객 여정: 온라인 재고 확인, 매장 픽업, 다른 지점에서 반품Windows, iOS, Android, macOS에서 쓰는 POS 겸 업무 도구 Store Commerce 앱과 엔드리스 아일분산 주문 관리: 비즈니스 규칙이 각 주문에 맞는 처리 지점을 고르는 방식Commerce Scale Unit과 헤드리스 커머스: 웹사이트, 매장 앱, 새 채널을 API로 지원하는 하나의 엔진 – 클라우드 또는 자체 호스팅Dataverse, Azure Data Lake Storage, 로열티, 리뷰, 사기 방지 – 그리고 Commerce가 대체하지 않는 것온라인 판매와 오프라인 매장을 통합하려는 소매업체, 제조업체, 유통업체, Dynamics 관심자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/9vaLqlAyut8🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76066798</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 09:53:15 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76066798/how_to_connect_online_in_store_sales_with_dynamics_365_ko.mp3" length="8988981" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>온라인에서 산 재킷을 매장에서 픽업하고 다른 지점에서 반품한다면, 많은 소매업체에서는 이 한 번의 구매가 완전히 분리된 시스템들을 거칩니다. 이번 에피소드에서는 Dynamics 365 Commerce가 웹사이트, 매장, 백오피스를 같은 제품·가격·재고·주문·고객 데이터로 연결하는 방식을 쉽게 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:모든 채널을 아우르는 고객 여정: 온라인 재고 확인, 매장 픽업, 다른 지점에서 반품Windows, iOS,...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[온라인에서 산 재킷을 매장에서 픽업하고 다른 지점에서 반품한다면, 많은 소매업체에서는 이 한 번의 구매가 완전히 분리된 시스템들을 거칩니다. 이번 에피소드에서는 Dynamics 365 Commerce가 웹사이트, 매장, 백오피스를 같은 제품·가격·재고·주문·고객 데이터로 연결하는 방식을 쉽게 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:모든 채널을 아우르는 고객 여정: 온라인 재고 확인, 매장 픽업, 다른 지점에서 반품Windows, iOS, Android, macOS에서 쓰는 POS 겸 업무 도구 Store Commerce 앱과 엔드리스 아일분산 주문 관리: 비즈니스 규칙이 각 주문에 맞는 처리 지점을 고르는 방식Commerce Scale Unit과 헤드리스 커머스: 웹사이트, 매장 앱, 새 채널을 API로 지원하는 하나의 엔진 – 클라우드 또는 자체 호스팅Dataverse, Azure Data Lake Storage, 로열티, 리뷰, 사기 방지 – 그리고 Commerce가 대체하지 않는 것온라인 판매와 오프라인 매장을 통합하려는 소매업체, 제조업체, 유통업체, Dynamics 관심자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/9vaLqlAyut8🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1124</itunes:duration><itunes:keywords>dataverse,dynamics 365 commerce,ecommerce,headless commerce,m365.fm,omnichannel retail,point of sale</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Business Central에 사용자 지정 Copilot 기능 등록하기: AL, 메타프롬프트, 안전한 Azure OpenAI 키 관리 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/business-central-e-sayongja-jijeong-copilot-gineung-deungloghagi-al-metapeulompeuteu-anjeonhan-azure-openai-ki-gwanli-ai-deobing--76066765</link><description><![CDATA[Copilot은 Business Central online에 추가 비용 없이 포함되어 있지만, 대부분의 관리자는 기본 데모를 넘어서지 못합니다. 이번 에피소드는 System AI 네임스페이스에서 나만의 Copilot 기능을 안전하게 등록하고 관리하며 시범 운영하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Copilot Capability와 Copilot Availability: enum 확장과 설치·업그레이드 codeunit으로 자체 기능 등록하기관리자를 위한 제어 수단이자 비상 스위치인 Copilot 및 에이전트 기능 페이지와 추가 정보 URL 활용메타프롬프트를 기본 시스템 메시지로 설정하고 격리 저장소에 보관하며 토큰 예산과 온도를 알맞게 선택하기엔드포인트, 배포 이름, API 키 보호: 개발은 격리 저장소, 운영은 Key Vault, 코드에서는 SecretText다섯 단계: 기능, 가용성, 권한 부여, 메타프롬프트, 원격 분석과 롤백 계획을 갖춘 파일럿Copilot을 실제 업무 프로세스에 맞추려는 Business Central 개발자, 파트너, 관리자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/0a2dtOGlrdc🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76066765</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 09:51:59 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76066765/how_to_register_custom_copilot_capabilities_in_business_central_ko.mp3" length="10144220" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>Copilot은 Business Central online에 추가 비용 없이 포함되어 있지만, 대부분의 관리자는 기본 데모를 넘어서지 못합니다. 이번 에피소드는 System AI 네임스페이스에서 나만의 Copilot 기능을 안전하게 등록하고 관리하며 시범 운영하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Copilot Capability와 Copilot Availability: enum 확장과 설치·업그레이드 codeunit으로 자체 기능...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Copilot은 Business Central online에 추가 비용 없이 포함되어 있지만, 대부분의 관리자는 기본 데모를 넘어서지 못합니다. 이번 에피소드는 System AI 네임스페이스에서 나만의 Copilot 기능을 안전하게 등록하고 관리하며 시범 운영하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Copilot Capability와 Copilot Availability: enum 확장과 설치·업그레이드 codeunit으로 자체 기능 등록하기관리자를 위한 제어 수단이자 비상 스위치인 Copilot 및 에이전트 기능 페이지와 추가 정보 URL 활용메타프롬프트를 기본 시스템 메시지로 설정하고 격리 저장소에 보관하며 토큰 예산과 온도를 알맞게 선택하기엔드포인트, 배포 이름, API 키 보호: 개발은 격리 저장소, 운영은 Key Vault, 코드에서는 SecretText다섯 단계: 기능, 가용성, 권한 부여, 메타프롬프트, 원격 분석과 롤백 계획을 갖춘 파일럿Copilot을 실제 업무 프로세스에 맞추려는 Business Central 개발자, 파트너, 관리자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/0a2dtOGlrdc🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1268</itunes:duration><itunes:keywords>al development,azure openai,business central,copilot,dynamics 365,key vault,metaprompt</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>완벽한 프롬프트라는 신화: 반복, 맥락, 어조로 완성하는 Microsoft 365 Copilot 고급 팁 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/wanbyeoghan-peulompeuteulaneun-sinhwa-banbog-maeglag-eojolo-wanseonghaneun-microsoft-365-copilot-gogeub-tib-ai-deobing--76066745</link><description><![CDATA[거대한 프롬프트 하나만 던지면 대개 일반적이고 장황한 결과가 나옵니다. 이번 에피소드에서는 전문가들이 왜 Microsoft 365 Copilot을 단계별로 이끌고, 반복과 정확한 맥락, 의도적인 어조로 훨씬 정밀한 결과를 얻는지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:완벽한 프롬프트가 신화인 이유와 Microsoft의 네 가지 요소: 목표, 맥락, 기대치, 출처엔지니어처럼 반복하기: 요약 → 경영진용 형식 → 핵심 포인트 → 이메일, 단계마다 검토맥락은 양이 아니라 관련성: 회사 용어·가치·템플릿을 넣고, Microsoft Graph로 적절한 문서를 참조하며, 좋은 프롬프트는 저장해 재사용어조라는 숨은 레버: 지시형, 탐색형, 협업형 – 단어 하나만 바꿔도 충분한 경우가 많음GPT-5 같은 최신 모델은 좋은 습관과 나쁜 습관을 모두 증폭 – 출처를 요청하고 항상 검증하기일상 업무에서 반복 가능한 프롬프트 기법을 찾는 숙련된 Microsoft 365 Copilot 사용자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/UC3B8GTUmy8🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76066745</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 09:51:08 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76066745/the_myth_of_the_perfect_prompt_advanced_m365_copilot_tips_ko.mp3" length="9314571" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ko/UC3B8GTUmy8.vtt" type="text/vtt" language="ko"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>거대한 프롬프트 하나만 던지면 대개 일반적이고 장황한 결과가 나옵니다. 이번 에피소드에서는 전문가들이 왜 Microsoft 365 Copilot을 단계별로 이끌고, 반복과 정확한 맥락, 의도적인 어조로 훨씬 정밀한 결과를 얻는지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:완벽한 프롬프트가 신화인 이유와 Microsoft의 네 가지 요소: 목표, 맥락, 기대치, 출처엔지니어처럼 반복하기: 요약 → 경영진용 형식 → 핵심 포인트 → 이메일, 단계마다...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[거대한 프롬프트 하나만 던지면 대개 일반적이고 장황한 결과가 나옵니다. 이번 에피소드에서는 전문가들이 왜 Microsoft 365 Copilot을 단계별로 이끌고, 반복과 정확한 맥락, 의도적인 어조로 훨씬 정밀한 결과를 얻는지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:완벽한 프롬프트가 신화인 이유와 Microsoft의 네 가지 요소: 목표, 맥락, 기대치, 출처엔지니어처럼 반복하기: 요약 → 경영진용 형식 → 핵심 포인트 → 이메일, 단계마다 검토맥락은 양이 아니라 관련성: 회사 용어·가치·템플릿을 넣고, Microsoft Graph로 적절한 문서를 참조하며, 좋은 프롬프트는 저장해 재사용어조라는 숨은 레버: 지시형, 탐색형, 협업형 – 단어 하나만 바꿔도 충분한 경우가 많음GPT-5 같은 최신 모델은 좋은 습관과 나쁜 습관을 모두 증폭 – 출처를 요청하고 항상 검증하기일상 업무에서 반복 가능한 프롬프트 기법을 찾는 숙련된 Microsoft 365 Copilot 사용자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/UC3B8GTUmy8🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1165</itunes:duration><itunes:keywords>context,copilot prompts,gpt-5,iterative prompting,microsoft 365 copilot,prompt engineering,tone</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>AI 혼란 끝내기: 깨끗한 데이터와 실질적 거버넌스를 위한 Microsoft Copilot Studio의 RFI 작업 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ai-honlan-kkeutnaegi-kkaekkeushan-deiteowa-siljiljeog-geobeoneonseuleul-wihan-microsoft-copilot-studioui-rfi-jag-eob-ai-deobing--76064116</link><description><![CDATA[AI 흐름이 실패하는 이유는 AI가 아니라 불완전한 입력을 사실로 취급하기 때문입니다. 이번 에피소드는 Copilot Studio의 정보 요청(RFI) 작업이 사람이 데이터를 확인할 때까지 흐름을 일시 중지하는 방식을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:검증 없는 자동화가 오류를 더 빨리 퍼뜨릴 뿐인 이유 – 방문자 출입부터 Dataverse 테이블까지RFI 작동 방식: 필수 필드가 있는 대화형 Outlook 메시지가 누군가 응답할 때까지 에이전트 흐름을 멈춤완전한 감사 기록: 누가 언제 무엇을 입력했는지, 수신자가 여럿이면 첫 응답이 채택됨거버넌스 루프: AI 프롬프트가 JSON 판정으로 논리를 검사하고 RFI가 요청자에게 누락된 정보를 받음RFI가 없을 때의 함정: null 값, 유령 레코드, 부정확한 승인, 끝없는 AI 확인 루프감사에 견디는 자동화를 원하는 Copilot Studio 메이커, Power Platform 관리자, 거버넌스 팀을 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/xCUlnlV97zE🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76064116</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 07:26:37 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76064116/stop_ai_chaos_master_the_rfi_action_in_microsoft_copilot_studio_ko.mp3" length="9789164" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ko/xCUlnlV97zE.vtt" type="text/vtt" language="ko"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>AI 흐름이 실패하는 이유는 AI가 아니라 불완전한 입력을 사실로 취급하기 때문입니다. 이번 에피소드는 Copilot Studio의 정보 요청(RFI) 작업이 사람이 데이터를 확인할 때까지 흐름을 일시 중지하는 방식을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:검증 없는 자동화가 오류를 더 빨리 퍼뜨릴 뿐인 이유 – 방문자 출입부터 Dataverse 테이블까지RFI 작동 방식: 필수 필드가 있는 대화형 Outlook 메시지가 누군가 응답할 때까지...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[AI 흐름이 실패하는 이유는 AI가 아니라 불완전한 입력을 사실로 취급하기 때문입니다. 이번 에피소드는 Copilot Studio의 정보 요청(RFI) 작업이 사람이 데이터를 확인할 때까지 흐름을 일시 중지하는 방식을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:검증 없는 자동화가 오류를 더 빨리 퍼뜨릴 뿐인 이유 – 방문자 출입부터 Dataverse 테이블까지RFI 작동 방식: 필수 필드가 있는 대화형 Outlook 메시지가 누군가 응답할 때까지 에이전트 흐름을 멈춤완전한 감사 기록: 누가 언제 무엇을 입력했는지, 수신자가 여럿이면 첫 응답이 채택됨거버넌스 루프: AI 프롬프트가 JSON 판정으로 논리를 검사하고 RFI가 요청자에게 누락된 정보를 받음RFI가 없을 때의 함정: null 값, 유령 레코드, 부정확한 승인, 끝없는 AI 확인 루프감사에 견디는 자동화를 원하는 Copilot Studio 메이커, Power Platform 관리자, 거버넌스 팀을 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/xCUlnlV97zE🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1224</itunes:duration><itunes:keywords>ai governance,copilot studio,data quality,dataverse,human in the loop,outlook actionable messages,request for information</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Microsoft Purview, Power Automate, Copilot Studio로 AI GRC 에이전트 구축: 규정 준수 보고 자동화 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/microsoft-purview-power-automate-copilot-studiolo-ai-grc-eijeonteu-guchug-gyujeong-junsu-bogo-jadonghwa-ai-deobing--76064082</link><description><![CDATA[수동 GRC 보고는 흔히 Purview 로그를 내보내 Excel에서 쪼개고, 다음 주에도 차트가 맞기를 바라는 일입니다. 이번 에피소드는 Purview, Power Automate, Copilot Studio로 만든 규칙 기반 에이전트가 감사 데이터를 가져와 평가하고 이해하기 쉽게 보고하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:에이전트의 세 머리: 기억 역할의 Purview, 신경계 역할의 Power Automate, 쉬운 언어로 옮기는 번역가 Copilot Studio데이터 파이프라인: Purview 커넥터 또는 감사 로그 API, 감사 로그 읽기 역할의 서비스 계정, Key Vault의 자격 증명, 이벤트 필터JSON 구문 분석, SharePoint 또는 Dataverse에 데이터 저장, 올바른 표준 시간대의 되풀이 트리거로 일정 설정로직 계층: 필터링, 중복 제거, 사용자·작업별 집계, 임계값 기반 위험 수준, 재시도 정책과 오류 로그Copilot Studio 보고서: 경영진 요약, 기술 부록, 권장 사항, Teams 게시, SharePoint 보관, 버전 관리되는 프롬프트Microsoft 생태계에서 GRC 보고를 자동화하려는 규정 준수, 보안, Power Platform 팀을 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/l9d4Wd7tsSI🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76064082</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 07:25:35 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76064082/how_to_build_an_ai_grc_agent_with_purview_power_automate_ko.mp3" length="10526444" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ko/l9d4Wd7tsSI.vtt" type="text/vtt" language="ko"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>수동 GRC 보고는 흔히 Purview 로그를 내보내 Excel에서 쪼개고, 다음 주에도 차트가 맞기를 바라는 일입니다. 이번 에피소드는 Purview, Power Automate, Copilot Studio로 만든 규칙 기반 에이전트가 감사 데이터를 가져와 평가하고 이해하기 쉽게 보고하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:에이전트의 세 머리: 기억 역할의 Purview, 신경계 역할의 Power Automate, 쉬운 언어로...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[수동 GRC 보고는 흔히 Purview 로그를 내보내 Excel에서 쪼개고, 다음 주에도 차트가 맞기를 바라는 일입니다. 이번 에피소드는 Purview, Power Automate, Copilot Studio로 만든 규칙 기반 에이전트가 감사 데이터를 가져와 평가하고 이해하기 쉽게 보고하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:에이전트의 세 머리: 기억 역할의 Purview, 신경계 역할의 Power Automate, 쉬운 언어로 옮기는 번역가 Copilot Studio데이터 파이프라인: Purview 커넥터 또는 감사 로그 API, 감사 로그 읽기 역할의 서비스 계정, Key Vault의 자격 증명, 이벤트 필터JSON 구문 분석, SharePoint 또는 Dataverse에 데이터 저장, 올바른 표준 시간대의 되풀이 트리거로 일정 설정로직 계층: 필터링, 중복 제거, 사용자·작업별 집계, 임계값 기반 위험 수준, 재시도 정책과 오류 로그Copilot Studio 보고서: 경영진 요약, 기술 부록, 권장 사항, Teams 게시, SharePoint 보관, 버전 관리되는 프롬프트Microsoft 생태계에서 GRC 보고를 자동화하려는 규정 준수, 보안, Power Platform 팀을 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/l9d4Wd7tsSI🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1316</itunes:duration><itunes:keywords>ai agent,audit logs,compliance reporting,copilot studio,grc,microsoft purview,power automate</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Microsoft Teams의 AI 에이전트: 생산성 향상일까, 보안 위험일까? 디지털 직원 거버넌스 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/microsoft-teamsui-ai-eijeonteu-saengsanseong-hyangsang-ilkka-boan-wiheom-ilkka-dijiteol-jig-won-geobeoneonseu-ai-deobing--76064045</link><description><![CDATA[AI 에이전트는 생산성을 약속하지만, 규칙이 없으면 목표를 잘못 해석하고 여러분이 책임져야 할 방식으로 권한을 넓힙니다. 이번 에피소드는 에이전트를 유용하고 안전하며 목표에 맞게 운영하기 위한 간단한 프레임워크, 실용적인 통제 방법, 첫 단계를 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Microsoft와 BCG가 말하는 에이전트의 세 가지 요소: 메모리, 권한, 도구 – 각각 강점이자 실패 요인디지털 직원의 관리자로서의 리더: 명확한 프롬프트, 사람의 감독, 결과 검증정보 비대칭과 주인-대리인 문제: 감사 로그, 투명성 대시보드, 판단 근거 설명, 레드팀 테스트PwC의 다섯 가지 전술: 거버넌스, 위험 관리, RBAC·MFA·DLP 기반 인프라, 테스트와 모니터링, 휴먼 인 더 루프첫 단계: 에이전트 목록 작성, 위험과 자율성에 따른 분류, 에스컬레이션 기준 설정, 핵심 에이전트 하나 테스트Teams와 Microsoft 365에 AI 에이전트를 책임감 있게 도입하려는 IT 리더, 보안 팀, 관리자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/HXS9sGRD154🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76064045</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 07:24:40 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76064045/microsoft_teams_ai_agents_productivity_or_security_risk_ko.mp3" length="9819257" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ko/HXS9sGRD154.vtt" type="text/vtt" language="ko"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>AI 에이전트는 생산성을 약속하지만, 규칙이 없으면 목표를 잘못 해석하고 여러분이 책임져야 할 방식으로 권한을 넓힙니다. 이번 에피소드는 에이전트를 유용하고 안전하며 목표에 맞게 운영하기 위한 간단한 프레임워크, 실용적인 통제 방법, 첫 단계를 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Microsoft와 BCG가 말하는 에이전트의 세 가지 요소: 메모리, 권한, 도구 – 각각 강점이자 실패 요인디지털 직원의 관리자로서의 리더: 명확한 프롬프트,...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[AI 에이전트는 생산성을 약속하지만, 규칙이 없으면 목표를 잘못 해석하고 여러분이 책임져야 할 방식으로 권한을 넓힙니다. 이번 에피소드는 에이전트를 유용하고 안전하며 목표에 맞게 운영하기 위한 간단한 프레임워크, 실용적인 통제 방법, 첫 단계를 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:Microsoft와 BCG가 말하는 에이전트의 세 가지 요소: 메모리, 권한, 도구 – 각각 강점이자 실패 요인디지털 직원의 관리자로서의 리더: 명확한 프롬프트, 사람의 감독, 결과 검증정보 비대칭과 주인-대리인 문제: 감사 로그, 투명성 대시보드, 판단 근거 설명, 레드팀 테스트PwC의 다섯 가지 전술: 거버넌스, 위험 관리, RBAC·MFA·DLP 기반 인프라, 테스트와 모니터링, 휴먼 인 더 루프첫 단계: 에이전트 목록 작성, 위험과 자율성에 따른 분류, 에스컬레이션 기준 설정, 핵심 에이전트 하나 테스트Teams와 Microsoft 365에 AI 에이전트를 책임감 있게 도입하려는 IT 리더, 보안 팀, 관리자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/HXS9sGRD154🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1228</itunes:duration><itunes:keywords>ai agents,ai governance,copilot,dlp,human in the loop,microsoft teams,risk management</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Copilot 에이전트 거버넌스: Microsoft 365 관리 센터와 Copilot Studio로 완벽하게 통제하기 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/copilot-eijeonteu-geobeoneonseu-microsoft-365-gwanli-senteowa-copilot-studiolo-wanbyeoghage-tongjehagi-ai-deobing--76061003</link><description><![CDATA[AI 에이전트는 시간을 절약해 주지만, 많은 기업은 누가 어떤 에이전트를 만들었고 어떤 데이터에 접근하며 누가 게시했는지 파악하지 못할까 봐 걱정합니다. 이번 에피소드는 거버넌스가 더 이상 선택이 아닌 이유와, Microsoft 365 관리 센터가 혁신을 막지 않으면서 Copilot 에이전트의 관제탑이 되는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:위험은 AI 자체가 아니라 가드레일의 부재: 버전 관리 없는 복제본과 감사인에게 증명할 수 없는 스크립트통제 센터로서의 관리 센터: 어떤 에이전트가 있고, 어떤 커넥터를 쓰며, 누가 수정하거나 게시할 수 있는지 확인안전한 혁신 실험실 Copilot Studio: SharePoint, Dynamics 같은 승인된 커넥터, 제한된 작업, 특정 역할만 가능한 게시사용 현황 분석과 감사 로그를 통한 모니터링: 중복 에이전트와 비정상적인 데이터 접근을 조기에 발견하고 감사에 대비흔한 거버넌스 실수(불명확한 권한, 모니터링 부재, 일관성 없는 정책, 분산된 책임)와 이를 피하는 방법Copilot 에이전트를 안전하게 확장하려는 Microsoft 365 관리자, IT 책임자, 보안 및 규정 준수 팀을 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/9ISwI2RYaAA🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76061003</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 03:53:14 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76061003/how_to_manage_microsoft_365_copilot_agents_like_a_pro_ko.mp3" length="10774084" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>AI 에이전트는 시간을 절약해 주지만, 많은 기업은 누가 어떤 에이전트를 만들었고 어떤 데이터에 접근하며 누가 게시했는지 파악하지 못할까 봐 걱정합니다. 이번 에피소드는 거버넌스가 더 이상 선택이 아닌 이유와, Microsoft 365 관리 센터가 혁신을 막지 않으면서 Copilot 에이전트의 관제탑이 되는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:위험은 AI 자체가 아니라 가드레일의 부재: 버전 관리 없는 복제본과 감사인에게 증명할 수...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[AI 에이전트는 시간을 절약해 주지만, 많은 기업은 누가 어떤 에이전트를 만들었고 어떤 데이터에 접근하며 누가 게시했는지 파악하지 못할까 봐 걱정합니다. 이번 에피소드는 거버넌스가 더 이상 선택이 아닌 이유와, Microsoft 365 관리 센터가 혁신을 막지 않으면서 Copilot 에이전트의 관제탑이 되는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:위험은 AI 자체가 아니라 가드레일의 부재: 버전 관리 없는 복제본과 감사인에게 증명할 수 없는 스크립트통제 센터로서의 관리 센터: 어떤 에이전트가 있고, 어떤 커넥터를 쓰며, 누가 수정하거나 게시할 수 있는지 확인안전한 혁신 실험실 Copilot Studio: SharePoint, Dynamics 같은 승인된 커넥터, 제한된 작업, 특정 역할만 가능한 게시사용 현황 분석과 감사 로그를 통한 모니터링: 중복 에이전트와 비정상적인 데이터 접근을 조기에 발견하고 감사에 대비흔한 거버넌스 실수(불명확한 권한, 모니터링 부재, 일관성 없는 정책, 분산된 책임)와 이를 피하는 방법Copilot 에이전트를 안전하게 확장하려는 Microsoft 365 관리자, IT 책임자, 보안 및 규정 준수 팀을 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/9ISwI2RYaAA🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1347</itunes:duration><itunes:keywords>ai governance,compliance,copilot agents,copilot studio,m365.fm,microsoft 365 admin center,microsoft 365 copilot</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Microsoft Copilot 도입 성공 전략: 데이터 혼란을 정리하고 사용자 신뢰를 얻는 10가지 실천 방법 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/microsoft-copilot-doib-seong-gong-jeonlyag-deiteo-honlan-eul-jeonglihago-sayongja-sinloeleul-eodneun-10gaji-silcheon-bangbeob-ai-deobing--76060977</link><description><![CDATA[Copilot의 품질은 여러분이 제공하는 데이터의 품질을 넘지 못합니다. 태그 없는 파일, 중복된 스프레드시트, 방치된 SharePoint 폴더는 그럴듯하지만 오래된 답변을 만들어 내고, 사용자의 신뢰는 순식간에 사라집니다. 이번 에피소드에서는 많은 배포가 첫날이 오기도 전에 실패하는 이유와 Copilot을 사람들이 정말 쓰고 싶어 하는 비서로 만드는 10가지 실천 방법을 살펴봅니다.이번 에피소드에서 배울 내용:데이터 정리가 먼저: Copilot을 연결하기 전에 작게 시작해 이틀 안에 폴더 하나를 일관된 이름과 최신 데이터로 정리해야 하는 이유강요가 아닌 수요 만들기: 분석가 6명, 3주, 매일 피드백 루프로 진행한 파일럿과 눈에 보이는 성과를 입소문으로 퍼뜨리는 현업 챔피언ADKAR와 Kotter의 빠른 성공을 실무에 적용: 맞춤형 데모, 마이크로러닝, 샌드박스 실습, 배포 전 측정 가능한 개선을 보여 주는 최소 두 가지 업무지루하지 않은 교육: 다듬어진 데모 대신 실제의 지저분한 파일, 처음부터 솔직한 기대치 설정, 15~30분 마이크로 세션, 사실 확인용 치트 시트잘못된 출발 후 피해 수습: 전면 배포 일시 중지, 오래된 소스 보관 처리, 소규모 파일럿 그룹으로 재시작, 투명한 소통의 4단계 플레이북Copilot 배포를 계획 중이거나 되살리려는 IT 책임자, Microsoft 365 관리자, 도입 담당자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/7MFLaeAS8zw🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76060977</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 03:52:22 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76060977/tame_the_data_goblins_the_secret_to_microsoft_copilot_success_ko.mp3" length="8642075" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>Copilot의 품질은 여러분이 제공하는 데이터의 품질을 넘지 못합니다. 태그 없는 파일, 중복된 스프레드시트, 방치된 SharePoint 폴더는 그럴듯하지만 오래된 답변을 만들어 내고, 사용자의 신뢰는 순식간에 사라집니다. 이번 에피소드에서는 많은 배포가 첫날이 오기도 전에 실패하는 이유와 Copilot을 사람들이 정말 쓰고 싶어 하는 비서로 만드는 10가지 실천 방법을 살펴봅니다.이번 에피소드에서 배울 내용:데이터 정리가 먼저:...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Copilot의 품질은 여러분이 제공하는 데이터의 품질을 넘지 못합니다. 태그 없는 파일, 중복된 스프레드시트, 방치된 SharePoint 폴더는 그럴듯하지만 오래된 답변을 만들어 내고, 사용자의 신뢰는 순식간에 사라집니다. 이번 에피소드에서는 많은 배포가 첫날이 오기도 전에 실패하는 이유와 Copilot을 사람들이 정말 쓰고 싶어 하는 비서로 만드는 10가지 실천 방법을 살펴봅니다.이번 에피소드에서 배울 내용:데이터 정리가 먼저: Copilot을 연결하기 전에 작게 시작해 이틀 안에 폴더 하나를 일관된 이름과 최신 데이터로 정리해야 하는 이유강요가 아닌 수요 만들기: 분석가 6명, 3주, 매일 피드백 루프로 진행한 파일럿과 눈에 보이는 성과를 입소문으로 퍼뜨리는 현업 챔피언ADKAR와 Kotter의 빠른 성공을 실무에 적용: 맞춤형 데모, 마이크로러닝, 샌드박스 실습, 배포 전 측정 가능한 개선을 보여 주는 최소 두 가지 업무지루하지 않은 교육: 다듬어진 데모 대신 실제의 지저분한 파일, 처음부터 솔직한 기대치 설정, 15~30분 마이크로 세션, 사실 확인용 치트 시트잘못된 출발 후 피해 수습: 전면 배포 일시 중지, 오래된 소스 보관 처리, 소규모 파일럿 그룹으로 재시작, 투명한 소통의 4단계 플레이북Copilot 배포를 계획 중이거나 되살리려는 IT 책임자, Microsoft 365 관리자, 도입 담당자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/7MFLaeAS8zw🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1081</itunes:duration><itunes:keywords>change management,copilot adoption,copilot rollout,data governance,m365.fm,microsoft 365 copilot,microsoft copilot</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Fabric Data Activator: 대시보드 감시 대신 실시간 자동화로 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/fabric-data-activator-daesibodeu-gamsi-daesin-silsigan-jadonghwalo-ai-deobing--76060950</link><description><![CDATA[대시보드는 이미 일어난 일을 보여주지만, 인사이트와 실행 사이에는 거의 항상 변화를 먼저 알아차려야 하는 사람이 있습니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Fabric Data Activator가 이벤트 스트림을 실시간으로 읽고 조건이 충족되는 즉시 자동 작업을 실행하는 방법을 소개합니다. 모니터링이 곧 대응이 됩니다.이번 에피소드에서 배울 내용:15분, 30분, 60분마다 새로 고침되는 대시보드가 라이브 피드라기보다 사후 보고에 가까운 이유Data Activator가 Fabric 안에서 Power BI, Synapse, 데이터 웨어하우스와 네이티브로 연동되어 알림만 늘리지 않는 방식실전 예시: 중복된 금융 거래 데이터가 들어오면 Synapse 파이프라인을 중지해 잘못된 데이터가 웨어하우스에 들어가지 않게 하기외부 API 호출과 웹훅: 공급업체 자동 재주문, IoT 센서 데이터로 Dynamics 365 작업 지시 생성한계 이해하기: Fabric 용량, 연결된 시스템의 지연 시간, 가치는 높지만 드문 조건부터 시작해야 하는 이유Microsoft Fabric으로 데이터 기반에서 데이터가 직접 움직이는 단계로 나아가려는 데이터 팀, BI 담당자, IT 아키텍트를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/3glR" rel="noopener">https://youtu.be/3glR</a>-ezdLFA🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76060950</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 03:51:40 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76060950/stop_watching_dashboards_real_time_automation_with_data_activator_ko.mp3" length="7508151" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>대시보드는 이미 일어난 일을 보여주지만, 인사이트와 실행 사이에는 거의 항상 변화를 먼저 알아차려야 하는 사람이 있습니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Fabric Data Activator가 이벤트 스트림을 실시간으로 읽고 조건이 충족되는 즉시 자동 작업을 실행하는 방법을 소개합니다. 모니터링이 곧 대응이 됩니다.이번 에피소드에서 배울 내용:15분, 30분, 60분마다 새로 고침되는 대시보드가 라이브 피드라기보다 사후 보고에 가까운...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[대시보드는 이미 일어난 일을 보여주지만, 인사이트와 실행 사이에는 거의 항상 변화를 먼저 알아차려야 하는 사람이 있습니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Fabric Data Activator가 이벤트 스트림을 실시간으로 읽고 조건이 충족되는 즉시 자동 작업을 실행하는 방법을 소개합니다. 모니터링이 곧 대응이 됩니다.이번 에피소드에서 배울 내용:15분, 30분, 60분마다 새로 고침되는 대시보드가 라이브 피드라기보다 사후 보고에 가까운 이유Data Activator가 Fabric 안에서 Power BI, Synapse, 데이터 웨어하우스와 네이티브로 연동되어 알림만 늘리지 않는 방식실전 예시: 중복된 금융 거래 데이터가 들어오면 Synapse 파이프라인을 중지해 잘못된 데이터가 웨어하우스에 들어가지 않게 하기외부 API 호출과 웹훅: 공급업체 자동 재주문, IoT 센서 데이터로 Dynamics 365 작업 지시 생성한계 이해하기: Fabric 용량, 연결된 시스템의 지연 시간, 가치는 높지만 드문 조건부터 시작해야 하는 이유Microsoft Fabric으로 데이터 기반에서 데이터가 직접 움직이는 단계로 나아가려는 데이터 팀, BI 담당자, IT 아키텍트를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/3glR" rel="noopener">https://youtu.be/3glR</a>-ezdLFA🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>939</itunes:duration><itunes:keywords>data activator,data automation,event streams,m365.fm,microsoft fabric,power bi,real-time automation</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Copilot 답변이 모호한 이유: Microsoft 365 권한·SharePoint·메타데이터 정리법 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/copilot-dabbyeon-i-mohohan-iyu-microsoft-365-gwonhan-sharepoint-metadeiteo-jeonglibeob-ai-deobing--76060926</link><description><![CDATA[Copilot의 실망스러운 답변은 AI 모델 탓인 경우가 드물고, 대부분 데이터 때문입니다. 데이터가 불완전하거나 오래됐거나 망가진 권한 뒤에 숨어 있으면 Copilot은 잡음만 내놓습니다. 이번 에피소드에서는 Copilot을 추측 게임에서 정밀한 도구로 바꾸기 위해 Microsoft 365 환경을 준비하는 방법을 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:방치된 SharePoint 라이브러리가 '데이터 무덤'이 되고, 서로 모순되는 중복 파일이 Copilot을 방해하는 이유망가진 권한이 만드는 사각지대: 남아 있는 오래된 계정, 낡은 게스트 정책, 업데이트되지 않은 보안 그룹역할 기반 액세스, 정기적인 권한 검토, 부서·지역·프로젝트 단계 같은 필수 메타데이터빠진 엔진, Power Automate: 회의 요약을 자동으로 Planner 작업, Teams 알림, Dynamics 업데이트로 전환실제 사례: 정리 작업, 보존 정책, 목표를 정한 흐름으로 몇 달 만에 Copilot이 리더들의 기본 도구가 된 과정Copilot을 일상 업무에서 믿을 수 있는 도구로 만들고 싶은 IT 관리자, Microsoft 365 담당자, 의사결정자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/189l84VzEuQ🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76060926</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 03:50:47 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76060926/don_t_let_broken_permissions_ruin_your_microsoft_copilot_ko.mp3" length="10749634" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>Copilot의 실망스러운 답변은 AI 모델 탓인 경우가 드물고, 대부분 데이터 때문입니다. 데이터가 불완전하거나 오래됐거나 망가진 권한 뒤에 숨어 있으면 Copilot은 잡음만 내놓습니다. 이번 에피소드에서는 Copilot을 추측 게임에서 정밀한 도구로 바꾸기 위해 Microsoft 365 환경을 준비하는 방법을 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:방치된 SharePoint 라이브러리가 '데이터 무덤'이 되고, 서로 모순되는 중복 파일이...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Copilot의 실망스러운 답변은 AI 모델 탓인 경우가 드물고, 대부분 데이터 때문입니다. 데이터가 불완전하거나 오래됐거나 망가진 권한 뒤에 숨어 있으면 Copilot은 잡음만 내놓습니다. 이번 에피소드에서는 Copilot을 추측 게임에서 정밀한 도구로 바꾸기 위해 Microsoft 365 환경을 준비하는 방법을 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:방치된 SharePoint 라이브러리가 '데이터 무덤'이 되고, 서로 모순되는 중복 파일이 Copilot을 방해하는 이유망가진 권한이 만드는 사각지대: 남아 있는 오래된 계정, 낡은 게스트 정책, 업데이트되지 않은 보안 그룹역할 기반 액세스, 정기적인 권한 검토, 부서·지역·프로젝트 단계 같은 필수 메타데이터빠진 엔진, Power Automate: 회의 요약을 자동으로 Planner 작업, Teams 알림, Dynamics 업데이트로 전환실제 사례: 정리 작업, 보존 정책, 목표를 정한 흐름으로 몇 달 만에 Copilot이 리더들의 기본 도구가 된 과정Copilot을 일상 업무에서 믿을 수 있는 도구로 만들고 싶은 IT 관리자, Microsoft 365 담당자, 의사결정자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/189l84VzEuQ🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1344</itunes:duration><itunes:keywords>copilot readiness,m365.fm,metadata,microsoft copilot,permissions,power automate,sharepoint governance</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>사용자를 위한 EU AI Act: Copilot vs ChatGPT 위험 등급, 의무, 컴플라이언스 체크리스트 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/sayongjaleul-wihan-eu-ai-act-copilot-vs-chatgpt-wiheom-deung-geub-uimu-keompeullaieonseu-chekeuliseuteu-ai-deobing--76059413</link><description><![CDATA[EU AI Act는 Microsoft나 OpenAI만 해결하면 되는 문제가 아닙니다. 의무는 AI 공급망 전체에 분산되며, 사용자인 여러분에게도 적용됩니다. Copilot은 가드레일이 내장된 상태로 제공되는 반면, ChatGPT에서는 컴플라이언스 체계의 대부분을 직접 구축해야 하는 이유를 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:AI Act의 네 가지 위험 등급(허용 불가, 고위험, 제한적, 최소)과 도구가 아니라 사용 맥락이 분류를 결정하는 이유같은 도구라도 인사, 신용 평가, 컴플라이언스 보고에 쓰이면 즉시 고위험이 되는 이유Copilot이 제공하는 것: 프롬프트와 Graph 데이터는 모델 학습에 사용되지 않음, Microsoft 365 서비스 경계, EU 데이터 경계와 그 세부 사항ChatGPT 사용 시 여러분이 져야 하는 투명성·표시 의무와 GDPR 책임사용자 체크리스트: DPIA와 처리 활동 기록, Purview를 통한 분류와 DLP, 감사 로그, 제4조에 따른 AI 교육EU AI Act에 맞춰 AI 도구를 법적으로 안전하게 활용하려는 IT 책임자, 컴플라이언스·개인정보 보호 담당자, 의사결정자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/vOOolVMhCPk🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76059413</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 01:42:10 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76059413/microsoft_copilot_eu_ai_act_how_to_avoid_7_revenue_fines_ko.mp3" length="10774502" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ko/vOOolVMhCPk.vtt" type="text/vtt" language="ko"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>EU AI Act는 Microsoft나 OpenAI만 해결하면 되는 문제가 아닙니다. 의무는 AI 공급망 전체에 분산되며, 사용자인 여러분에게도 적용됩니다. Copilot은 가드레일이 내장된 상태로 제공되는 반면, ChatGPT에서는 컴플라이언스 체계의 대부분을 직접 구축해야 하는 이유를 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:AI Act의 네 가지 위험 등급(허용 불가, 고위험, 제한적, 최소)과 도구가 아니라 사용 맥락이 분류를 결정하는...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[EU AI Act는 Microsoft나 OpenAI만 해결하면 되는 문제가 아닙니다. 의무는 AI 공급망 전체에 분산되며, 사용자인 여러분에게도 적용됩니다. Copilot은 가드레일이 내장된 상태로 제공되는 반면, ChatGPT에서는 컴플라이언스 체계의 대부분을 직접 구축해야 하는 이유를 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:AI Act의 네 가지 위험 등급(허용 불가, 고위험, 제한적, 최소)과 도구가 아니라 사용 맥락이 분류를 결정하는 이유같은 도구라도 인사, 신용 평가, 컴플라이언스 보고에 쓰이면 즉시 고위험이 되는 이유Copilot이 제공하는 것: 프롬프트와 Graph 데이터는 모델 학습에 사용되지 않음, Microsoft 365 서비스 경계, EU 데이터 경계와 그 세부 사항ChatGPT 사용 시 여러분이 져야 하는 투명성·표시 의무와 GDPR 책임사용자 체크리스트: DPIA와 처리 활동 기록, Purview를 통한 분류와 DLP, 감사 로그, 제4조에 따른 AI 교육EU AI Act에 맞춰 AI 도구를 법적으로 안전하게 활용하려는 IT 책임자, 컴플라이언스·개인정보 보호 담당자, 의사결정자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/vOOolVMhCPk🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1347</itunes:duration><itunes:keywords>ai compliance,chatgpt,eu ai act,gdpr,m365.fm,microsoft copilot,microsoft purview</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>프롬프트 인젝션과 AI 거버넌스: Microsoft 365와 Power Platform 워크플로를 보호하는 방법 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/peulompeuteu-injegsyeongwa-ai-geobeoneonseu-microsoft-365wa-power-platform-wokeupeulloleul-bohohaneun-bangbeob-ai-deobing--76059385</link><description><![CDATA[직원을 돕기 위한 챗봇이 몇 분 만에 편향되거나 오해를 부르는 제안을 할 수 있고, 요청 속에 숨겨진 한 문장만으로도 AI 어시스턴트의 방향을 바꿀 수 있습니다. 이번 에피소드에서는 프롬프트 인젝션의 작동 방식과 Power Platform 및 Microsoft 365에서 적용할 수 있는 거버넌스 단계를 다룹니다.이번 에피소드에서 배울 내용:프롬프트 인젝션 이해하기: 기반 모델이 잘 쓰인 모든 지시를 유효하다고 보는 이유와 숨겨진 명령이 보안 규칙을 우회하는 방식결정론적 vs 비결정론적: 규칙 기반 Power Platform 흐름과 생성형 Copilot의 차이, 그리고 드리프트로 대출 결정이 ‘승인’에서 ‘거절’로 바뀌는 사례EU AI Act: 최소·제한·고위험·수용 불가의 위험 등급과 채용, 신용 평가 같은 고위험 용도에 요구되는 사항Microsoft 생태계의 보호막: Responsible AI Dashboard, 데이터 손실 방지, 감사 추적, 샌드박스 테스트, 레드팀거버넌스 위원회 구성: 교차 기능 팀, 정기적인 공정성 감사, 그리고 첫 단계로 모든 AI 활용 사례 목록화Microsoft 365에서 AI를 안전하게 도입하려는 IT 책임자, Power Platform 메이커, 규정 준수 및 데이터 보호 담당자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/RFZWknaGX8M🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76059385</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 01:41:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76059385/ai_prompt_injection_how_to_protect_your_business_workflows_ko.mp3" length="10387681" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ko/RFZWknaGX8M.vtt" type="text/vtt" language="ko"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>직원을 돕기 위한 챗봇이 몇 분 만에 편향되거나 오해를 부르는 제안을 할 수 있고, 요청 속에 숨겨진 한 문장만으로도 AI 어시스턴트의 방향을 바꿀 수 있습니다. 이번 에피소드에서는 프롬프트 인젝션의 작동 방식과 Power Platform 및 Microsoft 365에서 적용할 수 있는 거버넌스 단계를 다룹니다.이번 에피소드에서 배울 내용:프롬프트 인젝션 이해하기: 기반 모델이 잘 쓰인 모든 지시를 유효하다고 보는 이유와 숨겨진 명령이 보안...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[직원을 돕기 위한 챗봇이 몇 분 만에 편향되거나 오해를 부르는 제안을 할 수 있고, 요청 속에 숨겨진 한 문장만으로도 AI 어시스턴트의 방향을 바꿀 수 있습니다. 이번 에피소드에서는 프롬프트 인젝션의 작동 방식과 Power Platform 및 Microsoft 365에서 적용할 수 있는 거버넌스 단계를 다룹니다.이번 에피소드에서 배울 내용:프롬프트 인젝션 이해하기: 기반 모델이 잘 쓰인 모든 지시를 유효하다고 보는 이유와 숨겨진 명령이 보안 규칙을 우회하는 방식결정론적 vs 비결정론적: 규칙 기반 Power Platform 흐름과 생성형 Copilot의 차이, 그리고 드리프트로 대출 결정이 ‘승인’에서 ‘거절’로 바뀌는 사례EU AI Act: 최소·제한·고위험·수용 불가의 위험 등급과 채용, 신용 평가 같은 고위험 용도에 요구되는 사항Microsoft 생태계의 보호막: Responsible AI Dashboard, 데이터 손실 방지, 감사 추적, 샌드박스 테스트, 레드팀거버넌스 위원회 구성: 교차 기능 팀, 정기적인 공정성 감사, 그리고 첫 단계로 모든 AI 활용 사례 목록화Microsoft 365에서 AI를 안전하게 도입하려는 IT 책임자, Power Platform 메이커, 규정 준수 및 데이터 보호 담당자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/RFZWknaGX8M🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1299</itunes:duration><itunes:keywords>ai governance,eu ai act,m365.fm,microsoft 365,power platform,prompt injection,responsible ai</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Copilot 활성화는 마법이 아니다: Microsoft 365의 계약, 라이선스, 권한, Purview 거버넌스 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/copilot-hwalseonghwaneun-mabeob-i-anida-microsoft-365ui-gyeyag-laiseonseu-gwonhan-purview-geobeoneonseu-ai-deobing--76059365</link><description><![CDATA[Microsoft 365 Copilot을 활성화하면 대규모 언어 모델이 기업 데이터에 바로 연결되고, 컴플라이언스 체계 전체가 작동하기 시작합니다. 계약, 라이선스, 역할, 데이터 노출, 기술적 통제가 어떻게 맞물리는지, 그리고 Copilot이 왜 여러분의 권한 관리 상태를 그대로 비출 뿐인지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:제품 약관과 데이터 보호 부록이 정하는 것: 데이터 상주, EU 데이터 경계, 결과물 소유권, 고객 데이터로 기반 모델을 학습하지 않는다는 점Copilot 라이선스가 권한을 넓히지 않는 이유와 RBAC 및 그룹 기반 라이선스 할당이 중요한 이유과도하게 공유된 파일이 Copilot을 통해 드러나는 방식과 암호화가 적용된 민감도 레이블의 보호 효과관리 센터, Purview, Defender의 협업: 분류, DLP, 감사, 런타임 모니터링이번 주에 할 세 가지: AI용 DSPM 평가, RBAC와 결합한 그룹 기반 라이선스, Purview 감사·보존·DLP 활성화Copilot을 안전하고 규정에 맞게 도입하려는 Microsoft 365 관리자, 보안·컴플라이언스 담당자, IT 의사결정자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/6SXvAuY8wJE🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76059365</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 01:40:05 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76059365/microsoft_copilot_security_what_you_must_know_before_deployment_ko.mp3" length="11306355" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ko/6SXvAuY8wJE.vtt" type="text/vtt" language="ko"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>Microsoft 365 Copilot을 활성화하면 대규모 언어 모델이 기업 데이터에 바로 연결되고, 컴플라이언스 체계 전체가 작동하기 시작합니다. 계약, 라이선스, 역할, 데이터 노출, 기술적 통제가 어떻게 맞물리는지, 그리고 Copilot이 왜 여러분의 권한 관리 상태를 그대로 비출 뿐인지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:제품 약관과 데이터 보호 부록이 정하는 것: 데이터 상주, EU 데이터 경계, 결과물 소유권, 고객 데이터로 기반...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Microsoft 365 Copilot을 활성화하면 대규모 언어 모델이 기업 데이터에 바로 연결되고, 컴플라이언스 체계 전체가 작동하기 시작합니다. 계약, 라이선스, 역할, 데이터 노출, 기술적 통제가 어떻게 맞물리는지, 그리고 Copilot이 왜 여러분의 권한 관리 상태를 그대로 비출 뿐인지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:제품 약관과 데이터 보호 부록이 정하는 것: 데이터 상주, EU 데이터 경계, 결과물 소유권, 고객 데이터로 기반 모델을 학습하지 않는다는 점Copilot 라이선스가 권한을 넓히지 않는 이유와 RBAC 및 그룹 기반 라이선스 할당이 중요한 이유과도하게 공유된 파일이 Copilot을 통해 드러나는 방식과 암호화가 적용된 민감도 레이블의 보호 효과관리 센터, Purview, Defender의 협업: 분류, DLP, 감사, 런타임 모니터링이번 주에 할 세 가지: AI용 DSPM 평가, RBAC와 결합한 그룹 기반 라이선스, Purview 감사·보존·DLP 활성화Copilot을 안전하고 규정에 맞게 도입하려는 Microsoft 365 관리자, 보안·컴플라이언스 담당자, IT 의사결정자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/6SXvAuY8wJE🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1414</itunes:duration><itunes:keywords>copilot governance,data security,dlp,m365.fm,microsoft 365 copilot,microsoft purview,rbac</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>관리 센터 말고 PowerShell: Microsoft 365 Copilot을 제대로 통제·자동화·감사하는 법 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/gwanli-senteo-malgo-powershell-microsoft-365-copilot-eul-jedaelo-tongje-jadonghwa-gamsahaneun-beob-ai-deobing--76057648</link><description><![CDATA[Microsoft 365 Copilot을 관리 센터로만 관리하면 차트는 보여도 증거는 남지 않습니다. PowerShell이 왜 Copilot 거버넌스의 진짜 제어 도구인지, 확장성과 자동화, 로그와 타임스탬프를 통한 검증 가능성 측면에서 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:관리 센터는 보기 위한 도구이고, PowerShell은 제어·확장·증명을 위한 도구인 이유Copilot의 거버넌스 공백: 추적되지 않는 프롬프트, DLP 규칙의 일괄 적용, 일관성 없는 라이선스자동화가 정책을 반복 가능하고 기록이 남는 코드로 바꾸는 방법: 탐지, 수정, 검증의 리듬스크린샷 대신 Search-UnifiedAuditLog, Microsoft Graph, 변경 불가능한 타임스탬프 내보내기로 하는 감사PowerShell 역량이 Copilot 관리자의 기본 직무 역량이 되는 이유Copilot을 통제되고 추적 가능하며 감사에 대비된 방식으로 운영하려는 Microsoft 365 관리자, 컴플라이언스 담당자, IT 의사결정자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/3FP6g4Q" rel="noopener">https://youtu.be/3FP6g4Q</a>-Kjk🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76057648</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 21:52:38 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76057648/stop_using_the_m365_admin_center_for_microsoft_copilot_ko.mp3" length="11372393" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ko/3FP6g4Q-Kjk.vtt" type="text/vtt" language="ko"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>Microsoft 365 Copilot을 관리 센터로만 관리하면 차트는 보여도 증거는 남지 않습니다. PowerShell이 왜 Copilot 거버넌스의 진짜 제어 도구인지, 확장성과 자동화, 로그와 타임스탬프를 통한 검증 가능성 측면에서 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:관리 센터는 보기 위한 도구이고, PowerShell은 제어·확장·증명을 위한 도구인 이유Copilot의 거버넌스 공백: 추적되지 않는 프롬프트, DLP 규칙의 일괄 적용,...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Microsoft 365 Copilot을 관리 센터로만 관리하면 차트는 보여도 증거는 남지 않습니다. PowerShell이 왜 Copilot 거버넌스의 진짜 제어 도구인지, 확장성과 자동화, 로그와 타임스탬프를 통한 검증 가능성 측면에서 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:관리 센터는 보기 위한 도구이고, PowerShell은 제어·확장·증명을 위한 도구인 이유Copilot의 거버넌스 공백: 추적되지 않는 프롬프트, DLP 규칙의 일괄 적용, 일관성 없는 라이선스자동화가 정책을 반복 가능하고 기록이 남는 코드로 바꾸는 방법: 탐지, 수정, 검증의 리듬스크린샷 대신 Search-UnifiedAuditLog, Microsoft Graph, 변경 불가능한 타임스탬프 내보내기로 하는 감사PowerShell 역량이 Copilot 관리자의 기본 직무 역량이 되는 이유Copilot을 통제되고 추적 가능하며 감사에 대비된 방식으로 운영하려는 Microsoft 365 관리자, 컴플라이언스 담당자, IT 의사결정자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be/3FP6g4Q" rel="noopener">https://youtu.be/3FP6g4Q</a>-Kjk🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1422</itunes:duration><itunes:keywords>ai governance,audit logs,automation,compliance,m365.fm,microsoft 365 copilot,powershell</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Microsoft Copilot ROI: Forrester 모델로 보는 AI 투자수익률 116% 달성법 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/microsoft-copilot-roi-forrester-modello-boneun-ai-tujasu-iglyul-116-dalseongbeob-ai-deobing--76057628</link><description><![CDATA[Forrester는 직원 2만 5천 명의 모델 기업에서 3년간 위험 조정 ROI를 116%로 산출했습니다. 이 에피소드는 효과가 어디서 나오는지, 어떤 가정이 깔려 있는지, 우리 조직에서 어떻게 검증하는지 알려 드립니다.이번 에피소드에서 배울 내용:반복 업무의 숨은 비용: 이메일, 회의, 보고서라는 조용한 시간 도둑Go-to-market: 유망 기회 증가와 더 높은 성사율이 모델에서 1억 5,910만 달러의 추가 매출로 이어지는 과정운영: 사용자당 월 약 9시간 절감과, 그중 일부만 실제로 생산적인 시간이 되는 이유사용자당 30달러를 잃어버리는 행정 시간과 비교해야 하는 이유반복 업무 하나로 2주간 진행하는 간단한 테스트로 우리 조직의 가치를 측정하는 방법Microsoft 365 Copilot의 탄탄한 비즈니스 케이스가 필요한 IT 책임자, 부서장, 의사결정자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/qXe1YBpiTGg🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76057628</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 21:51:49 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76057628/microsoft_copilot_roi_how_to_get_a_116_return_on_ai_ko.mp3" length="9211544" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ko/qXe1YBpiTGg.vtt" type="text/vtt" language="ko"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>Forrester는 직원 2만 5천 명의 모델 기업에서 3년간 위험 조정 ROI를 116%로 산출했습니다. 이 에피소드는 효과가 어디서 나오는지, 어떤 가정이 깔려 있는지, 우리 조직에서 어떻게 검증하는지 알려 드립니다.이번 에피소드에서 배울 내용:반복 업무의 숨은 비용: 이메일, 회의, 보고서라는 조용한 시간 도둑Go-to-market: 유망 기회 증가와 더 높은 성사율이 모델에서 1억 5,910만 달러의 추가 매출로 이어지는 과정운영:...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Forrester는 직원 2만 5천 명의 모델 기업에서 3년간 위험 조정 ROI를 116%로 산출했습니다. 이 에피소드는 효과가 어디서 나오는지, 어떤 가정이 깔려 있는지, 우리 조직에서 어떻게 검증하는지 알려 드립니다.이번 에피소드에서 배울 내용:반복 업무의 숨은 비용: 이메일, 회의, 보고서라는 조용한 시간 도둑Go-to-market: 유망 기회 증가와 더 높은 성사율이 모델에서 1억 5,910만 달러의 추가 매출로 이어지는 과정운영: 사용자당 월 약 9시간 절감과, 그중 일부만 실제로 생산적인 시간이 되는 이유사용자당 30달러를 잃어버리는 행정 시간과 비교해야 하는 이유반복 업무 하나로 2주간 진행하는 간단한 테스트로 우리 조직의 가치를 측정하는 방법Microsoft 365 Copilot의 탄탄한 비즈니스 케이스가 필요한 IT 책임자, 부서장, 의사결정자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/qXe1YBpiTGg🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1152</itunes:duration><itunes:keywords>business case,copilot roi,forrester tei,m365.fm,microsoft 365 copilot,microsoft copilot,productivity</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>AI 에이전트 vs 자동화: 진짜 차이와 에이전트를 만들지 말아야 할 때 (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ai-eijeonteu-vs-jadonghwa-jinjja-chaiwa-eijeonteuleul-mandeulji-mal-aya-hal-ttae-ai-deobing--76057603</link><description><![CDATA[버튼 하나로 실행되는 스크립트는 에이전트가 아닙니다. 자판기와 눈치 빠른 판매원의 비유로 자동화와 AI 에이전트가 왜 다른지, 둘을 혼동하면 신뢰와 예산을 잃는 이유를 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:자동화는 일관성이 뛰어나지만 작은 변화에도 무너지는 이유진짜 에이전트와 단순 스크립트를 가르는 관찰-계획-실행 사이클에이전트의 다섯 가지 핵심 구성요소: 인지, 기억, 추론, 학습, 행동고정 스크립트가 에이전트보다 저렴하고 안전하며 효과적인 경우명확한 경계를 둔 거버넌스가 에이전트 시스템의 성패를 가르는 이유AI 에이전트를 현실적으로 평가하고 안전하게 도입하려는 IT 책임자, 아키텍트, 개발자, 의사결정자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/CoLjjMNqoLc🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76057603</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 21:50:58 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76057603/ai_agents_vs_automation_what_s_the_real_difference_ko.mp3" length="8932347" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ko/CoLjjMNqoLc.vtt" type="text/vtt" language="ko"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>버튼 하나로 실행되는 스크립트는 에이전트가 아닙니다. 자판기와 눈치 빠른 판매원의 비유로 자동화와 AI 에이전트가 왜 다른지, 둘을 혼동하면 신뢰와 예산을 잃는 이유를 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:자동화는 일관성이 뛰어나지만 작은 변화에도 무너지는 이유진짜 에이전트와 단순 스크립트를 가르는 관찰-계획-실행 사이클에이전트의 다섯 가지 핵심 구성요소: 인지, 기억, 추론, 학습, 행동고정 스크립트가 에이전트보다 저렴하고 안전하며 효과적인...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[버튼 하나로 실행되는 스크립트는 에이전트가 아닙니다. 자판기와 눈치 빠른 판매원의 비유로 자동화와 AI 에이전트가 왜 다른지, 둘을 혼동하면 신뢰와 예산을 잃는 이유를 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:자동화는 일관성이 뛰어나지만 작은 변화에도 무너지는 이유진짜 에이전트와 단순 스크립트를 가르는 관찰-계획-실행 사이클에이전트의 다섯 가지 핵심 구성요소: 인지, 기억, 추론, 학습, 행동고정 스크립트가 에이전트보다 저렴하고 안전하며 효과적인 경우명확한 경계를 둔 거버넌스가 에이전트 시스템의 성패를 가르는 이유AI 에이전트를 현실적으로 평가하고 안전하게 도입하려는 IT 책임자, 아키텍트, 개발자, 의사결정자에게 알맞습니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/CoLjjMNqoLc🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1117</itunes:duration><itunes:keywords>agentic ai,ai agents,ai governance,automation,m365.fm,microsoft 365,observe plan act</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Copilot Studio vs Teams Toolkit: Copilot 에이전트에는 어떤 도구를 선택해야 할까? (AI 더빙)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/copilot-studio-vs-teams-toolkit-copilot-eijeonteueneun-eotteon-doguleul-seontaeghaeya-halkka-ai-deobing--76048973</link><description><![CDATA[기본 Microsoft 365 Copilot은 스타터 키트일 뿐입니다. 기본 모델과 테넌트의 콘텐츠는 알지만, 여러분의 SOP, 인사 핸드북, ERP 시스템은 모릅니다. 이를 위해서는 커넥터, 그라운딩, 그리고 자체 에이전트가 필요합니다. 이번 에피소드에서는 언제 Copilot Studio를, 언제 Teams Toolkit(Microsoft 365 Agents Toolkit)을 써야 하는지, 그리고 처음 작동한 에이전트가 왜 튜토리얼의 끝에 불과한지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:테스트에 성공했다고 에이전트가 운영 준비를 마친 것은 아닌 이유: 확장성, 오래된 그라운딩, 규정 준수라는 진짜 '최종 보스'Copilot의 4계층 아키텍처: 기본 모델, 오케스트레이터, 기업 데이터 그라운딩, 스킬(플러그인과 커넥터)Copilot Studio와 Teams Toolkit: 시나리오별로 어떤 도구가 맞는지거버넌스를 미루면 문서화되지 않은 봇의 난립과 통제되지 않는 사용량으로 이어지는 이유Microsoft 365 관리 센터의 모니터링, 진단, 제어 기능으로 운영 중인 에이전트를 안정적으로 유지하는 방법Copilot 에이전트를 만드는 것에 그치지 않고 안전하게 운영하려는 IT 관리자, 아키텍트, 개발자, 의사결정자에게 추천합니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/UFLWTp9lSbs🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76048973</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 12:26:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76048973/microsoft_365_copilot_studio_vs_teams_toolkit_which_to_choose_ko.mp3" length="9469007" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ko/UFLWTp9lSbs.vtt" type="text/vtt" language="ko"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>기본 Microsoft 365 Copilot은 스타터 키트일 뿐입니다. 기본 모델과 테넌트의 콘텐츠는 알지만, 여러분의 SOP, 인사 핸드북, ERP 시스템은 모릅니다. 이를 위해서는 커넥터, 그라운딩, 그리고 자체 에이전트가 필요합니다. 이번 에피소드에서는 언제 Copilot Studio를, 언제 Teams Toolkit(Microsoft 365 Agents Toolkit)을 써야 하는지, 그리고 처음 작동한 에이전트가 왜 튜토리얼의 끝에...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[기본 Microsoft 365 Copilot은 스타터 키트일 뿐입니다. 기본 모델과 테넌트의 콘텐츠는 알지만, 여러분의 SOP, 인사 핸드북, ERP 시스템은 모릅니다. 이를 위해서는 커넥터, 그라운딩, 그리고 자체 에이전트가 필요합니다. 이번 에피소드에서는 언제 Copilot Studio를, 언제 Teams Toolkit(Microsoft 365 Agents Toolkit)을 써야 하는지, 그리고 처음 작동한 에이전트가 왜 튜토리얼의 끝에 불과한지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:테스트에 성공했다고 에이전트가 운영 준비를 마친 것은 아닌 이유: 확장성, 오래된 그라운딩, 규정 준수라는 진짜 '최종 보스'Copilot의 4계층 아키텍처: 기본 모델, 오케스트레이터, 기업 데이터 그라운딩, 스킬(플러그인과 커넥터)Copilot Studio와 Teams Toolkit: 시나리오별로 어떤 도구가 맞는지거버넌스를 미루면 문서화되지 않은 봇의 난립과 통제되지 않는 사용량으로 이어지는 이유Microsoft 365 관리 센터의 모니터링, 진단, 제어 기능으로 운영 중인 에이전트를 안정적으로 유지하는 방법Copilot 에이전트를 만드는 것에 그치지 않고 안전하게 운영하려는 IT 관리자, 아키텍트, 개발자, 의사결정자에게 추천합니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/UFLWTp9lSbs🎧 더 많은 에피소드: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1184</itunes:duration><itunes:keywords>ai,copilot studio,m365.fm,microsoft 365,microsoft 365 copilot,teams toolkit</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Azure AI Foundry Threads: AI를 기업 환경에 맞게 준비하는 방법 (AI 더빙)</title><link>https://www.m365.fm</link><description><![CDATA[기업에서 AI를 활용하려면 똑똑한 모델만으로는 부족합니다. 추적 가능성이 필요합니다. 이번 에피소드에서는 Azure AI Foundry Agent Service가 예측하기 어려운 AI를 통제되고 감사 가능한 시스템으로 바꾸는 방법을 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:<br /><ul><li>모든 Foundry 에이전트의 세 가지 구성 요소: 모델(두뇌), 지침(임무 명령), 그리고 Code Interpreter, SharePoint 및 MCP 커넥터 같은 도구</li><li>Foundry 카탈로그에서 GPT-4, Mistral, DeepSeek 등 모델을 유연하게 바꿀 수 있는 이유</li><li>영구 기록으로서의 스레드: 모든 메시지, 이미지, 코드 블록에 타임스탬프와 역할이 기록됨</li><li>스레드, 런, 런 스텝이 규정 준수, 감사, 디버깅을 위한 완전한 감사 추적을 만드는 방식</li><li>이 구조가 없을 때 생기는 문제: 일관성 없는 결과, 증거 부족, 막막한 디버깅</li></ul>AI 에이전트를 안전하고 감사 가능하게 운영하려는 IT 의사결정자, 아키텍트, 개발자, 컴플라이언스 담당자에게 추천합니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: https://youtu.be/WIX-kSDjXN4<br />🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm<br />🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net<br />💼 LinkedIn의 미르코 피터스: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/<br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76048247</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 11:42:59 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76048247/how_azure_ai_foundry_threads_make_your_ai_enterprise_ready_ko.mp3" length="6667008" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ko/WIX-kSDjXN4.vtt" type="text/vtt" language="ko"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>기업에서 AI를 활용하려면 똑똑한 모델만으로는 부족합니다. 추적 가능성이 필요합니다. 이번 에피소드에서는 Azure AI Foundry Agent Service가 예측하기 어려운 AI를 통제되고 감사 가능한 시스템으로 바꾸는 방법을 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:

- 모든 Foundry 에이전트의 세 가지 구성 요소: 모델(두뇌), 지침(임무 명령), 그리고 Code Interpreter, SharePoint 및 MCP 커넥터 같은...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[기업에서 AI를 활용하려면 똑똑한 모델만으로는 부족합니다. 추적 가능성이 필요합니다. 이번 에피소드에서는 Azure AI Foundry Agent Service가 예측하기 어려운 AI를 통제되고 감사 가능한 시스템으로 바꾸는 방법을 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:<br /><ul><li>모든 Foundry 에이전트의 세 가지 구성 요소: 모델(두뇌), 지침(임무 명령), 그리고 Code Interpreter, SharePoint 및 MCP 커넥터 같은 도구</li><li>Foundry 카탈로그에서 GPT-4, Mistral, DeepSeek 등 모델을 유연하게 바꿀 수 있는 이유</li><li>영구 기록으로서의 스레드: 모든 메시지, 이미지, 코드 블록에 타임스탬프와 역할이 기록됨</li><li>스레드, 런, 런 스텝이 규정 준수, 감사, 디버깅을 위한 완전한 감사 추적을 만드는 방식</li><li>이 구조가 없을 때 생기는 문제: 일관성 없는 결과, 증거 부족, 막막한 디버깅</li></ul>AI 에이전트를 안전하고 감사 가능하게 운영하려는 IT 의사결정자, 아키텍트, 개발자, 컴플라이언스 담당자에게 추천합니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: https://youtu.be/WIX-kSDjXN4<br />🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm<br />🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net<br />💼 LinkedIn의 미르코 피터스: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/<br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>834</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1e760f76bb667a4448832504892c7122.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item></channel></rss>
