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<rss xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>M365.FM – Microsoft 365・Copilot・AI ポッドキャスト（日本語）</title><link>https://www.m365.fm</link><description><![CDATA[M365.FM 日本語版：Microsoft 365、Microsoft Copilot、そして仕事に活かす AI のポッドキャストです。Microsoft MVP の Mirko Peters が、Teams、SharePoint、OneDrive、Power Platform、Power Automate、Microsoft Fabric、Azure、Entra ID、Purview、セキュリティ、ガバナンスが企業にとって何を意味するのかを、わかりやすく実践的に解説します。誇張ではなく実際のプロジェクト経験から、Copilot の導入、AI エージェントの構築、データ保護、社内定着のポイントをお届けします。IT 管理者、アーキテクト、開発者、コンサルタント、意思決定者の方へ。毎週新エピソードを配信。詳しくは https://www.m365.fm]]></description><atom:link href="https://www.spreaker.com/show/7393232/episodes/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language>ja</language><category>Technology</category><copyright>© 2026 M365.FM – Mirko Peters</copyright><image><url>https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2b3ba97a973f36ea4f29e364cc9b0894.jpg</url><title>M365.FM – Microsoft 365・Copilot・AI ポッドキャスト（日本語）</title><link>https://www.m365.fm</link></image><lastBuildDate>Thu, 29 Oct 2026 15:55:01 +0000</lastBuildDate><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:owner><itunes:name>Mirko Peters</itunes:name><itunes:email>mirko.peters@m365.show</itunes:email></itunes:owner><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2b3ba97a973f36ea4f29e364cc9b0894.jpg"/><itunes:subtitle>M365.FM 日本語版：Microsoft 365、Microsoft Copilot、そして仕事に活かす AI のポッドキャストです。Microsoft MVP の Mirko Peters が、Teams、SharePoint、OneDrive、Power Platform、Power Automate、Microsoft Fabric、Azure、Entra...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[M365.FM 日本語版：Microsoft 365、Microsoft Copilot、そして仕事に活かす AI のポッドキャストです。Microsoft MVP の Mirko Peters が、Teams、SharePoint、OneDrive、Power Platform、Power Automate、Microsoft Fabric、Azure、Entra ID、Purview、セキュリティ、ガバナンスが企業にとって何を意味するのかを、わかりやすく実践的に解説します。誇張ではなく実際のプロジェクト経験から、Copilot の導入、AI エージェントの構築、データ保護、社内定着のポイントをお届けします。IT 管理者、アーキテクト、開発者、コンサルタント、意思決定者の方へ。毎週新エピソードを配信。詳しくは https://www.m365.fm]]></itunes:summary><itunes:category text="Technology"/><itunes:category text="Business"><itunes:category text="Management"/></itunes:category><itunes:category text="Education"><itunes:category text="How To"/></itunes:category><itunes:explicit>false</itunes:explicit><podcast:guid>9b69be1e-18ad-531f-8704-6cde330c39fa</podcast:guid><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:type>episodic</itunes:type><podcast:podroll><podcast:remoteItem feedGuid="10edb31a-cc55-518b-8d39-ee0fa5e840f5" feedUrl="https://www.spreaker.com/show/6704921/episodes/feed" title="M365.FM | Microsoft 365, Azure Cloud, Power Platform &amp; AI"/></podcast:podroll><item><title>つぎはぎデバッグから脱却：.NETとAzureで使うGitHub Copilotエージェントモード（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/tsugihagidebaggukara-tuo-que-nettoazurede-shiugithub-copilotejentomodo-ai-chuiki-tie--76073090</link><description><![CDATA[書いて、ビルドして、エラー、直して、また繰り返す――このループが午後を丸ごと奪います。本エピソードでは、GitHub Copilotのエージェントモードが複数ファイルにまたがる文脈を把握し、実際の.NET／Azureプロジェクトで変更を連携させる様子を紹介します。このエピソードで学べること：場当たり的なデバッグと頻繁なコンテキスト切り替えに潜む隠れたコストエージェントが新しいAzure Functionを、バインディング設定・host.json・DI登録まで含めて一度に作成する流れスタックトレースが症状しか示さない理由と、複数ファイルにまたがる修正で根本原因を解決する方法負担のない仕様駆動開発：平易な言葉の説明から、コントローラー・モデル・サービスを備えた土台を生成エージェントを使っても差分レビュー、単体テスト、コードレビュー、CIが欠かせない理由デバッグに追われる時間を減らし、機能開発に集中したい.NET／Azure開発者、チームリード、アーキテクトにおすすめです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/LXXcYuH" rel="noopener">https://youtu.be/LXXcYuH</a>_U5s🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76073090</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 15:52:36 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76073090/stop_patchwork_debugging_github_copilot_agent_mode_for_net_azure_ja.mp3" length="9867531" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; 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AI</itunes:author><itunes:subtitle>Power PlatformのAIデモの多くがチャットボットで止まり、遅延、ハルシネーション、データ漏えい、膨らむコストによって実際の業務プロセスで失敗してしまうのはなぜでしょうか。本エピソードでは、セキュリティ、パフォーマンス、ガバナンスを保ちながら、Azure OpenAIをPower Apps、Power Automate、Dynamics 365と正しく連携させる方法を紹介します。このエピソードで学べること：本格的なソリューションを構成する4つの要素：Power...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Power PlatformのAIデモの多くがチャットボットで止まり、遅延、ハルシネーション、データ漏えい、膨らむコストによって実際の業務プロセスで失敗してしまうのはなぜでしょうか。本エピソードでは、セキュリティ、パフォーマンス、ガバナンスを保ちながら、Azure OpenAIをPower Apps、Power Automate、Dynamics 365と正しく連携させる方法を紹介します。このエピソードで学べること：本格的なソリューションを構成する4つの要素：Power AppsまたはDynamics 365、Power Automate、Azure OpenAIのエンドポイント、Azure API Management感情分析、要約、テキスト生成でトークン数・時間・コストが異なる理由と、プロンプトエンジニアリングの役割実践的なコスト管理：利用クォータ、トークンの監視、用途に合う最小のモデル、最大トークン数の制限盾としてのAzure API Management：認証、レート制限、IP制限、ログ――漏えいしたAPIキーの事例とともにAzure Cost Management、リソースタグ、Center of Excellence Starter Kit、定期的なアクセスレビューによるガバナンスAIのパイロットを安全に本番運用へ移したいPower Platformの開発者、アーキテクト、IT責任者におすすめです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/CtV" rel="noopener">https://youtu.be/CtV</a>-PbyEqTA🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1307</itunes:duration><itunes:keywords>ai governance,azure api management,azure openai,dynamics 365,m365.fm,power automate,power platform</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Microsoft Designer：AIでレイアウト・ブランドカラー・共同作業の時間を毎週何時間も削減（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/microsoft-designer-aidereiauto-burandokara-gong-tong-zuo-yeno-shi-jianwo-mei-zhou-he-shi-jianmo-xue-jian-ai-chuiki-tie--76070210</link><description><![CDATA[スライドの位置合わせに何時間もかけたのに、誰かがブランドカラーを変えてしまう――。本エピソードでは、Microsoft Designerがブランドキットを自動適用し、あなたのスタイルを学び、Microsoft 365での共同作業を整理する仕組みと、AIがまだ外してしまう場面を紹介します。このエピソードで学べること：ブランドキットのフォント・色・ロゴ・画像スタイルを適用し、数秒でブランドに沿った複数の案を出す仕組み実例：約6時間かかっていたデザインサイクルが1時間強に短縮SharePoint、OneDrive、Teams上で直接リアルタイム共同作業――「最終版2」ファイルの混乱ではなくバージョン履歴で管理AIが外す場面（場違いな画像、微妙なブランドのずれ）と、人間のブランド管理者が欠かせない理由Microsoft Fabric Dataflows Gen2との共通点：クリエイティブチームとデータチームをつなぐAI支援のデータ準備繰り返しのデザイン作業から解放されたいマーケティング・クリエイティブチーム、コンテンツ担当者、Microsoft 365ユーザーにおすすめです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/CMUW" rel="noopener">https://youtu.be/CMUW</a>-lUT36Y🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76070210</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 13:25:55 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76070210/how_microsoft_designer_ai_saves_you_5_hours_every_week_ja.mp3" length="10698643" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>スライドの位置合わせに何時間もかけたのに、誰かがブランドカラーを変えてしまう――。本エピソードでは、Microsoft Designerがブランドキットを自動適用し、あなたのスタイルを学び、Microsoft...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[スライドの位置合わせに何時間もかけたのに、誰かがブランドカラーを変えてしまう――。本エピソードでは、Microsoft Designerがブランドキットを自動適用し、あなたのスタイルを学び、Microsoft 365での共同作業を整理する仕組みと、AIがまだ外してしまう場面を紹介します。このエピソードで学べること：ブランドキットのフォント・色・ロゴ・画像スタイルを適用し、数秒でブランドに沿った複数の案を出す仕組み実例：約6時間かかっていたデザインサイクルが1時間強に短縮SharePoint、OneDrive、Teams上で直接リアルタイム共同作業――「最終版2」ファイルの混乱ではなくバージョン履歴で管理AIが外す場面（場違いな画像、微妙なブランドのずれ）と、人間のブランド管理者が欠かせない理由Microsoft Fabric Dataflows Gen2との共通点：クリエイティブチームとデータチームをつなぐAI支援のデータ準備繰り返しのデザイン作業から解放されたいマーケティング・クリエイティブチーム、コンテンツ担当者、Microsoft 365ユーザーにおすすめです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/CMUW" rel="noopener">https://youtu.be/CMUW</a>-lUT36Y🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1338</itunes:duration><itunes:keywords>ai design,brand kit,dataflows gen2,m365.fm,marketing,microsoft designer,microsoft fabric</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>APIゲートウェイをやさしく解説：マイクロサービスのルーティング・セキュリティ・レート制限、本当に必要？（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/apigetou-eiwoyasashiku-jie-shuo-maikurosabisunorutingu-sekyuriti-reto-zhi-xian-ben-dangni-bi-yao-ai-chuiki-tie--76070178</link><description><![CDATA[最初はアプリがひとつ、次に2つ目のサービス、さらに3つ目――気づけばその間のトラフィック管理が悪夢になります。本エピソードでは、ホテルのフロントのような身近なたとえで、APIゲートウェイ（たとえばAzure API Management）の役割と、自分に必要かどうかの見極め方を解説します。このエピソードで学べること：「ドアが多すぎる」問題：クライアントが多数のバックエンドサービスに直接アクセスすると、作業の重複や不整合が生まれる理由パス、HTTPメソッド、ヘッダー、位置情報によるルーティングと、既存クライアントを壊さないAPIバージョン管理APIキー、JWT、OAuthトークン、証明書による認証の一元化と、漏えいしたキーを一か所で無効化する方法トラフィック急増に備えるレート制限、クォータ、ヘルスチェック付きの負荷分散レガシーシステム向けのJSONからXMLへの変換などのデータ変換、ログとメトリクスの一元化、そしてゲートウェイが役立つタイミング複数のサービスや公開APIを管理する開発者、ソフトウェアアーキテクト、Azure初心者におすすめです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/C6ueYq" rel="noopener">https://youtu.be/C6ueYq</a>-dQz0🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76070178</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 13:25:09 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76070178/what_is_an_api_gateway_and_do_you_actually_need_one_ja.mp3" length="5902892" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>最初はアプリがひとつ、次に2つ目のサービス、さらに3つ目――気づけばその間のトラフィック管理が悪夢になります。本エピソードでは、ホテルのフロントのような身近なたとえで、APIゲートウェイ（たとえばAzure API...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[最初はアプリがひとつ、次に2つ目のサービス、さらに3つ目――気づけばその間のトラフィック管理が悪夢になります。本エピソードでは、ホテルのフロントのような身近なたとえで、APIゲートウェイ（たとえばAzure API Management）の役割と、自分に必要かどうかの見極め方を解説します。このエピソードで学べること：「ドアが多すぎる」問題：クライアントが多数のバックエンドサービスに直接アクセスすると、作業の重複や不整合が生まれる理由パス、HTTPメソッド、ヘッダー、位置情報によるルーティングと、既存クライアントを壊さないAPIバージョン管理APIキー、JWT、OAuthトークン、証明書による認証の一元化と、漏えいしたキーを一か所で無効化する方法トラフィック急増に備えるレート制限、クォータ、ヘルスチェック付きの負荷分散レガシーシステム向けのJSONからXMLへの変換などのデータ変換、ログとメトリクスの一元化、そしてゲートウェイが役立つタイミング複数のサービスや公開APIを管理する開発者、ソフトウェアアーキテクト、Azure初心者におすすめです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/C6ueYq" rel="noopener">https://youtu.be/C6ueYq</a>-dQz0🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>738</itunes:duration><itunes:keywords>api gateway,api security,azure api management,m365.fm,microservices,rate limiting,software architecture</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Microsoft Entra Domain Services をやさしく解説：自前のドメインコントローラーなしでレガシーアプリを Azure へ（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/microsoft-entra-domain-services-woyasashiku-jie-shuo-zi-qiannodomeinkontororanashideregashiapuriwo-azure-he-ai-chuiki-tie--76070012</link><description><![CDATA[古い Windows アプリを Azure の VM に移しても、ドメイン参加、LDAP、Kerberos、グループポリシーが必要なままです。Entra ID だけではこれに対応できません。このエピソードでは、Entra ID、Active Directory、Entra Domain Services それぞれの役割を解説します。このエピソードで学べること：Entra ID の最新クラウドサインインが、LDAP・Kerberos・NTLM・グループポリシーを使う古いアプリに対応できない理由Entra Domain Services とは：Azure VNet 内で Microsoft が管理する Windows ドメインID は一方向にのみ流れる：ユーザーは管理対象ドメインではなく Entra ID またはオンプレミス AD で管理するパスワードハッシュの落とし穴：有効化後にクラウドユーザーがパスワード変更を必要とする理由制限とトレードオフ：LDAP 書き込み、スキーマ変更、ドメイン管理者権限は不可、その代わりドメインコントローラーのパッチ適用も不要レガシーな Windows アプリケーションを Azure に移行する IT 管理者やクラウドアーキテクトに最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/0CI" rel="noopener">https://youtu.be/0CI</a>-mzhWEWE🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76070012</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 13:24:22 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76070012/microsoft_entra_domain_services_simply_explained_ja.mp3" length="8321708" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>古い Windows アプリを Azure の VM に移しても、ドメイン参加、LDAP、Kerberos、グループポリシーが必要なままです。Entra ID だけではこれに対応できません。このエピソードでは、Entra ID、Active Directory、Entra Domain Services それぞれの役割を解説します。このエピソードで学べること：Entra ID...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[古い Windows アプリを Azure の VM に移しても、ドメイン参加、LDAP、Kerberos、グループポリシーが必要なままです。Entra ID だけではこれに対応できません。このエピソードでは、Entra ID、Active Directory、Entra Domain Services それぞれの役割を解説します。このエピソードで学べること：Entra ID の最新クラウドサインインが、LDAP・Kerberos・NTLM・グループポリシーを使う古いアプリに対応できない理由Entra Domain Services とは：Azure VNet 内で Microsoft が管理する Windows ドメインID は一方向にのみ流れる：ユーザーは管理対象ドメインではなく Entra ID またはオンプレミス AD で管理するパスワードハッシュの落とし穴：有効化後にクラウドユーザーがパスワード変更を必要とする理由制限とトレードオフ：LDAP 書き込み、スキーマ変更、ドメイン管理者権限は不可、その代わりドメインコントローラーのパッチ適用も不要レガシーな Windows アプリケーションを Azure に移行する IT 管理者やクラウドアーキテクトに最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/0CI" rel="noopener">https://youtu.be/0CI</a>-mzhWEWE🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1041</itunes:duration><itunes:keywords>active directory,azure 移行,entra domain services,entra id,kerberos,ldap,m365.fm</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Dynamics 365 Commerceをやさしく解説：オンラインストアと実店舗をひとつのプラットフォームでつなぐ（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/dynamics-365-commercewoyasashiku-jie-shuo-onrainsutoato-shi-dian-puwohitotsunopurattofomudetsunagu-ai-chuiki-tie--76066796</link><description><![CDATA[オンラインで買ったジャケットを店舗で受け取り、別の店舗で返品する――多くの小売業では、この1回の購入がまったく別々のシステムをまたぎます。本エピソードでは、Dynamics 365 CommerceがWebサイト、店舗、バックオフィスを、商品・価格・在庫・注文・顧客の同じデータでつなぐ仕組みをやさしく解説します。このエピソードで学べること：全チャネルをまたぐカスタマージャーニー：オンラインで在庫確認、店舗受け取り、別の拠点での返品Windows、iOS、Android、macOSで使えるPOS兼業務ツール「Store Commerce」アプリと、エンドレスアイル分散注文管理：ビジネスルールが各注文に最適な拠点を選ぶ仕組みCommerce Scale Unitとヘッドレスコマース：Webサイト、店舗アプリ、新しいチャネルにAPIで応える単一のエンジン（クラウドまたはセルフホスト）Dataverse、Azure Data Lake Storage、ロイヤルティ、レビュー、不正防止――そしてCommerceが置き換えないものオンライン販売と実店舗を統合したい小売業者、メーカー、ディストリビューター、Dynamicsに関心のある方におすすめです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/9vaLqlAyut8🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76066796</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 09:53:12 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76066796/how_to_connect_online_in_store_sales_with_dynamics_365_ja.mp3" length="8988981" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>オンラインで買ったジャケットを店舗で受け取り、別の店舗で返品する――多くの小売業では、この1回の購入がまったく別々のシステムをまたぎます。本エピソードでは、Dynamics 365...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[オンラインで買ったジャケットを店舗で受け取り、別の店舗で返品する――多くの小売業では、この1回の購入がまったく別々のシステムをまたぎます。本エピソードでは、Dynamics 365 CommerceがWebサイト、店舗、バックオフィスを、商品・価格・在庫・注文・顧客の同じデータでつなぐ仕組みをやさしく解説します。このエピソードで学べること：全チャネルをまたぐカスタマージャーニー：オンラインで在庫確認、店舗受け取り、別の拠点での返品Windows、iOS、Android、macOSで使えるPOS兼業務ツール「Store Commerce」アプリと、エンドレスアイル分散注文管理：ビジネスルールが各注文に最適な拠点を選ぶ仕組みCommerce Scale Unitとヘッドレスコマース：Webサイト、店舗アプリ、新しいチャネルにAPIで応える単一のエンジン（クラウドまたはセルフホスト）Dataverse、Azure Data Lake Storage、ロイヤルティ、レビュー、不正防止――そしてCommerceが置き換えないものオンライン販売と実店舗を統合したい小売業者、メーカー、ディストリビューター、Dynamicsに関心のある方におすすめです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/9vaLqlAyut8🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1124</itunes:duration><itunes:keywords>dataverse,dynamics 365 commerce,ecommerce,headless commerce,m365.fm,omnichannel retail,point of sale</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Business Centralで独自のCopilot機能を登録：AL、メタプロンプト、Azure OpenAIキーの安全な管理（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/business-centralde-du-zinocopilot-ji-nengwo-deng-lu-al-metapuronputo-azure-openaikino-an-quanna-guan-li-ai-chuiki-tie--76066764</link><description><![CDATA[CopilotはBusiness Central onlineに追加費用なしで含まれていますが、多くの管理者は既成のデモ止まりです。このエピソードでは、System AI名前空間で独自のCopilot機能を安全に登録・管理し、パイロット運用する方法を解説します。このエピソードで学べること：Copilot CapabilityとCopilot Availability：enum拡張とインストール／アップグレード用codeunitで独自機能を登録する方法「Copilotとエージェントの機能」ページを管理者の制御・緊急停止スイッチとして使う方法と詳細情報URLの活用メタプロンプトをプライマリシステムメッセージに設定し、分離ストレージに保存してトークン予算と温度を適切に選ぶエンドポイント、デプロイ名、APIキーの保護：開発は分離ストレージ、本番はKey Vault、コードではSecretText5つのステップ：機能、可用性、認可、メタプロンプト、テレメトリとロールバック計画を伴うパイロットCopilotを実際の業務プロセスに合わせたいBusiness Centralの開発者、パートナー、管理者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/0a2dtOGlrdc🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76066764</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 09:51:56 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76066764/how_to_register_custom_copilot_capabilities_in_business_central_ja.mp3" length="10144220" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>CopilotはBusiness Central onlineに追加費用なしで含まれていますが、多くの管理者は既成のデモ止まりです。このエピソードでは、System AI名前空間で独自のCopilot機能を安全に登録・管理し、パイロット運用する方法を解説します。このエピソードで学べること：Copilot CapabilityとCopilot...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[CopilotはBusiness Central onlineに追加費用なしで含まれていますが、多くの管理者は既成のデモ止まりです。このエピソードでは、System AI名前空間で独自のCopilot機能を安全に登録・管理し、パイロット運用する方法を解説します。このエピソードで学べること：Copilot CapabilityとCopilot Availability：enum拡張とインストール／アップグレード用codeunitで独自機能を登録する方法「Copilotとエージェントの機能」ページを管理者の制御・緊急停止スイッチとして使う方法と詳細情報URLの活用メタプロンプトをプライマリシステムメッセージに設定し、分離ストレージに保存してトークン予算と温度を適切に選ぶエンドポイント、デプロイ名、APIキーの保護：開発は分離ストレージ、本番はKey Vault、コードではSecretText5つのステップ：機能、可用性、認可、メタプロンプト、テレメトリとロールバック計画を伴うパイロットCopilotを実際の業務プロセスに合わせたいBusiness Centralの開発者、パートナー、管理者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/0a2dtOGlrdc🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1268</itunes:duration><itunes:keywords>al development,azure openai,business central,copilot,dynamics 365,key vault,metaprompt</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>完璧なプロンプトという神話：反復・コンテキスト・トーンで差がつくMicrosoft 365 Copilot上級テクニック（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/wan-binapuronputotoiu-shen-hua-fan-fu-kontekisuto-tonde-chagatsukumicrosoft-365-copilot-shang-jitekunikku-ai-chuiki-tie--76066744</link><description><![CDATA[巨大なプロンプトを一度に投げても、返ってくるのは一般的で冗長な答えになりがちです。このエピソードでは、プロがMicrosoft 365 Copilotを段階的に導き、反復・的確なコンテキスト・意図的なトーンによってはるかに精度の高い結果を得る理由を解説します。このエピソードで学べること：「完璧なプロンプト」が神話である理由と、Microsoftの4要素：目的・コンテキスト・期待・情報源エンジニアのような反復：要約 → 経営層向けの形式 → ハイライト → メール。各ステップで確認するコンテキストは量より関連性：社内用語や価値観、テンプレートを盛り込み、Microsoft Graph経由で適切な文書を参照し、良いプロンプトは保存して再利用トーンは隠れたレバー：指示的・探索的・協働的。単語を一つ変えるだけで十分なことも多いGPT-5のような新しいモデルは良い習慣も悪い習慣も増幅する：情報源を尋ね、必ず検証する日々の業務で再現性のあるプロンプト技法を求める、経験豊富なMicrosoft 365 Copilotユーザー向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/UC3B8GTUmy8🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76066744</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 09:51:05 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76066744/the_myth_of_the_perfect_prompt_advanced_m365_copilot_tips_ja.mp3" length="9314571" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ja/UC3B8GTUmy8.vtt" type="text/vtt" language="ja"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>巨大なプロンプトを一度に投げても、返ってくるのは一般的で冗長な答えになりがちです。このエピソードでは、プロがMicrosoft 365 Copilotを段階的に導き、反復・的確なコンテキスト・意図的なトーンによってはるかに精度の高い結果を得る理由を解説します。このエピソードで学べること：「完璧なプロンプト」が神話である理由と、Microsoftの4要素：目的・コンテキスト・期待・情報源エンジニアのような反復：要約 → 経営層向けの形式 → ハイライト →...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[巨大なプロンプトを一度に投げても、返ってくるのは一般的で冗長な答えになりがちです。このエピソードでは、プロがMicrosoft 365 Copilotを段階的に導き、反復・的確なコンテキスト・意図的なトーンによってはるかに精度の高い結果を得る理由を解説します。このエピソードで学べること：「完璧なプロンプト」が神話である理由と、Microsoftの4要素：目的・コンテキスト・期待・情報源エンジニアのような反復：要約 → 経営層向けの形式 → ハイライト → メール。各ステップで確認するコンテキストは量より関連性：社内用語や価値観、テンプレートを盛り込み、Microsoft Graph経由で適切な文書を参照し、良いプロンプトは保存して再利用トーンは隠れたレバー：指示的・探索的・協働的。単語を一つ変えるだけで十分なことも多いGPT-5のような新しいモデルは良い習慣も悪い習慣も増幅する：情報源を尋ね、必ず検証する日々の業務で再現性のあるプロンプト技法を求める、経験豊富なMicrosoft 365 Copilotユーザー向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/UC3B8GTUmy8🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1165</itunes:duration><itunes:keywords>context,copilot prompts,gpt-5,iterative prompting,microsoft 365 copilot,prompt engineering,tone</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>AIの混乱を止める：Microsoft Copilot StudioのRFIアクションでクリーンなデータと本物のガバナンスを（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/aino-hun-luanwo-zhimeru-microsoft-copilot-studionorfiakushondekurinnadetato-ben-wunogabanansuwo-ai-chuiki-tie--76064114</link><description><![CDATA[AIフローが失敗する原因はAIではなく、不完全な入力を真実として扱うことにあります。このエピソードでは、Copilot Studioの「情報の要求（RFI）」アクションが、人がデータを確認するまでフローを一時停止する仕組みを紹介します。このエピソードで学べること：検証のない自動化がエラーをより速く広げるだけである理由――来訪者の入館からDataverseのテーブルまでRFIの仕組み：必須項目付きの対話型Outlookメッセージが、誰かが回答するまでエージェントフローを止める完全な監査証跡：誰が・いつ・何を入力したか。複数の担当者がいる場合は最初の回答が採用されるガバナンスのループ：AIプロンプトがJSONの判定でロジックを確認し、RFIが申請者に不足情報を求めるRFIなしで起こる落とし穴：null値、幽霊レコード、不正確な承認、終わらないAIの確認ループ監査に耐える自動化を目指すCopilot Studioのメーカー、Power Platform管理者、ガバナンス担当者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/xCUlnlV97zE🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76064114</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 07:26:34 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76064114/stop_ai_chaos_master_the_rfi_action_in_microsoft_copilot_studio_ja.mp3" length="9789164" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ja/xCUlnlV97zE.vtt" type="text/vtt" language="ja"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>AIフローが失敗する原因はAIではなく、不完全な入力を真実として扱うことにあります。このエピソードでは、Copilot...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[AIフローが失敗する原因はAIではなく、不完全な入力を真実として扱うことにあります。このエピソードでは、Copilot Studioの「情報の要求（RFI）」アクションが、人がデータを確認するまでフローを一時停止する仕組みを紹介します。このエピソードで学べること：検証のない自動化がエラーをより速く広げるだけである理由――来訪者の入館からDataverseのテーブルまでRFIの仕組み：必須項目付きの対話型Outlookメッセージが、誰かが回答するまでエージェントフローを止める完全な監査証跡：誰が・いつ・何を入力したか。複数の担当者がいる場合は最初の回答が採用されるガバナンスのループ：AIプロンプトがJSONの判定でロジックを確認し、RFIが申請者に不足情報を求めるRFIなしで起こる落とし穴：null値、幽霊レコード、不正確な承認、終わらないAIの確認ループ監査に耐える自動化を目指すCopilot Studioのメーカー、Power Platform管理者、ガバナンス担当者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/xCUlnlV97zE🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1224</itunes:duration><itunes:keywords>ai governance,copilot studio,data quality,dataverse,human in the loop,outlook actionable messages,request for information</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Microsoft Purview・Power Automate・Copilot StudioでAI GRCエージェントを構築：コンプライアンス報告を自動化（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/microsoft-purview-power-automate-copilot-studiodeai-grcejentowo-gou-zhu-konpuraiansu-bao-gaowo-zi-dong-hua-ai-chuiki-tie--76064081</link><description><![CDATA[手作業のGRC報告とは、Purviewのログをエクスポートし、Excelで分解し、来週もグラフが正しいことを祈る作業になりがちです。このエピソードでは、Purview、Power Automate、Copilot Studioによるルールベースのエージェントが監査データを取得・評価し、わかりやすく報告する方法を紹介します。このエピソードで学べること：エージェントの3つの頭脳：記憶としてのPurview、神経系としてのPower Automate、わかりやすい言葉への翻訳者としてのCopilot Studioデータパイプライン：Purviewコネクタまたは監査ログAPI、監査ログ閲覧者ロールを持つサービスアカウント、Key Vaultでの資格情報管理、イベントの絞り込みJSONの解析、SharePointまたはDataverseへの保存、正しいタイムゾーンでの繰り返しトリガーによるスケジュール設定ロジック層：フィルター、重複排除、ユーザー・操作ごとの集計、しきい値によるリスクレベル、再試行ポリシー、エラーログCopilot Studioによる報告：経営層向けサマリー、技術付録、推奨事項、Teamsへの投稿、SharePointへの保管、プロンプトのバージョン管理Microsoftのエコシステム内でGRC報告を自動化したいコンプライアンス、セキュリティ、Power Platformの担当者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/l9d4Wd7tsSI🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76064081</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 07:25:32 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76064081/how_to_build_an_ai_grc_agent_with_purview_power_automate_ja.mp3" length="10526444" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ja/l9d4Wd7tsSI.vtt" type="text/vtt" language="ja"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>手作業のGRC報告とは、Purviewのログをエクスポートし、Excelで分解し、来週もグラフが正しいことを祈る作業になりがちです。このエピソードでは、Purview、Power Automate、Copilot Studioによるルールベースのエージェントが監査データを取得・評価し、わかりやすく報告する方法を紹介します。このエピソードで学べること：エージェントの3つの頭脳：記憶としてのPurview、神経系としてのPower Automate、わかりやすい言葉への翻訳者としてのCopilot...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[手作業のGRC報告とは、Purviewのログをエクスポートし、Excelで分解し、来週もグラフが正しいことを祈る作業になりがちです。このエピソードでは、Purview、Power Automate、Copilot Studioによるルールベースのエージェントが監査データを取得・評価し、わかりやすく報告する方法を紹介します。このエピソードで学べること：エージェントの3つの頭脳：記憶としてのPurview、神経系としてのPower Automate、わかりやすい言葉への翻訳者としてのCopilot Studioデータパイプライン：Purviewコネクタまたは監査ログAPI、監査ログ閲覧者ロールを持つサービスアカウント、Key Vaultでの資格情報管理、イベントの絞り込みJSONの解析、SharePointまたはDataverseへの保存、正しいタイムゾーンでの繰り返しトリガーによるスケジュール設定ロジック層：フィルター、重複排除、ユーザー・操作ごとの集計、しきい値によるリスクレベル、再試行ポリシー、エラーログCopilot Studioによる報告：経営層向けサマリー、技術付録、推奨事項、Teamsへの投稿、SharePointへの保管、プロンプトのバージョン管理Microsoftのエコシステム内でGRC報告を自動化したいコンプライアンス、セキュリティ、Power Platformの担当者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/l9d4Wd7tsSI🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1316</itunes:duration><itunes:keywords>ai agent,audit logs,compliance reporting,copilot studio,grc,microsoft purview,power automate</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Microsoft TeamsのAIエージェント：生産性向上かセキュリティリスクか？デジタル社員のガバナンス（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/microsoft-teamsnoaiejento-sheng-chan-xing-xiang-shangkasekyuritirisukuka-dejitaru-she-yuannogabanansu-ai-chuiki-tie--76064042</link><description><![CDATA[AIエージェントは生産性を約束しますが、ルールがなければ目的を誤解し、あなたが責任を問われる形でアクセスを広げてしまいます。このエピソードでは、エージェントを有用かつ安全に、目標に沿って運用するためのシンプルなフレームワーク、実践的な管理策、最初の一歩を紹介します。このエピソードで学べること：MicrosoftとBCGによるエージェントの3要素：メモリ、権限、ツール――それぞれが強みであり失敗の原因にもなるデジタル社員の上司としてのマネージャー：明確なプロンプト、人による監督、結果の検証情報の非対称性とプリンシパル・エージェント問題：監査ログ、透明性ダッシュボード、判断理由の説明、レッドチーミングPwCの5つの戦術：ガバナンス、リスク管理、RBAC・MFA・DLPを備えたインフラ、テストと監視、ヒューマン・イン・ザ・ループ最初の一歩：エージェントの棚卸し、リスクと自律度による分類、エスカレーションしきい値の設定、重要なエージェントのテストTeamsやMicrosoft 365にAIエージェントを責任をもって導入したいITリーダー、セキュリティ担当者、マネージャー向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/HXS9sGRD154🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76064042</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 07:24:37 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76064042/microsoft_teams_ai_agents_productivity_or_security_risk_ja.mp3" length="9819257" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ja/HXS9sGRD154.vtt" type="text/vtt" language="ja"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>AIエージェントは生産性を約束しますが、ルールがなければ目的を誤解し、あなたが責任を問われる形でアクセスを広げてしまいます。このエピソードでは、エージェントを有用かつ安全に、目標に沿って運用するためのシンプルなフレームワーク、実践的な管理策、最初の一歩を紹介します。このエピソードで学べること：MicrosoftとBCGによるエージェントの3要素：メモリ、権限、ツール――それぞれが強みであり失敗の原因にもなるデジタル社員の上司としてのマネージャー：明確なプロンプト、人による監督、結果の検証情報の非対称...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[AIエージェントは生産性を約束しますが、ルールがなければ目的を誤解し、あなたが責任を問われる形でアクセスを広げてしまいます。このエピソードでは、エージェントを有用かつ安全に、目標に沿って運用するためのシンプルなフレームワーク、実践的な管理策、最初の一歩を紹介します。このエピソードで学べること：MicrosoftとBCGによるエージェントの3要素：メモリ、権限、ツール――それぞれが強みであり失敗の原因にもなるデジタル社員の上司としてのマネージャー：明確なプロンプト、人による監督、結果の検証情報の非対称性とプリンシパル・エージェント問題：監査ログ、透明性ダッシュボード、判断理由の説明、レッドチーミングPwCの5つの戦術：ガバナンス、リスク管理、RBAC・MFA・DLPを備えたインフラ、テストと監視、ヒューマン・イン・ザ・ループ最初の一歩：エージェントの棚卸し、リスクと自律度による分類、エスカレーションしきい値の設定、重要なエージェントのテストTeamsやMicrosoft 365にAIエージェントを責任をもって導入したいITリーダー、セキュリティ担当者、マネージャー向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/HXS9sGRD154🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1228</itunes:duration><itunes:keywords>ai agents,ai governance,copilot,dlp,human in the loop,microsoft teams,risk management</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Copilot エージェントのガバナンス：Microsoft 365 管理センターと Copilot Studio で統制する方法（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/copilot-ejentonogabanansu-microsoft-365-guan-lisentato-copilot-studio-de-tong-zhisuru-fang-fa-ai-chuiki-tie--76061001</link><description><![CDATA[AI エージェントは時間を節約しますが、多くの企業は「誰がどのエージェントを作り、どのデータにアクセスし、誰が公開したのか」を把握できなくなることを恐れています。このエピソードでは、ガバナンスがもはや任意ではない理由と、Microsoft 365 管理センターがイノベーションを妨げずに Copilot エージェントの管制塔になる仕組みを解説します。このエピソードで学べること：リスクは AI そのものではなくガードレールの欠如：バージョン管理のないクローンや、監査人に説明できないスクリプト管理センターを司令塔に：どのエージェントが存在し、どのコネクタを使い、誰が変更・公開できるかを把握する安全なイノベーションラボとしての Copilot Studio：SharePoint や Dynamics など承認済みコネクタ、制限されたアクション、特定ロールのみの公開使用状況分析と監査ログによる監視：重複エージェントや異常なデータアクセスを早期に発見し、監査に備えるよくあるガバナンスの落とし穴（曖昧な権限、監視の欠如、一貫性のないポリシー、縦割りの責任）とその回避策Copilot エージェントを安全に拡大したい Microsoft 365 管理者、IT 責任者、セキュリティ・コンプライアンス担当者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/9ISwI2RYaAA🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76061001</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 03:53:11 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76061001/how_to_manage_microsoft_365_copilot_agents_like_a_pro_ja.mp3" length="10774084" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>AI エージェントは時間を節約しますが、多くの企業は「誰がどのエージェントを作り、どのデータにアクセスし、誰が公開したのか」を把握できなくなることを恐れています。このエピソードでは、ガバナンスがもはや任意ではない理由と、Microsoft 365 管理センターがイノベーションを妨げずに Copilot エージェントの管制塔になる仕組みを解説します。このエピソードで学べること：リスクは AI...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[AI エージェントは時間を節約しますが、多くの企業は「誰がどのエージェントを作り、どのデータにアクセスし、誰が公開したのか」を把握できなくなることを恐れています。このエピソードでは、ガバナンスがもはや任意ではない理由と、Microsoft 365 管理センターがイノベーションを妨げずに Copilot エージェントの管制塔になる仕組みを解説します。このエピソードで学べること：リスクは AI そのものではなくガードレールの欠如：バージョン管理のないクローンや、監査人に説明できないスクリプト管理センターを司令塔に：どのエージェントが存在し、どのコネクタを使い、誰が変更・公開できるかを把握する安全なイノベーションラボとしての Copilot Studio：SharePoint や Dynamics など承認済みコネクタ、制限されたアクション、特定ロールのみの公開使用状況分析と監査ログによる監視：重複エージェントや異常なデータアクセスを早期に発見し、監査に備えるよくあるガバナンスの落とし穴（曖昧な権限、監視の欠如、一貫性のないポリシー、縦割りの責任）とその回避策Copilot エージェントを安全に拡大したい Microsoft 365 管理者、IT 責任者、セキュリティ・コンプライアンス担当者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/9ISwI2RYaAA🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1347</itunes:duration><itunes:keywords>ai governance,compliance,copilot agents,copilot studio,m365.fm,microsoft 365 admin center,microsoft 365 copilot</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Microsoft Copilot 導入を成功させる方法：データの混乱を整理し、ユーザーの信頼を勝ち取る10の実践策（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/microsoft-copilot-dao-ruwo-cheng-gongsaseru-fang-fa-detano-hun-luanwo-zheng-lishi-yuzano-xin-laiwo-shengchi-quru10no-shi-jian-ce-ai-chuiki-tie--76060976</link><description><![CDATA[Copilot の回答の質は、与えるデータの質で決まります。タグのないファイル、重複したスプレッドシート、放置された SharePoint フォルダーがあると、もっともらしくても古い回答が返され、ユーザーの信頼は一瞬で失われます。このエピソードでは、多くの展開が初日を迎える前に失敗する理由と、Copilot を本当に使いたくなるアシスタントに変える10の実践策を解説します。このエピソードで学べること：まずはデータの整理：Copilot を接続する前に小さく始め、2日間で1つのフォルダーを統一した名前と最新データに整えるべき理由強制ではなく需要を生む：アナリスト6人・3週間・毎日のフィードバックによるパイロットと、目に見える成果を口コミで広げる業務部門のチャンピオンADKAR と Kotter のクイックウィンを実践的に活用：対象を絞ったデモ、マイクロラーニング、サンドボックスでの練習、展開前に効果を測定できるタスクを最低2つ用意うんざりさせないトレーニング：作り込まれたデモではなく実際の雑多なファイルを使い、最初に正直な期待値を伝え、15～30分のマイクロセッションとファクトチェック用のチートシートを用意つまずいた後のダメージコントロール：全面展開の一時停止、古い情報源のアーカイブ、小規模パイロットでの再開、透明性のあるコミュニケーションという4ステップCopilot の展開を計画中、または立て直したい IT 責任者、Microsoft 365 管理者、定着化推進担当者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/7MFLaeAS8zw🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76060976</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 03:52:20 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76060976/tame_the_data_goblins_the_secret_to_microsoft_copilot_success_ja.mp3" length="8641580" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>Copilot の回答の質は、与えるデータの質で決まります。タグのないファイル、重複したスプレッドシート、放置された SharePoint フォルダーがあると、もっともらしくても古い回答が返され、ユーザーの信頼は一瞬で失われます。このエピソードでは、多くの展開が初日を迎える前に失敗する理由と、Copilot を本当に使いたくなるアシスタントに変える10の実践策を解説します。このエピソードで学べること：まずはデータの整理：Copilot...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Copilot の回答の質は、与えるデータの質で決まります。タグのないファイル、重複したスプレッドシート、放置された SharePoint フォルダーがあると、もっともらしくても古い回答が返され、ユーザーの信頼は一瞬で失われます。このエピソードでは、多くの展開が初日を迎える前に失敗する理由と、Copilot を本当に使いたくなるアシスタントに変える10の実践策を解説します。このエピソードで学べること：まずはデータの整理：Copilot を接続する前に小さく始め、2日間で1つのフォルダーを統一した名前と最新データに整えるべき理由強制ではなく需要を生む：アナリスト6人・3週間・毎日のフィードバックによるパイロットと、目に見える成果を口コミで広げる業務部門のチャンピオンADKAR と Kotter のクイックウィンを実践的に活用：対象を絞ったデモ、マイクロラーニング、サンドボックスでの練習、展開前に効果を測定できるタスクを最低2つ用意うんざりさせないトレーニング：作り込まれたデモではなく実際の雑多なファイルを使い、最初に正直な期待値を伝え、15～30分のマイクロセッションとファクトチェック用のチートシートを用意つまずいた後のダメージコントロール：全面展開の一時停止、古い情報源のアーカイブ、小規模パイロットでの再開、透明性のあるコミュニケーションという4ステップCopilot の展開を計画中、または立て直したい IT 責任者、Microsoft 365 管理者、定着化推進担当者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/7MFLaeAS8zw🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1081</itunes:duration><itunes:keywords>change management,copilot adoption,copilot rollout,data governance,m365.fm,microsoft 365 copilot,microsoft copilot</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Fabric Data Activator 入門：ダッシュボード監視をやめてリアルタイム自動化へ（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/fabric-data-activator-ru-men-dasshubodo-jian-shiwoyameteriarutaimu-zi-dong-huahe-ai-chuiki-tie--76060949</link><description><![CDATA[ダッシュボードはすでに起きたことを示しますが、洞察から行動までの間には、まず変化に気づかなければならない人が必ずと言っていいほど介在します。このエピソードでは、Microsoft Fabric Data Activator がイベントストリームをリアルタイムで読み取り、条件が満たされた瞬間に自動アクションを実行する仕組みを解説します。監視が「反応」に変わります。このエピソードで学べること：15分・30分・60分ごとに更新されるダッシュボードが、ライブ配信ではなく事後報告に近い理由Data Activator が Fabric 上で Power BI、Synapse、データウェアハウスとネイティブに連携し、アラートを増やすだけで終わらない仕組み実践例：重複した金融取引データを検知したら Synapse パイプラインを停止し、誤ったデータがウェアハウスに入るのを防ぐ外部 API 呼び出しと Webhook：仕入先への自動発注や、IoT センサーからの Dynamics 365 作業指示の作成制限を知る：Fabric の容量、上流・下流システムのレイテンシ、そして価値は高いが発生頻度の低い条件から始めるべき理由Microsoft Fabric で「データに基づく判断」から「データが自ら動く仕組み」へ進みたいデータチーム、BI 担当者、IT アーキテクト向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/3glR" rel="noopener">https://youtu.be/3glR</a>-ezdLFA🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76060949</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 03:51:37 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76060949/stop_watching_dashboards_real_time_automation_with_data_activator_ja.mp3" length="7508151" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>ダッシュボードはすでに起きたことを示しますが、洞察から行動までの間には、まず変化に気づかなければならない人が必ずと言っていいほど介在します。このエピソードでは、Microsoft Fabric Data Activator がイベントストリームをリアルタイムで読み取り、条件が満たされた瞬間に自動アクションを実行する仕組みを解説します。監視が「反応」に変わります。このエピソードで学べること：15分・30分・60分ごとに更新されるダッシュボードが、ライブ配信ではなく事後報告に近い理由Data...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[ダッシュボードはすでに起きたことを示しますが、洞察から行動までの間には、まず変化に気づかなければならない人が必ずと言っていいほど介在します。このエピソードでは、Microsoft Fabric Data Activator がイベントストリームをリアルタイムで読み取り、条件が満たされた瞬間に自動アクションを実行する仕組みを解説します。監視が「反応」に変わります。このエピソードで学べること：15分・30分・60分ごとに更新されるダッシュボードが、ライブ配信ではなく事後報告に近い理由Data Activator が Fabric 上で Power BI、Synapse、データウェアハウスとネイティブに連携し、アラートを増やすだけで終わらない仕組み実践例：重複した金融取引データを検知したら Synapse パイプラインを停止し、誤ったデータがウェアハウスに入るのを防ぐ外部 API 呼び出しと Webhook：仕入先への自動発注や、IoT センサーからの Dynamics 365 作業指示の作成制限を知る：Fabric の容量、上流・下流システムのレイテンシ、そして価値は高いが発生頻度の低い条件から始めるべき理由Microsoft Fabric で「データに基づく判断」から「データが自ら動く仕組み」へ進みたいデータチーム、BI 担当者、IT アーキテクト向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/3glR" rel="noopener">https://youtu.be/3glR</a>-ezdLFA🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>939</itunes:duration><itunes:keywords>data activator,data automation,event streams,m365.fm,microsoft fabric,power bi,real-time automation</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Copilotの回答が曖昧な理由：Microsoft 365の権限・SharePoint・メタデータを整える方法（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/copilotno-hui-daga-ai-meina-li-you-microsoft-365no-quan-xian-sharepoint-metadetawo-zhengeru-fang-fa-ai-chuiki-tie--76060925</link><description><![CDATA[Copilotの期待外れな回答の原因は、AIモデルではなくデータにあることがほとんどです。データが不完全だったり古かったり、壊れた権限の陰に隠れていたりすると、Copilotはノイズしか返せません。このエピソードでは、Copilotを当て推量の道具から精密なツールに変えるためのMicrosoft 365環境の整え方を解説します。このエピソードで学べること：放置されたSharePointライブラリが「データの墓場」になり、矛盾する重複ファイルがCopilotの足を引っ張る理由壊れた権限が生む死角：残ったままの古いアカウント、古いゲストポリシー、更新されないセキュリティグループロールベースのアクセス、定期的な権限の見直し、部署・地域・プロジェクトフェーズなどの必須メタデータ欠けていたエンジンとしてのPower Automate：会議の要約を自動でPlannerのタスク、Teamsのリマインダー、Dynamicsの更新に変換実例：クリーンアップ、保持ポリシー、目的を絞ったフローによって、数か月でCopilotがリーダーの標準ツールになった経緯Copilotを日々の業務で信頼できる存在にしたいIT管理者、Microsoft 365担当者、意思決定者向けの内容です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/189l84VzEuQ🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76060925</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 03:50:44 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76060925/don_t_let_broken_permissions_ruin_your_microsoft_copilot_ja.mp3" length="10749634" type="audio/mpeg"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>Copilotの期待外れな回答の原因は、AIモデルではなくデータにあることがほとんどです。データが不完全だったり古かったり、壊れた権限の陰に隠れていたりすると、Copilotはノイズしか返せません。このエピソードでは、Copilotを当て推量の道具から精密なツールに変えるためのMicrosoft...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Copilotの期待外れな回答の原因は、AIモデルではなくデータにあることがほとんどです。データが不完全だったり古かったり、壊れた権限の陰に隠れていたりすると、Copilotはノイズしか返せません。このエピソードでは、Copilotを当て推量の道具から精密なツールに変えるためのMicrosoft 365環境の整え方を解説します。このエピソードで学べること：放置されたSharePointライブラリが「データの墓場」になり、矛盾する重複ファイルがCopilotの足を引っ張る理由壊れた権限が生む死角：残ったままの古いアカウント、古いゲストポリシー、更新されないセキュリティグループロールベースのアクセス、定期的な権限の見直し、部署・地域・プロジェクトフェーズなどの必須メタデータ欠けていたエンジンとしてのPower Automate：会議の要約を自動でPlannerのタスク、Teamsのリマインダー、Dynamicsの更新に変換実例：クリーンアップ、保持ポリシー、目的を絞ったフローによって、数か月でCopilotがリーダーの標準ツールになった経緯Copilotを日々の業務で信頼できる存在にしたいIT管理者、Microsoft 365担当者、意思決定者向けの内容です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/189l84VzEuQ🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1344</itunes:duration><itunes:keywords>copilot readiness,m365.fm,metadata,microsoft copilot,permissions,power automate,sharepoint governance</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>EU AI法と利用者の責任：CopilotとChatGPTのリスク区分・義務・コンプライアンス対策を解説（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/eu-ai-fato-li-yong-zheno-ze-ren-copilottochatgptnorisuku-qu-fen-yi-wu-konpuraiansu-dui-cewo-jie-shuo-ai-chuiki-tie--76059412</link><description><![CDATA[EU AI法（EU AI Act）は、MicrosoftやOpenAIだけが対処すればよい問題ではありません。義務はAIのサプライチェーン全体に分散され、利用者であるあなたにも及びます。Copilotがガードレールを組み込んだ状態で提供される一方、ChatGPTではコンプライアンスの枠組みの多くを自分で構築しなければならない理由を解説します。このエピソードで学べること：AI法の4つのリスク区分（許容できない・高・限定・最小）と、ツールではなく利用の文脈が分類を決める理由同じツールでも人事、信用スコアリング、コンプライアンス報告に使うと即座に高リスクになる理由Copilotが備えるもの：プロンプトやGraphデータはモデルの学習に使われないこと、Microsoft 365のサービス境界、EUデータ境界とその注意点ChatGPTを使う際に利用者が負う透明性・表示義務とGDPR上の責任利用者向けチェックリスト：DPIAと処理活動の記録、Purviewによる分類とDLP、監査ログ、第4条に基づくAIリテラシー研修EU AI法の下でAIツールを法的に安全に活用したい IT 責任者、コンプライアンス・データ保護担当者、意思決定者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/vOOolVMhCPk🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76059412</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 01:42:07 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76059412/microsoft_copilot_eu_ai_act_how_to_avoid_7_revenue_fines_ja.mp3" length="10774502" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ja/vOOolVMhCPk.vtt" type="text/vtt" language="ja"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>EU AI法（EU AI...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[EU AI法（EU AI Act）は、MicrosoftやOpenAIだけが対処すればよい問題ではありません。義務はAIのサプライチェーン全体に分散され、利用者であるあなたにも及びます。Copilotがガードレールを組み込んだ状態で提供される一方、ChatGPTではコンプライアンスの枠組みの多くを自分で構築しなければならない理由を解説します。このエピソードで学べること：AI法の4つのリスク区分（許容できない・高・限定・最小）と、ツールではなく利用の文脈が分類を決める理由同じツールでも人事、信用スコアリング、コンプライアンス報告に使うと即座に高リスクになる理由Copilotが備えるもの：プロンプトやGraphデータはモデルの学習に使われないこと、Microsoft 365のサービス境界、EUデータ境界とその注意点ChatGPTを使う際に利用者が負う透明性・表示義務とGDPR上の責任利用者向けチェックリスト：DPIAと処理活動の記録、Purviewによる分類とDLP、監査ログ、第4条に基づくAIリテラシー研修EU AI法の下でAIツールを法的に安全に活用したい IT 責任者、コンプライアンス・データ保護担当者、意思決定者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/vOOolVMhCPk🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1347</itunes:duration><itunes:keywords>ai compliance,chatgpt,eu ai act,gdpr,m365.fm,microsoft copilot,microsoft purview</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Azure AI Foundry のスレッド：AIをエンタープライズ対応にし、監査可能にする方法（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/azure-ai-foundry-nosureddo-aiwoentapuraizu-dui-yingnishi-jian-zha-ke-nengnisuru-fang-fa-ai-chuiki-tie--76059402</link><description><![CDATA[組織でAIを使うには、賢いモデルだけでは足りません。必要なのはトレーサビリティです。このエピソードでは、Azure AI Foundry Agent Service が予測できないAIを、規律ある監査可能なシステムへと変える方法を解説します。このエピソードで学べること：すべての Foundry エージェントを構成する3要素：モデル（頭脳）、指示（ミッション指令）、そして Code Interpreter や SharePoint・MCP コネクタなどのツールFoundry カタログで GPT-4、Mistral、DeepSeek などのモデルを柔軟に切り替えられる理由永続的なログとしてのスレッド：すべてのメッセージ、画像、コードブロックをタイムスタンプとロール付きで記録スレッド、ラン、ランステップが、コンプライアンス・監査・デバッグのための完全な監査証跡になる仕組みこの構造がないと起きること：一貫性のない結果、証拠の欠如、手探りのデバッグAIエージェントを安全かつ監査可能な形で運用したい IT 意思決定者、アーキテクト、開発者、コンプライアンスチームに最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/WIX" rel="noopener">https://youtu.be/WIX</a>-kSDjXN4🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76059402</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 01:41:38 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76059402/how_azure_ai_foundry_threads_make_your_ai_enterprise_ready_ja.mp3" length="6666476" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ja/WIX-kSDjXN4.vtt" type="text/vtt" language="ja"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>組織でAIを使うには、賢いモデルだけでは足りません。必要なのはトレーサビリティです。このエピソードでは、Azure AI Foundry Agent Service が予測できないAIを、規律ある監査可能なシステムへと変える方法を解説します。このエピソードで学べること：すべての Foundry エージェントを構成する3要素：モデル（頭脳）、指示（ミッション指令）、そして Code Interpreter や SharePoint・MCP コネクタなどのツールFoundry カタログで...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[組織でAIを使うには、賢いモデルだけでは足りません。必要なのはトレーサビリティです。このエピソードでは、Azure AI Foundry Agent Service が予測できないAIを、規律ある監査可能なシステムへと変える方法を解説します。このエピソードで学べること：すべての Foundry エージェントを構成する3要素：モデル（頭脳）、指示（ミッション指令）、そして Code Interpreter や SharePoint・MCP コネクタなどのツールFoundry カタログで GPT-4、Mistral、DeepSeek などのモデルを柔軟に切り替えられる理由永続的なログとしてのスレッド：すべてのメッセージ、画像、コードブロックをタイムスタンプとロール付きで記録スレッド、ラン、ランステップが、コンプライアンス・監査・デバッグのための完全な監査証跡になる仕組みこの構造がないと起きること：一貫性のない結果、証拠の欠如、手探りのデバッグAIエージェントを安全かつ監査可能な形で運用したい IT 意思決定者、アーキテクト、開発者、コンプライアンスチームに最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/WIX" rel="noopener">https://youtu.be/WIX</a>-kSDjXN4🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>834</itunes:duration><itunes:keywords>ai agents,ai governance,audit trail,azure ai foundry,enterprise ai,m365.fm,threads</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>プロンプトインジェクションとAIガバナンス：Microsoft 365とPower Platformのワークフローを守る方法（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/puronputoinjekushontoaigabanansu-microsoft-365topower-platformnowakufurowo-shouru-fang-fa-ai-chuiki-tie--76059384</link><description><![CDATA[社員を支援するはずのチャットボットが、数分で偏った提案や誤解を招く提案をし始めることがあります。依頼文に隠された一文だけで、AIアシスタントの進路は変えられてしまいます。このエピソードでは、プロンプトインジェクションの仕組みと、Power Platform と Microsoft 365 で実践できるガバナンス手順を解説します。このエピソードで学べること：プロンプトインジェクションとは：基盤モデルがうまく書かれた指示をすべて有効とみなす理由と、隠れた命令が安全ルールをすり抜ける仕組み決定論的と非決定論的：ルールベースの Power Platform フローと生成 AI の Copilot の違い、そしてドリフトで融資判断が「承認」から「却下」に変わる例EU AI 法：最小・限定・高・許容不可の4つのリスク区分と、採用や信用評価など高リスク用途に求められる要件Microsoft エコシステムの防御策：Responsible AI Dashboard、データ損失防止、監査証跡、サンドボックスでのテスト、レッドチーミングガバナンス委員会の作り方：部門横断チーム、定期的な公平性監査、そして最初の一歩としてのAI活用事例の棚卸しMicrosoft 365 で AI を安全に活用したい IT 責任者、Power Platform のメーカー、コンプライアンス・データ保護担当者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/RFZWknaGX8M🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76059384</guid><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 01:40:59 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76059384/ai_prompt_injection_how_to_protect_your_business_workflows_ja.mp3" length="10387681" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ja/RFZWknaGX8M.vtt" type="text/vtt" language="ja"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>社員を支援するはずのチャットボットが、数分で偏った提案や誤解を招く提案をし始めることがあります。依頼文に隠された一文だけで、AIアシスタントの進路は変えられてしまいます。このエピソードでは、プロンプトインジェクションの仕組みと、Power Platform と Microsoft 365...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[社員を支援するはずのチャットボットが、数分で偏った提案や誤解を招く提案をし始めることがあります。依頼文に隠された一文だけで、AIアシスタントの進路は変えられてしまいます。このエピソードでは、プロンプトインジェクションの仕組みと、Power Platform と Microsoft 365 で実践できるガバナンス手順を解説します。このエピソードで学べること：プロンプトインジェクションとは：基盤モデルがうまく書かれた指示をすべて有効とみなす理由と、隠れた命令が安全ルールをすり抜ける仕組み決定論的と非決定論的：ルールベースの Power Platform フローと生成 AI の Copilot の違い、そしてドリフトで融資判断が「承認」から「却下」に変わる例EU AI 法：最小・限定・高・許容不可の4つのリスク区分と、採用や信用評価など高リスク用途に求められる要件Microsoft エコシステムの防御策：Responsible AI Dashboard、データ損失防止、監査証跡、サンドボックスでのテスト、レッドチーミングガバナンス委員会の作り方：部門横断チーム、定期的な公平性監査、そして最初の一歩としてのAI活用事例の棚卸しMicrosoft 365 で AI を安全に活用したい IT 責任者、Power Platform のメーカー、コンプライアンス・データ保護担当者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/RFZWknaGX8M🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1299</itunes:duration><itunes:keywords>ai governance,eu ai act,m365.fm,microsoft 365,power platform,prompt injection,responsible ai</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Copilotの有効化は魔法ではない：Microsoft 365の契約・ライセンス・権限・Purviewガバナンス（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/copilotno-you-xiao-huaha-mo-fadehanai-microsoft-365no-qi-yue-raisensu-quan-xian-purviewgabanansu-ai-chuiki-tie--76057669</link><description><![CDATA[Microsoft 365 Copilotを有効にすると、大規模言語モデルが企業データに直接つながり、コンプライアンスの仕組み全体が動き出します。契約、ライセンス、ロール、データの露出、技術的な制御がどう連携するのか、そしてCopilotがなぜ権限管理の状態をそのまま映し出すだけなのかを解説します。このエピソードで学べること：製品条項とデータ保護補遺が定めること：データの保存場所、EUデータ境界、出力の所有権、基盤モデルの学習に自社データが使われないことCopilotライセンスが権限を広げない理由と、RBACやグループベースのライセンス割り当てが決め手になる理由過剰共有されたファイルがCopilot経由で表面化する仕組みと、暗号化を伴う秘密度ラベルによる保護管理センター、Purview、Defenderの連携：分類、DLP、監査、実行時の監視今週やるべき3つのステップ：AI向けDSPM評価、RBACと組み合わせたグループベースのライセンス、Purviewの監査・保持・DLPCopilotを安全かつ規制に沿って導入したい Microsoft 365 管理者、セキュリティ・コンプライアンス担当者、IT 意思決定者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/6SXvAuY8wJE🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76057669</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 21:53:34 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76057669/microsoft_copilot_security_what_you_must_know_before_deployment_ja.mp3" length="11306355" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ja/6SXvAuY8wJE.vtt" type="text/vtt" language="ja"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>Microsoft 365...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Microsoft 365 Copilotを有効にすると、大規模言語モデルが企業データに直接つながり、コンプライアンスの仕組み全体が動き出します。契約、ライセンス、ロール、データの露出、技術的な制御がどう連携するのか、そしてCopilotがなぜ権限管理の状態をそのまま映し出すだけなのかを解説します。このエピソードで学べること：製品条項とデータ保護補遺が定めること：データの保存場所、EUデータ境界、出力の所有権、基盤モデルの学習に自社データが使われないことCopilotライセンスが権限を広げない理由と、RBACやグループベースのライセンス割り当てが決め手になる理由過剰共有されたファイルがCopilot経由で表面化する仕組みと、暗号化を伴う秘密度ラベルによる保護管理センター、Purview、Defenderの連携：分類、DLP、監査、実行時の監視今週やるべき3つのステップ：AI向けDSPM評価、RBACと組み合わせたグループベースのライセンス、Purviewの監査・保持・DLPCopilotを安全かつ規制に沿って導入したい Microsoft 365 管理者、セキュリティ・コンプライアンス担当者、IT 意思決定者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/6SXvAuY8wJE🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1414</itunes:duration><itunes:keywords>copilot governance,data security,dlp,m365.fm,microsoft 365 copilot,microsoft purview,rbac</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>管理センターではなくPowerShell：Microsoft 365 Copilotを本当に統制・自動化・監査する方法（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/guan-lisentadehanakupowershell-microsoft-365-copilotwo-ben-dangni-tong-zhi-zi-dong-hua-jian-zhasuru-fang-fa-ai-chuiki-tie--76057647</link><description><![CDATA[Microsoft 365 Copilotを管理センターだけで管理していると、グラフは見えても証拠は残りません。PowerShellがCopilotガバナンスの本当の制御ツールである理由を、スケーラビリティ、自動化、ログとタイムスタンプによる検証可能性の観点から解説します。このエピソードで学べること：管理センターは「見る」ための道具、PowerShellは「制御し、拡張し、証明する」ための道具である理由Copilotのガバナンスギャップ：追跡されないプロンプト、DLPルールの一括適用、ばらばらなライセンス自動化がポリシーを再現可能でログの残るコードに変える仕組み：検出・修正・検証のリズムスクリーンショットではなく、Search-UnifiedAuditLog、Microsoft Graph、改ざんできないタイムスタンプ付きエクスポートによる監査PowerShellのスキルがCopilot管理者の基本的な職業能力になる理由Copilotを統制された、追跡可能で監査に耐える形で運用したい Microsoft 365 管理者、コンプライアンス担当者、IT 意思決定者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/3FP6g4Q" rel="noopener">https://youtu.be/3FP6g4Q</a>-Kjk🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76057647</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 21:52:35 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76057647/stop_using_the_m365_admin_center_for_microsoft_copilot_ja.mp3" length="11372393" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ja/3FP6g4Q-Kjk.vtt" type="text/vtt" language="ja"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>Microsoft 365...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Microsoft 365 Copilotを管理センターだけで管理していると、グラフは見えても証拠は残りません。PowerShellがCopilotガバナンスの本当の制御ツールである理由を、スケーラビリティ、自動化、ログとタイムスタンプによる検証可能性の観点から解説します。このエピソードで学べること：管理センターは「見る」ための道具、PowerShellは「制御し、拡張し、証明する」ための道具である理由Copilotのガバナンスギャップ：追跡されないプロンプト、DLPルールの一括適用、ばらばらなライセンス自動化がポリシーを再現可能でログの残るコードに変える仕組み：検出・修正・検証のリズムスクリーンショットではなく、Search-UnifiedAuditLog、Microsoft Graph、改ざんできないタイムスタンプ付きエクスポートによる監査PowerShellのスキルがCopilot管理者の基本的な職業能力になる理由Copilotを統制された、追跡可能で監査に耐える形で運用したい Microsoft 365 管理者、コンプライアンス担当者、IT 意思決定者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be/3FP6g4Q" rel="noopener">https://youtu.be/3FP6g4Q</a>-Kjk🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1422</itunes:duration><itunes:keywords>ai governance,audit logs,automation,compliance,m365.fm,microsoft 365 copilot,powershell</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Microsoft Copilot の ROI：Forrester モデルで見る AI の投資対効果116%の実現方法（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/microsoft-copilot-no-roi-forrester-moderude-jianru-ai-no-tou-zi-dui-xiao-guo116-no-shi-xian-fang-fa-ai-chuiki-tie--76057627</link><description><![CDATA[Forrester は、従業員2万5,000人のモデル企業で3年間のリスク調整後ROIを116%と試算しました。このエピソードでは、効果の源泉、前提条件、そして自社で検証する方法を解説します。このエピソードで学べること：定型業務の隠れたコスト：メール、会議、レポートという静かな時間泥棒ゴー・トゥ・マーケット：有望な商談の増加と成約率の向上が、モデル上で1億5,910万ドルの追加売上につながる仕組みオペレーション：1ユーザーあたり月約9時間の削減と、実際に生産的な時間になるのは一部だけという理由ユーザーあたり30ドルの費用を、失われている事務作業の時間と比べるべき理由繰り返し発生する業務ひとつで行う、2週間の簡単な検証で自社の価値を測る方法Microsoft 365 Copilot の説得力あるビジネスケースが必要な IT 責任者、部門長、意思決定者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/qXe1YBpiTGg🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76057627</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 21:51:46 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76057627/microsoft_copilot_roi_how_to_get_a_116_return_on_ai_ja.mp3" length="9211052" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ja/qXe1YBpiTGg.vtt" type="text/vtt" language="ja"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; AI</itunes:author><itunes:subtitle>Forrester...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Forrester は、従業員2万5,000人のモデル企業で3年間のリスク調整後ROIを116%と試算しました。このエピソードでは、効果の源泉、前提条件、そして自社で検証する方法を解説します。このエピソードで学べること：定型業務の隠れたコスト：メール、会議、レポートという静かな時間泥棒ゴー・トゥ・マーケット：有望な商談の増加と成約率の向上が、モデル上で1億5,910万ドルの追加売上につながる仕組みオペレーション：1ユーザーあたり月約9時間の削減と、実際に生産的な時間になるのは一部だけという理由ユーザーあたり30ドルの費用を、失われている事務作業の時間と比べるべき理由繰り返し発生する業務ひとつで行う、2週間の簡単な検証で自社の価値を測る方法Microsoft 365 Copilot の説得力あるビジネスケースが必要な IT 責任者、部門長、意思決定者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/qXe1YBpiTGg🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>1152</itunes:duration><itunes:keywords>business case,copilot roi,forrester tei,m365.fm,microsoft 365 copilot,microsoft copilot,productivity</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>AIエージェントとオートメーションの本当の違い：エージェントを作るべきでない場面とは（AI吹き替え）</title><link>https://www.spreaker.com/episode/aiejentotootomeshonno-ben-dangno-weii-ejentowo-zuorubekidenai-chang-miantoha-ai-chuiki-tie--76057602</link><description><![CDATA[ボタンひとつで動くスクリプトはエージェントではありません。自動販売機と気の利く販売員の例えで、オートメーションとAIエージェントがなぜ別物なのか、そして混同すると信頼と予算を失う理由を解説します。このエピソードで学べること：オートメーションは一貫性に優れる一方、わずかな変更で壊れてしまう理由本物のエージェントを単なるスクリプトと分ける「観察・計画・行動」のサイクルエージェントの5つの中核要素：知覚、記憶、推論、学習、行動固定スクリプトのほうがエージェントより安く、安全で、効果的な場面明確な境界を持つガバナンスが、エージェントシステムの成否を分ける理由AIエージェントを現実的に評価し、安全に導入したい IT 責任者、アーキテクト、開発者、意思決定者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: <a href="https://youtu.be" rel="noopener">https://youtu.be</a>/CoLjjMNqoLc🎧 他のエピソード: <a href="https://www.m365" rel="noopener">https://www.m365</a>.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: <a href="https://m365con" rel="noopener">https://m365con</a>.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: <a href="https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/</a><br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/76057602</guid><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 21:50:54 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/76057602/ai_agents_vs_automation_what_s_the_real_difference_ja.mp3" length="8932347" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://raw.githubusercontent.com/Mirko-Peters/m365-dub-downloader/main/transcripts/ja/CoLjjMNqoLc.vtt" type="text/vtt" language="ja"/><podcast:txt purpose="ai-content">true</podcast:txt><itunes:author>Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot &amp; 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- Foundry エージェントを構成する3つの要素：モデル（頭脳）、指示（ミッション命令）、そして Code Interpreter や SharePoint・MCP コネクタなどのツール
- Foundry...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[企業でAIを活用するには、賢いモデルだけでは足りません。必要なのはトレーサビリティです。このエピソードでは、Azure AI Foundry Agent Service が予測しにくいAIを、統制が取れ監査可能なシステムへと変える仕組みを解説します。このエピソードで学べること：<br /><ul><li>Foundry エージェントを構成する3つの要素：モデル（頭脳）、指示（ミッション命令）、そして Code Interpreter や SharePoint・MCP コネクタなどのツール</li><li>Foundry カタログで GPT-4、Mistral、DeepSeek などのモデルを柔軟に切り替えられる理由</li><li>永続的なログとしてのスレッド：すべてのメッセージ、画像、コードブロックにタイムスタンプとロールが付く</li><li>スレッド、ラン、ランステップが、コンプライアンス・監査・デバッグのための完全な監査証跡になる仕組み</li><li>この構造がないと起きること：一貫しない結果、証跡の欠如、手探りのデバッグ</li></ul>AIエージェントを安全かつ監査可能な形で運用したいIT意思決定者、アーキテクト、開発者、コンプライアンス担当者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る：https://youtu.be/WIX-kSDjXN4<br />🎧 他のエピソード：https://www.m365.fm<br />🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス：https://m365con.net<br />💼 LinkedIn の Mirko Peters：https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/<br /><br />This episode includes AI-generated content.]]></itunes:summary><itunes:duration>834</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1642c962b409233c5335bfe62fa407a5.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item></channel></rss>
