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<rss xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>Parole in beta</title><link>https://www.spreaker.com/podcast/parole-in-beta--7081301</link><description><![CDATA[Termini e condizioni d'uso per il presente]]></description><atom:link href="https://www.spreaker.com/show/7081301/episodes/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language>it</language><category>Technology</category><copyright>Copyright Alberto Monteverdi</copyright><image><url>https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/8048564c4355704fd0b71da1855a3eea.jpg</url><title>Parole in beta</title><link>https://www.spreaker.com/podcast/parole-in-beta--7081301</link></image><lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 22:42:45 +0000</lastBuildDate><itunes:author>Alberto Monteverdi</itunes:author><itunes:owner><itunes:name>Alberto Monteverdi</itunes:name><itunes:email>feeds@spreaker.com</itunes:email></itunes:owner><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/8048564c4355704fd0b71da1855a3eea.jpg"/><itunes:subtitle>Termini e condizioni d'uso per il presente</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Termini e condizioni d'uso per il presente]]></itunes:summary><itunes:category text="Technology"/><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:type>episodic</itunes:type><item><title>Grid</title><link>https://www.spreaker.com/episode/grid--73019638</link><description><![CDATA[Da graticola da cucina a collo di bottiglia dell'AI: la parola che regge blackout, data center e transizione energetica. In questo episodio esploriamo il termine "grid", partendo da un calo di tensione a un concerto per arrivare al vero collo di bottiglia dell'innovazione: l'infrastruttura elettrica su cui poggiano data center, auto elettriche e intelligenza artificiale. In sintesi: <ul><li>L'etimologia sorprendente: da "gridiron", la graticola da cucina, alla "National Grid" britannica degli anni Venti</li><li>Il salto informatico: come il "grid computing" ha preso in prestito la metafora della presa elettrica</li><li>Perché le reti sono oggi "un collo di bottiglia" (IEA Electricity 2026) e come stanno diventando software: Dynamic Line Rating, V2G, microgrid</li></ul> Approfondimenti: <ul><li>IEA – Electricity 2026: Analysis and forecast to 2030: https://www.iea.org</li><li>World Economic Forum – Electricity grid connectivity as a strategic bottleneck for AI: https://www.weforum.org/stories/artificial-intelligence/electricity-data-grid-connectivity-strategic-bottleneck-ai-transformation/</li><li>IBM – Grid computing: https://www.ibm.com/it-it/think/topics/grid-computing</li><li>JRC / Commissione Europea – Smart Grids Observatory: https://ses.jrc.ec.europa.eu/smart-grids-observatory</li></ul>]]></description><guid isPermaLink="false">148D9E3B-C299-49FA-97E0-E6CC7D8233C4</guid><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 05:00:41 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/73019638/07_grid.mp3" length="12608074" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://paroleinbeta.it/podcast/transcripts/07_Grid.vtt" type="text/vtt" language="it"/><itunes:author>Alberto Monteverdi</itunes:author><itunes:subtitle>Da graticola da cucina a collo di bottiglia dell'AI: la parola che regge blackout, data center e transizione energetica. 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In sintesi: <ul><li>L'etimologia sorprendente: da "gridiron", la graticola da cucina, alla "National Grid" britannica degli anni Venti</li><li>Il salto informatico: come il "grid computing" ha preso in prestito la metafora della presa elettrica</li><li>Perché le reti sono oggi "un collo di bottiglia" (IEA Electricity 2026) e come stanno diventando software: Dynamic Line Rating, V2G, microgrid</li></ul> Approfondimenti: <ul><li>IEA – Electricity 2026: Analysis and forecast to 2030: https://www.iea.org</li><li>World Economic Forum – Electricity grid connectivity as a strategic bottleneck for AI: https://www.weforum.org/stories/artificial-intelligence/electricity-data-grid-connectivity-strategic-bottleneck-ai-transformation/</li><li>IBM – Grid computing: https://www.ibm.com/it-it/think/topics/grid-computing</li><li>JRC / Commissione Europea – Smart Grids Observatory: https://ses.jrc.ec.europa.eu/smart-grids-observatory</li></ul>]]></itunes:summary><itunes:duration>394</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/73ba072e1a98bd9aae7f15eff2c545da.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Shrinkflation</title><link>https://www.spreaker.com/episode/shrinkflation--72870552</link><description><![CDATA[Un gelato più piccolo allo stesso prezzo. Ma la "sgrammatura" oggi colpisce anche software, AI e i tuoi dati personali. In questo episodio esploriamo il termine "shrinkflation", partendo da un gelato che allo stesso prezzo è diventato più piccolo — per arrivare fino ai piani software, all'intelligenza artificiale e alla moneta nascosta della data economy: i nostri dati. In sintesi: <ul><li>Cos'è la shrinkflation e perché è un'inflazione "occulta" che sfrutta la nostra avversione alle perdite</li><li>Dai gelati (dati Altroconsumo e ISTAT) al software: come il fenomeno si sposta dallo scaffale al codice</li><li>Skimpflation e dark patterns: quando a ridursi non è la quantità ma la qualità e la privacy</li><li>La difesa passa dalla trasparenza: prezzo al chilo, community online, FinOps</li></ul> Approfondimenti: <ul><li>Chalioti &amp; Serfes, "Shrinkflation", Economics Letters (2024): https://doi.org/10.1016/j.econlet.2024.111959</li><li>Altroconsumo, "Gelati sempre più cari: +40% in 5 anni": https://www.altroconsumo.it/alimentazione/prodotti-surgelati/news/gelati-shrinkflation-aumento-prezzi</li><li>Rengkung &amp; Paendong, "Shrinkflation: A Consumer Perspective", AJEBA (2026): https://doi.org/10.9734/ajeba/2026/v26i42222</li></ul>]]></description><guid isPermaLink="false">D019B9A0-3C06-4043-B082-C7AD32689070</guid><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 14:26:39 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/72870552/06_shrinkflation.mp3" length="10348586" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://paroleinbeta.it/podcast/transcripts/06_Shrinkflation.vtt" type="text/vtt" language="it"/><itunes:author>Alberto Monteverdi</itunes:author><itunes:subtitle>Un gelato più piccolo allo stesso prezzo. 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In sintesi: <ul><li>Cos'è la shrinkflation e perché è un'inflazione "occulta" che sfrutta la nostra avversione alle perdite</li><li>Dai gelati (dati Altroconsumo e ISTAT) al software: come il fenomeno si sposta dallo scaffale al codice</li><li>Skimpflation e dark patterns: quando a ridursi non è la quantità ma la qualità e la privacy</li><li>La difesa passa dalla trasparenza: prezzo al chilo, community online, FinOps</li></ul> Approfondimenti: <ul><li>Chalioti &amp; Serfes, "Shrinkflation", Economics Letters (2024): https://doi.org/10.1016/j.econlet.2024.111959</li><li>Altroconsumo, "Gelati sempre più cari: +40% in 5 anni": https://www.altroconsumo.it/alimentazione/prodotti-surgelati/news/gelati-shrinkflation-aumento-prezzi</li><li>Rengkung &amp; Paendong, "Shrinkflation: A Consumer Perspective", AJEBA (2026): https://doi.org/10.9734/ajeba/2026/v26i42222</li></ul>]]></itunes:summary><itunes:duration>432</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/aa7c3f4988a859befc71c226c81be219.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Regulatory arbitrage</title><link>https://www.spreaker.com/episode/regulatory-arbitrage--72766613</link><description><![CDATA[L'innovazione fa da lepre, la regola insegue: come le big tech sfruttano i vuoti normativi sul diritto d'autore prima che la legge le raggiunga. In questo episodio esploriamo il termine "regulatory arbitrage", l'arbitraggio normativo, partendo da un meccanismo che ricorre in decine di cause contro le grandi aziende tecnologiche: individuare un vuoto nelle regole, cavalcarlo per scalare, e arrivare alla regolamentazione già in posizione di forza. In sintesi: <ul><li>L'origine finanziaria del termine e il suo salto verso la tecnologia</li><li>La definizione di Elizabeth Pollman: sfruttare lacune e differenze tra le leggi</li><li>Diritto d'autore e AI: dai giudici (Getty vs Stability) alle transazioni (Anthropic, Udio e Suno)</li><li>Chi paga davvero il prezzo: i creativi</li></ul> Approfondimenti: <ul><li>Regulatory Arbitrage (definizione): https://www.investopedia.com/terms/r/regulatory-arbitrage.asp</li><li>E. Pollman, "Tech, Regulatory Arbitrage, and Limits" (2019): https://ssrn.com/abstract=3393288</li><li>A cynical read on Anthropic's book settlement (Spyglass): https://spyglass.org/cynical-read-on-anthropics-book-settlement/</li><li>Sam Altman, Sora 2 e il copyright (The Guardian): https://www.theguardian.com/commentisfree/2025/oct/10/sam-altman-copyright-ai-sora-2-video-generator</li></ul>]]></description><guid isPermaLink="false">92DA2486-3BFE-4E8A-A319-B3F42E1828D9</guid><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 05:29:20 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/72766613/05_regulatoryarbitrage.mp3" length="8850830" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://paroleinbeta.it/podcast/transcripts/05_RegulatoryArbitrage.vtt" type="text/vtt" language="it"/><itunes:author>Alberto Monteverdi</itunes:author><itunes:subtitle>L'innovazione fa da lepre, la regola insegue: come le big tech sfruttano i vuoti normativi sul diritto d'autore prima che la legge le raggiunga. 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In sintesi: <ul><li>L'origine finanziaria del termine e il suo salto verso la tecnologia</li><li>La definizione di Elizabeth Pollman: sfruttare lacune e differenze tra le leggi</li><li>Diritto d'autore e AI: dai giudici (Getty vs Stability) alle transazioni (Anthropic, Udio e Suno)</li><li>Chi paga davvero il prezzo: i creativi</li></ul> Approfondimenti: <ul><li>Regulatory Arbitrage (definizione): https://www.investopedia.com/terms/r/regulatory-arbitrage.asp</li><li>E. Pollman, "Tech, Regulatory Arbitrage, and Limits" (2019): https://ssrn.com/abstract=3393288</li><li>A cynical read on Anthropic's book settlement (Spyglass): https://spyglass.org/cynical-read-on-anthropics-book-settlement/</li><li>Sam Altman, Sora 2 e il copyright (The Guardian): https://www.theguardian.com/commentisfree/2025/oct/10/sam-altman-copyright-ai-sora-2-video-generator</li></ul>]]></itunes:summary><itunes:duration>369</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/49e06dbf1116967a34e55d359d0bd308.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Guardrail</title><link>https://www.spreaker.com/episode/guardrail--72662628</link><description><![CDATA[Cosa sono i guardrail dell'AI, perché somigliano alle barriere stradali e perché — a differenza dell'acciaio — si possono svitare in dieci minuti. In questo episodio esploriamo il termine "guardrail", partendo da una notizia recente: uno strumento gratuito capace di rimuovere le protezioni di un modello di intelligenza artificiale in meno di dieci minuti. In sintesi: <ul><li>Cosa sono i guardrail dell'AI: filtri e regole software che agiscono in tempo reale, in entrata e in uscita</li><li>La differenza tra guardrail, harness e containment — laboratorio, strada e geopolitica della sicurezza</li><li>Perché i guardrail sono fragili: modelli a pesi aperti, logiche di mercato e standard ancora volontari</li></ul> Approfondimenti: <ul><li>Understanding AI Guardrails: Concepts, Models, and Methods (Adya Mishra, IJIRMPS 2025)</li><li><a href="https://www.eweek.com/news/open-weight-ai-guardrails-gemma-llama/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Researchers Strip AI Guardrails From Google, Meta Models in Minutes</a></li><li><a href="https://www.ibm.com/think/topics/ai-guardrails" target="_blank" rel="noreferrer noopener">AI guardrails</a> (IBM Think)</li><li><a href="https://www.industry.gov.au/publications/voluntary-ai-safety-standard/10-guardrails" target="_blank" rel="noreferrer noopener">The 10 guardrails – Voluntary AI Safety Standard</a> (Australian Government)</li></ul>]]></description><guid isPermaLink="false">AA761AAB-BDD2-411C-BD6F-80693EFD5E0A</guid><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 05:12:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/72662628/04_guardrail.mp3" length="9848916" type="audio/mpeg"/><podcast:transcript url="https://paroleinbeta.it/podcast/transcripts/04_Guardrail.vtt" type="text/vtt" language="it"/><itunes:author>Alberto Monteverdi</itunes:author><itunes:subtitle>Cosa sono i guardrail dell'AI, perché somigliano alle barriere stradali e perché — a differenza dell'acciaio — si possono svitare in dieci minuti. 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In sintesi: <ul><li>Cosa sono i guardrail dell'AI: filtri e regole software che agiscono in tempo reale, in entrata e in uscita</li><li>La differenza tra guardrail, harness e containment — laboratorio, strada e geopolitica della sicurezza</li><li>Perché i guardrail sono fragili: modelli a pesi aperti, logiche di mercato e standard ancora volontari</li></ul> Approfondimenti: <ul><li>Understanding AI Guardrails: Concepts, Models, and Methods (Adya Mishra, IJIRMPS 2025)</li><li><a href="https://www.eweek.com/news/open-weight-ai-guardrails-gemma-llama/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Researchers Strip AI Guardrails From Google, Meta Models in Minutes</a></li><li><a href="https://www.ibm.com/think/topics/ai-guardrails" target="_blank" rel="noreferrer noopener">AI guardrails</a> (IBM Think)</li><li><a href="https://www.industry.gov.au/publications/voluntary-ai-safety-standard/10-guardrails" target="_blank" rel="noreferrer noopener">The 10 guardrails – Voluntary AI Safety Standard</a> (Australian Government)</li></ul>]]></itunes:summary><itunes:duration>411</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/8048564c4355704fd0b71da1855a3eea.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Token</title><link>https://www.spreaker.com/episode/token--72575212</link><description><![CDATA[I gettoni invisibili che fanno funzionare l'intelligenza artificiale — e stanno facendo esplodere i budget delle aziende. In questo episodio esploriamo il termine “Token”, l’unità di misura del calcolo nei modelli di intelligenza artificiale, partendo dal caso “Claudeonomics” di Meta e dalla febbre del tokenmaxxing che sta ridefinendo costi e produttività nell’industria tech. In sintesi: <ul><li>L’etimologia germanica del termine, dal segno fisico al gettone digitale dell’AI</li><li>Cosa è davvero un token e perché l’italiano ne consuma più dell’inglese</li><li>Il fenomeno del tokenmaxxing e l’esplosione dei costi nelle grandi aziende</li><li>Perché capire i token significa capire l’economia dell’intelligenza artificiale</li></ul> Approfondimenti: <ul><li>The Token Economy and the Real Meaning of Modern Productivity (Daniel Zivica, EU Apply AI Alliance): https://futurium.ec.europa.eu/</li><li>L’AI che avete comprato vi sta comprando (Paolo Benanti): https://www.linkedin.com/pulse/lai-che-avete-comprato-vi-sta-comprando-paolo-benanti-oxpsf/</li><li>AI Cost Crisis and Tokenmaxxing (Tom’s Hardware): https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-cost-crisis-hits-tech-giants-as-employee-tokenmaxxing-backfires-agentic-ai-eats-up-to-1000x-more-tokens-than-standard-ai-sparks-corporate-pullback-at-microsoft-meta-and-amazon</li><li>Tokenmaxxing: The AI workplace trend (The Week): https://theweek.com/tech/tokenmaxxing-the-ai-workplace-trend-pushing-rapid-integration</li><li>Cosa sono i Token nell’AI (Macitynet): https://www.macitynet.it/cosa-sono-i-token-ai/</li></ul>]]></description><guid isPermaLink="false">2D3B30FA-7875-44C3-8E35-5E0C82908DDE</guid><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 05:00:45 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/72575212/03_token.mp3" length="11704028" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Alberto Monteverdi</itunes:author><itunes:subtitle>I gettoni invisibili che fanno funzionare l'intelligenza artificiale — e stanno facendo esplodere i budget delle aziende. 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In sintesi: <ul><li>L’etimologia germanica del termine, dal segno fisico al gettone digitale dell’AI</li><li>Cosa è davvero un token e perché l’italiano ne consuma più dell’inglese</li><li>Il fenomeno del tokenmaxxing e l’esplosione dei costi nelle grandi aziende</li><li>Perché capire i token significa capire l’economia dell’intelligenza artificiale</li></ul> Approfondimenti: <ul><li>The Token Economy and the Real Meaning of Modern Productivity (Daniel Zivica, EU Apply AI Alliance): https://futurium.ec.europa.eu/</li><li>L’AI che avete comprato vi sta comprando (Paolo Benanti): https://www.linkedin.com/pulse/lai-che-avete-comprato-vi-sta-comprando-paolo-benanti-oxpsf/</li><li>AI Cost Crisis and Tokenmaxxing (Tom’s Hardware): https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-cost-crisis-hits-tech-giants-as-employee-tokenmaxxing-backfires-agentic-ai-eats-up-to-1000x-more-tokens-than-standard-ai-sparks-corporate-pullback-at-microsoft-meta-and-amazon</li><li>Tokenmaxxing: The AI workplace trend (The Week): https://theweek.com/tech/tokenmaxxing-the-ai-workplace-trend-pushing-rapid-integration</li><li>Cosa sono i Token nell’AI (Macitynet): https://www.macitynet.it/cosa-sono-i-token-ai/</li></ul>]]></itunes:summary><itunes:duration>488</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/603aea7a7e0b3adf0085c4a47cae03f3.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Quantified self</title><link>https://www.spreaker.com/episode/quantified-self--72449826</link><description><![CDATA[Spotify Wrapped, smartwatch, monitoraggio del sonno: come il tracciamento di sé è diventato un'infrastruttura culturale silenziosa. In questa puntata esploriamo il termine "Quantified Self", coniato nel 2007 a San Francisco da Gary Wolf e Kevin Kelly, e diventato oggi un'infrastruttura culturale che attraversa la nostra vita quotidiana. In sintesi: <ul><li>L'origine del termine nel 2007 a Wired e lo slogan fondativo "self-knowledge through numbers"</li><li>Il passaggio dal Quantified Self attivo a quello passivo ed edonistico</li><li>Le ombre: ortosomnia, surplus comportamentale, capitalismo della sorveglianza</li><li>L'aggiornamento dell'assioma di Watzlawick: "non possiamo non generare dati"</li></ul> Approfondimenti: <ul><li><a href="https://quantifiedself.com" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Quantified Self</a> – sito ufficiale della comunità</li><li>Wikipedia, voce <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Quantified_self" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Quantified Self</a></li><li>Feng, Mäntymäki, Dhir, Salmela, <a href="https://www.jmir.org/2021/9/e25171" target="_blank" rel="noreferrer noopener">How Self-tracking and the Quantified Self Promote Health and Well-being: Systematic Review.</a> Journal of Medical Internet Research</li><li>BBC Future (2013). <a href="https://www.bbc.com/future/article/20130102-self-track-route-to-a-better-life" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Self-track: route to a better life</a></li><li><a href="https://www.economist.com/technology-quarterly/2022-05-07" target="_blank" rel="noreferrer noopener">The Economist Technology Quarterly</a> (maggio 2022)</li></ul>]]></description><guid isPermaLink="false">97260211-77B6-49BE-9810-CB5BFDB56415</guid><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 03:00:51 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/72449826/02_quantifiedself.mp3" length="9349873" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Alberto Monteverdi</itunes:author><itunes:subtitle>Spotify Wrapped, smartwatch, monitoraggio del sonno: come il tracciamento di sé è diventato un'infrastruttura culturale silenziosa. In questa puntata esploriamo il termine "Quantified Self", coniato nel 2007 a San Francisco da Gary Wolf e Kevin Kelly,...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Spotify Wrapped, smartwatch, monitoraggio del sonno: come il tracciamento di sé è diventato un'infrastruttura culturale silenziosa. In questa puntata esploriamo il termine "Quantified Self", coniato nel 2007 a San Francisco da Gary Wolf e Kevin Kelly, e diventato oggi un'infrastruttura culturale che attraversa la nostra vita quotidiana. In sintesi: <ul><li>L'origine del termine nel 2007 a Wired e lo slogan fondativo "self-knowledge through numbers"</li><li>Il passaggio dal Quantified Self attivo a quello passivo ed edonistico</li><li>Le ombre: ortosomnia, surplus comportamentale, capitalismo della sorveglianza</li><li>L'aggiornamento dell'assioma di Watzlawick: "non possiamo non generare dati"</li></ul> Approfondimenti: <ul><li><a href="https://quantifiedself.com" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Quantified Self</a> – sito ufficiale della comunità</li><li>Wikipedia, voce <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Quantified_self" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Quantified Self</a></li><li>Feng, Mäntymäki, Dhir, Salmela, <a href="https://www.jmir.org/2021/9/e25171" target="_blank" rel="noreferrer noopener">How Self-tracking and the Quantified Self Promote Health and Well-being: Systematic Review.</a> Journal of Medical Internet Research</li><li>BBC Future (2013). <a href="https://www.bbc.com/future/article/20130102-self-track-route-to-a-better-life" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Self-track: route to a better life</a></li><li><a href="https://www.economist.com/technology-quarterly/2022-05-07" target="_blank" rel="noreferrer noopener">The Economist Technology Quarterly</a> (maggio 2022)</li></ul>]]></itunes:summary><itunes:duration>390</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/8048564c4355704fd0b71da1855a3eea.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Capability Overhang</title><link>https://www.spreaker.com/episode/capability-overhang--72324145</link><description><![CDATA[Perché la maggior parte di noi usa l’intelligenza artificiale come un semplice motore di ricerca? C’è un grande divario tra ciò che l’AI può fare e ciò per cui effettivamente la usiamo nella vita di tutti i giorni. E per qualcuno è un problema da eliminare. In questo episodio esploriamo il termine "Capability Overhang", il divario crescente tra ciò che i modelli di intelligenza artificiale sono già in grado di fare e ciò per cui gli utenti li usano effettivamente. In sintesi: <ul><li>L'origine del termine "overhang" e il suo ingresso nel lessico dell'AI Safety</li><li>Il passaggio dal significato tecnico a quello organizzativo, popolarizzato da Kevin Scott (Microsoft)</li><li>I dati del report OpenAI di gennaio 2026 e il divario tra utenti medi e power users</li><li>Perché il vero collo di bottiglia oggi non è la tecnologia, ma l'immaginazione e l'alfabetizzazione</li></ul> Approfondimenti: <ul><li>OpenAI, <a href="https://cdn.openai.com/pdf/openai-ending-the-capability-overhang.pdf" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Ending the Capability Overhang</a></li><li>Chatterji, Cunningham, Deming et al., <a href="https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf" target="_blank" rel="noreferrer noopener">How People Use ChatGPT</a></li><li>Mollick, E., <a href="https://www.oneusefulthing.org/p/claude-dispatch-and-the-power-of" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Claude Dispatch and the Power of Interfaces</a></li><li>Global Governance Institute, <a href="https://www.globalgovernance.eu/publications/the-capability-overhang-cognition-and-labor-in-the-age-of-ai" target="_blank" rel="noreferrer noopener">The Capability Overhang: Cognition and Labor in the Age of AI</a></li></ul>]]></description><guid isPermaLink="false">807AD8CD-77E7-4368-BC42-8768309E0530</guid><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 05:00:45 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/72324145/01_capabilityoverhang.mp3" length="8850830" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Alberto Monteverdi</itunes:author><itunes:subtitle>Perché la maggior parte di noi usa l’intelligenza artificiale come un semplice motore di ricerca? C’è un grande divario tra ciò che l’AI può fare e ciò per cui effettivamente la usiamo nella vita di tutti i giorni. E per qualcuno è un problema da...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Perché la maggior parte di noi usa l’intelligenza artificiale come un semplice motore di ricerca? C’è un grande divario tra ciò che l’AI può fare e ciò per cui effettivamente la usiamo nella vita di tutti i giorni. E per qualcuno è un problema da eliminare. In questo episodio esploriamo il termine "Capability Overhang", il divario crescente tra ciò che i modelli di intelligenza artificiale sono già in grado di fare e ciò per cui gli utenti li usano effettivamente. In sintesi: <ul><li>L'origine del termine "overhang" e il suo ingresso nel lessico dell'AI Safety</li><li>Il passaggio dal significato tecnico a quello organizzativo, popolarizzato da Kevin Scott (Microsoft)</li><li>I dati del report OpenAI di gennaio 2026 e il divario tra utenti medi e power users</li><li>Perché il vero collo di bottiglia oggi non è la tecnologia, ma l'immaginazione e l'alfabetizzazione</li></ul> Approfondimenti: <ul><li>OpenAI, <a href="https://cdn.openai.com/pdf/openai-ending-the-capability-overhang.pdf" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Ending the Capability Overhang</a></li><li>Chatterji, Cunningham, Deming et al., <a href="https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf" target="_blank" rel="noreferrer noopener">How People Use ChatGPT</a></li><li>Mollick, E., <a href="https://www.oneusefulthing.org/p/claude-dispatch-and-the-power-of" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Claude Dispatch and the Power of Interfaces</a></li><li>Global Governance Institute, <a href="https://www.globalgovernance.eu/publications/the-capability-overhang-cognition-and-labor-in-the-age-of-ai" target="_blank" rel="noreferrer noopener">The Capability Overhang: Cognition and Labor in the Age of AI</a></li></ul>]]></itunes:summary><itunes:duration>369</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/8048564c4355704fd0b71da1855a3eea.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item></channel></rss>
