https://www.spreaker.com/podcast/metodo-e-numeri--6747209trial and error non basta, come distinguere cause comuni da cause speciali di variabilità, e perché "dare i numeri" è diverso da "darli bene". Un viaggio che parte dalla cultura ionica del VI secolo a.C. per arrivare all'inferenza statistica, passando per il Six Sigma e il DMAIC. Concetti utili per chi vuole andare oltre l'approssimazione del linguaggio ordinario e abbracciare un pensiero più rigoroso nella gestione dei processi aziendali.

CREDITS 
Metodo e numeri è un podcast di Galgano Group prodotto da Podcast Italia Network
La voce e l’elaborazione dei contenuti sono di Mario Dellagiovanna
Il producer è Matteo Ranzi, che ha anche curato il suono
La cura editoriale è di Igor Principe
Musiche su Licenza Envato ed Epidemic Sounds 

DIRITTI
È vietata qualsiasi utilizzazione, totale o parziale, dei contenuti inseriti nel presente podcast “Metodo e numeri”, ivi inclusa la memorizzazione, riproduzione, rielaborazione,  diffusione o distribuzione dei contenuti stessi mediante qualunque modalità off-line o piattaforma tecnologica, supporto o rete telematica, senza previa autorizzazione scritta di Podcast Italia Network, che ha ideato e realizzato il progetto con Galgano Group, che ne detiene tutti i diritti. Le riproduzioni di brani di opere effettuate nel presente podcast hanno esclusivo scopo di critica, discussione e ricerca nei limiti stabiliti dall’art. 70 della Legge 633/1941 sul diritto d’autore.
]]>itBusinessGalgano Grouphttps://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/544add0513abef0b9338e586417e6b66.jpghttps://www.spreaker.com/podcast/metodo-e-numeri--6747209Sun, 28 Sep 2025 16:55:35 +0000Galgano GroupGalgano Groupmatteo.ranzi@gmail.comIl metodo scientifico e l'analisi quantitativa possono trasformare il modo di affrontare problemi aziendali e comprendere la realtà? Dalla gravitazione universale di Newton alle carte di controllo di Shewhart, ogni episodio di questo podcast intreccia...trial and error non basta, come distinguere cause comuni da cause speciali di variabilità, e perché "dare i numeri" è diverso da "darli bene". Un viaggio che parte dalla cultura ionica del VI secolo a.C. per arrivare all'inferenza statistica, passando per il Six Sigma e il DMAIC. Concetti utili per chi vuole andare oltre l'approssimazione del linguaggio ordinario e abbracciare un pensiero più rigoroso nella gestione dei processi aziendali.

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]]>falseserialhttps://www.spreaker.com/episode/1-il-metodo-scientifico--67930991induzione, dal particolare al generale; deduzione dal generale al particolare. Una teoria non è mai confermabile, ma solo falsificabile o "non falsificabile". Anche la teoria di Newton venne superata dalla teoria di Einstein. In azienda misurare non basta: serve pensiero induttivo per creare modelli e deduttivo per validarli.

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