AI4healthhttps://www.spreaker.com/podcast/ai4health--6520573 AI4health podcast is produced by artificial intelligence, specifically using NotebookLM by Google, and is based on carefully selected scientific journal papers aligned with each episode’s theme. It’s important to clarify that every episode is entirely generated by AI. All cited articles are published works and serve as the primary references for anyone seeking a deeper understanding of the topics discussed.This podcast aims to highlight key aspects of technology and innovation in the healthcare sector, providing a concise summary of pertinent issues.

O podcast AI4health é produzido por inteligência artificial, especificamente utilizando o NotebookLM da Google, e é baseado em artigos científicos de periódicos cuidadosamente selecionados alinhados com o tema de cada episódio. É importante esclarecer que cada episódio é inteiramente gerado por IA. Todos os artigos citados são trabalhos publicados e servem como referências primárias para quem busca uma compreensão mais profunda dos tópicos discutidos. Este podcast visa destacar aspectos-chave da tecnologia e inovação no setor de saúde, fornecendo um resumo conciso das questões pertinentes.]]>enHealth & FitnessCopyright Evandro Felixhttps://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/24b0595c2c7ac67db46793a10559ff8c.jpgAI4healthhttps://www.spreaker.com/podcast/ai4health--6520573Thu, 06 Mar 2025 15:55:32 +0000Evandro Penteado Villar FelixEvandro Penteado Villar Felixevandro.penteado74@gmail.comThe AI4health podcast is produced by artificial intelligence, specifically using NotebookLM by Google, and is based on carefully selected scientific journal papers aligned with each episode’s theme. It’s important to clarify that every episode is... AI4health podcast is produced by artificial intelligence, specifically using NotebookLM by Google, and is based on carefully selected scientific journal papers aligned with each episode’s theme. It’s important to clarify that every episode is entirely generated by AI. All cited articles are published works and serve as the primary references for anyone seeking a deeper understanding of the topics discussed.This podcast aims to highlight key aspects of technology and innovation in the healthcare sector, providing a concise summary of pertinent issues.

O podcast AI4health é produzido por inteligência artificial, especificamente utilizando o NotebookLM da Google, e é baseado em artigos científicos de periódicos cuidadosamente selecionados alinhados com o tema de cada episódio. É importante esclarecer que cada episódio é inteiramente gerado por IA. Todos os artigos citados são trabalhos publicados e servem como referências primárias para quem busca uma compreensão mais profunda dos tópicos discutidos. Este podcast visa destacar aspectos-chave da tecnologia e inovação no setor de saúde, fornecendo um resumo conciso das questões pertinentes.]]>cleanepisodicEthical and Regulatory Challenges of AI in Healthcarehttps://www.spreaker.com/episode/ethical-and-regulatory-challenges-of-ai-in-healthcare--64348787This episode is based on the collection of sources that highlights the complex ethical landscape surrounding the growing integration of Artificial Intelligence (AI) and related technologies—such as robotics, ambient intelligence, and Large Language Models (LLMs)—into healthcare. They address concerns ranging from data privacy and algorithmic bias to potential job displacement and the need for updated ethical frameworks, including a re-evaluation of established principles like the Hippocratic Oath. A recurring theme is the necessity of transparency, accountability, and a human-centered approach in the development, deployment, and governance of these technologies.


Este episódio baseia-se em uma coleção de fontes que destaca o cenário ético complexo em torno da crescente integração de Inteligência Artificial (IA) e tecnologias correlatas — como robótica, inteligência ambiental e Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) — na área da saúde. Elas abordam questões que vão desde a privacidade de dados e vieses algorítmicos até a possibilidade de perda de empregos e a necessidade de atualizar estruturas éticas, incluindo a reavaliação de princípios estabelecidos, como o Juramento de Hipócrates. Um tema recorrente é a importância da transparência, da responsabilidade e de uma abordagem centrada no ser humano no desenvolvimento, implantação e governança dessas tecnologias.

References
  1. Ong, J. C. L., Chang, S. Y. H., William, W., Butte, A. J., Shah, N. H., Chew, L. S. T., ... & Ting, D. S. W. (2024). Ethical and regulatory challenges of large language models in medicine. The Lancet Digital Health, 6(6), e428-e432.
  2. Elendu, C., Amaechi, D. C., Elendu, T. C., Jingwa, K. A., Okoye, O. K., Okah, M. J., ... & Alimi, H. A. (2023). Ethical implications of AI and robotics in healthcare: A review. Medicine, 102(50), e36671.
  3. Ning, Y., Teixayavong, S., Shang, Y., Savulescu, J., Nagaraj, V., Miao, D., ... & Liu, N. (2024). Generative artificial intelligence and ethical considerations in health care: a scoping review and ethics checklist. The Lancet Digital Health, 6(11), e848-e856.
  4. Meskó, B., & Spiegel, B. (2022). A revised Hippocratic Oath for the era of digital health. Journal of Medical Internet Research, 24(9), e39177.
  5. Martinez-Martin, N., Luo, Z., Kaushal, A., Adeli, E., Haque, A., Kelly, S. S., ... & Milstein, A. (2021). Ethical issues in using ambient intelligence in health-care settings. The lancet digital health, 3(2), e115-e123.
  6. Fournier-Tombs, E., & McHardy, J. (2023). A medical ethics framework for conversational artificial intelligence. Journal of Medical Internet Research, 25, e43068.
  7. Shaw, J., Ali, J., Atuire, C. A., Cheah, P. Y., Español, A. G., Gichoya, J. W., ... & Vayena, E. (2024). Research ethics and artificial intelligence for global health: perspectives from the global forum on bioethics in research. BMC Medical Ethics, 25(1), 46.
  8. Pastor-Escuredo, D. (2020). Ethics in the digital era. arXiv preprint arXiv:2003.06530.
  9. Weidener, L., & Fischer, M. (2023). Teaching AI ethics in medical education: a scoping review of current literature and practices. Perspectives on medical education, 12(1), 399.
]]>https://api.spreaker.com/episode/64348787Thu, 13 Feb 2025 16:56:22 +0000Evandro Penteado Villar FelixThis episode is based on the collection of sources that highlights the complex ethical landscape surrounding the growing integration of Artificial Intelligence (AI) and related technologies—such as robotics, ambient intelligence, and Large Language...This episode is based on the collection of sources that highlights the complex ethical landscape surrounding the growing integration of Artificial Intelligence (AI) and related technologies—such as robotics, ambient intelligence, and Large Language Models (LLMs)—into healthcare. They address concerns ranging from data privacy and algorithmic bias to potential job displacement and the need for updated ethical frameworks, including a re-evaluation of established principles like the Hippocratic Oath. A recurring theme is the necessity of transparency, accountability, and a human-centered approach in the development, deployment, and governance of these technologies.


Este episódio baseia-se em uma coleção de fontes que destaca o cenário ético complexo em torno da crescente integração de Inteligência Artificial (IA) e tecnologias correlatas — como robótica, inteligência ambiental e Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) — na área da saúde. Elas abordam questões que vão desde a privacidade de dados e vieses algorítmicos até a possibilidade de perda de empregos e a necessidade de atualizar estruturas éticas, incluindo a reavaliação de princípios estabelecidos, como o Juramento de Hipócrates. Um tema recorrente é a importância da transparência, da responsabilidade e de uma abordagem centrada no ser humano no desenvolvimento, implantação e governança dessas tecnologias.

References
  1. Ong, J. C. L., Chang, S. Y. H., William, W., Butte, A. J., Shah, N. H., Chew, L. S. T., ... & Ting, D. S. W. (2024). Ethical and regulatory challenges of large language models in medicine. The Lancet Digital Health, 6(6), e428-e432.
  2. Elendu, C., Amaechi, D. C., Elendu, T. C., Jingwa, K. A., Okoye, O. K., Okah, M. J., ... & Alimi, H. A. (2023). Ethical implications of AI and robotics in healthcare: A review. Medicine, 102(50), e36671.
  3. Ning, Y., Teixayavong, S., Shang, Y., Savulescu, J., Nagaraj, V., Miao, D., ... & Liu, N. (2024). Generative artificial intelligence and ethical considerations in health care: a scoping review and ethics checklist. The Lancet Digital Health, 6(11), e848-e856.
  4. Meskó, B., & Spiegel, B. (2022). A revised Hippocratic Oath for the era of digital health. Journal of Medical Internet Research, 24(9), e39177.
  5. Martinez-Martin, N., Luo, Z., Kaushal, A., Adeli, E., Haque, A., Kelly, S. S., ... & Milstein, A. (2021). Ethical issues in using ambient intelligence in health-care settings. The lancet digital health, 3(2), e115-e123.
  6. Fournier-Tombs, E., & McHardy, J. (2023). A medical ethics framework for conversational artificial intelligence. Journal of Medical Internet Research, 25, e43068.
  7. Shaw, J., Ali, J., Atuire, C. A., Cheah, P. Y., Español, A. G., Gichoya, J. W., ... & Vayena, E. (2024). Research ethics and artificial intelligence for global health: perspectives from the global forum on bioethics in research. BMC Medical Ethics, 25(1), 46.
  8. Pastor-Escuredo, D. (2020). Ethics in the digital era. arXiv preprint arXiv:2003.06530.
  9. Weidener, L., & Fischer, M. (2023). Teaching AI ethics in medical education: a scoping review of current literature and practices. Perspectives on medical education, 12(1), 399.
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