https://www.spreaker.com/podcast/ai-w-biznesie--6503079AI w Biznesie 🎙️
Podcast o wdrażaniu AI w polskich firmach. Sztuczna inteligencja zmienia świat biznesu szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. W podcaście "AI w Biznesie" rozmawiamy z przedsiębiorcami, którzy już wdrażają AI w swoich firmach lub planują to zrobić. Pokazujemy realne zastosowania, wyzwania i efekty, jakie AI przynosi w różnych branżach.

🔹 Dla kogo jest ten podcast?

• Dla przedsiębiorców i managerów, którzy chcą lepiej zrozumieć AI i jego wpływ na biznes
• Dla osób szukających konkretnych case study wdrożeń AI w polskich firmach
• Dla tych, którzy chcą wykorzystać AI, ale nie wiedzą, od czego zacząć

🔹 Co znajdziesz w podcaście?
✅ Rozmowy z właścicielami firm i ekspertami wdrażającymi AI
✅ Historie sukcesów (i porażek) we wdrażaniu AI w różnych branżach
✅ Praktyczne porady, jak zastosować AI w swojej firmie
✅ Rozmowy z kursantami, którzy zdobyli nową pracę dzięki AI🎙️ Prowadzący: Marcin i Adam – eksperci od AI, edukacji i biznesu online.

📢 Nowe odcinki co tydzień!

Obserwuj podcast, jeśli chcesz dowiedzieć się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej firmie i zyskać przewagę konkurencyjną.

🔗 Masz pytania? Chcesz być gościem? Skontaktuj się z nami!
➡️ ai@gotoit.pl]]>plCareersCopyright Adam Kamizelichhttps://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/025ab710be2ab84944d56d3f275bc01d.jpghttps://www.spreaker.com/podcast/ai-w-biznesie--6503079Mon, 29 Sep 2025 13:03:30 +0000Adam KamizelichAdam Kamizelichadam@gotoit.plAI w Biznesie 🎙️ Podcast o wdrażaniu AI w polskich firmach. Sztuczna inteligencja zmienia świat biznesu szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. W podcaście "AI w Biznesie" rozmawiamy z przedsiębiorcami, którzy już wdrażają AI w swoich firmach lub planują...AI w Biznesie 🎙️
Podcast o wdrażaniu AI w polskich firmach. Sztuczna inteligencja zmienia świat biznesu szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. W podcaście "AI w Biznesie" rozmawiamy z przedsiębiorcami, którzy już wdrażają AI w swoich firmach lub planują to zrobić. Pokazujemy realne zastosowania, wyzwania i efekty, jakie AI przynosi w różnych branżach.

🔹 Dla kogo jest ten podcast?

• Dla przedsiębiorców i managerów, którzy chcą lepiej zrozumieć AI i jego wpływ na biznes
• Dla osób szukających konkretnych case study wdrożeń AI w polskich firmach
• Dla tych, którzy chcą wykorzystać AI, ale nie wiedzą, od czego zacząć

🔹 Co znajdziesz w podcaście?
✅ Rozmowy z właścicielami firm i ekspertami wdrażającymi AI
✅ Historie sukcesów (i porażek) we wdrażaniu AI w różnych branżach
✅ Praktyczne porady, jak zastosować AI w swojej firmie
✅ Rozmowy z kursantami, którzy zdobyli nową pracę dzięki AI🎙️ Prowadzący: Marcin i Adam – eksperci od AI, edukacji i biznesu online.

📢 Nowe odcinki co tydzień!

Obserwuj podcast, jeśli chcesz dowiedzieć się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej firmie i zyskać przewagę konkurencyjną.

🔗 Masz pytania? Chcesz być gościem? Skontaktuj się z nami!
➡️ ai@gotoit.pl]]>falseepisodichttps://www.spreaker.com/episode/po-maturze-zaczela-wdrazac-ai-w-firmach-jak-to-mozliwe-julia-jakubowska-ai-w-biznesie-23--67928217👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
YouTube: https://www.youtube.com/@Julia.Jakubowska
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/juliajakubowska/
Konsultacja z Julią: https://calendly.com/juliajakubowska/sztucznainteligencja

Summary
W rozmowie z Julią Jakubowską, młodą ekspertką w dziedzinie sztucznej inteligencji, poruszono wiele kluczowych tematów związanych z automatyzacją w biznesie. Julia podzieliła się swoją drogą do AI, różnicami w podejściu do technologii w Polsce i za granicą, a także najczęstszymi błędami popełnianymi przez firmy przy wdrażaniu automatyzacji. Zwróciła uwagę na znaczenie krytycznego myślenia oraz edukacji w tej dziedzinie, a także na to, jak ważne jest posiadanie poukładanych procesów przed rozpoczęciem automatyzacji. Rozmowa zakończyła się refleksją na temat przyszłości AI i jej wpływu na codzienne życie.

Takeaways
Sztuczna inteligencja wymaga odpowiednich danych do działania.
Edukacja domowa pomogła Julii w rozwoju kariery.
W Polsce istnieje duża różnica w podejściu do AI w porównaniu do zachodnich krajów.
Automatyzacja procesów biznesowych może przynieść znaczne oszczędności czasu.
Wiek nie jest przeszkodą w branży AI, a wręcz może być atutem.
Ważne jest, aby mieć poukładane procesy przed wdrożeniem automatyzacji.
Agenci AI są mniej przewidywalni niż tradycyjna automatyzacja.
Automatyzacja nie jest droga, a jej zwrot z inwestycji jest szybki.
Krytyczne myślenie jest kluczowe w pracy z AI.
Warto być na bieżąco z nowinkami w dziedzinie AI.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
03:39 Droga Julii Jakubowskiej do AI
06:40 Edukacja i różnice w podejściu do AI
09:30 Pierwsze kroki w automatyzacji
12:03 Wiek jako atut w branży AI
15:43 Automatyzacja w Firmach: Przykłady i Wdrożenia
17:27 Onboarding Klienta z Wykorzystaniem AI
20:35 Proste Rozwiązania Automatyzacyjne
21:23 Najczęstsze Błędy w Wdrażaniu AI
23:48 Agenci AI vs. Automatyzacja: Różnice i Zastosowania
30:29 Obliczanie Zwrotu z Inwestycji w Automatyzację
32:35 Przyszłość Pracy: AI a Ludzie
34:16 Sztuczna inteligencja w codziennym życiu
36:15 Plany na przyszłość i rozwój kariery
39:07 Krytyczne myślenie w erze AI
42:10 Lekcje o sztucznej inteligencji dla wszystkich
43:45 Społeczności i dzielenie się wiedzą
46:59 Codzienne zadania a sztuczna inteligencja

Keywords
sztuczna inteligencja, automatyzacja, AI w biznesie, onboarding, procesy biznesowe, młodzi przedsiębiorcy, edukacja w AI, błędy w automatyzacji, agenci AI, zwrot z inwestycji
]]>https://api.spreaker.com/episode/67928217Mon, 29 Sep 2025 13:02:27 +0000Adam Kamizelich⚠️ Chcesz być moim gościem? 👉 Zajmujesz się AI? 👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji? 👉 Edukujesz innych w tym temacie? ➡️ Napisz na ai@gotoit.pl ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście ➡️ Jeśli złapiemy wspólny...👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
YouTube: https://www.youtube.com/@Julia.Jakubowska
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/juliajakubowska/
Konsultacja z Julią: https://calendly.com/juliajakubowska/sztucznainteligencja

Summary
W rozmowie z Julią Jakubowską, młodą ekspertką w dziedzinie sztucznej inteligencji, poruszono wiele kluczowych tematów związanych z automatyzacją w biznesie. Julia podzieliła się swoją drogą do AI, różnicami w podejściu do technologii w Polsce i za granicą, a także najczęstszymi błędami popełnianymi przez firmy przy wdrażaniu automatyzacji. Zwróciła uwagę na znaczenie krytycznego myślenia oraz edukacji w tej dziedzinie, a także na to, jak ważne jest posiadanie poukładanych procesów przed rozpoczęciem automatyzacji. Rozmowa zakończyła się refleksją na temat przyszłości AI i jej wpływu na codzienne życie.

Takeaways
Sztuczna inteligencja wymaga odpowiednich danych do działania.
Edukacja domowa pomogła Julii w rozwoju kariery.
W Polsce istnieje duża różnica w podejściu do AI w porównaniu do zachodnich krajów.
Automatyzacja procesów biznesowych może przynieść znaczne oszczędności czasu.
Wiek nie jest przeszkodą w branży AI, a wręcz może być atutem.
Ważne jest, aby mieć poukładane procesy przed wdrożeniem automatyzacji.
Agenci AI są mniej przewidywalni niż tradycyjna automatyzacja.
Automatyzacja nie jest droga, a jej zwrot z inwestycji jest szybki.
Krytyczne myślenie jest kluczowe w pracy z AI.
Warto być na bieżąco z nowinkami w dziedzinie AI.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
03:39 Droga Julii Jakubowskiej do AI
06:40 Edukacja i różnice w podejściu do AI
09:30 Pierwsze kroki w automatyzacji
12:03 Wiek jako atut w branży AI
15:43 Automatyzacja w Firmach: Przykłady i Wdrożenia
17:27 Onboarding Klienta z Wykorzystaniem AI
20:35 Proste Rozwiązania Automatyzacyjne
21:23 Najczęstsze Błędy w Wdrażaniu AI
23:48 Agenci AI vs. Automatyzacja: Różnice i Zastosowania
30:29 Obliczanie Zwrotu z Inwestycji w Automatyzację
32:35 Przyszłość Pracy: AI a Ludzie
34:16 Sztuczna inteligencja w codziennym życiu
36:15 Plany na przyszłość i rozwój kariery
39:07 Krytyczne myślenie w erze AI
42:10 Lekcje o sztucznej inteligencji dla wszystkich
43:45 Społeczności i dzielenie się wiedzą
46:59 Codzienne zadania a sztuczna inteligencja

Keywords
sztuczna inteligencja, automatyzacja, AI w biznesie, onboarding, procesy biznesowe, młodzi przedsiębiorcy, edukacja w AI, błędy w automatyzacji, agenci AI, zwrot z inwestycji
]]>2996false123fullhttps://www.spreaker.com/episode/agenci-ai-to-strata-pieniedzy-chyba-ze-robisz-te-3-rzeczy-robert-szewczyk-ai-w-biznesie-22--67612470👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
Instagram: https://www.instagram.com/skutecznie_efektywny/
YouTube: https://www.youtube.com/@skutecznieefektywny

Summary
W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w biznesie, jej zastosowania w copywritingu oraz marketingu, a także obawy pracowników związane z AI. Podkreślono rolę człowieka w procesie AI oraz odpowiedzialność za wyniki. Zwrócono uwagę na praktyczne zastosowania AI w firmach oraz narzędzia, które mogą znacznie przyspieszyć pracę. Rozmówcy zgodzili się, że przyszłość pracy będzie wymagała nowych umiejętności i obycia z technologią. W rozmowie poruszono wiele aspektów związanych z automatyzacją procesów biznesowych przy użyciu narzędzi AI. Robert Szewczyk dzieli się swoimi doświadczeniami w pracy z handlowcami, którzy mają trudności z wprowadzaniem danych do CRM. Przedstawia również, jak można wykorzystać AI do automatyzacji tych procesów. Wskazuje na znaczenie nauki nowych technologii oraz wartości społeczności, w której można wymieniać się wiedzą. Rozmowa dotyka także obaw początkujących użytkowników AI oraz wyzwań związanych z automatyzacją procesów biznesowych. Na koniec, Robert dzieli się swoimi przewidywaniami na przyszłość agentów AI i ich roli w automatyzacji.

Takeaways
AI wymaga uporządkowanych procesów w firmie.
W 80% przypadków agent AI może być zbędny.
Pasja do AI może się rozwijać przez praktyczne doświadczenia.
Copywriting z AI to nowa rzeczywistość w marketingu.
Obawy przed AI są powszechne wśród pracowników.
AI powinno wspierać, a nie zastępować ludzi.
Ważne jest, aby mieć obycie z technologią AI.
Narzędzia AI mogą znacznie przyspieszyć pracę.
Odpowiedzialność za wyniki AI spoczywa na ludziach.
Przyszłość pracy będzie wymagała nowych umiejętności. Handlowcy mają problemy z wprowadzaniem danych do CRM.
AI może pomóc w automatyzacji procesów biznesowych.
Nauka podstawowych narzędzi AI jest kluczowa dla sukcesu.
Warto mieć ograniczoną liczbę narzędzi, które dobrze znamy.
Społeczność jest ważnym źródłem wiedzy i wsparcia.
Początkujący często mają paraliż związany z nadmiarem narzędzi.
Mapowanie procesów jest kluczowe przed automatyzacją.
AI nie jest jasnowidzem, potrzebuje kontekstu.
Przyszłość to cyfrowi pracownicy i uproszczona automatyzacja.
Nie dajcie się naciąć na hype związany z agentami AI.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
02:34 Początki pasji Roberta do AI
06:37 Ewolucja kariery Roberta w copywritingu
10:33 Zastosowanie AI w pracy Roberta
14:33 Misja edukacyjna Roberta na YouTube
16:58 Wdrażanie AI w Firmach
20:17 Obawy Pracowników przed AI
23:16 Rola Człowieka w Procesie AI
26:26 Weryfikacja i Kontrola AI
30:32 Praktyczne Zastosowania AI w Marketingu
35:14 Automatyzacja procesów biznesowych
37:05 Kreatywne rozwiązywanie problemów z AI
38:46 Nauka i rozwój w świecie AI
44:25 Budowanie społeczności i wymiana wiedzy
49:34 Najczęstsze problemy początkujących w AI
52:21 Mapowanie procesów przed automatyzacją
54:49 Nauka przez praktykę i automatyzacja
57:55 Hype wokół agentów AI
01:01:40 Moralność w tworzeniu treści
01:04:15 Przyszłość agentów AI
01:10:17 Program Oma AI i automatyzacja treści

Keywords
sztuczna inteligencja, AI, copywriting, marketing, technologia, automatyzacja, procesy biznesowe, narzędzia AI, przyszłość pracy, odpowiedzialność, automatyzacja, AI, narzędzia, procesy biznesowe, społeczność, edukacja, problemy handlowców, agent AI, nauka technologii, marketing
]]>https://api.spreaker.com/episode/67612470Mon, 15 Sep 2025 08:23:53 +0000Adam Kamizelich⚠️ Chcesz być moim gościem? 👉 Zajmujesz się AI? 👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji? 👉 Edukujesz innych w tym temacie? ➡️ Napisz na ai@gotoit.pl ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście ➡️ Jeśli złapiemy wspólny...👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
Instagram: https://www.instagram.com/skutecznie_efektywny/
YouTube: https://www.youtube.com/@skutecznieefektywny

Summary
W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w biznesie, jej zastosowania w copywritingu oraz marketingu, a także obawy pracowników związane z AI. Podkreślono rolę człowieka w procesie AI oraz odpowiedzialność za wyniki. Zwrócono uwagę na praktyczne zastosowania AI w firmach oraz narzędzia, które mogą znacznie przyspieszyć pracę. Rozmówcy zgodzili się, że przyszłość pracy będzie wymagała nowych umiejętności i obycia z technologią. W rozmowie poruszono wiele aspektów związanych z automatyzacją procesów biznesowych przy użyciu narzędzi AI. Robert Szewczyk dzieli się swoimi doświadczeniami w pracy z handlowcami, którzy mają trudności z wprowadzaniem danych do CRM. Przedstawia również, jak można wykorzystać AI do automatyzacji tych procesów. Wskazuje na znaczenie nauki nowych technologii oraz wartości społeczności, w której można wymieniać się wiedzą. Rozmowa dotyka także obaw początkujących użytkowników AI oraz wyzwań związanych z automatyzacją procesów biznesowych. Na koniec, Robert dzieli się swoimi przewidywaniami na przyszłość agentów AI i ich roli w automatyzacji.

Takeaways
AI wymaga uporządkowanych procesów w firmie.
W 80% przypadków agent AI może być zbędny.
Pasja do AI może się rozwijać przez praktyczne doświadczenia.
Copywriting z AI to nowa rzeczywistość w marketingu.
Obawy przed AI są powszechne wśród pracowników.
AI powinno wspierać, a nie zastępować ludzi.
Ważne jest, aby mieć obycie z technologią AI.
Narzędzia AI mogą znacznie przyspieszyć pracę.
Odpowiedzialność za wyniki AI spoczywa na ludziach.
Przyszłość pracy będzie wymagała nowych umiejętności. Handlowcy mają problemy z wprowadzaniem danych do CRM.
AI może pomóc w automatyzacji procesów biznesowych.
Nauka podstawowych narzędzi AI jest kluczowa dla sukcesu.
Warto mieć ograniczoną liczbę narzędzi, które dobrze znamy.
Społeczność jest ważnym źródłem wiedzy i wsparcia.
Początkujący często mają paraliż związany z nadmiarem narzędzi.
Mapowanie procesów jest kluczowe przed automatyzacją.
AI nie jest jasnowidzem, potrzebuje kontekstu.
Przyszłość to cyfrowi pracownicy i uproszczona automatyzacja.
Nie dajcie się naciąć na hype związany z agentami AI.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
02:34 Początki pasji Roberta do AI
06:37 Ewolucja kariery Roberta w copywritingu
10:33 Zastosowanie AI w pracy Roberta
14:33 Misja edukacyjna Roberta na YouTube
16:58 Wdrażanie AI w Firmach
20:17 Obawy Pracowników przed AI
23:16 Rola Człowieka w Procesie AI
26:26 Weryfikacja i Kontrola AI
30:32 Praktyczne Zastosowania AI w Marketingu
35:14 Automatyzacja procesów biznesowych
37:05 Kreatywne rozwiązywanie problemów z AI
38:46 Nauka i rozwój w świecie AI
44:25 Budowanie społeczności i wymiana wiedzy
49:34 Najczęstsze problemy początkujących w AI
52:21 Mapowanie procesów przed automatyzacją
54:49 Nauka przez praktykę i automatyzacja
57:55 Hype wokół agentów AI
01:01:40 Moralność w tworzeniu treści
01:04:15 Przyszłość agentów AI
01:10:17 Program Oma AI i automatyzacja treści

Keywords
sztuczna inteligencja, AI, copywriting, marketing, technologia, automatyzacja, procesy biznesowe, narzędzia AI, przyszłość pracy, odpowiedzialność, automatyzacja, AI, narzędzia, procesy biznesowe, społeczność, edukacja, problemy handlowców, agent AI, nauka...]]>4334false122fullhttps://www.spreaker.com/episode/nietechniczne-osoby-tworza-aplikacje-dzieki-ai-jak-to-mozliwe-jarek-michalik-ai-w-biznesie-21--67507390👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
Instagram: https://www.instagram.com/jarek.michalik/
Kurs nowoczesny.dev: https://www.nowoczesny.dev/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jaroslawmichalik/

Summary
W rozmowie poruszono temat wpływu sztucznej inteligencji na programowanie, omawiając jej zastosowanie w codziennej pracy programistów, narzędzia AI, które mogą wspierać proces tworzenia kodu oraz przyszłość programowania w kontekście AI. Zwrócono uwagę na różnorodność podejścia programistów do AI oraz znaczenie otwartości na nowe technologie. Podano praktyczne porady dla programistów, jak efektywnie korzystać z AI w swojej pracy. Rozmowa dotyczy otwartości na zmiany w technologii, roli sztucznej inteligencji w tworzeniu aplikacji oraz przyszłości programistów w erze AI. Jarek Michalik podkreśla znaczenie ciągłego uczenia się i adaptacji do nowych technologii, a także wyzwań, jakie niesie ze sobą praca z AI. Wskazuje na możliwość szybkiego tworzenia prototypów aplikacji przez osoby nietechniczne oraz na potrzebę rozwijania umiejętności ludzkich, takich jak empatia i zrozumienie intencji.

Takeaways
Programiści muszą być otwarci na zmiany i nowe technologie.
Sztuczna inteligencja może znacząco poprawić efektywność programistów.
Ważne jest, aby programiści rozwijali swoje umiejętności w zakresie AI.
Narzędzia AI mogą wspierać proces tworzenia kodu, ale nie zastępują programisty.
Zrozumienie wymagań projektu jest kluczowe dla efektywnej pracy z AI.
Programiści powinni eksperymentować z różnymi narzędziami AI.
Dokumentacja i planowanie są istotne w pracy z AI.
AI może być używane jako sparing partner w procesie twórczym.
Warto korzystać z narzędzi do transkrypcji spotkań i notatek.
Mindset programistów wobec AI jest zróżnicowany, ale otwartość na nowe technologie jest kluczowa. Otwartość na zmiany prowadzi do lepszych wyników.
AI umożliwia szybkie tworzenie prototypów aplikacji.
Programiści będą mieli więcej ciekawych projektów do realizacji.
Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla przyszłości programistów.
Nietechniczne osoby mogą tworzyć aplikacje dzięki AI.
Empatia i zrozumienie intencji są niezbędne w pracy z AI.
Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzkich umiejętności.
Interfejsy AI będą się rozwijać w kierunku większej integracji.
Przyszłość programistów jest pełna wyzwań i możliwości.
Nauka z AI to nowy sposób na rozwój umiejętności.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w programowaniu
03:40 Ewolucja programowania mobilnego i testowania
06:34 Zastosowanie AI w programowaniu
09:22 Narzędzia wspierające programistów
12:29 Przyszłość programowania z AI
15:27 Rola programisty w erze AI
18:32 Nauka i rozwój w kontekście AI
21:53 Wydobywanie potrzeb klienta
25:43 Narzędzia do zbierania notatek i podsumowań
27:45 Workflow w konsultacjach i spotkaniach
29:21 Mindset programistów wobec AI
35:13 Nietechniczni klienci i ich możliwości z AI
36:35 Programiści a rosnące zapotrzebowanie na usługi
39:36 Edukacja i kursy z zakresu AI w programowaniu
42:45 Uczestnicy programu i ich wyzwania
44:08 Praca z AI w praktyce
45:59 Od pomysłu do prototypu
47:57 Przyszłość programowania i AI
50:09 Umiejętności na przyszłość
57:52 Gdzie znaleźć Jarka Michalika

Keywords
sztuczna inteligencja, programowanie, AI, narzędzia AI, przyszłość programowania, mindset programistów, workflow, efektywność, testy, dokumentacja, technologia, AI, programowanie, edukacja, zmiany, umiejętności, aplikacje, rozwój, innowacje, przyszłość]]>https://api.spreaker.com/episode/67507390Mon, 01 Sep 2025 09:20:15 +0000Adam Kamizelich⚠️ Chcesz być moim gościem? 👉 Zajmujesz się AI? 👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji? 👉 Edukujesz innych w tym temacie? ➡️ Napisz na ai@gotoit.pl ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście ➡️ Jeśli złapiemy wspólny...👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
Instagram: https://www.instagram.com/jarek.michalik/
Kurs nowoczesny.dev: https://www.nowoczesny.dev/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jaroslawmichalik/

Summary
W rozmowie poruszono temat wpływu sztucznej inteligencji na programowanie, omawiając jej zastosowanie w codziennej pracy programistów, narzędzia AI, które mogą wspierać proces tworzenia kodu oraz przyszłość programowania w kontekście AI. Zwrócono uwagę na różnorodność podejścia programistów do AI oraz znaczenie otwartości na nowe technologie. Podano praktyczne porady dla programistów, jak efektywnie korzystać z AI w swojej pracy. Rozmowa dotyczy otwartości na zmiany w technologii, roli sztucznej inteligencji w tworzeniu aplikacji oraz przyszłości programistów w erze AI. Jarek Michalik podkreśla znaczenie ciągłego uczenia się i adaptacji do nowych technologii, a także wyzwań, jakie niesie ze sobą praca z AI. Wskazuje na możliwość szybkiego tworzenia prototypów aplikacji przez osoby nietechniczne oraz na potrzebę rozwijania umiejętności ludzkich, takich jak empatia i zrozumienie intencji.

Takeaways
Programiści muszą być otwarci na zmiany i nowe technologie.
Sztuczna inteligencja może znacząco poprawić efektywność programistów.
Ważne jest, aby programiści rozwijali swoje umiejętności w zakresie AI.
Narzędzia AI mogą wspierać proces tworzenia kodu, ale nie zastępują programisty.
Zrozumienie wymagań projektu jest kluczowe dla efektywnej pracy z AI.
Programiści powinni eksperymentować z różnymi narzędziami AI.
Dokumentacja i planowanie są istotne w pracy z AI.
AI może być używane jako sparing partner w procesie twórczym.
Warto korzystać z narzędzi do transkrypcji spotkań i notatek.
Mindset programistów wobec AI jest zróżnicowany, ale otwartość na nowe technologie jest kluczowa. Otwartość na zmiany prowadzi do lepszych wyników.
AI umożliwia szybkie tworzenie prototypów aplikacji.
Programiści będą mieli więcej ciekawych projektów do realizacji.
Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla przyszłości programistów.
Nietechniczne osoby mogą tworzyć aplikacje dzięki AI.
Empatia i zrozumienie intencji są niezbędne w pracy z AI.
Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzkich umiejętności.
Interfejsy AI będą się rozwijać w kierunku większej integracji.
Przyszłość programistów jest pełna wyzwań i możliwości.
Nauka z AI to nowy sposób na rozwój umiejętności.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w programowaniu
03:40 Ewolucja programowania mobilnego i testowania
06:34 Zastosowanie AI w programowaniu
09:22 Narzędzia wspierające programistów
12:29 Przyszłość programowania z AI
15:27 Rola programisty w erze AI
18:32 Nauka i rozwój w kontekście AI
21:53 Wydobywanie potrzeb klienta
25:43 Narzędzia do zbierania notatek i podsumowań
27:45 Workflow w konsultacjach i spotkaniach
29:21 Mindset programistów wobec AI
35:13 Nietechniczni klienci i ich możliwości z AI
36:35 Programiści a rosnące zapotrzebowanie na usługi
39:36 Edukacja i kursy z zakresu AI w programowaniu
42:45 Uczestnicy programu i ich wyzwania
44:08 Praca z AI w praktyce
45:59 Od pomysłu do prototypu
47:57 Przyszłość programowania i AI
50:09 Umiejętności na przyszłość
57:52 Gdzie znaleźć Jarka Michalika

Keywords
sztuczna inteligencja, programowanie, AI, narzędzia AI, przyszłość programowania, mindset programistów, workflow, efektywność, testy, dokumentacja, technologia, AI, programowanie, edukacja, zmiany, umiejętności,...]]>3604false121fullhttps://www.spreaker.com/episode/napisala-ksiazke-o-ai-a-zarabia-4x-wiecej-jak-to-zrobila-gosia-siedlik-ai-w-biznesie-20--67469142👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
Instagram: https://www.instagram.com/gosiasiedlik/
Strona Gosi: https://gosiasiedlik.pl/

Summary
W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w biznesie, jej wpływu na tworzenie marek osobistych oraz znaczenia edukacji w zakresie technologii. Zwrócono uwagę na różnice pokoleniowe w podejściu do technologii oraz na skuteczność mikrolearningu jako metody nauki. Omówiono również strategię budowania niszy na Instagramie oraz dostępność książki o strategii marki z AI. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z wartością osobistego kontaktu w erze automatyzacji, ambicjami Gosi Siedlik w zakresie YouTube, nowymi kierunkami w edukacji marketingowej oraz wyzwaniami związanymi z tworzeniem produktów cyfrowych. Zwrócono uwagę na znaczenie mentoringu, pokonywanie obaw związanych z syndromem oszusta, a także na kwestie podnoszenia stawek i radzenia sobie z hejtem. Na koniec omówiono przyszłość AI i jej wpływ na rynek pracy.

Takeaways
AI jest nowym trendem z wieloma obietnicami i rozczarowaniami.
Demokratyzacja technologii AI jest kluczowa dla jej zrozumienia.
Pokolenia różnią się w podejściu do technologii.Mikrolearning to skuteczna metoda nauki.
Tworzenie marki osobistej z AI wymaga strategii.
Nisza na Instagramie jest kluczowa dla sukcesu.
Książka o strategii marki z AI jest dostępna dla każdego.
Edukacja w zakresie AI jest niezbędna dla firm.
Współpraca z innymi specjalistami może przynieść korzyści.
Przyszłość AI w biznesie jest obiecująca, ale wymaga pracy. Osobisty kontakt z klientami jest kluczowy w erze AI.
YouTube to platforma z ogromnym potencjałem edukacyjnym.
Edukacja marketingowa powinna być dostosowana do zmieniających się realiów.
Tworzenie produktów cyfrowych wymaga przemyślanej strategii.
Mentoring może znacząco wpłynąć na rozwój osobisty.
Pokonywanie syndromu oszusta jest istotne dla twórców.
Podnoszenie stawek powinno być oparte na wartości, jaką oferujemy.
Hejt w internecie jest nieunikniony, ale można go zminimalizować.
AI zmienia rynek pracy, a niektóre zawody mogą być zagrożone.
Warto szukać zastosowania technologii w swojej branży.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji w Biznesie
01:41 Demokratyzacja Technologii przez Gosię Siedlik
04:41 Edukacja i Przełamywanie Barier w Używaniu AI
07:36 Mikrolearning i Źródła Wiedzy o AI
10:35 Budowanie Marki Osobistej z Wykorzystaniem AI
13:27 Proces Tworzenia Treści i Strategia Marki
17:45 Research i Inspiracje w Tworzeniu Treści
22:41 Strategia Marki i Odpowiedzialność Społeczna
24:17 Cele i intencje w korzystaniu ze sztucznej inteligencji
26:05 Książka o strategii marki z Chat GPT
30:28 Edukacja i wsparcie w wykorzystaniu AI
36:37 Plany na przyszłość: YouTube i marketing cyfrowy
44:17 Wyzwania związane z AI w edukacji i kursach
45:09 Współpraca z AI w produkcji wideo
46:09 Edukacja i kompetencje w erze AI
47:53 Eksperymentatorzy zamiast ekspertów
50:12 Podnoszenie stawek i wartość osobista
52:50 Zarządzanie kryzysami i budowanie marki
57:14 Przyszłość AI i automatyzacja w pracy

Keywords
sztuczna inteligencja, AI, edukacja, marka osobista, Instagram, mikrolearning, strategie, technologia, biznes, produkty cyfrowe, AI, marketing, YouTube, mentoring, produkty cyfrowe, rozwój osobisty, hejt, automatyzacja, edukacja, przedsiębiorczość
]]>https://api.spreaker.com/episode/67469142Mon, 25 Aug 2025 12:58:08 +0000Adam Kamizelich⚠️ Chcesz być moim gościem? 👉 Zajmujesz się AI? 👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji? 👉 Edukujesz innych w tym temacie? ➡️ Napisz na ai@gotoit.pl ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście ➡️ Jeśli złapiemy wspólny...👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
Instagram: https://www.instagram.com/gosiasiedlik/
Strona Gosi: https://gosiasiedlik.pl/

Summary
W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w biznesie, jej wpływu na tworzenie marek osobistych oraz znaczenia edukacji w zakresie technologii. Zwrócono uwagę na różnice pokoleniowe w podejściu do technologii oraz na skuteczność mikrolearningu jako metody nauki. Omówiono również strategię budowania niszy na Instagramie oraz dostępność książki o strategii marki z AI. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z wartością osobistego kontaktu w erze automatyzacji, ambicjami Gosi Siedlik w zakresie YouTube, nowymi kierunkami w edukacji marketingowej oraz wyzwaniami związanymi z tworzeniem produktów cyfrowych. Zwrócono uwagę na znaczenie mentoringu, pokonywanie obaw związanych z syndromem oszusta, a także na kwestie podnoszenia stawek i radzenia sobie z hejtem. Na koniec omówiono przyszłość AI i jej wpływ na rynek pracy.

Takeaways
AI jest nowym trendem z wieloma obietnicami i rozczarowaniami.
Demokratyzacja technologii AI jest kluczowa dla jej zrozumienia.
Pokolenia różnią się w podejściu do technologii.Mikrolearning to skuteczna metoda nauki.
Tworzenie marki osobistej z AI wymaga strategii.
Nisza na Instagramie jest kluczowa dla sukcesu.
Książka o strategii marki z AI jest dostępna dla każdego.
Edukacja w zakresie AI jest niezbędna dla firm.
Współpraca z innymi specjalistami może przynieść korzyści.
Przyszłość AI w biznesie jest obiecująca, ale wymaga pracy. Osobisty kontakt z klientami jest kluczowy w erze AI.
YouTube to platforma z ogromnym potencjałem edukacyjnym.
Edukacja marketingowa powinna być dostosowana do zmieniających się realiów.
Tworzenie produktów cyfrowych wymaga przemyślanej strategii.
Mentoring może znacząco wpłynąć na rozwój osobisty.
Pokonywanie syndromu oszusta jest istotne dla twórców.
Podnoszenie stawek powinno być oparte na wartości, jaką oferujemy.
Hejt w internecie jest nieunikniony, ale można go zminimalizować.
AI zmienia rynek pracy, a niektóre zawody mogą być zagrożone.
Warto szukać zastosowania technologii w swojej branży.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji w Biznesie
01:41 Demokratyzacja Technologii przez Gosię Siedlik
04:41 Edukacja i Przełamywanie Barier w Używaniu AI
07:36 Mikrolearning i Źródła Wiedzy o AI
10:35 Budowanie Marki Osobistej z Wykorzystaniem AI
13:27 Proces Tworzenia Treści i Strategia Marki
17:45 Research i Inspiracje w Tworzeniu Treści
22:41 Strategia Marki i Odpowiedzialność Społeczna
24:17 Cele i intencje w korzystaniu ze sztucznej inteligencji
26:05 Książka o strategii marki z Chat GPT
30:28 Edukacja i wsparcie w wykorzystaniu AI
36:37 Plany na przyszłość: YouTube i marketing cyfrowy
44:17 Wyzwania związane z AI w edukacji i kursach
45:09 Współpraca z AI w produkcji wideo
46:09 Edukacja i kompetencje w erze AI
47:53 Eksperymentatorzy zamiast ekspertów
50:12 Podnoszenie stawek i wartość osobista
52:50 Zarządzanie kryzysami i budowanie marki
57:14 Przyszłość AI i automatyzacja w pracy

Keywords
sztuczna inteligencja, AI, edukacja, marka osobista, Instagram, mikrolearning, strategie, technologia, biznes, produkty cyfrowe, AI, marketing, YouTube, mentoring, produkty cyfrowe, rozwój osobisty, hejt, automatyzacja, edukacja, przedsiębiorczość
]]>4015false120fullhttps://www.spreaker.com/episode/zaoszczedzili-60-000-pln-miesiecznie-z-chatgpt-krzysztof-gonet-ai-w-biznesie-19--67369105👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
YouTube: https://www.youtube.com/@NetGonet
Strona: https://netgonet.pl/

Summary
W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w kontekście biznesowym, edukacji oraz praktycznych zastosowań AI. Krzysztof Gonet dzieli się swoimi doświadczeniami w prowadzeniu warsztatów oraz edukacji przedsiębiorców w zakresie AI. Zwraca uwagę na znaczenie nadzoru człowieka nad sztuczną inteligencją oraz na przyszłość zawodów związanych z AI. Rozmowa dotyczy roli sztucznej inteligencji w życiu codziennym oraz wyzwań, przed którymi stają osoby początkujące w tej dziedzinie. Krzysztof Gonet omawia mentalność i obawy związane z AI, podkreślając znaczenie krytycznego myślenia oraz kreatywności w erze technologii. Wskazuje na praktyczne zastosowania AI w różnych aspektach życia oraz edukacji, a także na mikrosukcesy swoich kursantów. Rozmowa kończy się przesłaniem o odwadze w działaniu mimo lęku przed nowymi technologiami.

Takeaways
Sztuczna inteligencja może znacznie przyspieszyć procesy w firmach.
Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla przyszłości zawodów.
Warsztaty AI są skutecznym sposobem na wdrożenie technologii w firmach.
AI w marketingu staje się niezbędnym narzędziem.
Narzędzia AI są dostępne w przystępnych cenach dla firm.
Człowiek musi nadzorować sztuczną inteligencję, aby zapewnić jakość.
Nie wszystkie procesy można zautomatyzować bez udziału człowieka.
Przyszłość AI jest dynamiczna i wymaga ciągłego uczenia się.
AI zmienia sposób, w jaki pracujemy i myślimy o biznesie.
Warto być na bieżąco z nowinkami w dziedzinie AI. Człowiek zawsze będzie kluczowy w procesie AI.
Brak czasu to często wymówka, a nie rzeczywisty problem.
AI może uzależniać, dlatego ważne jest, aby używać własnego umysłu.
Kreatywność wchodzi na nowy poziom dzięki AI.
Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla rozwoju.
Mikrosukcesy kursantów pokazują, jak AI może ułatwić życie.
Krytyczne myślenie jest niezbędne w erze AI.
Sztuczna inteligencja nie rozwiąże wszystkich problemów za nas.
Warto testować AI w codziennych zadaniach.
Odważ się działać mimo lęku przed technologią.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
02:44 Warsztaty i szkolenia z AI
06:16 Wdrożenie AI w firmach
10:25 Ewolucja Krzysztofa Gonet w świecie AI
14:20 Budowanie społeczności na YouTube
17:17 Praktyczne zastosowania AI w marketingu
23:24 Narzędzia AI w codziennym życiu
27:27 Automatyzacja z użyciem sztucznej inteligencji
31:02 Rola człowieka w erze AI
35:08 Edukacja i obawy związane z AI
42:58 Praktyczne zastosowania AI w życiu codziennym
47:14 Krytyczne myślenie w erze AI
48:23 Mikrosukcesy kursantów
49:46 Realistyczne podejście do AI
51:23 Przyszłość marketingu z AI
54:07 Umiejętności przyszłości dla freelancerów
56:18 Krytyczne myślenie i różne perspektywy
01:01:29 Odwaga w obliczu technologii
01:03:19 Gdzie znaleźć Krzysztofa Gonet

Keywords
sztuczna inteligencja, AI w biznesie, edukacja AI, warsztaty AI, marketing AI, narzędzia AI, automatyzacja, YouTube, rozwój kariery, przyszłość AI, sztuczna inteligencja, AI, edukacja, kreatywność, marketing, wyzwania, mentalność, krytyczne myślenie, mikrosukcesy, przyszłość]]>https://api.spreaker.com/episode/67369105Mon, 18 Aug 2025 17:25:10 +0000Adam Kamizelich⚠️ Chcesz być moim gościem? 👉 Zajmujesz się AI? 👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji? 👉 Edukujesz innych w tym temacie? ➡️ Napisz na ai@gotoit.pl ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście ➡️ Jeśli złapiemy wspólny...👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
YouTube: https://www.youtube.com/@NetGonet
Strona: https://netgonet.pl/

Summary
W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w kontekście biznesowym, edukacji oraz praktycznych zastosowań AI. Krzysztof Gonet dzieli się swoimi doświadczeniami w prowadzeniu warsztatów oraz edukacji przedsiębiorców w zakresie AI. Zwraca uwagę na znaczenie nadzoru człowieka nad sztuczną inteligencją oraz na przyszłość zawodów związanych z AI. Rozmowa dotyczy roli sztucznej inteligencji w życiu codziennym oraz wyzwań, przed którymi stają osoby początkujące w tej dziedzinie. Krzysztof Gonet omawia mentalność i obawy związane z AI, podkreślając znaczenie krytycznego myślenia oraz kreatywności w erze technologii. Wskazuje na praktyczne zastosowania AI w różnych aspektach życia oraz edukacji, a także na mikrosukcesy swoich kursantów. Rozmowa kończy się przesłaniem o odwadze w działaniu mimo lęku przed nowymi technologiami.

Takeaways
Sztuczna inteligencja może znacznie przyspieszyć procesy w firmach.
Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla przyszłości zawodów.
Warsztaty AI są skutecznym sposobem na wdrożenie technologii w firmach.
AI w marketingu staje się niezbędnym narzędziem.
Narzędzia AI są dostępne w przystępnych cenach dla firm.
Człowiek musi nadzorować sztuczną inteligencję, aby zapewnić jakość.
Nie wszystkie procesy można zautomatyzować bez udziału człowieka.
Przyszłość AI jest dynamiczna i wymaga ciągłego uczenia się.
AI zmienia sposób, w jaki pracujemy i myślimy o biznesie.
Warto być na bieżąco z nowinkami w dziedzinie AI. Człowiek zawsze będzie kluczowy w procesie AI.
Brak czasu to często wymówka, a nie rzeczywisty problem.
AI może uzależniać, dlatego ważne jest, aby używać własnego umysłu.
Kreatywność wchodzi na nowy poziom dzięki AI.
Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla rozwoju.
Mikrosukcesy kursantów pokazują, jak AI może ułatwić życie.
Krytyczne myślenie jest niezbędne w erze AI.
Sztuczna inteligencja nie rozwiąże wszystkich problemów za nas.
Warto testować AI w codziennych zadaniach.
Odważ się działać mimo lęku przed technologią.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
02:44 Warsztaty i szkolenia z AI
06:16 Wdrożenie AI w firmach
10:25 Ewolucja Krzysztofa Gonet w świecie AI
14:20 Budowanie społeczności na YouTube
17:17 Praktyczne zastosowania AI w marketingu
23:24 Narzędzia AI w codziennym życiu
27:27 Automatyzacja z użyciem sztucznej inteligencji
31:02 Rola człowieka w erze AI
35:08 Edukacja i obawy związane z AI
42:58 Praktyczne zastosowania AI w życiu codziennym
47:14 Krytyczne myślenie w erze AI
48:23 Mikrosukcesy kursantów
49:46 Realistyczne podejście do AI
51:23 Przyszłość marketingu z AI
54:07 Umiejętności przyszłości dla freelancerów
56:18 Krytyczne myślenie i różne perspektywy
01:01:29 Odwaga w obliczu technologii
01:03:19 Gdzie znaleźć Krzysztofa Gonet

Keywords
sztuczna inteligencja, AI w biznesie, edukacja AI, warsztaty AI, marketing AI, narzędzia AI, automatyzacja, YouTube, rozwój kariery, przyszłość AI, sztuczna inteligencja, AI, edukacja, kreatywność, marketing, wyzwania, mentalność, krytyczne myślenie, mikrosukcesy, przyszłość]]>3952false119fullhttps://www.spreaker.com/episode/jak-wykorzystac-ai-zeby-zarabiac-wiecej-i-pracowac-mniej-mateusz-mirkowski-ai-w-biznesie-18--67317646👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mateusz-mirkowski-18755134/

Summary
W rozmowie poruszono tematykę no-code i AI w programowaniu, przedstawiając doświadczenia Mateusza Mirkowskiego jako freelancera. Zawartość obejmuje zastosowanie AI w codziennej pracy, wyzwania związane z vibe codingiem, błędy w tworzeniu MVP oraz znaczenie bezpieczeństwa w projektach. Mateusz dzieli się również swoimi ulubionymi narzędziami AI, które zwiększają jego wydajność. Rozmowa dotyczy wpływu sztucznej inteligencji na edukację, programowanie oraz przyszłość zawodów w IT. Mateusz Mirkowski i Adam Kamizelich omawiają, jak asystenci AI zmieniają sposób nauki, jakie umiejętności są potrzebne w erze AI oraz jak freelancing wpływa na życie zawodowe. Poruszają również temat vibe codingu i jego roli w przyszłości programowania.

Takeaways
No-code to świetne rozwiązanie dla osób zmęczonych kodowaniem.
AI w programowaniu pozwala na szybsze dostarczanie projektów.
Vibe coding to nowy trend, który zmienia rynek programowania.
MVP powinno być szybko wypuszczone, aby zebrać feedback.
Bezpieczeństwo w projektach AI jest kluczowe.
Narzędzia AI mogą znacznie zwiększyć wydajność programisty.
Nauka pisania promptu jest kluczowa dla efektywnego korzystania z AI.
Freelancing daje większą wolność w pracy niż praca w korporacji.
AI nie zastąpi programistów, ale zmieni ich rolę.
Serwery MCP to game changer w programowaniu z AI. Edukacja z AI przyspiesza naukę.
Asystent AI to nowa jakość w nauce.
Dzielmy się wiedzą, to ważne.
Juniorzy muszą poznać AI.
Vibe coding to przyszłość programowania.
Nowe zawody w erze AI są nieuniknione.
Zacznij od vibe codingu.
Freelancing to balans między pracą a życiem.
Narzędzia AI zmieniają sposób pracy.
LinkedIn to moje główne miejsce kontaktu.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do tematu AI w programowaniu
04:04 Droga Mateusza do freelancingu i AI
06:50 Zastosowanie AI w codziennej pracy programisty
09:53 Vibe coding i jego wpływ na projekty
13:05 MVP i różnice w podejściu do projektów
15:51 Przewagi programisty w erze AI
19:21 Błędy w tworzeniu MVP
23:08 Znaczenie bezpieczeństwa w MVP
25:07 Narzędzia wspierające programowanie z AI
30:23 Edukacja i dzielenie się wiedzą
33:04 Przyszłość programistów w erze AI
38:00 Przyszłość AI i no-code
40:59 Nowe zawody w erze vibe codingu
44:25 Jak zacząć w AI i vibe codingu?
48:11 Rola programisty w biznesie
51:48 Narzędzia AI w codziennej pracy
53:27 Plany i pomysły na przyszłość

Keywords
no-code, AI, programowanie, freelancing, vibe coding, MVP, bezpieczeństwo, narzędzia AI, edukacja, AI, vibe coding, programowanie, przyszłość IT, freelancing, narzędzia AI, dzielenie się wiedzą, asystenci AI, nowe zawody
]]>https://api.spreaker.com/episode/67317646Mon, 11 Aug 2025 09:44:20 +0000Adam Kamizelich⚠️ Chcesz być moim gościem? 👉 Zajmujesz się AI? 👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji? 👉 Edukujesz innych w tym temacie?➡️ Napisz na ai@gotoit.pl ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście ➡️ Jeśli złapiemy wspólny...👉 Zajmujesz się AI?
👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Linki od gościa:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mateusz-mirkowski-18755134/

Summary
W rozmowie poruszono tematykę no-code i AI w programowaniu, przedstawiając doświadczenia Mateusza Mirkowskiego jako freelancera. Zawartość obejmuje zastosowanie AI w codziennej pracy, wyzwania związane z vibe codingiem, błędy w tworzeniu MVP oraz znaczenie bezpieczeństwa w projektach. Mateusz dzieli się również swoimi ulubionymi narzędziami AI, które zwiększają jego wydajność. Rozmowa dotyczy wpływu sztucznej inteligencji na edukację, programowanie oraz przyszłość zawodów w IT. Mateusz Mirkowski i Adam Kamizelich omawiają, jak asystenci AI zmieniają sposób nauki, jakie umiejętności są potrzebne w erze AI oraz jak freelancing wpływa na życie zawodowe. Poruszają również temat vibe codingu i jego roli w przyszłości programowania.

Takeaways
No-code to świetne rozwiązanie dla osób zmęczonych kodowaniem.
AI w programowaniu pozwala na szybsze dostarczanie projektów.
Vibe coding to nowy trend, który zmienia rynek programowania.
MVP powinno być szybko wypuszczone, aby zebrać feedback.
Bezpieczeństwo w projektach AI jest kluczowe.
Narzędzia AI mogą znacznie zwiększyć wydajność programisty.
Nauka pisania promptu jest kluczowa dla efektywnego korzystania z AI.
Freelancing daje większą wolność w pracy niż praca w korporacji.
AI nie zastąpi programistów, ale zmieni ich rolę.
Serwery MCP to game changer w programowaniu z AI. Edukacja z AI przyspiesza naukę.
Asystent AI to nowa jakość w nauce.
Dzielmy się wiedzą, to ważne.
Juniorzy muszą poznać AI.
Vibe coding to przyszłość programowania.
Nowe zawody w erze AI są nieuniknione.
Zacznij od vibe codingu.
Freelancing to balans między pracą a życiem.
Narzędzia AI zmieniają sposób pracy.
LinkedIn to moje główne miejsce kontaktu.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do tematu AI w programowaniu
04:04 Droga Mateusza do freelancingu i AI
06:50 Zastosowanie AI w codziennej pracy programisty
09:53 Vibe coding i jego wpływ na projekty
13:05 MVP i różnice w podejściu do projektów
15:51 Przewagi programisty w erze AI
19:21 Błędy w tworzeniu MVP
23:08 Znaczenie bezpieczeństwa w MVP
25:07 Narzędzia wspierające programowanie z AI
30:23 Edukacja i dzielenie się wiedzą
33:04 Przyszłość programistów w erze AI
38:00 Przyszłość AI i no-code
40:59 Nowe zawody w erze vibe codingu
44:25 Jak zacząć w AI i vibe codingu?
48:11 Rola programisty w biznesie
51:48 Narzędzia AI w codziennej pracy
53:27 Plany i pomysły na przyszłość

Keywords
no-code, AI, programowanie, freelancing, vibe coding, MVP, bezpieczeństwo, narzędzia AI, edukacja, AI, vibe coding, programowanie, przyszłość IT, freelancing, narzędzia AI, dzielenie się wiedzą, asystenci AI, nowe zawody
]]>3291false118fullhttps://www.spreaker.com/episode/wszyscy-wdrazaja-ai-ale-nikt-nie-wie-po-co-adam-gabriel-dobrakowski-ai-w-biznesie-17--67217609👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Summary
W rozmowie poruszono temat wdrażania sztucznej inteligencji w biznesie, zwracając uwagę na dostępność AI dla małych firm oraz wyzwania związane z jej implementacją. Adam. podzielił się swoim doświadczeniem w edukacji i praktycznym zastosowaniu AI, wskazując na potrzebę zrozumienia procesów w firmach przed wdrożeniem technologii. Omówiono również znaczenie edukacji w zakresie AI oraz najprostsze sposoby na rozpoczęcie przygody z tą technologią. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty związane z rozwojem sztucznej inteligencji i branży data science. Eksperci podkreślili, że każdy ma szansę na sukces w tej dziedzinie, niezależnie od wcześniejszego doświadczenia. Zawody związane z danymi i AI będą się zmieniać, ale nie znikną. Ważne jest, aby rozwijać umiejętności techniczne oraz miękkie, a także brać odpowiedzialność za działania związane z AI. Tworzenie kursów online staje się coraz bardziej popularne, a vibe coding umożliwia szybkie prototypowanie rozwiązań.

Takeaways
Sztuczna inteligencja staje się dostępna dla małych firm.
Brak pilności w wdrażaniu AI może być blokadą.
Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla rozwoju.
Wdrażanie AI wymaga zrozumienia procesów w firmie.
Firmy często nie wiedzą, czego dokładnie potrzebują w AI.
Ważne jest, aby identyfikować realne problemy do rozwiązania.
Automatyzacja powtarzalnych zadań przynosi szybkie zwroty.
Kluczowe jest uporządkowanie procesów przed wdrożeniem AI.
Edukacja w AI nie wymaga zaawansowanego programowania.
Zrozumienie istoty AI jest kluczowe dla twórców. Każdy ma szansę na sukces w AI.
Zawody związane z danymi będą się zmieniać, ale nie znikną.
Umiejętności techniczne są ważne, ale umiejętności miękkie będą kluczowe.
Odpowiedzialność w AI nabierze znaczenia w przyszłości.
Twórcy AI nie stracą pracy, ale ich rola się zmieni.
Vibe coding to szybkie prototypowanie, ale wymaga odpowiedzialności.
Kursy online to sposób na skalowanie wiedzy.
Zrozumienie mechanizmów AI jest kluczowe dla przyszłości.
Warto uczyć się programowania, nawet jeśli narzędzia się zmienią.
AI Act reguluje odpowiedzialność twórców sztucznej inteligencji.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
03:47 Droga do AI: Od studiów do praktyki
06:41 Przełomowe momenty w rozwoju AI
09:37 Praktyczne zastosowania AI w firmach
12:48 Wyzwania i potrzeby firm w implementacji AI
15:55 Warsztaty i proces identyfikacji potrzeb klientów
20:17 Gotowość firm na AI i cyfryzacja
25:12 Najłatwiejsze wdrożenia AI w firmach
27:47 Edukacja w zakresie sztucznej inteligencji
32:36 Przyszłość zawodów związanych z danymi
37:56 Tworzenie kursów i nauka z doświadczenia
41:32 Umiejętności przyszłości w erze AI
44:26 Programowanie i jego przyszłość
46:50 Vibe coding i jego zastosowanie
49:53 Odpowiedzialność w erze sztucznej inteligencji
51:41 Edukacja i rozwój w kontekście AI

Keywords
sztuczna inteligencja, AI w biznesie, edukacja AI, wdrażanie AI, automatyzacja procesów, wyzwania AI, praktyczne zastosowania AI, gotowość firm do AI, trendy w AI, rozwój AI, sztuczna inteligencja, data science, kursy online, vibe coding, umiejętności techniczne, przyszłość pracy, odpowiedzialność w AI
]]>https://api.spreaker.com/episode/67217609Mon, 04 Aug 2025 09:52:47 +0000Adam Kamizelich👉 Zajmujesz się AI? 👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji? 👉 Edukujesz innych w tym temacie? ➡️ Napisz na ai@gotoit.pl ➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście ➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek...👉 Jesteś pasjonatem Sztucznej Inteligencji?
👉 Edukujesz innych w tym temacie?
➡️ Napisz na ai@gotoit.pl
➡️ Opisz, co robisz w temacie AI lub o czym chcesz pogadać w podcaście
➡️ Jeśli złapiemy wspólny język to nagramy razem odcinek

Summary
W rozmowie poruszono temat wdrażania sztucznej inteligencji w biznesie, zwracając uwagę na dostępność AI dla małych firm oraz wyzwania związane z jej implementacją. Adam. podzielił się swoim doświadczeniem w edukacji i praktycznym zastosowaniu AI, wskazując na potrzebę zrozumienia procesów w firmach przed wdrożeniem technologii. Omówiono również znaczenie edukacji w zakresie AI oraz najprostsze sposoby na rozpoczęcie przygody z tą technologią. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty związane z rozwojem sztucznej inteligencji i branży data science. Eksperci podkreślili, że każdy ma szansę na sukces w tej dziedzinie, niezależnie od wcześniejszego doświadczenia. Zawody związane z danymi i AI będą się zmieniać, ale nie znikną. Ważne jest, aby rozwijać umiejętności techniczne oraz miękkie, a także brać odpowiedzialność za działania związane z AI. Tworzenie kursów online staje się coraz bardziej popularne, a vibe coding umożliwia szybkie prototypowanie rozwiązań.

Takeaways
Sztuczna inteligencja staje się dostępna dla małych firm.
Brak pilności w wdrażaniu AI może być blokadą.
Edukacja w zakresie AI jest kluczowa dla rozwoju.
Wdrażanie AI wymaga zrozumienia procesów w firmie.
Firmy często nie wiedzą, czego dokładnie potrzebują w AI.
Ważne jest, aby identyfikować realne problemy do rozwiązania.
Automatyzacja powtarzalnych zadań przynosi szybkie zwroty.
Kluczowe jest uporządkowanie procesów przed wdrożeniem AI.
Edukacja w AI nie wymaga zaawansowanego programowania.
Zrozumienie istoty AI jest kluczowe dla twórców. Każdy ma szansę na sukces w AI.
Zawody związane z danymi będą się zmieniać, ale nie znikną.
Umiejętności techniczne są ważne, ale umiejętności miękkie będą kluczowe.
Odpowiedzialność w AI nabierze znaczenia w przyszłości.
Twórcy AI nie stracą pracy, ale ich rola się zmieni.
Vibe coding to szybkie prototypowanie, ale wymaga odpowiedzialności.
Kursy online to sposób na skalowanie wiedzy.
Zrozumienie mechanizmów AI jest kluczowe dla przyszłości.
Warto uczyć się programowania, nawet jeśli narzędzia się zmienią.
AI Act reguluje odpowiedzialność twórców sztucznej inteligencji.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
03:47 Droga do AI: Od studiów do praktyki
06:41 Przełomowe momenty w rozwoju AI
09:37 Praktyczne zastosowania AI w firmach
12:48 Wyzwania i potrzeby firm w implementacji AI
15:55 Warsztaty i proces identyfikacji potrzeb klientów
20:17 Gotowość firm na AI i cyfryzacja
25:12 Najłatwiejsze wdrożenia AI w firmach
27:47 Edukacja w zakresie sztucznej inteligencji
32:36 Przyszłość zawodów związanych z danymi
37:56 Tworzenie kursów i nauka z doświadczenia
41:32 Umiejętności przyszłości w erze AI
44:26 Programowanie i jego przyszłość
46:50 Vibe coding i jego zastosowanie
49:53 Odpowiedzialność w erze sztucznej inteligencji
51:41 Edukacja i rozwój w kontekście AI

Keywords
sztuczna inteligencja, AI w biznesie, edukacja AI, wdrażanie AI, automatyzacja procesów, wyzwania AI, praktyczne zastosowania AI, gotowość firm do AI, trendy w AI, rozwój AI, sztuczna inteligencja, data science, kursy online, vibe coding, umiejętności techniczne, przyszłość pracy, odpowiedzialność w AI
]]>3648false117fullhttps://www.spreaker.com/episode/grafik-probowal-programowac-zrezygnowal-odkryl-ai-i-je-tworzy-michal-pecyna-ai-w-biznesie-16--66138146Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W rozmowie poruszono temat rozwoju Michała w dziedzinie sztucznej inteligencji, jego motywacji do nauki oraz doświadczeń związanych z programowaniem. Michał opowiada o swoich projektach, obawach związanych z AI oraz o tym, jak technologia ta może wspierać grafików i programistów. Podkreśla również znaczenie kursu, który ukończył, oraz swoje przemyślenia na temat przyszłości AI. W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji jako narzędzia, które przestało być tajemnicze i stało się dostępne dla każdego. Michał, uczestnik Masterclass, opowiada o swojej drodze od początkującego do realizacji projektów AI, w tym o projekcie AdSFactory, który automatyzuje tworzenie filmików reklamowych. Podkreśla znaczenie praktycznych doświadczeń oraz konsekwencji w nauce. Rozmówcy dzielą się poradami dla osób, które chcą wejść w branżę AI, wskazując na wartość łączenia dotychczasowych umiejętności z nowymi technologiami.

Takeaways
Michał zainwestował czas w naukę AI, co przyniosło mu satysfakcję.
AI nie zastąpi ludzi, ale może ich wspierać w pracy.
Dojrzałość projektowa jest kluczowa w pracy z AI.
Kurs AI był dobrze zorganizowany i dostarczył wartościowej wiedzy.
Michał zrealizował projekty, które pomogły mu w nauce.
AI to narzędzie, które zwiększa produktywność.
W branży AI ważne są dane i umiejętność ich analizy.
Michał czuje się pewniej w pracy z AI po ukończeniu kursu.
Technologia AI rozwija się szybko, co stawia przed nami nowe wyzwania.
Michał nie ma obaw o swoją przyszłość zawodową w kontekście AI. Sztuczna inteligencja to narzędzie, nie magia.
Praktyczne doświadczenie jest kluczowe w nauce.
Masterclass oferuje unikalne możliwości współpracy.
Konsekwencja w nauce przynosi efekty.
Warto łączyć dotychczasowe umiejętności z AI.
Budowanie projektów to najlepsza metoda nauki.
Nie należy bać się wyzwań w projektach.
Sztuczna inteligencja ma swoje ograniczenia.
Wdrażanie aplikacji to istotny krok w projektach.
Czas poświęcony na naukę jest inwestycją w przyszłość.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do rozmowy z Michałem
03:49 Motywacje i początki kariery Michała
06:43 Doświadczenia z projektami i adaptacja do technologii
09:32 Współpraca i rozwój w projektach AI
12:52 Obawy i przemyślenia na temat AI
15:41 Przyszłość zawodów w kontekście AI
18:19 Wykorzystanie AI w pracy zawodowej
19:48 Pierwsze wrażenia z kursu AI
20:52 Projekty w kursie AI
24:14 Perspektywy i obawy związane z AI
29:12 Doświadczenia z Masterclass
35:01 Praca nad projektem AdSFactory
39:57 Rozwój projektu filmowego
41:00 Wyzwania w wdrażaniu aplikacji
41:52 Przezwyciężanie obaw w nauce AI
43:58 Przejście z hobby do kariery w AI
45:36 Plany na przyszłość w branży AI
49:05 Porady dla osób zaczynających w AI
52:59 Znajdowanie radości w nauce
54:55 Podsumowanie i zakończenie rozmowy

Keywords
AI, programowanie, kurs, grafika, technologia, sztuczna inteligencja, projekty, edukacja, rozwój, umiejętności, sztuczna inteligencja, Masterclass, projekty AI, rozwój kariery, praktyczne doświadczenia, AdSFactory, wyzwania w AI, porady dla specjalistów]]>https://api.spreaker.com/episode/66138146Mon, 19 May 2025 08:35:53 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA? https://gotoit.pl/live Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? https://seeniors.pl/ Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy...Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W rozmowie poruszono temat rozwoju Michała w dziedzinie sztucznej inteligencji, jego motywacji do nauki oraz doświadczeń związanych z programowaniem. Michał opowiada o swoich projektach, obawach związanych z AI oraz o tym, jak technologia ta może wspierać grafików i programistów. Podkreśla również znaczenie kursu, który ukończył, oraz swoje przemyślenia na temat przyszłości AI. W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji jako narzędzia, które przestało być tajemnicze i stało się dostępne dla każdego. Michał, uczestnik Masterclass, opowiada o swojej drodze od początkującego do realizacji projektów AI, w tym o projekcie AdSFactory, który automatyzuje tworzenie filmików reklamowych. Podkreśla znaczenie praktycznych doświadczeń oraz konsekwencji w nauce. Rozmówcy dzielą się poradami dla osób, które chcą wejść w branżę AI, wskazując na wartość łączenia dotychczasowych umiejętności z nowymi technologiami.

Takeaways
Michał zainwestował czas w naukę AI, co przyniosło mu satysfakcję.
AI nie zastąpi ludzi, ale może ich wspierać w pracy.
Dojrzałość projektowa jest kluczowa w pracy z AI.
Kurs AI był dobrze zorganizowany i dostarczył wartościowej wiedzy.
Michał zrealizował projekty, które pomogły mu w nauce.
AI to narzędzie, które zwiększa produktywność.
W branży AI ważne są dane i umiejętność ich analizy.
Michał czuje się pewniej w pracy z AI po ukończeniu kursu.
Technologia AI rozwija się szybko, co stawia przed nami nowe wyzwania.
Michał nie ma obaw o swoją przyszłość zawodową w kontekście AI. Sztuczna inteligencja to narzędzie, nie magia.
Praktyczne doświadczenie jest kluczowe w nauce.
Masterclass oferuje unikalne możliwości współpracy.
Konsekwencja w nauce przynosi efekty.
Warto łączyć dotychczasowe umiejętności z AI.
Budowanie projektów to najlepsza metoda nauki.
Nie należy bać się wyzwań w projektach.
Sztuczna inteligencja ma swoje ograniczenia.
Wdrażanie aplikacji to istotny krok w projektach.
Czas poświęcony na naukę jest inwestycją w przyszłość.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do rozmowy z Michałem
03:49 Motywacje i początki kariery Michała
06:43 Doświadczenia z projektami i adaptacja do technologii
09:32 Współpraca i rozwój w projektach AI
12:52 Obawy i przemyślenia na temat AI
15:41 Przyszłość zawodów w kontekście AI
18:19 Wykorzystanie AI w pracy zawodowej
19:48 Pierwsze wrażenia z kursu AI
20:52 Projekty w kursie AI
24:14 Perspektywy i obawy związane z AI
29:12 Doświadczenia z Masterclass
35:01 Praca nad projektem AdSFactory
39:57 Rozwój projektu filmowego
41:00 Wyzwania w wdrażaniu aplikacji
41:52 Przezwyciężanie obaw w nauce AI
43:58 Przejście z hobby do kariery w AI
45:36 Plany na przyszłość w branży AI
49:05 Porady dla osób zaczynających w AI
52:59 Znajdowanie radości w nauce
54:55 Podsumowanie i zakończenie rozmowy

Keywords
AI, programowanie, kurs, grafika, technologia, sztuczna inteligencja, projekty, edukacja, rozwój, umiejętności, sztuczna inteligencja, Masterclass, projekty AI, rozwój kariery, praktyczne doświadczenia, AdSFactory, wyzwania w AI,...]]>3375false116fullhttps://www.spreaker.com/episode/nowy-zawod-ai-o-ktorym-nie-ucza-w-szkolach-a-firmy-bija-sie-o-specjalistow-ai-w-biznesie-15--66019026Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://bit.ly/3CzFoeh

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w kontekście biznesu oraz przyszłości rynku pracy. Eksperci omawiają rolę Data Scientistów jako kluczowych graczy w erze AI, ich umiejętności oraz znaczenie w firmach. Podkreślają, że rozwój w kierunku AI jest niezbędny dla pracowników, a zatrudnianie Data Scientistów przynosi wymierne korzyści dla przedsiębiorstw. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty związane z rolą data scientistów w biznesie, ich edukacją oraz możliwościami przebranżowienia w tej dziedzinie. Podkreślono, że nie jest konieczne posiadanie wykształcenia matematycznego, a kreatywność i ciekawość są kluczowe. Wskazano na znaczenie praktyki w nauce oraz budowania portfolio projektów, które są istotne w procesie rekrutacji. Rozmówcy zgodzili się, że data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku, a wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.

Takeaways
Sztuczna inteligencja zmienia sposób pracy w wielu branżach.
Data Scientist to zawód przyszłości, łączący programowanie, dane i AI.
Rozwój w kierunku AI jest kluczowy dla przyszłości kariery.
AI nie zastąpi ludzi, ale zmieni ich rolę w pracy.
Zatrudnianie Data Scientistów przynosi korzyści finansowe dla firm.
Edukacja w zakresie AI powinna być priorytetem dla pracowników.
Data Scientist to osoba, która potrafi eksplorować dane i budować rozwiązania.
AI może wspierać pracowników w codziennych obowiązkach.
Zatrudniając Data Scientistów, firmy mogą automatyzować procesy.
Data Scientist to nowy full stack, łączący różne umiejętności. Data scientist to osoba, która interpretuje dane i wpływa na decyzje biznesowe.
Nie trzeba mieć wykształcenia matematycznego, aby zostać data scientistą.
Kreatywność i ciekawość są kluczowe w pracy data scientisty.
Sztuczna inteligencja ułatwia pracę data scientistów.
Praktyka jest ważniejsza niż teoria w edukacji data science.
Wiele osób po 30. roku życia może przebranżowić się na data scientistów.
Nie ma jednego sposobu na naukę data science, każdy może znaleźć swoją ścieżkę.
Portfolio projektów jest kluczowe w procesie rekrutacji.
Data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku.
Wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
01:37 Przyszłość rynku pracy i obawy związane z AI
04:21 Jak AI zmienia nasze obowiązki zawodowe
08:17 Rola sztucznej inteligencji w rozwoju kariery
11:11 Data scientist jako zawód przyszłości
18:07 Zrozumienie roli data scientist w kontekście AI
20:05 Ewolucja zawodu Data Scientist
24:51 Rola Data Scientist w erze AI
32:04 Dzień z życia Data Scientist
38:32 Jak zostać Data Scientist?
39:59 Przygotowanie do rekrutacji w data science
43:01 Budowanie portfolio projektów
45:16 Matematyka w data science
47:26 Przebranżowienie w każdym wieku
53:12 Czas potrzebny na naukę data science
56:04 Sukces bez technicznego backgroundu

Keywords
sztuczna inteligencja, Data Scientist, rynek pracy, AI w biznesie, rozwój kariery, zatrudnianie, przyszłość zawodów, edukacja, automatyzacja, technologie, data science, data scientist, edukacja, rekrutacja, sztuczna inteligencja, przebranżowienie, umiejętności, analiza danych, kariera, technologia]]>https://api.spreaker.com/episode/66019026Mon, 12 May 2025 13:16:33 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA? https://bit.ly/3CzFoeh Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? https://seeniors.pl/ Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy...Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://bit.ly/3CzFoeh

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w kontekście biznesu oraz przyszłości rynku pracy. Eksperci omawiają rolę Data Scientistów jako kluczowych graczy w erze AI, ich umiejętności oraz znaczenie w firmach. Podkreślają, że rozwój w kierunku AI jest niezbędny dla pracowników, a zatrudnianie Data Scientistów przynosi wymierne korzyści dla przedsiębiorstw. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty związane z rolą data scientistów w biznesie, ich edukacją oraz możliwościami przebranżowienia w tej dziedzinie. Podkreślono, że nie jest konieczne posiadanie wykształcenia matematycznego, a kreatywność i ciekawość są kluczowe. Wskazano na znaczenie praktyki w nauce oraz budowania portfolio projektów, które są istotne w procesie rekrutacji. Rozmówcy zgodzili się, że data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku, a wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.

Takeaways
Sztuczna inteligencja zmienia sposób pracy w wielu branżach.
Data Scientist to zawód przyszłości, łączący programowanie, dane i AI.
Rozwój w kierunku AI jest kluczowy dla przyszłości kariery.
AI nie zastąpi ludzi, ale zmieni ich rolę w pracy.
Zatrudnianie Data Scientistów przynosi korzyści finansowe dla firm.
Edukacja w zakresie AI powinna być priorytetem dla pracowników.
Data Scientist to osoba, która potrafi eksplorować dane i budować rozwiązania.
AI może wspierać pracowników w codziennych obowiązkach.
Zatrudniając Data Scientistów, firmy mogą automatyzować procesy.
Data Scientist to nowy full stack, łączący różne umiejętności. Data scientist to osoba, która interpretuje dane i wpływa na decyzje biznesowe.
Nie trzeba mieć wykształcenia matematycznego, aby zostać data scientistą.
Kreatywność i ciekawość są kluczowe w pracy data scientisty.
Sztuczna inteligencja ułatwia pracę data scientistów.
Praktyka jest ważniejsza niż teoria w edukacji data science.
Wiele osób po 30. roku życia może przebranżowić się na data scientistów.
Nie ma jednego sposobu na naukę data science, każdy może znaleźć swoją ścieżkę.
Portfolio projektów jest kluczowe w procesie rekrutacji.
Data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku.
Wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
01:37 Przyszłość rynku pracy i obawy związane z AI
04:21 Jak AI zmienia nasze obowiązki zawodowe
08:17 Rola sztucznej inteligencji w rozwoju kariery
11:11 Data scientist jako zawód przyszłości
18:07 Zrozumienie roli data scientist w kontekście AI
20:05 Ewolucja zawodu Data Scientist
24:51 Rola Data Scientist w erze AI
32:04 Dzień z życia Data Scientist
38:32 Jak zostać Data Scientist?
39:59 Przygotowanie do rekrutacji w data science
43:01 Budowanie portfolio projektów
45:16 Matematyka w data science
47:26 Przebranżowienie w każdym wieku
53:12 Czas potrzebny na naukę data science
56:04 Sukces bez technicznego backgroundu

Keywords
sztuczna inteligencja, Data Scientist, rynek pracy, AI w biznesie, rozwój kariery, zatrudnianie, przyszłość...]]>3532false115fullhttps://www.spreaker.com/episode/czy-warto-miec-swojego-klona-ai-i-jak-go-zrobic-ai-w-biznesie-14--65861538Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
https://bit.ly/agenci-ai

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W podcaście omawiane są możliwości i zastosowania agentów AI w kontekście klonowania siebie oraz automatyzacji procesów w firmach. Rozmówcy podkreślają, jak technologia AI może wspierać codzienne czynności, zwiększać efektywność i umożliwiać skalowanie działalności bez konieczności zatrudniania dodatkowych pracowników. Wskazują również na potrzebę szkolenia zespołów w zakresie tworzenia agentów AI, co może przynieść korzyści w postaci lepszej organizacji pracy i większej kontroli nad procesami. W rozmowie poruszono temat agentów AI, ich budowy oraz zastosowania w codziennej pracy. Omówiono technologie no-code, które umożliwiają tworzenie agentów bez potrzeby programowania. Podano konkretne przykłady zastosowania agentów w edukacji oraz ich wpływ na automatyzację procesów. Zwrócono uwagę na znaczenie precyzyjnego przygotowania danych wejściowych dla efektywności działania agentów AI.

Takeaways
Agenci AI mogą działać jako klony ludzi, wspierając ich w codziennych zadaniach.
API umożliwia generowanie treści w sposób automatyczny i efektywny.
Klonowanie siebie z użyciem AI pozwala na oszczędność czasu i zwiększenie efektywności.
Skalowanie działalności jest możliwe dzięki agentom AI, co zmienia sposób zarządzania firmą.
Każdy pracownik powinien być wyszkolony w tworzeniu agentów AI, aby zwiększyć efektywność pracy.
Agenci AI mogą przejąć powtarzalne zadania, co pozwala na skupienie się na bardziej strategicznych działaniach.
W przyszłości firmy mogą być zbudowane w taki sposób, że każdy pracownik ma swojego agenta AI.
Szkolenie zespołów w zakresie agentów AI może przynieść znaczące korzyści dla organizacji.
Agenci AI mogą działać 24/7, co zwiększa dostępność usług.
Technologia AI zmienia sposób, w jaki firmy funkcjonują i zarządzają swoimi procesami. Musimy zacząć od znalezienia jednego procesu do obsługi przez agenta.
Technologie no-code umożliwiają łatwe tworzenie agentów AI.
Budowanie agentów AI można zrealizować w jeden wieczór.
Agent AI powinien być wyspecyfikowany w kontekście jego zadań.
Dobre przygotowanie promptu jest kluczowe dla działania agenta.
Agenci AI mogą działać autonomicznie, co zwiększa ich efektywność.
W edukacji agenci AI mogą wspierać tworzenie treści i sprawdzanie wiedzy.
Precyzyjne dane wejściowe są kluczem do sukcesu w pracy z AI.
Agenci AI mogą być używani w różnych branżach i zastosowaniach.
Warto eksperymentować z agentami AI, aby odkryć ich potencjał.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do agentów AI
04:43 Czym jest agent AI?
08:43 Praktyczne zastosowania agentów AI w pracy
12:53 Klonowanie siebie z użyciem AI
16:38 Przyszłość firm z agentami AI
20:07 Ewolucja myślenia o technologii w firmach
21:42 Potencjał agentów AI w skalowaniu firm
23:12 Zarządzanie zespołem z agentami AI
25:29 Przykłady zastosowania agentów AI w codziennej pracy
28:24 Jak stworzyć swojego pierwszego agenta AI?
35:44 Przygotowanie danych dla agenta AI
37:58 Automatyzacja odpowiedzi na maile
39:30 Specjalizacja agentów AI
40:17 Wdrożenie agentów AI w praktyce
41:43 Narzędzia do budowania agentów AI
43:39 Edukacja i tworzenie treści z AI
46:26 Personalizacja agentów AI
49:36 Precyzyjność w komunikacji z AI
53:12 Zastosowanie AI w różnych branżach

Keywords
agenci AI, klonowanie, technologia, automatyzacja, przyszłość biznesu, API, sztuczna inteligencja, skalowanie, szkolenie zespołów, innowacje, agenci AI, automatyzacja, technologie no-code, edukacja, sztuczna inteligencja, budowanie agentów, wdrażanie agentów, zastosowanie AI, klony AI, narzędzia do automatyzacji]]>https://api.spreaker.com/episode/65861538Mon, 05 May 2025 16:52:31 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą? https://bit.ly/agenci-ai Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? https://seeniors.pl/ Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy...Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
https://bit.ly/agenci-ai

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W podcaście omawiane są możliwości i zastosowania agentów AI w kontekście klonowania siebie oraz automatyzacji procesów w firmach. Rozmówcy podkreślają, jak technologia AI może wspierać codzienne czynności, zwiększać efektywność i umożliwiać skalowanie działalności bez konieczności zatrudniania dodatkowych pracowników. Wskazują również na potrzebę szkolenia zespołów w zakresie tworzenia agentów AI, co może przynieść korzyści w postaci lepszej organizacji pracy i większej kontroli nad procesami. W rozmowie poruszono temat agentów AI, ich budowy oraz zastosowania w codziennej pracy. Omówiono technologie no-code, które umożliwiają tworzenie agentów bez potrzeby programowania. Podano konkretne przykłady zastosowania agentów w edukacji oraz ich wpływ na automatyzację procesów. Zwrócono uwagę na znaczenie precyzyjnego przygotowania danych wejściowych dla efektywności działania agentów AI.

Takeaways
Agenci AI mogą działać jako klony ludzi, wspierając ich w codziennych zadaniach.
API umożliwia generowanie treści w sposób automatyczny i efektywny.
Klonowanie siebie z użyciem AI pozwala na oszczędność czasu i zwiększenie efektywności.
Skalowanie działalności jest możliwe dzięki agentom AI, co zmienia sposób zarządzania firmą.
Każdy pracownik powinien być wyszkolony w tworzeniu agentów AI, aby zwiększyć efektywność pracy.
Agenci AI mogą przejąć powtarzalne zadania, co pozwala na skupienie się na bardziej strategicznych działaniach.
W przyszłości firmy mogą być zbudowane w taki sposób, że każdy pracownik ma swojego agenta AI.
Szkolenie zespołów w zakresie agentów AI może przynieść znaczące korzyści dla organizacji.
Agenci AI mogą działać 24/7, co zwiększa dostępność usług.
Technologia AI zmienia sposób, w jaki firmy funkcjonują i zarządzają swoimi procesami. Musimy zacząć od znalezienia jednego procesu do obsługi przez agenta.
Technologie no-code umożliwiają łatwe tworzenie agentów AI.
Budowanie agentów AI można zrealizować w jeden wieczór.
Agent AI powinien być wyspecyfikowany w kontekście jego zadań.
Dobre przygotowanie promptu jest kluczowe dla działania agenta.
Agenci AI mogą działać autonomicznie, co zwiększa ich efektywność.
W edukacji agenci AI mogą wspierać tworzenie treści i sprawdzanie wiedzy.
Precyzyjne dane wejściowe są kluczem do sukcesu w pracy z AI.
Agenci AI mogą być używani w różnych branżach i zastosowaniach.
Warto eksperymentować z agentami AI, aby odkryć ich potencjał.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do agentów AI
04:43 Czym jest agent AI?
08:43 Praktyczne zastosowania agentów AI w pracy
12:53 Klonowanie siebie z użyciem AI
16:38 Przyszłość firm z agentami AI
20:07 Ewolucja myślenia o technologii w firmach
21:42 Potencjał agentów AI w skalowaniu firm
23:12 Zarządzanie zespołem z agentami AI
25:29 Przykłady zastosowania agentów AI w codziennej pracy
28:24 Jak stworzyć swojego pierwszego agenta AI?
35:44 Przygotowanie danych dla agenta AI
37:58 Automatyzacja odpowiedzi na maile
39:30 Specjalizacja agentów AI
40:17 Wdrożenie agentów AI w praktyce
41:43 Narzędzia do budowania agentów AI
43:39...]]>3272false114fullhttps://www.spreaker.com/episode/zwalniamy-pracownikow-zastapili-ich-agenci-ai-ai-w-biznesie-13--65725450Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
https://bit.ly/agenci-ai

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W odcinku podcastu omawiane są różne aspekty wdrażania sztucznej inteligencji w polskich firmach. Rozmówcy dzielą się doświadczeniami związanymi z protokołem A2A, który umożliwia komunikację między agentami AI, oraz praktycznymi zastosowaniami AI w obsłudze klienta. Podkreślają znaczenie dobrej bazy wiedzy i zrozumienia procesów w firmie dla skutecznego wdrożenia AI. Wskazują na wyzwania związane z automatyzacją, programowaniem i walidacją pomysłów biznesowych, a także na rolę AI w wspieraniu pracy ludzi. W rozmowie poruszono temat szybkiego prototypowania produktów przy użyciu AI, wyzwań związanych z wizją produktu oraz zastosowania AI w tworzeniu aplikacji. Omówiono również automatyzację tworzenia treści reklamowych, zwiększenie efektywności reklam dzięki AI oraz rolę mentora w procesie automatyzacji. Na koniec podkreślono inspiracje i przyszłość z agentami AI w kontekście innowacji i rozwoju biznesu.

Takeaways
Google stworzyło protokół A2A dla komunikacji agentów AI.
Agenci AI mogą współpracować niezależnie od technologii.
Wdrożenie AI w firmach wymaga dobrej bazy wiedzy.
Automatyzacja procesów może znacznie zwiększyć efektywność.
AI może pomóc w zarządzaniu komunikacją z klientami.
Ważne jest, aby dobrze przygotować dane dla AI.
Zrozumienie procesów w firmie jest kluczowe dla wdrożenia AI.
AI może wspierać programistów w generowaniu i testowaniu kodu.
Walidacja pomysłów biznesowych jest łatwiejsza dzięki AI.
AI nie zastąpi ludzi, ale może wspierać ich pracę. Możliwość szybkiego wypuszczenia działającego produktu.
Wizja produktu powinna być elastyczna.
AI może wspierać proces tworzenia aplikacji, ale nie zastąpi programisty.
Automatyzacja treści reklamowych zwiększa efektywność.
Zwiększenie liczby testowanych reklam prowadzi do lepszych wyników.
Mentor odgrywa kluczową rolę w procesie automatyzacji.
Wciąż musimy rozwijać metodologię pracy z AI.
AI to szansa na nowe źródła przychodu.
Współpraca z AI może prowadzić do innowacji.
Nauka korzystania z AI jest kluczowa w dzisiejszym świecie.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do AI w polskich biznesach
03:37 Protokół A2A i komunikacja agentów AI
06:43 Praktyczne zastosowanie AI w obsłudze maili
09:37 Wyzwania i oczekiwania związane z automatyzacją AI
12:40 Znaczenie dobrze zdefiniowanych procesów w firmach
15:38 Automatyzacja w programowaniu i sprawdzanie kodu
20:39 Zastosowanie sztucznej inteligencji w tworzeniu oprogramowania
24:04 Zarządzanie projektami z pomocą AI
26:23 Walidacja pomysłów biznesowych i MVP
31:02 Szybkie prototypowanie i testowanie pomysłów
36:28 Optymalizacja procesów z wykorzystaniem agentów AI
39:31 Wprowadzenie do agentów AI w reklamie
40:22 Generowanie treści reklamowych przez AI
43:15 Automatyzacja procesu tworzenia reklam
43:56 Zwiększenie efektywności dzięki AI
46:11 Rola mentora w procesie tworzenia treści
50:10 Personalizacja treści edukacyjnych
52:50 Zastosowanie AI w różnych branżach
56:30 Podsumowanie i zaproszenie do nauki AI

Keywords
AI, sztuczna inteligencja, automatyzacja, protokół A2A, komunikacja agentów, obsługa klienta, programowanie, walidacja pomysłów, zarządzanie projektami, AI, automatyzacja, prototypowanie, reklama, efektywność, mentor, tworzenie treści, innowacje, technologia, startupy]]>https://api.spreaker.com/episode/65725450Mon, 28 Apr 2025 10:23:51 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą? https://bit.ly/agenci-ai Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? https://seeniors.pl/ Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy...Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
https://bit.ly/agenci-ai

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W odcinku podcastu omawiane są różne aspekty wdrażania sztucznej inteligencji w polskich firmach. Rozmówcy dzielą się doświadczeniami związanymi z protokołem A2A, który umożliwia komunikację między agentami AI, oraz praktycznymi zastosowaniami AI w obsłudze klienta. Podkreślają znaczenie dobrej bazy wiedzy i zrozumienia procesów w firmie dla skutecznego wdrożenia AI. Wskazują na wyzwania związane z automatyzacją, programowaniem i walidacją pomysłów biznesowych, a także na rolę AI w wspieraniu pracy ludzi. W rozmowie poruszono temat szybkiego prototypowania produktów przy użyciu AI, wyzwań związanych z wizją produktu oraz zastosowania AI w tworzeniu aplikacji. Omówiono również automatyzację tworzenia treści reklamowych, zwiększenie efektywności reklam dzięki AI oraz rolę mentora w procesie automatyzacji. Na koniec podkreślono inspiracje i przyszłość z agentami AI w kontekście innowacji i rozwoju biznesu.

Takeaways
Google stworzyło protokół A2A dla komunikacji agentów AI.
Agenci AI mogą współpracować niezależnie od technologii.
Wdrożenie AI w firmach wymaga dobrej bazy wiedzy.
Automatyzacja procesów może znacznie zwiększyć efektywność.
AI może pomóc w zarządzaniu komunikacją z klientami.
Ważne jest, aby dobrze przygotować dane dla AI.
Zrozumienie procesów w firmie jest kluczowe dla wdrożenia AI.
AI może wspierać programistów w generowaniu i testowaniu kodu.
Walidacja pomysłów biznesowych jest łatwiejsza dzięki AI.
AI nie zastąpi ludzi, ale może wspierać ich pracę. Możliwość szybkiego wypuszczenia działającego produktu.
Wizja produktu powinna być elastyczna.
AI może wspierać proces tworzenia aplikacji, ale nie zastąpi programisty.
Automatyzacja treści reklamowych zwiększa efektywność.
Zwiększenie liczby testowanych reklam prowadzi do lepszych wyników.
Mentor odgrywa kluczową rolę w procesie automatyzacji.
Wciąż musimy rozwijać metodologię pracy z AI.
AI to szansa na nowe źródła przychodu.
Współpraca z AI może prowadzić do innowacji.
Nauka korzystania z AI jest kluczowa w dzisiejszym świecie.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do AI w polskich biznesach
03:37 Protokół A2A i komunikacja agentów AI
06:43 Praktyczne zastosowanie AI w obsłudze maili
09:37 Wyzwania i oczekiwania związane z automatyzacją AI
12:40 Znaczenie dobrze zdefiniowanych procesów w firmach
15:38 Automatyzacja w programowaniu i sprawdzanie kodu
20:39 Zastosowanie sztucznej inteligencji w tworzeniu oprogramowania
24:04 Zarządzanie projektami z pomocą AI
26:23 Walidacja pomysłów biznesowych i MVP
31:02 Szybkie prototypowanie i testowanie pomysłów
36:28 Optymalizacja procesów z wykorzystaniem agentów AI
39:31 Wprowadzenie do agentów AI w reklamie
40:22 Generowanie treści reklamowych przez AI
43:15 Automatyzacja procesu tworzenia reklam
43:56 Zwiększenie efektywności dzięki AI
46:11 Rola mentora w procesie tworzenia treści
50:10 Personalizacja treści edukacyjnych
52:50 Zastosowanie AI w różnych branżach
56:30 Podsumowanie i zaproszenie do nauki AI

Keywords
AI, sztuczna inteligencja, automatyzacja, protokół A2A,...]]>3463false113fullhttps://www.spreaker.com/episode/jak-napisac-wniosek-o-11-mln-zl-z-pomoca-ai-patrycja-ptaszek-ai-w-biznesie-12--65632324Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W rozmowie z Patrycją Ptaszek, interim menadżerką, omawiane są jej doświadczenia w zarządzaniu oraz zastosowanie sztucznej inteligencji w różnych aspektach biznesowych. Patrycja dzieli się swoimi przemyśleniami na temat rynku pracy, wyzwań związanych z rekrutacją oraz sposobów, w jakie może inspirować menedżerów do wykorzystania nowych technologii. Podkreśla również znaczenie szkoleń i sesji inspiracyjnych dla rozwoju kompetencji w obszarze AI. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z integracją danych, automatyzacją procesów oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w biznesie. Uczestnicy dyskutowali o wyzwaniach związanych z integracją systemów, roli agentów AI w usprawnianiu pracy oraz o przyszłości umiejętności menedżerskich w kontekście rozwoju technologii. Zwrócono uwagę na potrzebę ciągłego uczenia się i adaptacji do zmieniającego się rynku pracy. W rozmowie poruszono temat automatyzacji w kontekście zatrudnienia, wskazując na zmiany w podejściu do pracy. Podkreślono znaczenie otwartości na zmiany oraz adaptacji do nowoczesnych technologii, w tym sztucznej inteligencji. Zwrócono uwagę na rolę interim managerów, którzy wypełniają luki w organizacjach i prowadzą projekty do sukcesu. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w biznesie, w tym rolę agentów AI, automatyzację procesów oraz zbieranie i analizę danych. Uczestnicy dyskusji podkreślili znaczenie skupienia na wynikach projektów oraz demokratyzację technologii, która umożliwia małym firmom szybkie wdrażanie innowacji. Zwrócono uwagę na przyszłość zarządzania firmami, gdzie AI może odgrywać kluczową rolę w zwiększaniu efektywności i tworzeniu wartości.

Takeaways
Doświadczony interim manager i konsultant biznesowy.
AI zwiększa efektywność zarządzania i automatyzuje żmudne zadania.
Rekrutacja w Polsce wymaga transformacji.
Kursy szybko się zwracają, jeśli są dopasowane do potrzeb.
Inspiracja i edukacja menedżerów to klucz w erze AI.
Praca zdalna i technologie stają się powszechne.
Menedżerowie muszą rozumieć dane i nowe narzędzia.
AI może zrewolucjonizować pracę – zwłaszcza w małych firmach.
Kreatywność, ciekawość i miękkie kompetencje zyskują na znaczeniu.
Otwartość na zmiany i rozwój to fundament nowoczesnego biznesu.
Przyszłość to małe zespoły wspierane przez AI.

Chapters
00:00 Wprowadzenie
02:33 Doświadczenie Patrycji jako interim menadżera
05:32 Zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu
08:43 Wyzwania rynku pracy i rekrutacji
11:54 Inspiracja i szkolenia dla menedżerów
14:47 Przykłady zastosowań i innowacji w firmach
18:54 Wykorzystanie agentów AI w biznesie
25:49 Świadomość i wykorzystanie sztucznej inteligencji
28:18 Przyszłość umiejętności menedżerskich
30:45 Automatyzacja a Zatrudnienie
33:39 Otwartość na Zmiany w Pracy
36:44 Symbioza Człowieka z AI
41:51 Rola Interim Managera w Nowoczesnym Biznesie
44:32 Skupienie na Wynikach Projektów
45:15 Zbieranie Danych i Analiza Efektywności
46:28 Rola Agentów AI w Biznesie
48:04 Przykłady Zastosowania Agentów w Małych Firmach
49:54 Demokratyzacja Technologii i Nowe Możliwości
52:00 Przyszłość Zarządzania Firmami z AI
55:07 Podsumowanie i Wnioski

Keywords
interim management, sztuczna inteligencja, rekrutacja, szkolenia, zarządzanie, Patrycja Ptaszek, integracja danych, automatyzacja, AI, prognozowanie, świadomość AI, umiejętności menedżerskie, automatyzacja, zatrudnienie, AI, otwartość, interim manager, zmiany w pracy, symbioza, kompetencje, technologie, innowacje, sztuczna inteligencja, agenci AI, automatyzacja, małe firmy, efektywność, technologie, przyszłość biznesu, zarządzanie, innowacje, dane]]>https://api.spreaker.com/episode/65632324Mon, 21 Apr 2025 10:08:25 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA? https://gotoit.pl/live Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? https://seeniors.pl/ Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy...Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W rozmowie z Patrycją Ptaszek, interim menadżerką, omawiane są jej doświadczenia w zarządzaniu oraz zastosowanie sztucznej inteligencji w różnych aspektach biznesowych. Patrycja dzieli się swoimi przemyśleniami na temat rynku pracy, wyzwań związanych z rekrutacją oraz sposobów, w jakie może inspirować menedżerów do wykorzystania nowych technologii. Podkreśla również znaczenie szkoleń i sesji inspiracyjnych dla rozwoju kompetencji w obszarze AI. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z integracją danych, automatyzacją procesów oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w biznesie. Uczestnicy dyskutowali o wyzwaniach związanych z integracją systemów, roli agentów AI w usprawnianiu pracy oraz o przyszłości umiejętności menedżerskich w kontekście rozwoju technologii. Zwrócono uwagę na potrzebę ciągłego uczenia się i adaptacji do zmieniającego się rynku pracy. W rozmowie poruszono temat automatyzacji w kontekście zatrudnienia, wskazując na zmiany w podejściu do pracy. Podkreślono znaczenie otwartości na zmiany oraz adaptacji do nowoczesnych technologii, w tym sztucznej inteligencji. Zwrócono uwagę na rolę interim managerów, którzy wypełniają luki w organizacjach i prowadzą projekty do sukcesu. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w biznesie, w tym rolę agentów AI, automatyzację procesów oraz zbieranie i analizę danych. Uczestnicy dyskusji podkreślili znaczenie skupienia na wynikach projektów oraz demokratyzację technologii, która umożliwia małym firmom szybkie wdrażanie innowacji. Zwrócono uwagę na przyszłość zarządzania firmami, gdzie AI może odgrywać kluczową rolę w zwiększaniu efektywności i tworzeniu wartości.

Takeaways
Doświadczony interim manager i konsultant biznesowy.
AI zwiększa efektywność zarządzania i automatyzuje żmudne zadania.
Rekrutacja w Polsce wymaga transformacji.
Kursy szybko się zwracają, jeśli są dopasowane do potrzeb.
Inspiracja i edukacja menedżerów to klucz w erze AI.
Praca zdalna i technologie stają się powszechne.
Menedżerowie muszą rozumieć dane i nowe narzędzia.
AI może zrewolucjonizować pracę – zwłaszcza w małych firmach.
Kreatywność, ciekawość i miękkie kompetencje zyskują na znaczeniu.
Otwartość na zmiany i rozwój to fundament nowoczesnego biznesu.
Przyszłość to małe zespoły wspierane przez AI.

Chapters
00:00 Wprowadzenie
02:33 Doświadczenie Patrycji jako interim menadżera
05:32 Zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu
08:43 Wyzwania rynku pracy i rekrutacji
11:54 Inspiracja i szkolenia dla menedżerów
14:47 Przykłady zastosowań i innowacji w firmach
18:54 Wykorzystanie agentów AI w biznesie
25:49 Świadomość i wykorzystanie sztucznej inteligencji
28:18 Przyszłość umiejętności menedżerskich
30:45 Automatyzacja a Zatrudnienie
33:39 Otwartość na Zmiany w Pracy
36:44 Symbioza Człowieka z AI
41:51 Rola Interim Managera w Nowoczesnym Biznesie
44:32 Skupienie na Wynikach Projektów
45:15 Zbieranie Danych i Analiza Efektywności
46:28 Rola Agentów AI w Biznesie
48:04 Przykłady Zastosowania Agentów w Małych Firmach
49:54 Demokratyzacja...]]>3515false112fullhttps://www.spreaker.com/episode/5-prostych-sposobow-na-darmowe-ai-w-kazdej-firmie-ai-w-biznesie-11--65548057Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
https://grupa.gotoit.pl/agenci-5

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W odcinku podcastu omawiane są aktualne trendy i narzędzia sztucznej inteligencji, które mogą być wdrażane w polskich firmach. Gospodarze dzielą się swoimi spostrzeżeniami na temat otwartych modeli AI, ich zastosowania w praktyce oraz wskazówkami, jak skutecznie korzystać z tych narzędzi w codziennych operacjach biznesowych. W tej rozmowie Adam Kamizelich i Maciej Sobczak omawiają, jak sztuczna inteligencja może wspierać procesy biznesowe, analizować umowy oraz zwiększać efektywność spotkań. Podkreślają znaczenie zrozumienia własnych procesów w firmie, aby skutecznie wdrażać automatyzację i wykorzystać narzędzia AI. Rozmowa dotyka również sposobów na optymalizację spotkań oraz narzędzi, które mogą pomóc w organizacji pracy. W rozmowie poruszono ewolucję narzędzi marketingowych, wyzwania związane z generowaniem treści oraz oczekiwania wobec sztucznej inteligencji. Eksperci podkreślili znaczenie automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych, a także praktyczne zastosowania AI w codziennym życiu. Wskazali na konieczność zdrowego podejścia do narzędzi AI oraz ich ograniczeń.

Takeaways
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w polskich biznesach.
Otwarte modele AI pozwalają na lokalne przetwarzanie danych.
Gemma 3 to przełomowy model, który można uruchomić na laptopie.
Wdrożenie AI w firmach staje się coraz bardziej dostępne i tańsze.
Zastosowanie AI wymaga przemyślanej strategii i podejścia.
Dziel i zwyciężaj - rozbijaj zadania na mniejsze kroki.
Modele AI nie mają wiedzy o specyfice Twojej firmy.
Ważne jest, aby dostarczać modelom odpowiednie dane.
Struktura zapytań do AI wpływa na jakość odpowiedzi.
Daj modelom czas na przetworzenie informacji. Zrozumienie procesów w firmie jest kluczowe dla efektywności.
Sztuczna inteligencja może wspierać analizę umów.
Automatyzacja procesów zwiększa wydajność pracy.
Spotkania powinny być krótkie i efektywne.
Fireflies to narzędzie, które ułatwia organizację spotkań.
Zrozumienie myślenia w kontekście AI jest istotne.
AI może pomóc w tworzeniu procesów.
Zautomatyzowane spotkania oszczędzają czas.
Analiza ryzyk w umowach jest ważna.
Wykorzystanie AI w firmie wymaga znajomości procesów. Najnowszy model OpenAI znacząco przewyższa inne narzędzia.
Inwestycja w AI szybko się zwraca.
AI może generować wysokiej jakości grafiki i treści.
Wyzwania związane z polskimi znakami w generowanych treściach.
Reguła Pareto jest kluczowa w korzystaniu z AI.
Oczekiwania wobec AI powinny być realistyczne.
AI to złożony umysł, który wymaga odpowiednich ram.
Praktyczne zastosowania AI mogą znacznie ułatwić codzienne życie.
Automatyzacja procesów biznesowych jest przyszłością.
Nie bój się korzystać z nowych narzędzi AI.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
01:47 Nowe modele AI i ich znaczenie
04:10 Otwarte modele AI i ich zastosowanie
08:50 Praktyczne zastosowania AI w firmach
09:52 Jak skutecznie korzystać z narzędzi AI
20:34 Zrozumienie myślenia: Systemy w mózgu
24:59 Analiza umów i ryzyk
25:52 Zrozumienie procesów w firmie
28:48 Automatyzacja procesów z AI
30:47 Spotkania i ich efektywność
33:31 Narzędzia do automatyzacji spotkań
40:08 Ewolucja narzędzi marketingowych
43:43 Wyzwania i rozwiązania w generowaniu treści
47:59 Oczekiwania wobec sztucznej inteligencji
52:28 Praktyczne zastosowania AI w codziennym życiu
56:42 Automatyzacja i optymalizacja procesów biznesowych

Keywords
sztuczna inteligencja, AI w biznesie, modele AI, otwarte modele, zastosowanie AI, narzędzia AI, wdrożenie AI, innowacje w biznesie, technologie AI, przyszłość AI, sztuczna inteligencja, procesy biznesowe, automatyzacja, analiza umów, efektywność spotkań, systemy myślenia, AI w firmie, sztuczna inteligencja, marketing, generowanie treści, automatyzacja, optymalizacja, narzędzia AI, ChatGPT, grafika, copywriting, procesy biznesowe]]>https://api.spreaker.com/episode/65548057Mon, 14 Apr 2025 14:11:12 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą? https://grupa.gotoit.pl/agenci-5 Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? https://seeniors.pl/ Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy...Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
https://grupa.gotoit.pl/agenci-5

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W odcinku podcastu omawiane są aktualne trendy i narzędzia sztucznej inteligencji, które mogą być wdrażane w polskich firmach. Gospodarze dzielą się swoimi spostrzeżeniami na temat otwartych modeli AI, ich zastosowania w praktyce oraz wskazówkami, jak skutecznie korzystać z tych narzędzi w codziennych operacjach biznesowych. W tej rozmowie Adam Kamizelich i Maciej Sobczak omawiają, jak sztuczna inteligencja może wspierać procesy biznesowe, analizować umowy oraz zwiększać efektywność spotkań. Podkreślają znaczenie zrozumienia własnych procesów w firmie, aby skutecznie wdrażać automatyzację i wykorzystać narzędzia AI. Rozmowa dotyka również sposobów na optymalizację spotkań oraz narzędzi, które mogą pomóc w organizacji pracy. W rozmowie poruszono ewolucję narzędzi marketingowych, wyzwania związane z generowaniem treści oraz oczekiwania wobec sztucznej inteligencji. Eksperci podkreślili znaczenie automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych, a także praktyczne zastosowania AI w codziennym życiu. Wskazali na konieczność zdrowego podejścia do narzędzi AI oraz ich ograniczeń.

Takeaways
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w polskich biznesach.
Otwarte modele AI pozwalają na lokalne przetwarzanie danych.
Gemma 3 to przełomowy model, który można uruchomić na laptopie.
Wdrożenie AI w firmach staje się coraz bardziej dostępne i tańsze.
Zastosowanie AI wymaga przemyślanej strategii i podejścia.
Dziel i zwyciężaj - rozbijaj zadania na mniejsze kroki.
Modele AI nie mają wiedzy o specyfice Twojej firmy.
Ważne jest, aby dostarczać modelom odpowiednie dane.
Struktura zapytań do AI wpływa na jakość odpowiedzi.
Daj modelom czas na przetworzenie informacji. Zrozumienie procesów w firmie jest kluczowe dla efektywności.
Sztuczna inteligencja może wspierać analizę umów.
Automatyzacja procesów zwiększa wydajność pracy.
Spotkania powinny być krótkie i efektywne.
Fireflies to narzędzie, które ułatwia organizację spotkań.
Zrozumienie myślenia w kontekście AI jest istotne.
AI może pomóc w tworzeniu procesów.
Zautomatyzowane spotkania oszczędzają czas.
Analiza ryzyk w umowach jest ważna.
Wykorzystanie AI w firmie wymaga znajomości procesów. Najnowszy model OpenAI znacząco przewyższa inne narzędzia.
Inwestycja w AI szybko się zwraca.
AI może generować wysokiej jakości grafiki i treści.
Wyzwania związane z polskimi znakami w generowanych treściach.
Reguła Pareto jest kluczowa w korzystaniu z AI.
Oczekiwania wobec AI powinny być realistyczne.
AI to złożony umysł, który wymaga odpowiednich ram.
Praktyczne zastosowania AI mogą znacznie ułatwić codzienne życie.
Automatyzacja procesów biznesowych jest przyszłością.
Nie bój się korzystać z nowych narzędzi AI.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
01:47 Nowe modele AI i ich znaczenie
04:10 Otwarte modele AI i ich zastosowanie
08:50 Praktyczne zastosowania AI w firmach
09:52 Jak skutecznie korzystać z narzędzi AI
20:34 Zrozumienie myślenia: Systemy w mózgu
24:59 Analiza umów i ryzyk
25:52 Zrozumienie procesów w firmie
28:48...]]>3542false111fullhttps://www.spreaker.com/episode/rewolucja-w-inwestycjach-jak-ai-zmienia-zasady-gry-pawel-kuczera-ai-w-biznesie-10--65338213Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
https://grupa.gotoit.pl/agenci-5

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
Podcast poświęcony jest zastosowaniu sztucznej inteligencji w branży inwestycyjnej, szczególnie w nieruchomościach. Paweł Kuczera, doświadczony inwestor, dzieli się doświadczeniami na temat automatyzacji procesów inwestycyjnych, relacji z inwestorami oraz komunikacji z nimi. Omawiane są możliwości stworzenia wirtualnego doradcy inwestycyjnego oraz rola AI w organizacji danych i weryfikacji faktur. Poruszono również temat automatyzacji zbierania danych, iteracyjnego wdrażania AI oraz przyszłości automatyzacji i humanizacji w biznesie. Na koniec omówiono potencjał AI w analizie lokalizacji, zbieraniu ofert i podejmowaniu decyzji inwestycyjnych, podkreślając wyzwania oraz korzyści wynikające z jej zastosowania.

Takeaways
AI wspiera inwestycje, automatyzując analizę i procesy decyzyjne.
Odpowiedzialność i strategia są kluczowe w inwestowaniu.
Automatyzacja ułatwia analizę nieruchomości i relacje z inwestorami.
AI eliminuje błędy, porządkuje dane i usprawnia raportowanie.
Cyfrowi doradcy inwestycyjni mogą wspierać podejmowanie decyzji.
Iteracyjne wdrażanie AI zwiększa efektywność firm.
Automatyzacja łączy się z humanizacją relacji biznesowych.
AI przejmuje rutynowe operacje, dając więcej przestrzeni na kreatywność.
Technologia AI przyspiesza analizę lokalizacji i ofert inwestycyjnych.
Wyzwania inwestycyjne wymagają dokładnej analizy danych.
AI pomaga unikać błędnych decyzji i lepiej wykorzystywać okazje.

Chapters
00:33 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
03:33 Rola sztucznej inteligencji w inwestycjach
06:28 Codzienność inwestora i zastosowanie AI
11:33 Automatyzacja procesów inwestycyjnych
17:21 Relacje z inwestorami a sztuczna inteligencja
19:36 Sztuczna inteligencja w pozyskiwaniu inwestorów
22:53 Wirtualny doradca inwestycyjny
26:23 Zastosowanie AI w komunikacji z inwestorami
28:34 Transparentność i raportowanie w inwestycjach
32:36 Organizacja danych i ich wykorzystanie w AI
37:15 Automatyzacja procesów zbierania danych
39:32 Rola sztucznej inteligencji w weryfikacji faktur
42:23 Iteracyjne podejście do sztucznej inteligencji
44:24 Przyszłość automatyzacji i humanizacji
48:43 Rola AI w operacjach biznesowych
53:23 Potencjał AI w branży nieruchomości
57:10 Analiza lokalizacji inwestycji
57:57 Zbieranie i analiza ofert inwestycyjnych
01:01:56 Wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizie inwestycji
01:05:01 Wyzwania w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych
01:09:44 Podsumowanie i zakończenie rozmowy

Keywords
sztuczna inteligencja, inwestycje, nieruchomości, automatyzacja, technologie, biznes, AI, deweloperzy, inwestorzy, innowacje, sztuczna inteligencja, inwestycje, doradca inwestycyjny, raportowanie, komunikacja, dane, automatyzacja, technologia, nieruchomości, AI, automatyzacja, sztuczna inteligencja, procesy biznesowe, weryfikacja faktur, humanizacja, operacje, nieruchomości, inwestycje, sztuczna inteligencja, analiza, lokalizacja, decyzje inwestycyjne]]>https://api.spreaker.com/episode/65338213Mon, 07 Apr 2025 19:22:06 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą? https://grupa.gotoit.pl/agenci-5 Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? https://seeniors.pl/ Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy...Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
https://grupa.gotoit.pl/agenci-5

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
Podcast poświęcony jest zastosowaniu sztucznej inteligencji w branży inwestycyjnej, szczególnie w nieruchomościach. Paweł Kuczera, doświadczony inwestor, dzieli się doświadczeniami na temat automatyzacji procesów inwestycyjnych, relacji z inwestorami oraz komunikacji z nimi. Omawiane są możliwości stworzenia wirtualnego doradcy inwestycyjnego oraz rola AI w organizacji danych i weryfikacji faktur. Poruszono również temat automatyzacji zbierania danych, iteracyjnego wdrażania AI oraz przyszłości automatyzacji i humanizacji w biznesie. Na koniec omówiono potencjał AI w analizie lokalizacji, zbieraniu ofert i podejmowaniu decyzji inwestycyjnych, podkreślając wyzwania oraz korzyści wynikające z jej zastosowania.

Takeaways
AI wspiera inwestycje, automatyzując analizę i procesy decyzyjne.
Odpowiedzialność i strategia są kluczowe w inwestowaniu.
Automatyzacja ułatwia analizę nieruchomości i relacje z inwestorami.
AI eliminuje błędy, porządkuje dane i usprawnia raportowanie.
Cyfrowi doradcy inwestycyjni mogą wspierać podejmowanie decyzji.
Iteracyjne wdrażanie AI zwiększa efektywność firm.
Automatyzacja łączy się z humanizacją relacji biznesowych.
AI przejmuje rutynowe operacje, dając więcej przestrzeni na kreatywność.
Technologia AI przyspiesza analizę lokalizacji i ofert inwestycyjnych.
Wyzwania inwestycyjne wymagają dokładnej analizy danych.
AI pomaga unikać błędnych decyzji i lepiej wykorzystywać okazje.

Chapters
00:33 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
03:33 Rola sztucznej inteligencji w inwestycjach
06:28 Codzienność inwestora i zastosowanie AI
11:33 Automatyzacja procesów inwestycyjnych
17:21 Relacje z inwestorami a sztuczna inteligencja
19:36 Sztuczna inteligencja w pozyskiwaniu inwestorów
22:53 Wirtualny doradca inwestycyjny
26:23 Zastosowanie AI w komunikacji z inwestorami
28:34 Transparentność i raportowanie w inwestycjach
32:36 Organizacja danych i ich wykorzystanie w AI
37:15 Automatyzacja procesów zbierania danych
39:32 Rola sztucznej inteligencji w weryfikacji faktur
42:23 Iteracyjne podejście do sztucznej inteligencji
44:24 Przyszłość automatyzacji i humanizacji
48:43 Rola AI w operacjach biznesowych
53:23 Potencjał AI w branży nieruchomości
57:10 Analiza lokalizacji inwestycji
57:57 Zbieranie i analiza ofert inwestycyjnych
01:01:56 Wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizie inwestycji
01:05:01 Wyzwania w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych
01:09:44 Podsumowanie i zakończenie rozmowy

Keywords
sztuczna inteligencja, inwestycje, nieruchomości, automatyzacja, technologie, biznes, AI, deweloperzy, inwestorzy, innowacje, sztuczna inteligencja, inwestycje, doradca inwestycyjny, raportowanie, komunikacja, dane, automatyzacja, technologia, nieruchomości, AI, automatyzacja, sztuczna inteligencja, procesy biznesowe, weryfikacja faktur, humanizacja, operacje, nieruchomości, inwestycje, sztuczna inteligencja, analiza, lokalizacja, decyzje inwestycyjne]]>4307false110fullhttps://www.spreaker.com/episode/38-polakow-boi-sie-ai-jak-ai-wplynie-na-rynek-pracy-i-spoleczenstwo-ai-w-biznesie-9--65192111Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W odcinku podcastu omawiane są różne aspekty związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w polskich firmach oraz jej wpływem na rynek pracy i edukację. Rozmówcy zwracają uwagę na niską świadomość społeczeństwa na temat AI, a także na obawy młodych ludzi dotyczące przyszłości zawodowej w kontekście rozwoju technologii. Podkreślają również znaczenie edukacji i adaptacji do zmieniającego się rynku pracy. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty wdrożenia sztucznej inteligencji (AI) w polskich firmach, zwracając uwagę na potrzebę edukacji i świadomości w tym zakresie. Podkreślono, że AI może znacząco poprawić efektywność przedsiębiorstw, ale wymaga to zmiany myślenia i podejścia do pracy. Wskazano na niski poziom adaptacji AI w Polsce w porównaniu do innych krajów, a także na potencjał, jaki niesie ze sobą AI dla polskiej gospodarki. Młodzież korzysta z AI w edukacji, co stawia nowe wyzwania przed nauczycielami i systemem edukacji.

Takeaways
AI jest obecne w wielu aspektach życia, ale świadomość na jego temat w Polsce jest niska.
Generowanie obrazów przez AI osiągnęło nowy poziom jakości.
Młode pokolenie obawia się, że AI zagrozi ich przyszłości zawodowej.
Edukacja musi dostosować się do nowych realiów związanych z AI.
Firmy powinny inwestować w AI, aby pozostać konkurencyjnymi.
Wdrażanie AI w małych firmach jest już dostępne i tańsze niż kiedykolwiek.
Pokolenie Z jest najszybciej adaptującą się grupą do nowych technologii, ale ma też obawy.
Warto eksperymentować z narzędziami AI, aby zrozumieć ich potencjał.
AI zmienia sposób, w jaki postrzegamy doświadczenie zawodowe.
Przyszłość rynku pracy wymaga nowego podejścia do rekrutacji i edukacji. AI nie jest potrzebne bez jasno określonych strategii.
Polskie firmy chcą widzieć realne efekty wdrożenia AI.
Edukacja w kontekście AI w Polsce jest dramatyczna.
AI może udrożnić procesy w firmach.
Przyszłość przedsiębiorstw leży w małych firmach z AI.
Polska ma ogromny potencjał w adaptacji AI.
67% młodych ludzi używa AI do nauki.
Edukacja powinna uczyć myślenia krytycznego.
Nauczyciele muszą otworzyć się na AI.
Wynik jest najważniejszy, nie narzędzia.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do AI w biznesie
02:39 Ciekawostki ze świata AI
06:33 Rewolucja w generowaniu obrazów
10:30 Percepcja AI wśród młodych Polaków
14:24 Obawy pokolenia Z dotyczące AI
16:00 Przestarzały model edukacji
18:39 Zmiany na rynku pracy i nowe umiejętności
21:26 Edukacja i adaptacja do AI
25:23 Praktyczne zastosowanie AI w codziennym życiu
28:28 Wdrażanie AI w firmach
32:18 Wdrożenie AI w polskich firmach
35:24 Edukacja i świadomość o AI
37:58 Przyszłość przedsiębiorstw i automatyzacja
41:06 Porównanie adaptacji AI w Polsce i na świecie
46:27 Monitorowanie rozwiązań AI w firmach
46:58 Ewolucja modeli AI i ich wpływ na pracę
50:30 Młodzież a sztuczna inteligencja w edukacji
54:31 Kreatywne podejście do nauki z AI
01:00:34 Przyszłość pracy w erze AI

Keywords
AI, sztuczna inteligencja, Polska, biznes, edukacja, pokolenie Z, generowanie obrazów, wdrażanie AI, AI, polska gospodarka, edukacja, automatyzacja, przedsiębiorczość, młodzież, technologia, innowacje, rynek pracy, adaptacja]]>https://api.spreaker.com/episode/65192111Mon, 31 Mar 2025 09:56:19 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA? https://gotoit.pl/live Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? https://seeniors.pl/ Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy...Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/

Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts

Summary
W odcinku podcastu omawiane są różne aspekty związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w polskich firmach oraz jej wpływem na rynek pracy i edukację. Rozmówcy zwracają uwagę na niską świadomość społeczeństwa na temat AI, a także na obawy młodych ludzi dotyczące przyszłości zawodowej w kontekście rozwoju technologii. Podkreślają również znaczenie edukacji i adaptacji do zmieniającego się rynku pracy. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty wdrożenia sztucznej inteligencji (AI) w polskich firmach, zwracając uwagę na potrzebę edukacji i świadomości w tym zakresie. Podkreślono, że AI może znacząco poprawić efektywność przedsiębiorstw, ale wymaga to zmiany myślenia i podejścia do pracy. Wskazano na niski poziom adaptacji AI w Polsce w porównaniu do innych krajów, a także na potencjał, jaki niesie ze sobą AI dla polskiej gospodarki. Młodzież korzysta z AI w edukacji, co stawia nowe wyzwania przed nauczycielami i systemem edukacji.

Takeaways
AI jest obecne w wielu aspektach życia, ale świadomość na jego temat w Polsce jest niska.
Generowanie obrazów przez AI osiągnęło nowy poziom jakości.
Młode pokolenie obawia się, że AI zagrozi ich przyszłości zawodowej.
Edukacja musi dostosować się do nowych realiów związanych z AI.
Firmy powinny inwestować w AI, aby pozostać konkurencyjnymi.
Wdrażanie AI w małych firmach jest już dostępne i tańsze niż kiedykolwiek.
Pokolenie Z jest najszybciej adaptującą się grupą do nowych technologii, ale ma też obawy.
Warto eksperymentować z narzędziami AI, aby zrozumieć ich potencjał.
AI zmienia sposób, w jaki postrzegamy doświadczenie zawodowe.
Przyszłość rynku pracy wymaga nowego podejścia do rekrutacji i edukacji. AI nie jest potrzebne bez jasno określonych strategii.
Polskie firmy chcą widzieć realne efekty wdrożenia AI.
Edukacja w kontekście AI w Polsce jest dramatyczna.
AI może udrożnić procesy w firmach.
Przyszłość przedsiębiorstw leży w małych firmach z AI.
Polska ma ogromny potencjał w adaptacji AI.
67% młodych ludzi używa AI do nauki.
Edukacja powinna uczyć myślenia krytycznego.
Nauczyciele muszą otworzyć się na AI.
Wynik jest najważniejszy, nie narzędzia.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do AI w biznesie
02:39 Ciekawostki ze świata AI
06:33 Rewolucja w generowaniu obrazów
10:30 Percepcja AI wśród młodych Polaków
14:24 Obawy pokolenia Z dotyczące AI
16:00 Przestarzały model edukacji
18:39 Zmiany na rynku pracy i nowe umiejętności
21:26 Edukacja i adaptacja do AI
25:23 Praktyczne zastosowanie AI w codziennym życiu
28:28 Wdrażanie AI w firmach
32:18 Wdrożenie AI w polskich firmach
35:24 Edukacja i świadomość o AI
37:58 Przyszłość przedsiębiorstw i automatyzacja
41:06 Porównanie adaptacji AI w Polsce i na świecie
46:27 Monitorowanie rozwiązań AI w firmach
46:58 Ewolucja modeli AI i ich wpływ na pracę
50:30 Młodzież a sztuczna inteligencja w edukacji
54:31 Kreatywne podejście do nauki z AI
01:00:34 Przyszłość pracy w erze AI

Keywords
AI, sztuczna inteligencja, Polska, biznes, edukacja, pokolenie Z, generowanie obrazów, wdrażanie AI, AI, polska...]]>3777false19fullhttps://www.spreaker.com/episode/jak-zaczac-z-ai-za-darmo-nie-tylko-w-biznesie-ai-w-biznesie-8--65015282Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Zmień podejście do realizacji swoich celów z metodą imprv:
https://imprv.ai/

Summary
W tym odcinku podcastu omawiamy, jak sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w biznesie i codziennym życiu. Rozmawiamy o podstawach korzystania z AI, narzędziach takich jak ChatGPT, oraz o tym, jak AI może pomóc w nauce, rozwiązywaniu problemów i komunikacji. Podkreślamy znaczenie kontekstu w interakcji z AI oraz zachęcamy do eksperymentowania z różnymi narzędziami. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji, podkreślając znaczenie kontekstu w interakcji z AI. Omówiono konkurencję na rynku narzędzi AI oraz nowe możliwości, jakie oferują różnorodne aplikacje. Zwrócono uwagę na zarządzanie projektami z wykorzystaniem AI, a także na łatwość tworzenia stron internetowych i generowania obrazów. W końcowej części rozmowy skupiono się na kreatywności i rozwoju osobistym, które można wspierać dzięki interakcji z AI.

Takeaways
Sztuczna inteligencja jest dostępna dla każdego.
ChatGPT to dobre narzędzie do nauki i rozwiązywania problemów.
Ważne jest, aby zadawać konkretne pytania AI.
AI może pomóc w codziennych zadaniach i problemach.
Kontekst jest kluczowy dla jakości odpowiedzi AI.
Można używać AI do poprawy języka i stylu pisania.
AI może być używane do analizy dokumentów.
Sztuczna inteligencja rozwija się w szybkim tempie.
Nie należy odrzucać AI z powodu pojedynczych błędów.
Warto eksperymentować z różnymi narzędziami AI. Kontekst jest kluczowy dla skutecznej interakcji z AI.
Sucha informacja działa najlepiej w komunikacji z AI.
Konkurencja na rynku AI prowadzi do lepszych narzędzi i niższych cen.
Nowe narzędzia AI oferują różnorodne zastosowania w codziennym życiu.
Zarządzanie projektami z AI pozwala na lepszą organizację pracy.
AI może pomóc w tworzeniu stron internetowych bez znajomości kodu.
Generowanie obrazów i ich modyfikacja stają się coraz łatwiejsze.
Nowe modele AI umożliwiają tworzenie filmów w krótkim czasie.
Kreatywność można rozwijać dzięki interakcji z AI.
AI może wspierać rozwój osobisty i poprawiać komunikację.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
03:31 Podstawowe narzędzia AI dla początkujących
06:32 ChatGPT jako wsparcie w codziennych zadaniach
09:24 Zastosowanie AI w edukacji i nauce
12:32 Wyszukiwanie informacji z wykorzystaniem AI
15:21 AI w komunikacji i pisaniu maili
18:39 Praktyczne zastosowania AI w codziennym życiu
22:05 Jak korzystać z AI w codziennych problemach
23:36 Sztuka formułowania pytań do AI
25:29 Zrozumienie ograniczeń AI
27:18 Jak nie wpaść w pułapki myślenia o AI
29:01 Metaprompting i jego znaczenie
31:22 Jak poprawić jakość odpowiedzi AI
33:13 Kontekst jako klucz do sukcesu w AI
35:10 Nowe narzędzia AI i ich możliwości
37:21 Zastosowanie Claude w codziennej pracy
40:06 Integracja AI z innymi narzędziami
42:26 Tworzenie stron internetowych z AI
44:36 Koszty i dostępność narzędzi AI
47:41 Generowanie obrazów i ich modyfikacja
51:34 Narzędzia do generowania grafik
57:41 Tworzenie filmów z wykorzystaniem AI
01:00:39 Kreatywność i rozwój osobisty dzięki AI

Keywords
sztuczna inteligencja, AI w biznesie, ChatGPT, narzędzia AI, nauka z AI, codzienne problemy, wyszukiwanie informacji, praca z danymi, komunikacja, kontekst, sztuczna inteligencja, AI, narzędzia AI, generowanie treści, kreatywność, zarządzanie projektami, konkurencja, tworzenie stron, generowanie obrazów, filmy AI]]>https://api.spreaker.com/episode/65015282Mon, 24 Mar 2025 10:00:06 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA? https://gotoit.pl/live Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl Zmień podejście do realizacji swoich celów z metodą...Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Zmień podejście do realizacji swoich celów z metodą imprv:
https://imprv.ai/

Summary
W tym odcinku podcastu omawiamy, jak sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w biznesie i codziennym życiu. Rozmawiamy o podstawach korzystania z AI, narzędziach takich jak ChatGPT, oraz o tym, jak AI może pomóc w nauce, rozwiązywaniu problemów i komunikacji. Podkreślamy znaczenie kontekstu w interakcji z AI oraz zachęcamy do eksperymentowania z różnymi narzędziami. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji, podkreślając znaczenie kontekstu w interakcji z AI. Omówiono konkurencję na rynku narzędzi AI oraz nowe możliwości, jakie oferują różnorodne aplikacje. Zwrócono uwagę na zarządzanie projektami z wykorzystaniem AI, a także na łatwość tworzenia stron internetowych i generowania obrazów. W końcowej części rozmowy skupiono się na kreatywności i rozwoju osobistym, które można wspierać dzięki interakcji z AI.

Takeaways
Sztuczna inteligencja jest dostępna dla każdego.
ChatGPT to dobre narzędzie do nauki i rozwiązywania problemów.
Ważne jest, aby zadawać konkretne pytania AI.
AI może pomóc w codziennych zadaniach i problemach.
Kontekst jest kluczowy dla jakości odpowiedzi AI.
Można używać AI do poprawy języka i stylu pisania.
AI może być używane do analizy dokumentów.
Sztuczna inteligencja rozwija się w szybkim tempie.
Nie należy odrzucać AI z powodu pojedynczych błędów.
Warto eksperymentować z różnymi narzędziami AI. Kontekst jest kluczowy dla skutecznej interakcji z AI.
Sucha informacja działa najlepiej w komunikacji z AI.
Konkurencja na rynku AI prowadzi do lepszych narzędzi i niższych cen.
Nowe narzędzia AI oferują różnorodne zastosowania w codziennym życiu.
Zarządzanie projektami z AI pozwala na lepszą organizację pracy.
AI może pomóc w tworzeniu stron internetowych bez znajomości kodu.
Generowanie obrazów i ich modyfikacja stają się coraz łatwiejsze.
Nowe modele AI umożliwiają tworzenie filmów w krótkim czasie.
Kreatywność można rozwijać dzięki interakcji z AI.
AI może wspierać rozwój osobisty i poprawiać komunikację.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
03:31 Podstawowe narzędzia AI dla początkujących
06:32 ChatGPT jako wsparcie w codziennych zadaniach
09:24 Zastosowanie AI w edukacji i nauce
12:32 Wyszukiwanie informacji z wykorzystaniem AI
15:21 AI w komunikacji i pisaniu maili
18:39 Praktyczne zastosowania AI w codziennym życiu
22:05 Jak korzystać z AI w codziennych problemach
23:36 Sztuka formułowania pytań do AI
25:29 Zrozumienie ograniczeń AI
27:18 Jak nie wpaść w pułapki myślenia o AI
29:01 Metaprompting i jego znaczenie
31:22 Jak poprawić jakość odpowiedzi AI
33:13 Kontekst jako klucz do sukcesu w AI
35:10 Nowe narzędzia AI i ich możliwości
37:21 Zastosowanie Claude w codziennej pracy
40:06 Integracja AI z innymi narzędziami
42:26 Tworzenie stron internetowych z AI
44:36 Koszty i dostępność narzędzi AI
47:41 Generowanie obrazów i ich modyfikacja
51:34 Narzędzia do generowania grafik
57:41 Tworzenie filmów z wykorzystaniem AI
01:00:39 Kreatywność i rozwój osobisty dzięki AI

Keywords
sztuczna inteligencja, AI w biznesie, ChatGPT, narzędzia AI, nauka z AI, codzienne problemy, wyszukiwanie informacji, praca z danymi, komunikacja, kontekst, sztuczna inteligencja, AI, narzędzia AI, generowanie treści, kreatywność, zarządzanie projektami, konkurencja, tworzenie stron, generowanie obrazów,...]]>3889false18fullhttps://www.spreaker.com/episode/agenci-ai-rewolucja-ktora-zastapi-twoje-stanowisko-pracy-ai-w-biznesie-7--64897089Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
https://bit.ly/agenci-ai

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Zmień podejście do realizacji swoich celów z metodą imprv:
https://imprv.ai/

Summary
W podcaście omawiane są różne aspekty sztucznej inteligencji, w szczególności agenci AI, ich zastosowania w biznesie oraz różnice między tradycyjnym AI a agentami AI. Rozmówcy dzielą się swoimi doświadczeniami z nowymi technologiami, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki firmy funkcjonują, a także jak AI może wspierać codzienne decyzje i analizy. W rozmowie poruszono różnorodne zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w różnych branżach, w tym logistyce, zarządzaniu wiedzą, edukacji oraz przyszłości pracy. Eksperci omówili, jak AI może pomóc w organizacji dokumentów, wspierać uczniów oraz jak tworzyć własnych agentów AI. Podkreślono znaczenie narzędzi takich jak N8N w budowie agentów AI oraz konieczność ciągłego uczenia się i adaptacji do zmieniającego się rynku pracy.

Takeaways
Agenci AI to nowa era sztucznej inteligencji.
AI daje nam możliwości, których my wciąż nie zdajemy sobie sprawy.
Agenci AI mogą mieć dostęp do twojej skrzynki mailowej.
To jest wolny kreatywny umysł sztucznej inteligencji.
AI może nas wzbogacić niesamowicie.
Każda firma powinna mieć swojego data scientista.
Agenci AI to umysł i ciało.
To jest rewolucja agentów.
Nagle twój trzyosobowy zespół stał się dziesięcioosobowym.
AI może być twoim asystentem w firmie. AI może zrewolucjonizować logistykę i zarządzanie.
Zarządzanie wiedzą w firmach to kluczowy problem.
Edukacja może zyskać na wsparciu AI.
Praca z AI wymaga nowych umiejętności.
Tworzenie agentów AI to przyszłość.
N8N to narzędzie do budowy agentów AI.
AI daje przewagę konkurencyjną.
Nie bój się AI, wykorzystuj jego potencjał.
Każdy może stworzyć swojego agenta AI.
Przyszłość agentów AI jest obiecująca.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do AI w biznesie
03:39 Agenci AI: Nowa era sztucznej inteligencji
06:44 Przełomy w generowaniu treści wideo
09:33 Czym są agenci AI?
10:27 New Chapter
12:02 New Chapter 2
12:38 Różnice między agentami AI a tradycyjnym AI
15:32 Zastosowania agentów AI w biznesie
18:17 Automatyzacja vs. Agenci AI
19:33 Ewolucja automatyzacji i AI
21:16 Przykłady zastosowania AI w moderacji
22:26 Możliwości AI w automatyzacji procesów biznesowych
23:41 AI jako wsparcie w małych firmach
25:30 Inteligentni asystenci w codziennym życiu
27:00 Decyzyjność wspierana przez AI
28:11 Analityka i przewidywanie w biznesie
30:55 Rola AI w optymalizacji działań biznesowych
33:24 Komunikacja i współpraca z agentami AI
34:52 Zastosowanie AI w logistyce i organizacji
39:34 Zarządzanie wiedzą i dokumentacją w firmach
44:42 Przyszłość pracy i rola AI w zatrudnieniu
49:30 Edukacja i umiejętności w erze AI
51:08 Umiejętności a wykształcenie w branży filmowej
53:35 Jak odnaleźć się na rynku pracy z AI?
56:45 Przebranżawianie się i łączenie umiejętności z AI
01:00:27 Narzędzia do tworzenia agentów AI
01:03:24 Trendy w rozwoju agentów AI

Keywords
AI, agenci AI, automatyzacja, analityka, sztuczna inteligencja, biznes, innowacje, technologie, przyszłość, zarządzanie, AI, agenci AI, logistyka, zarządzanie wiedzą, edukacja, przyszłość pracy, tworzenie agentów AI, narzędzia AI
]]>https://api.spreaker.com/episode/64897089Mon, 17 Mar 2025 08:06:22 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą? https://bit.ly/agenci-ai Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl Zmień podejście do realizacji swoich celów z metodą...Jak tworzyć Agentów AI od ZERA nawet jeśli jesteś humanistą?
https://bit.ly/agenci-ai

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Zmień podejście do realizacji swoich celów z metodą imprv:
https://imprv.ai/

Summary
W podcaście omawiane są różne aspekty sztucznej inteligencji, w szczególności agenci AI, ich zastosowania w biznesie oraz różnice między tradycyjnym AI a agentami AI. Rozmówcy dzielą się swoimi doświadczeniami z nowymi technologiami, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki firmy funkcjonują, a także jak AI może wspierać codzienne decyzje i analizy. W rozmowie poruszono różnorodne zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w różnych branżach, w tym logistyce, zarządzaniu wiedzą, edukacji oraz przyszłości pracy. Eksperci omówili, jak AI może pomóc w organizacji dokumentów, wspierać uczniów oraz jak tworzyć własnych agentów AI. Podkreślono znaczenie narzędzi takich jak N8N w budowie agentów AI oraz konieczność ciągłego uczenia się i adaptacji do zmieniającego się rynku pracy.

Takeaways
Agenci AI to nowa era sztucznej inteligencji.
AI daje nam możliwości, których my wciąż nie zdajemy sobie sprawy.
Agenci AI mogą mieć dostęp do twojej skrzynki mailowej.
To jest wolny kreatywny umysł sztucznej inteligencji.
AI może nas wzbogacić niesamowicie.
Każda firma powinna mieć swojego data scientista.
Agenci AI to umysł i ciało.
To jest rewolucja agentów.
Nagle twój trzyosobowy zespół stał się dziesięcioosobowym.
AI może być twoim asystentem w firmie. AI może zrewolucjonizować logistykę i zarządzanie.
Zarządzanie wiedzą w firmach to kluczowy problem.
Edukacja może zyskać na wsparciu AI.
Praca z AI wymaga nowych umiejętności.
Tworzenie agentów AI to przyszłość.
N8N to narzędzie do budowy agentów AI.
AI daje przewagę konkurencyjną.
Nie bój się AI, wykorzystuj jego potencjał.
Każdy może stworzyć swojego agenta AI.
Przyszłość agentów AI jest obiecująca.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do AI w biznesie
03:39 Agenci AI: Nowa era sztucznej inteligencji
06:44 Przełomy w generowaniu treści wideo
09:33 Czym są agenci AI?
10:27 New Chapter
12:02 New Chapter 2
12:38 Różnice między agentami AI a tradycyjnym AI
15:32 Zastosowania agentów AI w biznesie
18:17 Automatyzacja vs. Agenci AI
19:33 Ewolucja automatyzacji i AI
21:16 Przykłady zastosowania AI w moderacji
22:26 Możliwości AI w automatyzacji procesów biznesowych
23:41 AI jako wsparcie w małych firmach
25:30 Inteligentni asystenci w codziennym życiu
27:00 Decyzyjność wspierana przez AI
28:11 Analityka i przewidywanie w biznesie
30:55 Rola AI w optymalizacji działań biznesowych
33:24 Komunikacja i współpraca z agentami AI
34:52 Zastosowanie AI w logistyce i organizacji
39:34 Zarządzanie wiedzą i dokumentacją w firmach
44:42 Przyszłość pracy i rola AI w zatrudnieniu
49:30 Edukacja i umiejętności w erze AI
51:08 Umiejętności a wykształcenie w branży filmowej
53:35 Jak odnaleźć się na rynku pracy z AI?
56:45 Przebranżawianie się i łączenie umiejętności z AI
01:00:27 Narzędzia do tworzenia agentów AI
01:03:24 Trendy w rozwoju agentów AI

Keywords
AI, agenci AI, automatyzacja, analityka, sztuczna inteligencja, biznes, innowacje, technologie, przyszłość, zarządzanie, AI, agenci AI, logistyka, zarządzanie wiedzą, edukacja, przyszłość pracy, tworzenie agentów AI, narzędzia AI
]]>4077falsefullhttps://www.spreaker.com/episode/jak-po-2-miesiacach-nauki-ai-robic-komercyjne-aplikacje-jerzy-kozlowski-ai-w-biznesie-6--64749210Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Summary
W odcinku podcastu "AI w biznesie" gościem jest Jerzy Kozłowski, absolwent kursu od zera do AI. Jerzy dzieli się swoją fascynującą historią, jak odkrył pasję do programowania i sztucznej inteligencji, a także omawia swoje projekty, w tym inteligentnego asystenta decyzyjnego. Rozmowa dotyka obaw związanych z AI, szybkiego rozwoju umiejętności programistycznych oraz przyszłości aplikacji Jerzego. W rozmowie poruszono temat możliwości sztucznej inteligencji, jej wpływu na kreatywność oraz przyszłość interaktywnych filmów. Dyskutowano również o znaczeniu pracy zespołowej w kontekście masterclass, umiejętności miękkich oraz sposobach na nadążanie za szybkim rozwojem technologicznym. Jerzy podzielił się swoimi doświadczeniami i radami dla początkujących w dziedzinie AI.

Takeaways
Jerzy rozpoczął naukę programowania z pasji do AI.
Sztuczna inteligencja nie zastępuje ludzi, ale wspiera ich w pracy.
W ciągu trzech miesięcy Jerzy przeszedł intensywny kurs programowania.
AI może być używane jako narzędzie do podejmowania decyzji.
Ważne jest, aby być świadomym zagrożeń związanych z danymi w AI.
Jerzy stworzył aplikację, która generuje zdjęcia przodków.
Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości w biznesie.
Kreatywność AI może zaskakiwać użytkowników.
Współpraca z AI wymaga umiejętności analizy kodu.
Przyszłość AI w biznesie jest obiecująca i pełna innowacji. Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości w kreatywności.
Interaktywne filmy mogą stać się normą w przyszłości.
Praca zespołowa w masterclass jest kluczowa dla nauki.
Umiejętności miękkie są równie ważne jak techniczne.
Nadążanie za rozwojem technologicznym wymaga ciągłego uczenia się.
Nie bój się programowania, to nie jest takie trudne.
Dane są fundamentem sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja to przyszłość, w którą warto inwestować.
Każdy pracownik będzie potrzebował asystenta AI.
Warto otworzyć się na nowe technologie i możliwości.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do rozmowy z Jerzym Kozłowskim
02:09 Decyzja o nauce programowania i AI
04:36 Obawy i fascynacje związane z AI
07:22 Szybki rozwój umiejętności programistycznych
10:31 Praca z AI jako współpracownikiem
14:57 Innowacyjne projekty Jerzego w AI
18:47 Ewolucja narzędzi AI w analizie problemów
21:32 Kreatywność i różnorodność w odpowiedziach AI
24:11 Zastosowanie AI w biznesie i strategii
26:30 Bezpieczeństwo danych w kontekście AI
27:27 Innowacyjne projekty związane z AI
31:31 Przyszłość AI w tworzeniu treści i interakcji
35:55 Możliwości sztucznej inteligencji w biznesie
37:13 Projekt Zapytaj Boba Dylana
39:52 Współpraca zespołowa w masterclassie
45:02 Miękkie umiejętności w pracy zespołowej
50:21 Jak nadążać za rozwojem technologicznym?
52:20 Plany zawodowe i projektowe Jerzego
53:47 Modele lokalne i ich zastosowanie
54:54 Doświadczenie w projektach AI
56:15 Szybki rozwój sztucznej inteligencji
58:07 Potencjał AI w firmach
59:49 Rady dla początkujących w AI
01:02:10 Otwartość na dane i programowanie
01:03:26 Przyszłość sztucznej inteligencji
01:07:11 Inspirujące historie i przyszłość kariery

Keywords
sztuczna inteligencja, programowanie, AI, kurs, projekty, rozwój, Jerzy Kozłowski, chatbot, machine learning, sztuczna inteligencja, praca zespołowa, umiejętności miękkie, rozwój technologiczny, AI, masterclass, Jerzy, Adam, Maciej]]>https://api.spreaker.com/episode/64749210Tue, 11 Mar 2025 11:07:06 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA? https://gotoit.pl/live Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl Summary W odcinku podcastu "AI w biznesie" gościem...Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Summary
W odcinku podcastu "AI w biznesie" gościem jest Jerzy Kozłowski, absolwent kursu od zera do AI. Jerzy dzieli się swoją fascynującą historią, jak odkrył pasję do programowania i sztucznej inteligencji, a także omawia swoje projekty, w tym inteligentnego asystenta decyzyjnego. Rozmowa dotyka obaw związanych z AI, szybkiego rozwoju umiejętności programistycznych oraz przyszłości aplikacji Jerzego. W rozmowie poruszono temat możliwości sztucznej inteligencji, jej wpływu na kreatywność oraz przyszłość interaktywnych filmów. Dyskutowano również o znaczeniu pracy zespołowej w kontekście masterclass, umiejętności miękkich oraz sposobach na nadążanie za szybkim rozwojem technologicznym. Jerzy podzielił się swoimi doświadczeniami i radami dla początkujących w dziedzinie AI.

Takeaways
Jerzy rozpoczął naukę programowania z pasji do AI.
Sztuczna inteligencja nie zastępuje ludzi, ale wspiera ich w pracy.
W ciągu trzech miesięcy Jerzy przeszedł intensywny kurs programowania.
AI może być używane jako narzędzie do podejmowania decyzji.
Ważne jest, aby być świadomym zagrożeń związanych z danymi w AI.
Jerzy stworzył aplikację, która generuje zdjęcia przodków.
Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości w biznesie.
Kreatywność AI może zaskakiwać użytkowników.
Współpraca z AI wymaga umiejętności analizy kodu.
Przyszłość AI w biznesie jest obiecująca i pełna innowacji. Sztuczna inteligencja otwiera nowe możliwości w kreatywności.
Interaktywne filmy mogą stać się normą w przyszłości.
Praca zespołowa w masterclass jest kluczowa dla nauki.
Umiejętności miękkie są równie ważne jak techniczne.
Nadążanie za rozwojem technologicznym wymaga ciągłego uczenia się.
Nie bój się programowania, to nie jest takie trudne.
Dane są fundamentem sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja to przyszłość, w którą warto inwestować.
Każdy pracownik będzie potrzebował asystenta AI.
Warto otworzyć się na nowe technologie i możliwości.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do rozmowy z Jerzym Kozłowskim
02:09 Decyzja o nauce programowania i AI
04:36 Obawy i fascynacje związane z AI
07:22 Szybki rozwój umiejętności programistycznych
10:31 Praca z AI jako współpracownikiem
14:57 Innowacyjne projekty Jerzego w AI
18:47 Ewolucja narzędzi AI w analizie problemów
21:32 Kreatywność i różnorodność w odpowiedziach AI
24:11 Zastosowanie AI w biznesie i strategii
26:30 Bezpieczeństwo danych w kontekście AI
27:27 Innowacyjne projekty związane z AI
31:31 Przyszłość AI w tworzeniu treści i interakcji
35:55 Możliwości sztucznej inteligencji w biznesie
37:13 Projekt Zapytaj Boba Dylana
39:52 Współpraca zespołowa w masterclassie
45:02 Miękkie umiejętności w pracy zespołowej
50:21 Jak nadążać za rozwojem technologicznym?
52:20 Plany zawodowe i projektowe Jerzego
53:47 Modele lokalne i ich zastosowanie
54:54 Doświadczenie w projektach AI
56:15 Szybki rozwój sztucznej inteligencji
58:07 Potencjał AI w firmach
59:49 Rady dla początkujących w AI
01:02:10 Otwartość na dane i programowanie
01:03:26 Przyszłość sztucznej inteligencji
01:07:11 Inspirujące historie i przyszłość kariery

Keywords
sztuczna inteligencja, programowanie, AI, kurs, projekty, rozwój, Jerzy Kozłowski, chatbot, machine learning, sztuczna inteligencja, praca zespołowa, umiejętności miękkie, rozwój technologiczny, AI, masterclass, Jerzy, Adam, Maciej]]>4188false16fullhttps://www.spreaker.com/episode/jak-kierowca-tira-zmienia-kariere-pomimo-braku-czasu-piotr-pawlowski-ai-w-biznesie-5--64524220Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Summary
W rozmowie z Piotrkiem, kursantem, który przeszedł przez kurs programowania, omawiamy jego drogę od kierowcy zawodowego do twórcy aplikacji. Piotrek dzieli się swoimi doświadczeniami, wyzwaniami oraz sukcesami, które osiągnął w trakcie nauki programowania i tworzenia aplikacji. Rozmawiamy o jego projekcie kolorowanek, inspiracjach oraz planach na przyszłość. W rozmowie poruszono temat pewności siebie w pracy z danymi, eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz znaczenia umiejętności rozwiązywania problemów w karierze Data Scientist. Uczestnicy dzielili się swoimi doświadczeniami, wskazówkami dla początkujących oraz omawiali rozwój umiejętności w ramach Masterclass. Podkreślono również znaczenie pasji i radości w pracy z danymi oraz plany na przyszłość w kontekście kariery.

Takeaways
Piotrek zaczął swoją przygodę ze sztuczną inteligencją po zobaczeniu reklamy na Facebooku.
Zmiana kariery była dla niego ważnym krokiem w życiu.
Nauka programowania wymagała od niego poświęcenia czasu w trakcie pracy.
Python okazał się łatwiejszy do nauki niż się spodziewał.
Budowanie aplikacji dało mu poczucie spełnienia i satysfakcji.
Projekt kolorowanek był odpowiedzią na potrzeby dzieci.
Zaskoczeniem było, że dorośli również korzystają z jego aplikacji.
Piotrek planuje rozwijać swoją aplikację i dodawać nowe funkcjonalności.
Wsparcie ze strony mentorów i społeczności było kluczowe w jego nauce.
Czuje się pewniej w programowaniu i myśli o przyszłości w branży IT. Pewność siebie jest kluczowa w pracy z danymi.
Eksploracyjna analiza danych (EDA) jest trudnym, ale ważnym zadaniem.
Znalezienie swojego stylu pracy ułatwia proces analizy danych.
Pierwsze kroki w karierze mogą być trudne, ale warto próbować.
Umiejętność rozwiązywania problemów jest niezbędna w Data Science.
Nie poddawaj się, bądź uparty w dążeniu do celu.
Kropla drąży skałę - systematyczność przynosi efekty.
Masterclass to doskonała okazja do nauki i rozwoju.
Pasja do pracy z danymi sprawia, że praca staje się przyjemnością.
Zarządzanie czasem jest kluczowe dla rozwoju umiejętności.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do historii Piotrka
05:36 Pierwsze kroki w programowaniu
10:37 Tworzenie aplikacji dla dzieci
12:35 Wyzwania i testy aplikacji
15:30 Promocja i rozwój aplikacji
16:24 Nowe pomysły i funkcjonalności
17:58 Wykorzystanie sztucznej inteligencji w projektach
19:28 Budowanie projektu i umiejętności
21:59 Pasywny przychód i rozwój aplikacji
23:01 Pewność siebie i umiejętności
25:13 Zainteresowanie pracą w Data Science
31:10 Plany na przyszłość i rozwój kariery
32:22 Umiejętność dowożenia projektów
33:07 Rady dla początkujących w branży IT
34:45 Organizacja czasu i systematyczność
36:45 Masterclass i rozwój umiejętności
38:04 Wyzwania i sukcesy w masterclassie
41:14 Szybkość reakcji i dowożenie w IT
43:38 Przyszłość i plany rozwoju
49:23 Podsumowanie i rady dla przyszłych Data Scientistów

Keywords
sztuczna inteligencja, programowanie, zmiana kariery, aplikacje, rozwój osobisty, kursy online, Piotrek, kolorowanki, data science, umiejętności, data science, eksploracyjna analiza danych, EDA, kariera, umiejętności, masterclass, rozwój, pewność siebie, projekty, pasja]]>https://api.spreaker.com/episode/64524220Mon, 03 Mar 2025 12:28:13 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA? https://gotoit.pl/live Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl Summary W rozmowie z Piotrkiem, kursantem, który...Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Summary
W rozmowie z Piotrkiem, kursantem, który przeszedł przez kurs programowania, omawiamy jego drogę od kierowcy zawodowego do twórcy aplikacji. Piotrek dzieli się swoimi doświadczeniami, wyzwaniami oraz sukcesami, które osiągnął w trakcie nauki programowania i tworzenia aplikacji. Rozmawiamy o jego projekcie kolorowanek, inspiracjach oraz planach na przyszłość. W rozmowie poruszono temat pewności siebie w pracy z danymi, eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz znaczenia umiejętności rozwiązywania problemów w karierze Data Scientist. Uczestnicy dzielili się swoimi doświadczeniami, wskazówkami dla początkujących oraz omawiali rozwój umiejętności w ramach Masterclass. Podkreślono również znaczenie pasji i radości w pracy z danymi oraz plany na przyszłość w kontekście kariery.

Takeaways
Piotrek zaczął swoją przygodę ze sztuczną inteligencją po zobaczeniu reklamy na Facebooku.
Zmiana kariery była dla niego ważnym krokiem w życiu.
Nauka programowania wymagała od niego poświęcenia czasu w trakcie pracy.
Python okazał się łatwiejszy do nauki niż się spodziewał.
Budowanie aplikacji dało mu poczucie spełnienia i satysfakcji.
Projekt kolorowanek był odpowiedzią na potrzeby dzieci.
Zaskoczeniem było, że dorośli również korzystają z jego aplikacji.
Piotrek planuje rozwijać swoją aplikację i dodawać nowe funkcjonalności.
Wsparcie ze strony mentorów i społeczności było kluczowe w jego nauce.
Czuje się pewniej w programowaniu i myśli o przyszłości w branży IT. Pewność siebie jest kluczowa w pracy z danymi.
Eksploracyjna analiza danych (EDA) jest trudnym, ale ważnym zadaniem.
Znalezienie swojego stylu pracy ułatwia proces analizy danych.
Pierwsze kroki w karierze mogą być trudne, ale warto próbować.
Umiejętność rozwiązywania problemów jest niezbędna w Data Science.
Nie poddawaj się, bądź uparty w dążeniu do celu.
Kropla drąży skałę - systematyczność przynosi efekty.
Masterclass to doskonała okazja do nauki i rozwoju.
Pasja do pracy z danymi sprawia, że praca staje się przyjemnością.
Zarządzanie czasem jest kluczowe dla rozwoju umiejętności.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do historii Piotrka
05:36 Pierwsze kroki w programowaniu
10:37 Tworzenie aplikacji dla dzieci
12:35 Wyzwania i testy aplikacji
15:30 Promocja i rozwój aplikacji
16:24 Nowe pomysły i funkcjonalności
17:58 Wykorzystanie sztucznej inteligencji w projektach
19:28 Budowanie projektu i umiejętności
21:59 Pasywny przychód i rozwój aplikacji
23:01 Pewność siebie i umiejętności
25:13 Zainteresowanie pracą w Data Science
31:10 Plany na przyszłość i rozwój kariery
32:22 Umiejętność dowożenia projektów
33:07 Rady dla początkujących w branży IT
34:45 Organizacja czasu i systematyczność
36:45 Masterclass i rozwój umiejętności
38:04 Wyzwania i sukcesy w masterclassie
41:14 Szybkość reakcji i dowożenie w IT
43:38 Przyszłość i plany rozwoju
49:23 Podsumowanie i rady dla przyszłych Data Scientistów

Keywords
sztuczna inteligencja, programowanie, zmiana kariery, aplikacje, rozwój osobisty, kursy online, Piotrek, kolorowanki, data science, umiejętności, data science, eksploracyjna analiza danych, EDA, kariera, umiejętności, masterclass, rozwój, pewność siebie, projekty, pasja]]>3186false12fullhttps://www.spreaker.com/episode/nie-wydawaj-fortuny-na-ai-skuteczne-wdrozenie-w-malej-firmie-ai-w-biznesie-4--64475928Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Summary
W odcinku omawiane są aktualne trendy w sztucznej inteligencji oraz jej zastosowanie w małych firmach. Rozmówcy podkreślają, że AI stała się dostępna dla każdego, a jej wdrażanie nie wymaga już dużych budżetów. Przedstawiają konkretne narzędzia i metody, które mogą pomóc małym przedsiębiorstwom w automatyzacji procesów, zarządzaniu finansami oraz analizie rynku. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w biznesie, w tym analizę kosztów, optymalizację procesów, automatyzację obsługi klienta oraz rekrutację. Podkreślono znaczenie AI w zwiększaniu efektywności małych firm oraz w procesie onboardingu nowych pracowników. Uczestnicy podzielili się doświadczeniami z hackathonów oraz praktycznymi przykładami zastosowania AI w codziennych operacjach biznesowych.

Takeaways
Sztuczna inteligencja jest dostępna dla małych firm.
AI może zautomatyzować wiele procesów biznesowych.
Wdrażanie AI nie wymaga dużych budżetów.
Narzędzia AI mogą pomóc w analizie rynku.
AI może zarządzać fakturami i finansami.
Małe firmy mogą korzystać z AI za niewielkie pieniądze.
AI to nie tylko generowanie tekstu.
Sztuczna inteligencja to narzędzie ewolucji.
AI pozwala na automatyzację nudnych zadań.
Zarządzanie finansami z AI to przyszłość. Optymalizacja kosztów jest kluczowa dla małych firm.
AI może pomóc w analizie danych bez dodatkowych kosztów.
Hackathony mogą prowadzić do innowacyjnych rozwiązań.
Optymalizacja procesów może przynieść znaczne oszczędności.
Automatyzacja obsługi klienta zwiększa efektywność.
AI może wspierać proces rekrutacji i onboardingu.
Wdrażanie pracowników może być zautomatyzowane.
Sztuczna inteligencja może ułatwić analizę kosztów usług.
Wykorzystanie AI w HR może poprawić jakość rekrutacji.
Przyszłość AI w biznesie jest obiecująca i pełna możliwości.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do podcastu AI w biznesie
01:02 Aktualności na rynku AI
06:40 Sztuczna inteligencja dla małych firm
12:29 Praktyczne zastosowania AI w biznesie
19:56 Jak rozpocząć biznes z AI
21:41 Zastosowanie AI w strategii biznesowej
24:11 Przykłady zastosowania AI w małych firmach
29:09 Zarządzanie fakturami i płatnościami z AI
33:04 Optymalizacja kosztów i procesów w firmach
37:39 Automatyzacja obsługi klienta z AI
41:11 Automatyzacja odpowiedzi na maile
41:39 Zastosowanie AI w komunikacji i zarządzaniu
43:15 Rekrutacja z wykorzystaniem AI
44:42 Ocena kandydatów i rola AI w HR
46:57 Wstępne rozmowy kwalifikacyjne z AI
50:45 Centralizacja wiedzy w firmie z AI
51:57 Wdrażanie pracowników z pomocą AI
54:17 Pomysły na wykorzystanie AI w biznesie

Keywords
sztuczna inteligencja, AI w biznesie, małe firmy, wdrażanie AI, aktualności AI, narzędzia AI, automatyzacja, zarządzanie finansami, innowacje, technologie, analiza kosztów, optymalizacja, sztuczna inteligencja, automatyzacja, rekrutacja, onboardowanie, małe firmy, procesy biznesowe, oszczędności, AI
]]>https://api.spreaker.com/episode/64475928Mon, 24 Feb 2025 17:22:57 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA? https://gotoit.pl/live Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl Summary W odcinku omawiane są aktualne trendy w...Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Summary
W odcinku omawiane są aktualne trendy w sztucznej inteligencji oraz jej zastosowanie w małych firmach. Rozmówcy podkreślają, że AI stała się dostępna dla każdego, a jej wdrażanie nie wymaga już dużych budżetów. Przedstawiają konkretne narzędzia i metody, które mogą pomóc małym przedsiębiorstwom w automatyzacji procesów, zarządzaniu finansami oraz analizie rynku. W rozmowie poruszono kluczowe tematy związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w biznesie, w tym analizę kosztów, optymalizację procesów, automatyzację obsługi klienta oraz rekrutację. Podkreślono znaczenie AI w zwiększaniu efektywności małych firm oraz w procesie onboardingu nowych pracowników. Uczestnicy podzielili się doświadczeniami z hackathonów oraz praktycznymi przykładami zastosowania AI w codziennych operacjach biznesowych.

Takeaways
Sztuczna inteligencja jest dostępna dla małych firm.
AI może zautomatyzować wiele procesów biznesowych.
Wdrażanie AI nie wymaga dużych budżetów.
Narzędzia AI mogą pomóc w analizie rynku.
AI może zarządzać fakturami i finansami.
Małe firmy mogą korzystać z AI za niewielkie pieniądze.
AI to nie tylko generowanie tekstu.
Sztuczna inteligencja to narzędzie ewolucji.
AI pozwala na automatyzację nudnych zadań.
Zarządzanie finansami z AI to przyszłość. Optymalizacja kosztów jest kluczowa dla małych firm.
AI może pomóc w analizie danych bez dodatkowych kosztów.
Hackathony mogą prowadzić do innowacyjnych rozwiązań.
Optymalizacja procesów może przynieść znaczne oszczędności.
Automatyzacja obsługi klienta zwiększa efektywność.
AI może wspierać proces rekrutacji i onboardingu.
Wdrażanie pracowników może być zautomatyzowane.
Sztuczna inteligencja może ułatwić analizę kosztów usług.
Wykorzystanie AI w HR może poprawić jakość rekrutacji.
Przyszłość AI w biznesie jest obiecująca i pełna możliwości.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do podcastu AI w biznesie
01:02 Aktualności na rynku AI
06:40 Sztuczna inteligencja dla małych firm
12:29 Praktyczne zastosowania AI w biznesie
19:56 Jak rozpocząć biznes z AI
21:41 Zastosowanie AI w strategii biznesowej
24:11 Przykłady zastosowania AI w małych firmach
29:09 Zarządzanie fakturami i płatnościami z AI
33:04 Optymalizacja kosztów i procesów w firmach
37:39 Automatyzacja obsługi klienta z AI
41:11 Automatyzacja odpowiedzi na maile
41:39 Zastosowanie AI w komunikacji i zarządzaniu
43:15 Rekrutacja z wykorzystaniem AI
44:42 Ocena kandydatów i rola AI w HR
46:57 Wstępne rozmowy kwalifikacyjne z AI
50:45 Centralizacja wiedzy w firmie z AI
51:57 Wdrażanie pracowników z pomocą AI
54:17 Pomysły na wykorzystanie AI w biznesie

Keywords
sztuczna inteligencja, AI w biznesie, małe firmy, wdrażanie AI, aktualności AI, narzędzia AI, automatyzacja, zarządzanie finansami, innowacje, technologie, analiza kosztów, optymalizacja, sztuczna inteligencja, automatyzacja, rekrutacja, onboardowanie, małe firmy, procesy biznesowe, oszczędności, AI
]]>3548false14fullhttps://www.spreaker.com/episode/jak-zostac-ai-freelancerem-w-4-miesiace-od-zera-maciej-lubaszka-ai-w-biznesie-3--64360500Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Summary
W odcinku podcastu "AI w biznesie" Adam Kamizelich i Maciej Sobczak rozmawiają z Maćkiem Lubaszką, który dzieli się swoją drogą do kariery w Data Science. Opowiada o swoich doświadczeniach z kursu, znaczeniu umiejętności miękkich w branży IT oraz o swoich projektach, w tym innowacyjnym generatorze bajek dla dzieci. Współpraca z Domem Krasnali we Wrocławiu pokazuje, jak AI może być wykorzystywane w edukacji i zabawie. W rozmowie poruszono temat interaktywnych doświadczeń z wykorzystaniem sztucznej inteligencji dla dzieci, omawiając potencjał AI w różnych branżach, w tym edukacji i zakupach. Dyskutowano również o osobistych doświadczeniach związanych z pracą w AI oraz o przyszłych planach zawodowych. Podkreślono znaczenie cierpliwości i nieustępliwości w nauce oraz inspirujący wpływ AI na młodsze pokolenia.

Takeaways
Maciek wszedł do Data Science od ZERA.
Umiejętności miękkie są kluczowe w AI.
Kurs Data Science otworzył Maćkowi nowe możliwości.
Generator bajek to innowacyjny projekt Maćka.
AI może być używane w edukacji dzieci.
Współpraca z Domem Krasnali to nowy krok w projektach.
Maciek ma wiele pomysłów na rozwój swojego projektu.
Interaktywne bajki angażują dzieci w naukę.
Technologia zmienia sposób, w jaki uczymy się i bawimy.
Przykład Maćka pokazuje, że każdy może odnaleźć swoją ścieżkę kariery.  Interaktywne doświadczenia z AI mogą być fascynujące dla dzieci.
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w różnych branżach.
AI może ułatwić zakupy i poprawić doświadczenia klientów.
Cierpliwość i nieustępliwość są kluczowe w nauce AI.
AI może inspirować dzieci do nauki i odkrywania technologii.
Praca z AI może być satysfakcjonująca i rozwijająca.
Edukacja w zakresie AI jest dostępna dla każdego.
AI może zrewolucjonizować sposób, w jaki funkcjonują muzea.
Technologia AI może być używana w codziennym życiu.
W przyszłości AI może zautomatyzować wiele procesów.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do podcastu i gościa
02:01 Droga do Data Science - początki Macieja
04:43 Motywacja i zmiana kariery
07:39 Doświadczenie w IT i umiejętności miękkie
10:16 Projekty Macieja i ich znaczenie
13:14 Generator bajek - innowacyjny projekt
15:56 Plany na przyszłość i rozwój projektu
17:04 Kreatywne podejście do problemów dziecięcych
19:12 Współpraca z Domem Krasnali
21:05 Interaktywne doświadczenia dla dzieci
24:01 Zastosowanie AI w codziennym życiu
27:11 Potencjał AI w różnych branżach
33:12 Przyszłość autonomicznych rozwiązań
35:19 Droga do AI: Cierpliwość i determinacja
38:15 Rady dla przyszłych specjalistów AI
40:17 Edukacyjny wpływ technologii na dzieci
44:15 Plany na przyszłość i nowe projekty

Keywords
AI, Data Science, umiejętności miękkie, projekty, edukacja, podcast, sztuczna inteligencja, AI, interaktywne doświadczenia, edukacja, technologia, innowacje, przyszłość, rozwój kariery, muzea, zakupy]]>https://api.spreaker.com/episode/64360500Mon, 17 Feb 2025 17:29:12 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA? https://gotoit.pl/live Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl Summary W odcinku podcastu "AI w biznesie" Adam...Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Summary
W odcinku podcastu "AI w biznesie" Adam Kamizelich i Maciej Sobczak rozmawiają z Maćkiem Lubaszką, który dzieli się swoją drogą do kariery w Data Science. Opowiada o swoich doświadczeniach z kursu, znaczeniu umiejętności miękkich w branży IT oraz o swoich projektach, w tym innowacyjnym generatorze bajek dla dzieci. Współpraca z Domem Krasnali we Wrocławiu pokazuje, jak AI może być wykorzystywane w edukacji i zabawie. W rozmowie poruszono temat interaktywnych doświadczeń z wykorzystaniem sztucznej inteligencji dla dzieci, omawiając potencjał AI w różnych branżach, w tym edukacji i zakupach. Dyskutowano również o osobistych doświadczeniach związanych z pracą w AI oraz o przyszłych planach zawodowych. Podkreślono znaczenie cierpliwości i nieustępliwości w nauce oraz inspirujący wpływ AI na młodsze pokolenia.

Takeaways
Maciek wszedł do Data Science od ZERA.
Umiejętności miękkie są kluczowe w AI.
Kurs Data Science otworzył Maćkowi nowe możliwości.
Generator bajek to innowacyjny projekt Maćka.
AI może być używane w edukacji dzieci.
Współpraca z Domem Krasnali to nowy krok w projektach.
Maciek ma wiele pomysłów na rozwój swojego projektu.
Interaktywne bajki angażują dzieci w naukę.
Technologia zmienia sposób, w jaki uczymy się i bawimy.
Przykład Maćka pokazuje, że każdy może odnaleźć swoją ścieżkę kariery.  Interaktywne doświadczenia z AI mogą być fascynujące dla dzieci.
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w różnych branżach.
AI może ułatwić zakupy i poprawić doświadczenia klientów.
Cierpliwość i nieustępliwość są kluczowe w nauce AI.
AI może inspirować dzieci do nauki i odkrywania technologii.
Praca z AI może być satysfakcjonująca i rozwijająca.
Edukacja w zakresie AI jest dostępna dla każdego.
AI może zrewolucjonizować sposób, w jaki funkcjonują muzea.
Technologia AI może być używana w codziennym życiu.
W przyszłości AI może zautomatyzować wiele procesów.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do podcastu i gościa
02:01 Droga do Data Science - początki Macieja
04:43 Motywacja i zmiana kariery
07:39 Doświadczenie w IT i umiejętności miękkie
10:16 Projekty Macieja i ich znaczenie
13:14 Generator bajek - innowacyjny projekt
15:56 Plany na przyszłość i rozwój projektu
17:04 Kreatywne podejście do problemów dziecięcych
19:12 Współpraca z Domem Krasnali
21:05 Interaktywne doświadczenia dla dzieci
24:01 Zastosowanie AI w codziennym życiu
27:11 Potencjał AI w różnych branżach
33:12 Przyszłość autonomicznych rozwiązań
35:19 Droga do AI: Cierpliwość i determinacja
38:15 Rady dla przyszłych specjalistów AI
40:17 Edukacyjny wpływ technologii na dzieci
44:15 Plany na przyszłość i nowe projekty

Keywords
AI, Data Science, umiejętności miękkie, projekty, edukacja, podcast, sztuczna inteligencja, AI, interaktywne doświadczenia, edukacja, technologia, innowacje, przyszłość, rozwój kariery, muzea, zakupy]]>2858false13fullhttps://www.spreaker.com/episode/programisci-na-sterydach-czyli-ai-w-software-house-michal-kurzeja-ai-w-biznesie-2--64298562Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Summary
W odcinku podcastu omawiane są różne aspekty wdrażania sztucznej inteligencji w polskich firmach, ze szczególnym uwzględnieniem roli CTO oraz doświadczeń związanych z implementacją AI w mniejszych software house'ach. Rozmówcy dzielą się spostrzeżeniami na temat eksperymentów z AI, zainteresowania klientów oraz wpływu AI na wydajność zespołów programistycznych. Poruszają również kwestie rekrutacji programistów w kontekście rosnącej roli AI w codziennej pracy. W rozmowie poruszono przyszłość programowania w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji. Dyskutowano o wyzwaniach związanych z AI, roli programistów oraz znaczeniu legacy code. Zwrócono uwagę na to, jak AI może wspierać procesy programistyczne, ale także jakie niesie ze sobą zagrożenia. Wspomniano o wdrażaniu AI w codzienną pracę oraz o przyszłości współpracy w branży IT.

Takeaways
AI to temat, z którym eksperymentujemy.
Wydaje mi się, że łatwo wdrażać AI w mniejszych firmach.
Klienci chcą wykorzystać AI w swoich projektach.
Sugerujemy rozwiązania AI, które pasują do produktu.
Programiści są zadowoleni, że mogą pracować szybciej.
AI świetnie pisze RegExp.
AI może zastąpić juniorów w prostych zadaniach.
Nie narzucamy znajomości narzędzi AI w rekrutacji.
Zadanie musi być dowiezione, niezależnie od narzędzi.
AI pomaga w codziennej pracy programistów. Przyszłość programowania może polegać na interakcji z AI.
AI ma potencjał do automatyzacji wielu procesów programistycznych.
Wyzwania związane z kontekstem w dużych projektach są istotne.
Legacy code będzie kluczowym obszarem dla programistów w przyszłości.
AI może wspierać procesy code review, ale nie zastąpi programistów.
User Experience jest kluczowy w tworzeniu MVP.
AI może przyspieszyć rozwój projektów, ale jakość kodu jest ważna.
Współpraca z AI może przynieść nowe możliwości w programowaniu.
Programiści muszą dostosować się do zmieniającego się rynku.
Wdrażanie AI w codzienną pracę może przynieść korzyści.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do AI w biznesie
02:38 Rola CTO w firmie Accesto
03:37 Eksperymenty z AI w projektach
04:42 AI w mniejszych firmach
06:26 Wzrost zainteresowania AI wśród klientów
08:30 Trendy w wykorzystaniu AI
10:04 Sugerowanie rozwiązań AI klientom
13:31 Codzienne wykorzystanie AI w pracy programistów
17:53 Reakcje zespołu na AI
19:45 Zastosowanie AI w programowaniu
22:38 Zmiany na rynku pracy programistów
25:27 Rekrutacja w erze AI
29:54 Przyszłość programowania z AI
34:57 Wyzwania i możliwości AI w tworzeniu oprogramowania
40:06 Ewolucja projektów i rola AI w kodowaniu
43:01 MVP i legacy code w kontekście AI
45:52 User Experience i jego znaczenie w MVP
48:46 Wykorzystanie AI w codziennej pracy zespołu
52:30 Przyszłość AI w projektach i innowacje

Keywords
AI, sztuczna inteligencja, programowanie, CTO, software house, implementacja AI, mniejsze firmy, narzędzia AI, rekrutacja programistów, programowanie, AI, przyszłość, legacy code, code review, no-code, low-code, software house, technologia, innowacje]]>https://api.spreaker.com/episode/64298562Mon, 10 Feb 2025 13:44:54 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA? https://gotoit.pl/live Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI? Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl Summary W odcinku podcastu omawiane są różne...Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
Napisz i pogadajmy ai@gotoit.pl

Summary
W odcinku podcastu omawiane są różne aspekty wdrażania sztucznej inteligencji w polskich firmach, ze szczególnym uwzględnieniem roli CTO oraz doświadczeń związanych z implementacją AI w mniejszych software house'ach. Rozmówcy dzielą się spostrzeżeniami na temat eksperymentów z AI, zainteresowania klientów oraz wpływu AI na wydajność zespołów programistycznych. Poruszają również kwestie rekrutacji programistów w kontekście rosnącej roli AI w codziennej pracy. W rozmowie poruszono przyszłość programowania w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji. Dyskutowano o wyzwaniach związanych z AI, roli programistów oraz znaczeniu legacy code. Zwrócono uwagę na to, jak AI może wspierać procesy programistyczne, ale także jakie niesie ze sobą zagrożenia. Wspomniano o wdrażaniu AI w codzienną pracę oraz o przyszłości współpracy w branży IT.

Takeaways
AI to temat, z którym eksperymentujemy.
Wydaje mi się, że łatwo wdrażać AI w mniejszych firmach.
Klienci chcą wykorzystać AI w swoich projektach.
Sugerujemy rozwiązania AI, które pasują do produktu.
Programiści są zadowoleni, że mogą pracować szybciej.
AI świetnie pisze RegExp.
AI może zastąpić juniorów w prostych zadaniach.
Nie narzucamy znajomości narzędzi AI w rekrutacji.
Zadanie musi być dowiezione, niezależnie od narzędzi.
AI pomaga w codziennej pracy programistów. Przyszłość programowania może polegać na interakcji z AI.
AI ma potencjał do automatyzacji wielu procesów programistycznych.
Wyzwania związane z kontekstem w dużych projektach są istotne.
Legacy code będzie kluczowym obszarem dla programistów w przyszłości.
AI może wspierać procesy code review, ale nie zastąpi programistów.
User Experience jest kluczowy w tworzeniu MVP.
AI może przyspieszyć rozwój projektów, ale jakość kodu jest ważna.
Współpraca z AI może przynieść nowe możliwości w programowaniu.
Programiści muszą dostosować się do zmieniającego się rynku.
Wdrażanie AI w codzienną pracę może przynieść korzyści.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do AI w biznesie
02:38 Rola CTO w firmie Accesto
03:37 Eksperymenty z AI w projektach
04:42 AI w mniejszych firmach
06:26 Wzrost zainteresowania AI wśród klientów
08:30 Trendy w wykorzystaniu AI
10:04 Sugerowanie rozwiązań AI klientom
13:31 Codzienne wykorzystanie AI w pracy programistów
17:53 Reakcje zespołu na AI
19:45 Zastosowanie AI w programowaniu
22:38 Zmiany na rynku pracy programistów
25:27 Rekrutacja w erze AI
29:54 Przyszłość programowania z AI
34:57 Wyzwania i możliwości AI w tworzeniu oprogramowania
40:06 Ewolucja projektów i rola AI w kodowaniu
43:01 MVP i legacy code w kontekście AI
45:52 User Experience i jego znaczenie w MVP
48:46 Wykorzystanie AI w codziennej pracy zespołu
52:30 Przyszłość AI w projektach i innowacje

Keywords
AI, sztuczna inteligencja, programowanie, CTO, software house, implementacja AI, mniejsze firmy, narzędzia AI, rekrutacja programistów, programowanie, AI, przyszłość, legacy code, code review, no-code, low-code, software house, technologia, innowacje]]>3411false12fullhttps://www.spreaker.com/episode/jak-w-100-dni-wszedl-do-branzy-ai-i-zostal-data-scientist-od-zera-kasjan-smigielski-ai-w-biznesie-1--64091950Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

W podcaście "AI w biznesie" Adam Kamizelich i Maciej Sobczak rozmawiają z Kasjanem Śmigielskim, który dzieli się swoją inspirującą drogą do kariery w AI. Kasjan opowiada o swoim doświadczeniu w przemyśle, pierwszym zetknięciu z AI, oraz o tym, jak kursy i webinary pomogły mu w przebranżowieniu się. Podkreśla znaczenie wsparcia społeczności oraz praktycznych umiejętności, które zdobył podczas nauki. Kasjan dzieli się również swoimi doświadczeniami z rekrutacji i strategią, która pomogła mu znaleźć pracę jako Data Scientist. Rozmowa dotyczy dynamicznego rozwoju branży sztucznej inteligencji, osobistego rozwoju w tej dziedzinie oraz obaw związanych z rynkiem pracy. Uczestnicy podkreślają znaczenie ciągłego uczenia się, adaptacji do zmian oraz otwartości na nowe doświadczenia. Wskazują również na to, że AI stwarza nowe możliwości, a nie tylko zagrożenia dla pracowników.

• Takeaways
• Kasjan miał zerowe pojęcie o AI przed webinarem.
• Kursy otworzyły mu nowe perspektywy rozwoju.
• Wsparcie społeczności było kluczowe w nauce.
• Praktyczne umiejętności są niezbędne w branży.
• Rekrutacja wymaga cierpliwości i determinacji.
• Odrzucenie nie powinno zniechęcać do dalszej nauki.
• Organizacja procesu rekrutacji jest kluczowa.
• Podejście kanbanowe pomogło w zarządzaniu aplikacjami.
• Fascynacja tematem napędza rozwój kariery.
• Każda rozmowa rekrutacyjna to cenna lekcja. W branży AI zmiany zachodzą bardzo szybko.
• Osoby wchodzące do branży muszą być gotowe na ciągłe uczenie się.
• AI to nie tylko narzędzie, ale technologia zmieniająca sposób myślenia.
• Nie ma czasu na głupoty, trzeba działać od razu.
• Samorozwój jest kluczowy w kontekście AI.
• Obawy dotyczące rynku pracy są naturalne, ale nieuzasadnione.
• Warto mieć otwartość na rozwój w każdym etapie życia.
• Dekomponowanie zadań na mniejsze kroki ułatwia naukę.
• Nie bój się pytać, to otwiera nowe perspektywy.
• Nie bój się psuć swojego kodu, to część nauki.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do podcastu i gościa
01:28 Historia Kasjana i jego doświadczenia w przemyśle
03:13 Pierwsze zetknięcie z AI i Data Science
06:55 Zachęta do nauki AI i Data Science
10:19 Różnice między kursami a doświadczeniami Kasjana
14:59 Moment przełomowy w nauce i aplikacje AI
18:41 Pewność siebie i gotowość do rekrutacji
19:23 Przemęczenie i nauka w procesie edukacji
21:45 Rekrutacja i strategia poszukiwania pracy
24:18 Podejście kanbanowe w organizacji aplikacji
28:13 Mindset i podejście do odrzucenia
33:49 Zmiany w życiu po rozpoczęciu pracy jako data scientist
36:02 Rewolucja w AI
42:54 Przyszłość w AI i osobisty rozwój
48:05 Praktyczne porady dla początkujących w AI
53:26 Wizualizacja zadań i efektywność
54:52 Dekompozycja zadań i zaangażowanie
55:50 Nie bój się pytać
57:45 Nie bój się psuć kodu
59:38 Człowieczeństwo w erze AI
01:01:15 Obawy początkujących w branży IT
01:03:59 Pasja i motywacja w nauce
01:08:08 Podsumowanie i zakończenie

Keywords
AI, Data Science, kursy, rekrutacja, sztuczna inteligencja, edukacja, rozwój kariery, bootcampy, wsparcie, społeczność, sztuczna inteligencja, rozwój kariery, nauka AI, rynek pracy, technologie, samorozwój, obawy, inspiracja]]>https://api.spreaker.com/episode/64091950Fri, 31 Jan 2025 18:53:02 +0000Adam KamizelichZapisz się na Darmowe Szkolenie: Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA? https://gotoit.pl/live W podcaście "AI w biznesie" Adam Kamizelich i Maciej Sobczak rozmawiają z Kasjanem Śmigielskim, który dzieli się swoją inspirującą...Zapisz się na Darmowe Szkolenie:
Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://gotoit.pl/live

W podcaście "AI w biznesie" Adam Kamizelich i Maciej Sobczak rozmawiają z Kasjanem Śmigielskim, który dzieli się swoją inspirującą drogą do kariery w AI. Kasjan opowiada o swoim doświadczeniu w przemyśle, pierwszym zetknięciu z AI, oraz o tym, jak kursy i webinary pomogły mu w przebranżowieniu się. Podkreśla znaczenie wsparcia społeczności oraz praktycznych umiejętności, które zdobył podczas nauki. Kasjan dzieli się również swoimi doświadczeniami z rekrutacji i strategią, która pomogła mu znaleźć pracę jako Data Scientist. Rozmowa dotyczy dynamicznego rozwoju branży sztucznej inteligencji, osobistego rozwoju w tej dziedzinie oraz obaw związanych z rynkiem pracy. Uczestnicy podkreślają znaczenie ciągłego uczenia się, adaptacji do zmian oraz otwartości na nowe doświadczenia. Wskazują również na to, że AI stwarza nowe możliwości, a nie tylko zagrożenia dla pracowników.

• Takeaways
• Kasjan miał zerowe pojęcie o AI przed webinarem.
• Kursy otworzyły mu nowe perspektywy rozwoju.
• Wsparcie społeczności było kluczowe w nauce.
• Praktyczne umiejętności są niezbędne w branży.
• Rekrutacja wymaga cierpliwości i determinacji.
• Odrzucenie nie powinno zniechęcać do dalszej nauki.
• Organizacja procesu rekrutacji jest kluczowa.
• Podejście kanbanowe pomogło w zarządzaniu aplikacjami.
• Fascynacja tematem napędza rozwój kariery.
• Każda rozmowa rekrutacyjna to cenna lekcja. W branży AI zmiany zachodzą bardzo szybko.
• Osoby wchodzące do branży muszą być gotowe na ciągłe uczenie się.
• AI to nie tylko narzędzie, ale technologia zmieniająca sposób myślenia.
• Nie ma czasu na głupoty, trzeba działać od razu.
• Samorozwój jest kluczowy w kontekście AI.
• Obawy dotyczące rynku pracy są naturalne, ale nieuzasadnione.
• Warto mieć otwartość na rozwój w każdym etapie życia.
• Dekomponowanie zadań na mniejsze kroki ułatwia naukę.
• Nie bój się pytać, to otwiera nowe perspektywy.
• Nie bój się psuć swojego kodu, to część nauki.

Chapters
00:00 Wprowadzenie do podcastu i gościa
01:28 Historia Kasjana i jego doświadczenia w przemyśle
03:13 Pierwsze zetknięcie z AI i Data Science
06:55 Zachęta do nauki AI i Data Science
10:19 Różnice między kursami a doświadczeniami Kasjana
14:59 Moment przełomowy w nauce i aplikacje AI
18:41 Pewność siebie i gotowość do rekrutacji
19:23 Przemęczenie i nauka w procesie edukacji
21:45 Rekrutacja i strategia poszukiwania pracy
24:18 Podejście kanbanowe w organizacji aplikacji
28:13 Mindset i podejście do odrzucenia
33:49 Zmiany w życiu po rozpoczęciu pracy jako data scientist
36:02 Rewolucja w AI
42:54 Przyszłość w AI i osobisty rozwój
48:05 Praktyczne porady dla początkujących w AI
53:26 Wizualizacja zadań i efektywność
54:52 Dekompozycja zadań i zaangażowanie
55:50 Nie bój się pytać
57:45 Nie bój się psuć kodu
59:38 Człowieczeństwo w erze AI
01:01:15 Obawy początkujących w branży IT
01:03:59 Pasja i motywacja w nauce
01:08:08 Podsumowanie i zakończenie

Keywords
AI, Data Science, kursy, rekrutacja, sztuczna inteligencja, edukacja, rozwój kariery, bootcampy, wsparcie, społeczność, sztuczna inteligencja, rozwój kariery, nauka AI, rynek pracy, technologie, samorozwój, obawy, inspiracja]]>4129falsefull