<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>Open-R1: Replica di un modello AI</title><link>https://www.spreaker.com/podcast/open-r1-replica-di-un-modello-ai--6501712</link><description><![CDATA[Open-R1: Replica di un modello AI "a scatola nera"]]></description><atom:link href="https://www.spreaker.com/show/6501712/episodes/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language>it</language><category>Tech News</category><copyright>Copyright Fabio Musicco</copyright><image><url>https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/4f79a340e34b4887708f817c624fb254.jpg</url><title>Open-R1: Replica di un modello AI</title><link>https://www.spreaker.com/podcast/open-r1-replica-di-un-modello-ai--6501712</link></image><lastBuildDate>Fri, 21 Feb 2025 12:13:12 +0000</lastBuildDate><itunes:author>Fabio Musicco</itunes:author><itunes:owner><itunes:name>Fabio Musicco</itunes:name><itunes:email>feeds@spreaker.com</itunes:email></itunes:owner><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/4f79a340e34b4887708f817c624fb254.jpg"/><itunes:subtitle>Open-R1: Replica di un modello AI "a scatola nera"</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Open-R1: Replica di un modello AI "a scatola nera"]]></itunes:summary><itunes:category text="News"><itunes:category text="Tech News"/></itunes:category><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:type>episodic</itunes:type><item><title>majorana1</title><link>https://www.spreaker.com/episode/majorana1--64493280</link><description><![CDATA[Il Majorana 1 è il primo processore quantistico al mondo basato su qubit topologici, progettato per essere scalabile fino a un milione di qubit su un singolo chip. Questa innovazione potrebbe permettere ai computer quantistici di risolvere problemi complessi in settori come la crittografia dei dati, la scoperta di nuovi farmaci e la scienza dei materiali. Nonostante la tecnologia sia ancora in fase di sviluppo e non immediatamente disponibile per applicazioni commerciali, Microsoft prevede che questi potenti computer quantistici saranno pronti per l'uso pratico entro pochi anni, anziché decenni.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/64493280</guid><pubDate>Fri, 21 Feb 2025 12:12:38 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/64493280/majorana1.mp3" length="23055716" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Fabio Musicco</itunes:author><itunes:subtitle>Il Majorana 1 è il primo processore quantistico al mondo basato su qubit topologici, progettato per essere scalabile fino a un milione di qubit su un singolo chip. Questa innovazione potrebbe permettere ai computer quantistici di risolvere problemi...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Il Majorana 1 è il primo processore quantistico al mondo basato su qubit topologici, progettato per essere scalabile fino a un milione di qubit su un singolo chip. Questa innovazione potrebbe permettere ai computer quantistici di risolvere problemi complessi in settori come la crittografia dei dati, la scoperta di nuovi farmaci e la scienza dei materiali. Nonostante la tecnologia sia ancora in fase di sviluppo e non immediatamente disponibile per applicazioni commerciali, Microsoft prevede che questi potenti computer quantistici saranno pronti per l'uso pratico entro pochi anni, anziché decenni.]]></itunes:summary><itunes:duration>961</itunes:duration><itunes:keywords>majorana1,microsoft,qubit</itunes:keywords><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2276ddae714f7a75542aa7959332b2ab.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>DeepSeek R1_ La Rivoluzione dell'IA Cinese</title><link>https://www.spreaker.com/episode/deepseek-r1-la-rivoluzione-dell-ia-cinese--64157634</link><description><![CDATA[Una analisi su DeepSeek, una startup cinese di intelligenza artificiale. Si concentra sull'impatto di DeepSeek R1, un nuovo chatbot, sui mercati azionari, in particolare su Nvidia, a causa delle sue prestazioni superiori e del basso costo computazionale rispetto a modelli simili come ChatGPT. Il video presenta confronti di benchmark, discute delle tecnologie utilizzate da DeepSeek e offre istruzioni su come provare il chatbot. Infine, si accenna anche al generatore di immagini Janus Pro 7B sviluppato dalla stessa azienda.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/64157634</guid><pubDate>Mon, 03 Feb 2025 08:17:52 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/64157634/deepseek_r1_la_rivoluzione_dell_ia_cinese.mp3" length="20785571" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Fabio Musicco</itunes:author><itunes:subtitle>Una analisi su DeepSeek, una startup cinese di intelligenza artificiale. Si concentra sull'impatto di DeepSeek R1, un nuovo chatbot, sui mercati azionari, in particolare su Nvidia, a causa delle sue prestazioni superiori e del basso costo...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Una analisi su DeepSeek, una startup cinese di intelligenza artificiale. Si concentra sull'impatto di DeepSeek R1, un nuovo chatbot, sui mercati azionari, in particolare su Nvidia, a causa delle sue prestazioni superiori e del basso costo computazionale rispetto a modelli simili come ChatGPT. Il video presenta confronti di benchmark, discute delle tecnologie utilizzate da DeepSeek e offre istruzioni su come provare il chatbot. Infine, si accenna anche al generatore di immagini Janus Pro 7B sviluppato dalla stessa azienda.]]></itunes:summary><itunes:duration>867</itunes:duration><itunes:keywords>ai,chatgpt,deepseek</itunes:keywords><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/4f79a340e34b4887708f817c624fb254.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Open-R1_ Replica di un modello AI _a scatola nera</title><link>https://www.spreaker.com/episode/open-r1-replica-di-un-modello-ai-a-scatola-nera--63996813</link><description><![CDATA[Con l'ausilio di NotebookLM, ho realizzato questo podcast. ecco la Timeline degli Eventi Principali<br /><ul><li>DeepSeek rilascia il suo modello di intelligenza artificiale (IA) "R1", un modello di ragionamento che ottiene ottimi risultati nei benchmark, e lo rende accessibile attraverso una chatbot app che scala rapidamente le classifiche dell'App Store di Apple.</li><li>Poco dopo il rilascio di R1: Ricercatori di Hugging Face avviano il progetto "Open-R1", con l'obiettivo di replicare il modello R1 da zero, rendendone tutti i componenti open source, inclusi i dati di training.</li><li>In corso (al momento della stesura dell'articolo): Il progetto Open-R1 raccoglie 10.000 "stelle" su GitHub in soli tre giorni. Il team di Hugging Face utilizza il proprio cluster di ricerca "Science Cluster" (768 GPU Nvidia H100) per generare dataset simili a quelli usati da DeepSeek. Il team sta anche sollecitando la partecipazione della community di IA e tech per la costruzione della pipeline di training.</li><li>Futuro (prossime settimane): L'obiettivo del progetto Open-R1 è di replicare completamente R1 in poche settimane.</li><li>Futuro (se il progetto ha successo): I ricercatori IA potranno usare la pipeline di training per sviluppare la prossima generazione di modelli di ragionamento open source. La replica di R1 permetterà a chiunque con accesso a GPU di creare la propria versione di R1 con i propri dati.</li><li>17 luglio 2025: TechCrunch All Stage si terrà a Boston, MA.</li></ul>Cast dei Personaggi Principali<ul><li>Leandro von Werra: Capo della ricerca presso Hugging Face. È uno dei leader del progetto Open-R1 e sottolinea l'importanza del lavoro di comunità per replicare R1.</li><li>Elie Bakouch: Ingegnere di Hugging Face che lavora al progetto Open-R1. Sottolinea la necessità di trasparenza e controllo nel training dei modelli, evidenziando come sia fondamentale "aprire la scatola nera" di R1. Crede nei benefici dell'open source in ambito IA, nonostante i potenziali rischi.</li><li>Team di Ingegneri di Hugging Face: Insieme a von Werra e Bakouch, partecipano attivamente al progetto Open-R1. Il loro obiettivo è replicare R1 e renderlo open source.</li><li>DeepSeek: Laboratorio di IA cinese supportato da un hedge fund quantitativo. Ha sviluppato e rilasciato il modello di ragionamento R1, che ha ottenuto ottimi risultati. Sono criticate per la poca trasparenza sul processo di creazione di R1.</li><li>OpenAI: Azienda che ha rilasciato il modello di ragionamento "o1", utilizzato come termine di paragone per la valutazione delle prestazioni di R1.</li></ul>.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/63996813</guid><pubDate>Wed, 29 Jan 2025 14:43:27 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/63996813/open_r1_replica_di_un_modello_ai_a_scatola_nera.mp3" length="11803210" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Fabio Musicco</itunes:author><itunes:subtitle>Con l'ausilio di NotebookLM, ho realizzato questo podcast. ecco la Timeline degli Eventi Principali

- DeepSeek rilascia il suo modello di intelligenza artificiale (IA) "R1", un modello di ragionamento che ottiene ottimi risultati nei benchmark, e lo...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Con l'ausilio di NotebookLM, ho realizzato questo podcast. ecco la Timeline degli Eventi Principali<br /><ul><li>DeepSeek rilascia il suo modello di intelligenza artificiale (IA) "R1", un modello di ragionamento che ottiene ottimi risultati nei benchmark, e lo rende accessibile attraverso una chatbot app che scala rapidamente le classifiche dell'App Store di Apple.</li><li>Poco dopo il rilascio di R1: Ricercatori di Hugging Face avviano il progetto "Open-R1", con l'obiettivo di replicare il modello R1 da zero, rendendone tutti i componenti open source, inclusi i dati di training.</li><li>In corso (al momento della stesura dell'articolo): Il progetto Open-R1 raccoglie 10.000 "stelle" su GitHub in soli tre giorni. Il team di Hugging Face utilizza il proprio cluster di ricerca "Science Cluster" (768 GPU Nvidia H100) per generare dataset simili a quelli usati da DeepSeek. Il team sta anche sollecitando la partecipazione della community di IA e tech per la costruzione della pipeline di training.</li><li>Futuro (prossime settimane): L'obiettivo del progetto Open-R1 è di replicare completamente R1 in poche settimane.</li><li>Futuro (se il progetto ha successo): I ricercatori IA potranno usare la pipeline di training per sviluppare la prossima generazione di modelli di ragionamento open source. La replica di R1 permetterà a chiunque con accesso a GPU di creare la propria versione di R1 con i propri dati.</li><li>17 luglio 2025: TechCrunch All Stage si terrà a Boston, MA.</li></ul>Cast dei Personaggi Principali<ul><li>Leandro von Werra: Capo della ricerca presso Hugging Face. È uno dei leader del progetto Open-R1 e sottolinea l'importanza del lavoro di comunità per replicare R1.</li><li>Elie Bakouch: Ingegnere di Hugging Face che lavora al progetto Open-R1. Sottolinea la necessità di trasparenza e controllo nel training dei modelli, evidenziando come sia fondamentale "aprire la scatola nera" di R1. Crede nei benefici dell'open source in ambito IA, nonostante i potenziali rischi.</li><li>Team di Ingegneri di Hugging Face: Insieme a von Werra e Bakouch, partecipano attivamente al progetto Open-R1. Il loro obiettivo è replicare R1 e renderlo open source.</li><li>DeepSeek: Laboratorio di IA cinese supportato da un hedge fund quantitativo. Ha sviluppato e rilasciato il modello di ragionamento R1, che ha ottenuto ottimi risultati. Sono criticate per la poca trasparenza sul processo di creazione di R1.</li><li>OpenAI: Azienda che ha rilasciato il modello di ragionamento "o1", utilizzato come termine di paragone per la valutazione delle prestazioni di R1.</li></ul>.]]></itunes:summary><itunes:duration>738</itunes:duration><itunes:keywords>ai,deepseek,google,openai</itunes:keywords><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/a8594232562fac28e0ee296d24f45732.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item></channel></rss>
