https://www.spreaker.com/podcast/ensight-podcast-series--6500387












EnSight Microsoft Solution Partner’i olarak yenilikçi Microsoft ileri analitik çözümlerini ülkemizde en iyi uygulamaya sahip pek çok başarı hikayesine sahiptir. Ülkemizdeki başarılı uygulamalar uluslararası firmalar tarafından global model olarak tercih edilmiştir. EnSight hazır iş zekası ve analitik modelleri , Microsoft Synapse , Power BI, Azure Data Factory, Azure Data Lake gibi çözümlerle tam entegre sunularak kurumların kısa sürede etkin kazanımlar sağlamasını hedeflemektedir. EnSight’ın sağladığı analitik çözümler üzerinden yapay zeka algoritmaları ile tahminleme, fiyatlama, öneri sistemleri ve yapay zekaya dayalı karar sistemleri üretilmesi mümkün hale gelmektedir. Referans bölümünden başarılı çalışmalarımıza bakabilir, iletişim bölümünden bizimle iletişime geçebilirsiniz.




]]>trTechnologyCopyright EnSighthttps://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/bbee44796b78b9216616f1b823e797d5.jpghttps://www.spreaker.com/podcast/ensight-podcast-series--6500387Tue, 12 Aug 2025 12:54:27 +0000EnSightEnSightensight.bilgiteknolojileri@yandex.com2011 Yılında iş zekası ve ileri analitik alanlarında geçmiş uzmanlıklarını birleştirilerek kurulan BI Talent firması 2011-2018 yılları arasında perakende, FMCG, finans ve otomotiv sektörlerinde önemli başarılar elde etmiştir. 2018 yılında Enqura...












EnSight Microsoft Solution Partner’i olarak yenilikçi Microsoft ileri analitik çözümlerini ülkemizde en iyi uygulamaya sahip pek çok başarı hikayesine sahiptir. Ülkemizdeki başarılı uygulamalar uluslararası firmalar tarafından global model olarak tercih edilmiştir. EnSight hazır iş zekası ve analitik modelleri , Microsoft Synapse , Power BI, Azure Data Factory, Azure Data Lake gibi çözümlerle tam entegre sunularak kurumların kısa sürede etkin kazanımlar sağlamasını hedeflemektedir. EnSight’ın sağladığı analitik çözümler üzerinden yapay zeka algoritmaları ile tahminleme, fiyatlama, öneri sistemleri ve yapay zekaya dayalı karar sistemleri üretilmesi mümkün hale gelmektedir. Referans bölümünden başarılı çalışmalarımıza bakabilir, iletişim bölümünden bizimle iletişime geçebilirsiniz.




]]>falseepisodichttps://www.spreaker.com/episode/yeni-nesil-is-zekasi-ile-stratejik-icgoruler--67343085
]]>https://api.spreaker.com/episode/67343085Tue, 12 Aug 2025 12:40:48 +0000EnSightYeni nesil iş zekası, yalnızca ne oldu sorusunu yanıtlamaktan öteye geçerek, gerçek zamanlı veri işleme, yapay zeka destekli tahminler ve doğal dil analitiğiyle kurumları geleceğe hazırlıyor. Microsoft ekosistemi Power BI, Fabric, Azure Synapse ve...
]]>252ai,business,businessintelligence,ensight,ensightbilgiteknolojileri,işzekası,microsoft,microsoftfabric,teknoloji,veri,verianalitiği,yapayzekafalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/microsoft-fabric-verilerinizi-guce-donusturun--67173781https://api.spreaker.com/episode/67173781Tue, 29 Jul 2025 11:49:52 +0000EnSightMicrosoft Fabric, yalnızca bir platform değil; işletmeler için yeni bir veri vizyonu sunuyor. Tüm veri süreçlerini merkezileştirerek, karar alma hızını ve doğruluğunu artırıyor. Verinin karmaşasından değil, potansiyelinden beslenmek isteyen şirketler...292dataanalytics,digitaltransformation,dijitaldönüşüm,ensight,ensightbilgiteknolojileri,fabric,i̇şdünyası,microsoft,microsoftfabric,veri,verianalitiği,yapayzekafalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/veri-analitiginde-son-trendler--66770555]]>https://api.spreaker.com/episode/66770555Fri, 27 Jun 2025 11:49:51 +0000EnSightBugünkü podcast’imizde veri analitiğinde son trendler konusunu ele alacağız. İş dünyasında karar alma süreçlerini kökten değiştiren, üç temel analitik trendden bahsedeceğiz: Yapay Zeka destekli analitik, gerçek zamanlı veri işleme ve tahmine dayalı...]]>267analiz,dijitaldönüşüm,ensight,teknoloji,veri,verianalitiği,yapayzekafalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/agile-hr-analytics-ik-da-veri-odakli-karar-alma--66312599https://api.spreaker.com/episode/66312599Wed, 28 May 2025 13:23:30 +0000EnSightBu bölümde, insan kaynaklarının dijital dönüşüm yolculuğuna yakından bakıyoruz. Agile HR Analytics yaklaşımıyla birlikte İK artık sadece operasyonel değil, stratejik bir güç haline geliyor. Gerçek zamanlı raporlar, yapay zeka destekli işe alım...284analytics,digitaltransformation,dijitaldonusum,ensight,hr,humanresources,i̇k,insankaynakları,microsoft,teknoloji,veri,verianalitiğifalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/gercek-zamanli-veri-analitigi-buyuk-veri-ile-anlik-kararlar--65622408Bölümün başında sizi çok tanıdık bir senaryoyla karşılıyoruz: Bir e-ticaret müşterisi sepetine ürün ekliyor ama ödeme yapmadan siteden çıkıyor. O an ne yaparsınız? Cevap basit: Gerçek zamanlı veri analitiğiyle, müşterinin bu davranışını anında yakalayıp kişiselleştirilmiş bir kampanya sunabilirsiniz. İşte bu bölümde, böyle senaryolar üzerinden ilerleyerek, gerçek zamanlı analizlerin iş dünyasında nasıl kullanıldığını detaylıca konuşuyoruz.

Veriyi geçmişe dönük raporlarla değil, "şu anda ne oluyor?" sorusuna yanıt arayarak kullanmak, firmalara ciddi bir rekabet avantajı sunuyor. McKinsey'nin araştırmasına göre, gerçek zamanlı verileri etkin kullanan şirketler %20 daha yüksek operasyonel kârlılık sağlıyor. Yani bu sadece bir teknoloji trendi değil; doğrudan gelir ve verimlilikle bağlantılı bir dönüşüm. Bölümde ayrıca yapay zekâ ve tahmine dayalı analitik modellerin, karar alma süreçlerini nasıl hızlandırdığını ele alıyoruz. Gartner'ın 2024 raporuna göre, bu sistemler karar süresini %40 oranında kısaltıyor. IDC'nin verilerine göre ise gerçek zamanlı analitik sistemlerine yatırım yapan şirketlerin %79'u müşteri memnuniyetinde artış gözlemliyor. Bunlar sadece rakamlar değil; veri odaklı dönüşümün somut sonuçları. Bu noktada konuyu Microsoft Fabric'e bağlıyoruz. Veriyi yalnızca saklamak değil, hızlı, güvenli ve anlamlı şekilde analiz etmek isteyen şirketler için Microsoft Fabric adeta bir oyun değiştirici. Özellikle Power BI ile desteklenen görselleştirme araçları sayesinde, veriler çok daha anlaşılır hale geliyor. Self servis analitik sayesinde artık yalnızca veri analistleri değil, her departman kendi verisine hâkim olabiliyor. Bu da daha demokratik, hızlı ve etkili kararlar demek.
Operasyonel verimliliğin ne olduğunu ve neden bu kadar önemli olduğunu da masaya yatırıyoruz. PwC'nin araştırmasına göre, tahmine dayalı modelleri kullanan firmalar stratejik hatalarını %25 oranında azaltıyor. Bu da kaynakların daha verimli kullanılması, süreçlerin sadeleşmesi ve müşteri deneyiminin iyileşmesi anlamına geliyor. Gerçek zamanlı veri analitiği, sadece bugünü yönetmek değil, aynı zamanda geleceği öngörmek ve önceden hazırlıklı olmak anlamına geliyor.

]]>https://api.spreaker.com/episode/65622408Fri, 18 Apr 2025 11:08:55 +0000EnSightVeri çağında yaşıyoruz. Ama sadece veriyi toplamak artık yeterli değil. Asıl mesele, bu verileri gerçek zamanlı analiz ederek hızlı, doğru ve stratejik kararlar alabilmek. İşte bu bölümde, tam da bu konuyu masaya yatırıyoruz: Gerçek zamanlı veri...Bölümün başında sizi çok tanıdık bir senaryoyla karşılıyoruz: Bir e-ticaret müşterisi sepetine ürün ekliyor ama ödeme yapmadan siteden çıkıyor. O an ne yaparsınız? Cevap basit: Gerçek zamanlı veri analitiğiyle, müşterinin bu davranışını anında yakalayıp kişiselleştirilmiş bir kampanya sunabilirsiniz. İşte bu bölümde, böyle senaryolar üzerinden ilerleyerek, gerçek zamanlı analizlerin iş dünyasında nasıl kullanıldığını detaylıca konuşuyoruz.

Veriyi geçmişe dönük raporlarla değil, "şu anda ne oluyor?" sorusuna yanıt arayarak kullanmak, firmalara ciddi bir rekabet avantajı sunuyor. McKinsey'nin araştırmasına göre, gerçek zamanlı verileri etkin kullanan şirketler %20 daha yüksek operasyonel kârlılık sağlıyor. Yani bu sadece bir teknoloji trendi değil; doğrudan gelir ve verimlilikle bağlantılı bir dönüşüm. Bölümde ayrıca yapay zekâ ve tahmine dayalı analitik modellerin, karar alma süreçlerini nasıl hızlandırdığını ele alıyoruz. Gartner'ın 2024 raporuna göre, bu sistemler karar süresini %40 oranında kısaltıyor. IDC'nin verilerine göre ise gerçek zamanlı analitik sistemlerine yatırım yapan şirketlerin %79'u müşteri memnuniyetinde artış gözlemliyor. Bunlar sadece rakamlar değil; veri odaklı dönüşümün somut sonuçları. Bu noktada konuyu Microsoft Fabric'e bağlıyoruz. Veriyi yalnızca saklamak değil, hızlı, güvenli ve anlamlı şekilde analiz etmek isteyen şirketler için Microsoft Fabric adeta bir oyun değiştirici. Özellikle Power BI ile desteklenen görselleştirme araçları sayesinde, veriler çok daha anlaşılır hale geliyor. Self servis analitik sayesinde artık yalnızca veri analistleri değil, her departman kendi verisine hâkim olabiliyor. Bu da daha demokratik, hızlı ve etkili kararlar demek.
Operasyonel verimliliğin ne olduğunu ve neden bu kadar önemli olduğunu da masaya yatırıyoruz. PwC'nin araştırmasına göre, tahmine dayalı modelleri kullanan firmalar stratejik hatalarını %25 oranında azaltıyor. Bu da kaynakların daha verimli kullanılması, süreçlerin sadeleşmesi ve müşteri deneyiminin iyileşmesi anlamına geliyor. Gerçek zamanlı veri analitiği, sadece bugünü yönetmek değil, aynı zamanda geleceği öngörmek ve önceden hazırlıklı olmak anlamına geliyor.

]]>312büyükveri,datamining,ensight,ensightbilgiteknolojileri,microsoft,microsoftfabric,microsoftsolutionpartner,verianaltiğifalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/dijital-donusum-caginda-insan-kaynaklari-ve-yeni-nesil-cozumler--64805545https://api.spreaker.com/episode/64805545Tue, 11 Mar 2025 08:09:06 +0000EnSightİş dünyasında büyük bir dönüşümün içindeyiz. İnsan Kaynakları da bu değişimden en çok etkilenen alanlardan biri. Eskiden İK süreçleri daha manuel, daha sezgisel yürütülüyordu ama artık veri odaklı, yapay zeka destekli ve otomasyona dayalı bir hale...313business,digitaltransformation,dijitaldönüşüm,ensight,humanresources,insankaynakları,işdünyası,microsoft,podcast,teknoloji,yapayzekafalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/is-zekasinda-yeni-trendler--64626356]]>https://api.spreaker.com/episode/64626356Fri, 28 Feb 2025 14:03:15 +0000EnSightBugün iş dünyasının veriyle nasıl dönüşüm geçirdiğini ve iş zekasında yeni trendleri konuşacağız. Eskiden şirketler kararlarını sezgilere ve deneyime dayanarak alırdı. Ama artık veri, her şeyin merkezinde! Peki, iş zekasında neler değişiyor? Yapay...]]>377businessintelligence,dijitaldönüşüm,ensight,işzekası,microsoft,microsoftazure,teknoloji,yapayzekafalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/ik-da-makine-ogrenmesi-ise-alim-sureclerinde-ai-kullanimi--64357597
İnsan ve Yapay Zeka İş Birliği
Veri Odaklı İnsan Kaynakları
İnsan Kaynaklarında AI Trendleri

Teknoloji, iş dünyasını baştan sona dönüştürmeye devam ediyor ve bu değişimin en çok hissedildiği alanlardan biri de insan kaynakları. İnsan kaynakları tarafında artık işler geleneksel yöntemlerle yürütülmüyor. Yapay zeka ve makine öğrenmesi, şirketlerin yeni nesil stratejiler oluşturmasına yardımcı oluyor.

Yapay zeka, çalışanların performans verilerini analiz ederek hangi yetkinliklerin geliştirilmesi gerektiğini veya hangi çalışanların terfiye uygun olduğunu da önerebiliyor. Yani artık sadece hislere değil, gerçek verilere dayalı kararlar alınıyor. Günümüzde işe alım süreçleri artık sadece sezgilere veya klasik değerlendirme yöntemlerine dayanarak ilerlemiyor; veri odaklı karar alma mekanizmaları İnsan Kaynakları süreçlerini kökten değiştiriyor. İşverenler, makine öğrenmesi ve büyük veri analitiği sayesinde adayları daha objektif değerlendirebiliyor, en iyi işe alım kararlarını veriyor ve çalışan verimliliğini artırıyor.
]]>https://api.spreaker.com/episode/64357597Thu, 13 Feb 2025 13:10:40 +0000EnSightMerhaba ve EnSight Podcast Serisi’ne hoş geldiniz! Podcast serimize kaldığımız yerden devam ediyoruz.  Peki, neler konuşacağız? İnsan ve Yapay Zeka İş Birliği Veri Odaklı İnsan Kaynakları İnsan Kaynaklarında AI Trendleri Teknoloji, iş dünyasını...
İnsan ve Yapay Zeka İş Birliği
Veri Odaklı İnsan Kaynakları
İnsan Kaynaklarında AI Trendleri

Teknoloji, iş dünyasını baştan sona dönüştürmeye devam ediyor ve bu değişimin en çok hissedildiği alanlardan biri de insan kaynakları. İnsan kaynakları tarafında artık işler geleneksel yöntemlerle yürütülmüyor. Yapay zeka ve makine öğrenmesi, şirketlerin yeni nesil stratejiler oluşturmasına yardımcı oluyor.

Yapay zeka, çalışanların performans verilerini analiz ederek hangi yetkinliklerin geliştirilmesi gerektiğini veya hangi çalışanların terfiye uygun olduğunu da önerebiliyor. Yani artık sadece hislere değil, gerçek verilere dayalı kararlar alınıyor. Günümüzde işe alım süreçleri artık sadece sezgilere veya klasik değerlendirme yöntemlerine dayanarak ilerlemiyor; veri odaklı karar alma mekanizmaları İnsan Kaynakları süreçlerini kökten değiştiriyor. İşverenler, makine öğrenmesi ve büyük veri analitiği sayesinde adayları daha objektif değerlendirebiliyor, en iyi işe alım kararlarını veriyor ve çalışan verimliliğini artırıyor.
]]>361artificialintelligence,data,dataanalytic,dataanalytics,ensight,humanresources,ik,insankaynakları,makineöğrenimi,microsoft,microsoftpartner,verianalitiği,yapayzekafalsefullhttps://ensight.com.tr/veri-ambari/
Podcast’imize başlamadan önce, kısaca EnSight’tan bahsetmek istiyorum.

EnSight, Microsoft Solution Partner olarak, Türkiye’deki işletmelere ileri analitik, veri yönetimi ve yapay zeka destekli çözümler sunan öncü bir teknoloji şirketidir. Şirketlerin büyük veriyi en verimli şekilde yönetmelerini sağlamak için Microsoft’un en yenilikçi teknolojilerini kullanarak sektörde birçok başarı hikayesine imza atmıştır.

Bugün, veri ambarı çözümlerinde Cloud ve On-Premise seçeneklerini karşılaştırırken, bu teknolojilerin iş dünyasına etkilerini ve gelecekte bizi nelerin beklediğini tartışacağız.

Cloud: İhtiyaca göre anında genişletilebilir. Sağlayıcı tarafından yönetilir, güvenlik standartlarına bağlıdır. Otomatik güncellenir, BT ekibi gerektirmez. İnternet olan her yerden erişilebilir. Veriler üçüncü taraf sağlayıcıda saklanır. Otomatik yedekleme ve felaket kurtarma çözümleri sunar.

On-Premise: Yeni donanım yatırımı gerektirir. Tam kontrol sağlanır, özel güvenlik önlemleri alınabilir. Manuel güncellenir, sürekli bakım gerektirir. Şirket içi ağ ile sınırlıdır. Tüm veriler şirket içinde tutulur. Ek yedekleme altyapısı kurmak gerekir.

]]>https://api.spreaker.com/episode/63964307Tue, 28 Jan 2025 15:37:00 +0000EnSightBu bölümümüzde, modern veri yönetiminin en kritik konularından biri olan Geleceğin Veri Ambarini Çözümlerini ele alarak, Cloud ve On-Premise yaklaşımları inceleyeceğiz. Podcast’imize başlamadan önce, kısaca EnSight’tan bahsetmek istiyorum. EnSight,...
Podcast’imize başlamadan önce, kısaca EnSight’tan bahsetmek istiyorum.

EnSight, Microsoft Solution Partner olarak, Türkiye’deki işletmelere ileri analitik, veri yönetimi ve yapay zeka destekli çözümler sunan öncü bir teknoloji şirketidir. Şirketlerin büyük veriyi en verimli şekilde yönetmelerini sağlamak için Microsoft’un en yenilikçi teknolojilerini kullanarak sektörde birçok başarı hikayesine imza atmıştır.

Bugün, veri ambarı çözümlerinde Cloud ve On-Premise seçeneklerini karşılaştırırken, bu teknolojilerin iş dünyasına etkilerini ve gelecekte bizi nelerin beklediğini tartışacağız.

Cloud: İhtiyaca göre anında genişletilebilir. Sağlayıcı tarafından yönetilir, güvenlik standartlarına bağlıdır. Otomatik güncellenir, BT ekibi gerektirmez. İnternet olan her yerden erişilebilir. Veriler üçüncü taraf sağlayıcıda saklanır. Otomatik yedekleme ve felaket kurtarma çözümleri sunar.

On-Premise: Yeni donanım yatırımı gerektirir. Tam kontrol sağlanır, özel güvenlik önlemleri alınabilir. Manuel güncellenir, sürekli bakım gerektirir. Şirket içi ağ ile sınırlıdır. Tüm veriler şirket içinde tutulur. Ek yedekleme altyapısı kurmak gerekir.

]]>290data,datanalaytics,digitaltransformation,ensight,microsoftsolutionpartner,technology,veri,veriambarı,verianalitiği,yapayzekafalse11full