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<rss xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>Manifatturiero intelligente</title><link>https://www.spreaker.com/podcast/manifatturiero-intelligente--6358469</link><description><![CDATA[Controllare l’output della linea produttiva è da sempre un’operazione complicata. Abbiamo sviluppato una tecnologia che permette di farlo in maniera automatizzata tramite l'Intelligenza Artificiale ed il Machine Learning e ve lo raccontiamo giorno per giorno.]]></description><atom:link href="https://www.spreaker.com/show/6358469/episodes/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language>it</language><category>Technology</category><copyright>Copyright Elabor</copyright><image><url>https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/e71903ab07a9cd68c91b6e86102356a5.jpg</url><title>Manifatturiero intelligente</title><link>https://www.spreaker.com/podcast/manifatturiero-intelligente--6358469</link></image><lastBuildDate>Tue, 02 Dec 2025 14:20:34 +0000</lastBuildDate><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:owner><itunes:name>eLabor.biz</itunes:name><itunes:email>marketing@elabor.biz</itunes:email></itunes:owner><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/e71903ab07a9cd68c91b6e86102356a5.jpg"/><itunes:subtitle>Controllare l’output della linea produttiva è da sempre un’operazione complicata. Abbiamo sviluppato una tecnologia che permette di farlo in maniera automatizzata tramite l'Intelligenza Artificiale ed il Machine Learning e ve lo raccontiamo giorno per...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Controllare l’output della linea produttiva è da sempre un’operazione complicata. Abbiamo sviluppato una tecnologia che permette di farlo in maniera automatizzata tramite l'Intelligenza Artificiale ed il Machine Learning e ve lo raccontiamo giorno per giorno.]]></itunes:summary><itunes:category text="Technology"/><itunes:category text="Science"><itunes:category text="Mathematics"/></itunes:category><itunes:category text="News"><itunes:category text="Tech News"/></itunes:category><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:type>episodic</itunes:type><item><title>L'Italia e l'IA</title><link>https://adrflow.it/intelligenza-artificiale/litalia-e-litalia-e-lintelligenza-artificiale-una-visione-strategica-per-il-futuro-la-pianificazione-e-alcuni-rischi-da-contemplare/</link><description><![CDATA[Come avrete notato anche negli scorsi articoli, cerchiamo sempre di seguire quelle che sono novità riguardanti il campo dell’IA.<br />Sappiamo bene che negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale ha rivoluzionato il mondo, andando a influenzare settori produttivi, pubblica amministrazione e la società anche nelle attività quotidiane. L’Italia, che vanta una forte tradizione manifatturiera e industriale, nonché accademica, ha deciso di affrontare questa trasformazione stilando un piano strategico mirato: la Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026.<br />Continua <a href="https://adrflow.it/intelligenza-artificiale/litalia-e-litalia-e-lintelligenza-artificiale-una-visione-strategica-per-il-futuro-la-pianificazione-e-alcuni-rischi-da-contemplare/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">qui.</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/68832187</guid><pubDate>Tue, 02 Dec 2025 14:19:57 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/68832187/l_italia_e_l_ia.mp3" length="5716889" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Come avrete notato anche negli scorsi articoli, cerchiamo sempre di seguire quelle che sono novità riguardanti il campo dell’IA.
Sappiamo bene che negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale ha rivoluzionato il mondo, andando a influenzare settori...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Come avrete notato anche negli scorsi articoli, cerchiamo sempre di seguire quelle che sono novità riguardanti il campo dell’IA.<br />Sappiamo bene che negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale ha rivoluzionato il mondo, andando a influenzare settori produttivi, pubblica amministrazione e la società anche nelle attività quotidiane. L’Italia, che vanta una forte tradizione manifatturiera e industriale, nonché accademica, ha deciso di affrontare questa trasformazione stilando un piano strategico mirato: la Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026.<br />Continua <a href="https://adrflow.it/intelligenza-artificiale/litalia-e-litalia-e-lintelligenza-artificiale-una-visione-strategica-per-il-futuro-la-pianificazione-e-alcuni-rischi-da-contemplare/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">qui.</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>358</itunes:duration><itunes:keywords>adr-flow,ai,elabor,ia,italia,machinelearning,ml</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/ba35e1cdd548241629ac3bb5406fda67.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Il rinascimento tecnologico in Africa</title><link>https://adrflow.it/blog/il-rinascimento-tecnologico-in-africa/</link><description><![CDATA[L’Africa sta vivendo un’autentica trasformazione tecnologica. Ne abbiamo parlato spesso per esperienza e testimonianza diretta in questo blog, ma con questa pubblicazione vogliamo approfondire come, in pochi anni, l’adozione di tecnologie digitali ha accelerato l’inclusione economica, migliorato i servizi pubblici e rafforzato l’imprenditoria giovanile. Questo fenomeno, che viene definito rinascimento tecnologico africano, non è soltanto un trend economico, ma un cambiamento strutturale.<br /><br />Continua <a href="https://adrflow.it/blog/il-rinascimento-tecnologico-in-africa/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">qui</a>.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/68431604</guid><pubDate>Wed, 05 Nov 2025 13:26:36 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/68431604/il_rinascimento_tecnologico_in_africa.mp3" length="3979851" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>L’Africa sta vivendo un’autentica trasformazione tecnologica. 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Questo fenomeno, che viene definito rinascimento tecnologico africano, non è soltanto un trend economico, ma un cambiamento strutturale.<br /><br />Continua <a href="https://adrflow.it/blog/il-rinascimento-tecnologico-in-africa/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">qui</a>.]]></itunes:summary><itunes:duration>249</itunes:duration><itunes:keywords>adr-flow,africa,ai,business,elabor,ia,machinelearning,opensource,rinascimento,tecnologia</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/b2b7b4fde0f96ae236458a6f4a9f9dfe.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Il ritardo del manifatturiero</title><link>https://www.adrflow.it/blog/il-ritardo-del-manifatturiero/</link><description><![CDATA[Ecco che si torna a parlare del ritardo che il mondo manifatturiero, soprattutto le aziende medio-piccole italiane, hanno accumulato relativamente ai sistemi informativi ed alla cosiddetta “transizione digitale”, che comunque considero un’espressione fuorviante, perché dà l’idea che sia una cosa che una volta fatta … è fatta, e si può pensare ad altro.<br />Non mi stancherò mai di dire che il mondo manifatturiero mi affascina tantissimo e che, se è vero che accusa un certo ritardo, non è per l’insipienza dei suoi dirigenti, ma per cause oggettive che vanno comprese se lo si vuole veramente accompagnare verso una soluzione del problema.<br /><br />Continua qui -&gt; <a href="https://www.adrflow.it/blog/il-ritardo-del-manifatturiero/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.adrflow.it/blog/il-ritardo-del-manifatturiero/</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/68029324</guid><pubDate>Mon, 06 Oct 2025 10:58:55 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/68029324/il_ritardo_del_manifatturiero.mp3" length="2984690" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Ecco che si torna a parlare del ritardo che il mondo manifatturiero, soprattutto le aziende medio-piccole italiane, hanno accumulato relativamente ai sistemi informativi ed alla cosiddetta “transizione digitale”, che comunque considero un’espressione...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Ecco che si torna a parlare del ritardo che il mondo manifatturiero, soprattutto le aziende medio-piccole italiane, hanno accumulato relativamente ai sistemi informativi ed alla cosiddetta “transizione digitale”, che comunque considero un’espressione fuorviante, perché dà l’idea che sia una cosa che una volta fatta … è fatta, e si può pensare ad altro.<br />Non mi stancherò mai di dire che il mondo manifatturiero mi affascina tantissimo e che, se è vero che accusa un certo ritardo, non è per l’insipienza dei suoi dirigenti, ma per cause oggettive che vanno comprese se lo si vuole veramente accompagnare verso una soluzione del problema.<br /><br />Continua qui -&gt; 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Intanto, però, ho incontrato gruppi di persone eterogenei, ma molto determinati: come l’associazione delle donne e dei giovani della contea di <a href="https://baringogeopark.net/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Baringo</a>, ad esempio, che stanno cercano di impiantare delle filiere produttive per i contadini ed i pescatori della zona e sognano di farlo con strumenti ICT ed AI innovativi, oppure i gruppi organizzati e le cooperative di contadini della contea di <a href="https://vihiga.go.ke/history-culture/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Vihiga</a>, già decisamente più avanti nella realizzazione dello stesso sogno (non fatevi ingannare, se guardate qualche fotografia, dall’aspetto povero e dimesso: poveri sono, ma il cervello ce l’hanno fino, ve l’assicuro, così come non manca certo loro la determinazione).<br /> <br />Poi ho incontrato i gesuiti di Nairobi, che stanno organizzando un corso di laurea che contribuirà alla formazione dei nuovi manager di cui il Kenya ha bisogno per far decollare la propria capacità di dare lavoro, beni e servizi di qualità a persone, imprese e pubbliche amministrazioni. Non per niente, è nato anche uno “spin-off” che punta a diventare un Digital Hub e col quale abbiamo iniziato a progettare le modalità per la nostra collaborazione prossima futura. Infine, altri imprenditori coi quali attivare proficue collaborazioni per entrambi.<br /><br />- CONTINUA -&gt; <a href="https://www.adrflow.it/blog/ci-sono-ricascato-ict-e-ai-in-africa/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.adrflow.it/blog/ci-sono-ricascato-ict-e-ai-in-africa/</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/67150981</guid><pubDate>Mon, 28 Jul 2025 10:39:30 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/67150981/ci_sono_ricascato.mp3" length="3668471" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>... 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Intanto, però, ho incontrato gruppi di persone eterogenei, ma molto determinati: come l’associazione delle donne e dei giovani della contea di <a href="https://baringogeopark.net/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Baringo</a>, ad esempio, che stanno cercano di impiantare delle filiere produttive per i contadini ed i pescatori della zona e sognano di farlo con strumenti ICT ed AI innovativi, oppure i gruppi organizzati e le cooperative di contadini della contea di <a href="https://vihiga.go.ke/history-culture/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Vihiga</a>, già decisamente più avanti nella realizzazione dello stesso sogno (non fatevi ingannare, se guardate qualche fotografia, dall’aspetto povero e dimesso: poveri sono, ma il cervello ce l’hanno fino, ve l’assicuro, così come non manca certo loro la determinazione).<br /> <br />Poi ho incontrato i gesuiti di Nairobi, che stanno organizzando un corso di laurea che contribuirà alla formazione dei nuovi manager di cui il Kenya ha bisogno per far decollare la propria capacità di dare lavoro, beni e servizi di qualità a persone, imprese e pubbliche amministrazioni. Non per niente, è nato anche uno “spin-off” che punta a diventare un Digital Hub e col quale abbiamo iniziato a progettare le modalità per la nostra collaborazione prossima futura. Infine, altri imprenditori coi quali attivare proficue collaborazioni per entrambi.<br /><br />- CONTINUA -&gt; <a href="https://www.adrflow.it/blog/ci-sono-ricascato-ict-e-ai-in-africa/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.adrflow.it/blog/ci-sono-ricascato-ict-e-ai-in-africa/</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>230</itunes:duration><itunes:keywords>adr-flow,africa,ai,elabor,ict,progetti</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/f8ea45f91075034f7e87633758cc61c2.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Framework per progetti ICT-AI</title><link>https://www.adrflow.it/uncategorized/framework-per-progetti-ict-ai-mettere-i-problemi-al-centro/</link><description><![CDATA[Nel mio <a href="https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/limportanza-di-un-approccio-consapevole-all-ia/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">ultimo articolo</a> su questo blog sostenevo che bisogna mettere al centro i problemi che si vogliono risolvere, non le tecnologie che si vogliono adottare, anzi, di per sé, non si dovrebbe neppure voler adottare una tecnologia, ma trovare le tecnologie corrette a partire dal problema, ma questa è tante volte solo teoria: in pratica, molto spesso si parte avendo già in testa delle tecnologie, e non è neppure sbagliato, se comunque si mantiene il focus sul problema.<br /><br />Ho fatto cenno anche ad un framework concettuale che può essere utilizzato nei progetti del tipo “ICT/AI for good”. Questo framework, in realtà, può essere utilizzato in qualsiasi progetto ICT/AI che semplicemente abbia la pretesa di avere un effetto positivo; personalmente e come azienda, sono gli unici progetti che mi interessano.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/67150868</guid><pubDate>Mon, 28 Jul 2025 10:30:13 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/67150868/articolo.mp3" length="5849800" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Nel mio https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/limportanza-di-un-approccio-consapevole-all-ia/ su questo blog sostenevo che bisogna mettere al centro i problemi che si vogliono risolvere, non le tecnologie che si vogliono adottare, anzi, di...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Nel mio <a href="https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/limportanza-di-un-approccio-consapevole-all-ia/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">ultimo articolo</a> su questo blog sostenevo che bisogna mettere al centro i problemi che si vogliono risolvere, non le tecnologie che si vogliono adottare, anzi, di per sé, non si dovrebbe neppure voler adottare una tecnologia, ma trovare le tecnologie corrette a partire dal problema, ma questa è tante volte solo teoria: in pratica, molto spesso si parte avendo già in testa delle tecnologie, e non è neppure sbagliato, se comunque si mantiene il focus sul problema.<br /><br />Ho fatto cenno anche ad un framework concettuale che può essere utilizzato nei progetti del tipo “ICT/AI for good”. 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Super-Esperti e Consigli Fuorvianti

Ne parlo non perché ne sia particolarmente esperto, per quanto non ne sia neppure...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Oggi faccio una piccola “invasione di campo”: parlo di cybersecurity (ma come vedrete, si arriva sempre alla solita conclusione …).<br /><br />Super-Esperti e Consigli Fuorvianti<br /><br />Ne parlo non perché ne sia particolarmente esperto, per quanto non ne sia neppure digiuno, ma perché, appunto, visto che l’argomento è molto caldo, ora fioccano i super-esperti a dare i loro consigli, spesso interessati ed altrettanto spesso banali, se non fuorvianti, e non è necessario essere esperti per capire che c’è qualcosa che non va.<br /><br />.... continua qui -&gt; https://www.adrflow.it/varie/la-cybersecurity-tra-miti-e-realta/]]></itunes:summary><itunes:duration>201</itunes:duration><itunes:keywords>cybersecurity,esperti,fuffa,linux,sicurezza</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/7b3b16ae03662f82b88661d46d648a79.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Approccio consapevole all'IA</title><link>https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/limportanza-di-un-approccio-consapevole-all-ia/</link><description><![CDATA[Sembra essere molto diffuso, almeno leggendo riviste e social media, un atteggiamento del tipo: “per rimanere sul mercato bisogna fare qualcosa di intelligenza artificiale”. Di per sé, credo che sia un’affermazione sostanzialmente vera, ma fuorviante se la si prende come atteggiamento concreto, col suo quasi inevitabile corollario: “qualsiasi cosa, purché sia IA”.Il punto, infatti, non è utilizzare l’IA, ma avere un atteggiamento di ricerca, riconoscimento e risoluzione dei problemi, o, in altri termini, diventare sempre di più delle “learning organization”. È solo a questo punto che molto probabilmente scopriremo che non l’IA, ma quel particolare tipo di IA, corredata di tutto quello che deve stare attorno, come una seria raccolta e gestione dei dati, ci può aiutare.<br /><br />-Continua-]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/66590966</guid><pubDate>Tue, 17 Jun 2025 13:35:41 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/66590966/approccio_consapevole_all_ia.mp3" length="4255286" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Sembra essere molto diffuso, almeno leggendo riviste e social media, un atteggiamento del tipo: “per rimanere sul mercato bisogna fare qualcosa di intelligenza artificiale”. Di per sé, credo che sia un’affermazione sostanzialmente vera, ma fuorviante...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Sembra essere molto diffuso, almeno leggendo riviste e social media, un atteggiamento del tipo: “per rimanere sul mercato bisogna fare qualcosa di intelligenza artificiale”. Di per sé, credo che sia un’affermazione sostanzialmente vera, ma fuorviante se la si prende come atteggiamento concreto, col suo quasi inevitabile corollario: “qualsiasi cosa, purché sia IA”.Il punto, infatti, non è utilizzare l’IA, ma avere un atteggiamento di ricerca, riconoscimento e risoluzione dei problemi, o, in altri termini, diventare sempre di più delle “learning organization”. È solo a questo punto che molto probabilmente scopriremo che non l’IA, ma quel particolare tipo di IA, corredata di tutto quello che deve stare attorno, come una seria raccolta e gestione dei dati, ci può aiutare.<br /><br />-Continua-]]></itunes:summary><itunes:duration>266</itunes:duration><itunes:keywords>ai,blockchain,computervision,ia,intelligenza,machinelearning,manifatturiero</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/f171d9aef89e25e135fbb9d85ed63f49.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>IA tra entusiasmi e delusioni</title><link>https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/lintelligenza-artificiale-tra-entusiasmi-e-delusioni/</link><description><![CDATA[Si fa (giustamente) un gran parlare di intelligenza artificiale (AI) ed in particolare dei Large Language Model (LLM) o degli ancora più stupefacenti Large Multi-modal Model (LMM) e di come stanno cambiando la nostra vita (e lo stanno davvero facendo, anche se forse ci accorgiamo solo di qualche dettaglio!).<br /><br /><b>Vantaggi e insuccessi dell’intelligenza artificiale</b><br /><br />Uno degli argomenti che in questo periodo sembra appassionare gli “esperti” è se la AI porti davvero benefici o no: ecco quindi vagonate di articoli sugli incredibili risultati che si possono ottenere ed altre vagonate sugli insuccessi.<br /><br />....<br /><br /><a href="https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/lintelligenza-artificiale-tra-entusiasmi-e-delusioni/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Articolo completo.</a><br />]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/66292996</guid><pubDate>Tue, 27 May 2025 13:15:19 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/66292996/ia_tra_entusiasmi_e_delusioni.mp3" length="3777977" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Si fa (giustamente) un gran parlare di intelligenza artificiale (AI) ed in particolare dei Large Language Model (LLM) o degli ancora più stupefacenti Large Multi-modal Model (LMM) e di come stanno cambiando la nostra vita (e lo stanno davvero facendo,...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Si fa (giustamente) un gran parlare di intelligenza artificiale (AI) ed in particolare dei Large Language Model (LLM) o degli ancora più stupefacenti Large Multi-modal Model (LMM) e di come stanno cambiando la nostra vita (e lo stanno davvero facendo, anche se forse ci accorgiamo solo di qualche dettaglio!).<br /><br /><b>Vantaggi e insuccessi dell’intelligenza artificiale</b><br /><br />Uno degli argomenti che in questo periodo sembra appassionare gli “esperti” è se la AI porti davvero benefici o no: ecco quindi vagonate di articoli sugli incredibili risultati che si possono ottenere ed altre vagonate sugli insuccessi.<br /><br />....<br /><br /><a href="https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/lintelligenza-artificiale-tra-entusiasmi-e-delusioni/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Articolo completo.</a><br />]]></itunes:summary><itunes:duration>237</itunes:duration><itunes:keywords>ai,artificiale,collaborazione,delusione,entusiasmo,futuro,ia,intelligenza,presente,umana</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/e1914dacfeba48210cc7dbc863ed993c.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Sfide e opportunità per l’IA nel settore industriale</title><link>https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/sfide-e-opportunita-per-lia-nel-settore-industriale/</link><description><![CDATA[Qualche giorno fa ho incontrato ad un evento promozionale un signore che, quando ha saputo che mi occupavo di intelligenza artificiale, mi ha detto che lui ha più paura della stupidità naturale che dell’intelligenza artificiale: non ho potuto che dargli ragione!<br /><br />Tra l’altro, nel mio <a href="https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/lintelligenza-artificiale-tra-entusiasmi-e-delusioni" target="_blank" rel="noreferrer noopener">ultimo articolo</a> su questo blog esprimevo un concetto molto simile. Tuttavia ritengo che non sia questo un buon motivo per rinunciare all’intelligenza, né a quella artificiale né tanto meno a quella naturale, che ci guida nello sfruttare al meglio le meraviglie delle nuove tecnologie.<br /><br />Il mondo del packaging...]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/65940638</guid><pubDate>Tue, 06 May 2025 14:25:00 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/65940638/mi_fa_piu_paura_la_stupidita_naturale_dell_intelligenza_artificiale.mp3" length="3230032" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Qualche giorno fa ho incontrato ad un evento promozionale un signore che, quando ha saputo che mi occupavo di intelligenza artificiale, mi ha detto che lui ha più paura della stupidità naturale che dell’intelligenza artificiale: non ho potuto che...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Qualche giorno fa ho incontrato ad un evento promozionale un signore che, quando ha saputo che mi occupavo di intelligenza artificiale, mi ha detto che lui ha più paura della stupidità naturale che dell’intelligenza artificiale: non ho potuto che dargli ragione!<br /><br />Tra l’altro, nel mio <a href="https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/lintelligenza-artificiale-tra-entusiasmi-e-delusioni" target="_blank" rel="noreferrer noopener">ultimo articolo</a> su questo blog esprimevo un concetto molto simile. Tuttavia ritengo che non sia questo un buon motivo per rinunciare all’intelligenza, né a quella artificiale né tanto meno a quella naturale, che ci guida nello sfruttare al meglio le meraviglie delle nuove tecnologie.<br /><br />Il mondo del packaging...]]></itunes:summary><itunes:duration>202</itunes:duration><itunes:keywords>ai,ia,intelligenza,packaging</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/78e95db8445bf83c5d50b172acde03b8.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Digital Twin e ITRevolution</title><link>https://www.adrflow.it/uncategorized/digital-twin-e-itrevolution/</link><description><![CDATA[Nel mio ultimo articolo ho parlato dei <a href="https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/digital-twin/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Digital Twin</a>.<br /><br />Come promesso, volevo tornare sull’argomento, evidenziando in particolare il legami, tutti da esplorare e da sfruttare, con il Machine Learning. Sono stato però preceduto da ITRevolution, che ha pubblicato un <a href="https://itrevolution.com/articles/ai-enabled-digital-twins-revolutionizing-cyber-physical-systems/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">articolo</a> proprio sull’argomento, con un’ottica che non posso che condividere.<br /><br />Nulla di strano o di male, tutti i miei articoli si appoggiano “sulle spalle dei giganti”, da cui ho imparato molte cose e che sono contento di raccontare ad altri, così come sono contento di dare credito a chi ce l’ha.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/65301452</guid><pubDate>Wed, 02 Apr 2025 07:23:53 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/65301452/digital_twin2.mp3" length="4660706" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Nel mio ultimo articolo ho parlato dei https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/digital-twin/.

Come promesso, volevo tornare sull’argomento, evidenziando in particolare il legami, tutti da esplorare e da sfruttare, con il Machine Learning....</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Nel mio ultimo articolo ho parlato dei <a href="https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/digital-twin/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Digital Twin</a>.<br /><br />Come promesso, volevo tornare sull’argomento, evidenziando in particolare il legami, tutti da esplorare e da sfruttare, con il Machine Learning. Sono stato però preceduto da ITRevolution, che ha pubblicato un <a href="https://itrevolution.com/articles/ai-enabled-digital-twins-revolutionizing-cyber-physical-systems/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">articolo</a> proprio sull’argomento, con un’ottica che non posso che condividere.<br /><br />Nulla di strano o di male, tutti i miei articoli si appoggiano “sulle spalle dei giganti”, da cui ho imparato molte cose e che sono contento di raccontare ad altri, così come sono contento di dare credito a chi ce l’ha.]]></itunes:summary><itunes:duration>292</itunes:duration><itunes:keywords>adr-flow,ai,computervision,digitali,digitaltwin,elabor,gemelli,ia,machinelearning</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/4f2adeed05683d64d34485596ffd5405.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Digital Twin</title><link>https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/digital-twin/</link><description><![CDATA[Oggi vi voglio parlare di Digital Twin, un altro dei pilastri, a mio avviso, di una moderna strategia digitale, in particolare per aziende manifatturiere, che ovviamente hanno a che fare con sistemi fisici.<br /><br />È questo uno dei casi in cui mi pare che non si possa proprio fare a meno di utilizzare la forma inglese: penso che ben pochi capirebbero di cosa si sta parlando se dicessi “gemelli digitali” (forse un nuovo gruppo musicale?); invece l’espressione inglese, anche se ancora non proprio conosciuta da da tutti, è molto presente in tutti gli ambienti in cui i studia come sfruttare al massimo le più moderne tecniche ICT per ottenere il massimo dalla propria azienda, trasformandola in una <a href="https://www.adrflow.it/machine-learning/il-miglioramento-continuo-e-la-learning-organization" target="_blank" rel="noreferrer noopener">“learning organization”</a>.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/65105466</guid><pubDate>Tue, 25 Mar 2025 13:18:37 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/65105466/digital_twin.mp3" length="4122793" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Oggi vi voglio parlare di Digital Twin, un altro dei pilastri, a mio avviso, di una moderna strategia digitale, in particolare per aziende manifatturiere, che ovviamente hanno a che fare con sistemi fisici.

È questo uno dei casi in cui mi pare che...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Oggi vi voglio parlare di Digital Twin, un altro dei pilastri, a mio avviso, di una moderna strategia digitale, in particolare per aziende manifatturiere, che ovviamente hanno a che fare con sistemi fisici.<br /><br />È questo uno dei casi in cui mi pare che non si possa proprio fare a meno di utilizzare la forma inglese: penso che ben pochi capirebbero di cosa si sta parlando se dicessi “gemelli digitali” (forse un nuovo gruppo musicale?); invece l’espressione inglese, anche se ancora non proprio conosciuta da da tutti, è molto presente in tutti gli ambienti in cui i studia come sfruttare al massimo le più moderne tecniche ICT per ottenere il massimo dalla propria azienda, trasformandola in una <a href="https://www.adrflow.it/machine-learning/il-miglioramento-continuo-e-la-learning-organization" target="_blank" rel="noreferrer noopener">“learning organization”</a>.]]></itunes:summary><itunes:duration>258</itunes:duration><itunes:keywords>adr-flow,digital,digitali,digitaltwin,elabor,gemelli,twin</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/cde398f80990ac491e89ef8d365b42c4.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Il Cruscotto</title><link>https://www.adrflow.it/machine-learning/il-cruscotto/</link><description><![CDATA[Nel mio ultimo <a href="https://www.adrflow.it/machine-learning/il-miglioramento-continuo-e-la-learning-organization/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">articolo</a> dicevo tra l’altro come la possibilità di poter tenere sotto controllo con un solo sguardo un sistema complesso è qualcosa che potrebbe permettere alle nostre aziende di fare grandi passi avanti, tanto che lo considero uno dei “pilastri” di una strategia informatica moderna all’interno di un’azienda che voglia migliorare continuamente e quindi diventare una “learning organization”. <br /><br />Per ottenere questo risultato un cruscotto è lo strumento ideale. Ovviamente, un buon “cruscotto” (o “dashboard”, se preferite il termine inglese) non è la panacea di tutti i mali e nemmeno garantisce che l’organizzazione si stia orientando nella giusta direzione, ma sicuramente è uno strumento strategico, soprattutto se viene progettato con la mentalità giusta.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/64689288</guid><pubDate>Tue, 04 Mar 2025 10:21:17 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/64689288/cruscotti.mp3" length="6049585" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Nel mio ultimo https://www.adrflow.it/machine-learning/il-miglioramento-continuo-e-la-learning-organization/ dicevo tra l’altro come la possibilità di poter tenere sotto controllo con un solo sguardo un sistema complesso è qualcosa che potrebbe...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Nel mio ultimo <a href="https://www.adrflow.it/machine-learning/il-miglioramento-continuo-e-la-learning-organization/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">articolo</a> dicevo tra l’altro come la possibilità di poter tenere sotto controllo con un solo sguardo un sistema complesso è qualcosa che potrebbe permettere alle nostre aziende di fare grandi passi avanti, tanto che lo considero uno dei “pilastri” di una strategia informatica moderna all’interno di un’azienda che voglia migliorare continuamente e quindi diventare una “learning organization”. <br /><br />Per ottenere questo risultato un cruscotto è lo strumento ideale. Ovviamente, un buon “cruscotto” (o “dashboard”, se preferite il termine inglese) non è la panacea di tutti i mali e nemmeno garantisce che l’organizzazione si stia orientando nella giusta direzione, ma sicuramente è uno strumento strategico, soprattutto se viene progettato con la mentalità giusta.]]></itunes:summary><itunes:duration>379</itunes:duration><itunes:keywords>adr-flow,ai,cruscotto,dashboard,elabor,ia,machinelearning</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/3ef9829a3633e100ec24c9e2bf44d766.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Learning Organization e il miglioramento continuo</title><link>https://www.adrflow.it/machine-learning/il-miglioramento-continuo-e-la-learning-organization/</link><description><![CDATA[In un <a href="https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/strategie-di-trasformazione-digitale" target="_blank" rel="noreferrer noopener">intervento precedente</a>, descrivevo quelli che secondo me sono i pilastri informatici di una moderna industria manifatturiera (purtroppo mi tocca usare molto l’inglese, perché oramai certi nomi hanno assunto un significato specifico che non esiste in italiano …): machine learning, digital twins, ottimizzazione delle risorse e cruscotti. Vorrei provare ad allargare un po’ il quadro in cui si inseriscono le considerazioni fatte. I concetti che meglio esprimono quello che penso sono quelli di miglioramento continuo e di learning organization; due concetti fortemente interconnessi: non c’è miglioramento continuo se non c’è contemporaneamente l’attitudine ad imparare!]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/64319088</guid><pubDate>Tue, 11 Feb 2025 13:19:20 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/64319088/learning_organizazion_1.mp3" length="4509823" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>In un https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/strategie-di-trasformazione-digitale, descrivevo quelli che secondo me sono i pilastri informatici di una moderna industria manifatturiera (purtroppo mi tocca usare molto l’inglese, perché oramai...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[In un <a href="https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/strategie-di-trasformazione-digitale" target="_blank" rel="noreferrer noopener">intervento precedente</a>, descrivevo quelli che secondo me sono i pilastri informatici di una moderna industria manifatturiera (purtroppo mi tocca usare molto l’inglese, perché oramai certi nomi hanno assunto un significato specifico che non esiste in italiano …): machine learning, digital twins, ottimizzazione delle risorse e cruscotti. Vorrei provare ad allargare un po’ il quadro in cui si inseriscono le considerazioni fatte. I concetti che meglio esprimono quello che penso sono quelli di miglioramento continuo e di learning organization; due concetti fortemente interconnessi: non c’è miglioramento continuo se non c’è contemporaneamente l’attitudine ad imparare!]]></itunes:summary><itunes:duration>282</itunes:duration><itunes:keywords>adr-flow,digitaltwins,elabor,learning,machinelearning,miglioramento,organization</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/848490c42cfcef2f53403fabc2ec5bd6.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Speranze e paure</title><link>https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/speranze-e-paure-relative-allintelligenza-artificiale/</link><description><![CDATA[Vorrei riprendere da un altro punto di vista il discorso delle speranze e della paura che ci può fare l’intelligenza artificiale.<br /><br />Me ne dà l’occasione un recente articolo di Andrew Ng, cui sono molto affezionato, sia perché cerca di mantenere un equilibrio molto difficile in un campo dove ci si muove tutti con molta difficoltà, sia perché in questo equilibrio mantiene comunque la “barra dritta” verso una visione positiva del mondo ed una (non credo mal riposta) fiducia nella capacità degli umani di dirigersi verso queste possibilità. Non certo da ultimo, molto di questo affetto dipende dal fatto che Andrew ha insegnato il machine learning a milioni (letteralmente) di persone, tra cui ci sono anch’io.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/63763005</guid><pubDate>Mon, 20 Jan 2025 13:21:56 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/63763005/umani_e_macchine3.mp3" length="3671397" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Vorrei riprendere da un altro punto di vista il discorso delle speranze e della paura che ci può fare l’intelligenza artificiale.

Me ne dà l’occasione un recente articolo di Andrew Ng, cui sono molto affezionato, sia perché cerca di mantenere un...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Vorrei riprendere da un altro punto di vista il discorso delle speranze e della paura che ci può fare l’intelligenza artificiale.<br /><br />Me ne dà l’occasione un recente articolo di Andrew Ng, cui sono molto affezionato, sia perché cerca di mantenere un equilibrio molto difficile in un campo dove ci si muove tutti con molta difficoltà, sia perché in questo equilibrio mantiene comunque la “barra dritta” verso una visione positiva del mondo ed una (non credo mal riposta) fiducia nella capacità degli umani di dirigersi verso queste possibilità. Non certo da ultimo, molto di questo affetto dipende dal fatto che Andrew ha insegnato il machine learning a milioni (letteralmente) di persone, tra cui ci sono anch’io.]]></itunes:summary><itunes:duration>230</itunes:duration><itunes:keywords>adr-flow,ai,andrewng,artificiale,elabor,ia,intelligenza,learning,machine,paure,speranze</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/8ed1cfadd040f739e9ea050999c21c04.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Umani e macchine</title><link>https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/umano-vs-macchina/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.adrflow.it/machine-learning/il-machine-learning-nel-mondo-reale/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nello scorso articolo</a> si diceva: macchina vs umano 90 a 90 … sì, ma non è la fine del discorso. Dopo esserci dati la nostra brava spiegazione ed aver messo a riparo la nostra “macchina” dalle possibili critiche (“se neanche tra addestratori riusciamo a metterci d’accordo, come possiamo pretendere che la rete faccia meglio”?), ci sembrava che ci fosse ancora qualcosa da capire meglio e, soprattutto, volevamo capire come migliorare, anche perché oramai si trattava di mettere il sistema in produzione: ok, il 90% ci basta, ma già sappiamo, se n’è parlato in uno scorso articolo, che c’è sempre il rischio di una degradazione delle prestazioni, quindi è opportuno cercare di migliorare.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/63674796</guid><pubDate>Mon, 13 Jan 2025 13:35:38 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/63674796/umani_e_macchine2.mp3" length="6058780" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>https://www.adrflow.it/machine-learning/il-machine-learning-nel-mondo-reale/ si diceva: macchina vs umano 90 a 90 … sì, ma non è la fine del discorso. 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Dopo esserci dati la nostra brava spiegazione ed aver messo a riparo la nostra “macchina” dalle possibili critiche (“se neanche tra addestratori riusciamo a metterci d’accordo, come possiamo pretendere che la rete faccia meglio”?), ci sembrava che ci fosse ancora qualcosa da capire meglio e, soprattutto, volevamo capire come migliorare, anche perché oramai si trattava di mettere il sistema in produzione: ok, il 90% ci basta, ma già sappiamo, se n’è parlato in uno scorso articolo, che c’è sempre il rischio di una degradazione delle prestazioni, quindi è opportuno cercare di migliorare.]]></itunes:summary><itunes:duration>379</itunes:duration><itunes:keywords>adr-flow,ai,artificiale,elabor,ia,intelligenza,larning,macchine,machine,umani</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/757e751667f8c2c2c63f48cc20f75751.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Machine Learning nel mondo reale</title><link>https://www.adrflow.it/machine-learning/il-machine-learning-nel-mondo-reale/</link><description><![CDATA[Ci si chiede spesso, a volte con entusiasmo, a volte con paura, se il machine learning possa rendere le “macchine” più forti (e magari anche più cattive …. impresa veramente ardua … come anche essere più buone) degli esseri umani.<br /><br />La cosa è stata esplorata già molto tempo fa da scrittori e registi di fantascienza, con tutte le gradazioni del caso, che ne hanno tratto dei veri e propri capolavori, purtroppo non molto presi sul serio dalle “persone serie”.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/63445911</guid><pubDate>Mon, 23 Dec 2024 09:55:00 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/63445911/ml_nel_mondo_reale.mp3" length="5895776" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Ci si chiede spesso, a volte con entusiasmo, a volte con paura, se il machine learning possa rendere le “macchine” più forti (e magari anche più cattive …. impresa veramente ardua … come anche essere più buone) degli esseri umani.

La cosa è stata...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Ci si chiede spesso, a volte con entusiasmo, a volte con paura, se il machine learning possa rendere le “macchine” più forti (e magari anche più cattive …. impresa veramente ardua … come anche essere più buone) degli esseri umani.<br /><br />La cosa è stata esplorata già molto tempo fa da scrittori e registi di fantascienza, con tutte le gradazioni del caso, che ne hanno tratto dei veri e propri capolavori, purtroppo non molto presi sul serio dalle “persone serie”.]]></itunes:summary><itunes:duration>369</itunes:duration><itunes:keywords>adrflow,ai,artificiale,elabor,ia,intelligenza,learning,machine,reale</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/e58e2821392fafc9958369dc6ebb571a.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Transfer learning</title><link>https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/transfer-learning/</link><description><![CDATA[Oggi voglio entrare un po’ più nel profondo di un aspetto tecnico, che ha grosse ripercussioni sulle possibilità, oggi, anche di una piccola o media azienda, di utilizzare tecniche di Machine Learning: il Transfer Learning.<br /><br />Come al solito, per chi mi conosce, non parlo di cose dal solo punto di vista teorico e neppure di cose che stanno nell’ambito della ricerca avanzata: quello che mi interessa è far capire che queste tecniche sono veramente alla portata di chi vuole utilizzarle, soprattutto a livello industriale, che è l’ambito che mi interessa di più, e che, se anche non sono nuovissime, considerando la pazzesca velocità di evoluzione del campo, sono da una parte efficacissime e dall’altra ancora scarsamente utilizzate.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/63335073</guid><pubDate>Mon, 16 Dec 2024 07:39:23 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/63335073/transfer_learning.mp3" length="4748478" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Oggi voglio entrare un po’ più nel profondo di un aspetto tecnico, che ha grosse ripercussioni sulle possibilità, oggi, anche di una piccola o media azienda, di utilizzare tecniche di Machine Learning: il Transfer Learning.

Come al solito, per chi mi...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Oggi voglio entrare un po’ più nel profondo di un aspetto tecnico, che ha grosse ripercussioni sulle possibilità, oggi, anche di una piccola o media azienda, di utilizzare tecniche di Machine Learning: il Transfer Learning.<br /><br />Come al solito, per chi mi conosce, non parlo di cose dal solo punto di vista teorico e neppure di cose che stanno nell’ambito della ricerca avanzata: quello che mi interessa è far capire che queste tecniche sono veramente alla portata di chi vuole utilizzarle, soprattutto a livello industriale, che è l’ambito che mi interessa di più, e che, se anche non sono nuovissime, considerando la pazzesca velocità di evoluzione del campo, sono da una parte efficacissime e dall’altra ancora scarsamente utilizzate.]]></itunes:summary><itunes:duration>297</itunes:duration><itunes:keywords>adrflow,ai,artificiale,conoscenza,elabor,ia,intelligenza,learning,machine,transfer</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/5a385ecb226a0907ebb1e09eb318807f.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>trasformazione digitale potenziata con ADR-Flow</title><link>https://www.adrflow.it/machine-learning/trasformazione-digitale-potenziala-con-adr-flow/</link><description><![CDATA[Qualche tempo fa, scrivevo, a proposito di trasformazione digitale: “… quindi dashboard, digital twin, ottimizzatori … ma … il “machine learning”? <br /><br />Il riferimento era ad una serie di cose concrete che si possono fare, e per le quali noi ci proponiamo come partner, per mettere in atto una trasformazione digitale che abbia veramente senso, che raggiunga cioè l’obiettivo di rendere l’azienda più efficace nel processo di creazione di benessere e ricchezza.<br />La risposta, per come la vedo io, è che dashboard, digital twin e ottimizzatori sono cose concrete che si possono fare, mentre il “<a href="https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/come-funziona-il-machine-learning/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">machine learning</a>” è una tecnologia, ma anche una metodologia, che si può usare per farle meglio e per fare in modo che siano più efficaci.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/63236738</guid><pubDate>Mon, 09 Dec 2024 11:31:25 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/63236738/trasformazione_digitale_potenziata_con_adr_flow.mp3" length="3856553" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Qualche tempo fa, scrivevo, a proposito di trasformazione digitale: “… quindi dashboard, digital twin, ottimizzatori … ma … il “machine learning”? 

Il riferimento era ad una serie di cose concrete che si possono fare, e per le quali noi ci proponiamo...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Qualche tempo fa, scrivevo, a proposito di trasformazione digitale: “… quindi dashboard, digital twin, ottimizzatori … ma … il “machine learning”? <br /><br />Il riferimento era ad una serie di cose concrete che si possono fare, e per le quali noi ci proponiamo come partner, per mettere in atto una trasformazione digitale che abbia veramente senso, che raggiunga cioè l’obiettivo di rendere l’azienda più efficace nel processo di creazione di benessere e ricchezza.<br />La risposta, per come la vedo io, è che dashboard, digital twin e ottimizzatori sono cose concrete che si possono fare, mentre il “<a href="https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/come-funziona-il-machine-learning/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">machine learning</a>” è una tecnologia, ma anche una metodologia, che si può usare per farle meglio e per fare in modo che siano più efficaci.]]></itunes:summary><itunes:duration>242</itunes:duration><itunes:keywords>adr-flow,ai,artificiale,digitale,elabor,ia,intelligenza,learning,machine,trasformazione</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/17ba58d195b3ea088617f253f39a8cb2.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Le 4 fasi</title><link>https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/le-quattro-fasi-del-riconoscimento-automatico-dei-difetti/</link><description><![CDATA[Nel mio ultimo articolo ho parlato di <a href="https://www.selene-spa.com/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Selene Spa</a> e di come il progetto di riconoscimento automatico dei difetti di produzione, che utilizza <a href="https://www.adrflow.it/tecnologia/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">ADR-Flow</a>, sia entrato in quella che chiamiamo “fase 3”.<br /><br />Oggi vorrei spiegare meglio come si articola, nella nostra visione, un progetto di riconoscimento automatico dei difetti di produzione industriale e di come ADR-Flow fornisca un supporto completo in tutte le fasi del progetto.<br /><br />Bisogna innanzitutto chiarire che un progetto di questo genere è quasi sempre supervisionato, infatti è molto difficile che un sistema sia in grado di capire da solo se una fotografia rappresenta un pezzo difettato o no, quindi nel progetto bisogna prevedere, soprattutto nelle sue fasi iniziali, che le immagini debbano essere classificate manualmente da un esperto al fine di poter addestrare il modello (quasi sempre una rete neurale profonda di tipo convolutorio), gli sviluppatori di ADR-Flow sono a disposizione.<br /><br />Ma c’è qualcosa che necessariamente va fatto ancora prima: acquisire le immagini!<br /><br />....]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/63103712</guid><pubDate>Mon, 02 Dec 2024 11:02:49 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/63103712/la_4_fasi.mp3" length="5409271" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Nel mio ultimo articolo ho parlato di https://www.selene-spa.com/ e di come il progetto di riconoscimento automatico dei difetti di produzione, che utilizza https://www.adrflow.it/tecnologia/, sia entrato in quella che chiamiamo “fase 3”.

Oggi vorrei...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Nel mio ultimo articolo ho parlato di <a href="https://www.selene-spa.com/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Selene Spa</a> e di come il progetto di riconoscimento automatico dei difetti di produzione, che utilizza <a href="https://www.adrflow.it/tecnologia/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">ADR-Flow</a>, sia entrato in quella che chiamiamo “fase 3”.<br /><br />Oggi vorrei spiegare meglio come si articola, nella nostra visione, un progetto di riconoscimento automatico dei difetti di produzione industriale e di come ADR-Flow fornisca un supporto completo in tutte le fasi del progetto.<br /><br />Bisogna innanzitutto chiarire che un progetto di questo genere è quasi sempre supervisionato, infatti è molto difficile che un sistema sia in grado di capire da solo se una fotografia rappresenta un pezzo difettato o no, quindi nel progetto bisogna prevedere, soprattutto nelle sue fasi iniziali, che le immagini debbano essere classificate manualmente da un esperto al fine di poter addestrare il modello (quasi sempre una rete neurale profonda di tipo convolutorio), gli sviluppatori di ADR-Flow sono a disposizione.<br /><br />Ma c’è qualcosa che necessariamente va fatto ancora prima: acquisire le immagini!<br /><br />....]]></itunes:summary><itunes:duration>339</itunes:duration><itunes:keywords>adr-flow,ai,computer,elabor,fasi,ia,intelligenza,learning,machine,manifatturiero,vision</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1cbbfb3cd68eb5abbd66a91a4191a636.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Con Selene Adr-Flow entra in 3a fase</title><link>https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/il-controllo-qualita-di-selene-entra-in-fase-3/</link><description><![CDATA[Lo so, avevo promesso di approfondire i temi lasciati aperti nello scorso articolo … ma in questi giorni ho avuto una grossa soddisfazione e non sono capace di trattenermi dal parlarne. E poi, si tratta di machine learning applicato al controllo qualità, cioè dell’evoluzione di un progetto di rilevamento automatico dei difetti di produzione industriale inserito in un vero processo produttivo, non di spiegazioni teoriche!<br /><br />...]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/62996233</guid><pubDate>Mon, 25 Nov 2024 08:19:08 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/62996233/selene_3a_fase.mp3" length="4311711" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Lo so, avevo promesso di approfondire i temi lasciati aperti nello scorso articolo … ma in questi giorni ho avuto una grossa soddisfazione e non sono capace di trattenermi dal parlarne. E poi, si tratta di machine learning applicato al controllo...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Lo so, avevo promesso di approfondire i temi lasciati aperti nello scorso articolo … ma in questi giorni ho avuto una grossa soddisfazione e non sono capace di trattenermi dal parlarne. E poi, si tratta di machine learning applicato al controllo qualità, cioè dell’evoluzione di un progetto di rilevamento automatico dei difetti di produzione industriale inserito in un vero processo produttivo, non di spiegazioni teoriche!<br /><br />...]]></itunes:summary><itunes:duration>270</itunes:duration><itunes:keywords>adr-flow,ai,artificiale,automatica,controllo,difetti,elabor,estrusione,estrusori,ia,intelligenza,ml,plastica,qualità,rilevazione,selene</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/12facd65db5df242c382247a73fcac53.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Strategie di trasformazione digitale</title><link>https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/strategie-di-trasformazione-digitale/</link><description><![CDATA[Recentemente, parlavo con un amico che ha in mente alcuni progetti innovativi in ambito agricoltura e volevo fargli capire quanto l’uso di tecnologie ICT avanzate, combinate con algoritmi di Machine Learning, potrebbe essere utile in questi progetti. Ad un certo punto mi chiede: ” tutti questi discorsi vanno bene, ma, concretamente, cosa faresti”?<br /><br />Domanda non così facile … ma ho accettato la sfida.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/62786176</guid><pubDate>Mon, 18 Nov 2024 11:22:33 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/62786176/strategie_di_trasformazione_digitale.mp3" length="4577115" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Recentemente, parlavo con un amico che ha in mente alcuni progetti innovativi in ambito agricoltura e volevo fargli capire quanto l’uso di tecnologie ICT avanzate, combinate con algoritmi di Machine Learning, potrebbe essere utile in questi progetti....</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Recentemente, parlavo con un amico che ha in mente alcuni progetti innovativi in ambito agricoltura e volevo fargli capire quanto l’uso di tecnologie ICT avanzate, combinate con algoritmi di Machine Learning, potrebbe essere utile in questi progetti. Ad un certo punto mi chiede: ” tutti questi discorsi vanno bene, ma, concretamente, cosa faresti”?<br /><br />Domanda non così facile … ma ho accettato la sfida.]]></itunes:summary><itunes:duration>287</itunes:duration><itunes:keywords>adrflow,agricoltura,ai,artificiale,digitale,elabor,ia,intelligenza,learning,machine,ml,strategie,trasformazione</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/65ae12fd8d4f6cbb9fb28dc9c2dff757.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Sviluppo dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning in Africa</title><link>https://www.adrflow.it/varie/sviluppo-intelligenza-artificiale-machine-learning-in-africa/</link><description><![CDATA[“Go West young men”! Era il messaggio per coloro (soprattutto giovani) che volevano realizzare il “sogno americano”, cioè, in sostanza, quello di un’esistenza migliore.Cosa c’entra questo con l’Intelligenza Artificiale ed il Machine Learning? Beh, sicuramente l’AI ed il ML sono una “nuova frontiera”, stimolante, promettente, ma anche piena di rischi. Ma non è tutto qui....]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/62688570</guid><pubDate>Mon, 11 Nov 2024 08:12:42 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/62688570/africa.mp3" length="5148883" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>“Go West young men”! Era il messaggio per coloro (soprattutto giovani) che volevano realizzare il “sogno americano”, cioè, in sostanza, quello di un’esistenza migliore.Cosa c’entra questo con l’Intelligenza Artificiale ed il Machine Learning? Beh,...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[“Go West young men”! Era il messaggio per coloro (soprattutto giovani) che volevano realizzare il “sogno americano”, cioè, in sostanza, quello di un’esistenza migliore.Cosa c’entra questo con l’Intelligenza Artificiale ed il Machine Learning? Beh, sicuramente l’AI ed il ML sono una “nuova frontiera”, stimolante, promettente, ma anche piena di rischi. Ma non è tutto qui....]]></itunes:summary><itunes:duration>322</itunes:duration><itunes:keywords>africa,ai,ia,kenya,ml,opportunità,sviluppo</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/0f95cb4fb3c9b95ab4a9e3eaefa88792.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Machine Learning cos'è e come funziona</title><link>https://www.spreaker.com/episode/articolo-machine-learning-musica</link><description><![CDATA[Tradotto in italiano come “apprendimento automatico”, il machine learning è uno dei concetti più importanti e rivoluzionari dell’era moderna digitale. Questo campo dell’intelligenza artificiale ha la capacità di far imparare le macchine senza che esse siano programmate e lo fa attraverso algoritmi sofisticati. A differenza della programmazione tradizionale, il machine learning si concentra appunto sullo sviluppo di algoritmi che saranno in grado poi di analizzare dei dati, prendere delle decisioni autonomamente e migliorare le prestazioni nel tempo...]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/62602673</guid><pubDate>Mon, 04 Nov 2024 08:19:40 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/62602673/articolo_machine_learning_musica.mp3" length="5797555" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Tradotto in italiano come “apprendimento automatico”, il machine learning è uno dei concetti più importanti e rivoluzionari dell’era moderna digitale. 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A differenza della programmazione tradizionale, il machine learning si concentra appunto sullo sviluppo di algoritmi che saranno in grado poi di analizzare dei dati, prendere delle decisioni autonomamente e migliorare le prestazioni nel tempo...]]></itunes:summary><itunes:duration>363</itunes:duration><itunes:keywords>adrflow,ai,artificiale,data,datascience,dati,ia,learning,machine,manifatturiero,ml</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/53139642dacdeb7946403626d4d11bf8.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Cosa sono le reti neurali e a cosa servono</title><link>https://www.adrflow.it/intelligenza-artificiale/cosa-sono-le-reti-neurali-e-a-cosa-servono/</link><description><![CDATA[Più si va avanti e più la tecnologia fa dei passi importanti, si evolve, e con essa anche gli strumenti che ne derivano. Le reti neurali ad esempio, sono fondamentali per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e del machine learning e non sono altro che algoritmi computazionali ispirati al cervello umano che imitano il sistema neurale biologico. In questo articolo approfondiremo la loro storia, il loro funzionamento e le reti neurali profonde...]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/62471833</guid><pubDate>Wed, 23 Oct 2024 08:51:06 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/62471833/articolo_reti_neurali.mp3" length="4527795" type="audio/mpeg"/><itunes:author>eLabor.biz</itunes:author><itunes:subtitle>Più si va avanti e più la tecnologia fa dei passi importanti, si evolve, e con essa anche gli strumenti che ne derivano. Le reti neurali ad esempio, sono fondamentali per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e del machine learning e non sono...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Più si va avanti e più la tecnologia fa dei passi importanti, si evolve, e con essa anche gli strumenti che ne derivano. Le reti neurali ad esempio, sono fondamentali per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e del machine learning e non sono altro che algoritmi computazionali ispirati al cervello umano che imitano il sistema neurale biologico. In questo articolo approfondiremo la loro storia, il loro funzionamento e le reti neurali profonde...]]></itunes:summary><itunes:duration>283</itunes:duration><itunes:keywords>adrflow,ai,artificiale,ia,intelligenza,ml,neurali,reti</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/f20728ee786d972eb86a52b3e235a1e3.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item></channel></rss>
