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<rss xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>Dado de Minuto</title><link>https://www.spreaker.com/podcast/dado-de-minuto--6352994</link><description><![CDATA[O podcast onde você aprende sobre o mundo dos dados de forma rápida, simples e direto ao ponto!]]></description><atom:link href="https://www.spreaker.com/show/6352994/episodes/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language>pt</language><category>Careers</category><copyright>Copyright Michelle Moreira Reis</copyright><image><url>https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/ea406a214065ce1b69c717759215f96e.jpg</url><title>Dado de Minuto</title><link>https://www.spreaker.com/podcast/dado-de-minuto--6352994</link></image><lastBuildDate>Wed, 27 Nov 2024 20:54:31 +0000</lastBuildDate><itunes:author>Michelle Moreira Reis</itunes:author><itunes:owner><itunes:name>Michelle Moreira Reis</itunes:name><itunes:email>michelledf_souza@hotmail.com</itunes:email></itunes:owner><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/ea406a214065ce1b69c717759215f96e.jpg"/><itunes:subtitle>O podcast onde você aprende sobre o mundo dos dados de forma rápida, simples e direto ao ponto!</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[O podcast onde você aprende sobre o mundo dos dados de forma rápida, simples e direto ao ponto!]]></itunes:summary><itunes:category text="Business"><itunes:category text="Careers"/></itunes:category><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:type>episodic</itunes:type><item><title>🎙️Dado de Minuto | Episódio 5: A jornada de quem faz os dados falarem 🎧</title><link>https://www.spreaker.com/episode/dado-de-minuto-episodio-5-a-jornada-de-quem-faz-os-dados-falarem--63034810</link><description><![CDATA[Neste episódio vou compartilhar um pouquinho com vocês sobre minha trajetória, opiniões e vivências. Abaixo vou deixar também alguns links e pessoas que me inspiraram e me inspiram até hoje.<br /><br /> Formação: <br /><br /> . Curso de excel: Eibisnet (presencial)<br /><br /> . Pós em BI na Conquer: <a href="https://escolaconquer.com.br" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://escolaconquer.com.br</a><br /><br /> . Numera (Curso de People Analytics): <a href="https://numera-training.memberkit.com.br" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://numera-training.member...</a><br /><br /> . Alura: <a href="https://www.alura.com.br" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.alura.com.br</a> <br /> (aqui fiz curso de BI, power BI e MySQL)<br /><br /> . Data Science Academy: <a href="https://www.datascienceacademy.com.br/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.datascienceacademy...</a><br /> (aqui fiz curso de power BI)<br /><br /> . Bootcamp DIO: <a href="https://www.dio.me/bootcamp" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.dio.me/bootcamp</a><br /> . A metodologia que utilizo: Crisp-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining - Processo Padrão Inter-Indústrias para Mineração de Dados)<br /><br /> Livros:<br /><br /> . Storytelling com dados (Cole Nussbaumer Knaflic)<br /><br /> . Estatística aplicada à gestão empresarial (Adriano Leal Bruni)<br /><br /> . Factfulness – O hábito libertador de só ter opiniões baseadas em fatos (Hans Rosling)<br /><br /> Pessoas:<br /><br /> Téo Calvo (vários conteúdos): <a href="https://www.linkedin.com/in/teocalvo/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.linkedin.com/in/te...</a><br /><br /> Karine Lago (ferramentas de visualização): <a href="https://www.linkedin.com/in/karinelago/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.linkedin.com/in/ka...</a><br /><br /> Fernanda Maciel (estatística): <a href="https://www.linkedin.com/in/proffernandamaciel/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.linkedin.com/in/pr...</a><br /><br /> Mulheres em Dados: <a href="https://www.linkedin.com/company/mulheresemdados/posts/?feedView=all" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.linkedin.com/compa...</a><br /><br /> Podcast:<br /><br /> . Data Hackers;<br /><br /> . Ciência de Dados Brasil;<br /><br /> . Estatisticast;<br /><br /> . BI na veia podcast<br /><br /><br /> Resumindo meu caminho de estudo seguiu essa lógica:<br /><br /> . Excel;<br /> . Power BI;<br /> . MySQL;<br /> . Estatística;<br /> . Comunicação;<br /> . Data Storytelling.<br /><br /> Próximos passos: outras ferramentas de visualização (Cognos da IBM e Python).<br /><br /> 🕒 Tempo de episódio: menos de 15 minutos. Ideal para aquela pausa rápida!<br /><br /> #dados #coletadedados #datadriven #ciênciadedados #instrumentosdedados #qualidadededados #inovação #podcastdados #dadodeminuto #podcastbrasil #verdade #barreiras #tecnologia #mysql #excel #powerbi #estatistica #comunicacao #datastorytelling]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/63034810</guid><pubDate>Wed, 27 Nov 2024 20:38:30 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/63034810/draft_1732738929441379_audio.mp3" length="14039249" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Michelle Moreira Reis</itunes:author><itunes:subtitle>Neste episódio vou compartilhar um pouquinho com vocês sobre minha trajetória, opiniões e vivências. Abaixo vou deixar também alguns links e pessoas que me inspiraram e me inspiram até hoje.

Formação: 

. Curso de excel: Eibisnet (presencial)

. Pós...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Neste episódio vou compartilhar um pouquinho com vocês sobre minha trajetória, opiniões e vivências. Abaixo vou deixar também alguns links e pessoas que me inspiraram e me inspiram até hoje.<br /><br /> Formação: <br /><br /> . Curso de excel: Eibisnet (presencial)<br /><br /> . Pós em BI na Conquer: <a href="https://escolaconquer.com.br" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://escolaconquer.com.br</a><br /><br /> . Numera (Curso de People Analytics): <a href="https://numera-training.memberkit.com.br" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://numera-training.member...</a><br /><br /> . Alura: <a href="https://www.alura.com.br" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.alura.com.br</a> <br /> (aqui fiz curso de BI, power BI e MySQL)<br /><br /> . Data Science Academy: <a href="https://www.datascienceacademy.com.br/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.datascienceacademy...</a><br /> (aqui fiz curso de power BI)<br /><br /> . Bootcamp DIO: <a href="https://www.dio.me/bootcamp" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.dio.me/bootcamp</a><br /> . A metodologia que utilizo: Crisp-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining - Processo Padrão Inter-Indústrias para Mineração de Dados)<br /><br /> Livros:<br /><br /> . Storytelling com dados (Cole Nussbaumer Knaflic)<br /><br /> . Estatística aplicada à gestão empresarial (Adriano Leal Bruni)<br /><br /> . Factfulness – O hábito libertador de só ter opiniões baseadas em fatos (Hans Rosling)<br /><br /> Pessoas:<br /><br /> Téo Calvo (vários conteúdos): <a href="https://www.linkedin.com/in/teocalvo/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.linkedin.com/in/te...</a><br /><br /> Karine Lago (ferramentas de visualização): <a href="https://www.linkedin.com/in/karinelago/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.linkedin.com/in/ka...</a><br /><br /> Fernanda Maciel (estatística): <a href="https://www.linkedin.com/in/proffernandamaciel/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.linkedin.com/in/pr...</a><br /><br /> Mulheres em Dados: <a href="https://www.linkedin.com/company/mulheresemdados/posts/?feedView=all" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.linkedin.com/compa...</a><br /><br /> Podcast:<br /><br /> . Data Hackers;<br /><br /> . Ciência de Dados Brasil;<br /><br /> . Estatisticast;<br /><br /> . BI na veia podcast<br /><br /><br /> Resumindo meu caminho de estudo seguiu essa lógica:<br /><br /> . Excel;<br /> . Power BI;<br /> . MySQL;<br /> . Estatística;<br /> . Comunicação;<br /> . Data Storytelling.<br /><br /> Próximos passos: outras ferramentas de visualização (Cognos da IBM e Python).<br /><br /> 🕒 Tempo de episódio: menos de 15 minutos. Ideal para aquela pausa rápida!<br /><br /> #dados #coletadedados #datadriven #ciênciadedados #instrumentosdedados #qualidadededados #inovação #podcastdados #dadodeminuto #podcastbrasil #verdade #barreiras #tecnologia #mysql #excel #powerbi #estatistica #comunicacao #datastorytelling]]></itunes:summary><itunes:duration>878</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/ea406a214065ce1b69c717759215f96e.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>🎙️Dado de Minuto | Episódio 4: Papo Torto - Revelando os vieses que estão no controle 🎧</title><link>https://www.spreaker.com/episode/dado-de-minuto-episodio-4-papo-torto-revelando-os-vieses-que-estao-no-controle--62959936</link><description><![CDATA[Neste episódio, exploramos como as visões podem influenciar nossas decisões e interpretações dos dados. De forma leve e objetiva, destacamos os principais tipos — como o de confirmação, o de ancoragem e o de seleção — e seus impactos tanto na análise de dados quanto na vida cotidiana.<br /> Convidamos você a refletir: será que realmente estamos vendendo os dados como eles são ou filtramos tudo pelas lentes das nossas visões?<br /> Em apenas 15 minutos, vamos aprender a considerar e questionar essas armadilhas invisíveis.<br /><br /> 🕒 Tempo de episódio: menos de 15 minutos. Ideal para aquela pausa rápida!<br /><br /> #dados #coletadedados #datadriven #ciênciadedados #instrumentosdedados #qualidadededados #inovação #podcastdados #dadodeminuto #podcastbrasil #verdade #barreiras #tecnologia #vies]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/62959936</guid><pubDate>Thu, 21 Nov 2024 21:59:21 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/62959936/draft_1730943156784738_audio.mp3" length="13419833" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Michelle Moreira Reis</itunes:author><itunes:subtitle>Neste episódio, exploramos como as visões podem influenciar nossas decisões e interpretações dos dados. De forma leve e objetiva, destacamos os principais tipos — como o de confirmação, o de ancoragem e o de seleção — e seus impactos tanto na análise...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Neste episódio, exploramos como as visões podem influenciar nossas decisões e interpretações dos dados. De forma leve e objetiva, destacamos os principais tipos — como o de confirmação, o de ancoragem e o de seleção — e seus impactos tanto na análise de dados quanto na vida cotidiana.<br /> Convidamos você a refletir: será que realmente estamos vendendo os dados como eles são ou filtramos tudo pelas lentes das nossas visões?<br /> Em apenas 15 minutos, vamos aprender a considerar e questionar essas armadilhas invisíveis.<br /><br /> 🕒 Tempo de episódio: menos de 15 minutos. 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Vamos aprender a identificar essas armadilhas mentais, tanto nas discussões do dia a dia quanto nas informações que consumimos. Junte-se a nós para entender como reconhecer e evitar falácias, ajudando a promover um pensamento mais crítico e consciente!<br /><br /> 🕒 Tempo de episódio: menos de 15 minutos. Ideal para aquela pausa rápida!<br /><br /> #dados #coletadedados #datadriven #ciênciadedados #instrumentosdedados #qualidadededados #inovação #podcastdados #dadodeminuto #podcastbrasil #verdade #barreiras #tecnologia #falacias]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/62585841</guid><pubDate>Fri, 01 Nov 2024 21:49:43 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/62585841/draft_1730488771363444_audio.mp3" length="13780114" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Michelle Moreira Reis</itunes:author><itunes:subtitle>Neste episódio, vamos desvendar o mundo das falácias e como elas moldam nosso pensamento. 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Descobrir como o que você ouve e vê ao seu redor pode moldar sua percepção e criar barreiras inesperadas.<br /> 🔍 Dê o play para entender como esses fatores influenciam o mundo dos dados e a nossa compreensão do que consideramos real.<br /><br /> 🕒 Tempo de episódio: menos de 10 minutos. Ideal para aquela pausa rápida!<br /><br /> #dados #coletadedados #datadriven #ciênciadedados #instrumentosdedados #qualidadededados #inovação #podcastdados #dadodeminuto #podcastbrasil #verdade #barreiras #tecnologia]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/62581617</guid><pubDate>Fri, 01 Nov 2024 13:33:09 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/62581617/draft_1730465059628947_audio.mp3" length="9570011" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Michelle Moreira Reis</itunes:author><itunes:subtitle>Neste episódio, embarque numa jornada em busca da verdade e explore os obstáculos que nos afastam dela. 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🔍 Dê o play para entender como esses...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Neste episódio, embarque numa jornada em busca da verdade e explore os obstáculos que nos afastam dela. Descobrir como o que você ouve e vê ao seu redor pode moldar sua percepção e criar barreiras inesperadas.<br /> 🔍 Dê o play para entender como esses fatores influenciam o mundo dos dados e a nossa compreensão do que consideramos real.<br /><br /> 🕒 Tempo de episódio: menos de 10 minutos. Ideal para aquela pausa rápida!<br /><br /> #dados #coletadedados #datadriven #ciênciadedados #instrumentosdedados #qualidadededados #inovação #podcastdados #dadodeminuto #podcastbrasil #verdade #barreiras #tecnologia]]></itunes:summary><itunes:duration>599</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/7bdc71f3e250741929afee12f9a57014.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>🎙️Dado de Minuto | Episódio 1: Acertando na Coleta de Dados 🎧</title><link>https://www.spreaker.com/episode/dado-de-minuto-episodio-1-acertando-na-coleta-de-dados--62481078</link><description><![CDATA[Neste primeiro episódio do "Dado de Minuto", vamos falar sobre os principais instrumentos de coleta de dados e como utilizá-los da maneira correta. Desde pesquisas e questionários até escutas ativas, os métodos de coleta variam bastante. Mas quais são as melhores práticas e, principalmente, os erros que devemos evitar?<br /> Em menos de 5 minutos, você vai entender os diferentes tipos de instrumentos, como escolher o mais adequado para o seu projeto e quais são os erros mais comuns que podem comprometer a qualidade dos seus dados – e, claro, como evitá-los.<br /> Preparado para coletar dados do jeito certo? Então, não perca esse episódio!<br /><br /> 🕒 Tempo de episódio: menos de 7 minutos. Ideal para aquela pausa rápida!<br /><br /> #dados #coletadedados #datadriven #ciênciadedados #instrumentosdedados #qualidadededados #inovação #podcastdados #dadodeminuto #podcastbrasil #tecnologia]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/62481078</guid><pubDate>Wed, 23 Oct 2024 23:25:49 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/62481078/draft_1729725031510596_audio.mp3" length="6062080" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Michelle Moreira Reis</itunes:author><itunes:subtitle>Neste primeiro episódio do "Dado de Minuto", vamos falar sobre os principais instrumentos de coleta de dados e como utilizá-los da maneira correta. Desde pesquisas e questionários até escutas ativas, os métodos de coleta variam bastante. Mas quais são...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Neste primeiro episódio do "Dado de Minuto", vamos falar sobre os principais instrumentos de coleta de dados e como utilizá-los da maneira correta. Desde pesquisas e questionários até escutas ativas, os métodos de coleta variam bastante. Mas quais são as melhores práticas e, principalmente, os erros que devemos evitar?<br /> Em menos de 5 minutos, você vai entender os diferentes tipos de instrumentos, como escolher o mais adequado para o seu projeto e quais são os erros mais comuns que podem comprometer a qualidade dos seus dados – e, claro, como evitá-los.<br /> Preparado para coletar dados do jeito certo? Então, não perca esse episódio!<br /><br /> 🕒 Tempo de episódio: menos de 7 minutos. Ideal para aquela pausa rápida!<br /><br /> #dados #coletadedados #datadriven #ciênciadedados #instrumentosdedados #qualidadededados #inovação #podcastdados #dadodeminuto #podcastbrasil #tecnologia]]></itunes:summary><itunes:duration>379</itunes:duration><itunes:keywords>ciênciadedados,coletadedados,dados,datadriven,instrumentosdecoleta</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/7bdc71f3e250741929afee12f9a57014.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item></channel></rss>
