<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>I AM Podcast</title><link>https://www.iamedicina.it/</link><description><![CDATA[Cos'è l'Intelligenza Artificiale? Quali applicazioni può avere in Medicina? L'Intelligenza Artificiale può aiutare gli operatori sanitari nel loro lavoro quotidiano? “I AM podcast” - parte del progetto “I AM - Intelligenza Artificiale in Medicina” di AccMed - risponde a queste e altre domande su una delle tecnologie digitali più promettenti e complesse. Il podcast - a cura di Alberto E. Tozzi (OPBG, Roma) - è pensato per un pubblico con competenze sanitarie, privo di formazione specifica in campo informatico. <i><b><br /><br /></b></i>I AM (Intelligenza Artificiale in Medicina) è l'iniziativa di AccMed finalizzata alla formazione e aggiornamento dei professionisti della Sanità sui principi generali e le applicazioni in campo medico scientifico dei sistemi di Intelligenza Artificiale. Il coordinamento scientifico del progetto è a cura di Raineri Guerra (Roma), Paolo Pronzato (Genova), Jacopo Gottlieb (Genova), Alberto E. Tozzi (Roma). <br /><i> </i><br /><i>Lo scopo di questo canale podcast è informativo ed educazionale. Nulla di quanto viene detto o scritto può essere utilizzato per la formulazione di una diagnosi, la determinazione di un trattamento o l’assunzione o la sospensione di un farmaco senza che prima venga consultato un medico di medicina generale o uno specialista.</i>]]></description><atom:link href="https://www.spreaker.com/show/5829998/episodes/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language>it</language><category>Medicine</category><copyright>(c) Accademia Nazionale di Medicina 2023</copyright><image><url>https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/50d2e96c94e440d50a409e74576ed43d.jpg</url><title>I AM Podcast</title><link>https://www.iamedicina.it/</link></image><lastBuildDate>Wed, 11 Dec 2024 16:44:12 +0000</lastBuildDate><itunes:author>ACCMED</itunes:author><itunes:owner><itunes:name>Accademia Nazionale di Medicina</itunes:name><itunes:email>feeds@spreaker.com</itunes:email></itunes:owner><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/50d2e96c94e440d50a409e74576ed43d.jpg"/><itunes:subtitle>Cos'è l'Intelligenza Artificiale? Quali applicazioni può avere in Medicina? L'Intelligenza Artificiale può aiutare gli operatori sanitari nel loro lavoro quotidiano? “I AM podcast” - parte del progetto “I AM - Intelligenza Artificiale in Medicina” di...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Cos'è l'Intelligenza Artificiale? Quali applicazioni può avere in Medicina? L'Intelligenza Artificiale può aiutare gli operatori sanitari nel loro lavoro quotidiano? “I AM podcast” - parte del progetto “I AM - Intelligenza Artificiale in Medicina” di AccMed - risponde a queste e altre domande su una delle tecnologie digitali più promettenti e complesse. Il podcast - a cura di Alberto E. Tozzi (OPBG, Roma) - è pensato per un pubblico con competenze sanitarie, privo di formazione specifica in campo informatico. <i><b><br /><br /></b></i>I AM (Intelligenza Artificiale in Medicina) è l'iniziativa di AccMed finalizzata alla formazione e aggiornamento dei professionisti della Sanità sui principi generali e le applicazioni in campo medico scientifico dei sistemi di Intelligenza Artificiale. Il coordinamento scientifico del progetto è a cura di Raineri Guerra (Roma), Paolo Pronzato (Genova), Jacopo Gottlieb (Genova), Alberto E. Tozzi (Roma). <br /><i> </i><br /><i>Lo scopo di questo canale podcast è informativo ed educazionale. Nulla di quanto viene detto o scritto può essere utilizzato per la formulazione di una diagnosi, la determinazione di un trattamento o l’assunzione o la sospensione di un farmaco senza che prima venga consultato un medico di medicina generale o uno specialista.</i>]]></itunes:summary><itunes:category text="Health &amp; Fitness"><itunes:category text="Medicine"/></itunes:category><itunes:category text="News"><itunes:category text="Tech News"/></itunes:category><itunes:category text="Education"><itunes:category text="How To"/></itunes:category><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:type>serial</itunes:type><item><title>EP 01 - Cos'è l'Intelligenza Artificiale - Francesco Gesualdo (RM)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ep-01-cos-e-l-intelligenza-artificiale-francesco-gesualdo-rm--53468975</link><description><![CDATA[Le origini dell'IA e come ha cambiato le nostre abitudini: dai navigatori satellitari al traduttore di Google, a Spotify, Netflix… I concetti di Machine Learning e Deep Learning.<br /><i></i><br /><i>A cura di </i>Francesco Gesualdo<i><br /></i><br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva </i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù </i><br /><i>Roma</i>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/53468975</guid><pubDate>Fri, 07 Apr 2023 08:46:50 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/53468975/1_cosa_ai_gesualdo_master.mp3" length="11813310" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ACCMED</itunes:author><itunes:subtitle>Le origini dell'IA e come ha cambiato le nostre abitudini: dai navigatori satellitari al traduttore di Google, a Spotify, Netflix… I concetti di Machine Learning e Deep Learning.

A cura di Francesco Gesualdo

Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Le origini dell'IA e come ha cambiato le nostre abitudini: dai navigatori satellitari al traduttore di Google, a Spotify, Netflix… I concetti di Machine Learning e Deep Learning.<br /><i></i><br /><i>A cura di </i>Francesco Gesualdo<i><br /></i><br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva </i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù </i><br /><i>Roma</i>]]></itunes:summary><itunes:duration>739</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/acf04b6c678507e78e18cdbf4dbd2c30.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>EP 02 - Le funzioni e gli usi dell’Intelligenza Artificiale per la salute - Alberto E. Tozzi (RM)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ep-02-le-funzioni-e-gli-usi-dell-intelligenza-artificiale-per-la-salute-alberto-e-tozzi-rm--53469040</link><description><![CDATA[Focus sui risultati che si possono ottenere attraverso l'applicazione dell'IA: classificazione di pattern complessi, predizione, interpretazione del linguaggio naturale e biomarker sonori.<br /><br />A cura di <i>Alberto E. Tozzi </i><br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva</i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù </i><br /><i>Roma</i>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/53469040</guid><pubDate>Fri, 07 Apr 2023 09:00:09 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/53469040/2_funzioni_e_usi_ia_per_la_salute_tozzi_master.mp3" length="14439354" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ACCMED</itunes:author><itunes:subtitle>Focus sui risultati che si possono ottenere attraverso l'applicazione dell'IA: classificazione di pattern complessi, predizione, interpretazione del linguaggio naturale e biomarker sonori.

A cura di Alberto E. Tozzi 
Unità di Ricerca di Medicina...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Focus sui risultati che si possono ottenere attraverso l'applicazione dell'IA: classificazione di pattern complessi, predizione, interpretazione del linguaggio naturale e biomarker sonori.<br /><br />A cura di <i>Alberto E. Tozzi </i><br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva</i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù </i><br /><i>Roma</i>]]></itunes:summary><itunes:duration>903</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/931fc0ba3aed42aa4e44f87e9be5343c.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>EP 03 - Quali e quanti dati servono - Alberto E. Tozzi (RM)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ep-03-quali-e-quanti-dati-servono-alberto-e-tozzi-rm--53469069</link><description><![CDATA[Il concetto di big data e il significato della condivisione dei dati. Qualità dei dati e principi di interoperabilità per collegare diverse basi di dati. Tecnologie per garantire transazioni di dati sicure.<br /><br /><i>A cura di </i>Alberto E. Tozzi <br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva</i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù </i><br /><i>Roma</i>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/53469069</guid><pubDate>Fri, 07 Apr 2023 09:05:20 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/53469069/3_quali_e_quanti_dati_servono_tozzi_master.mp3" length="13822865" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ACCMED</itunes:author><itunes:subtitle>Il concetto di big data e il significato della condivisione dei dati. Qualità dei dati e principi di interoperabilità per collegare diverse basi di dati. Tecnologie per garantire transazioni di dati sicure.

A cura di Alberto E. Tozzi 
Unità di...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Il concetto di big data e il significato della condivisione dei dati. Qualità dei dati e principi di interoperabilità per collegare diverse basi di dati. Tecnologie per garantire transazioni di dati sicure.<br /><br /><i>A cura di </i>Alberto E. Tozzi <br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva</i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù </i><br /><i>Roma</i>]]></itunes:summary><itunes:duration>864</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/c456d4f144f6972fd27edf6bc888e41a.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>EP 04 - L'Intelligenza Artificiale per la diagnosi - Caterina Rizzo (PI)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ep-04-l-intelligenza-artificiale-per-la-diagnosi-caterina-rizzo-pi--53469074</link><description><![CDATA[IA e immagini radiologiche, dermatologiche e anatomopatologiche; radiomica; decisione clinica assistita. La collaborazione tra specialista e IA.<br /><br /><i>A cura</i> di Caterina Rizzo<br /><i>Dipartimento di Ricerca Traslazionale e delle Nuove Tecnologie in Medicina e Chirurgia </i><br /><i>Università degli Studi di Pisa</i>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/53469074</guid><pubDate>Fri, 07 Apr 2023 09:06:35 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/53469074/4_ai_diagnosi_rizzo_master.mp3" length="8974957" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ACCMED</itunes:author><itunes:subtitle>IA e immagini radiologiche, dermatologiche e anatomopatologiche; radiomica; decisione clinica assistita. La collaborazione tra specialista e IA.

A cura di Caterina Rizzo
Dipartimento di Ricerca Traslazionale e delle Nuove Tecnologie in Medicina e...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[IA e immagini radiologiche, dermatologiche e anatomopatologiche; radiomica; decisione clinica assistita. La collaborazione tra specialista e IA.<br /><br /><i>A cura</i> di Caterina Rizzo<br /><i>Dipartimento di Ricerca Traslazionale e delle Nuove Tecnologie in Medicina e Chirurgia </i><br /><i>Università degli Studi di Pisa</i>]]></itunes:summary><itunes:duration>561</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/b1cdace19231ba55c6c1bbf32a9eaf08.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>EP 05 - L'Intelligenza Artificiale per la prognosi - Caterina Rizzo (PI)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ep-05-l-intelligenza-artificiale-per-la-prognosi-caterina-rizzo-pi--53469070</link><description><![CDATA[Classificazione di malattia e predizione del rischio. Modelli prognostici tradizionali e modelli basati sull’IA a confronto. Casi di studio per le malattie croniche e in acuto nelle terapie intensive.<br /><br /><i>A cura di</i> Caterina Rizzo<br /><i>Dipartimento di Ricerca Traslazionale e delle Nuove Tecnologie in Medicina e Chirurgia </i><br /><i>Università degli Studi di Pisa</i>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/53469070</guid><pubDate>Fri, 07 Apr 2023 09:15:00 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/53469070/5_ai_nella_prognosi_rizzo_master.mp3" length="10758807" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ACCMED</itunes:author><itunes:subtitle>Classificazione di malattia e predizione del rischio. Modelli prognostici tradizionali e modelli basati sull’IA a confronto. Casi di studio per le malattie croniche e in acuto nelle terapie intensive.

A cura di Caterina Rizzo
Dipartimento di Ricerca...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Classificazione di malattia e predizione del rischio. Modelli prognostici tradizionali e modelli basati sull’IA a confronto. Casi di studio per le malattie croniche e in acuto nelle terapie intensive.<br /><br /><i>A cura di</i> Caterina Rizzo<br /><i>Dipartimento di Ricerca Traslazionale e delle Nuove Tecnologie in Medicina e Chirurgia </i><br /><i>Università degli Studi di Pisa</i>]]></itunes:summary><itunes:duration>673</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/aa3ca9c2f6646e48efe251e9b839e3ec.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>EP 06 - L'Intelligenza Artificiale per interpretare il linguaggio naturale - Francesco Gesualdo (RM)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ep-06-l-intelligenza-artificiale-per-interpretare-il-linguaggio-naturale-francesco-gesualdo-rm--53469072</link><description><![CDATA[Uso dell’IA per intercettare informazioni dal testo libero. Il Natural Language Processing in medicina: dalla cartella clinica elettronica alle informazioni pubblicate online.<br /><br /><i>A cura di </i>Francesco Gesualdo<br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva </i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù </i><br /><i>Roma</i>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/53469072</guid><pubDate>Fri, 07 Apr 2023 09:20:00 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/53469072/6_ia_per_interpretare_il_linguaggio_naturale_gesualdo_master.mp3" length="14387947" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ACCMED</itunes:author><itunes:subtitle>Uso dell’IA per intercettare informazioni dal testo libero. Il Natural Language Processing in medicina: dalla cartella clinica elettronica alle informazioni pubblicate online.

A cura di Francesco Gesualdo
Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Uso dell’IA per intercettare informazioni dal testo libero. Il Natural Language Processing in medicina: dalla cartella clinica elettronica alle informazioni pubblicate online.<br /><br /><i>A cura di </i>Francesco Gesualdo<br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva </i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù </i><br /><i>Roma</i>]]></itunes:summary><itunes:duration>900</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/109c44871f15b8b7dcd19efe5a26e0af.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>EP 07 - I digital twin - Alberto E. Tozzi (RM)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ep-07-i-digital-twin-alberto-e-tozzi-rm--53469071</link><description><![CDATA[Le repliche digitali di sistemi biologici su diversa scala come opportunità per il progresso della ricerca scientifica e della medicina di precisione. Il supporto dei digital twin ai processi di cura e implicazioni etiche.<br /><br /><i>A cura di </i>Alberto E. Tozzi<br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva </i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù </i><br /><i>Roma</i>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/53469071</guid><pubDate>Wed, 11 Dec 2024 10:25:00 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/53469071/7_digital_twin_tozzi.mp3" length="15934005" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ACCMED</itunes:author><itunes:subtitle>Le repliche digitali di sistemi biologici su diversa scala come opportunità per il progresso della ricerca scientifica e della medicina di precisione. Il supporto dei digital twin ai processi di cura e implicazioni etiche.

A cura di Alberto E. Tozzi...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Le repliche digitali di sistemi biologici su diversa scala come opportunità per il progresso della ricerca scientifica e della medicina di precisione. Il supporto dei digital twin ai processi di cura e implicazioni etiche.<br /><br /><i>A cura di </i>Alberto E. Tozzi<br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva </i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù </i><br /><i>Roma</i>]]></itunes:summary><itunes:duration>996</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/a40cc6e19ebba77042532913b85be0e8.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>EP 08 - Implicazioni etiche e regolatorie - Alberto E. Tozzi (RM)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ep-08-implicazioni-etiche-e-regolatorie-alberto-e-tozzi-rm--53469073</link><description><![CDATA[Rischi e disuguaglianze associati all'uso dell'IA e relative misure di prevenzione. Distorsioni. GDPR e applicazioni. Condivisione dei dati per lo sviluppo di applicazioni di IA.<br /><br /><i>A cura di </i>Alberto E. Tozzi<br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva </i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù </i><br /><i>Roma</i>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/53469073</guid><pubDate>Wed, 11 Dec 2024 10:30:00 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/53469073/8_etica_tozzi.mp3" length="20641061" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ACCMED</itunes:author><itunes:subtitle>Rischi e disuguaglianze associati all'uso dell'IA e relative misure di prevenzione. Distorsioni. GDPR e applicazioni. Condivisione dei dati per lo sviluppo di applicazioni di IA.

A cura di Alberto E. Tozzi
Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Rischi e disuguaglianze associati all'uso dell'IA e relative misure di prevenzione. Distorsioni. GDPR e applicazioni. Condivisione dei dati per lo sviluppo di applicazioni di IA.<br /><br /><i>A cura di </i>Alberto E. Tozzi<br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva </i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù </i><br /><i>Roma</i>]]></itunes:summary><itunes:duration>1291</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/a2da312df5be3557d6384e6e87467584.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>EP 09 - Come funzionano gli LLM - Diana Ferro (RM)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ep-09-come-funzionano-gli-llm-diana-ferro-rm--63268817</link><description><![CDATA[Concetti chiave, struttura, processo di apprendimento, limiti e rischi degli LLM.<br /><br /><i>A cura di: Diana Ferro (RM)</i><br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva</i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù</i><br /><i>Roma</i>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/63268817</guid><pubDate>Wed, 11 Dec 2024 16:27:56 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/63268817/9_llm_ferro.mp3" length="16950481" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ACCMED</itunes:author><itunes:subtitle>Concetti chiave, struttura, processo di apprendimento, limiti e rischi degli LLM.

A cura di: Diana Ferro (RM)
Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva
Ospedale Pediatrico Bambino Gesù
Roma</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Concetti chiave, struttura, processo di apprendimento, limiti e rischi degli LLM.<br /><br /><i>A cura di: Diana Ferro (RM)</i><br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva</i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù</i><br /><i>Roma</i>]]></itunes:summary><itunes:duration>1060</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2cb56bc23c84c425f9c5d6131643ec81.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>EP 10 - Applicazioni degli LLM per la clinica e la ricerca scientifica - Diana Ferro (RM)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ep-10-applicazioni-degli-llm-per-la-clinica-e-la-ricerca-scientifica-diana-ferro-rm--63268917</link><description><![CDATA[Alcuni esempi di utilizzo degli LLM in ambito clinico.<br /><br /><i>A cura di: Diana Ferro (RM)</i><br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva</i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù</i><br /><i>Roma</i>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/63268917</guid><pubDate>Wed, 11 Dec 2024 16:32:05 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/63268917/10_llm_ricerca_ferro.mp3" length="11805404" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ACCMED</itunes:author><itunes:subtitle>Alcuni esempi di utilizzo degli LLM in ambito clinico.

A cura di: Diana Ferro (RM)
Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva
Ospedale Pediatrico Bambino Gesù
Roma</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Alcuni esempi di utilizzo degli LLM in ambito clinico.<br /><br /><i>A cura di: Diana Ferro (RM)</i><br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva</i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù</i><br /><i>Roma</i>]]></itunes:summary><itunes:duration>738</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/cecb2ec22e9195d93969814afbc96ee0.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>EP 11 - Evidence Based Medicine e Intelligenza Artificiale - Alberto E. Tozzi (RM)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ep-11-evidence-based-medicine-e-intelligenza-artificiale-alberto-e-tozzi-rm--63268964</link><description><![CDATA[Suggerimenti per una lettura critica degli articoli scientifici.<br /><br /><i>A cura di: Alberto E. Tozzi (RM)</i><br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva</i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù</i><br /><i>Roma</i>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/63268964</guid><pubDate>Wed, 11 Dec 2024 16:41:28 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/63268964/11_ebm_tozzi.mp3" length="18146262" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ACCMED</itunes:author><itunes:subtitle>Suggerimenti per una lettura critica degli articoli scientifici.

A cura di: Alberto E. Tozzi (RM)
Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva
Ospedale Pediatrico Bambino Gesù
Roma</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Suggerimenti per una lettura critica degli articoli scientifici.<br /><br /><i>A cura di: Alberto E. Tozzi (RM)</i><br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva</i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù</i><br /><i>Roma</i>]]></itunes:summary><itunes:duration>1135</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/232a3ebb80940e45b33b9a620c8e958a.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>EP 12 - L’Intelligenza Artificiale per la ricerca scientifica: come leggere le pubblicazioni - Alberto E. Tozzi (RM)</title><link>https://www.spreaker.com/episode/ep-12-l-intelligenza-artificiale-per-la-ricerca-scientifica-come-leggere-le-pubblicazioni-alberto-e-tozzi-rm--63269231</link><description><![CDATA[L’Intelligenza Artificiale: uno strumento nelle mani del clinico per fare il bene dei pazienti.<br /><br /><i>A cura di: Alberto E. Tozzi (RM)</i><br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva</i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù</i><br /><i>Roma</i>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/63269231</guid><pubDate>Wed, 11 Dec 2024 16:43:24 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/63269231/12_leggere_articoli_tozzi.mp3" length="20546184" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ACCMED</itunes:author><itunes:subtitle>L’Intelligenza Artificiale: uno strumento nelle mani del clinico per fare il bene dei pazienti.

A cura di: Alberto E. Tozzi (RM)
Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva
Ospedale Pediatrico Bambino Gesù
Roma</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[L’Intelligenza Artificiale: uno strumento nelle mani del clinico per fare il bene dei pazienti.<br /><br /><i>A cura di: Alberto E. Tozzi (RM)</i><br /><i>Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva</i><br /><i>Ospedale Pediatrico Bambino Gesù</i><br /><i>Roma</i>]]></itunes:summary><itunes:duration>1285</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/65f83869a30f691d4480dbac0a6e7ba7.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item></channel></rss>
