<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>אינטליגנציה מלאכותית</title><link>https://www.osimhistoria.com/intel</link><description><![CDATA[אנשים אמיתיים מדברים בינה מלאכותית. הפודקאסט של קבוצת פתרונות ה AI באינטל.]]></description><atom:link href="https://www.spreaker.com/show/5719119/episodes/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language>he</language><category>Technology</category><copyright>Copyright PI Media</copyright><image><url>https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/58455e75b188a2b8dd2865e2ccba971d.jpg</url><title>אינטליגנציה מלאכותית</title><link>https://www.osimhistoria.com/intel</link></image><lastBuildDate>Wed, 15 Oct 2025 10:42:36 +0000</lastBuildDate><itunes:author>אינטל</itunes:author><itunes:owner><itunes:name>PI Media</itunes:name><itunes:email>ran@podil.net</itunes:email></itunes:owner><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/58455e75b188a2b8dd2865e2ccba971d.jpg"/><itunes:subtitle>אנשים אמיתיים מדברים בינה מלאכותית. הפודקאסט של קבוצת פתרונות ה AI באינטל.</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[אנשים אמיתיים מדברים בינה מלאכותית. הפודקאסט של קבוצת פתרונות ה AI באינטל.]]></itunes:summary><itunes:category text="Technology"/><itunes:category text="News"><itunes:category text="Tech News"/></itunes:category><itunes:category text="Business"><itunes:category text="Careers"/></itunes:category><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:type>episodic</itunes:type><item><title>הAI מאחורי הייצור  [אינטליגנציה מלאכותית]</title><link>https://www.spreaker.com/episode/hai-m-hwry-hyyzwr-yntlygnzyh-ml-kwtyt--54491145</link><description><![CDATA[כשאנחנו חושבים על פס יצור אנחנו חושבים על הסרט "זמנים מודרניים" של צ'ארלי צ'פלין, אבל האם אי פעם ראיתם פס יצור במפעל שמייצר שבבים? אז זהו, שאם בסרט של צ'אפלין יש אנשים ומברגים, כאן מדובר במכונות, אבל לא סתם מכונות, מכונות מתוחכמות כמעט ללא מגע יד אדם. לכאורה, השימוש בבינה מלאכותית הוא מתבקש, אך מסתבר שמדובר בסיכון לא קטן. לכל החלטה ולכל המלצה יש משמעויות תפעוליות וכלכליות עצומות. איך מפתחים כזו מערכות כאלה ואיך הן מקבלות החלטות? על שאלות אלו ינסו לענות מרב צידון, דירקטור ומי שאחראית על פתרונות הAI בתחום הייצור והגר לאוב, מנהלת קבוצת מדעני הנתונים שמפתחים את האלגוריתמים בקבוצה של מרב.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/54491145</guid><pubDate>Mon, 19 Jun 2023 03:00:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/54491145/ep07_ai_inside.mp3" length="41402662" type="audio/mpeg"/><itunes:author>אינטל</itunes:author><itunes:subtitle>כשאנחנו חושבים על פס יצור אנחנו חושבים על הסרט "זמנים מודרניים" של צ'ארלי צ'פלין, אבל האם אי פעם ראיתם פס יצור במפעל שמייצר שבבים? אז זהו, שאם בסרט של צ'אפלין יש אנשים ומברגים, כאן מדובר במכונות, אבל לא סתם מכונות, מכונות מתוחכמות כמעט ללא מגע יד אדם....</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[כשאנחנו חושבים על פס יצור אנחנו חושבים על הסרט "זמנים מודרניים" של צ'ארלי צ'פלין, אבל האם אי פעם ראיתם פס יצור במפעל שמייצר שבבים? אז זהו, שאם בסרט של צ'אפלין יש אנשים ומברגים, כאן מדובר במכונות, אבל לא סתם מכונות, מכונות מתוחכמות כמעט ללא מגע יד אדם. לכאורה, השימוש בבינה מלאכותית הוא מתבקש, אך מסתבר שמדובר בסיכון לא קטן. לכל החלטה ולכל המלצה יש משמעויות תפעוליות וכלכליות עצומות. איך מפתחים כזו מערכות כאלה ואיך הן מקבלות החלטות? על שאלות אלו ינסו לענות מרב צידון, דירקטור ומי שאחראית על פתרונות הAI בתחום הייצור והגר לאוב, מנהלת קבוצת מדעני הנתונים שמפתחים את האלגוריתמים בקבוצה של מרב.]]></itunes:summary><itunes:duration>2588</itunes:duration><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/58455e75b188a2b8dd2865e2ccba971d.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>ה AI שבתוך המעבד [אינטליגנציה מלאכותית]</title><link>https://www.spreaker.com/episode/h-ai-sbtwk-hm-bd-yntlygnzyh-ml-kwtyt--52718993</link><description><![CDATA[כשאומרים מעבד רובכם תחשבו על חומרה, אבל כמעט אף אחד מכם לא חשב על המילה תוכנה. מאז ומתמיד היו בתוך המעבד אלגוריתמים שתמכו בפעילות ויעילות המעבד, אך בשנים האחרונות מה שהיה בגדר סיוע למעבד הפך משימוש בכמה אלגוריתמים ליכולות בינה מלאכותית של ממש. גלעד אולסוונג, מנהל קבוצת פתרונות הבינה המלכותית בארכיטקטורה באינטל ומיכל מורן מנהלת צוות אלגוריתמיקה בקבוצה של גלעד, מתארחים ומסבירים איך מכניסים יכולות בינה מלאכותית למערכת חומרה ואילו סוג של החלטות המערכת יכולה לקבל?]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/52718993</guid><pubDate>Tue, 14 Feb 2023 04:00:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/52718993/ep06.mp3" length="42707982" type="audio/mpeg"/><itunes:author>אינטל</itunes:author><itunes:subtitle>כשאומרים מעבד רובכם תחשבו על חומרה, אבל כמעט אף אחד מכם לא חשב על המילה תוכנה. מאז ומתמיד היו בתוך המעבד אלגוריתמים שתמכו בפעילות ויעילות המעבד, אך בשנים האחרונות מה שהיה בגדר סיוע למעבד הפך משימוש בכמה אלגוריתמים ליכולות בינה מלאכותית של ממש. גלעד...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[כשאומרים מעבד רובכם תחשבו על חומרה, אבל כמעט אף אחד מכם לא חשב על המילה תוכנה. מאז ומתמיד היו בתוך המעבד אלגוריתמים שתמכו בפעילות ויעילות המעבד, אך בשנים האחרונות מה שהיה בגדר סיוע למעבד הפך משימוש בכמה אלגוריתמים ליכולות בינה מלאכותית של ממש. גלעד אולסוונג, מנהל קבוצת פתרונות הבינה המלכותית בארכיטקטורה באינטל ומיכל מורן מנהלת צוות אלגוריתמיקה בקבוצה של גלעד, מתארחים ומסבירים איך מכניסים יכולות בינה מלאכותית למערכת חומרה ואילו סוג של החלטות המערכת יכולה לקבל?]]></itunes:summary><itunes:duration>2670</itunes:duration><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/58455e75b188a2b8dd2865e2ccba971d.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>איך מנהלים מוצר AI? [אינטליגנציה מלאכותית]</title><link>https://www.spreaker.com/episode/yk-mnhlym-mwzr-ai-yntlygnzyh-ml-kwtyt--52549665</link><description><![CDATA[מנהלי המוצר הם מבעלי התפקידים המבוקשים ביותר בתעשיה והחשובים ביותר בחברה. הם אלו שמחברים בין אנשים ורעיונות ומיצגים את השחקנים השונים. באילו כישורים צריך להחזיק על מנת להיות מנהל מוצר,כיצד ניתן לנהל מוצר AI בצורה יסודית בתעשיה שנהיה קשה יותר ויותר להסביר ומשתנה במהירות רבה כל כך? על מנת לענות על השאלות, מתארחים בפרק שחר שפיגלמן, דירקטור בקבוצת פתרונות ה AI באינטל ואחראי על פתרונות בתחום מודלי השפה, וצביאל למברגר , מנהל קבוצת מנהלי מוצר שמפתחת פתרונות מבוססי AI לתחום העיצוב של השבבים של אינטל.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/52549665</guid><pubDate>Sun, 29 Jan 2023 04:00:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/52549665/ep5_productmanaging_mst.mp3" length="37540786" type="audio/mpeg"/><itunes:author>אינטל</itunes:author><itunes:subtitle>מנהלי המוצר הם מבעלי התפקידים המבוקשים ביותר בתעשיה והחשובים ביותר בחברה. הם אלו שמחברים בין אנשים ורעיונות ומיצגים את השחקנים השונים. באילו כישורים צריך להחזיק על מנת להיות מנהל מוצר,כיצד ניתן לנהל מוצר AI בצורה יסודית בתעשיה שנהיה קשה יותר ויותר...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[מנהלי המוצר הם מבעלי התפקידים המבוקשים ביותר בתעשיה והחשובים ביותר בחברה. הם אלו שמחברים בין אנשים ורעיונות ומיצגים את השחקנים השונים. באילו כישורים צריך להחזיק על מנת להיות מנהל מוצר,כיצד ניתן לנהל מוצר AI בצורה יסודית בתעשיה שנהיה קשה יותר ויותר להסביר ומשתנה במהירות רבה כל כך? על מנת לענות על השאלות, מתארחים בפרק שחר שפיגלמן, דירקטור בקבוצת פתרונות ה AI באינטל ואחראי על פתרונות בתחום מודלי השפה, וצביאל למברגר , מנהל קבוצת מנהלי מוצר שמפתחת פתרונות מבוססי AI לתחום העיצוב של השבבים של אינטל.]]></itunes:summary><itunes:duration>2347</itunes:duration><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/58455e75b188a2b8dd2865e2ccba971d.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>ניהול מודלי AI במקומות קריטיים [אינטליגנציה מלאכותית]</title><link>https://www.spreaker.com/episode/nyhwl-mwdly-ai-bmqwmwt-qrytyym-yntlygnzyh-ml-kwtyt--52421330</link><description><![CDATA[מה קורה כשמערכות בינה מלאכותית מוצבות במקומות קריטיים? מקומות שבהם טעויות עשויות לגרום לנזק כספי עצום. איך מנהלים יותר מאלף מודלים כאלו בפרודקשן? הפעם, מתארחים בפרק עומר מימרן מנהל פיתוח בצוות ההנדסה בתחום החומרה, ומוטי פניה הCTO של מחלקת פתרונות הAI של אינטל.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/52421330</guid><pubDate>Sun, 15 Jan 2023 04:00:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/52421330/ep04.mp3" length="35632351" type="audio/mpeg"/><itunes:author>אינטל</itunes:author><itunes:subtitle>מה קורה כשמערכות בינה מלאכותית מוצבות במקומות קריטיים? מקומות שבהם טעויות עשויות לגרום לנזק כספי עצום. איך מנהלים יותר מאלף מודלים כאלו בפרודקשן? הפעם, מתארחים בפרק עומר מימרן מנהל פיתוח בצוות ההנדסה בתחום החומרה, ומוטי פניה הCTO של מחלקת פתרונות הAI...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[מה קורה כשמערכות בינה מלאכותית מוצבות במקומות קריטיים? מקומות שבהם טעויות עשויות לגרום לנזק כספי עצום. איך מנהלים יותר מאלף מודלים כאלו בפרודקשן? הפעם, מתארחים בפרק עומר מימרן מנהל פיתוח בצוות ההנדסה בתחום החומרה, ומוטי פניה הCTO של מחלקת פתרונות הAI של אינטל.]]></itunes:summary><itunes:duration>2227</itunes:duration><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/58455e75b188a2b8dd2865e2ccba971d.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>פיצוח אתגר השפה הטבעית [אינטליגנציה מלאכותית]</title><link>https://www.spreaker.com/episode/pyzwh-tgr-hsph-htb-yt-yntlygnzyh-ml-kwtyt--52297170</link><description><![CDATA[האם ניתוח שפת תכנות מסובכת יותר מניתוח שפה טבעית? בשנים האחרונות מערכות בינה מלאכותית הפכו טובות ומרשימות יותר בנוגע למודל השפה. הן מצליחות לפענח מה אנחנו רוצים מהן ויותר מכך, הן מצליחות לתקשר איתנו בשפה טבעית. אבל מה הקשר בין זה לבין חברה שמפתחת מעבדים? בפרק הזה, ד"ר אמיתי ערמון chief data scientist של קבוצת הבינה המלאכותית הפנימית של אינטל, וג'רמי דרייפוס מנהל צוות פיתוח ומחקר בבינה מלאכותית, מספרים כיצד מייצרים פתרונות שמצד אחד מסייעים לאנשי השיווק והמכירות ומצד שני מסייעים לכותבי הקוד שעומד מאחורי המעבדים.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/52297170</guid><pubDate>Sun, 01 Jan 2023 04:30:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/52297170/ep03.mp3" length="39348522" type="audio/mpeg"/><itunes:author>אינטל</itunes:author><itunes:subtitle>האם ניתוח שפת תכנות מסובכת יותר מניתוח שפה טבעית? בשנים האחרונות מערכות בינה מלאכותית הפכו טובות ומרשימות יותר בנוגע למודל השפה. הן מצליחות לפענח מה אנחנו רוצים מהן ויותר מכך, הן מצליחות לתקשר איתנו בשפה טבעית. אבל מה הקשר בין זה לבין חברה שמפתחת...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[האם ניתוח שפת תכנות מסובכת יותר מניתוח שפה טבעית? בשנים האחרונות מערכות בינה מלאכותית הפכו טובות ומרשימות יותר בנוגע למודל השפה. הן מצליחות לפענח מה אנחנו רוצים מהן ויותר מכך, הן מצליחות לתקשר איתנו בשפה טבעית. אבל מה הקשר בין זה לבין חברה שמפתחת מעבדים? בפרק הזה, ד"ר אמיתי ערמון chief data scientist של קבוצת הבינה המלאכותית הפנימית של אינטל, וג'רמי דרייפוס מנהל צוות פיתוח ומחקר בבינה מלאכותית, מספרים כיצד מייצרים פתרונות שמצד אחד מסייעים לאנשי השיווק והמכירות ומצד שני מסייעים לכותבי הקוד שעומד מאחורי המעבדים.]]></itunes:summary><itunes:duration>2460</itunes:duration><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/58455e75b188a2b8dd2865e2ccba971d.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>מפת הדרכים העתידית של הAI [אינטליגנציה מלאכותית]</title><link>https://www.spreaker.com/episode/mpt-hdrkym-h-tydyt-sl-hai-yntlygnzyh-ml-kwtyt--52215950</link><description><![CDATA[יאן לקון, אחד ממדעני המחשב הבכירים והמוכשרים ביותר בעולם, שבשנת 2018 זכה בפרס טיורינג יחד עם שותפיו בשל עבודתם בתחום הלמידה העמוקה. מעבר להישגיו, הוא פרופ' במכון קורנט ללימודי מתמטיקה בNYU וסגן נשיא בMeta ומדען הAI הראשי של החברה. בשיחה שערך עם מומחי בינה מלאכותית באינטל הוא שרטט את מפת הדרכים העתידית של הבינה המלאכותית והצביע על טכניקה חדשה בתחום הלמידה העמוקה שלדבריו, כולם צריכים להתעניין בה.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/52215950</guid><pubDate>Sun, 18 Dec 2022 08:25:35 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/52215950/mst_ep_yan_lacun.mp3" length="33556862" type="audio/mpeg"/><itunes:author>אינטל</itunes:author><itunes:subtitle>יאן לקון, אחד ממדעני המחשב הבכירים והמוכשרים ביותר בעולם, שבשנת 2018 זכה בפרס טיורינג יחד עם שותפיו בשל עבודתם בתחום הלמידה העמוקה. מעבר להישגיו, הוא פרופ' במכון קורנט ללימודי מתמטיקה בNYU וסגן נשיא בMeta ומדען הAI הראשי של החברה. בשיחה שערך עם מומחי...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[יאן לקון, אחד ממדעני המחשב הבכירים והמוכשרים ביותר בעולם, שבשנת 2018 זכה בפרס טיורינג יחד עם שותפיו בשל עבודתם בתחום הלמידה העמוקה. מעבר להישגיו, הוא פרופ' במכון קורנט ללימודי מתמטיקה בNYU וסגן נשיא בMeta ומדען הAI הראשי של החברה. בשיחה שערך עם מומחי בינה מלאכותית באינטל הוא שרטט את מפת הדרכים העתידית של הבינה המלאכותית והצביע על טכניקה חדשה בתחום הלמידה העמוקה שלדבריו, כולם צריכים להתעניין בה.]]></itunes:summary><itunes:duration>2098</itunes:duration><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/58455e75b188a2b8dd2865e2ccba971d.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>לשבש מבפנים [אינטליגנציה מלאכותית]</title><link>https://www.spreaker.com/episode/lsbs-mbpnym-yntlygnzyh-ml-kwtyt--52129523</link><description><![CDATA[הבינה המלאכותית מקיפה אותנו כצרכנים- אתרי מסחר, מדיה חברתית אפילו המכוניות שלנו. אינטל לקחה את הנושא צעד אחד קדימה והחליטה לפתוח מחלקה המייצרת פתרונות AI עבור צרכי החברה עצמה. כדי להבין אילו פתרונות קבוצה שכזו יכולה לפתח וכיצד מגיבים אנשי טכנולוגיה לטכנולוגיות שמאיימות על העבודה שלהם, מתארחים בפרק איתי יוגב- VP ומנהל AI solution group באינטל העולמית ונופר גספר- Director of AI everywhere Product and Strategy באותו הארגון.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/52129523</guid><pubDate>Sun, 11 Dec 2022 05:19:21 +0000</pubDate><enclosure url="https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/api.spreaker.com/download/episode/52129523/ep01_mst.mp3" length="40562872" type="audio/mpeg"/><itunes:author>אינטל</itunes:author><itunes:subtitle>הבינה המלאכותית מקיפה אותנו כצרכנים- אתרי מסחר, מדיה חברתית אפילו המכוניות שלנו. אינטל לקחה את הנושא צעד אחד קדימה והחליטה לפתוח מחלקה המייצרת פתרונות AI עבור צרכי החברה עצמה. כדי להבין אילו פתרונות קבוצה שכזו יכולה לפתח וכיצד מגיבים אנשי טכנולוגיה...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[הבינה המלאכותית מקיפה אותנו כצרכנים- אתרי מסחר, מדיה חברתית אפילו המכוניות שלנו. אינטל לקחה את הנושא צעד אחד קדימה והחליטה לפתוח מחלקה המייצרת פתרונות AI עבור צרכי החברה עצמה. כדי להבין אילו פתרונות קבוצה שכזו יכולה לפתח וכיצד מגיבים אנשי טכנולוגיה לטכנולוגיות שמאיימות על העבודה שלהם, מתארחים בפרק איתי יוגב- VP ומנהל AI solution group באינטל העולמית ונופר גספר- Director of AI everywhere Product and Strategy באותו הארגון.]]></itunes:summary><itunes:duration>2536</itunes:duration><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/58455e75b188a2b8dd2865e2ccba971d.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item></channel></rss>
