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<rss xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>DataJourney - ProfessionAI</title><link>https://www.profession.ai/</link><description><![CDATA[DataJourney è il podcast relativo al mondo della DataScience offerto da ProfessionAI. Se sei interessato all'Intelligenza Artificiale e al come sia possibile creare valore a partire dai dati ma non sai da dove iniziare, questo è il posto adatto a te! Lascia che i nostri esperti rispondano a tutti i tuoi dubbi, buon ascolto!<br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a>]]></description><atom:link href="https://www.spreaker.com/show/5477825/episodes/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language>it</language><category>Tech News</category><copyright>Copyright ProfessionAI</copyright><image><url>https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2d20b910e8b63d9aea0b77eb6b250c62.jpg</url><title>DataJourney - ProfessionAI</title><link>https://www.profession.ai/</link></image><lastBuildDate>Wed, 14 Dec 2022 01:22:25 +0000</lastBuildDate><itunes:author>ProfessionAI</itunes:author><itunes:owner><itunes:name>ProfessionAI</itunes:name><itunes:email>humans@profession.ai</itunes:email></itunes:owner><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2d20b910e8b63d9aea0b77eb6b250c62.jpg"/><itunes:subtitle>DataJourney è il podcast relativo al mondo della DataScience offerto da ProfessionAI. Se sei interessato all'Intelligenza Artificiale e al come sia possibile creare valore a partire dai dati ma non sai da dove iniziare, questo è il posto adatto a te!...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[DataJourney è il podcast relativo al mondo della DataScience offerto da ProfessionAI. Se sei interessato all'Intelligenza Artificiale e al come sia possibile creare valore a partire dai dati ma non sai da dove iniziare, questo è il posto adatto a te! Lascia che i nostri esperti rispondano a tutti i tuoi dubbi, buon ascolto!<br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a>]]></itunes:summary><itunes:category text="News"><itunes:category text="Tech News"/></itunes:category><itunes:explicit>false</itunes:explicit><podcast:guid>99f1254f-aea8-5730-86e4-9dbefebf7e1d</podcast:guid><itunes:type>episodic</itunes:type><item><title>#10 - DATA SCIENCE e COMPUTER VISION: Il mondo visto con gli occhi di un PC | Con Alessio Tonioni</title><link>https://www.spreaker.com/episode/10-data-science-e-computer-vision-il-mondo-visto-con-gli-occhi-di-un-pc-con-alessio-tonioni--50561862</link><description><![CDATA[La Computer Vision è un campo di studi interdisciplinare che studia algoritmi e tecniche per permettere ai computer di riprodurre funzioni simili a quelle dell’apparato visivo umano.<br />Ma perché studiarla? Quali problemi permette di risolvere e in quali ambiti è utilizzata? Come iniziare a studiare Computer Vision e come poterne diventare degli esperti?<br />In questo episodio avremo come ospite Alessio Tonioni, Senior Research Scientist in Google, le cui ricerche si concentrano principalmente nell'ambito della Computer Vision.<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/50561862</guid><pubDate>Fri, 22 Jul 2022 16:00:03 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/50561862/final_audio.mp3" length="34162665" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ProfessionAI</itunes:author><itunes:subtitle>La Computer Vision è un campo di studi interdisciplinare che studia algoritmi e tecniche per permettere ai computer di riprodurre funzioni simili a quelle dell’apparato visivo umano.&#13;
Ma perché studiarla? Quali problemi permette di risolvere e in...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[La Computer Vision è un campo di studi interdisciplinare che studia algoritmi e tecniche per permettere ai computer di riprodurre funzioni simili a quelle dell’apparato visivo umano.<br />Ma perché studiarla? Quali problemi permette di risolvere e in quali ambiti è utilizzata? Come iniziare a studiare Computer Vision e come poterne diventare degli esperti?<br />In questo episodio avremo come ospite Alessio Tonioni, Senior Research Scientist in Google, le cui ricerche si concentrano principalmente nell'ambito della Computer Vision.<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>1424</itunes:duration><itunes:keywords>artificiale,computer,data,intelligenza,italia,learning,machine,scientist,vision</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2d20b910e8b63d9aea0b77eb6b250c62.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#9 - DATA SCIENCE: Utilizzo corretto dei dati e degli algoritmi | Con Barbara Di Stefano</title><link>https://www.spreaker.com/episode/9-data-science-utilizzo-corretto-dei-dati-e-degli-algoritmi-con-barbara-di-stefano--50433859</link><description><![CDATA[Sviluppare un modello che raggiunga delle performance elevate è importante, ma non basta.<br />Durante la fase di analisi e progettazione di un modello predittivo, è importante porre particolare enfasi sulla tutela della privacy dei soggetti i cui dati vengono utilizzati per la fase di training e alle eventuali conseguenze negative causate da errori nelle previsioni. Abbiamo discusso di queste tematiche con Barbara Di Stefano, Head of Big Data And advanced Analytics in Nexi.<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/50433859</guid><pubDate>Fri, 08 Jul 2022 15:00:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/50433859/final_audio.mp3" length="67015304" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ProfessionAI</itunes:author><itunes:subtitle>Sviluppare un modello che raggiunga delle performance elevate è importante, ma non basta.&#13;
Durante la fase di analisi e progettazione di un modello predittivo, è importante porre particolare enfasi sulla tutela della privacy dei soggetti i cui dati...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Sviluppare un modello che raggiunga delle performance elevate è importante, ma non basta.<br />Durante la fase di analisi e progettazione di un modello predittivo, è importante porre particolare enfasi sulla tutela della privacy dei soggetti i cui dati vengono utilizzati per la fase di training e alle eventuali conseguenze negative causate da errori nelle previsioni. Abbiamo discusso di queste tematiche con Barbara Di Stefano, Head of Big Data And advanced Analytics in Nexi.<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>2794</itunes:duration><itunes:keywords>analytics,data,deep,etica,governance,learning,machine,science</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2d20b910e8b63d9aea0b77eb6b250c62.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#8 - DATA SCIENCE e NLP: I computer possono leggere il linguaggio umano? | Con Luigi Lomasto</title><link>https://www.spreaker.com/episode/8-data-science-e-nlp-i-computer-possono-leggere-il-linguaggio-umano-con-luigi-lomasto--50298608</link><description><![CDATA[Ogni giorno leggiamo e analizziamo una grande varietà di testi con una tale disinvoltura da farci credere che non ci siano azioni più facili da compiere. Ma per un PC il processo di lettura è davvero così semplice? In questo episodio assieme al nostro NLP coach Luigi Lomasto, parleremo di NLP e di come sia possibile insegnare a un PC a "leggere".<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/50298608</guid><pubDate>Fri, 24 Jun 2022 15:00:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/50298608/final_audio.mp3" length="60060114" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ProfessionAI</itunes:author><itunes:subtitle>Ogni giorno leggiamo e analizziamo una grande varietà di testi con una tale disinvoltura da farci credere che non ci siano azioni più facili da compiere. Ma per un PC il processo di lettura è davvero così semplice? In questo episodio assieme al nostro...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Ogni giorno leggiamo e analizziamo una grande varietà di testi con una tale disinvoltura da farci credere che non ci siano azioni più facili da compiere. Ma per un PC il processo di lettura è davvero così semplice? In questo episodio assieme al nostro NLP coach Luigi Lomasto, parleremo di NLP e di come sia possibile insegnare a un PC a "leggere".<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>2505</itunes:duration><itunes:keywords>ai,analisi,computer,data,dati,language,learning,leggere,machine,natural,nlp,processing,science</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2d20b910e8b63d9aea0b77eb6b250c62.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#7 - DATA SCIENCE e STARTUP: Impatto dell'AI e dei Big Data sull'impresa | Con Christian Racca</title><link>https://www.spreaker.com/episode/7-data-science-e-startup-impatto-dell-ai-e-dei-big-data-sull-impresa-con-christian-racca--50142953</link><description><![CDATA[L'ambito delle startup e dell'impresa sono di per sé dinamici e in continua evoluzione. Noi di professionAI ci siamo però chiesti se il crescente utilizzo degli algoritmi di intelligenza artificiale, in aggiunta alla grande disponibilità di dati da poter analizzare, abbiamo ancor di più influito sul processo di creazione e trasformazione delle imprese. A queste domande cercherà di dare una risposta Christian Racca, Senior Engineer e Program Manager di TOP-IX Consortium nonché uno tra gli organizzatori di Impact Deal, un acceleratore di startup a forte impatto sociale basato sui dati.<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/50142953</guid><pubDate>Fri, 10 Jun 2022 16:00:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/50142953/final_audio.mp3" length="60648720" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ProfessionAI</itunes:author><itunes:subtitle>L'ambito delle startup e dell'impresa sono di per sé dinamici e in continua evoluzione. Noi di professionAI ci siamo però chiesti se il crescente utilizzo degli algoritmi di intelligenza artificiale, in aggiunta alla grande disponibilità di dati da...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[L'ambito delle startup e dell'impresa sono di per sé dinamici e in continua evoluzione. Noi di professionAI ci siamo però chiesti se il crescente utilizzo degli algoritmi di intelligenza artificiale, in aggiunta alla grande disponibilità di dati da poter analizzare, abbiamo ancor di più influito sul processo di creazione e trasformazione delle imprese. A queste domande cercherà di dare una risposta Christian Racca, Senior Engineer e Program Manager di TOP-IX Consortium nonché uno tra gli organizzatori di Impact Deal, un acceleratore di startup a forte impatto sociale basato sui dati.<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>2525</itunes:duration><itunes:keywords>acceleratori,ai,artificiale,imprenditoria,impresa,intelligenza,italia,le,learning,machine,professionai,startup</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2d20b910e8b63d9aea0b77eb6b250c62.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#6 - DATA SCIENCE: Come si utilizza il MACHINE LEARNING in AMAZON AWS? | Con Francesco Lorenzo</title><link>https://www.spreaker.com/episode/6-data-science-come-si-utilizza-il-machine-learning-in-amazon-aws-con-francesco-lorenzo--49833816</link><description><![CDATA[C'è una grande differenza tra l'utilizzo del Machine Learning in ambito accademico e la sua applicazione in ambito aziendale, soprattutto quando l'azienda in questione è una Big Tech come Amazon AWS. Quali sono gli step che un Machine Learning Engineer deve seguire per poter mettere in produzione un modello? Molti problemi sono risolvibili con il Machine Learning, ma quali sono gli svantaggi nell'utilizzo di tale approccio? Abbiamo posto queste domande e molte altre ancora a Francesco Lorenzo, Machine Learning Engineer in Amazon AWS!<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/49833816</guid><pubDate>Fri, 27 May 2022 15:00:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/49833816/audio_podcast.mp3" length="59670849" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ProfessionAI</itunes:author><itunes:subtitle>C'è una grande differenza tra l'utilizzo del Machine Learning in ambito accademico e la sua applicazione in ambito aziendale, soprattutto quando l'azienda in questione è una Big Tech come Amazon AWS. 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Abbiamo posto queste domande e molte altre ancora a Francesco Lorenzo, Machine Learning Engineer in Amazon AWS!<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>2486</itunes:duration><itunes:keywords>amazon,artificiale,data,engineer,intelligenza,learning,machine,science,scientist</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2d20b910e8b63d9aea0b77eb6b250c62.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#5 - DATA SCIENCE e SPORT: Analizzare i dati per vincere! | Con Davide Ragazzi</title><link>https://www.spreaker.com/episode/5-data-science-e-sport-analizzare-i-dati-per-vincere-con-davide-ragazzi--49699734</link><description><![CDATA[La Data Science ricopre un ruolo di tutto rilievo nell'ambito sportivo in quanto permette agli atleti e ai loro allenatori, di migliorare le proprie performance nonché le strategie di gioco attuate in campo.<br />Ma come è possibile aumentare le probabilità di vittoria attraverso l'analisi dei dati e l'applicazione dell'intelligenza artificiale? Chiediamolo a Davide Ragazzi, founder di Kama.sport!<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/49699734</guid><pubDate>Fri, 13 May 2022 15:00:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/49699734/audio_podcast.mp3" length="70715643" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ProfessionAI</itunes:author><itunes:subtitle>La Data Science ricopre un ruolo di tutto rilievo nell'ambito sportivo in quanto permette agli atleti e ai loro allenatori, di migliorare le proprie performance nonché le strategie di gioco attuate in campo.&#13;
Ma come è possibile aumentare le...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[La Data Science ricopre un ruolo di tutto rilievo nell'ambito sportivo in quanto permette agli atleti e ai loro allenatori, di migliorare le proprie performance nonché le strategie di gioco attuate in campo.<br />Ma come è possibile aumentare le probabilità di vittoria attraverso l'analisi dei dati e l'applicazione dell'intelligenza artificiale? Chiediamolo a Davide Ragazzi, founder di Kama.sport!<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>2211</itunes:duration><itunes:keywords>analisi,analytics,artificiale,data,dati,intelligenza,learning,machine,partite,previsioni,science,sport</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2d20b910e8b63d9aea0b77eb6b250c62.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#4 - DATA SCIENCE: L'Intelligenza artificiale è MAGIA NERA? | Con Piero Savastano</title><link>https://www.spreaker.com/episode/4-data-science-l-intelligenza-artificiale-e-magia-nera-con-piero-savastano--49520524</link><description><![CDATA[Alcuni modelli di AI potrebbero essere paragonati alla magia nera: le previsioni si ottengono, ma non si è sempre in grado di capire perché il modello abbia preso una specifica decisione. Ma in quali contesti l'utilizzo di un modello spiegabile riveste un ruolo fondamentale e, soprattutto, è sempre possibile ottenerne uno?<br /><br />🌐 CANALE YT DI PIERO SAVASTANO<br />► <a href="https://www.youtube.com/c/PieroSavastano/videos" rel="noopener">https://www.youtube.com/c/PieroSavastano/videos</a><br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/49520524</guid><pubDate>Fri, 29 Apr 2022 15:00:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/49520524/audio_podcast.mp3" length="45080351" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ProfessionAI</itunes:author><itunes:subtitle>Alcuni modelli di AI potrebbero essere paragonati alla magia nera: le previsioni si ottengono, ma non si è sempre in grado di capire perché il modello abbia preso una specifica decisione. Ma in quali contesti l'utilizzo di un modello spiegabile...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Alcuni modelli di AI potrebbero essere paragonati alla magia nera: le previsioni si ottengono, ma non si è sempre in grado di capire perché il modello abbia preso una specifica decisione. Ma in quali contesti l'utilizzo di un modello spiegabile riveste un ruolo fondamentale e, soprattutto, è sempre possibile ottenerne uno?<br /><br />🌐 CANALE YT DI PIERO SAVASTANO<br />► <a href="https://www.youtube.com/c/PieroSavastano/videos" rel="noopener">https://www.youtube.com/c/PieroSavastano/videos</a><br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>2806</itunes:duration><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2d20b910e8b63d9aea0b77eb6b250c62.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#3 - DATA SCIENCE: Lavorare efficacemente in TEAM | Con Alberto Danese</title><link>https://www.spreaker.com/episode/3-data-science-lavorare-efficacemente-in-team-con-alberto-danese--49365792</link><description><![CDATA[Com'è strutturato un team di DATA SCIENCE? È formato da soli DATA SCIENTIST? Cosa differenzia un team eccezionale da un team mediocre? Come possono figure professionali diverse comunicare efficacemente tra loro? Chiediamolo ad Alberto Danese che da oltre 3 anni gestisce il team di Data Science di Nexi!<br /><br />📘 COUPON PER L'ACQUISTO DEL LIBRO "LA CULTURA DEL DATO"<br />► <a href="https://allaboutdata.substack.com/p/vi-presento-il-libro-la-cultura-del?s=w" rel="noopener">https://allaboutdata.substack.com/p/vi-presento-il-libro-la-cultura-del?s=w</a><br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/49365792</guid><pubDate>Fri, 15 Apr 2022 15:00:03 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/49365792/podcast_audio.mp3" length="99775440" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ProfessionAI</itunes:author><itunes:subtitle>Com'è strutturato un team di DATA SCIENCE? È formato da soli DATA SCIENTIST? Cosa differenzia un team eccezionale da un team mediocre? Come possono figure professionali diverse comunicare efficacemente tra loro? Chiediamolo ad Alberto Danese che da...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Com'è strutturato un team di DATA SCIENCE? È formato da soli DATA SCIENTIST? Cosa differenzia un team eccezionale da un team mediocre? Come possono figure professionali diverse comunicare efficacemente tra loro? Chiediamolo ad Alberto Danese che da oltre 3 anni gestisce il team di Data Science di Nexi!<br /><br />📘 COUPON PER L'ACQUISTO DEL LIBRO "LA CULTURA DEL DATO"<br />► <a href="https://allaboutdata.substack.com/p/vi-presento-il-libro-la-cultura-del?s=w" rel="noopener">https://allaboutdata.substack.com/p/vi-presento-il-libro-la-cultura-del?s=w</a><br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>3119</itunes:duration><itunes:keywords>analisi,data,datascience,dati,lavoro,science,scientist,skill,squadra,team</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2d20b910e8b63d9aea0b77eb6b250c62.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#2 - DATA SCIENCE: Importanza della STATISTICA e come STUDIARLA EFFICACEMENTE | Con Giuseppe Dejan Lucido</title><link>https://www.spreaker.com/episode/2-data-science-importanza-della-statistica-e-come-studiarla-efficacemente-con-giuseppe-dejan-lucido--49232118</link><description><![CDATA[Quale ruolo ricopre la statistica nel lavoro del Data Scientist? È davvero così importante? Come studiarla al meglio? Chiediamolo al nostro coach di statistica Giuseppe!<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/49232118</guid><pubDate>Fri, 01 Apr 2022 15:00:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/49232118/podcast_audio.mp3" length="73577962" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ProfessionAI</itunes:author><itunes:subtitle>Quale ruolo ricopre la statistica nel lavoro del Data Scientist? È davvero così importante? Come studiarla al meglio? Chiediamolo al nostro coach di statistica Giuseppe!&#13;
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📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL&#13;
► LinkedIn:...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Quale ruolo ricopre la statistica nel lavoro del Data Scientist? È davvero così importante? Come studiarla al meglio? Chiediamolo al nostro coach di statistica Giuseppe!<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>3066</itunes:duration><itunes:keywords>data,dataanalysis,datascientist,deeplearning,machinelearning,statistica</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2d20b910e8b63d9aea0b77eb6b250c62.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#1 - DATA SCIENTIST: Chi è? Cosa fa? Come diventarlo? | Con Giuseppe Gullo</title><link>https://www.spreaker.com/episode/1-data-scientist-chi-e-cosa-fa-come-diventarlo-con-giuseppe-gullo--49072071</link><description><![CDATA[- "Come si diventa Data Scientist?"<br />- "Quali competenze un Data Scientist deve assolutamente avere?"<br />- "Quale percorso di studi dovrei seguire?"<br />Non avere paura, queste sono solo alcune delle domande che abbiamo posto al nostro esperto in modo da renderti questo settore il più accessibile possibile!<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/49072071</guid><pubDate>Fri, 18 Mar 2022 17:00:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/49072071/podcast_final.mp3" length="66648070" type="audio/mpeg"/><itunes:author>ProfessionAI</itunes:author><itunes:subtitle>- "Come si diventa Data Scientist?"&#13;
- "Quali competenze un Data Scientist deve assolutamente avere?"&#13;
- "Quale percorso di studi dovrei seguire?"&#13;
Non avere paura, queste sono solo alcune delle domande che abbiamo posto al nostro esperto in modo da...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[- "Come si diventa Data Scientist?"<br />- "Quali competenze un Data Scientist deve assolutamente avere?"<br />- "Quale percorso di studi dovrei seguire?"<br />Non avere paura, queste sono solo alcune delle domande che abbiamo posto al nostro esperto in modo da renderti questo settore il più accessibile possibile!<br /><br />📌 SEGUI PROFESSIONAI SUI SOCIAL<br />► LinkedIn: <a href="https://www.linkedin.com/company/professionai/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/company/professionai/</a><br />► Instagram: <a href="https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en" rel="noopener">https://www.instagram.com/profession.ai/?hl=en</a><br />► Facebook: <a href="https://www.facebook.com/profesai/" rel="noopener">https://www.facebook.com/profesai/</a><br />► Spotify: <a href="https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q" rel="noopener">https://open.spotify.com/show/3MfPFDthM5qzZZPVYRQj1Q</a><br /><br />✉️ CONTATTACI<br />► Sito: <a href="https://www.profession.ai/" rel="noopener">https://www.profession.ai/</a><br />► Mail: <a href="mailto:humans@profession.ai">humans@profession.ai</a><br /><br />🎵  Musica: <a href="https://www.bensound.com" rel="noopener">https://www.bensound.com</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>2778</itunes:duration><itunes:keywords>datascience,datascienceitalia,datascientistita,intelligenzaartificiale,intelligenzaartificialeita,machinelearningita</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2d20b910e8b63d9aea0b77eb6b250c62.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item></channel></rss>
