Dai dati alla Business Intelligence

Dai dati alla Business Intelligencehttp://www.fabianosileo.it/
I dati sono il nuovo petrolio, ma nelle aziende se ne sa ancora troppo poco e non sono abbastanza valorizzati e sfruttati.

In questo podcast faremo un viaggio alla scoperta dei dati e delle tecniche per conoscerli e saperli utilizzare condividendo quello che so, quello che imparo ogni giorno e le novità di questo mondo infinito]]>itTechnologyCopyright Fabiano Sileohttps://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/fb6da86907099faccd1c1dc5ad1976f3.jpgDai dati alla Business Intelligencehttp://www.fabianosileo.it/Mon, 26 Oct 2026 06:24:54 +0000Fabiano SileoFabiano Sileoinfo@fabianosileo.itIl primo podcast in italiano sulla business intelligence, machine learning, big data e tutto ciò che può aiutarci a conoscere meglio e sfruttare i dati. I dati sono il nuovo petrolio, ma nelle aziende se ne sa ancora troppo poco e non sono...
I dati sono il nuovo petrolio, ma nelle aziende se ne sa ancora troppo poco e non sono abbastanza valorizzati e sfruttati.

In questo podcast faremo un viaggio alla scoperta dei dati e delle tecniche per conoscerli e saperli utilizzare condividendo quello che so, quello che imparo ogni giorno e le novità di questo mondo infinito]]>false50889a94-829e-570c-9b4e-73c72a197630episodicData Warehouse nell’era dell’AI: serve ancora?https://www.spreaker.com/episode/data-warehouse-nell-era-dell-ai-serve-ancora--75989856https://www.glowbooks.it/project/decisioni-data-driven/📩 Iscriviti gratuitamente alla newsletter Dati365https://substack.com/@dati365
Nell’era dell’Intelligenza Artificiale ha ancora senso investire in un Data Warehouse? Oppure AI, cloud e nuovi modelli generativi hanno reso obsolete le tradizionali infrastrutture dati?
In questa puntata ne parlo con Massimo Piras, founder e CEO di Itauros e contributor del mio libro Decisioni Data-Driven. Partiamo da una domanda molto concreta, soprattutto per manager e imprenditori: perché dovrei spendere tempo e budget per costruire un Data Warehouse proprio adesso che tutti parlano di AI?La risposta ci porta al cuore di uno dei problemi più sottovalutati nei progetti di Intelligenza Artificiale: spesso le aziende vogliono partire dall’algoritmo, dal modello di machine learning o dall’applicazione di AI generativa, senza chiedersi prima se esistono dati sufficienti, affidabili, integrati e realmente utilizzabili.E proprio qui nasce il paradosso: più vogliamo fare AI, più diventa importante costruire solide fondamenta dati.Il rischio non è solamente che un progetto AI non funzioni. C’è uno scenario potenzialmente ancora peggiore: il modello produce un risultato apparentemente credibile, ma basato su dati incompleti o di scarsa qualità, e quel risultato viene utilizzato per prendere decisioni aziendali reali.
Parliamo quindi di:

perché partire dal problema di business e non dalla tecnologia;
quali dati servono davvero per costruire un progetto di AI;
Data Warehouse, Data Lake e infrastrutture dati;
qualità, integrazione e preparazione del dato;
machine learning e predictive analytics;
predictive maintenance e casi aziendali concreti;
perché la qualità dei dati può contare più della sofisticazione dell’algoritmo;
come un investimento sul dato possa essere riutilizzato per dashboard, Business Intelligence, reporting e nuovi progetti AI;
perché l’AI potrebbe rappresentare una seconda occasione per molte PMI italiane per recuperare il ritardo accumulato nella trasformazione data-driven.

Il punto centrale della puntata è semplice: l’AI non sostituisce le fondamenta dati. Al contrario, rende ancora più evidente quanto siano necessarie.Un Data Warehouse quindi non è soltanto un progetto IT o un contenitore tecnico. Può diventare un vero asset aziendale, capace di rendere le informazioni accessibili, affidabili e utilizzabili non solo dall’AI, ma da tutti i processi decisionali dell’organizzazione.Ed è proprio questo il percorso che provo a raccontare anche in Decisioni Data-Driven: prima digitalizzare, poi raccogliere e comprendere i dati, quindi misurare e solo successivamente utilizzare analytics e Intelligenza Artificiale per prevedere, automatizzare e migliorare le decisioni.Se stai valutando un progetto di AI aziendale, Business Intelligence, machine learning, Data Warehouse o trasformazione digitale, questa puntata può aiutarti a capire da dove conviene realmente partire
00:00 Data Warehouse nell’era dell’AI: serve ancora?01:24 Chi è Massimo Piras e perché parliamo di Data Warehouse05:03 Perché l’AI ha ancora bisogno dei dati07:09 Le aziende sono davvero pronte per fare AI?09:52 AI generativa, Machine Learning e Predictive Maintenance12:11 Prima dell’AI: partire dal problema di business14:49 AI Readiness: quanto lavoro c’è davvero sui dati19:24 La qualità dei dati conta più dell’algoritmo?21:39 Dati sbagliati, AI sbagliata: i costi reali25:53 Il Data Warehouse come asset per AI, BI e decisioni27:27 L’AI come seconda occasione per le PMI italiane]]>ec7683d9-971b-49f7-8ecc-ac0aea7e57c3Mon, 26 Oct 2026 04:55:37 +0000Fabiano Sileo📘 Scopri il mio libro “Decisioni Data-Driven”https://www.glowbooks.it/project/decisioni-data-driven/📩 Iscriviti gratuitamente alla newsletter https://Dati365https//substack.com/@dati365 Nell’era dell’Intelligenza Artificiale ha ancora senso investire...https://www.glowbooks.it/project/decisioni-data-driven/📩 Iscriviti gratuitamente alla newsletter Dati365https://substack.com/@dati365
Nell’era dell’Intelligenza Artificiale ha ancora senso investire in un Data Warehouse? Oppure AI, cloud e nuovi modelli generativi hanno reso obsolete le tradizionali infrastrutture dati?
In questa puntata ne parlo con Massimo Piras, founder e CEO di Itauros e contributor del mio libro Decisioni Data-Driven. Partiamo da una domanda molto concreta, soprattutto per manager e imprenditori: perché dovrei spendere tempo e budget per costruire un Data Warehouse proprio adesso che tutti parlano di AI?La risposta ci porta al cuore di uno dei problemi più sottovalutati nei progetti di Intelligenza Artificiale: spesso le aziende vogliono partire dall’algoritmo, dal modello di machine learning o dall’applicazione di AI generativa, senza chiedersi prima se esistono dati sufficienti, affidabili, integrati e realmente utilizzabili.E proprio qui nasce il paradosso: più vogliamo fare AI, più diventa importante costruire solide fondamenta dati.Il rischio non è solamente che un progetto AI non funzioni. C’è uno scenario potenzialmente ancora peggiore: il modello produce un risultato apparentemente credibile, ma basato su dati incompleti o di scarsa qualità, e quel risultato viene utilizzato per prendere decisioni aziendali reali.
Parliamo quindi di:

perché partire dal problema di business e non dalla tecnologia;
quali dati servono davvero per costruire un progetto di AI;
Data Warehouse, Data Lake e infrastrutture dati;
qualità, integrazione e preparazione del dato;
machine learning e predictive analytics;
predictive maintenance e casi aziendali concreti;
perché la qualità dei dati può contare più della sofisticazione dell’algoritmo;
come un investimento sul dato possa essere riutilizzato per dashboard, Business Intelligence, reporting e nuovi progetti AI;
perché l’AI potrebbe rappresentare una seconda occasione per molte PMI italiane per recuperare il ritardo accumulato nella trasformazione data-driven.

Il punto centrale della puntata è semplice: l’AI non sostituisce le fondamenta dati. Al contrario, rende ancora più evidente quanto siano necessarie.Un Data Warehouse quindi non è soltanto un progetto IT o un contenitore tecnico. Può diventare un vero asset aziendale, capace di rendere le informazioni accessibili, affidabili e utilizzabili non solo dall’AI, ma da tutti i processi decisionali dell’organizzazione.Ed è proprio questo il percorso che provo a raccontare anche in Decisioni Data-Driven: prima digitalizzare, poi raccogliere e comprendere i dati, quindi misurare e solo successivamente utilizzare analytics e Intelligenza Artificiale per prevedere, automatizzare e migliorare le decisioni.Se stai valutando un progetto di AI aziendale, Business Intelligence, machine learning, Data Warehouse o trasformazione digitale, questa puntata può aiutarti a capire da dove conviene realmente partire
00:00 Data Warehouse nell’era dell’AI: serve ancora?01:24 Chi è Massimo Piras e perché parliamo di Data Warehouse05:03 Perché l’AI ha ancora bisogno dei dati07:09 Le aziende sono davvero pronte per fare AI?09:52 AI generativa, Machine Learning e Predictive Maintenance12:11 Prima dell’AI: partire dal problema di business14:49 AI Readiness: quanto lavoro c’è davvero sui dati19:24 La qualità dei dati conta più dell’algoritmo?21:39 Dati sbagliati, AI sbagliata: i costi reali25:53 Il Data Warehouse come asset per AI, BI e decisioni27:27 L’AI come seconda occasione per le PMI italiane]]>1840falsefullDati e AI in azienda per decidere meglio | Intervista a Socratica del Businesshttps://www.spreaker.com/episode/dati-e-ai-in-azienda-per-decidere-meglio-intervista-a-socratica-del-business--75828513https://www.glowbooks.it/project/decisioni-data-driven/
OGNI SETTIMANA, UN'IDEA IN PIÙ PER DECIDERE MEGLIOIscriviti gratuitamente alla mia newsletter: approfondimenti pratici su dati, Business Intelligence, AI e strategia aziendale. Strumenti, esempi e riflessioni per andare oltre i numeri e imparare a usarli davvero.👉 https://substack.com/@dati365
La tua azienda raccoglie dati. Ma li sta davvero usando per prendere decisioni migliori?Molte aziende investono in software, dashboard e intelligenza artificiale, ma continuano a prendere decisioni basate sull'intuito, su informazioni frammentate o su numeri che non coincidono.Il problema, spesso, non è la mancanza di tecnologia. È tutto quello che dovrebbe esserci prima.In questa puntata condivido l'intervista che mi ha fatto Claudio Beretta per il podcast La Socratica del Business, dedicato agli imprenditori che “non sanno di non sapere”.Siamo partiti dalla mia esperienza professionale e dal mio libro Decisioni Data-Driven per affrontare una domanda fondamentale: come si costruisce un'azienda capace di trasformare i dati in decisioni migliori?
Durante la conversazione approfondiamo:

Perché avere tante dashboard non significa essere un'azienda data-driven.
Come passare dalle decisioni di pancia a scelte supportate da dati affidabili.
Quali sono gli errori più comuni delle PMI italiane nella gestione dei dati.
Perché la trasformazione digitale è soprattutto una questione di persone, cultura e organizzazione.
Come superare il divario tra business e IT per ottenere analisi davvero utili.
Perché l'intelligenza artificiale deve arrivare dopo aver costruito solide basi di dati, processi e competenze.
Come iniziare un percorso di trasformazione con piccoli risultati concreti, senza aspettare anni prima di vedere benefici.

Perché avere tante dashboard non significa essere un'azienda data-driven.
Come passare dalle decisioni di pancia a scelte supportate da dati affidabili.
Quali sono gli errori più comuni delle PMI italiane nella gestione dei dati.
Perché la trasformazione digitale è soprattutto una questione di persone, cultura e organizzazione.
Come superare il divario tra business e IT per ottenere analisi davvero utili.
Perché l'intelligenza artificiale deve arrivare dopo aver costruito solide basi di dati, processi e competenze.
Come iniziare un percorso di trasformazione con piccoli risultati concreti, senza aspettare anni prima di vedere benefici.

Diventare data-driven non significa avere più dati, più report o più tecnologia. Significa costruire un'organizzazione capace di prendere decisioni migliori, più velocemente e con maggiore consapevolezza.Se sei un imprenditore, un manager o un professionista che vuole portare davvero i dati e l'AI nella propria azienda, questa conversazione è per te. E nella tua azienda come vengono prese le decisioni?Se trovi utile questo episodio, lascia un like e iscriviti al canale per non perdere i prossimi approfondimenti.
00:00 Introduzione: dati, AI e decisioni aziendali01:52 La mia storia: dalla Business Intelligence alle decisioni11:12 Decidere di pancia o usare i dati: gli errori delle aziende17:16 Come diventare un'azienda davvero data-driven25:40 Caso pratico: come utilizzo i dati in Dati 36530:20 Il divario tra business e IT: come superarlo35:00 AI e trasformazione digitale: perché la tecnologia non basta42:28 La resistenza al cambiamento nelle aziende49:00 Machine Learning e AI: opportunità, previsioni e rischi63:00 Da dove iniziare e quanto tempo serve per vedere risultati
LA SOCRATICA DEL BUSINESSUn ringraziamento a Claudio Beretta per l'invito e per questa bella conversazione sul futuro delle imprese, dei dati e dell'intelligenza artificiale.🎧 Ascolta la puntata originale:
fullAnalisi dati: cosa imparare per dipendere meno dall’IThttps://www.spreaker.com/episode/analisi-dati-cosa-imparare-per-dipendere-meno-dall-it--75431046https://webinar.dati365.it/academy-pageLa masterclass nasce proprio per controller, marketer, buyer, professionisti Finance, Sales, Operations, Supply Chain, Project Management e, più in generale, per chi conosce il business ma vuole diventare molto più autonomo nell’utilizzo dei dati.]]>2fe804ab-9fa7-44d3-aa6b-eb1e7cf6e1cfTue, 29 Sep 2026 13:31:53 +0000Fabiano SileoSe lavori ogni giorno con Excel, report, KPI e dati aziendali, probabilmente conosci molto bene il tuo business. Sai quali domande fare, quali numeri ti servono e cosa vuoi capire. Il problema arriva quando, per ottenere quei numeri, devi chiedere...https://webinar.dati365.it/academy-pageLa masterclass nasce proprio per controller, marketer, buyer, professionisti Finance, Sales, Operations, Supply Chain, Project Management e, più in generale, per chi conosce il business ma vuole diventare molto più autonomo nell’utilizzo dei dati.]]>5192falsefullIl team dati rallenta le decisioni ?https://www.spreaker.com/episode/il-team-dati-rallenta-le-decisioni--75202370https://www.glowbooks.it/project/decisioni-data-driven/📩 Iscriviti gratuitamente alla newsletter Dati365
https://substack.com/@dati365Avere un team Data & Analytics non significa automaticamente essere un’azienda data-driven.In questa puntata ne parlo con Stefano Gatti, Head of Data & Analytics in Nexi, professionista con oltre vent’anni di esperienza nel mondo dei dati e contributor del mio libro Decisioni Data-Driven.Partiamo da un problema organizzativo molto concreto: cosa succede quando il team dati è troppo lontano dal business?Per anni molte aziende hanno lavorato secondo un modello abbastanza semplice: il business ha una necessità, formula una richiesta e il team tecnico produce un’analisi, un report o una dashboard.Il limite è che chi conosce i dati può essere troppo distante da chi conosce realmente il processo aziendale. Bisogna tradurre continuamente esigenze, priorità e problemi da un linguaggio all’altro, con il rischio di ottenere un’analisi tecnicamente perfetta ma troppo tardi, quando la decisione è già stata presa.È uno degli errori che affronto anche nel libro: centralizzare le competenze non deve significare delegare completamente dati e Analytics a un unico team specialistico.Durante la conversazione ripercorriamo anche alcune lezioni dell’epoca dei Big Data e della Data Science. Molte aziende hanno creato team altamente specializzati che lavoravano quasi “in laboratorio”, producendo modelli sofisticati ma difficili da integrare nei processi reali.Arriviamo quindi al cuore della puntata: il modello Hub & Spoke per Data & Analytics.L’Hub mantiene centralmente competenze, infrastruttura, governance e standard tecnologici. Gli Spoke, invece, portano competenze analitiche direttamente nelle funzioni aziendaliLa tecnologia smette così di essere il punto di partenza e diventa uno strumento per risolvere problemi di business.
Avvicinare dati e business permette di accorciare il ciclo:problema → analisi → decisione → azione → feedbackIn mercati sempre più veloci, questo può diventare un vero vantaggio competitivo.Ma esiste anche il problema opposto: essere “troppo data-driven”.Troppe dashboard, troppi KPI e troppi report possono creare quella che Stefano definisce una vera e propria paralisi della decisione da dashboard.Una dashboard non genera valore perché esiste. Il valore nasce dall’azione che ne consegue.
Essere data-driven significa anche chiedersi quante dashboard vengono davvero utilizzate, con quale frequenza e da chi. Una dashboard che nessuno apre non è necessariamente un asset: può essere semplicemente un costo da eliminare.Nella parte finale affrontiamo anche il tema della data culture e della data literacy. Il modello organizzativo da solo non basta: serve una cultura diffusa, il commitment del management e persone capaci di comprendere almeno i principi fondamentali di dati, KPI e Analytics.E questi concetti valgono anche nelle PMI.Una piccola azienda non deve costruire una complessa struttura Hub & Spoke, ma può avere anche una sola figura capace di unire competenze tecniche e conoscenza del business: un profilo “T-shaped” che aiuti l’organizzazione a trasformare i dati in decisioni.00:00 Perché questa è una puntata speciale
02:01 Chi è Stefano Gatti
04:34 Dai Big Data all’hype dell’AI
06:58 L’errore dei Data Scientist in laboratorio
09:20 AI: costi, benefici e valore reale
12:54 Perché delegare tutto al team Analytics è un errore
16:36 Il modello Hub & Spoke
21:30 Portare Analytics dentro il business
24:54 Commitment, community e cultura dei dati
28:28 Quando troppe dashboard rallentano le decisioni
32:06 Il vero vantaggio: decidere più velocemente
35:44 Data culture e Data Literacy
37:21 Come applicare questi principi nelle PMI
40:07 Conclusioni📩 Newsletter di Stefano Gatti
https://stefanogatti.substack.com/]]>7b944e26-0e0a-45aa-a249-e713fe2e1546Fri, 18 Sep 2026 06:50:00 +0000Fabiano Sileo📘 Scopri il mio libro “Decisioni Data-Driven” https://www.glowbooks.it/project/decisioni-data-driven/📩 Iscriviti gratuitamente alla newsletter Dati365 https://substack.com/@dati365Avere un team Data & Analytics non significa automaticamente essere...https://www.glowbooks.it/project/decisioni-data-driven/📩 Iscriviti gratuitamente alla newsletter Dati365
https://substack.com/@dati365Avere un team Data & Analytics non significa automaticamente essere un’azienda data-driven.In questa puntata ne parlo con Stefano Gatti, Head of Data & Analytics in Nexi, professionista con oltre vent’anni di esperienza nel mondo dei dati e contributor del mio libro Decisioni Data-Driven.Partiamo da un problema organizzativo molto concreto: cosa succede quando il team dati è troppo lontano dal business?Per anni molte aziende hanno lavorato secondo un modello abbastanza semplice: il business ha una necessità, formula una richiesta e il team tecnico produce un’analisi, un report o una dashboard.Il limite è che chi conosce i dati può essere troppo distante da chi conosce realmente il processo aziendale. Bisogna tradurre continuamente esigenze, priorità e problemi da un linguaggio all’altro, con il rischio di ottenere un’analisi tecnicamente perfetta ma troppo tardi, quando la decisione è già stata presa.È uno degli errori che affronto anche nel libro: centralizzare le competenze non deve significare delegare completamente dati e Analytics a un unico team specialistico.Durante la conversazione ripercorriamo anche alcune lezioni dell’epoca dei Big Data e della Data Science. Molte aziende hanno creato team altamente specializzati che lavoravano quasi “in laboratorio”, producendo modelli sofisticati ma difficili da integrare nei processi reali.Arriviamo quindi al cuore della puntata: il modello Hub & Spoke per Data & Analytics.L’Hub mantiene centralmente competenze, infrastruttura, governance e standard tecnologici. Gli Spoke, invece, portano competenze analitiche direttamente nelle funzioni aziendaliLa tecnologia smette così di essere il punto di partenza e diventa uno strumento per risolvere problemi di business.
Avvicinare dati e business permette di accorciare il ciclo:problema → analisi → decisione → azione → feedbackIn mercati sempre più veloci, questo può diventare un vero vantaggio competitivo.Ma esiste anche il problema opposto: essere “troppo data-driven”.Troppe dashboard, troppi KPI e troppi report possono creare quella che Stefano definisce una vera e propria paralisi della decisione da dashboard.Una dashboard non genera valore perché esiste. Il valore nasce dall’azione che ne consegue.
Essere data-driven significa anche chiedersi quante dashboard vengono davvero utilizzate, con quale frequenza e da chi. Una dashboard che nessuno apre non è necessariamente un asset: può essere semplicemente un costo da eliminare.Nella parte finale affrontiamo anche il tema della data culture e della data literacy. Il modello organizzativo da solo non basta: serve una cultura diffusa, il commitment del management e persone capaci di comprendere almeno i principi fondamentali di dati, KPI e Analytics.E questi concetti valgono anche nelle PMI.Una piccola azienda non deve costruire una complessa struttura Hub & Spoke, ma può avere anche una sola figura capace di unire competenze tecniche e conoscenza del business: un profilo “T-shaped” che aiuti l’organizzazione a trasformare i dati in decisioni.00:00 Perché questa è una puntata speciale
02:01 Chi è Stefano Gatti
04:34 Dai Big Data all’hype dell’AI
06:58 L’errore dei Data Scientist in laboratorio
09:20 AI: costi, benefici e valore reale
12:54 Perché delegare tutto al team Analytics è un errore
16:36 Il modello Hub & Spoke
21:30 Portare Analytics dentro il business
24:54 Commitment, community e cultura dei dati
28:28 Quando troppe dashboard rallentano le decisioni
32:06 Il vero vantaggio: decidere più velocemente
35:44...]]>2437falsefullL’AI è pronta. La tua azienda forse no: ecco perchéhttps://www.spreaker.com/episode/l-ai-e-pronta-la-tua-azienda-forse-no-ecco-perche--7502114800:00 Introduzione: lo speech all’AI Week01:14 Perché il vero problema non è più la tecnologia03:36 Paura e FOMO: i primi errori con l’AI05:26 Il rischio di partire dal tool invece che dal problema07:19 Business, processi e dati: da dove partire davvero09:32 Dati, decisioni e piramide DIKW11:40 Generative AI, Machine Learning e rischio dell’errore13:06 Il framework: Decision First, Data Grounded, AI Powered14:26 Generative BI: acceleratore o pericolosa scorciatoia?18:16 Decisioni Data-Driven e riflessioni finali sull’AI in azienda]]>4f3a0606-9b09-403d-bbf3-008e9300d91cWed, 09 Sep 2026 10:14:03 +0000Fabiano Sileo📘 **Prendi il libro “Decisioni Data-Driven”** → (https://www.glowbooks.it/project/decisioni-data-driven/)📩 **Iscriviti alla newsletter Dati365** → [https://substack.com/@dati365]L’intelligenza artificiale è pronta. Ma siamo sicuri che lo siano anche...00:00 Introduzione: lo speech all’AI Week01:14 Perché il vero problema non è più la tecnologia03:36 Paura e FOMO: i primi errori con l’AI05:26 Il rischio di partire dal tool invece che dal problema07:19 Business, processi e dati: da dove partire davvero09:32 Dati, decisioni e piramide DIKW11:40 Generative AI, Machine Learning e rischio dell’errore13:06 Il framework: Decision First, Data Grounded, AI Powered14:26 Generative BI: acceleratore o pericolosa scorciatoia?18:16 Decisioni Data-Driven e riflessioni finali sull’AI in azienda]]>1571falsefullDai dati alla decisione: la dashboard della mia aziendahttps://www.spreaker.com/episode/dai-dati-alla-decisione-la-dashboard-della-mia-azienda--72152402E siamo arrivati a costruire una dashboard capace di rispondere a domande molto più concrete: quanto vale mediamente un cliente? Quanto rimane attivo in un modello ad abbonamento? Perché il fatturato ricorrente cresce o diminuisce? E soprattutto: quanto posso permettermi di investire per acquisire un nuovo cliente?In questa ultima puntata dello spin-off Dietro le quinte del podcast Dai Dati alla Business Intelligence, chiudiamo il percorso realizzato insieme a Massimo di Itauros su un caso concreto: l’analisi dei dati di Dati 365, la mia Academy dedicata alla formazione in Data Analytics.Durante le puntate precedenti siamo partiti da file Excel e CSV complessi, dati distribuiti tra clienti, abbonamenti, pagamenti, corsi singoli, prodotti gratuiti e lead magnet. Abbiamo ragionato sulla necessità di costruire un data warehouse, standardizzare le informazioni, collegare correttamente le entità di business, progettare un modello dati coerente e preparare la base per una dashboard realmente utile.In questo episodio arriviamo finalmente alla dashboard e alla fase più importante di tutto il progetto: leggere i dati per prendere decisioni.Il punto centrale della puntata è proprio questo: una dashboard non serve semplicemente a visualizzare numeri. Serve a far emergere anomalie, comprendere il comportamento dei clienti e supportare decisioni concrete su marketing, retention, nuovi prodotti e investimenti.Parliamo anche di come una soluzione di Business Intelligence possa essere costruita tecnicamente: architettura cloud AWS, storage dei dati, livelli Bronze, Silver e Gold, elaborazioni serverless, Athena, SQL e collegamento finale con Power BI. Ma soprattutto ribadiamo un principio fondamentale: tutta la tecnologia, tutto il codice e tutta l’infrastruttura hanno valore solo quando aiutano qualcuno a decidere meglio.
📌 In questa puntata parliamo di:

dashboard Power BI per analizzare un business reale;

data warehouse, AWS, SQL e architettura dati;

perché Excel da solo non basta quando le analisi diventano complesse;
come passare dai dati alle decisioni di business.

dashboard Power BI per analizzare un business reale;

data warehouse, AWS, SQL e architettura dati;

perché Excel da solo non basta quando le analisi diventano complesse;
come passare dai dati alle decisioni di business.

00:00 Dalla domanda di business alla dashboard finale
01:08 L’obiettivo del progetto: capire come sta andando Dati 365
02:25 Dai file complessi al data warehouse
03:00 Fatturato, abbonamenti e valore del cliente
04:54 Perché un progetto dati evolve durante il percorso
06:18 Partire da un quick win per dimostrare valore
08:22 La dashboard della mia azienda: i primi KPI
10:07 Cosa emerge leggendo davvero i grafici
11:57 Il picco di fatturato: cosa è successo a gennaio?
13:43 RMR per cliente: perché cresce mentre il fatturato cala
15:18 Vita media cliente e churn rate
17:23 Analisi per coorti: quanto rimangono i clienti?
20:22 Come scegliere il grafico giusto per chi decide
23:58 Dai tecnicismi alle decisioni di business
28:13 L’architettura dati: AWS, Data Warehouse e Power BI
30:31 Bronze, Silver e Gold Tier spiegati in pratica
33:22 Da Athena alla dashboard Power BI
35:17 Il miglior compromesso tra costi, tempi e complessità
36:00 Il futuro del progetto: dashboard, aggiornamenti e AI
37:44 Conclusioni dello spin-off▶️ Guarda tutte le puntate dello spin-off Dietro le quinte:
https://www.youtube.com/watch?v=2kgN5ISmlSs&list=PLzM3BfJntqRUye38s2wXb01dI54ClQwiv📩 Iscriviti alla Newsletter Dati 365 per ricevere approfondimenti su Data Analytics, Business Intelligence, Data Storytelling e cultura data-driven:
https://substack.com/@dati365📊 Scopri Dati 365, l’Academy per imparare a lavorare con i...]]>2279falsefullClaude ha creato la dashboard della mia azienda… ecco com’è andatahttps://www.spreaker.com/episode/claude-ha-creato-la-dashboard-della-mia-azienda-ecco-com-e-andata--71927805Newsletter Dati365📊 Academy Dati365
Claude può davvero progettare la dashboard di un’azienda?In questa nuova puntata dello spin-off “Dietro le quinte di un progetto dati” abbiamo deciso di fare un esperimento reale: prendere il progetto dati costruito nelle puntate precedenti e chiedere a Claude AI di progettare la dashboard finale del business.
Ma attenzione: questo video NON è il classico contenuto “l’AI sostituirà i data analyst” oppure “scrivi un prompt magico e avrai dashboard perfette in 10 secondi”.
Anzi.
Questa puntata mostra esattamente il contrario: il vero valore nei progetti di data analytics non è lo strumento, ma il ragionamento che c’è dietro. Claude può aiutare, accelerare, proporre idee, creare mockup e supportare il brainstorming… ma non può capire da solo cosa conta davvero per il business.
Ed è qui che il progetto diventa interessante.
Nel corso della puntata partiamo dal lavoro fatto nelle settimane precedenti:
* costruzione del data warehouse* progettazione delle viste* modellazione dei dati* ragionamenti sulla granularità* KPI* retention* lifetime value* comportamento clienti* ricavi ricorrenti
Fino ad arrivare al momento più atteso: la dashboard.
Per la prima volta il progetto diventa tangibile.Fino a questo momento abbiamo lavorato dietro le quinte: database, ETL, query SQL, viste e trasformazioni. Tutto fondamentale, ma invisibile agli occhi del business. La dashboard invece è il primo elemento che un imprenditore, un manager o un CEO riesce davvero a “vedere”.
Ed è proprio qui che iniziano i problemi più interessanti.
Nel video mostriamo come Claude reagisce a un prompt estremamente generico:“Crea la dashboard di un’azienda che vende corsi in abbonamento”.
Il risultato?Una dashboard apparentemente corretta:
* KPI* grafici* churn rate* fatturato* clienti attivi* revenue ricorrente
Sembra giusta.
Ma guardandola meglio emerge un problema enorme: è una dashboard generica. Claude ha costruito qualcosa che assomiglia alle dashboard che trova mediamente online. Ha fatto una regressione verso la media.
E qui entra in gioco il vero ruolo del data analyst.
Nel video analizziamo perché una dashboard realmente utile non nasce dai grafici, ma dalle domande:
* Chi userà questa dashboard?* Che decisioni deve prendere?* Qual è il vero obiettivo di business?* Quali KPI contano davvero?* Quali dati mancano?* Quali informazioni sono rumorose?* Quali sono i trade-off?* Cosa vogliamo raccontare?
Ed è qui che la puntata diventa molto più profonda di un semplice “test AI”.Mostriamo anche il metodo pratico che utilizzo per progettare dashboard.Perché una dashboard non è un insieme di visualizzazioni messe a caso. Una dashboard è una storia.Nel video vediamo come il risultato migliori drasticamente nel momento in cui iniziamo a dare contesto:
* chi leggerà la dashboard* quali decisioni deve prendere* quali dati esistono nel DWH* quali sono gli obiettivi* quali sono i limiti* quali informazioni mancano
Solo a quel punto Claude inizia davvero ad aiutarci.
Parliamo anche di un tema molto importante ma spesso ignorato: la dashboard come strumento di comunicazione interna.Quando arriva la dashboard, il management vede finalmente un risultato tangibile.La dashboard non è il punto finale del progetto.È il momento in cui il progetto inizia davvero a generare decisioni.
Se lavori nel mondo dati questa puntata ti farà vedere l’AI in un modo completamente diverso.come acceleratore di ragionamento.
E soprattutto ti farà capire una cosa fondamentale:
Le dashboard non si progettano in Power BI.Si progettano nella testa di chi deve prendere decisioni.
]]>513225ff-c6db-4671-8004-f866a394c071Fri, 08 May 2026 16:32:20 +0000Fabiano Sileo📩 https://daiti365.substack.com/📊 https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/ Claude può davvero progettare la dashboard di un’azienda?In questa nuova puntata dello spin-off “Dietro le quinte di un progetto dati” abbiamo deciso di fare un...Newsletter Dati365📊 Academy Dati365
Claude può davvero progettare la dashboard di un’azienda?In questa nuova puntata dello spin-off “Dietro le quinte di un progetto dati” abbiamo deciso di fare un esperimento reale: prendere il progetto dati costruito nelle puntate precedenti e chiedere a Claude AI di progettare la dashboard finale del business.
Ma attenzione: questo video NON è il classico contenuto “l’AI sostituirà i data analyst” oppure “scrivi un prompt magico e avrai dashboard perfette in 10 secondi”.
Anzi.
Questa puntata mostra esattamente il contrario: il vero valore nei progetti di data analytics non è lo strumento, ma il ragionamento che c’è dietro. Claude può aiutare, accelerare, proporre idee, creare mockup e supportare il brainstorming… ma non può capire da solo cosa conta davvero per il business.
Ed è qui che il progetto diventa interessante.
Nel corso della puntata partiamo dal lavoro fatto nelle settimane precedenti:
* costruzione del data warehouse* progettazione delle viste* modellazione dei dati* ragionamenti sulla granularità* KPI* retention* lifetime value* comportamento clienti* ricavi ricorrenti
Fino ad arrivare al momento più atteso: la dashboard.
Per la prima volta il progetto diventa tangibile.Fino a questo momento abbiamo lavorato dietro le quinte: database, ETL, query SQL, viste e trasformazioni. Tutto fondamentale, ma invisibile agli occhi del business. La dashboard invece è il primo elemento che un imprenditore, un manager o un CEO riesce davvero a “vedere”.
Ed è proprio qui che iniziano i problemi più interessanti.
Nel video mostriamo come Claude reagisce a un prompt estremamente generico:“Crea la dashboard di un’azienda che vende corsi in abbonamento”.
Il risultato?Una dashboard apparentemente corretta:
* KPI* grafici* churn rate* fatturato* clienti attivi* revenue ricorrente
Sembra giusta.
Ma guardandola meglio emerge un problema enorme: è una dashboard generica. Claude ha costruito qualcosa che assomiglia alle dashboard che trova mediamente online. Ha fatto una regressione verso la media.
E qui entra in gioco il vero ruolo del data analyst.
Nel video analizziamo perché una dashboard realmente utile non nasce dai grafici, ma dalle domande:
* Chi userà questa dashboard?* Che decisioni deve prendere?* Qual è il vero obiettivo di business?* Quali KPI contano davvero?* Quali dati mancano?* Quali informazioni sono rumorose?* Quali sono i trade-off?* Cosa vogliamo raccontare?
Ed è qui che la puntata diventa molto più profonda di un semplice “test AI”.Mostriamo anche il metodo pratico che utilizzo per progettare dashboard.Perché una dashboard non è un insieme di visualizzazioni messe a caso. Una dashboard è una storia.Nel video vediamo come il risultato migliori drasticamente nel momento in cui iniziamo a dare contesto:
* chi leggerà la dashboard* quali decisioni deve prendere* quali dati esistono nel DWH* quali sono gli obiettivi* quali sono i limiti* quali informazioni mancano
Solo a quel punto Claude inizia davvero ad aiutarci.
Parliamo anche di un tema molto importante ma spesso ignorato: la dashboard come strumento di comunicazione interna.Quando arriva la dashboard, il management vede finalmente un risultato tangibile.La dashboard non è il punto finale del progetto.È il momento in cui il progetto inizia davvero a generare decisioni.
Se lavori nel mondo dati questa puntata ti farà vedere l’AI in un modo completamente diverso.come acceleratore di ragionamento.
E soprattutto ti farà capire una cosa fondamentale:
Le dashboard non si progettano in Power BI.Si progettano nella testa di chi deve prendere decisioni.
]]>3322falsefullSiamo quasi alla dashboard. Ed è qui che l’analisi diventa iterativahttps://www.spreaker.com/episode/siamo-quasi-alla-dashboard-ed-e-qui-che-l-analisi-diventa-iterativa--71780793https://daiti365.substack.com/📊 Academy Dati365 → https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/In questa nuova puntata dello spin-off “Dietro le quinte di un progetto dati” entriamo in una fase cruciale: siamo ormai vicini alla dashboard… ma è proprio qui che molti fanno l’errore più grande. L’analisi dei dati non è un processo lineare, ma un ciclo continuo fatto di iterazioni, ritorni indietro e raffinamenti progressivi.Partendo dal lavoro fatto nelle puntate precedenti — dalla definizione della domanda di business fino alla costruzione del data warehouse e delle viste — analizziamo cosa succede davvero quando si inizia a preparare i dati per la dashboard. Scoprirai perché la granularità dei dati è fondamentale, quali sono i rischi nascosti quando si uniscono tabelle diverse e perché numeri apparentemente corretti possono nascondere errori profondi.Parliamo anche del passaggio chiave tra mondo tecnico e business: come si costruiscono le viste, come si validano e perché questo step è spesso sottovalutato. Vedremo inoltre perché l’approccio iterativo è l’unico realmente efficace nei progetti data driven, e come questo impatta direttamente sulla qualità delle decisioni.Se pensi che il lavoro finisca con la creazione di una dashboard, questo video ti farà cambiare prospettiva: la dashboard è solo l’inizio. Il vero valore nasce da un processo continuo di analisi, revisione e miglioramento.Un contenuto pratico e concreto per chi vuole capire davvero come funzionano i progetti di data analytics nel mondo reale, senza teoria inutile e senza buzzword.Capitoli00:00 Introduzione e recap della puntata precedente00:33 Sigla01:01 Dove eravamo: dalle viste alla dashboard01:29 Cosa sono le viste e perché sono fondamentali02:13 Il modello dati: tabelle e struttura (prodotti, contatti, abbonamenti, pagamenti)03:27 Prime analisi: abbonamenti e fatturato mensile04:18 Ricavo per utente e per prodotto (ARPU e logiche di aggregazione)06:00 Granularità dei dati: quanto dettaglio serve davvero07:20 Approccio corretto: meglio dati granulari o aggregati?08:13 Il mito dei Big Data (e la realtà nei progetti)10:11 Data Warehouse: a cosa serve davvero (e a cosa no)12:14 Il ruolo degli strumenti di BI (Power BI e simili)14:16 Interattività e drill-down: perché serve granularità15:41 Perché le viste servono a “recintare” il dato16:55 Dal business alla tecnica (e ritorno): chiudere il cerchio18:00 Validazione dei dati prima della dashboard18:46 Il rischio delle join: quando i numeri “esplodono”21:00 La difficoltà reale del data modeling22:19 Il problema dei numeri “quasi giusti”22:56 Il processo iterativo nei progetti dati23:23 Waterfall vs Agile: perché nei dati non funziona24:56 Nei dati si impara facendo (e testando)26:31 Data analytics come processo continuo27:54 Decisioni, processi e miglioramento continuo29:00 Verso la dashboard (e il prossimo step)29:36 Dalla tecnica alla comunicazione: il ruolo della dashboard30:00 Prototipazione prima della BI (carta e penna)30:03 Conclusione]]>696fb5da-9ffc-4295-822d-258f8831aba6Thu, 30 Apr 2026 13:39:03 +0000Fabiano Sileo📩 Newsletter Dati365 → https://daiti365.substack.com/📊 Academy Dati365 → https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/In questa nuova puntata dello spin-off “Dietro le quinte di un progetto dati” entriamo in una fase cruciale: siamo ormai vicini...https://daiti365.substack.com/📊 Academy Dati365 → https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/In questa nuova puntata dello spin-off “Dietro le quinte di un progetto dati” entriamo in una fase cruciale: siamo ormai vicini alla dashboard… ma è proprio qui che molti fanno l’errore più grande. L’analisi dei dati non è un processo lineare, ma un ciclo continuo fatto di iterazioni, ritorni indietro e raffinamenti progressivi.Partendo dal lavoro fatto nelle puntate precedenti — dalla definizione della domanda di business fino alla costruzione del data warehouse e delle viste — analizziamo cosa succede davvero quando si inizia a preparare i dati per la dashboard. Scoprirai perché la granularità dei dati è fondamentale, quali sono i rischi nascosti quando si uniscono tabelle diverse e perché numeri apparentemente corretti possono nascondere errori profondi.Parliamo anche del passaggio chiave tra mondo tecnico e business: come si costruiscono le viste, come si validano e perché questo step è spesso sottovalutato. Vedremo inoltre perché l’approccio iterativo è l’unico realmente efficace nei progetti data driven, e come questo impatta direttamente sulla qualità delle decisioni.Se pensi che il lavoro finisca con la creazione di una dashboard, questo video ti farà cambiare prospettiva: la dashboard è solo l’inizio. Il vero valore nasce da un processo continuo di analisi, revisione e miglioramento.Un contenuto pratico e concreto per chi vuole capire davvero come funzionano i progetti di data analytics nel mondo reale, senza teoria inutile e senza buzzword.Capitoli00:00 Introduzione e recap della puntata precedente00:33 Sigla01:01 Dove eravamo: dalle viste alla dashboard01:29 Cosa sono le viste e perché sono fondamentali02:13 Il modello dati: tabelle e struttura (prodotti, contatti, abbonamenti, pagamenti)03:27 Prime analisi: abbonamenti e fatturato mensile04:18 Ricavo per utente e per prodotto (ARPU e logiche di aggregazione)06:00 Granularità dei dati: quanto dettaglio serve davvero07:20 Approccio corretto: meglio dati granulari o aggregati?08:13 Il mito dei Big Data (e la realtà nei progetti)10:11 Data Warehouse: a cosa serve davvero (e a cosa no)12:14 Il ruolo degli strumenti di BI (Power BI e simili)14:16 Interattività e drill-down: perché serve granularità15:41 Perché le viste servono a “recintare” il dato16:55 Dal business alla tecnica (e ritorno): chiudere il cerchio18:00 Validazione dei dati prima della dashboard18:46 Il rischio delle join: quando i numeri “esplodono”21:00 La difficoltà reale del data modeling22:19 Il problema dei numeri “quasi giusti”22:56 Il processo iterativo nei progetti dati23:23 Waterfall vs Agile: perché nei dati non funziona24:56 Nei dati si impara facendo (e testando)26:31 Data analytics come processo continuo27:54 Decisioni, processi e miglioramento continuo29:00 Verso la dashboard (e il prossimo step)29:36 Dalla tecnica alla comunicazione: il ruolo della dashboard30:00 Prototipazione prima della BI (carta e penna)30:03 Conclusione]]>1813falsefullIn una dashboard fatta bene non metti i dati che pensavi all’iniziohttps://www.spreaker.com/episode/in-una-dashboard-fatta-bene-non-metti-i-dati-che-pensavi-all-inizio--71496226fa3b66de-2362-4cdf-a8f3-df1b905aeae8Mon, 20 Apr 2026 15:35:53 +0000Fabiano Sileo📩 Newsletter Dati365 → https://daiti365.substack.com/📊 Academy Dati365 → https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/In una dashboard fatta bene, i dati che vedi NON sono quelli che pensavi all’inizio.In questa puntata di Dai Dati alla Business...2019falsefullOspite di Raffaele Gaito: come uso l’AI nei datihttps://www.spreaker.com/episode/ospite-di-raffaele-gaito-come-uso-l-ai-nei-dati--71348548https://substack.com/@dati365------------------------------------------------------------In questo video trovi la registrazione di un workshop che ho tenuto come ospite nella community di @RaffaeleGaito , all’interno della sua academy AI 360.Il tema è l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella data analytics, con un focus molto pratico su come supportare (e non sostituire) il lavoro del data analyst.Il video è di qualche mese fa, quindi alcuni modelli o funzionalità potrebbero essere cambiati nel frattempo.Quello che non cambia, però, è il punto centrale: l’AI da sola non basta.Nel workshop mostro alcuni esempi concreti di utilizzo di ChatGPT per analizzare dati e creare grafici, e come il risultato cambi in modo significativo quando si inseriscono contesto, obiettivi e competenze di data analytics.Si parla anche di:cosa fa davvero un data analystperché molte dashboard non aiutano a prendere decisioniil ruolo del data storytellingcome progettare una dashboard prima ancora di costruirlacome usare i custom GPTs per supportare la fase di prototipazioneL’idea di fondo è semplice: l’AI è uno strumento molto potente, ma va guidata.Se usata senza metodo, tende a produrre output medi o fuorvianti.Se inserita in un processo strutturato, diventa un acceleratore enorme.Se lavori con dati, dashboard o decisioni, qui trovi un approccio concreto che puoi applicare subito.00:00 Introduzione e contesto workshop (AI 360)02:15 Chi sono e cosa faccio04:30 Cos’è davvero la data analytics07:20 Il ruolo del data analyst: dai dati alle decisioni10:10 La piramide dati → informazione → decisione13:30 Esempio pratico: dati senza contesto17:20 Perché serve il data storytelling20:30 Primo test con ChatGPT sui dati24:00 Limiti dell’AI: grafici e analisi superficiali27:30 Come migliorare i risultati con prompt migliori32:10 Il ruolo dello human-in-the-loop36:00 Dal grafico alla dashboard39:30 Cos’è davvero una dashboard efficace43:00 I 3 pilastri del data storytelling47:30 Prototipazione: perché carta e penna52:00 Il metodo di progettazione dashboard56:30 Introduzione ai Custom GPTs59:00 Custom GPT 1: storyboard01:05:00 Custom GPT 2: scelta dei grafici01:12:00 Custom GPT 3: titoli e testi01:18:00 Esempio reale: costruzione dashboard01:28:00 Errori dell’AI e iterazione01:35:00 Considerazioni finali sull’AI nei dati01:38:00 Q&A e conclusione]]>5543ad8b-a7d8-43f9-b049-51dd981208bbWed, 15 Apr 2026 15:35:47 +0000Fabiano SileoSe vuoi approfondire questi temi, nella mia newsletter condivido ogni settimana contenuti pratici su dati, AI e decisioni 👉 https://substack.com/@dati365------------------------------------------------------------In questo video trovi la registrazione...https://substack.com/@dati365------------------------------------------------------------In questo video trovi la registrazione di un workshop che ho tenuto come ospite nella community di @RaffaeleGaito , all’interno della sua academy AI 360.Il tema è l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella data analytics, con un focus molto pratico su come supportare (e non sostituire) il lavoro del data analyst.Il video è di qualche mese fa, quindi alcuni modelli o funzionalità potrebbero essere cambiati nel frattempo.Quello che non cambia, però, è il punto centrale: l’AI da sola non basta.Nel workshop mostro alcuni esempi concreti di utilizzo di ChatGPT per analizzare dati e creare grafici, e come il risultato cambi in modo significativo quando si inseriscono contesto, obiettivi e competenze di data analytics.Si parla anche di:cosa fa davvero un data analystperché molte dashboard non aiutano a prendere decisioniil ruolo del data storytellingcome progettare una dashboard prima ancora di costruirlacome usare i custom GPTs per supportare la fase di prototipazioneL’idea di fondo è semplice: l’AI è uno strumento molto potente, ma va guidata.Se usata senza metodo, tende a produrre output medi o fuorvianti.Se inserita in un processo strutturato, diventa un acceleratore enorme.Se lavori con dati, dashboard o decisioni, qui trovi un approccio concreto che puoi applicare subito.00:00 Introduzione e contesto workshop (AI 360)02:15 Chi sono e cosa faccio04:30 Cos’è davvero la data analytics07:20 Il ruolo del data analyst: dai dati alle decisioni10:10 La piramide dati → informazione → decisione13:30 Esempio pratico: dati senza contesto17:20 Perché serve il data storytelling20:30 Primo test con ChatGPT sui dati24:00 Limiti dell’AI: grafici e analisi superficiali27:30 Come migliorare i risultati con prompt migliori32:10 Il ruolo dello human-in-the-loop36:00 Dal grafico alla dashboard39:30 Cos’è davvero una dashboard efficace43:00 I 3 pilastri del data storytelling47:30 Prototipazione: perché carta e penna52:00 Il metodo di progettazione dashboard56:30 Introduzione ai Custom GPTs59:00 Custom GPT 1: storyboard01:05:00 Custom GPT 2: scelta dei grafici01:12:00 Custom GPT 3: titoli e testi01:18:00 Esempio reale: costruzione dashboard01:28:00 Errori dell’AI e iterazione01:35:00 Considerazioni finali sull’AI nei dati01:38:00 Q&A e conclusione]]>3928falsefullParlavamo di strategia. Ci hanno bloccato i datihttps://www.spreaker.com/episode/parlavamo-di-strategia-ci-hanno-bloccato-i-dati--71137927fec5b4f3-12f3-4a40-b20b-336ac88d92e2Mon, 06 Apr 2026 17:50:00 +0000Fabiano SileoIn questa nuova puntata di Dietro le quinte dei progetti di data analytics affrontiamo uno dei problemi più reali e più sottovalutati nei progetti dati: il momento in cui dovresti parlare di strategia, ma finisci per bloccarti sui dati.È una...2669falsefullIl vero lavoro non è fare la dashboard (Prima ci sono ETL, pulizia dei dati e trasformazioni)https://www.spreaker.com/episode/il-vero-lavoro-non-e-fare-la-dashboard-prima-ci-sono-etl-pulizia-dei-dati-e-trasformazioni--71041192

che cos’è un processo ETL (Extract, Transform, Load)

perché la fase di trasformazione del dato è spesso quella che crea più valore

come si passa da dati grezzi e sporchi a dati affidabili per l’analisi

perché scegliere bene una chiave univoca è fondamentale

che problemi creano duplicati, campi testuali, descrizioni incoerenti e dati mancanti

come si costruiscono anagrafiche, relazioni e logiche di business corrette

perché molte analisi si rompono quando si uniscono male le tabelle

che cosa significa davvero preparare i dati per una dashboard, per la business intelligence o per progetti più avanzati di machine learning

che cos’è un processo ETL (Extract, Transform, Load)

perché la fase di trasformazione del dato è spesso quella che crea più valore

come si passa da dati grezzi e sporchi a dati affidabili per l’analisi

perché scegliere bene una chiave univoca è fondamentale

che problemi creano duplicati, campi testuali, descrizioni incoerenti e dati mancanti

come si costruiscono anagrafiche, relazioni e logiche di business corrette

perché molte analisi si rompono quando si uniscono male le tabelle

che cosa significa davvero preparare i dati per una dashboard, per la business intelligence o per progetti più avanzati di machine learning

Partendo dal caso reale di Dati 365, mostriamo cosa succede davvero dentro un progetto di data analytics: non solo teoria, ma problemi concreti, dubbi reali, casi limite, definizioni da chiarire e processi da rivedere.Questa puntata è utile se lavori con:
Power BI, Excel, SQL, data warehouse, ETL, dashboard, business intelligence, analisi dati, data modeling, data cleaning e più in generale se vuoi capire perché i dati, prima di essere analizzati, vanno prima resi coerenti e affidabili.Perché il punto è sempre quello:
il vero lavoro non è fare la dashboard. Il vero lavoro è costruire dati su cui quella dashboard possa davvero reggersi.]]>3044falsefullIl vero costo dei dati (non è quello che pensi)https://www.spreaker.com/episode/il-vero-costo-dei-dati-non-e-quello-che-pensi--70590434Dietro le Quinte – costruire un progetto dati da zeroQuesto video fa parte della serie Dietro le Quinte, un progetto nato per raccontare cosa significa davvero realizzare un progetto di data analytics e Business Intelligence partendo da zero.In questa serie non parliamo di teoria ma seguiamo passo dopo passo tutte le fasi di lavoro:• analisi dei dati sorgente
• progettazione dell’architettura dati
• costruzione del data warehouse
• modellazione dei dati
• preparazione delle analisi e delle dashboardL’obiettivo è mostrare come nascono davvero i progetti dati e quali sono i problemi che emergono nella pratica.Il caso studio: Dati 365Il progetto prende come caso studio Dati 365, la mia academy dedicata alla formazione in data analytics.Nel corso della serie stiamo costruendo progressivamente:• un data warehouse
• pipeline di integrazione dei dati
• un modello dati per analizzare clienti e abbonamenti
• una dashboard di Business Intelligencecon cui analizzare metriche come:

MRR (Monthly Recurring Revenue)
ARPU
retention dei clienti
durata degli abbonamenti
performance del funnel di acquisizione

MRR (Monthly Recurring Revenue)
ARPU
retention dei clienti
durata degli abbonamenti
performance del funnel di acquisizione

Questo ci permette di mostrare concretamente come si costruisce un sistema di analytics nel mondo reale.La serie “Dietro le Quinte” è realizzata in collaborazione con Itauros, partner del progetto.Insieme stiamo lavorando alla progettazione e alla realizzazione dell’infrastruttura dati che rende possibile l’analisi.Il progetto include:• progettazione dell’architettura dati
• integrazione delle fonti
• costruzione del data warehouse
• modellazione dei dati per l’analytics
• preparazione delle viste per la reportisticaQuesto contenuto è pensato per:• manager e imprenditori che vogliono capire come funzionano davvero i progetti dati
• data analyst e professionisti della Business Intelligence
• chi lavora con Power BI, data warehouse e data platform
• chi vuole costruire un’azienda data-drivenSe ti interessano contenuti su:• Data Analytics
• Business Intelligence
• Power BI
• Data Strategy
• Data Warehouse
• Data Storytellingiscriviti al canale per seguire i prossimi episodi della serie Dietro le QuinteIl partner del progettoA chi è utile questo videoIscriviti al canale
]]>2595falsefull[COMANDINI] Il calcio è matematica: AI e dati per vincerehttps://www.spreaker.com/episode/comandini-il-calcio-e-matematica-ai-e-dati-per-vincere--6981567305c92b61-18f6-4c90-8ca6-633edcacf00cThu, 05 Feb 2026 17:49:33 +0000Fabiano SileoIn questa puntata del podcast Dai Dati alla Business Intelligence, ospito Gianluca Comandini per parlare di un tema che sembra “da Serie A”, ma che può fare la differenza anche nelle categorie più basse: football data analytics e dati nel...2768falsefullHai pochi dati… e già le analisi si rompono: ecco perchéhttps://www.spreaker.com/episode/hai-pochi-dati-e-gia-le-analisi-si-rompono-ecco-perche--69557233[Newsletter] Essere Data Driven: la verità che nessuno racconta: - [1° Video] Ho dato i miei dati REALI a un Data Analyst : - [Carosello]Perché serve un DWH per il progetto di Dietro le quinte: 00:00 – Perché questo progetto di data analytics00:56 – Cos’è davvero un Data Warehouse03:26 – Operativo vs analitico: perché separare i dati04:33 – La dimensione storica dei dati05:57 – Ok, ma chi lo paga? (il punto di vista del business)Quanto costa un DWH e quando ha senso investire davvero.07:41 – Architettura semplice vs complessa08:00 – Star Schema: fatti e dimensioni spiegati sul campoTabella dei fatti, dimensioni e perché il modello dati conta più delle query.11:34 – Entriamo nel caso reale: utenti, pagamenti, abbonamentiLe entità principali del progetto e perché gli abbonamenti sono “falsi amici”.13:34 – Pagamenti singoli, mensili, annuali e a 0€Doppioni, free trial e perché contare i clienti non è banale.15:10 – Quando un cliente è davvero un cliente?Lead, cliente, ex-cliente: la definizione dipende dall’analisi.17:03 – Abbonamenti annuali e RMR: il problema dello “spalmare”Un pagamento ≠ un mese: come simulare i flussi corretti per le analisi.18:27 – Dai dati semplici alla complessità realePerché ogni progetto dati diventa complesso entrando nel business.20:18 – Quali analisi vogliamo fare (prima le priorità)Fatturato, clienti attivi, ARPU e durata del cliente.21:54 – Effetto palestra e utilizzo delle lezioniPerché il dato finanziario da solo non basta.23:41 – Funnel marketing e CRMDa lead a cliente: dati mancanti e analisi di conversione.25:10 – L’analisi come processo, non come dashboardOgni analisi genera nuove domande (ed è normale).28:06 – Il Data Warehouse non è un costo, è un investimentoPerché abilita decisioni migliori, anche correttive.30:15 – Il vero lavoro del data analystSintetizzare complessità in messaggi chiari per decidere.31:23 – Data storytelling: parlare al cliente, non ai tecniciMeno righe di SQL, più messaggi utili.33:20 – Quanti dati servono davvero?50k righe vs milioni: quando Excel non basta più.34:39 – La scelta pragmatica: PostgresPerché partire semplice è spesso la scelta migliore.36:06 – Dal dato grezzo al modelloIngestion vs transformation: come iniziamo a costruire il DWH.38:38 – Più fatti, più dimensioniPagamenti, clienti, prodotti, tempo e abbonamenti.39:16 – Prossimi step del progettoTrasformazioni, modellazione e cosa vedremo nella prossima puntata.]]>891b1210-aadb-43a5-b48e-d43446d0f90fFri, 23 Jan 2026 08:40:29 +0000Fabiano SileoHai pochi dati, quattro tabelle “semplici”… e scopri che non sono affatto semplici.In questa puntata entriamo davvero dietro le quinte di un progetto di data analytics reale e capiamo perché a un certo punto Excel e il database operativo non bastano...[Newsletter] Essere Data Driven: la verità che nessuno racconta: - [1° Video] Ho dato i miei dati REALI a un Data Analyst : - [Carosello]Perché serve un DWH per il progetto di Dietro le quinte: 00:00 – Perché questo progetto di data analytics00:56 – Cos’è davvero un Data Warehouse03:26 – Operativo vs analitico: perché separare i dati04:33 – La dimensione storica dei dati05:57 – Ok, ma chi lo paga? (il punto di vista del business)Quanto costa un DWH e quando ha senso investire davvero.07:41 – Architettura semplice vs complessa08:00 – Star Schema: fatti e dimensioni spiegati sul campoTabella dei fatti, dimensioni e perché il modello dati conta più delle query.11:34 – Entriamo nel caso reale: utenti, pagamenti, abbonamentiLe entità principali del progetto e perché gli abbonamenti sono “falsi amici”.13:34 – Pagamenti singoli, mensili, annuali e a 0€Doppioni, free trial e perché contare i clienti non è banale.15:10 – Quando un cliente è davvero un cliente?Lead, cliente, ex-cliente: la definizione dipende dall’analisi.17:03 – Abbonamenti annuali e RMR: il problema dello “spalmare”Un pagamento ≠ un mese: come simulare i flussi corretti per le analisi.18:27 – Dai dati semplici alla complessità realePerché ogni progetto dati diventa complesso entrando nel business.20:18 – Quali analisi vogliamo fare (prima le priorità)Fatturato, clienti attivi, ARPU e durata del cliente.21:54 – Effetto palestra e utilizzo delle lezioniPerché il dato finanziario da solo non basta.23:41 – Funnel marketing e CRMDa lead a cliente: dati mancanti e analisi di conversione.25:10 – L’analisi come processo, non come dashboardOgni analisi genera nuove domande (ed è normale).28:06 – Il Data Warehouse non è un costo, è un investimentoPerché abilita decisioni migliori, anche correttive.30:15 – Il vero lavoro del data analystSintetizzare complessità in messaggi chiari per decidere.31:23 – Data storytelling: parlare al cliente, non ai tecniciMeno righe di SQL, più messaggi utili.33:20 – Quanti dati servono davvero?50k righe vs milioni: quando Excel non basta più.34:39 – La scelta pragmatica: PostgresPerché partire semplice è spesso la scelta migliore.36:06 – Dal dato grezzo al modelloIngestion vs transformation: come iniziamo a costruire il DWH.38:38 – Più fatti, più dimensioniPagamenti, clienti, prodotti, tempo e abbonamenti.39:16 – Prossimi step del progettoTrasformazioni, modellazione e cosa vedremo nella...]]>2479falsefull[WEBINAR]Excel e Power BI non bastano più: cosa serve davvero oggi ai CFOhttps://www.spreaker.com/episode/webinar-excel-e-power-bi-non-bastano-piu-cosa-serve-davvero-oggi-ai-cfo--68981065

Allocazione dei costi indiretti su centri di costo con regole e driver personalizzati

Simulazioni multiple di scenari (budget, actual, forecast)

Workflow approvati e tracciabili per ogni fase del processo

Input guidati, controllo versioni e reporting parametrici

Integrazione dati via ETL automatizzati per un modello centralizzato

Allocazione dei costi indiretti su centri di costo con regole e driver personalizzati

Simulazioni multiple di scenari (budget, actual, forecast)

Workflow approvati e tracciabili per ogni fase del processo

Input guidati, controllo versioni e reporting parametrici

Integrazione dati via ETL automatizzati per un modello centralizzato

Questi strumenti aiutano i CFO e i controller a prendere decisioni migliori, basate su dati affidabili, replicabili e facilmente confrontabili.🎓 Vuoi approfondire? Il webinar completo (1h di formazione) è disponibile al link:
👉 https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/courses/webinar-excel-e-power-bi-non-bastano-piu-cosa-serve-davvero-ai-cfo-oggi/product_page]]>1114falsefullHo dato i miei dati REALI a un Data Analyst (Ep.1)https://www.spreaker.com/episode/ho-dato-i-miei-dati-reali-a-un-data-analyst-ep-1--688742737efa8caa-6fd2-4630-b2b7-4ad4fea901e4Thu, 04 Dec 2025 05:26:00 +0000Fabiano SileoCome nasce davvero un progetto Data Driven (senza filtri, né teoria)Tutti parlano di aziende “data driven”. Ma cosa significa davvero esserlo? In questa puntata del podcast “Dai dati alla Business Intelligence”, insieme a Massimo Piras (Itauros),...2446falsefullAI: 5 modi per accelerare l’adoption in aziendahttps://www.spreaker.com/episode/ai-5-modi-per-accelerare-l-adoption-in-azienda--68534283Guarda il webinar completo (durata: 1 ora) In questo estratto del webinar di Dati 365, Fabiano e William, esperto di data analytics e AI, spiegano come passare dalla sperimentazione all’adozione reale di strumenti basati sull’intelligenza artificiale.Non basta creare modelli o dashboard: serve che le persone li usino e li comprendano.Attraverso esempi pratici e casi studio reali, il video mostra 5 modi concreti in cui l’AI accelera l’adoption aziendale:

Prototipizzazione con AI – Creare prototipi rapidi (con strumenti come Claude AI) per testare e comunicare le innovazioni prima del rilascio ufficiale.
Creazione di sistemi riutilizzabili – Passare dal semplice prompt all’automazione scalabile, generando soluzioni replicabili
Data storytelling e insight azionabili – Usare l’AI per trasformare i dati in narrazioni comprensibili e KPI orientati all’azione.
Strumenti AI no-code e framework collaborativi – Sfruttare piattaforme come Miro, Figma e Canva per creare dashboard e visualizzazioni intuitive, anche senza codice.
Sicurezza e deploy locale AI – Garantire la tutela dei dati e la fiducia degli utenti, mantenendo controllo e trasparenza.

Questo estratto affronta temi chiave per chi lavora nell’ambito data analytics, innovazione e digital transformation:Intelligenza Artificiale e AI adoptionPrototipizzazione con AI e Claude AIData storytelling e visualizzazione datiKPI, metriche e decisioni data-drivenStrumenti AI no-code e framework AIScraping dati con AI e deploy locale AIOgni punto è spiegato con esempi chiari e applicabili nel contesto aziendale, per mostrare come l’AI possa facilitare l’adozione, non sostituire le persone.🎓 Il webinar completo fa parte del percorso formativo di Dati 365, la prima academy italiana dedicata alla data analytics e all’uso strategico dell’Intelligenza Artificiale in azienda.Guarda l’intera registrazione qui:👉 https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/offers/webinar-adozione-ai/checkout00:00 – Introduzione: l’AI come alleato dell’adoption01:10 – Perché l’adoption è la sfida più difficile per le aziende02:50 – Dalla teoria alla pratica: il metodo di William04:15 – Prototipizzazione con AI: come trasformare un’idea in sistema06:00 – Claude AI e la creazione di soluzioni riutilizzabili07:35 – Data storytelling: dai KPI agli insight azionabili09:10 – Miro, Figma e altri strumenti AI no-code per collaborare10:50 – Scraping e data enrichment con AI: arricchire i dati in modo smart12:30 – Sicurezza dei dati e deploy locale AI: lavorare in modo responsabile14:10 – Analisi predittiva: come l’AI aiuta le decisioni data-driven15:45 – Framework AI per impostare obiettivi e misurazioni (OKR)17:10 – Le 5 strategie per accelerare l’adoption aziendale18:30 – Conclusioni: dal prototipo all’innovazione reale19:30 – Invito al webinar completo e risorse di approfondiment]]>e6530069-9ab5-4e37-83a2-17e9647d6c1cWed, 12 Nov 2025 09:09:12 +0000Fabiano SileoScopri come l’Intelligenza Artificiale può diventare un vero alleato per accelerare l’adoption dell’innovazione in azienda.https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/offers/webinar-adozione-ai/checkout (durata: 1 ora) In questo estratto del...Guarda il webinar completo (durata: 1 ora) In questo estratto del webinar di Dati 365, Fabiano e William, esperto di data analytics e AI, spiegano come passare dalla sperimentazione all’adozione reale di strumenti basati sull’intelligenza artificiale.Non basta creare modelli o dashboard: serve che le persone li usino e li comprendano.Attraverso esempi pratici e casi studio reali, il video mostra 5 modi concreti in cui l’AI accelera l’adoption aziendale:

Prototipizzazione con AI – Creare prototipi rapidi (con strumenti come Claude AI) per testare e comunicare le innovazioni prima del rilascio ufficiale.
Creazione di sistemi riutilizzabili – Passare dal semplice prompt all’automazione scalabile, generando soluzioni replicabili
Data storytelling e insight azionabili – Usare l’AI per trasformare i dati in narrazioni comprensibili e KPI orientati all’azione.
Strumenti AI no-code e framework collaborativi – Sfruttare piattaforme come Miro, Figma e Canva per creare dashboard e visualizzazioni intuitive, anche senza codice.
Sicurezza e deploy locale AI – Garantire la tutela dei dati e la fiducia degli utenti, mantenendo controllo e trasparenza.

Questo estratto affronta temi chiave per chi lavora nell’ambito data analytics, innovazione e digital transformation:Intelligenza Artificiale e AI adoptionPrototipizzazione con AI e Claude AIData storytelling e visualizzazione datiKPI, metriche e decisioni data-drivenStrumenti AI no-code e framework AIScraping dati con AI e deploy locale AIOgni punto è spiegato con esempi chiari e applicabili nel contesto aziendale, per mostrare come l’AI possa facilitare l’adozione, non sostituire le persone.🎓 Il webinar completo fa parte del percorso formativo di Dati 365, la prima academy italiana dedicata alla data analytics e all’uso strategico dell’Intelligenza Artificiale in azienda.Guarda l’intera registrazione qui:👉 https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/offers/webinar-adozione-ai/checkout00:00 – Introduzione: l’AI come alleato dell’adoption01:10 – Perché l’adoption è la sfida più difficile per le aziende02:50 – Dalla teoria alla pratica: il metodo di William04:15 – Prototipizzazione con AI: come trasformare un’idea in sistema06:00 – Claude AI e la creazione di soluzioni riutilizzabili07:35 – Data storytelling: dai KPI agli insight azionabili09:10 – Miro, Figma e altri strumenti AI no-code per collaborare10:50 – Scraping e data enrichment con AI: arricchire i dati in modo smart12:30 – Sicurezza dei dati e deploy locale AI: lavorare in modo responsabile14:10 – Analisi predittiva: come l’AI aiuta le decisioni data-driven15:45 – Framework AI per impostare obiettivi e misurazioni (OKR)17:10 – Le 5 strategie per accelerare l’adoption aziendale18:30 – Conclusioni: dal prototipo all’innovazione reale19:30 – Invito al webinar completo e risorse di approfondiment]]>1246falsefullLa Bolla AI sta per scoppiare (e forse è un bene)https://www.spreaker.com/episode/la-bolla-ai-sta-per-scoppiare-e-forse-e-un-bene--68365792Cosa succede quando Nvidia investe in OpenAI, che compra GPU da Nvidia, mentre Oracle investe in Nvidia per vendere cloud ad… OpenAI? E quando Microsoft mette soldi, prende equity e rivende servizi?
Succede che nasce l’Economia Circolare dell’Hype.
Bloomberg l’ha chiamata AI Money Machine.
E il paragone con la bolla delle dot-com è fin troppo facile: all’epoca bastava un “.com” per raccogliere milioni, oggi basta un “AI-powered” in una slide.
Se l’adozione reale non tiene il passo della narrazione, la bolla scoppia. Ma come già successo in passato, a cadere saranno i progetti vuoti, mentre i veri innovatori resteranno. Amazon, Google e Netflix ci insegnano che le rivoluzioni digitali sopravvivono alle bolle.L’intelligenza artificiale cambierà il mondo, ma prima dovrà ripulirsi. E forse, questo scoppio sarà proprio ciò che serve per separare i fuffa-powered dai game-changer.🎧 Ascolta la puntata e dimmi la tua:
Siamo dentro un’altra bolla destinata a scoppiare…o dentro una rivoluzione che sta solo scremando il rumore?
👇 Scrivilo nei commenti o iscriviti alla newsletter per restare aggiornato sulle prossime riflessioni. In questa puntata parlo di:

Cosa accomuna l’AI del 2025 a Internet del 2000
Come funziona davvero questo “giro tondo” tra Big Tech
Perché il rischio bolla non è una tragedia, ma un’occasione
Cosa resterà dopo l’hype (spoiler: non i tool copia-incolla)

]]>7b9121bb-b7ea-42ea-8b92-2d71a6fbc595Fri, 31 Oct 2025 14:14:39 +0000Fabiano SileoLa Bolla dell’AI: siamo nel pieno di una rivoluzione… o di un’illusione miliardaria?In questa puntata del podcast provo a mettere ordine in quello che sta succedendo nel mondo dell’intelligenza artificiale. No, non parliamo di prompt, modelli o nuovi...Cosa succede quando Nvidia investe in OpenAI, che compra GPU da Nvidia, mentre Oracle investe in Nvidia per vendere cloud ad… OpenAI? E quando Microsoft mette soldi, prende equity e rivende servizi?
Succede che nasce l’Economia Circolare dell’Hype.
Bloomberg l’ha chiamata AI Money Machine.
E il paragone con la bolla delle dot-com è fin troppo facile: all’epoca bastava un “.com” per raccogliere milioni, oggi basta un “AI-powered” in una slide.
Se l’adozione reale non tiene il passo della narrazione, la bolla scoppia. Ma come già successo in passato, a cadere saranno i progetti vuoti, mentre i veri innovatori resteranno. Amazon, Google e Netflix ci insegnano che le rivoluzioni digitali sopravvivono alle bolle.L’intelligenza artificiale cambierà il mondo, ma prima dovrà ripulirsi. E forse, questo scoppio sarà proprio ciò che serve per separare i fuffa-powered dai game-changer.🎧 Ascolta la puntata e dimmi la tua:
Siamo dentro un’altra bolla destinata a scoppiare…o dentro una rivoluzione che sta solo scremando il rumore?
👇 Scrivilo nei commenti o iscriviti alla newsletter per restare aggiornato sulle prossime riflessioni. In questa puntata parlo di:

Cosa accomuna l’AI del 2025 a Internet del 2000
Come funziona davvero questo “giro tondo” tra Big Tech
Perché il rischio bolla non è una tragedia, ma un’occasione
Cosa resterà dopo l’hype (spoiler: non i tool copia-incolla)

]]>1303falsefullPrompt Engineering: come scrivere per l’AIhttps://www.spreaker.com/episode/prompt-engineering-come-scrivere-per-l-ai--68180773interamente dedicato al tema del Prompt Engineering: l’arte (e la tecnica) di scrivere in modo efficace per i modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral e altri.👉 Guarda il webinar completo “Dal dato alla decisione con l’AI” (con slide, framework e prompt avanzati) qui: https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/courses/webinar-dal-dato-alla-decisione-copia/product_pageI webinar di Dati365 sono sessioni di formazione in live, in cui affrontiamo i temi chiave per chi lavora (o vuole lavorare) con data analytics, intelligenza artificiale e business intelligence. Ogni webinar è ricco di esempi pratici, slide scaricabili, casi d’uso reali e tecniche immediatamente applicabili.In questo episodio abbiamo come ospite Giuseppe Ranieri, AI Strategist e trainer certificato, per approfondire:- perché il prompt engineering è una skill sempre più richiesta,- come funzionano davvero i modelli generativi,- e quali sono le tecniche più efficaci per ottenere risposte migliori.Non è una chiacchierata teorica: troverai strategie pratiche, esempi reali, errori comuni da evitare e consigli su come applicare queste tecniche nel lavoro quotidiano con l’AI.Capitoli principali00:00 — Introduzione al podcast e presentazione del webinar Dati36501:03 — Inizio del webinar e introduzione all’ospite: Giuseppe Ranieri05:31 — AI discriminativa vs generativa: capirne il funzionamento è la base per prompt efficaci08:33 — Cosa sono i token, embedding e come funziona un Transformer10:25 — Regole fondamentali per scrivere prompt chiari, efficaci e “AI-friendly”11:23 — Tecniche di prompting base: few-shot, formati di output, catena di pensiero13:14 — Prompt avanzati: multimodali, reasoning, istruzioni gerarchiche, meta-reasoning22:54 — Brainstorming con AI e limiti attuali nella generazione di immagini e testo In questa puntata imparerai:La differenza tra prompt “normali” e prompt progettati per risultati di qualitàPerché conoscere l’architettura dei modelli AI ti aiuta a scrivere meglioCome usare le tecniche base (few-shot, output structure, chain of thought)Quando applicare strategie più complesse come ReAct, Tree of Thought o simulazioni multi-agenteCome testare un prompt su più modelli (e migliorarli con l’AI stessa)👉 Guarda il webinar completo e scarica le slide qui:https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/courses/webinar-dal-dato-alla-decisione-copia/product_page]]>ec8c4451-439b-4d31-9630-f4bc14fe9d3eFri, 17 Oct 2025 14:44:42 +0000Fabiano SileoQuella che stai per ascoltare è una clip estratta dal webinar completo di Dati365 interamente dedicato al tema del Prompt Engineering: l’arte (e la tecnica) di scrivere in modo efficace per i modelli di intelligenza artificiale generativa come...interamente dedicato al tema del Prompt Engineering: l’arte (e la tecnica) di scrivere in modo efficace per i modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral e altri.👉 Guarda il webinar completo “Dal dato alla decisione con l’AI” (con slide, framework e prompt avanzati) qui: https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/courses/webinar-dal-dato-alla-decisione-copia/product_pageI webinar di Dati365 sono sessioni di formazione in live, in cui affrontiamo i temi chiave per chi lavora (o vuole lavorare) con data analytics, intelligenza artificiale e business intelligence. Ogni webinar è ricco di esempi pratici, slide scaricabili, casi d’uso reali e tecniche immediatamente applicabili.In questo episodio abbiamo come ospite Giuseppe Ranieri, AI Strategist e trainer certificato, per approfondire:- perché il prompt engineering è una skill sempre più richiesta,- come funzionano davvero i modelli generativi,- e quali sono le tecniche più efficaci per ottenere risposte migliori.Non è una chiacchierata teorica: troverai strategie pratiche, esempi reali, errori comuni da evitare e consigli su come applicare queste tecniche nel lavoro quotidiano con l’AI.Capitoli principali00:00 — Introduzione al podcast e presentazione del webinar Dati36501:03 — Inizio del webinar e introduzione all’ospite: Giuseppe Ranieri05:31 — AI discriminativa vs generativa: capirne il funzionamento è la base per prompt efficaci08:33 — Cosa sono i token, embedding e come funziona un Transformer10:25 — Regole fondamentali per scrivere prompt chiari, efficaci e “AI-friendly”11:23 — Tecniche di prompting base: few-shot, formati di output, catena di pensiero13:14 — Prompt avanzati: multimodali, reasoning, istruzioni gerarchiche, meta-reasoning22:54 — Brainstorming con AI e limiti attuali nella generazione di immagini e testo In questa puntata imparerai:La differenza tra prompt “normali” e prompt progettati per risultati di qualitàPerché conoscere l’architettura dei modelli AI ti aiuta a scrivere meglioCome usare le tecniche base (few-shot, output structure, chain of thought)Quando applicare strategie più complesse come ReAct, Tree of Thought o simulazioni multi-agenteCome testare un prompt su più modelli (e migliorarli con l’AI stessa)👉 Guarda il webinar completo e scarica le slide qui:https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/courses/webinar-dal-dato-alla-decisione-copia/product_page]]>1588falsefullRegressione verso la media (dell’AI): perché i risultati mediocri sono colpa nostra, non sua.https://www.spreaker.com/episode/regressione-verso-la-media-dell-ai-perche-i-risultati-mediocri-sono-colpa-nostra-non-sua--68064209Oggi parliamo di un fenomeno che vediamo ogni giorno:
l’appiattimento dei risultati generati dall’AI.
Testi tutti uguali. Idee già viste. Codici banali.Ma siamo sicuri che sia colpa dell’intelligenza artificiale?
O forse è colpa nostra — e del modo in cui la usiamo?In questa puntata analizziamo perché ChatGPT e gli altri LLM (Large Language Models) tendono a produrre risposte “medie”, e cosa possiamo fare per uscirne.Scopriremo insieme:

come funzionano davvero i modelli linguistici (spoiler: non “pensano”, calcolano probabilità)
perché rispondono in modo generico
e come il Prompt Engineering può trasformare un output mediocre in un risultato utile, preciso e “tailor-made”.

Parliamo anche del nuovo webinar verticali di Dati 365: tecniche di Prompt Engineering,con un ospite d’eccezione:
Giuseppe Ranieri, Data Scientist certificato Hugging Face e AI Strategist.Insieme parleremo di:
⚙️ cosa sono token e RAG
🧠 come funzionano i LLM
🪄 e come scrivere prompt efficaci per ottenere risultati concreti e professionali.📅 Quando: sabato 11 ottobre – ore 10:30
💻 Dove: https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/courses/webinar-dal-dato-alla-decisione-copia/product_page
📦 Replay e slide: disponibili dopo la direttaCi vediamo sabato!
]]>993fdac3-c3d4-4487-8093-d920f102a050Wed, 08 Oct 2025 13:39:01 +0000Fabiano SileoRegressione verso la media (dell’AI): perché i risultati mediocri sono colpa nostra, non sua.Tutti parlano di intelligenza artificiale.Molti la usano.Pochi la capiscono davvero. Oggi parliamo di un fenomeno che vediamo ogni giorno: l’appiattimento dei...Oggi parliamo di un fenomeno che vediamo ogni giorno:
l’appiattimento dei risultati generati dall’AI.
Testi tutti uguali. Idee già viste. Codici banali.Ma siamo sicuri che sia colpa dell’intelligenza artificiale?
O forse è colpa nostra — e del modo in cui la usiamo?In questa puntata analizziamo perché ChatGPT e gli altri LLM (Large Language Models) tendono a produrre risposte “medie”, e cosa possiamo fare per uscirne.Scopriremo insieme:

come funzionano davvero i modelli linguistici (spoiler: non “pensano”, calcolano probabilità)
perché rispondono in modo generico
e come il Prompt Engineering può trasformare un output mediocre in un risultato utile, preciso e “tailor-made”.

Parliamo anche del nuovo webinar verticali di Dati 365: tecniche di Prompt Engineering,con un ospite d’eccezione:
Giuseppe Ranieri, Data Scientist certificato Hugging Face e AI Strategist.Insieme parleremo di:
⚙️ cosa sono token e RAG
🧠 come funzionano i LLM
🪄 e come scrivere prompt efficaci per ottenere risultati concreti e professionali.📅 Quando: sabato 11 ottobre – ore 10:30
💻 Dove: https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/courses/webinar-dal-dato-alla-decisione-copia/product_page
📦 Replay e slide: disponibili dopo la direttaCi vediamo sabato!
]]>961falsefull[CLIP WEBINAR] Mercato del lavoro per Data Analysthttps://www.spreaker.com/episode/clip-webinar-mercato-del-lavoro-per-data-analyst--68027124Puoi guardare il webinar completo “Mercato del lavoro per Data Analyst” (con slide e casi pratici) qui:
👉 https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/pages/webinar-copia-11213
Nel webinar abbiamo affrontato tutto il percorso:

cosa fa davvero un data analyst,
le differenze tra data analyst, data engineer e data scientist,
le quattro fasi del lavoro (raccolta dati, analisi, dashboard e comunicazione),
e il nuovo equilibrio tra competenze tecniche e soft skill.

cosa fa davvero un data analyst,
le differenze tra data analyst, data engineer e data scientist,
le quattro fasi del lavoro (raccolta dati, analisi, dashboard e comunicazione),
e il nuovo equilibrio tra competenze tecniche e soft skill.

Perché il punto è chiaro:
non basta saper scrivere codice o creare dashboard.
Serve capire il business.
Serve riconoscere quando un’anomalia è un errore o un segnale,
e soprattutto saper trasformare i dati in decisioni.Nel webinar abbiamo visto anche esempi pratici, come:
💡 il caso delle 200.000.000 di vendite in un mese — un errore di input, non un successo di mercato.
💡 l’importanza di pulire i dati e capire il contesto prima di visualizzarli.
💡 perché un’analisi perfetta, ma inutile al business, non serve a nessuno.
Se vuoi guardare la registrazione integrale (1 ora di formazione gratuita con slide e sfide live), la trovi qui:
👉 https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/pages/webinar-copia-11213
]]>923falsefullSide gig, dati e scelte difficili - La mia intervista su Office Of Cardshttps://www.spreaker.com/episode/side-gig-dati-e-scelte-difficili-la-mia-intervista-su-office-of-cards--66588554Chi mi conosce sa quanto Office of Cards sia il mio podcast preferito. È una fonte continua di ispirazione, concretezza e crescita personale.
Essere stato invitato da Davide per raccontare la mia storia è stato un onore vero, di quelli che ti fanno fermare un attimo e pensare: “Ok, qualcosa di buono lo sto facendo.”Sapevo che avremmo parlato di dati e di side gig — due temi centrali nel mio percorso e molto in linea con il podcast.
Quello che non mi aspettavo è che questa puntata sarebbe diventata qualcosa di molto più profondo.📌 Abbiamo parlato della mia storia personale, di come sono partito da un piccolo paese della Basilicata, ho perso mio padre a 16 anni, e ho deciso comunque di costruirmi un futuro, passando per call center, piatti serviti come cameriere, e una laurea portata a casa per mio figlio appena nato.📌 È stata una puntata intima, autentica, in cui ho avuto modo di guardarmi indietro con onestà.📌 E durante la chiacchierata è emerso un punto che spesso trascuriamo: gran parte di quello che faccio oggi lo devo all’incontro con un mentore all’inizio della mia carriera.
Un collega generoso che ha creduto in me, mi ha insegnato, mi ha fatto crescere.
Quel gesto, col tempo, ha ispirato la nascita di Dati 365: la mia Academy pensata per restituire qualcosa, per essere io quel mentore che è mancato a tanti.

Il mio percorso non lineare nel mondo dei dati
L'importanza delle scadenze nella mia vita (e come mi hanno cambiato)
Come è nata la mia side gig e perché oggi è qualcosa di più
L’equilibrio tra lavoro, famiglia, contenuti e formazione
L’incontro con il mentore che ha cambiato tutto
Il perché ho deciso di creare Dati 365
Il mindset che mi ha permesso di costruire una carriera solida (anche senza “percorsi perfetti”)

Se anche tu stai cercando ispirazione, concretezza o un piccolo segnale che “si può fare”, magari questa chiacchierata può darti qualcosa
🎧 In questa puntata parliamo di:

Il mio percorso non lineare nel mondo dei dati
L'importanza delle scadenze nella mia vita (e come mi hanno cambiato)
Come è nata la mia side gig e perché oggi è qualcosa di più
L’equilibrio tra lavoro, famiglia, contenuti e formazione
L’incontro con il mentore che ha cambiato tutto
Il perché ho deciso di creare Dati 365
Il mindset che mi ha permesso di costruire una carriera solida (anche senza “percorsi perfetti”)

]]>d2a6bcda-1a65-4ffb-a8d6-31bc3e8a173bTue, 17 Jun 2025 07:34:27 +0000Fabiano Sileo🎙 Sono stato ospite su Office of Cards, il podcast di Davide Cervellin – e non è un’intervista qualunque Chi mi conosce sa quanto Office of Cards sia il mio podcast preferito. È una fonte continua di ispirazione, concretezza e crescita personale....Chi mi conosce sa quanto Office of Cards sia il mio podcast preferito. È una fonte continua di ispirazione, concretezza e crescita personale.
Essere stato invitato da Davide per raccontare la mia storia è stato un onore vero, di quelli che ti fanno fermare un attimo e pensare: “Ok, qualcosa di buono lo sto facendo.”Sapevo che avremmo parlato di dati e di side gig — due temi centrali nel mio percorso e molto in linea con il podcast.
Quello che non mi aspettavo è che questa puntata sarebbe diventata qualcosa di molto più profondo.📌 Abbiamo parlato della mia storia personale, di come sono partito da un piccolo paese della Basilicata, ho perso mio padre a 16 anni, e ho deciso comunque di costruirmi un futuro, passando per call center, piatti serviti come cameriere, e una laurea portata a casa per mio figlio appena nato.📌 È stata una puntata intima, autentica, in cui ho avuto modo di guardarmi indietro con onestà.📌 E durante la chiacchierata è emerso un punto che spesso trascuriamo: gran parte di quello che faccio oggi lo devo all’incontro con un mentore all’inizio della mia carriera.
Un collega generoso che ha creduto in me, mi ha insegnato, mi ha fatto crescere.
Quel gesto, col tempo, ha ispirato la nascita di Dati 365: la mia Academy pensata per restituire qualcosa, per essere io quel mentore che è mancato a tanti.

Il mio percorso non lineare nel mondo dei dati
L'importanza delle scadenze nella mia vita (e come mi hanno cambiato)
Come è nata la mia side gig e perché oggi è qualcosa di più
L’equilibrio tra lavoro, famiglia, contenuti e formazione
L’incontro con il mentore che ha cambiato tutto
Il perché ho deciso di creare Dati 365
Il mindset che mi ha permesso di costruire una carriera solida (anche senza “percorsi perfetti”)

Se anche tu stai cercando ispirazione, concretezza o un piccolo segnale che “si può fare”, magari questa chiacchierata può darti qualcosa
🎧 In questa puntata parliamo di:

Il mio percorso non lineare nel mondo dei dati
L'importanza delle scadenze nella mia vita (e come mi hanno cambiato)
Come è nata la mia side gig e perché oggi è qualcosa di più
L’equilibrio tra lavoro, famiglia, contenuti e formazione
L’incontro con il mentore che ha cambiato tutto
Il perché ho deciso di creare Dati 365
Il mindset che mi ha permesso di costruire una carriera solida (anche senza “percorsi perfetti”)

]]>6710falsefullData Analyst, ma dove vai se un PORTFOLIO LAVORI non ce l’hai?https://www.spreaker.com/episode/data-analyst-ma-dove-vai-se-un-portfolio-lavori-non-ce-l-hai--66061112Col tempo ho capito che saper fare non basta: bisogna anche saper comunicare. Se analizzo i dati ma non riesco a trasmettere il valore di quell’analisi a chi deve prendere decisioni, il mio lavoro è inutile. Da qui nasce una riflessione più ampia su come diventare data analyst nel 2025.In questa puntata parlo del ruolo della visibilità professionale, dell’importanza di avere un portfolio lavori ben curato, di usare LinkedIn come vetrina strategica, e di come tutto questo può fare la differenza – soprattutto se sei alle prime armi o stai cercando di cambiare lavoro.
Racconto come la comunicazione mi abbia permesso di crescere: non solo per farmi notare, ma per imparare di più, chiarire concetti complessi e costruire un network professionale solido.Ho iniziato con un blog tecnico quasi per gioco, e da lì si è aperto tutto: nuove opportunità, incontri con professionisti straordinari, richieste di collaborazione, fino ad arrivare all’insegnamento in contesti come MBA aziendali.
Questa puntata è una chiamata all’azione per chi lavora con i dati o vuole entrarci: non basta essere competenti, bisogna mostrare il proprio valore nel modo giusto.A fine episodio condivido anche una novità: sto preparando una roadmap completa su come diventare data analyst nel 2025. Dentro troverai consigli pratici su come strutturare un CV efficace, come usare LinkedIn, come costruire (e raccontare) il tuo portfolio lavori.
📩 Iscriviti alla newsletter per non perderla: https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/
🎧 Se l’episodio ti è piaciuto, attiva la campanella, lascia 5 stelline e condividilo con chi vuole crescere nella data analytics.
⏱️ Indice dei contenuti – Puntata "Diventare Data Analyst nel 2025"00:00 – Intro & contesto personaleRiflessione sul pregiudizio: “Chi sa fare fa, chi non sa fare comunica”L’esperienza iniziale come consulente tecnico nel mondo della business intelligence.
02:45 – Saper comunicare è un plus, non un limiteIl ruolo della comunicazione per dare valore all’analisi dei dati.Perché il codice senza contesto non porta a decisioni.
05:30 – Data storytelling e visibilità nel lavoroImportanza del data storytelling per chi lavora nella data analytics.Il valore strategico di saper “raccontare” i dati.
08:10 – Portfolio e LinkedIn: servono davvero?Discussione sul valore di GitHub, portfolio progetti e LinkedIn.Pareri contrastanti nel mondo IT tra chi fa e chi “si espone”.
11:00 – Personal branding e prima occasione lavorativaCome mostrarsi nel modo giusto se sei alla ricerca del primo lavoro nel settore.Differenza tra CV statico e approccio proattivo.
13:30 – Esperienze personali: blog tecnico, podcast e networkDal primo blog alle opportunità inattese.Come parlare di contenuti tecnici ha migliorato le competenze e aperto porte.
16:00 – L'effetto moltiplicatore della comunicazioneNon solo per farsi notare, ma per imparare meglio.Crescita personale e professionale grazie alla visibilità.
18:30 – Lato hiring manager: cosa colpisce davveroCome valuta un recruiter o un hiring manager.L’importanza di un portfolio lavori ben fatto.
20:30 – Conclusioni & invito all’azionePerché visibilità + competenza = opportunità.Annuncio della roadmap “Diventare Data Analyst nel 2025”.Invito a iscriversi alla newsletter per riceverla.]]>c6f1e5e3-15fb-4bad-ae12-aae3e03f4457Mon, 12 May 2025 19:54:52 +0000Fabiano SileoNel mondo della data analytics, ho sentito per anni una frase ricorrente: “Chi sa fare, fa. Chi non sa fare, fa le presentazioni.”All’inizio della mia carriera da consulente in business intelligence, ne ero convinto anch’io. Ero fiero di scrivere...Col tempo ho capito che saper fare non basta: bisogna anche saper comunicare. Se analizzo i dati ma non riesco a trasmettere il valore di quell’analisi a chi deve prendere decisioni, il mio lavoro è inutile. Da qui nasce una riflessione più ampia su come diventare data analyst nel 2025.In questa puntata parlo del ruolo della visibilità professionale, dell’importanza di avere un portfolio lavori ben curato, di usare LinkedIn come vetrina strategica, e di come tutto questo può fare la differenza – soprattutto se sei alle prime armi o stai cercando di cambiare lavoro.
Racconto come la comunicazione mi abbia permesso di crescere: non solo per farmi notare, ma per imparare di più, chiarire concetti complessi e costruire un network professionale solido.Ho iniziato con un blog tecnico quasi per gioco, e da lì si è aperto tutto: nuove opportunità, incontri con professionisti straordinari, richieste di collaborazione, fino ad arrivare all’insegnamento in contesti come MBA aziendali.
Questa puntata è una chiamata all’azione per chi lavora con i dati o vuole entrarci: non basta essere competenti, bisogna mostrare il proprio valore nel modo giusto.A fine episodio condivido anche una novità: sto preparando una roadmap completa su come diventare data analyst nel 2025. Dentro troverai consigli pratici su come strutturare un CV efficace, come usare LinkedIn, come costruire (e raccontare) il tuo portfolio lavori.
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⏱️ Indice dei contenuti – Puntata "Diventare Data Analyst nel 2025"00:00 – Intro & contesto personaleRiflessione sul pregiudizio: “Chi sa fare fa, chi non sa fare comunica”L’esperienza iniziale come consulente tecnico nel mondo della business intelligence.
02:45 – Saper comunicare è un plus, non un limiteIl ruolo della comunicazione per dare valore all’analisi dei dati.Perché il codice senza contesto non porta a decisioni.
05:30 – Data storytelling e visibilità nel lavoroImportanza del data storytelling per chi lavora nella data analytics.Il valore strategico di saper “raccontare” i dati.
08:10 – Portfolio e LinkedIn: servono davvero?Discussione sul valore di GitHub, portfolio progetti e LinkedIn.Pareri contrastanti nel mondo IT tra chi fa e chi “si espone”.
11:00 – Personal branding e prima occasione lavorativaCome mostrarsi nel modo giusto se sei alla ricerca del primo lavoro nel settore.Differenza tra CV statico e approccio proattivo.
13:30 – Esperienze personali: blog tecnico, podcast e networkDal primo blog alle opportunità inattese.Come parlare di contenuti tecnici ha migliorato le competenze e aperto porte.
16:00 – L'effetto moltiplicatore della comunicazioneNon solo per farsi notare, ma per imparare meglio.Crescita personale e professionale grazie alla visibilità.
18:30 – Lato hiring manager: cosa colpisce davveroCome valuta un recruiter o un hiring manager.L’importanza di un portfolio lavori ben fatto.
20:30 – Conclusioni & invito all’azionePerché visibilità + competenza = opportunità.Annuncio della roadmap “Diventare Data Analyst nel 2025”.Invito a iscriversi alla newsletter per riceverla.]]>1483falsefullVibe Coding e AI: rivoluzione o trappola per principianti?https://www.spreaker.com/episode/vibe-coding-e-ai-rivoluzione-o-trappola-per-principianti--65945537In questa nuova puntata affronto un tema che mi sta particolarmente a cuore: il vibe coding, ovvero la nuova tendenza a scrivere codice senza digitare una riga, affidandosi completamente a strumenti di intelligenza artificiale generativa.
Da grande appassionato e utilizzatore quotidiano dell’AI, ho voluto analizzare questo fenomeno da un punto di vista pratico, tecnico ma anche etico, raccontando anche un paio di episodi reali in cui mi sono trovato a utilizzare il vibe coding, nel bene e nel male.Cosa significa davvero Vibe Coding? È solo una provocazione o sta davvero cambiando il modo in cui sviluppiamo software e analizziamo i dati?Vi porto dentro una mia esperienza concreta: stavo creando una landing page per la mia Academy dedicata alla data analytics. Non conoscendo HTML e CSS, ho chiesto a ChatGPT di generarmi il codice necessario per realizzare una timeline interattiva. Tutto sembrava perfetto… fino a quando il sito è andato in crash.Il problema? Un errore nel codice che non avevo gli strumenti per individuare subito. Il risultato? Panico, pagina bloccata e necessità di intervenire manualmente per risolvere. Un caso limite, certo, ma emblematico.Da qui nasce una riflessione più ampia: il vibe coding è uno strumento potentissimo, che può semplificare enormemente il lavoro di chi già conosce il codice, ma diventa estremamente rischioso per chi non ha competenze tecniche e si affida ciecamente all’output dell’AI.Nell’episodio parlo anche di come utilizzo l’intelligenza artificiale per ottimizzare le query SQL o le formule DAX, in particolare nei casi più complessi, come le CTE ricorsive. Ma sempre con consapevolezza, sempre leggendo, correggendo e validando ciò che l’AI propone.Se ti interessa approfondire il tema delle CTE ricorsive in SQL, ne parlo nel mio corso dedicato su Dati365:
👉 SQL from Zero to Hero – Il corso completo
L’intelligenza artificiale è uno strumento straordinario, ma non può sostituire la competenza umana. Anzi, può addirittura rallentare la crescita professionale se utilizzata in modo passivo, soprattutto per i profili junior che rischiano di non imparare mai davvero a “sporcarsi le mani” con il codice.Il vibe coding sta entrando anche nel mondo della data analytics, e questo può democratizzare l’accesso agli strumenti analitici. Ma attenzione: analizzare dati non è solo scrivere query. È capire cosa si vuole misurare, interpretare correttamente i risultati e trarre insight decisionali affidabili. Se l’AI sbaglia e noi non siamo in grado di accorgercene, il danno può essere enorme.In chiusura, riprendo una riflessione che feci tempo fa insieme a Mauro Bennici in un'altra puntata del podcast, sul tema dell’etica dell’AI: stiamo rischiando un appiattimento verso la media. Sempre più persone si affidano all’AI senza sviluppare vere competenze, e questo potrebbe abbassare la qualità media dei risultati, invece di migliorarla.🎧 Ascolta anche quella puntata: Etica dell’intelligenza artificiale con Mauro BenniciPer questo ti invito ad ascoltare questa puntata: non solo per capire cos’è il vibe coding, ma per riflettere insieme a me su quando e come usarlo, quali rischi evitare e come integrare davvero l’AI nel lavoro quotidiano senza rinunciare al nostro ruolo attivo nel processo.🔎 Alcuni temi che tratto nell’episodio:

Che cos’è il vibe coding e da dove nasce
I rischi di programmare senza conoscere i linguaggi
Quando l’AI ti fa risparmiare tempo (e quando te lo fa perdere)
Come usare l’AI nella data analytics senza compromettere i risultati
L’importanza di rimanere sempre “in the loop”

🎧 Se ti è piaciuta la puntata, lascia una recensione, attiva la campanella e condividi l’episodio con chi lavora nel mondo tech o data driven.
]]>bb818828-a8c9-4091-9288-451ff5fffe5eTue, 06 May 2025 16:22:18 +0000Fabiano SileoScrivere codice senza sapere scrivere codice: il paradosso del vibe coding In questa nuova puntata affronto un tema che mi sta particolarmente a cuore: il vibe coding, ovvero la nuova tendenza a scrivere codice senza digitare una riga, affidandosi...In questa nuova puntata affronto un tema che mi sta particolarmente a cuore: il vibe coding, ovvero la nuova tendenza a scrivere codice senza digitare una riga, affidandosi completamente a strumenti di intelligenza artificiale generativa.
Da grande appassionato e utilizzatore quotidiano dell’AI, ho voluto analizzare questo fenomeno da un punto di vista pratico, tecnico ma anche etico, raccontando anche un paio di episodi reali in cui mi sono trovato a utilizzare il vibe coding, nel bene e nel male.Cosa significa davvero Vibe Coding? È solo una provocazione o sta davvero cambiando il modo in cui sviluppiamo software e analizziamo i dati?Vi porto dentro una mia esperienza concreta: stavo creando una landing page per la mia Academy dedicata alla data analytics. Non conoscendo HTML e CSS, ho chiesto a ChatGPT di generarmi il codice necessario per realizzare una timeline interattiva. Tutto sembrava perfetto… fino a quando il sito è andato in crash.Il problema? Un errore nel codice che non avevo gli strumenti per individuare subito. Il risultato? Panico, pagina bloccata e necessità di intervenire manualmente per risolvere. Un caso limite, certo, ma emblematico.Da qui nasce una riflessione più ampia: il vibe coding è uno strumento potentissimo, che può semplificare enormemente il lavoro di chi già conosce il codice, ma diventa estremamente rischioso per chi non ha competenze tecniche e si affida ciecamente all’output dell’AI.Nell’episodio parlo anche di come utilizzo l’intelligenza artificiale per ottimizzare le query SQL o le formule DAX, in particolare nei casi più complessi, come le CTE ricorsive. Ma sempre con consapevolezza, sempre leggendo, correggendo e validando ciò che l’AI propone.Se ti interessa approfondire il tema delle CTE ricorsive in SQL, ne parlo nel mio corso dedicato su Dati365:
👉 SQL from Zero to Hero – Il corso completo
L’intelligenza artificiale è uno strumento straordinario, ma non può sostituire la competenza umana. Anzi, può addirittura rallentare la crescita professionale se utilizzata in modo passivo, soprattutto per i profili junior che rischiano di non imparare mai davvero a “sporcarsi le mani” con il codice.Il vibe coding sta entrando anche nel mondo della data analytics, e questo può democratizzare l’accesso agli strumenti analitici. Ma attenzione: analizzare dati non è solo scrivere query. È capire cosa si vuole misurare, interpretare correttamente i risultati e trarre insight decisionali affidabili. Se l’AI sbaglia e noi non siamo in grado di accorgercene, il danno può essere enorme.In chiusura, riprendo una riflessione che feci tempo fa insieme a Mauro Bennici in un'altra puntata del podcast, sul tema dell’etica dell’AI: stiamo rischiando un appiattimento verso la media. Sempre più persone si affidano all’AI senza sviluppare vere competenze, e questo potrebbe abbassare la qualità media dei risultati, invece di migliorarla.🎧 Ascolta anche quella puntata: Etica dell’intelligenza artificiale con Mauro BenniciPer questo ti invito ad ascoltare questa puntata: non solo per capire cos’è il vibe coding, ma per riflettere insieme a me su quando e come usarlo, quali rischi evitare e come integrare davvero l’AI nel lavoro quotidiano senza rinunciare al nostro ruolo attivo nel processo.🔎 Alcuni temi che tratto nell’episodio:

Che cos’è il vibe coding e da dove nasce
I rischi di programmare senza conoscere i linguaggi
Quando l’AI ti fa risparmiare tempo (e quando te lo fa perdere)
Come usare l’AI nella data analytics senza compromettere i risultati
L’importanza di rimanere sempre “in the loop”

🎧 Se...]]>1104falsefullL’AI per IT Manager: Interroga i Dati senza SQLhttps://www.spreaker.com/episode/l-ai-per-it-manager-interroga-i-dati-senza-sql--64713381f997b393-484c-4d16-b546-6fe879be2a32Wed, 05 Mar 2025 15:22:51 +0000Fabiano SileoLe PMI stanno affrontando un cambiamento cruciale: la digitalizzazione ha reso disponibile una quantità enorme di dati, ma trasformarli in valore non è affatto semplice. Molte aziende si trovano in difficoltà nel raccogliere, integrare e analizzare le...2580falsefull"In viaggio con i dati": Premiazione + 1 ora di formazione sul Data Storytellinghttps://www.spreaker.com/episode/in-viaggio-con-i-dati-premiazione-1-ora-di-formazione-sul-data-storytelling--64416262📊 Più di unapremiazione: un'ora di formazione sul Data Storytelling!Questa puntata speciale èdedicata alla premiazione del contest "In viaggio con i dati",ma non solo! Oltre a scoprire chi ha vinto, avrai l’opportunità di seguire un’oradi formazione pratica sul Data Storytelling, grazie ai commenti tecnici deigiudici.
🔍 Cosa troverai in questa puntata?
✅Analisi dettagliata delle dashboard finaliste: cosa funziona e cosa migliorare
✅ L'importanza del testo e delle scelte visive nel Data Storytelling
✅Come strutturare una dashboard efficace per guidare il decisore
✅ Suggerimenti pratici per migliorare la comunicazione dei dati
🏆 E i vincitori?
Dopo un'attenta valutazione, il podio è tutto al femminile! Complimenti a Dina,Anna e Laura, che hanno saputo combinare dati, visualizzazione estorytelling in modo eccellente.
🚀 Se vuoi imparare araccontare i dati in modo chiaro ed efficace, questa puntata è un must!🎧 Ascoltala ora eporta il tuo Data Storytelling al livello successivo!
----------------------------------------------------------------Pensi che quello che abbiamo detto in questa puntata possa tornarti utile nel tuo lavoro?Allora iscriviti alla Data Newsletter per non perdere altre puntate come questa! ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter⁠⁠ --------------------------------------------------------Rimani aggiornato su quello che faccioLinkedin:⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q ]]>953d488c-763a-434f-8848-7ef5aa2c0313Mon, 17 Feb 2025 09:44:49 +0000Fabiano Sileo📚 Studia con me, entra ora nella mia academy Dati365 Ogni settimana: 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: lenozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge🎓venerdì: le soluzioni della challange, permettendoti di applicare...📊 Più di unapremiazione: un'ora di formazione sul Data Storytelling!Questa puntata speciale èdedicata alla premiazione del contest "In viaggio con i dati",ma non solo! Oltre a scoprire chi ha vinto, avrai l’opportunità di seguire un’oradi formazione pratica sul Data Storytelling, grazie ai commenti tecnici deigiudici.
🔍 Cosa troverai in questa puntata?
✅Analisi dettagliata delle dashboard finaliste: cosa funziona e cosa migliorare
✅ L'importanza del testo e delle scelte visive nel Data Storytelling
✅Come strutturare una dashboard efficace per guidare il decisore
✅ Suggerimenti pratici per migliorare la comunicazione dei dati
🏆 E i vincitori?
Dopo un'attenta valutazione, il podio è tutto al femminile! Complimenti a Dina,Anna e Laura, che hanno saputo combinare dati, visualizzazione estorytelling in modo eccellente.
🚀 Se vuoi imparare araccontare i dati in modo chiaro ed efficace, questa puntata è un must!🎧 Ascoltala ora eporta il tuo Data Storytelling al livello successivo!
----------------------------------------------------------------Pensi che quello che abbiamo detto in questa puntata possa tornarti utile nel tuo lavoro?Allora iscriviti alla Data Newsletter per non perdere altre puntate come questa! ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter⁠⁠ --------------------------------------------------------Rimani aggiornato su quello che faccioLinkedin:⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q ]]>3464falsefullPMI e decisioni : come sfruttare il Data storytelling per crescere e battere la concorrenzahttps://www.spreaker.com/episode/pmi-e-decisioni-come-sfruttare-il-data-storytelling-per-crescere-e-battere-la-concorrenza--639317933183c372-81e1-4252-8aa5-b46e2ea0d351Mon, 27 Jan 2025 11:34:04 +0000Fabiano SileoIn questa puntata esploriamo uno dei temi più importanti per le PMI: come trasformare i dati aziendali in decisioni strategiche grazie al Data Storytelling. Spesso le piccole e medie imprese si trovano sommerse da informazioni disorganizzate,...2257falsefullAI Generativa e Formazione: Trasforma Power Query in Divertimentohttps://www.spreaker.com/episode/ai-generativa-e-formazione-trasforma-power-query-in-divertimento--62963700 In questa puntata condivido un esperimento che potrebbe rivoluzionare il modo in cui apprendiamo:
una lezione su Power Query trasformata in un podcast dinamico, grazie all’uso dell’AI generativa.
Hai mai avuto difficoltà a ripassare concetti complessi o a rimanere concentrato su argomenti tecnici? Immagina di poterli affrontare attraverso un contenuto audio fluido e coinvolgente, che ti intrattiene mentre ti insegna.
Questo è esattamente ciò che ho realizzato utilizzando Notebook LLM, uno strumento di intelligenza artificiale capace di rendere le lezioni tecniche più accattivanti e accessibili.
Durante questa puntata esploriamo:

Come funziona Notebook LLM: una tecnologia avanzata che trasforma contenuti scritti in podcast, generando conversazioni con voci naturali e dinamiche.

Il potere del Cono dell’Apprendimento: perché l’apprendimento attraverso esperienze attive o di intrattenimento consente di trattenere più informazioni rispetto alle classiche lezioni frontali.

L’esperimento su Power Query: come una sfida pratica della prima settimana di Dati 365 è stata trasformata in un podcast, con due voci che analizzano i problemi, discutono soluzioni e presentano concetti tecnici in modo chiaro e immediato.

L’impatto sull’apprendimento: perché questo approccio potrebbe essere un punto di svolta per chi desidera apprendere in modo più efficace e divertente.

Come l’AI generativa può essere integrata nella formazione continua, offrendo strumenti di ripasso che non solo informano ma catturano l’interesse, stimolando anche la curiosità verso nuove sfide.

Come funziona Notebook LLM: una tecnologia avanzata che trasforma contenuti scritti in podcast, generando conversazioni con voci naturali e dinamiche.

Il potere del Cono dell’Apprendimento: perché l’apprendimento attraverso esperienze attive o di intrattenimento consente di trattenere più informazioni rispetto alle classiche lezioni frontali.

L’esperimento su Power Query: come una sfida pratica della prima settimana di Dati 365 è stata trasformata in un podcast, con due voci che analizzano i problemi, discutono soluzioni e presentano concetti tecnici in modo chiaro e immediato.

L’impatto sull’apprendimento: perché questo approccio potrebbe essere un punto di svolta per chi desidera apprendere in modo più efficace e divertente.

Come l’AI generativa può essere integrata nella formazione continua, offrendo strumenti di ripasso che non solo informano ma catturano l’interesse, stimolando anche la curiosità verso nuove sfide.

📌 Questa puntata è anche un’opportunità per riflettere sul futuro della formazione e sulla possibilità di trasformare contenuti formativi in esperienze più coinvolgenti.
Inoltre, voglio sapere cosa ne pensi: trovi utile l’idea di aggiungere podcast come questo nei percorsi di Dati 365?
Ho preparato un sondaggio su Spotify per raccogliere il tuo feedback e aiutarmi a decidere se sviluppare ulteriormente questo progetto.
🎧 Non perdere questa puntata se vuoi scoprire come l’AI può rivoluzionare il modo in cui apprendiamo e rendere la formazione più accessibile, efficace e divertente. ---------------------------------------------------------------- Pensi che quello che abbiamo detto in questa puntata possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla Data Newsletter per non perdere altre puntate come questa! ⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter⁠ -------------------------------------------------------- Rimani aggiornato su quello che faccio Linkedin: ⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q ]]>1080falsefullIn vacanza con i datihttps://www.spreaker.com/episode/in-vacanza-con-i-dati--6251802250ecb27a-03d5-4fd9-bf82-55cc37deff4cSun, 27 Oct 2024 07:19:52 +0000Fabiano Sileo📚 Studia con me, entra ora nella mia academy Dati365 Ogni settimana: 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challange, permettendoti di...980falsefullBI per le PMI: come l'AI ti permette di parlare con i tuoi datihttps://www.spreaker.com/episode/bi-per-le-pmi-come-l-ai-ti-permette-di-parlare-con-i-tuoi-dati--62433873 Iscriviti qui: https://ellyapp.com/it-it/lancio-elly-vnext ---------------------------------------------------------------- Pensi che quello che abbiamo detto in questa puntata possa tornarti utile nel tuo lavoro? 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Allora iscriviti alla https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te...484falsefull7 motivi per conoscere Power BIhttps://www.spreaker.com/episode/7-motivi-per-conoscere-power-bi--62266244⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ---------------------------------------------------------- Se lavori con i dati o ti occupi di business intelligence, probabilmente avrai già sentito parlare di Power BI, lo strumento di data visualization leader sul mercato.
Ma perché dovresti imparare ad utilizzarlo o perfezionare le tue competenze? In questa puntata del podcast Dai dati alla Business Intelligence, esploreremo sette motivi fondamentali che rendono Power BI uno strumento essenziale per chi lavora con l’analisi dati, sia che tu sia un principiante o un esperto di data analytics.

Accessibilità gratuita e facilità d'uso
Power BI è scaricabile gratuitamente, il che lo rende uno strumento alla portata di tutti. Se hai familiarità con Excel, il passaggio a Power BI sarà naturale, grazie alla sua interfaccia user-friendly e simile a quella di Excel.
Strumento leader nella data visualization
Power BI è progettato per trasformare i dati grezzi in dashboard interattive e intuitive, pensate per supportare i decisori aziendali. Non solo ti aiuta a presentare i dati in modo chiaro, ma ti permette di estrarre informazioni preziose per il business.
Strumento completo per l'analisi dei dati
A differenza di molti altri strumenti, Power BI gestisce tutte le fasi dell'analisi dati: dall'estrazione e pulizia, fino all'elaborazione e visualizzazione. Con Power BI, puoi coprire l'intero processo di analisi, semplificando il flusso di lavoro.
Motore ETL integrato
Power BI include Power Query, un potente strumento di ETL (Extract, Transform, Load) che ti permette di connetterti a diverse fonti di dati, estrarre informazioni, pulirle e lavorarle direttamente all’interno dell’ambiente di Power BI.
Linguaggio DAX: la potenza nascosta
Sebbene Power BI sia accessibile anche ai principianti, per chi cerca funzionalità avanzate, il linguaggio DAX offre enormi potenzialità. Sembra simile alle formule di Excel, ma DAX ti permette di creare calcoli complessi e dinamici, rendendolo uno strumento potente per chi è pronto a fare un passo avanti nell'analisi dati.
Leader nel mercato della Self-Service BI
Secondo Gartner, Power BI è stato il leader indiscusso della Self-Service Business Intelligence per diversi anni. Questo significa che è costantemente aggiornato e offre funzionalità sempre all'avanguardia, mantenendo il tuo lavoro competitivo.
Opportunità professionali
Essendo lo strumento di data visualization più utilizzato al mondo, conoscere Power BI ti offre un vantaggio competitivo in ambito professionale. Le aziende di tutto il mondo cercano competenze in Power BI, e padroneggiarlo potrebbe aprirti nuove porte nella tua carriera.

Accessibilità gratuita e facilità d'uso
Power BI è scaricabile gratuitamente, il che lo rende uno strumento alla portata di tutti. Se hai familiarità con Excel, il passaggio a Power BI sarà naturale, grazie alla sua interfaccia user-friendly e simile a quella di Excel.
Strumento leader nella data visualization
Power BI è progettato per trasformare i dati grezzi in dashboard interattive e intuitive, pensate per supportare i decisori aziendali. Non solo ti aiuta a presentare i dati in modo chiaro, ma ti permette di estrarre informazioni preziose per il business.
Strumento completo per l'analisi dei dati
A differenza di molti altri strumenti, Power BI gestisce tutte le fasi dell'analisi dati: dall'estrazione e pulizia, fino all'elaborazione e visualizzazione. Con Power BI, puoi coprire l'intero processo di analisi, semplificando il flusso di lavoro.
Motore ETL integrato
Power BI include Power Query, un potente strumento di ETL (Extract, Transform, Load) che ti permette di connetterti a diverse fonti di dati, estrarre informazioni, pulirle e lavorarle direttamente all’interno dell’ambiente di Power BI.
Linguaggio DAX: la potenza nascosta
Sebbene Power BI sia accessibile anche ai principianti, per chi cerca funzionalità avanzate, il linguaggio DAX offre enormi potenzialità. Sembra simile alle formule di Excel, ma DAX ti permette di creare calcoli complessi e dinamici, rendendolo uno strumento potente per chi è pronto a fare un passo avanti nell'analisi dati.
Leader nel mercato della Self-Service BI
Secondo Gartner, Power BI è stato il leader indiscusso della Self-Service Business Intelligence per diversi anni. Questo significa che è costantemente aggiornato e offre funzionalità sempre all'avanguardia, mantenendo il tuo lavoro competitivo.
Opportunità professionali
Essendo lo strumento di data visualization più utilizzato al mondo, conoscere Power BI ti offre un vantaggio competitivo in ambito professionale. Le aziende di tutto il mondo cercano competenze in Power BI, e padroneggiarlo potrebbe aprirti nuove porte nella tua carriera.

Se vuoi imparare a sfruttare al meglio Power BI, puoi farlo con Dati365, l'academy che ho fondato per guidarti nell'esplorazione della Business Intelligence. Con un approccio pratico basato su sfide di business settimanali, imparerai non solo a usare Power BI, ma anche a padroneggiare il linguaggio DAX e a risolvere problemi reali attraverso l'analisi dati. ---------------------------------------------------------------- Puntata citata: Piramide DIKW ---------------------------------------------------------------- Pensi che quello...]]>1229false1114fullPython integrato in Excel: rivoluzione in arrivo?🐍📊https://www.spreaker.com/episode/python-integrato-in-excel-rivoluzione-in-arrivo--6224860662fdfdf8-2331-493a-8d09-48bc6d81e8e3Sat, 05 Oct 2024 08:14:41 +0000Fabiano Sileo📚 Studia con me, entra ora nella mia academy Dati365 Ogni settimana: 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challange, permettendoti di...615false1112fullPrototipi di Dashboard Efficaci con l'AI: Il mio metodo e 3 custom GPTs incredibilihttps://www.spreaker.com/episode/prototipi-di-dashboard-efficaci-con-l-ai-il-mio-metodo-e-3-custom-gpts-incredibili--61127980 Questo non è solo un semplice tutorial, ma un estratto di una delle lezioni della mia academy Dati365, la prima scuola in Italia completamente dedicata alla data analytics. 🎓 Cosa vedrai: Il mio metodo, frutto di 10 anni di esperimenti e perfezionamenti, che ti guiderà nella creazione di un prototipo di dashboard chiaro, intuitivo e orientato all'azione. Come disegnare a mano il tuo prototipo, partendo dalle macrostrutture fino alla definizione di ogni singolo grafico. L'uso dei Custom GPTs per creare storyboard, scegliere i grafici più adatti e generare titoli e sottotitoli che comunicano efficacemente il tuo messaggio. 🔍 Perché è importante: Il modello che presento in questo video è lo stesso che utilizzo ogni giorno nel mio lavoro di responsabile BI e Analytics in una multinazionale. È un processo che mi ha permesso di migliorare drasticamente la qualità delle mie dashboard e di comunicare i dati in modo più efficace e coinvolgente. 💡 Bonus: Ti mostro un esempio pratico di come, grazie all'AI, sia possibile trasformare dati grezzi in una narrazione visiva che non solo racconta una storia, ma guida anche a decisioni informate. Se anche tu vuoi portare le tue competenze di data storytelling e dashboarding al livello successivo, non perderti questo video! 00:00 - Introduzione al Prototipo di Dashboard 01:20 - Perché è Importante Creare un Prototipo di Dashboard 02:40 - Caratteristiche di una Dashboard Efficace 04:15 - Metodo di Creazione del Prototipo 08:00 - I tre Custom GPTs ----------------------------------------------------------- Se questo video ti è piaciuto e vuoi studiare con me ecco il link per scoprire Dati 365 => https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com]]>10f87db4-e06d-4e1a-86d6-65de19d40317Fri, 23 Aug 2024 14:53:28 +0000Fabiano SileoVuoi scoprire come creare prototipi di Dashboard efficaci utilizzando l'Intelligenza Artificiale? 🚀 In questo video, ti porto dietro le quinte del mio lavoro quotidiano per mostrarti come utilizzo tre potenti Custom GPTs per velocizzare e... Questo non è solo un semplice tutorial, ma un estratto di una delle lezioni della mia academy Dati365, la prima scuola in Italia completamente dedicata alla data analytics. 🎓 Cosa vedrai: Il mio metodo, frutto di 10 anni di esperimenti e perfezionamenti, che ti guiderà nella creazione di un prototipo di dashboard chiaro, intuitivo e orientato all'azione. Come disegnare a mano il tuo prototipo, partendo dalle macrostrutture fino alla definizione di ogni singolo grafico. L'uso dei Custom GPTs per creare storyboard, scegliere i grafici più adatti e generare titoli e sottotitoli che comunicano efficacemente il tuo messaggio. 🔍 Perché è importante: Il modello che presento in questo video è lo stesso che utilizzo ogni giorno nel mio lavoro di responsabile BI e Analytics in una multinazionale. È un processo che mi ha permesso di migliorare drasticamente la qualità delle mie dashboard e di comunicare i dati in modo più efficace e coinvolgente. 💡 Bonus: Ti mostro un esempio pratico di come, grazie all'AI, sia possibile trasformare dati grezzi in una narrazione visiva che non solo racconta una storia, ma guida anche a decisioni informate. Se anche tu vuoi portare le tue competenze di data storytelling e dashboarding al livello successivo, non perderti questo video! 00:00 - Introduzione al Prototipo di Dashboard 01:20 - Perché è Importante Creare un Prototipo di Dashboard 02:40 - Caratteristiche di una Dashboard Efficace 04:15 - Metodo di Creazione del Prototipo 08:00 - I tre Custom GPTs ----------------------------------------------------------- Se questo video ti è piaciuto e vuoi studiare con me ecco il link per scoprire Dati 365 => https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com]]>643false1111full[WEBINAR] Come si costruisce una dashboard completa con Power BI e DAXhttps://www.spreaker.com/episode/webinar-come-si-costruisce-una-dashboard-completa-con-power-bi-e-dax--60872532⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ---------------------------------------------------------- Webinar di DAX e Power BI imperdibile!
Come si costruisce una dashboard? 🤔 Quali sono gli step da seguire? 🤔 Ma soprattutto cosa avviene nella vita aziendale reale quando abbiamo un dubbio di business a cui vogliamo dare risposta attraverso i dati?
In questo webinar da un'ora andiamo a fare un bellissimo dietro le quinte di una dashboard di un caso reale.
Il webinar è preso direttamente da una live fatta con alcuni studenti di Dati 365, la mia academy sulla Data Analytics , e a condurre e raccontare il caso è Stefano, uno studente di Dati 365 che ci racconta un suo lavoro
Nel corso del webinar scopriremo:

Importanza dell'analisi dei requisiti: di cosa ha bisogno il decision maker che mi ha chiesto l'analisi? Siamo certi che il requisito ricevuto risponda esattamente alla sua necessità?
Come focalizzare l'attenzione: mostrare dati all'interno di una dashboard è per prima cosa riduzione del rumore e focalizzazione sulle informazioni fondamentali. Ma come possiamo ottenere questo risultato? In due modi, eliminando il superfluo e focalizzando l'attenzione sugli aspetti principali sfruttando attributi pre-attentivi e titoli che accompagnano la lettura dei dati
Come analizzare la customer base attraverso analisi statistiche avanzate: Stefano ci racconterà dell'applicazione dell'analisi ABC e dell'RFM per classificare ed individuare i clienti migliori e quelli a più alto rischio
Strutturare analisi pensando "out of the box": l'analisi partiva dalla necessità di evidenziare la forte dipendenza dell'azienda da un gruppo di clienti. Per ottenere questo risultato Stefano ha creato analisi molto più approfondite rispetto ad un semplice e banale grafico con il fatturato per cliente.
DAX di altissimo livello: 40 minuti di un DAX molto avanzato spiegato step by step per riuscire a ricreare questa tipologia di analisi

Di cosa abbiamo parlato 00:00 Introduzione 05:30 Scopo del webinar 13:20 punto di partenza e risultati 24:10 Analisi RFM dalla teoria alla pratica 41:20 Analisi di Customer retention 19:49 Live Coding in Power BI 35:59 Approfondimenti Tecnici 54:43 Creazione di Titoli e Sottotitoli 01:23:20 Conclusione Rimani aggiornato su quello che faccio ⁠⁠⁠⁠⁠Aggiungimi su Linkedin⁠⁠⁠⁠⁠: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Segui la pagina Linkedin del podcast⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠Canale Youtube⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ----------------------------------------------------------------]]>ee9a716d-1829-49be-aaa4-66b395d39f33Wed, 31 Jul 2024 07:36:16 +0000Fabiano Sileo📚 Studia con me, entra ora nella mia academy Dati365 Ogni settimana: 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challange, permettendoti di...⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ---------------------------------------------------------- Webinar di DAX e Power BI imperdibile!
Come si costruisce una dashboard? 🤔 Quali sono gli step da seguire? 🤔 Ma soprattutto cosa avviene nella vita aziendale reale quando abbiamo un dubbio di business a cui vogliamo dare risposta attraverso i dati?
In questo webinar da un'ora andiamo a fare un bellissimo dietro le quinte di una dashboard di un caso reale.
Il webinar è preso direttamente da una live fatta con alcuni studenti di Dati 365, la mia academy sulla Data Analytics , e a condurre e raccontare il caso è Stefano, uno studente di Dati 365 che ci racconta un suo lavoro
Nel corso del webinar scopriremo:

Importanza dell'analisi dei requisiti: di cosa ha bisogno il decision maker che mi ha chiesto l'analisi? Siamo certi che il requisito ricevuto risponda esattamente alla sua necessità?
Come focalizzare l'attenzione: mostrare dati all'interno di una dashboard è per prima cosa riduzione del rumore e focalizzazione sulle informazioni fondamentali. Ma come possiamo ottenere questo risultato? In due modi, eliminando il superfluo e focalizzando l'attenzione sugli aspetti principali sfruttando attributi pre-attentivi e titoli che accompagnano la lettura dei dati
Come analizzare la customer base attraverso analisi statistiche avanzate: Stefano ci racconterà dell'applicazione dell'analisi ABC e dell'RFM per classificare ed individuare i clienti migliori e quelli a più alto rischio
Strutturare analisi pensando "out of the box": l'analisi partiva dalla necessità di evidenziare la forte dipendenza dell'azienda da un gruppo di clienti. Per ottenere questo risultato Stefano ha creato analisi molto più approfondite rispetto ad un semplice e banale grafico con il fatturato per cliente.
DAX di altissimo livello: 40 minuti di un DAX molto avanzato spiegato step by step per riuscire a ricreare questa tipologia di analisi

Di cosa abbiamo parlato 00:00 Introduzione 05:30 Scopo del webinar 13:20 punto di partenza e risultati 24:10 Analisi RFM dalla teoria alla pratica 41:20 Analisi di Customer retention 19:49 Live Coding in Power BI 35:59 Approfondimenti Tecnici 54:43 Creazione di Titoli e Sottotitoli 01:23:20 Conclusione Rimani aggiornato su quello che faccio ⁠⁠⁠⁠⁠Aggiungimi su Linkedin⁠⁠⁠⁠⁠: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Segui la pagina Linkedin del podcast⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠Canale Youtube⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ----------------------------------------------------------------]]>3094false1110fulllive data storytellinghttps://www.spreaker.com/episode/live-data-storytelling--60374545⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ---------------------------------------------------------- Migliora il Tuo Data Storytelling in Power BI con Fabiano Sileo e Fabio Piccigallo
La prima masterclass sul data storytelling per questo podcast, con una sessione di live coding In questo video, Fabiano Sileo, esperto di Analytics e Business Intelligence, insieme a Fabio Piccigallo, uno dei maggiori esperti italiani di data storytelling, ti guideranno attraverso il miglioramento della narrazione dei dati utilizzando Power BI. Scoprirai come trasformare le tue dashboard e i tuoi grafici per comunicare i dati in modo più efficace e coinvolgente. Il data storytelling è un'arte fondamentale per chiunque lavori con i dati, poiché consente di trasformare numeri e statistiche in storie che possono essere facilmente comprese e utilizzate per prendere decisioni informate. Durante questa sessione di live coding, Fabiano e Fabio dimostrano come utilizzare le potenti funzionalità di Power BI per migliorare la qualità della comunicazione dei dati e rendere le informazioni aziendali più accessibili e persuasive.
Cosa imparerai in questo video:

Introduzione al Data Storytelling: Comprendere l'importanza del data storytelling nel contesto della Business Intelligence. Fabiano e Fabio discuteranno come il data storytelling possa trasformare i dati grezzi in informazioni significative, migliorando la comunicazione e la comprensione dei dati aziendali.
Ottimizzazione dei Grafici: Tecniche per scegliere e migliorare i grafici in Power BI per una migliore visualizzazione e comprensione dei dati. Scoprirai come identificare il grafico più adatto per rappresentare le tendenze e come ottimizzare i grafici esistenti per evidenziare le informazioni chiave.
Utilizzo del Bullet Graph: Introduzione al Bullet Graph e come utilizzarlo per evidenziare le informazioni chiave. Fabio Piccigallo spiegherà i vantaggi del Bullet Graph rispetto ai grafici tradizionali e mostrerà come implementarlo in Power BI per migliorare la chiarezza e l'efficacia delle visualizzazioni.
Scrittura di Misure DAX: Creazione e utilizzo di misure DAX per calcolare variazioni percentuali anno su anno. Imparerai a scrivere formule DAX efficaci per analizzare le prestazioni aziendali e a utilizzare queste misure per creare grafici dinamici e informativi.
Titoli e Sottotitoli Efficaci: Come creare titoli e sottotitoli che migliorino la comunicazione visiva dei grafici, utilizzando anche strumenti come ChatGPT. Fabiano e Fabio discuteranno l'importanza di titoli chiari e concisi e mostreranno come utilizzare ChatGPT per generare titoli e sottotitoli che attirino l'attenzione e migliorino la comprensione dei dati.
Approfondimenti Tecnici: Gestione delle etichette e dei colori in Power BI per migliorare la leggibilità e la percezione dei dati. Scoprirai come utilizzare le funzionalità avanzate di Power BI per personalizzare le visualizzazioni e rendere i grafici più intuitivi e accattivanti.
Esempi Pratici e Prototipi: Fabiano e Fabio mostreranno esempi pratici di come migliorare una dashboard esistente, partendo dalla progettazione concettuale fino alla realizzazione tecnica. Imparerai l'importanza di prototipare le visualizzazioni prima della loro implementazione e come superare le sfide tecniche durante il processo di creazione.

Di cosa abbiamo parlato 00:00 Introduzione 05:32 Scopo della Live 07:52 Introduzione al Data Storytelling 13:11 Concetti di Data Storytelling e Scelta dei Grafici 19:49 Live Coding in Power BI 35:59 Approfondimenti Tecnici 54:43 Creazione di Titoli e Sottotitoli 01:23:20 Conclusione
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>a68c9bbb-ea07-414c-8a50-12631c80d1a1Thu, 13 Jun 2024 15:21:42 +0000Fabiano Sileo📚 Studia con me, entra ora nella mia academy Dati365 Ogni settimana: 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challange, permettendoti di...⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ---------------------------------------------------------- Migliora il Tuo Data Storytelling in Power BI con Fabiano Sileo e Fabio Piccigallo
La prima masterclass sul data storytelling per questo podcast, con una sessione di live coding In questo video, Fabiano Sileo, esperto di Analytics e Business Intelligence, insieme a Fabio Piccigallo, uno dei maggiori esperti italiani di data storytelling, ti guideranno attraverso il miglioramento della narrazione dei dati utilizzando Power BI. Scoprirai come trasformare le tue dashboard e i tuoi grafici per comunicare i dati in modo più efficace e coinvolgente. Il data storytelling è un'arte fondamentale per chiunque lavori con i dati, poiché consente di trasformare numeri e statistiche in storie che possono essere facilmente comprese e utilizzate per prendere decisioni informate. Durante questa sessione di live coding, Fabiano e Fabio dimostrano come utilizzare le potenti funzionalità di Power BI per migliorare la qualità della comunicazione dei dati e rendere le informazioni aziendali più accessibili e persuasive.
Cosa imparerai in questo video:

Introduzione al Data Storytelling: Comprendere l'importanza del data storytelling nel contesto della Business Intelligence. Fabiano e Fabio discuteranno come il data storytelling possa trasformare i dati grezzi in informazioni significative, migliorando la comunicazione e la comprensione dei dati aziendali.
Ottimizzazione dei Grafici: Tecniche per scegliere e migliorare i grafici in Power BI per una migliore visualizzazione e comprensione dei dati. Scoprirai come identificare il grafico più adatto per rappresentare le tendenze e come ottimizzare i grafici esistenti per evidenziare le informazioni chiave.
Utilizzo del Bullet Graph: Introduzione al Bullet Graph e come utilizzarlo per evidenziare le informazioni chiave. Fabio Piccigallo spiegherà i vantaggi del Bullet Graph rispetto ai grafici tradizionali e mostrerà come implementarlo in Power BI per migliorare la chiarezza e l'efficacia delle visualizzazioni.
Scrittura di Misure DAX: Creazione e utilizzo di misure DAX per calcolare variazioni percentuali anno su anno. Imparerai a scrivere formule DAX efficaci per analizzare le prestazioni aziendali e a utilizzare queste misure per creare grafici dinamici e informativi.
Titoli e Sottotitoli Efficaci: Come creare titoli e sottotitoli che migliorino la comunicazione visiva dei grafici, utilizzando anche strumenti come ChatGPT. Fabiano e Fabio discuteranno l'importanza di titoli chiari e concisi e mostreranno come utilizzare ChatGPT per generare titoli e sottotitoli che attirino l'attenzione e migliorino la comprensione dei dati.
Approfondimenti Tecnici: Gestione delle etichette e dei colori in Power BI per migliorare la leggibilità e la percezione dei dati. Scoprirai come utilizzare le funzionalità avanzate di Power BI per personalizzare le visualizzazioni e rendere i grafici più intuitivi e accattivanti.
Esempi Pratici e Prototipi: Fabiano e Fabio mostreranno esempi pratici di come migliorare una dashboard esistente, partendo dalla progettazione concettuale fino alla realizzazione tecnica. Imparerai l'importanza di prototipare le visualizzazioni prima della loro implementazione e come superare le sfide tecniche durante il processo di creazione.

Di cosa abbiamo parlato 00:00 Introduzione 05:32 Scopo della Live 07:52 Introduzione al Data Storytelling 13:11 Concetti di...]]>5959false1110fullCome diventare Data Analyst | Intervista Office of Cardshttps://www.spreaker.com/episode/come-diventare-data-analyst-intervista-office-of-cards--60313626 🔹 Invierò poi mail con recap delle varie lezioni tramite la newsletter per darti modo di vedere tutte le lezioni Per essere sicuro/a di non perderti nulla di questo mese lascia la tua mail qui 👉 ⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ---------------------------------------------------------- Sono stato intervistato da Davide Cervellin per il podcast "Office of Cards", dove ho condiviso il mio affascinante viaggio nel settore degli Analytics. 🚀 Vuoi scoprire come entrare nel mondo degli Analytics e diventare un Business Analyst di successo? 🎯
In questa puntata, ho raccontato il mio percorso e offerto consigli pratici su come intraprendere una carriera in questo settore.
Nel corso dell'intervista, ho spiegato come sia entrato nel mondo degli Analytics per caso, iniziando la mia carriera come consulente di business intelligence. Nonostante la mancanza di una formazione tecnica specifica, ho imparato sul campo grazie all'aiuto di un mentore esperto che mi ha guidato attraverso le complessità dell'analisi dei dati. La mia esperienza sottolinea l'importanza di avere un punto di riferimento che possa fornire supporto e conoscenze pratiche. Durante la conversazione con Davide, abbiamo discusso delle competenze fondamentali necessarie per avere successo come Business Analyst, dell'importanza di saper estrarre e analizzare dati, utilizzando strumenti come SQL ed Excel, e di saper raccontare storie significative attraverso i dati. Con l'evoluzione del settore, la capacità di creare modelli predittivi e utilizzare tecnologie avanzate come il cloud computing e l'intelligenza artificiale è diventata cruciale. Ho presentato anche il mio progetto Dati365, una piattaforma educativa che offre sfide settimanali per aiutare i professionisti a migliorare le loro competenze in analisi dei dati. Il progetto è progettato per fornire una formazione pratica e applicabile, rendendo l'apprendimento delle tecniche di analisi dei dati accessibile e rilevante per le esigenze del business moderno. Attraverso esempi concreti e sfide reali, Dati365 guida gli studenti passo dopo passo nel mondo dell'analisi dei dati. L'analisi dei dati è fondamentale per qualsiasi business moderno perché consente di prendere decisioni informate basate su fatti concreti piuttosto che su intuizioni. Ogni attività aziendale, dal marketing alle vendite, dalle operazioni alla gestione delle risorse umane, genera dati. La capacità di raccogliere, analizzare e interpretare questi dati permette alle aziende di identificare trend, capire il comportamento dei clienti, ottimizzare le operazioni e prevedere i risultati futuri. Senza un'analisi adeguata, le aziende rischiano di perdere opportunità di mercato, sprecare risorse e rimanere indietro rispetto ai concorrenti. Per diventare un Business Analyst di successo, è necessario sviluppare un set di competenze specifiche:

Competenze tecniche: Conoscenza di strumenti di analisi dei dati come SQL, Excel, Power BI e linguaggi di programmazione . Questi strumenti sono essenziali per estrarre, manipolare e visualizzare i dati.
Analisi statistica: Comprendere i principi fondamentali della statistica per poter interpretare correttamente i dati e trarre conclusioni accurate.
Data storytelling: Capacità di trasformare i dati in storie significative che possano essere facilmente comprese dai decisori aziendali. Questo include la creazione di visualizzazioni di dati efficaci e la comunicazione dei risultati in modo chiaro e convincente.
Problem solving: Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi attraverso l'analisi dei dati e la formulazione di strategie basate sui risultati.
Curiosità e apprendimento continuo: Il settore dell'analisi dei dati è in continua evoluzione. È fondamentale mantenersi aggiornati sulle nuove tecnologie e metodologie per rimanere competitivi.

Di cosa abbiamo parlato

00:00 - Introduzione e Background di Fabiano Sileo

02:43 - Importanza dell'Analisi dei Dati
04:53 - Competenze Fondamentali per un Business Analyst
06:30 - Evoluzione del Settore e Big Data
13:24 - Progetto Dati365
16:00 - Importanza della Formazione Pratica
22:12 - Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nell'Analisi dei Dati
23:13 - Offerta speciale "Office of Card"
24:50 - Conclusioni e Consigli Finali

Trovi qui il link per approfittare dell'offerta esclusiva https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/pages/dati365_officeofcards

---------------------------------------------------------- 📚 Studia con me, entra ora nella mia academy Dati365 Ogni settimana: 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challange, permettendoti di applicare immediatamente ciò che hai imparato Entra ora 👉 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ⁠⁠⁠⁠ ---------------------------------------------------------- Rimani aggiornato su quello che faccio ⁠⁠⁠⁠Aggiungimi su Linkedin⁠⁠⁠⁠: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Segui la pagina Linkedin del podcast⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠Canale Youtube⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ----------------------------------------------------------------
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>d2eba40f-ae74-4451-90de-aee55b74bb40Fri, 07 Jun 2024 15:25:55 +0000Fabiano SileoUN MESE DI FORMAZIONE GRATUITA 🔹Per tutto il mese di giugno pubblicherò tantissimo materiale gratuito sui miei canali 🔹 Invierò poi mail con recap delle varie lezioni tramite la newsletter per darti modo di vedere tutte le lezioni Per essere... 🔹 Invierò poi mail con recap delle varie lezioni tramite la newsletter per darti modo di vedere tutte le lezioni Per essere sicuro/a di non perderti nulla di questo mese lascia la tua mail qui 👉 ⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ---------------------------------------------------------- Sono stato intervistato da Davide Cervellin per il podcast "Office of Cards", dove ho condiviso il mio affascinante viaggio nel settore degli Analytics. 🚀 Vuoi scoprire come entrare nel mondo degli Analytics e diventare un Business Analyst di successo? 🎯
In questa puntata, ho raccontato il mio percorso e offerto consigli pratici su come intraprendere una carriera in questo settore.
Nel corso dell'intervista, ho spiegato come sia entrato nel mondo degli Analytics per caso, iniziando la mia carriera come consulente di business intelligence. Nonostante la mancanza di una formazione tecnica specifica, ho imparato sul campo grazie all'aiuto di un mentore esperto che mi ha guidato attraverso le complessità dell'analisi dei dati. La mia esperienza sottolinea l'importanza di avere un punto di riferimento che possa fornire supporto e conoscenze pratiche. Durante la conversazione con Davide, abbiamo discusso delle competenze fondamentali necessarie per avere successo come Business Analyst, dell'importanza di saper estrarre e analizzare dati, utilizzando strumenti come SQL ed Excel, e di saper raccontare storie significative attraverso i dati. Con l'evoluzione del settore, la capacità di creare modelli predittivi e utilizzare tecnologie avanzate come il cloud computing e l'intelligenza artificiale è diventata cruciale. Ho presentato anche il mio progetto Dati365, una piattaforma educativa che offre sfide settimanali per aiutare i professionisti a migliorare le loro competenze in analisi dei dati. Il progetto è progettato per fornire una formazione pratica e applicabile, rendendo l'apprendimento delle tecniche di analisi dei dati accessibile e rilevante per le esigenze del business moderno. Attraverso esempi concreti e sfide reali, Dati365 guida gli studenti passo dopo passo nel mondo dell'analisi dei dati. L'analisi dei dati è fondamentale per qualsiasi business moderno perché consente di prendere decisioni informate basate su fatti concreti piuttosto che su intuizioni. Ogni attività aziendale, dal marketing alle vendite, dalle operazioni alla gestione delle risorse umane, genera dati. La capacità di raccogliere, analizzare e interpretare questi dati permette alle aziende di identificare trend, capire il comportamento dei clienti, ottimizzare le operazioni e prevedere i risultati futuri. Senza un'analisi adeguata, le aziende rischiano di perdere opportunità di mercato, sprecare risorse e rimanere indietro rispetto ai concorrenti. Per diventare un Business Analyst di successo, è necessario sviluppare un set di competenze specifiche:

Competenze tecniche: Conoscenza di strumenti di analisi dei dati come SQL, Excel, Power BI e linguaggi di programmazione . Questi strumenti sono essenziali per estrarre, manipolare e visualizzare i dati.
Analisi statistica: Comprendere i principi fondamentali della statistica per poter interpretare correttamente i dati e trarre conclusioni accurate.
Data storytelling: Capacità di trasformare i dati in storie significative che possano essere facilmente comprese dai decisori aziendali. Questo include la creazione di visualizzazioni di dati efficaci e la comunicazione dei risultati in modo chiaro e convincente.
Problem solving: Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi attraverso l'analisi dei dati e la...]]>1528false
1109full
Come l'AI cambia l'analisi dati | Intervista con IA spiegata semplicehttps://www.spreaker.com/episode/come-l-ai-cambia-l-analisi-dati-intervista-con-ia-spiegata-semplice--60276654
hashtag#Dati365 in modo che tu possa seguirli e ritrovarli facilmente 🔹 Invierò poi mail con recap delle varie lezioni tramite la newsletter per darti modo di vedere tutte le lezioni Per essere sicuro/a di non perderti nulla di questo mese lascia la tua mail qui 👉 https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/ ---------------------------------------------------------- L'Intelligenza artificiale è una rivoluzione destinata a restare e a cambiare drasticamente il mondo in cui viviamo, nel bene e nel male
Partiamo quindi dal presupposto che l'AI non è qualcosa da accettare o rifiutare ma è un fatto con cui bisogna imparare a convivere Ti sei mai chiesto cosa accadrà al modo in cui estraiamo, elaboriamo ed analizziamo i dati?
Oggi proveremo a capire come l'AI sta cambiando e continuerà a cambiare il mondo della data analytics
Qualche giorno fa sono stato intervistato da Pasquale Viscante di IA spiegata semplice, il podcast che ti racconta l'intelligenza artificiale da ben prima che diventasse pop e un fenomeno di massa
Nella puntata abbiamo ragionato su:
- Cos'è e a cosa serva la Business intelligence
- Quanto la BI è presente in azienda oggi in Italia
- Quali sono le novità che l'AI sta portando in questo mondo
- Come prepararsi nel modo corretto all'arrivo, sempre più veloce dell'AI nel nostro mondo
- Di come la semplificazione portata dall'AI generativa stia facendo alzare l'asticella nel mondo della data analytics
- Il tema delle competenze
- Dati 365, la mia academy di formazione sulla Data Analytics
---------------------------------------------------------- 📚 Studia con me, entra ora nella mia academy Dati365 Ogni settimana: 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challange, permettendoti di applicare immediatamente ciò che hai imparato Entra ora 👉 ⁠⁠⁠⁠⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ⁠⁠⁠ ---------------------------------------------------------- Rimani aggiornato su quello che faccio ⁠⁠⁠Aggiungimi su Linkedin⁠⁠⁠: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Segui la pagina Linkedin del podcast⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠Canale Youtube⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ---------------------------------------------------------------- --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>
f4849c75-a21c-4589-adfc-375427bbf2e5Tue, 04 Jun 2024 16:07:48 +0000
Fabiano SileoUN MESE DI FORMAZIONE GRATUITA 🔹Per tutto il mese di giugno pubblicherò tantissimo materiale gratuito sui miei canali 🔹Tutti questi contenuti saranno collezionati sotto l'hashtag...
hashtag#Dati365 in modo che tu possa seguirli e ritrovarli facilmente 🔹 Invierò poi mail con recap delle varie lezioni tramite la newsletter per darti modo di vedere tutte le lezioni Per essere sicuro/a di non perderti nulla di questo mese lascia la tua mail qui 👉 https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/ ---------------------------------------------------------- L'Intelligenza artificiale è una rivoluzione destinata a restare e a cambiare drasticamente il mondo in cui viviamo, nel bene e nel male
Partiamo quindi dal presupposto che l'AI non è qualcosa da accettare o rifiutare ma è un fatto con cui bisogna imparare a convivere Ti sei mai chiesto cosa accadrà al modo in cui estraiamo, elaboriamo ed analizziamo i dati?
Oggi proveremo a capire come l'AI sta cambiando e continuerà a cambiare il mondo della data analytics
Qualche giorno fa sono stato intervistato da Pasquale Viscante di IA spiegata semplice, il podcast che ti racconta l'intelligenza artificiale da ben prima che diventasse pop e un fenomeno di massa
Nella puntata abbiamo ragionato su:
Cos'è e a cosa serva la Business intelligence
Quanto la BI è presente in azienda oggi in Italia
Quali sono le novità che l'AI sta portando in questo mondo
Come prepararsi nel modo corretto all'arrivo, sempre più veloce dell'AI nel nostro mondo
Di come la semplificazione portata dall'AI generativa stia facendo alzare l'asticella nel mondo della data analytics
Il tema delle competenze
Dati 365, la mia academy di formazione sulla Data Analytics
---------------------------------------------------------- 📚 Studia con me, entra ora nella mia academy Dati365 Ogni settimana: 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challange, permettendoti di applicare immediatamente ciò che hai imparato Entra ora 👉 ⁠⁠⁠⁠⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ⁠⁠⁠ ---------------------------------------------------------- Rimani aggiornato su quello che faccio ⁠⁠⁠Aggiungimi su Linkedin⁠⁠⁠: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Segui la pagina Linkedin del podcast⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠Canale Youtube⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ---------------------------------------------------------------- --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>
2540false1108full
Data Analytics Tools: Da Excel a Power BIhttps://www.spreaker.com/episode/data-analytics-tools-da-excel-a-power-bi--60178619⁠⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ⁠⁠ ---------------------------------------------------------- Il corso è ora in offerta: "Data Analytics Tools" [SCONTO LANCIO -50% per i primi 100 iscritti] ➡️ ⁠https://datamasters.it/corsi/data-ana... ---------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------ Pensi che quello che abbiamo detto in questa puntata possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠per non perdere le prossime puntate => ⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio ⁠⁠Aggiungimi su Linkedin⁠⁠: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Segui la pagina Linkedin del podcast⁠⁠ ⁠⁠Canale Youtube⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore ⁠⁠Pillole di excel⁠⁠ | ⁠⁠Pillole di Machine Learning | ⁠⁠⁠⁠Pillole di Data Storytelling | ⁠⁠⁠⁠Pillole di Power Bi e DAX⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠---------------------------------------------------------------- --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>a82b24f8-7eda-473b-bf23-2a1b7a14b4b5Sun, 26 May 2024 13:50:01 +0000Fabiano SileoLive ospite di Data Master con cui ho creato un corso su Excel e Power BI per l'analisi Dati "I dati sono il nuovo petrolio", si sente spesso dire. Ma come trasformarli da semplici stringhe di codice in informazioni preziose? I dati sono come...⁠⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ⁠⁠ ---------------------------------------------------------- Il corso è ora in offerta: "Data Analytics Tools" [SCONTO LANCIO -50% per i primi 100 iscritti] ➡️ ⁠https://datamasters.it/corsi/data-ana... ---------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------ Pensi che quello che abbiamo detto in questa puntata possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠per non perdere le prossime puntate => ⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio ⁠⁠Aggiungimi su Linkedin⁠⁠: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Segui la pagina Linkedin del podcast⁠⁠ ⁠⁠Canale Youtube⁠⁠ 1107fullCV Vincente per Data Analysthttps://www.spreaker.com/episode/cv-vincente-per-data-analyst--59554459⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ⁠ ---------------------------------------------------------- Esplora l'Arte di Creare un CV Vincente per Data Analyst con Maurizio Parenzan! 🌟 👨‍💼 Un approfondito webinar in compagnia del rinomato carriera strategist, Maurizio alla scoperta delle tecniche per creare un CV vincente anche per chi si occupa di Analisi Dati. Questo evento è un must per data analysts, data scientists, e chiunque desideri eccellere nel competitivo campo dell'analisi dati.
📈 Ecco cosa imparerai durante il webinar:
- Principi Fondamentali per un Curriculum Efficace: Scopri come strutturare il tuo CV per catturare l'attenzione dei recruiter senza sovraccaricarli con informazioni non necessarie. Evita i formati eccessivamente lunghi e impara a sintetizzare le tue competenze in modo chiaro e impattante.
- Personal Branding e Narrazione nel CV: Impara l'importanza di una narrazione coesa che rifletta la tua identità professionale e come utilizzare il personal branding per distinguerti dalla massa.
- Interazione con i Reclutatori: Ottieni consigli pratici su come presentarti in modo efficace ai reclutatori, sfruttando le piattaforme professionali come LinkedIn per fare networking e aumentare le tue possibilità di essere notato.
- Aggiornamento e Adattamento del CV: Ricevi strategie per mantenere il tuo curriculum aggiornato con le ultime tendenze del settore, assicurandoti che rispecchi le competenze e le esperienze più richieste.
🔗 Perché ascoltare la puntata? Ogni dettaglio nel tuo CV può essere decisivo nella ricerca del lavoro dei tuoi sogni. Questo webinar non solo ti fornirà le competenze per creare un curriculum convincente, ma ti offrirà anche l'opportunità di interagire direttamente con esperti del settore e di ricevere consigli personalizzati.
Ecco in dettaglio di cosa abbiamo parlato 00:00 Introduzione 05:15 Tecniche per un Curriculum Efficace 12:40 Personal Branding nel CV 20:25 Interazione con i Reclutatori 30:00 Aggiornamento e Adattamento del CV 50:00 Conclusioni
🎥 Non perderti questa opportunità unica! Guarda il webinar per trasformare il tuo CV in uno strumento potente che parla la lingua dei dati e apre porte nel mondo professionale. 📝 Iscriviti ora al nostro canale e attiva le notifiche per essere sempre aggiornato sui nostri ultimi video e webinar! 👇 Lascia un commento qui sotto se hai domande specifiche o vuoi condividere la tua esperienza con la creazione del CV! ------------------------------------------------------------------------ Pensi che quello che abbiamo detto in questa puntata possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠⁠⁠per non perdere le prossime puntate => ⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio ⁠Aggiungimi su Linkedin⁠: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Segui la pagina Linkedin del podcast⁠ ⁠Canale Youtube⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore ⁠Pillole di excel⁠ | ⁠Pillole di Machine Learning | ⁠⁠Pillole di Data Storytelling | ⁠⁠Pillole di Power Bi e DAX⁠⁠⁠⁠⁠⁠------------------------------------------------------------------------ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2ef8157d-4096-4014-884a-8295ed447401Fri, 19 Apr 2024 15:28:40 +0000
Fabiano Sileo📚 Studia con me, entra ora nella mia academy Dati365 Ogni settimana: 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challange, permettendoti di...
⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ⁠ ---------------------------------------------------------- Esplora l'Arte di Creare un CV Vincente per Data Analyst con Maurizio Parenzan! 🌟 👨‍💼 Un approfondito webinar in compagnia del rinomato carriera strategist, Maurizio alla scoperta delle tecniche per creare un CV vincente anche per chi si occupa di Analisi Dati. Questo evento è un must per data analysts, data scientists, e chiunque desideri eccellere nel competitivo campo dell'analisi dati.
📈 Ecco cosa imparerai durante il webinar:
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- Personal Branding e Narrazione nel CV: Impara l'importanza di una narrazione coesa che rifletta la tua identità professionale e come utilizzare il personal branding per distinguerti dalla massa.
- Interazione con i Reclutatori: Ottieni consigli pratici su come presentarti in modo efficace ai reclutatori, sfruttando le piattaforme professionali come LinkedIn per fare networking e aumentare le tue possibilità di essere notato.
- Aggiornamento e Adattamento del CV: Ricevi strategie per mantenere il tuo curriculum aggiornato con le ultime tendenze del settore, assicurandoti che rispecchi le competenze e le esperienze più richieste.
🔗 Perché ascoltare la puntata? Ogni dettaglio nel tuo CV può essere decisivo nella ricerca del lavoro dei tuoi sogni. Questo webinar non solo ti fornirà le competenze per creare un curriculum convincente, ma ti offrirà anche l'opportunità di interagire direttamente con esperti del settore e di ricevere consigli personalizzati.
Ecco in dettaglio di cosa abbiamo parlato 00:00 Introduzione 05:15 Tecniche per un Curriculum Efficace 12:40 Personal Branding nel CV 20:25 Interazione con i Reclutatori 30:00 Aggiornamento e Adattamento del CV 50:00 Conclusioni
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- Come lo Stregatto utilizza l'intelligenza artificiale e i modelli linguistici per creare soluzioni innovative e su misura per aziende e privati.
- L'importanza dell'approccio open source nell'evoluzione dell'IA, e come questo modello stia incoraggiando una rivoluzione collaborativa e accessibile.
- Esempi concreti e casi d'uso reali di come lo Stregatto sia già utilizzato per ottimizzare operazioni aziendali, migliorare l'interazione cliente e persino rivoluzionare il modo di lavorare.
Dettagli dell’episodio: 00:00 - Introduzione 03:00 - La Visione di Piero su AI e Open Source 04:00 - Cosa Fa lo Stregatto 05:00 - L'Importanza dell'Open Source 06:00 - IA e Cultura Italiana 14:00 - Sfide nell'adozione dell'AI nelle PMI Italiane 15:00 - L'Etica nell'IA 18:00 - Prospettive Future per l'IA in Italia
Perché Non Perdertelo? Se l'intelligenza artificiale ti affascina, e sei curioso di scoprire come l'open source possa amplificare le sue potenzialità, questo episodio offre una prospettiva unica e profondamente italiana sul futuro dell'IA. Imprenditori, manager, data analysts e chiunque sia entusiasta di tecnologia e innovazione troveranno spunti di riflessione e ispirazione. 🌟
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>4142b4e3-ba18-4cc5-b98c-72ab2ae4d8a5Tue, 02 Apr 2024 06:14:14 +0000
Fabiano Sileo📚 Studia con me, entra ora nella mia academy Dati365 Ogni settimana: 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challange, permettendoti di...https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ⁠ ---------------------------------------------------------- Nel cuore pulsante dell'innovazione tecnologica italiana, un progetto rivoluzionario sta riscrivendo le regole dell'intelligenza artificiale: "Il Gatto più Figo d'Ital-IA". Questo non è soltanto un viaggio alla scoperta dell'intelligenza artificiale ma un'immersione totale nel futuro dell'IA open source In questo episodio speciale incontriamo Piero Savastano, il creatore dello Stregatto, un software di intelligenza artificiale open source che sta facendo parlare di sé nel mondo della tecnologia. Piero, con la sua visione innovativa e il suo impegno nel campo dell'open source, rappresenta la punta di diamante di un movimento che vuole rendere l'IA accessibile a tutti, abbattendo le barriere tra la tecnologia avanzata e le esigenze quotidiane delle persone e delle aziende. Lo Stregatto non è solamente un esempio brillante di come l'IA possa essere utilizzata per creare soluzioni su misura e migliorare l'efficienza operativa; è anche un simbolo di come l'innovazione aperta possa stimolare la collaborazione e la crescita collettiva. Attraverso una serie di esempi pratici e applicazioni reali, Piero dimostra l'impatto trasformativo dello Stregatto nel mondo del business, dalla gestione dei calendari all'ottimizzazione dei processi aziendali. Cosa Scoprirai:
Come lo Stregatto utilizza l'intelligenza artificiale e i modelli linguistici per creare soluzioni innovative e su misura per aziende e privati.
L'importanza dell'approccio open source nell'evoluzione dell'IA, e come questo modello stia incoraggiando una rivoluzione collaborativa e accessibile.
Esempi concreti e casi d'uso reali di come lo Stregatto sia già utilizzato per ottimizzare operazioni aziendali, migliorare l'interazione cliente e persino rivoluzionare il modo di lavorare.
Dettagli dell’episodio: 00:00 - Introduzione 03:00 - La Visione di Piero su AI e Open Source 04:00 - Cosa Fa lo Stregatto 05:00 - L'Importanza dell'Open Source 06:00 - IA e Cultura Italiana 14:00 - Sfide nell'adozione dell'AI nelle PMI Italiane 15:00 - L'Etica nell'IA 18:00 - Prospettive Future per l'IA in Italia
Perché Non Perdertelo? Se l'intelligenza artificiale ti affascina, e sei curioso di scoprire come l'open source possa amplificare le sue potenzialità, questo episodio offre una prospettiva unica e profondamente italiana sul futuro dell'IA. Imprenditori, manager, data analysts e chiunque sia entusiasta di tecnologia e innovazione troveranno spunti di riflessione e ispirazione. 🌟
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>1348false1105fullWebinar Power BI - Calcolo debito residuohttps://www.spreaker.com/episode/webinar-power-bi-calcolo-debito-residuo--58809139⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ---------------------------------------------------------- Vuoi trasformare i tuoi dati in una leva strategica per il successo della tua azienda? 🌟
In questo Webinar su Power Bi & Dax insieme a Francesco e David, veri maestri nell'arte della data analytics, ci immergiamo in un'esperienza formativa unica, dedicata all'analisi del debito residuo e all'importanza vitale di una corretta interpretazione dei dati storici per guidare le decisioni aziendali. Questo webinar è un viaggio attraverso:
L'impiego di Power Bi e DAX per decifrare i dati e trasformarli in decisioni aziendali strategicamente valide.
Un approfondimento su come determinare il debito residuo in un dato momento, illustrando il caso con esempi concreti, dimostrazioni pratiche e un'analisi tecnica dettagliata.
Le migliori pratiche e tecniche avanzate per la manipolazione e l'interpretazione dei dati, con l'obiettivo di rendere ogni azienda, indipendentemente dalle sue dimensioni, guidata dai dati.
Il concetto di contesto di filtro e di riga in DAX, spiegato attraverso esempi pratici per una comprensione approfondita e applicazioni dirette.
Una dimostrazione live di come costruire un report dinamico in Power BI che risponda a esigenze aziendali complesse.
La presentazione della Dati 365 Academy e dell'esclusivo corso Flat DAX, con un'offerta speciale riservata ai partecipanti del webinar.
Q&A in tempo reale, dove Fabiano, Francesco e David rispondono alle domande degli spettatori, offrendo consigli personalizzati e soluzioni pratiche.

Ecco cosa imparerai nel webinar: - 00:00 Introduzione al webinar - 01:49 Novità della Data 365 Academy - 04:24 Corso Flat DAX e sconti - 09:39 Importanza di calculate e contesti - 13:29 Analisi del debito residuo storico - 20:14 Visualizzazione report Power BI - 22:58 Discussione sulla misura "Debito Residuo" - 33:10 Introduzione al modello dati - 38:18 Creazione della lista di finanziamenti - 43:48 Calcolo del debito residuo e contesti - 49:45 Spiegazione selettore date - 58:17 Creazione tabella "Punto Osservazione" - 1:03:43 Dettagli avanzati e tecnica selettore
Scopri come i dati possano diventare il tuo vantaggio competitivo, migliorando la performance aziendale. 💡📈 👉 Non lasciarti sfuggire questa opportunità di approfondire le tue conoscenze in data analytics e di portare la tua azienda a un nuovo livello di efficienza.
Iscriviti alla mia DataNewsletter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠per restare sempre aggiornato sulle nostre ultime guide e tutorial ------------------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoi amici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social
Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo! --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>d238ce37-d982-4fbf-b4b4-cd4dfb5db352Sat, 24 Feb 2024 18:20:00 +0000Fabiano Sileo📚 Studia con me, entra ora nella mia academy Dati365 Ogni settimana: 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challange, permettendoti di applicare...⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ ---------------------------------------------------------- Vuoi trasformare i tuoi dati in una leva strategica per il successo della tua azienda? 🌟
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Ecco cosa imparerai nel webinar: - 00:00 Introduzione al webinar - 01:49 Novità della Data 365 Academy - 04:24 Corso Flat DAX e sconti - 09:39 Importanza di calculate e contesti - 13:29 Analisi del debito residuo storico - 20:14 Visualizzazione report Power BI - 22:58 Discussione sulla misura "Debito Residuo" - 33:10 Introduzione al modello dati - 38:18 Creazione della lista di finanziamenti - 43:48 Calcolo del debito residuo e contesti - 49:45 Spiegazione selettore date - 58:17 Creazione tabella "Punto Osservazione" - 1:03:43 Dettagli avanzati e tecnica selettore
Scopri come i dati possano diventare il tuo vantaggio competitivo, migliorando la performance aziendale. 💡📈 👉 Non lasciarti sfuggire questa opportunità di approfondire le tue conoscenze in data analytics e di portare la tua azienda a un nuovo livello di efficienza.
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Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo! --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>4301false1107full17 Pillole di Data Storytelling:Dalla confusione al Racconto di una storiahttps://www.spreaker.com/episode/17-pillole-di-data-storytelling-dalla-confusione-al-racconto-di-una-storia--58620203 ---------------------------------------------------------- Pensi che quello che abbiamo detto conMarco Filocamo possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => ⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------
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Di cosa parliamo: 00:00 Introduzione 00:59 Importanza delle tabelle per l'efficienza 01:58 Benefici delle tabelle: comprensione e automazione 02:26 Catalogazione delle informazioni tramite tabelle 02:54 Vantaggi dell'espansione automatica delle tabelle 03:45 Confronto tra lavorare con e senza tabelle 04:37 Limitazioni dell'uso di Excel senza tabelle 06:00 Mindset per l'utilizzo efficace delle tabelle in Excel 06:25 Introduzione a Power Query e Power BI come passaggi successivi Non perdere l'opportunità di elevare le tue competenze di Excel e di vedere i dati sotto una nuova luce. Iscriviti ora al podcast "Dai dati alla Business Intelligence" e inizia a estrarre valore dai tuoi dati come mai prima d'ora.
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>4e152c35-5239-4ffc-b7f4-4e9b8101996bSat, 03 Feb 2024 15:57:37 +0000Fabiano SileoScopri come trasformare il tuo modo di lavorare con Excel in questa nuova puntata della nostra serie Pillole di Data Analytics Nel sedicesimo episodio, esploriamo il potere e la flessibilità delle tabelle di Excel, uno strumento indispensabile che... Le tabelle non sono solo un modo per organizzare visivamente i tuoi dati; esse rappresentano una vera e propria svolta nel modo in cui Excel gestisce le informazioni, rendendo ogni operazione più intuitiva, veloce e, soprattutto, efficiente. Dal miglioramento delle formule alla semplificazione delle pivot, dalle analisi dinamiche all'aggiornamento automatico dei dati, le tabelle sono il ponte che collega la semplicità d'uso all'analisi avanzata.Insieme a Marco, esperto di Excel, facciamo un deep dive su come e perché dovresti iniziare a usare le tabelle oggi stesso. Scoprirai come possono ridurre drasticamente il tempo speso in attività ripetitive, aumentare la comprensione dei tuoi dati da parte dei collaboratori e portare la tua analisi al livello successivo.
Di cosa parliamo: 00:00 Introduzione 00:59 Importanza delle tabelle per l'efficienza 01:58 Benefici delle tabelle: comprensione e automazione 02:26 Catalogazione delle informazioni tramite tabelle 02:54 Vantaggi dell'espansione automatica delle tabelle 03:45 Confronto tra lavorare con e senza tabelle 04:37 Limitazioni dell'uso di Excel senza tabelle 06:00 Mindset per l'utilizzo efficace delle tabelle in Excel 06:25 Introduzione a Power Query e Power BI come passaggi successivi Non perdere l'opportunità di elevare le tue competenze di Excel e di vedere i dati sotto una nuova luce. Iscriviti ora al podcast "Dai dati alla Business Intelligence" e inizia a estrarre valore dai tuoi dati come mai prima d'ora.
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Ogni settimana: 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challange, permettendoti di applicare immediatamente ciò che hai imparato Entra ora 👉 https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/ ---------------------------------------------------------- Pensi che quello che abbiamo detto conMarco Filocamo possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>431false1106fullBudget, Forecast e Chiusure mensili: Da incubo a sogno con un buon CPMhttps://www.spreaker.com/episode/budget-forecast-e-chiusure-mensili-da-incubo-a-sogno-con-un-buon-cpm--58474400https://landing.datascience-vargroup.it/CPM 📚 Studia la Data Analytics con me. Entra in Dati 365, la mia academy sulla Data Analytics. Entra ora con 14 giorni gratis ⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>80f09f91-1edf-4808-8018-8abde4795074Sat, 27 Jan 2024 17:27:03 +0000Fabiano SileoOggi in "Data alla Business Intelligence" ci immergiamo in un tema che rivoluzionerà il tuo modo di vedere il Corporate Performance Management (CPM). Insieme a Daniele Mangano di @Var Group e Giuliana Di Filippo di @IBM, esploriamo come il CPM possa...https://landing.datascience-vargroup.it/CPM 📚 Studia la Data Analytics con me. Entra in Dati 365, la mia academy sulla Data Analytics. Entra ora con 14 giorni gratis ⁠https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/⁠ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2605false1105fullDAX Willer e il mistero del fatturatoscomparso - Webinar Power BI & DAXhttps://www.spreaker.com/episode/dax-willer-e-il-mistero-del-fatturatoscomparso-webinar-power-bi-dax--58414304 Un'ora di Webinar in cui ci immergiamo, come sempre, in un caso pratico e scopriamo passo dopo passo come risolvere il problema con Power Bi & DAX
Questa volta l'obiettivo è di individuare quali siano i nuovi clienti dell'azienda e quanto contribuiscono al fatturato aziendale
Nel corso del Webinar vedremo:
Definizione del contesto
Spiegazione teorica degli step da ripercorrere
Data Modeling
Slow Changing Dimension
Differenze tra colonne calcolate e misure in DAX
Contesti di calcolo
Q&A finale

Se vuoi imparare ad utilizzare Power BI ( e non solo) per diventare un ottimo Data Analyst iscriviti a Dati 365 la mia academy settimanale sulla Data Analytics. Entra ora con 14 giorni gratis https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/ ------------------------------------------------------------ Puoi scaricare il modello utilizzato nel webinar gratuitamente da qui
Non perderti i prossimi webinar e rimani aggiornato su quello che faccio: Linkedin | Podcast | Youtube | Newsletter --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>81c8bf41-4211-44d5-ba61-9688ae8d3a25Tue, 23 Jan 2024 08:45:22 +0000Fabiano SileoNuovo super webinar su Power BI & DAX in compagnia di Francesco Bergamaschi e David Bianconi Un'ora di Webinar in cui ci immergiamo, come sempre, in un caso pratico e scopriamo passo dopo passo come risolvere il problema con Power Bi & DAX... Un'ora di Webinar in cui ci immergiamo, come sempre, in un caso pratico e scopriamo passo dopo passo come risolvere il problema con Power Bi & DAX
Questa volta l'obiettivo è di individuare quali siano i nuovi clienti dell'azienda e quanto contribuiscono al fatturato aziendale
Nel corso del Webinar vedremo:
Definizione del contesto
Spiegazione teorica degli step da ripercorrere
Data Modeling
Slow Changing Dimension
Differenze tra colonne calcolate e misure in DAX
Contesti di calcolo
Q&A finale

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Non perderti i prossimi webinar e rimani aggiornato su quello che faccio: Linkedin | Podcast | Youtube | Newsletter --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>4028false1104fullQuesta volta l'ho fatta grossa - nasce Dati 365https://www.spreaker.com/episode/questa-volta-l-ho-fatta-grossa-nasce-dati-365--58369795Dati 365 la mia Academy di Data Analytics
Dico che l'ho fatta grossa perchè è il progetto più grande ed ambizioso che ho mai creato😎
Ogni settimana una nuova sfida pratica per imparare ad usare i dati
📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challenge, permettendoti di applicare immediatamente ciò che hai imparato Il lunedi si parte con una sfida su un caso aziendale e si presentano dataset, obiettivi e strumenti. Nel corso della settimana si scopre come rispondere a quella sfida ma soprattutto tutti i concetti di data analytics necessari a rispondere
Di cosa parliamo nello specifico:
👉Excel per la Data Analytics 👉 Power BI 👉 Machine Learning 👉 Data Storytelling 👉SQL 👉Chat GPT per l'analisi dati 👉 Intelligenza artificiale
Non un corso ma un percorso di costante apprendimento! Ma non finisce qui perchè la community è un elemento essenziale del progetto: 🤝 Possibilità di confrontarsi 👨‍🎓 Approfondimenti 🚀 Tantissimi ospiti ed esperti del settore (come Marco Filocamo, David Bianconi, Francesco Bergamaschi, Simone Verza e tanttisimi altri)
Io vi aspetto su Dati 365 => https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/ PS Primi 14 giorni gratis se entri prima del 1 Febbraio!
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>4240a2a9-16cc-4837-b892-760fa79161adFri, 19 Jan 2024 15:36:56 +0000Fabiano SileoQuesta volta l'ho fatta grossa! Eh si devo ammetterlo...mi sono dato un obiettivo ENORME Di che parlo? Parlo di https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/ la mia Academy di Data Analytics Dico che l'ho fatta grossa perchè è il progetto più...Dati 365 la mia Academy di Data Analytics
Dico che l'ho fatta grossa perchè è il progetto più grande ed ambizioso che ho mai creato😎
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Di cosa parliamo nello specifico:
👉Excel per la Data Analytics 👉 Power BI 👉 Machine Learning 👉 Data Storytelling 👉SQL 👉Chat GPT per l'analisi dati 👉 Intelligenza artificiale
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>1098false1103fullEtica al tempo della GEN AIhttps://www.spreaker.com/episode/etica-al-tempo-della-gen-ai--58327026Dati 365, la mia academy di Data Analytics! 5 mail a settimana per imparare e mettere in pratica la Data Analytics 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challenge, permettendoti di applicare immediatamente ciò che hai imparato Parliamo di Power BI, Dax, SQL, Data Storytelling, Machine Learning e Intelligenza artificiale. La trovi qui => https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/ Promo di lancio con 14 giorni gratis, affrettati 😉 ------------------------------------------------------------------------ Pensi che quello che abbiamo detto in questa pillola possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠⁠per non perdere le prossime puntate => ⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Segui la pagina Linkedin del podcast Canale Youtube ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel | Pillole di Machine Learning | Pillole di Data Storytelling | Pillole di Power Bi e DAX ⁠⁠⁠------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoi amici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo!”
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>dc2643fa-1b30-4c26-b609-a3875a22b9abWed, 17 Jan 2024 05:31:53 +0000Fabiano SileoHai mai riflettuto sull'impatto etico dell'intelligenza artificiale nella tua vita quotidiana? In questa puntata del podcast, ci immergiamo in una conversazione profonda e illuminante con Mauro Bennici, esperto di sviluppo di intelligenza...Dati 365, la mia academy di Data Analytics! 5 mail a settimana per imparare e mettere in pratica la Data Analytics 📅 Lunedì: nuova challenge 📚Martedì, mercoledì e giovedì: le nozioni teoriche necessarie per risolvere la challenge 🎓venerdì: le soluzioni della challenge, permettendoti di applicare immediatamente ciò che hai imparato Parliamo di Power BI, Dax, SQL, Data Storytelling, Machine Learning e Intelligenza artificiale. La trovi qui => https://dai-dati-alla-bi-393157.socialacademy.com/ Promo di lancio con 14 giorni gratis, affrettati 😉 ------------------------------------------------------------------------ Pensi che quello che abbiamo detto in questa pillola possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠⁠per non perdere le prossime puntate => ⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Segui la pagina Linkedin del podcast Canale Youtube ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel | Pillole di Machine Learning | 3352false1102fullLa festa per le 100 puntatehttps://www.spreaker.com/episode/la-festa-per-le-100-puntate--58273615 Questo è merito di chi, come te, ha creduto in questo podcast anche alle prime puntate quando i clacson coprivano la mia voce Per festeggiare ho deciso di fare una live con alcuni degli ascoltatori più "fedeli" ( e devo ammettere che è stato duro sceglierne solo 6) Un grazie a : - Marco Panizzari - Stefano Teso - Paolo Falcone - Fabio Tornatore - Francesca Sammarco - Vittorio Gambino
È stata una grandissima emozione incontrare persone che silenziosamente hanno condiviso un viaggio con me iniziato due anni fa
Prima della live ho ricevuto tanti feedback (e abbiamo riso insieme dei clacson di sottofondo nelle prime puntate o delle musichette più alte dell'audio) È un percorso appena iniziato, ma mai avrei immaginato di poter "costruire" una community di appassionati e professionisti intorno al mio e loro lavoroEd è stato bellissimo vedere in chat i commenti di molti altre persone con cui in questi due anni si è creata una conoscenza, una stima reciproca e a volte anche una amicizia
E, come sempre, ho imparato.
Ecco 6 cose che mi porto a casa: 👉 I dati sono trasversali (c'erano persone nel settore del vino, persone della sanità, commercialisti ecc) 👉Sempre più live per vedere applicazioni concrete 👉 Fare BI non è sufficiente se non si sanno raccontare dati 👉 Parlarsi è più bello che scriversi messaggi e commenti 👉 Le pillole di Data analytics hanno "riscaldato qualche cuore" ❤️ e questo ci obbliga a migliorare ancora 👉 Il progetto a cui segretamente lavoro da alcuni mesi renderà tutto questo ancora più bello
Grazie a tutti voi per questi primi 100 metri e continuiamo con la nostra maratona 🏃 Pensi che quello che abbiamo detto in questa pillola possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠⁠⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => ⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio ⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel in questa playlist: ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠⁠⁠⁠ Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠⁠⁠⁠ Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠⁠⁠⁠ Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoi amici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo!
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>d7f01789-1878-4eb1-8b23-f2431a9974c6Fri, 12 Jan 2024 10:09:53 +0000Fabiano SileoDai dati alla Business intelligence festeggia le sue prime 100 puntate Questo è merito di chi, come te, ha creduto in questo podcast anche alle prime puntate quando i clacson coprivano la mia voce Per festeggiare ho deciso di fare una live con... Questo è merito di chi, come te, ha creduto in questo podcast anche alle prime puntate quando i clacson coprivano la mia voce Per festeggiare ho deciso di fare una live con alcuni degli ascoltatori più "fedeli" ( e devo ammettere che è stato duro sceglierne solo 6) Un grazie a : - Marco Panizzari - Stefano Teso - Paolo Falcone - Fabio Tornatore - Francesca Sammarco - Vittorio Gambino
È stata una grandissima emozione incontrare persone che silenziosamente hanno condiviso un viaggio con me iniziato due anni fa
Prima della live ho ricevuto tanti feedback (e abbiamo riso insieme dei clacson di sottofondo nelle prime puntate o delle musichette più alte dell'audio) È un percorso appena iniziato, ma mai avrei immaginato di poter "costruire" una community di appassionati e professionisti intorno al mio e loro lavoroEd è stato bellissimo vedere in chat i commenti di molti altre persone con cui in questi due anni si è creata una conoscenza, una stima reciproca e a volte anche una amicizia
E, come sempre, ho imparato.
Ecco 6 cose che mi porto a casa: 👉 I dati sono trasversali (c'erano persone nel settore del vino, persone della sanità, commercialisti ecc) 👉Sempre più live per vedere applicazioni concrete 👉 Fare BI non è sufficiente se non si sanno raccontare dati 👉 Parlarsi è più bello che scriversi messaggi e commenti 👉 Le pillole di Data analytics hanno "riscaldato qualche cuore" ❤️ e questo ci obbliga a migliorare ancora 👉 Il progetto a cui segretamente lavoro da alcuni mesi renderà tutto questo ancora più bello
Grazie a tutti voi per questi primi 100 metri e continuiamo con la nostra maratona 🏃 Pensi che quello che abbiamo detto in questa pillola possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠⁠⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => ⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio ⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel in questa playlist: ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠⁠⁠⁠ Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠⁠⁠⁠ Pillole di Data Storytelling in questa playlist 1100full#15 Pillole di Data Storytelling: Guida alla Prototipazione di Report Efficacihttps://www.spreaker.com/episode/15-pillole-di-data-storytelling-guida-alla-prototipazione-di-report-efficaci--58196388 Contenuti principali dell'episodio:
Importanza della Prototipazione: Discussione su come la prototipazione partendo da carta e penna può migliorare la creatività e l'efficacia nella costruzione di report.
Elementi Chiave nella Creazione di Report: Analisi degli elementi come l'obiettivo del report, la conoscenza dell'audience, e il contesto di utilizzo.
Scelta delle Logiche Espositive: Confronto tra logiche espositive induttive e deduttive e come queste influenzano la strutturazione e la ricezione del report.
Strutturazione dei Report: Guida su come strutturare i report in base al loro scopo e contenuto, con particolare attenzione ai report propositivi, di aggiornamento, executive summary e full content.
Consigli Pratici per la Narrazione Visiva: Suggerimenti per costruire una narrazione visiva efficace nei report aziendali.
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>6f29948f-9389-4d06-8d80-935039bfdc19Thu, 04 Jan 2024 09:46:32 +0000Fabiano SileoIn questo episodio di "Pillole di Data Storytelling", Fabiano Sileo, esperto di Analytics e business intelligence, si unisce a Fabio Piccigallo, autore di "Data Storytelling" e fondatore di Data-Storytelling Italia. Insieme, discutono il processo di... Contenuti principali dell'episodio:
Importanza della Prototipazione: Discussione su come la prototipazione partendo da carta e penna può migliorare la creatività e l'efficacia nella costruzione di report.
Elementi Chiave nella Creazione di Report: Analisi degli elementi come l'obiettivo del report, la conoscenza dell'audience, e il contesto di utilizzo.
Scelta delle Logiche Espositive: Confronto tra logiche espositive induttive e deduttive e come queste influenzano la strutturazione e la ricezione del report.
Strutturazione dei Report: Guida su come strutturare i report in base al loro scopo e contenuto, con particolare attenzione ai report propositivi, di aggiornamento, executive summary e full content.
Consigli Pratici per la Narrazione Visiva: Suggerimenti per costruire una narrazione visiva efficace nei report aziendali.
Pensi che quello che abbiamo detto in questa pillola possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => ⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio ⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel in questa playlist: ⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠⁠⁠ Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠⁠⁠ Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠⁠⁠ Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo...]]>510false1101fullMachine Learning in azienda: Dalla teoria alla praticahttps://www.spreaker.com/episode/machine-learning-in-azienda-dalla-teoria-alla-pratica--58144218 Durante l'episodio scopriremo:
Cos'è il Machine Learning
Come riesce ad imparare
Differenze rispetto al Deep Learning (il fratello intelligente che non si applica)
Come e perchè portarlo in azienda
Tantissimo altro

------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio ⁠Iscriviti alla Data newsletter⁠⁠Aggiungimi su Linkedin⁠ ⁠Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Canale Youtube⁠: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel in questa playlist: ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠⁠⁠⁠ Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠⁠⁠⁠ Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠⁠⁠⁠ Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoi amici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo!
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Cos'è il Machine Learning
Come riesce ad imparare
Differenze rispetto al Deep Learning (il fratello intelligente che non si applica)
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Tantissimo altro

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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>3424false196fullTra Business e IT: il CPM come soluzione informatica al servizio del financehttps://www.spreaker.com/episode/tra-business-e-it-il-cpm-come-soluzione-informatica-al-servizio-del-finance--58128563 Siamo arrivati alla seconda puntata di questo speciale in collaborazione con Var Group e IBM (se hai perso il primo, ecco dove puoi trovarlo ) Oggi, insieme a Daniele Mangano di Var Group, scopriremo come il CPM funge da ponte vitale tra business e IT, enfatizzando la necessità di una collaborazione stretta tra questi due ambiti per una pianificazione aziendale efficace. Attraverso un caso studio concreto e una dimostrazione pratica delle funzionalità del CPM, capiremo meglio come esso facilita la pianificazione strategica e il budgeting, trasformando i dati in insight decisivi per l'azienda. Argomenti principali:
Il ruolo cruciale del CPM nel collegare business e IT.
L'importanza strategica della pianificazione aziendale e del budgeting.
Un caso studio
Dimostrazione pratica delle funzionalità del CPM.
Il bisogno di collaborazione tra il finance e l'IT.
Il futuro del controllo di gestione e del CPM.
Iscriviti al canale per approfondimenti su Business, IT e CPM. Attiva la campanella per non perdere i nostri aggiornamenti! #CPM #BusinessStrategy #ITManagement #CorporatePerformance #Budgeting #FinanceITCollaboration #DataDrivenDecisionMaking ------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter Aggiungimi su Linkedin Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel in questa playlist: ⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠⁠⁠ Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠⁠⁠ Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠⁠⁠ Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoi amici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo!

--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>c664d71c-34fa-4218-8292-f731da2e33dcWed, 27 Dec 2023 05:27:42 +0000Fabiano SileoContinua il nostro viaggio alla scoperta del Corporate Performance Management (CPM) Siamo arrivati alla seconda puntata di questo speciale in collaborazione con Var Group e IBM (se hai perso il primo, ecco... Siamo arrivati alla seconda puntata di questo speciale in collaborazione con Var Group e IBM (se hai perso il primo, ecco dove puoi trovarlo ) Oggi, insieme a Daniele Mangano di Var Group, scopriremo come il CPM funge da ponte vitale tra business e IT, enfatizzando la necessità di una collaborazione stretta tra questi due ambiti per una pianificazione aziendale efficace. Attraverso un caso studio concreto e una dimostrazione pratica delle funzionalità del CPM, capiremo meglio come esso facilita la pianificazione strategica e il budgeting, trasformando i dati in insight decisivi per l'azienda. Argomenti principali:
Il ruolo cruciale del CPM nel collegare business e IT.
L'importanza strategica della pianificazione aziendale e del budgeting.
Un caso studio
Dimostrazione pratica delle funzionalità del CPM.
Il bisogno di collaborazione tra il finance e l'IT.
Il futuro del controllo di gestione e del CPM.
Iscriviti al canale per approfondimenti su Business, IT e CPM. Attiva la campanella per non perdere i nostri aggiornamenti! #CPM #BusinessStrategy #ITManagement #CorporatePerformance #Budgeting #FinanceITCollaboration #DataDrivenDecisionMaking ------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter Aggiungimi su Linkedin Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel in questa playlist: ⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠⁠⁠ Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠⁠⁠ Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠⁠⁠ Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoi amici -iscriverti al podcast con il tasto...]]>3046false195fullLavoro e carriera nella Data Analyticshttps://www.spreaker.com/episode/lavoro-e-carriera-nella-data-analytics--58094661E quali sono le prospettive per chi si occupa di dati?🤷‍♂️
Nel corso della puntata affrontiamo il tema della carriera intesa come un processo strategico che richiede una pianificazione ed una crescita delle competenze
📌 Davide Cervellin, C-Level con oltre 20 anni di esperienza in data analytics e autore di Office of Cards
📌 Maurizio Parenzan , Dirigente aziendale con oltre 25 anni di esperienza nelle corporate e carrier strategist
Durante l'episodio scoprirai quali sono le chiavi che aprono le porte di una carriera eccezionale e gli step specifici che un data analyst deve seguire

Pensi che quello che abbiamo detto in questa pillola possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => ⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Scopri gli ospiti di questo Webinar
Davide Cervellin: Linkedin Office of Cards Video Corso Produttivà Newsletter Maurizio Parenzan: Linkedin Youtube Percorso Carrier Strategy
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>3fcec7db-d893-4852-a682-2f3dd2394fa6Fri, 22 Dec 2023 09:16:48 +0000Fabiano SileoCome si fa carriera in una corporate? 🤷‍♂️ E quali sono le prospettive per chi si occupa di dati?🤷‍♂️ Nel corso della puntata affrontiamo il tema della carriera intesa come un processo strategico che richiede una pianificazione ed una crescita delle...E quali sono le prospettive per chi si occupa di dati?🤷‍♂️
Nel corso della puntata affrontiamo il tema della carriera intesa come un processo strategico che richiede una pianificazione ed una crescita delle competenze
📌 Davide Cervellin, C-Level con oltre 20 anni di esperienza in data analytics e autore di Office of Cards
📌 Maurizio Parenzan , Dirigente aziendale con oltre 25 anni di esperienza nelle corporate e carrier strategist
Durante l'episodio scoprirai quali sono le chiavi che aprono le porte di una carriera eccezionale e gli step specifici che un data analyst deve seguire

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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>4016false193full#14 Pillole di Data Analytics: Formula Unici in Excelhttps://www.spreaker.com/episode/14-pillole-di-data-analytics-formula-unici-in-excel--58031951 Continua il nostro viaggio alla scoperta di Excel in compagnia di Marco Filocamo
Oggi scopriamo un'altra formula super utile per chi lavora con i dati in Excel che è la funzione unici
Quante volte ci è capitato di dover estrarre una lista univoca di occorrenze da una colonna? E lì partivano, nella migliore delle ipotesi, le pivot che poi vanno aggiornate. Per non parlare della peggiore delle ipotesi in cui la ricerca di queste occorrenze avveniva con i copia e incolla, rimuovi duplicati ecc
Ovviamente tutto questo rimane possibile ma è poco efficiente (e molto manuale) Oggi scopriremo come si possa utilizzare una formula super semplice e che ci semplifica enormemente la vita
Pensi che quello che abbiamo detto in questa pillola possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel in questa playlist: ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠⁠ Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠⁠ Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠⁠ Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoi amici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo!

--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>7963edcd-485d-4c0b-be5b-4a21ba6c83acSat, 16 Dec 2023 19:13:00 +0000Fabiano Sileo#14 Pillole di Data Analytics: Formula Unici in Excel Continua il nostro viaggio alla scoperta di Excel in compagnia di Marco Filocamo Oggi scopriamo un'altra formula super utile per chi lavora con i dati in Excel che è la funzione unici Quante... Continua il nostro viaggio alla scoperta di Excel in compagnia di Marco Filocamo
Oggi scopriamo un'altra formula super utile per chi lavora con i dati in Excel che è la funzione unici
Quante volte ci è capitato di dover estrarre una lista univoca di occorrenze da una colonna? E lì partivano, nella migliore delle ipotesi, le pivot che poi vanno aggiornate. Per non parlare della peggiore delle ipotesi in cui la ricerca di queste occorrenze avveniva con i copia e incolla, rimuovi duplicati ecc
Ovviamente tutto questo rimane possibile ma è poco efficiente (e molto manuale) Oggi scopriremo come si possa utilizzare una formula super semplice e che ci semplifica enormemente la vita
Pensi che quello che abbiamo detto in questa pillola possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel in questa playlist: ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠⁠ Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠⁠ Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠⁠ Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoi amici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non...]]>516false193full#13 Pillole di Data Analytics: Contesti di Filtro in DAXhttps://www.spreaker.com/episode/13-pillole-di-data-analytics-contesti-di-filtro-in-dax--58011599 Continuiamo a parlare di DAX e di come ragionare per portare ad un livello più avanzato le nostra analisi in Power BI
Dopo aver capito la differenza tra una misura in DAX semplice come il SUM ed un iteratore è giunto il momento di iniziare a parlare di contesti che sono un elemento fondamentale e peculiare del DAX
In Power Bi, a differenza di Excel, abbiamo due elementi aggiuntivi
il modello dati
la dinamicità dei calcoli in base a quello che accade nelle visual

Questo ci offre tantissimo in termini di possibili applicazioni ma... A grandi poteri corrispondono grandi responsabilità
Ecco perchè è necessario ragionare sul contesto in cui le nostre formule lavorano Lo faremo in compagnia di David Bianconi che si alterna con Francesco Bergamaschi in questo percorso
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>c48d665c-c422-4570-9b98-884e44b15a2cThu, 14 Dec 2023 19:25:00 +0000Fabiano Sileo#13 Pillole di Data Analytics: Contesti di Filtro in DAX Continuiamo a parlare di DAX e di come ragionare per portare ad un livello più avanzato le nostra analisi in Power BI Dopo aver capito la differenza tra una misura in DAX semplice come il... Continuiamo a parlare di DAX e di come ragionare per portare ad un livello più avanzato le nostra analisi in Power BI
Dopo aver capito la differenza tra una misura in DAX semplice come il SUM ed un iteratore è giunto il momento di iniziare a parlare di contesti che sono un elemento fondamentale e peculiare del DAX
In Power Bi, a differenza di Excel, abbiamo due elementi aggiuntivi
il modello dati
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Questo ci offre tantissimo in termini di possibili applicazioni ma... A grandi poteri corrispondono grandi responsabilità
Ecco perchè è necessario ragionare sul contesto in cui le nostre formule lavorano Lo faremo in compagnia di David Bianconi che si alterna con Francesco Bergamaschi in questo percorso
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Nelle prime due pillole abbiamo capito:
Cosa è (e cosa non è) il Machine Learning
In cosa si differenzia rispetto all'AI (ChatGPT & Co.)
Abbiamo capito quali sono i metodi con cui la macchina impara

Oggi è arrivato il momento di iniziare ad andare in dettaglio e scoprire i principali algoritmi di Supervised Learning Nel corso della puntata capiremo cosa sono le regressioni e le classificazioni e perchè è importante conoscerle
Pensi che quello che abbiamo detto in questa puntata possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel in questa playlist: ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠⁠ Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠⁠ Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠⁠ Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoiamici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo!
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Nelle prime due pillole abbiamo capito:
Cosa è (e cosa non è) il Machine Learning
In cosa si differenzia rispetto all'AI (ChatGPT & Co.)
Abbiamo capito quali sono i metodi con cui la macchina impara

Oggi è arrivato il momento di iniziare ad andare in dettaglio e scoprire i principali algoritmi di Supervised Learning Nel corso della puntata capiremo cosa sono le regressioni e le classificazioni e perchè è importante conoscerle
Pensi che quello che abbiamo detto in questa puntata possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel in questa playlist: ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠⁠ Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠⁠ Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠⁠ Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoiamici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a...]]>414false191fullIntervista per "Not Only Data"https://www.spreaker.com/episode/intervista-per-not-only-data--57981451 Vittorio Gambino, un ragazzo davvero in gamba che ha da pochissimo iniziato un suo progetto di divulgazione sui dati, mi ha scritto dicendomi
"Fabiano, ascolto sempre con molto interesse il tuo podcast. Ti va di essere ospite ad una puntata del mio?"
Ovviamente ho accettato con enorme piacere
Nel corso della puntata: - Una mia presentazione - il mio percorso - La mia attività come content creator e podcaster - la paura di esporsi sui social e la sindrome dell'impostore - Pillole di Data Analytics": il nuovo progetto di divulgazione - la gestione del tempo - libri e corsi consigliati - progetti e prospettive per il futuro Una intervista molto personale in cui ho raccontato molto della mia storia
Un grazie a Vittorio per l'intervista e un enorme in bocca al lupo per il suo "Not Only Data" ------------------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio - Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ - Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ----------------------------------------------------------------------- Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore - Pillole di excel in questa playlist: ⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠ - Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠ - Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠ - Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠ ----------------------------------------------------------------------- Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoi amici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo!
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>a1566e36-2c9e-4403-868d-7a4155b7614bTue, 12 Dec 2023 05:14:00 +0000Fabiano SileoQuesta volta l'intervistato sono io Vittorio Gambino, un ragazzo davvero in gamba che ha da pochissimo iniziato un suo progetto di divulgazione sui dati, mi ha scritto dicendomi "Fabiano, ascolto sempre con molto interesse il tuo podcast. Ti va di... Vittorio Gambino, un ragazzo davvero in gamba che ha da pochissimo iniziato un suo progetto di divulgazione sui dati, mi ha scritto dicendomi
"Fabiano, ascolto sempre con molto interesse il tuo podcast. Ti va di essere ospite ad una puntata del mio?"
Ovviamente ho accettato con enorme piacere
Nel corso della puntata: - Una mia presentazione - il mio percorso - La mia attività come content creator e podcaster - la paura di esporsi sui social e la sindrome dell'impostore - Pillole di Data Analytics": il nuovo progetto di divulgazione - la gestione del tempo - libri e corsi consigliati - progetti e prospettive per il futuro Una intervista molto personale in cui ho raccontato molto della mia storia
Un grazie a Vittorio per l'intervista e un enorme in bocca al lupo per il suo "Not Only Data" ------------------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio - Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ - Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ----------------------------------------------------------------------- Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore - Pillole di excel in questa playlist: ⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠ - Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠ - Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠ - Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠ ----------------------------------------------------------------------- Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoi amici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo!
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2815false190full#11 Pillole di Data Analytics: Come e perchè gerarchizzare le informazionihttps://www.spreaker.com/episode/11-pillole-di-data-analytics-come-e-perche-gerarchizzare-le-informazioni--57943451 Continuiamo a parlare di Data Storytelling e scopriamo che dopo aver capito quale grafico scegliere per la nostra storia siamo solo al punto di partenza
Ed è ora di iniziare a comunicare e gerarchizzare le informazioni che vogliamo trasmettere. Questo significa illuminare quello che è importante. Scopriremo come questo sia una necessità che nasce dal modo in cui funziona il nostro cervello

Pensi che quello che abbiamo detto con Fabio possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => ⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel in questa playlist: ⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠ Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠ Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠ Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠ ------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoi amici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo!
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>f1a37bcc-dc13-4e90-8e85-2f898865367cThu, 07 Dec 2023 16:36:50 +0000Fabiano Sileo#11 Pillole di Data Analytics: Come e perchè gerarchizzare le informazioni Continuiamo a parlare di Data Storytelling e scopriamo che dopo aver capito quale grafico scegliere per la nostra storia siamo solo al punto di partenza Ed è ora di... Continuiamo a parlare di Data Storytelling e scopriamo che dopo aver capito quale grafico scegliere per la nostra storia siamo solo al punto di partenza
Ed è ora di iniziare a comunicare e gerarchizzare le informazioni che vogliamo trasmettere. Questo significa illuminare quello che è importante. Scopriremo come questo sia una necessità che nasce dal modo in cui funziona il nostro cervello

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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>791false188full#10 Pillole di Data Analitics: Cerca.X vs Cerca.Vert in Excelhttps://www.spreaker.com/episode/10-pillole-di-data-analitics-cerca-x-vs-cerca-vert-in-excel--57920751Continuiamo a scoprire come migliorare il nostro modo di lavorare in Excel Nella pillola di oggi, io e Marco iniziamo raccontiamo di una nuova formula, Cerca.x che sta pian piano soppiantando una delle formule più conosciute in Excel, il Cerca.Vert
Nel corso della pillola scopriremo perchè utilizzare questa versione più semplice e potente
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>b2c77701-0833-4a69-9301-a3c0b30c3b63Tue, 05 Dec 2023 17:18:43 +0000Fabiano Sileo#10 Pillole di Data Analitics: Cerca.X vs Cerca.Vert in Excel Continuiamo a scoprire come migliorare il nostro modo di lavorare in Excel Nella pillola di oggi, io e Marco iniziamo raccontiamo di una nuova formula, Cerca.x che sta pian piano...Continuiamo a scoprire come migliorare il nostro modo di lavorare in Excel Nella pillola di oggi, io e Marco iniziamo raccontiamo di una nuova formula, Cerca.x che sta pian piano soppiantando una delle formule più conosciute in Excel, il Cerca.Vert
Nel corso della pillola scopriremo perchè utilizzare questa versione più semplice e potente
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Nella pillola di oggi, io e Francesco iniziamo ad introdurre alcuni concetti fondamentali per avvicinarsi a questo linguaggio di programmazione e lo facciamo attraverso l'analisi di due funzioni: - SUM - SUMX
Cosa cambia? Una X? Quella X ci permette di ragionare su concetti come: - iterazione - contesto di riferimento - differenza tra una semplice somma e ad esempio una matrice somma prodotto e tanto altro
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Vuoi essere uno/a dei 10? Allora ricordati di: - iscriverti alla newsletter - leggere, rispondere e condividere le mail che riceverai - commentare e condividere sui social queste puntate --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>e1fd6442-c247-4fad-947c-0c4d147ab41eSun, 03 Dec 2023 05:48:00 +0000Fabiano Sileo#9 Pillole di Data Analitics: SUM vs SUMX in DAX Continuiamo a scoprire il DAX e come questo possa permetterci di migliorare il nostro lavoro con Power BI Nella pillola di oggi, io e Francesco iniziamo ad introdurre alcuni concetti fondamentali... Continuiamo a scoprire il DAX e come questo possa permetterci di migliorare il nostro lavoro con Power BI
Nella pillola di oggi, io e Francesco iniziamo ad introdurre alcuni concetti fondamentali per avvicinarsi a questo linguaggio di programmazione e lo facciamo attraverso l'analisi di due funzioni: - SUM - SUMX
Cosa cambia? Una X? Quella X ci permette di ragionare su concetti come: - iterazione - contesto di riferimento - differenza tra una semplice somma e ad esempio una matrice somma prodotto e tanto altro
Pensi che quello che abbiamo detto con Francesco possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel in questa playlist: ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠⁠ Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠⁠ Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠⁠ Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoi amici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social
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Dopo la prima puntata in cui abbiamo capito perchè sia importante raccontare una storia tramite i dati, iniziamo a capire come farlo
Che grafico uso? Questa è la domanda a cui risponderemo in questa pillola, ma per farlo dovremo prima parlare di: - Teoria del segnale e del rumore - Teorema di Shannon ( con tanto di logaritmi) - Relazioni tra dati - Come grafici diversi evidenzino cose diverse - Etica - Modello di Abela e tanto altro
Pensi che quello che abbiamo detto con Fabio possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠⁠DataNewsletter ⁠⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => ⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore Pillole di excel in questa playlist: ⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUb4N0NeKRuB6zKvYIBEzDp⁠ Pillole di Machine Learning in questa playlist ⁠⁠⁠ https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRWaXYtE6d_ySHcd_ez-hlL3⁠ Pillole di Data Storytelling in questa playlist ⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRVC6E8tqgbaV6ecX42lODN1⁠ Pillole di Power Bi e DAX in questa playlist ⁠https://www.youtube.com/playlist?list=PLzM3BfJntqRUyKj9CTs2ZblVtZ8HCRWFr⁠ ------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata o il podcast ti piace aiuta a farlo crescere, puoi: - Condividere la putata con i tuoi amici -iscriverti al podcast con il tasto "Segui" sulla piattaforma da cui ascolti -Lasciare una recensione su Apple Podcast o le stelline su Spotify -Commentarlo sui social
Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo! ------------------------------------------------------------------------ Ci stiamo avvicinando sempre più alla puntata 100, la nostra grande festa. In quella puntata chiacchiererò con 10 di voi ( i 10 fan più fedeli al podcast)
Vuoi essere uno/a dei 10? Allora ricordati di: - iscriverti alla newsletter - leggere, rispondere e condividere le mail che riceverai - commentare e condividere sui social queste puntate --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>8cc5452c-a1d6-4424-a6ca-e6212d2d59fdFri, 01 Dec 2023 05:37:00 +0000Fabiano Sileo#8 Pillole di Data Analytics: Come scegliere il grafico giusto Continuiamo il nostro viaggio alla scoperta del Data Storytelling in compagnia di Fabio Piccigallo Dopo la prima puntata in cui abbiamo capito perchè sia importante raccontare una... Continuiamo il nostro viaggio alla scoperta del Data Storytelling in compagnia di Fabio Piccigallo
Dopo la prima puntata in cui abbiamo capito perchè sia importante raccontare una storia tramite i dati, iniziamo a capire come farlo
Che grafico uso? Questa è la domanda a cui risponderemo in questa pillola, ma per farlo dovremo prima parlare di: - Teoria del segnale e del rumore - Teorema di Shannon ( con tanto di logaritmi) - Relazioni tra dati - Come grafici diversi evidenzino cose diverse - Etica - Modello di Abela e tanto altro
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Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo! ------------------------------------------------------------------------ Ci...]]>556false186full#7 Pillole di Data Analytics: Tipi di apprendimento nel Machine Learninghttps://www.spreaker.com/episode/7-pillole-di-data-analytics-tipi-di-apprendimento-nel-machine-learning--57918179https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/
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Questo podcast ha una missione ambiziosa, quella di diffondere la cultura data-driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo! --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>1af7b416-0c6e-41e7-b0f6-9163ed48644cWed, 29 Nov 2023 14:46:01 +0000Fabiano Sileo#7 Pillole di Data Analytics: Tipi di apprendimento nel Machine Learning In questa puntata di "Pillole di Data Analytics", ci addentriamo nel mondo del Machine Learning, esplorando i diversi tipi di apprendimento e come vengono applicati. Con la...https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/
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Questo podcast ha una missione ambiziosa, quella di diffondere la cultura data-driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo! --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>448false184fullProsperità programmata pianificazione (e CPM) per la crescita aziendalehttps://www.spreaker.com/episode/prosperita-programmata-pianificazione-e-cpm-per-la-crescita-aziendale--57918211 Oggi inizia la prima tappa di un viaggio che ci porterà a scoprire, insieme a Var Group e IBM, cos'è e perchè è utile il Corporate Performance Managment
Insieme a Daniele Mangano, consulente di CPM, iniziamo con il dare un quadro di riferimento capendo perchè la pianificazione e il budgeting è un processo fondamentale nella vita aziendale e come poterlo rendere un processo efficiente
Nel corso della puntata vedremo:
Ruolo del processo di budgeting nella crescita aziendale
Cos'è e come si approccia il processo di budget
Complessità del processo di budgeting
Budget fatto con Excel, sicuri sia la soluzione giusta?
CPM definizione e vantaggi

Sono davvero felice di poter raccontare il CPM perchè è uno dei progetti su cui sto lavorando di più negli ultimi anni e a cui sono molto legato
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Insieme a Daniele Mangano, consulente di CPM, iniziamo con il dare un quadro di riferimento capendo perchè la pianificazione e il budgeting è un processo fondamentale nella vita aziendale e come poterlo rendere un processo efficiente
Nel corso della puntata vedremo:
Ruolo del processo di budgeting nella crescita aziendale
Cos'è e come si approccia il processo di budget
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Perché ChatGPT è nativamente integrabile con la piattaforma Azure
Che differenza c’è rispetto a ChatGPT da Web
Vantaggi di questa integrazione
Cosa aspettarsi nel futuro prossimo
Pensi che quello che abbiamo detto con Nicholas possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla ⁠DataNewsletter ⁠per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore
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Essendo la prima pillola sul tema, iniziamo il nostro viaggio con la definizione del data storytelling e soprattutto con l'inquadrare la necessità di fare data sotrytelling e perchè non basti la Data Visualization
Nel corso dell'episodio capiremo:
perchè la data viz sia importante nella fase esplorativa dei dati
come i grafici possano aiutare i data analyst a studiare un fenomeno
la necessità di cambio di paradigma quando si passa dal capire al comunicare
Valore aggiunto del Data Storytelling che ci permette di passare dai dati a produrre un cambiamento

Pensi che quello che abbiamo detto con Fabio possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla DataNewsletter per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/ ------------------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore
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Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo! ------------------------------------------------------------------------------------ Se questa puntata ti è piace e vuoi approfondire la Data Storytelling ecco dove trovare Fabio:
Profilo linkedin di Fabio: https://www.linkedin.com/in/fabiopiccigallo
Sito di Data Storytelling : https://data-storytelling.it/
Libro di Fabio sul Data Storytelling: http://bit.ly/Libro_Data_storytelling
Corsi sul Data Storytelling : https://data-storytelling.it/data-storytelling-corsi-aziendali/
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>1f46e2b4-9614-4be6-8d42-79a9ff74c374Wed, 08 Nov 2023 05:30:47 +0000Fabiano Sileo#3 puntata del format Pillole di Data Analytics: l'unico progetto cheti insegna i dati 5 min a settimana Oggi parliamo di Data Storytelling insieme a Fabio Piccigallo, esperto di Data Storytelling, autore del primo libro in italiano sul tema e CEO... Oggi parliamo di Data Storytelling insieme a Fabio Piccigallo, esperto di Data Storytelling, autore del primo libro in italiano sul tema e CEO di Data Storyelling
Essendo la prima pillola sul tema, iniziamo il nostro viaggio con la definizione del data storytelling e soprattutto con l'inquadrare la necessità di fare data sotrytelling e perchè non basti la Data Visualization
Nel corso dell'episodio capiremo:
perchè la data viz sia importante nella fase esplorativa dei dati
come i grafici possano aiutare i data analyst a studiare un fenomeno
la necessità di cambio di paradigma quando si passa dal capire al comunicare
Valore aggiunto del Data Storytelling che ci permette di passare dai dati a produrre un cambiamento

Pensi che quello che abbiamo detto con Fabio possa tornarti utile nel tuo lavoro? Allora iscriviti alla DataNewsletter per ricevere gratuitamente il materiale extra che abbiamo preparato per te => https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/ ------------------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore
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Profilo linkedin di Fabio: 485false178fullAI, Machine Learning e Dati per le vendite| Intervista alla startup Cronohttps://www.spreaker.com/episode/ai-machine-learning-e-dati-per-le-vendite-intervista-alla-startup-crono--57918186 Le vendite sono cruciali per ogni azienda e quindi le buone performance dei venditori sono importanti e sempre monitorate. Ma davvero possiamo affidarci al genio del venditore singolo che con il suo estro riesce in imprese impossibili (stile "Vendimi questa penna" di Leonardo Di Caprio) o si tratta di un processo strutturato?
Alex ci racconta che si tratta di un processo e come tale può e deve essere ottimizzato attraverso i dati. Solo in questo modo infatti si potrà testare approcci differenti e migliorare i processi
Quindi i dati entrano anche in un campo solitamente ritenuto "creativo" e sicuramente umano
Crono aiuta a raccogliere questi dati in un modo semplice ma poi li utilizza attraverso algoritmi di machine learning e di intelligenza artificiale generativa per supportare il venditore (e non per sostituirlo)
Nel corso della puntata vedremo:
cos'è Crono
come e perchè è importante raccogliere ed analizzare i dati
apertura al cambiamento
intelligenza artificiale generativa per creare messaggi personalizzati
una prova live con un messaggio creato sui miei interessi sulla base dei contenuti che posto su internet (anche se con me era facile )
L'AI come alleato dell'uomo o come "ladro di lavori"?
Esperti di business e esperti di dati sono alleati o nemici?
------------------------------------------------------------------------------------ Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ------------------------------------------------------------------------------------ Segui il progetto Pillole di Data Analytics: un video a settimana da meno di 10 min per imparare ad utilizzare i dati nel modo migliore
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Alex ci racconta che si tratta di un processo e come tale può e deve essere ottimizzato attraverso i dati. Solo in questo modo infatti si potrà testare approcci differenti e migliorare i processi
Quindi i dati entrano anche in un campo solitamente ritenuto "creativo" e sicuramente umano
Crono aiuta a raccogliere questi dati in un modo semplice ma poi li utilizza attraverso algoritmi di machine learning e di intelligenza artificiale generativa per supportare il venditore (e non per sostituirlo)
Nel corso della puntata vedremo:
cos'è Crono
come e perchè è importante raccogliere ed analizzare i dati
apertura al cambiamento
intelligenza artificiale generativa per creare messaggi personalizzati
una prova live con un messaggio creato sui miei interessi sulla base dei contenuti che posto su internet (anche se con me era facile )
L'AI come alleato dell'uomo o come "ladro di lavori"?
Esperti di business e esperti di dati sono alleati o nemici?
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Questo podcast ha una missione molto ambiziosa, quella di diffondere la cultura data driven in Italia, ma da solo non posso riuscirci, se pensi che questa missione sia importante, aiutami a farlo! --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2233false177fullPillole di Excel - Funzione Filtrohttps://www.spreaker.com/episode/pillole-di-excel-funzione-filtro--57918189 Questa funzione ci permette di filtrare una tabella di dati con una semplice formula e risparmiarci inutili copia e incolla manuali. Molto utile per report o dashboard excel Insieme ad ogni pillola invieremo tanto materiale extra per approfondire tramite la Data Newsletter: https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠ Iscriviti ora per avere accesso a slide, casi studio, link di approfondimento e tanto altro ----------------------------------------------------------------- Trovi tutte le pillole di excel in questa playlist: https://open.spotify.com/playlist/2DnbeAXVi6Io988RBj87Fr ----------------------------------------------------------------- Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠
Sito di Marco Filocamo con guide e tutorial excel: https://www.marcofilocamo.it/ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>a99fe9f0-be19-4430-89d2-064b73f892ceThu, 19 Oct 2023 04:16:18 +0000Fabiano SileoSeconda pillola del format Pillole di Data Analytics, il progetto che ti guida alla scoperta delle skills tecniche necessarie a lavorare con i dati All'interno del progetto saranno presenti diversi verticali, e oggi parliamo dello strumento più usato... Questa funzione ci permette di filtrare una tabella di dati con una semplice formula e risparmiarci inutili copia e incolla manuali. Molto utile per report o dashboard excel Insieme ad ogni pillola invieremo tanto materiale extra per approfondire tramite la Data Newsletter: https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠ Iscriviti ora per avere accesso a slide, casi studio, link di approfondimento e tanto altro ----------------------------------------------------------------- Trovi tutte le pillole di excel in questa playlist: https://open.spotify.com/playlist/2DnbeAXVi6Io988RBj87Fr ----------------------------------------------------------------- Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠
Sito di Marco Filocamo con guide e tutorial excel: https://www.marcofilocamo.it/ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>473false176fullMarketing Data driven - il caso Blastnesshttps://www.spreaker.com/episode/marketing-data-driven-il-caso-blastness--57918234 Nella puntata di oggi intervisto Piergiorgio Schirru, Vice Presidente di Blastness e professore in diversi master alla Luiss, per raccontare come l'adozione di un approccio data -driven non solo sia possibile anche per una PMI ma può stravolgere (in meglio) i risultati aziendali
Piergiorgio ci racconta di come Blastness abbia deciso di cambiare il modo di fare marketing per i propri clienti, passando dall'approccio "classico" dell'agenzia in cui si alloca un budget pubblicitario e si cerca di ottimizzare in base a quello ad un approccio completamente data-driven in cui sono i dati a definire il budget pubblicitario e quanto spendere per ogni parola chiave
Si parte con una fase di scraping per avere informazioni esterne e legate al mercato, poi questi dati vengono collegati a quelli già presenti nel DWH e nella Business Intelligence aziendale per ottenere informazioni più complete. E tutti questi dati diventano input di algoritmi di Machine Learnign che hanno l'obiettivo di trovare il bidding massimo (ossia la spesa) per ogni singola parola chiave da pubblicizzare su Google
Caso studio di estremo valore, non solo dal punto di vista tecnico ma che ci da anche la possibilità di ragionare sulle difficoltà e sulla necessità di gestire il cambiamento in una rivoluzione di questa portata Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>1427e92b-6ad2-4485-ab58-5012be9b3728Tue, 17 Oct 2023 04:37:56 +0000Fabiano SileoLa Business Intelligence e il Machine learning al servizio del Marketing (anche in PMI) Nella puntata di oggi intervisto Piergiorgio Schirru, Vice Presidente di Blastness e professore in diversi master alla Luiss, per raccontare come l'adozione di... Nella puntata di oggi intervisto Piergiorgio Schirru, Vice Presidente di Blastness e professore in diversi master alla Luiss, per raccontare come l'adozione di un approccio data -driven non solo sia possibile anche per una PMI ma può stravolgere (in meglio) i risultati aziendali
Piergiorgio ci racconta di come Blastness abbia deciso di cambiare il modo di fare marketing per i propri clienti, passando dall'approccio "classico" dell'agenzia in cui si alloca un budget pubblicitario e si cerca di ottimizzare in base a quello ad un approccio completamente data-driven in cui sono i dati a definire il budget pubblicitario e quanto spendere per ogni parola chiave
Si parte con una fase di scraping per avere informazioni esterne e legate al mercato, poi questi dati vengono collegati a quelli già presenti nel DWH e nella Business Intelligence aziendale per ottenere informazioni più complete. E tutti questi dati diventano input di algoritmi di Machine Learnign che hanno l'obiettivo di trovare il bidding massimo (ossia la spesa) per ogni singola parola chiave da pubblicizzare su Google
Caso studio di estremo valore, non solo dal punto di vista tecnico ma che ci da anche la possibilità di ragionare sulle difficoltà e sulla necessità di gestire il cambiamento in una rivoluzione di questa portata Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠⁠⁠ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>3293false175fullPillole di ML - Ai, Machine Learning e Deep Learninghttps://www.spreaker.com/episode/pillole-di-ml-ai-machine-learning-e-deep-learning--579181744374705f-5cde-48a1-ace2-656594dba105Thu, 12 Oct 2023 05:05:00 +0000Fabiano SileoPrima pillola del format Pillole di Data Analytics, il progetto che ti guida alla scoperta delle skills tecniche necessarie a lavorare con i dati All'interno del progetto saranno presenti diversi verticali, e iniziamo con il verticale sul Machine...490false174fullPillole di Data Analytics - una marcia in più al tuo Business con i datihttps://www.spreaker.com/episode/pillole-di-data-analytics-una-marcia-in-piu-al-tuo-business-con-i-dati--57918194 In questa puntata scoprirai come poter sbloccare il potere dei dati ed iniziare ad utilizzarli nel tuo business o nel tuo lavoro
Webinar realizzato insieme a professionisti eccellenti come: - Marco Filocamo, formatore e docente Excel - David Bianconi e Francesco Bergamaschi, professori e consulenti di Power Bi - Fabio Piccigallo, il primo ad aver scritto un libro in Italia sul Data Storytelling - Massimo Piras, CEO di Itauros, azienda specializzata nel Machine Learning - Nicholas Moreno, CTO di Officina Tecnologica e vero esperto di modelli LLM (come ChatGPT)
Insieme a professionisti così bravi e qualificati, da questa settimana, inizieremo a pubblicare qualcosa di incredibile:
Video pillole da 5 min
Tecniche
Che ogni giorno ti possano insegnare qualcosa sul mondo dei dati
Mostrandoti come metterlo in pratica da oggi stesso
Con slide, approfondimenti e casi studio
Il tutto gratuitamente
Cosa devi fare per ricevere queste pillole?
Ascolta questa puntata per tutti i dettagli
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>7dd5af0f-4aa9-4084-8f79-ac9dba7e403dMon, 09 Oct 2023 04:28:49 +0000Fabiano SileoIl progetto Pillole di Data Analytics sta arrivando In questa puntata scoprirai come poter sbloccare il potere dei dati ed iniziare ad utilizzarli nel tuo business o nel tuo lavoro Webinar realizzato insieme a professionisti eccellenti come: -... In questa puntata scoprirai come poter sbloccare il potere dei dati ed iniziare ad utilizzarli nel tuo business o nel tuo lavoro
Webinar realizzato insieme a professionisti eccellenti come: - Marco Filocamo, formatore e docente Excel - David Bianconi e Francesco Bergamaschi, professori e consulenti di Power Bi - Fabio Piccigallo, il primo ad aver scritto un libro in Italia sul Data Storytelling - Massimo Piras, CEO di Itauros, azienda specializzata nel Machine Learning - Nicholas Moreno, CTO di Officina Tecnologica e vero esperto di modelli LLM (come ChatGPT)
Insieme a professionisti così bravi e qualificati, da questa settimana, inizieremo a pubblicare qualcosa di incredibile:
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Mostrandoti come metterlo in pratica da oggi stesso
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>5543false174fullMentor per data analyst: Valore e come trovarlihttps://www.spreaker.com/episode/mentor-per-data-analyst-valore-e-come-trovarli--57918172
Excel con Marco Filocamo (formatore e consulente Excel)
Power Bi e DAX con Francesco Bergamaschi e David Bianconi (consulenti, formatori e professori in università e MBA di Power bi)
Machine Learning con Massimo Piras (CEO di Itauros, società specializzata in ML e Intelligenza artificiale)
Data Visualizzation con Fabio Piccigallo (CEO di Delion ,formatore in ambito aziendale di Dataviz e autore di libro sul tema)
Chat GPT con Nicholas Moreno (CTO di Officina Tecnologica, società specializzata in soluzioni di AI generativa)
Midjourney con Giacomo Giaquinto (fumettista che usa MIdourney per disegnare i suoi fumetti)

Se vuoi conoscerli non perderti il webinar del 7 ottobre alle 10, iscriviti qui 👉 https://www.linkedin.com/events/pilloledidataanalytics-unamarci7111383306184634368
PS Vuoi essere certo di non perderti nulla di questo progetto? Iscriviti alla data-newsletter 👉 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠⁠ Le pillole stanno per arrivare e non vedo l'ora di vederti nella newsletter per iniziare questo viaggio insieme
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>077be97d-e8cd-4505-908f-4ce5b4f5b465Mon, 02 Oct 2023 12:07:21 +0000Fabiano SileoIn assoluto la puntata più intima e personale che abbia mai registrato su questo podcast Parlo del valore dei mentor partendo da una storia che mi sta molto a cuore e di quanto sia importante una figura del genere anche nella carriera di chi si...
Excel con Marco Filocamo (formatore e consulente Excel)
Power Bi e DAX con Francesco Bergamaschi e David Bianconi (consulenti, formatori e professori in università e MBA di Power bi)
Machine Learning con Massimo Piras (CEO di Itauros, società specializzata in ML e Intelligenza artificiale)
Data Visualizzation con Fabio Piccigallo (CEO di Delion ,formatore in ambito aziendale di Dataviz e autore di libro sul tema)
Chat GPT con Nicholas Moreno (CTO di Officina Tecnologica, società specializzata in soluzioni di AI generativa)
Midjourney con Giacomo Giaquinto (fumettista che usa MIdourney per disegnare i suoi fumetti)

Se vuoi conoscerli non perderti il webinar del 7 ottobre alle 10, iscriviti qui 👉 https://www.linkedin.com/events/pilloledidataanalytics-unamarci7111383306184634368
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>1688false172fullPillole di Data anlyticshttps://www.spreaker.com/episode/pillole-di-data-anlytics--57918188 Puntata che segna un nuovo inizio per questo podcast, una piccola rivoluzione e (spero) una grande novità Il podcast Dai dati alla Business Intelligence si arricchisce di un nuovo format. Non più solo puntate da 1h con interviste ad esperti del settore per scoprire casi di successo, approcci e metodologie Proviamo ad aggiungere un nuovo mattoncino importante.
Ma prima di capire di cosa si tratti, partiamo dal perchè (come ci insegna Simon Sinek) Dopo oltre 70 puntate e 40 ore di contenuti mi sono accorto che nel podcast mancava qualcosa di molto importante
Con tutte le puntate registrate fino ad ora abbiamo scoperto a cosa serva una mentalità data driven e quali casi di successo aziendali può portare. Ma...
Ma poi come si applica in azienda se non si hanno le skill tecniche per farlo? Tutta questa spinta verso i dati inesorabilmente cade al primo ostacolo con il codice
Ecco è da qui che parte il progetto "Pillole di Data Analytics". Per risolvere questo problema, ho pensato di aggiungere un format "tecnico" ma che non sia pesante e complesso
Video brevi da 5 minuti su un solo aspetto tecnico da capire/imparare e fornendo linee guida applicabili da oggi stesso Una cosa sola, vista in 5 min ma che oggi stesso posso applicare e fare un piccolo passettino verso le skills di cui ho bisogno Quello che sto raccontando è un viaggio che iniziamo oggi insieme
Parleremo di:
Excel con Marco Filocamo (formatore e consulente Excel)
Power Bi e DAX con Francesco Bergamaschi e David Bianconi (consulenti, formatori e professori in università e MBA di Power bi)
Machine Learning con Massimo Piras (CEO di Itauros, società specializzata in ML e Intelligenza artificiale)
Data Visualizzation con Fabio Piccigallo (CEO di Delion ,formatore in ambito aziendale di Dataviz e autore di libro sul tema)
Chat GPT con Nicholas Moreno (CTO di Officina Tecnologica, società specializzata in soluzioni di AI generativa)
Midjourney con Giacomo Giaquinto (fumettista che usa MIdourney per disegnare i suoi fumetti)
Per ognuno di questi filoni stiamo preparando delle pillole e tantissimo materiale extra (slide, casi concreti, modelli, codice ecc) che potrai ricevere gratuitamente Come? Iscrivendoti alla newsletter qui ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ Le pillole stanno per arrivare e non vedo l'ora di vederti nella newsletter per iniziare questo viaggio insieme
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Altre puntate citate Data storytelling: l'arte di raccontare storie con i dati Arte e AI: fumetti disegnati con Midourney Live tecniche su Power Bi Intervista a Fabio Piccigallo sul data storytelling Piramide DIKW
Scopri le playlist tematiche Da zero a Intelligenza artificiale Power BI --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>1e78deb7-12e1-40bc-9b98-3f741b76f2b4Wed, 20 Sep 2023 04:40:41 +0000Fabiano SileoNasce Pillole di Data Analytics (il progetto più bello e difficile del podcast) Puntata che segna un nuovo inizio per questo podcast, una piccola rivoluzione e (spero) una grande novità Il podcast Dai dati alla Business Intelligence si arricchisce... Puntata che segna un nuovo inizio per questo podcast, una piccola rivoluzione e (spero) una grande novità Il podcast Dai dati alla Business Intelligence si arricchisce di un nuovo format. Non più solo puntate da 1h con interviste ad esperti del settore per scoprire casi di successo, approcci e metodologie Proviamo ad aggiungere un nuovo mattoncino importante.
Ma prima di capire di cosa si tratti, partiamo dal perchè (come ci insegna Simon Sinek) Dopo oltre 70 puntate e 40 ore di contenuti mi sono accorto che nel podcast mancava qualcosa di molto importante
Con tutte le puntate registrate fino ad ora abbiamo scoperto a cosa serva una mentalità data driven e quali casi di successo aziendali può portare. Ma...
Ma poi come si applica in azienda se non si hanno le skill tecniche per farlo? Tutta questa spinta verso i dati inesorabilmente cade al primo ostacolo con il codice
Ecco è da qui che parte il progetto "Pillole di Data Analytics". Per risolvere questo problema, ho pensato di aggiungere un format "tecnico" ma che non sia pesante e complesso
Video brevi da 5 minuti su un solo aspetto tecnico da capire/imparare e fornendo linee guida applicabili da oggi stesso Una cosa sola, vista in 5 min ma che oggi stesso posso applicare e fare un piccolo passettino verso le skills di cui ho bisogno Quello che sto raccontando è un viaggio che iniziamo oggi insieme
Parleremo di:
Excel con Marco Filocamo (formatore e consulente Excel)
Power Bi e DAX con Francesco Bergamaschi e David Bianconi (consulenti, formatori e professori in università e MBA di Power bi)
Machine Learning con Massimo Piras (CEO di Itauros, società specializzata in ML e Intelligenza artificiale)
Data Visualizzation con Fabio Piccigallo (CEO di Delion ,formatore in ambito aziendale di Dataviz e autore di libro sul tema)
Chat GPT con Nicholas Moreno (CTO di Officina Tecnologica, società specializzata in soluzioni di AI generativa)
Midjourney con Giacomo Giaquinto (fumettista che usa MIdourney per disegnare i suoi fumetti)
Per ognuno di questi filoni stiamo preparando delle pillole e tantissimo materiale extra (slide, casi concreti, modelli, codice ecc) che potrai ricevere gratuitamente Come? Iscrivendoti alla newsletter qui ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ Le pillole stanno per arrivare e non vedo l'ora di vederti nella newsletter per iniziare questo viaggio insieme
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Altre puntate citate Data storytelling: l'arte di raccontare storie con i dati Arte e AI: fumetti...]]>1536false171fullData Storytelling: l’arte di presentare i dati nel modo giusto e guidare le scelte di businesshttps://www.spreaker.com/episode/data-storytelling-l-arte-di-presentare-i-dati-nel-modo-giusto-e-guidare-le-scelte-di-business--57918253Presentare i dati. Un approccio lean per raccontare le proprie idee attraverso i dati "
Durante la chiacchierata proviamo a capire a cosa serva fare data viz e perchè questo sia necessario nella vita aziendale. Se le decisioni devono essere data-driven è indispensabile saper leggere e capire quello che i dati ci stanno "raccontando"
E' quindi compito di chi lavora con i dati far si che le presentazioni siano chiare, efficaci e magari evitare anche che siano noiose
Durante l'intervista scopriremo poi come andare oltre rispetto alla data visualization per arrivare al data storytelling e passare quindi da "grafici carini" a storie ben disegnate e con precisi percorsi che vogliamo che la storia segua
Questo ci porterà anche a scoprire che lavorare con i dati richiede di avere anche competenze di vendita perchè in fondo l'obiettivo è quello di riuscire a "vendere" la nostra analisi o il risultato del nostro lavoro con lo scopo di portare alla decisione migliore possibile E questo lo faremo ovviamente attraverso delle storie. Scopriremo come una mappa abbia aiutato Starbucks a diventare il colosso che è oggi e cosa abbia a che fare un astrologo di una corte francese con i data analyst
Parleremo poi di un tema che sento molto mio. Ossia dell'odio (errato) che chi si occupa di dati ha per power point. Cercheremo di capire come e perchè sia necessario imparare a fare presentazioni efficaci e come imparare a farlo (qui i Canva che Maurizio mette a disposizione sul suo sito)
E per finire proveremo a capire come l' intelligenza artificiale generativa possa aiutarci in questo processo
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>477a8f4f-7c6e-441d-bf81-6f186d6827cbSun, 17 Sep 2023 05:35:12 +0000Fabiano SileoIn questa puntata del podcast ho il piacere di intervistare Maurizio La Cava, che da poco ha pubblicato un libro sul data storytelling dal titolo " https://amzn.to/46gsXgy Durante la chiacchierata proviamo a capire a cosa serva fare data viz e perchè...Presentare i dati. Un approccio lean per raccontare le proprie idee attraverso i dati "
Durante la chiacchierata proviamo a capire a cosa serva fare data viz e perchè questo sia necessario nella vita aziendale. Se le decisioni devono essere data-driven è indispensabile saper leggere e capire quello che i dati ci stanno "raccontando"
E' quindi compito di chi lavora con i dati far si che le presentazioni siano chiare, efficaci e magari evitare anche che siano noiose
Durante l'intervista scopriremo poi come andare oltre rispetto alla data visualization per arrivare al data storytelling e passare quindi da "grafici carini" a storie ben disegnate e con precisi percorsi che vogliamo che la storia segua
Questo ci porterà anche a scoprire che lavorare con i dati richiede di avere anche competenze di vendita perchè in fondo l'obiettivo è quello di riuscire a "vendere" la nostra analisi o il risultato del nostro lavoro con lo scopo di portare alla decisione migliore possibile E questo lo faremo ovviamente attraverso delle storie. Scopriremo come una mappa abbia aiutato Starbucks a diventare il colosso che è oggi e cosa abbia a che fare un astrologo di una corte francese con i data analyst
Parleremo poi di un tema che sento molto mio. Ossia dell'odio (errato) che chi si occupa di dati ha per power point. Cercheremo di capire come e perchè sia necessario imparare a fare presentazioni efficaci e come imparare a farlo (qui i Canva che Maurizio mette a disposizione sul suo sito)
E per finire proveremo a capire come l' intelligenza artificiale generativa possa aiutarci in questo processo
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>3060false170fullBIOInformatica - achine learning, dati e Deep learning per creare vaccini più velocementehttps://www.spreaker.com/episode/bioinformatica-achine-learning-dati-e-deep-learning-per-creare-vaccini-piu-velocemente--57918208 In questa super puntata con Francesco Patanè scopriamo il mondo della Bioinformatica ossia quella scienza a metà tra la biologia e l'informatica
Francesco per raccontarci il suo lavoro parte da due dati sui vaccini. Per scoprire un nuovo vaccino sono necessari costi e tempi enormi: - fino a 10 anni prima che sia in commercio - fino a 1 miliardo di investimento
Questo fotografa in maniera cristallina il problema e quindi la necessità di trovare un approccio che possa facilitare e velocizzare la scoperta di nuovi vaccini
Per farlo si ricorre quindi ai dati. Attraverso algoritmi di Machine Learning e di Deep Learning si cerca di identificare quali proteine potrebbero essere le migliori per combattere il virus in esame Ci parla di enormi difficoltà dovute al rischio di overfitting (dataset con migliaia di variabili) e quindi l'approdo alla tecnologia dei transformer (ossia la tecnologia alla base di ChatGPT)
Puntata assolutamente da non perdere, sia per il tema troppo poco conosciuto che per enormi spunti tecnici Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>d60c7ab8-b6ae-47cc-8575-34e25e46ffbcSat, 05 Aug 2023 06:24:07 +0000Fabiano SileoDati, Machine Learing e Deep Learning utilizzati per la ricerca sui vaccini In questa super puntata con Francesco Patanè scopriamo il mondo della Bioinformatica ossia quella scienza a metà tra la biologia e l'informatica Francesco per raccontarci... In questa super puntata con Francesco Patanè scopriamo il mondo della Bioinformatica ossia quella scienza a metà tra la biologia e l'informatica
Francesco per raccontarci il suo lavoro parte da due dati sui vaccini. Per scoprire un nuovo vaccino sono necessari costi e tempi enormi: - fino a 10 anni prima che sia in commercio - fino a 1 miliardo di investimento
Questo fotografa in maniera cristallina il problema e quindi la necessità di trovare un approccio che possa facilitare e velocizzare la scoperta di nuovi vaccini
Per farlo si ricorre quindi ai dati. Attraverso algoritmi di Machine Learning e di Deep Learning si cerca di identificare quali proteine potrebbero essere le migliori per combattere il virus in esame Ci parla di enormi difficoltà dovute al rischio di overfitting (dataset con migliaia di variabili) e quindi l'approdo alla tecnologia dei transformer (ossia la tecnologia alla base di ChatGPT)
Puntata assolutamente da non perdere, sia per il tema troppo poco conosciuto che per enormi spunti tecnici Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>1303false169fullHumantech: Dal darwinismo digitale ad azienda data driven (con l'uomo al centro)https://www.spreaker.com/episode/humantech-dal-darwinismo-digitale-ad-azienda-data-driven-con-l-uomo-al-centro--57918204
L'Ai ci ruberà il lavoro?
Come le aziende devono prepararsi a questa rivoluzione?
L'essere umano è ancora al centro di una società sempre più digitale?

Queste sono le domande da cui partono le riflessioni con Francesco Brami e Tiziano Cetarini. Tiziano e Francesco hanno da pochissimo pubblicato un libro dal titolo "Humantech: Costruire l’azienda intelligente mettendo insieme persone e algoritmi" in cui affrontano proprio il tema di come la società (e le aziende) debbano rispondere alle nuove sfide ed opportunità tecnologiche sfruttando un connubio tra dati, algoritmi e persone
Ormai non si parla d'altro che di AI da quando è esploso il fenomeno ChatGPT e con Francesco e Tiziano partiamo proprio da questo per capire se l'intelligenza artificiale possa e debba essere fermata oppure si debba utilizzare questa rivoluzione per ripensare al modo di lavorare e fare azienda (sia nelle corporate che nelle PMI)
Provare a fermare il progresso è inutile e pericoloso, meglio adattarsi all'evoluzione (come ci insegna Darwin, a sopravvivere non sono i più forti ma chi sa adattarsi meglio) e quindi iniziare a capire e studiare questa rivoluzione
Ma non di solo ChatGPT può vivere l'azienda
Il grande elefante nella stanza in questo contesto è però : "Cosa succede all'essere umano con l'avvento di questa tecnologia che non si può fermare?"
La risposta è che bisogna adattarsi e cambiare l'approccio al mondo del lavoro rifuggendo sia dal tentativo di ostacolare l'innovazione che quello di pensare di poter sostituire l'uomo con la macchina
C'è e ci sarà sempre bisogno delle persone che poi utilizzano e pensano queste tecnologie e quindi è necessario ripensare all'azienda come ad un giusto equilibrio tra processi, persone ed algoritmi Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>342a379b-f704-4e95-9b05-7b88fe0585f4Thu, 13 Jul 2023 08:56:06 +0000Fabiano SileoHumantech: Dal darwinismo digitale ad azienda data driven (con l'uomo al centro) - L'Ai ci ruberà il lavoro? - Come le aziende devono prepararsi a questa rivoluzione? - L'essere umano è ancora al centro di una società sempre più digitale? Queste...
L'Ai ci ruberà il lavoro?
Come le aziende devono prepararsi a questa rivoluzione?
L'essere umano è ancora al centro di una società sempre più digitale?

Queste sono le domande da cui partono le riflessioni con Francesco Brami e Tiziano Cetarini. Tiziano e Francesco hanno da pochissimo pubblicato un libro dal titolo "Humantech: Costruire l’azienda intelligente mettendo insieme persone e algoritmi" in cui affrontano proprio il tema di come la società (e le aziende) debbano rispondere alle nuove sfide ed opportunità tecnologiche sfruttando un connubio tra dati, algoritmi e persone
Ormai non si parla d'altro che di AI da quando è esploso il fenomeno ChatGPT e con Francesco e Tiziano partiamo proprio da questo per capire se l'intelligenza artificiale possa e debba essere fermata oppure si debba utilizzare questa rivoluzione per ripensare al modo di lavorare e fare azienda (sia nelle corporate che nelle PMI)
Provare a fermare il progresso è inutile e pericoloso, meglio adattarsi all'evoluzione (come ci insegna Darwin, a sopravvivere non sono i più forti ma chi sa adattarsi meglio) e quindi iniziare a capire e studiare questa rivoluzione
Ma non di solo ChatGPT può vivere l'azienda
Il grande elefante nella stanza in questo contesto è però : "Cosa succede all'essere umano con l'avvento di questa tecnologia che non si può fermare?"
La risposta è che bisogna adattarsi e cambiare l'approccio al mondo del lavoro rifuggendo sia dal tentativo di ostacolare l'innovazione che quello di pensare di poter sostituire l'uomo con la macchina
C'è e ci sarà sempre bisogno delle persone che poi utilizzano e pensano queste tecnologie e quindi è necessario ripensare all'azienda come ad un giusto equilibrio tra processi, persone ed algoritmi Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>3113false168fullDall'Ai Week all'AI Act: Ai al servizio del business, ma regolamentatahttps://www.spreaker.com/episode/dall-ai-week-all-ai-act-ai-al-servizio-del-business-ma-regolamentata--57918192 Puntata con l'amico Pasquale Viscanti, cofondatore del podcast Intelligenza Artificiale spiegata semplice, dell' AI Play e soprattutto del più grande evento italiano di AI ossia l'AI WEEK
Quest'anno l'AI Week si è tenuto per la prima volta in un luogo fisico (Rimini) e ho avuto il piacere e l'onore di essere il moderatore di una delle sale dei workshop. Evento eccezionale in cui da un lato abbiamo scoperto le più grandi innovazioni che possiamo aspettarci dall'AI domani e dall'altro casi studio concreto di applicazioni per il business
Ma abbiamo parlato anche dell'altra grandissima novità: l'AI Act.
L'Unione Europea qualche giorno fa ha siglato un disegno di legge (o meglio una serie di leggi) che puntano a regolamentare l'intelligenza artificiale per poterle permettere di crescere e rivoluzionare il mondo, ma in modo sano ed etico, lasciando l'essere umano al centro Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>b44f548c-9e99-421c-a3d1-827bf779cf43Thu, 06 Jul 2023 14:57:22 +0000Fabiano SileoDall'Ai Week all'AI Act: Ai al servizio del business, ma regolamentata Puntata con l'amico Pasquale Viscanti, cofondatore del podcast Intelligenza Artificiale spiegata semplice, dell' AI Play e soprattutto del più grande evento italiano di AI ossia... Puntata con l'amico Pasquale Viscanti, cofondatore del podcast Intelligenza Artificiale spiegata semplice, dell' AI Play e soprattutto del più grande evento italiano di AI ossia l'AI WEEK
Quest'anno l'AI Week si è tenuto per la prima volta in un luogo fisico (Rimini) e ho avuto il piacere e l'onore di essere il moderatore di una delle sale dei workshop. Evento eccezionale in cui da un lato abbiamo scoperto le più grandi innovazioni che possiamo aspettarci dall'AI domani e dall'altro casi studio concreto di applicazioni per il business
Ma abbiamo parlato anche dell'altra grandissima novità: l'AI Act.
L'Unione Europea qualche giorno fa ha siglato un disegno di legge (o meglio una serie di leggi) che puntano a regolamentare l'intelligenza artificiale per poterle permettere di crescere e rivoluzionare il mondo, ma in modo sano ed etico, lasciando l'essere umano al centro Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠⁠⁠ Segui la pagina Linkedin del podcast: ⁠⁠https://www.linkedin.com/company/94794871/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠⁠⁠
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Dopo l'annuncio di questa rivoluzione non potevo non provare a fare il punto di questa rivoluzione e sono felicissimo di aver avuto su questi microfoni un super ospite, Andrea D'Onofrio Marketing lead for Data & Analytics in casa Microsoft con cui abbiamo provato a ripercorrere tutto il percorso che ha portato a Fabric. Abbiamo parlato di
Powerbi (con chi lo ha visto nascere e crescere) analizzando i punti di forza e ripercorrendone tutta la storia
ChatGPT e il grande investimento che Microsoft ha fatto sull'AI generativa
Fabric

Puntata davvero densissima di contenuti e spunti di riflessione
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Dopo l'annuncio di questa rivoluzione non potevo non provare a fare il punto di questa rivoluzione e sono felicissimo di aver avuto su questi microfoni un super ospite, Andrea D'Onofrio Marketing lead for Data & Analytics in casa Microsoft con cui abbiamo provato a ripercorrere tutto il percorso che ha portato a Fabric. Abbiamo parlato di
Powerbi (con chi lo ha visto nascere e crescere) analizzando i punti di forza e ripercorrendone tutta la storia
ChatGPT e il grande investimento che Microsoft ha fatto sull'AI generativa
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>1838false164fullAI e ML: Una regressione non fa primaverahttps://www.spreaker.com/episode/ai-e-ml-una-regressione-non-fa-primavera--57918199Ma siamo sicuri che sia sempre corretto parlare di Intelligenza Artificiale anche quando facciamo riferimento a banali algoritmi che si basano su una regressione lineare?
In questo caso si tratterebbe "solo" di statistica e non di complessi algoritmi che utilizzano le reti neurali come invece fanno ChatGPT ed altri strumenti di intelligenza artificiale.
Quali sono le differenze tra Machine Learning ed intelligenza artificiale? Queste sono solo alcune delle domande a cui ho cercato di dare una risposta nella live con Simone Verza
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In questo caso si tratterebbe "solo" di statistica e non di complessi algoritmi che utilizzano le reti neurali come invece fanno ChatGPT ed altri strumenti di intelligenza artificiale.
Quali sono le differenze tra Machine Learning ed intelligenza artificiale? Queste sono solo alcune delle domande a cui ho cercato di dare una risposta nella live con Simone Verza
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Cos'è l'ESG
Perchè dovrebbe interessare alle aziende
Quali aziende sono costrette a redigere un bilancio di sostenibilità
Dove si trovano i dati per questo bilancio e come si elaborano
Green Washing: quando i dati vengono "strumentalizzati" per fare marketing

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Cos'è l'ESG
Perchè dovrebbe interessare alle aziende
Quali aziende sono costrette a redigere un bilancio di sostenibilità
Dove si trovano i dati per questo bilancio e come si elaborano
Green Washing: quando i dati vengono "strumentalizzati" per fare marketing

Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠ Supporta il progetto su Patreon: ⁠⁠⁠https://www.patreon.com/user/membership?u=87165436⁠⁠⁠ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2144false162fullArte e AI: un fumetto disegnato da midjourneyhttps://www.spreaker.com/episode/arte-e-ai-un-fumetto-disegnato-da-midjourney--57918213 Lui è uno sceneggiatore di fumetti e ha deciso di utilizzare Midjourney (forse il modello di intelligenza artificiale generativa più performante per la creazione di immagini) per disegnare le scene dei suoi fumetti. Questo ci permette di analizzare sia l'evoluzione della professione del disegnatore che le reazioni degli altri fumettisti alla sua attività (spoiler non l'hanno presa benissimo)
In una chiacchierata divertentissima e allo stesso tempo profonda tocchiamo aspetti davvero interessanti come

la storia del primo fumetto italiano completamente disegnato da una AI
le reazioni degli artisti all'AI
il futuro delle professioni artistiche
AI come "ladro" di posti di lavoro oppure opportunità?
Consigli per sfruttare al meglio Midjourney

Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠ Supporta il progetto su Patreon: ⁠⁠⁠https://www.patreon.com/user/membership?u=87165436⁠⁠⁠
Link utili e di approfondimento: Profilo Linkedin di Giacomo: https://www.linkedin.com/in/giacomo-giaquinto-b9b80922b/ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>31b9e1e3-9c01-42f3-9c1e-41ad43f2b8f8Wed, 10 May 2023 05:02:09 +0000Fabiano SileoHo intervista Gatto Silvestro e questo mi rende l'idolo dei miei figli. Potrebbe bastare questa descrizione per rendermi felice, ma in realtà in questa puntata del podcast c'è molto di più. Parlo con Giacomo (che tra le altre cose ha data la voce al... Lui è uno sceneggiatore di fumetti e ha deciso di utilizzare Midjourney (forse il modello di intelligenza artificiale generativa più performante per la creazione di immagini) per disegnare le scene dei suoi fumetti. Questo ci permette di analizzare sia l'evoluzione della professione del disegnatore che le reazioni degli altri fumettisti alla sua attività (spoiler non l'hanno presa benissimo)
In una chiacchierata divertentissima e allo stesso tempo profonda tocchiamo aspetti davvero interessanti come

la storia del primo fumetto italiano completamente disegnato da una AI
le reazioni degli artisti all'AI
il futuro delle professioni artistiche
AI come "ladro" di posti di lavoro oppure opportunità?
Consigli per sfruttare al meglio Midjourney

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Business intelligence (quando consisteva nello scrivere query SQL)
Excel pro, contro e corretto utilizzo
Importanza della fasa di data ingestion e di ETL
Data science e Machine Learing
Mentalità data driven, cosa significhi e come portarla in azienda
Differenza di data litteracy tra le aziende italiane e quelle anglofone
Importanza e necessità di saper fare data sotytelling anche attraverso l'utilizzo di power point (spesso tasto dolente per i "tecnici" e su cui ho un nervo scoperto :)

Insomma un'ora densissima di contenuti da non perdere per chiunuqe sia interessato ai dati, alla business intelligence e al machine learing Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠ Supporta il progetto su Patreon: ⁠⁠⁠https://www.patreon.com/user/membership?u=87165436⁠⁠⁠ Link utili e di approfondimento: - Podcast Office of Cards https://open.spotify.com/show/2cqzDBQRxqgba39VPp3FDs?si=090dd11e07ba4346 - Profilo Linkedin di Davide https://www.linkedin.com/in/davidecervellin/?originalSubdomain=it - Libro Office of Cards: https://amzn.to/3paqHr7 --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>549ca006-073e-4c28-ad42-f064ecc335dbFri, 05 May 2023 04:19:35 +0000Fabiano SileoPuntata a tutto tondo con Davide Cervellin, attualmente Chief Marketing & Digital Officer CairoRCS Media ma che ha ricoperto tantissimi ruoli legati al mondo dei dati nel corso della sua carriera come ad esempio il Chief Marketing e Data Officer... Ripercorriamo in una piacevolissima chiacchierata tutta la carriera di Davide, entrato nel mondo dei dati nel 2005, per capirne le evoluzioni e gli insegnamenti che ha tratto da una ventennale esperienza in questo ambito (in Italia e all'estero) Durante la puntata parliamo di:

Business intelligence (quando consisteva nello scrivere query SQL)
Excel pro, contro e corretto utilizzo
Importanza della fasa di data ingestion e di ETL
Data science e Machine Learing
Mentalità data driven, cosa significhi e come portarla in azienda
Differenza di data litteracy tra le aziende italiane e quelle anglofone
Importanza e necessità di saper fare data sotytelling anche attraverso l'utilizzo di power point (spesso tasto dolente per i "tecnici" e su cui ho un nervo scoperto :)

Insomma un'ora densissima di contenuti da non perdere per chiunuqe sia interessato ai dati, alla business intelligence e al machine learing Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠ Supporta il progetto su Patreon: ⁠⁠⁠https://www.patreon.com/user/membership?u=87165436⁠⁠⁠ Link utili e di approfondimento: - Podcast Office of Cards https://open.spotify.com/show/2cqzDBQRxqgba39VPp3FDs?si=090dd11e07ba4346 - Profilo Linkedin di Davide https://www.linkedin.com/in/davidecervellin/?originalSubdomain=it - Libro Office of Cards: https://amzn.to/3paqHr7 --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>3557false161fullStartup e AI in USA: La storia di Jacopo Tagliabuehttps://www.spreaker.com/episode/startup-e-ai-in-usa-la-storia-di-jacopo-tagliabue--57918205 Questa è la storia incredibile di Jacopo Tagliabue ospite della puntata del podcast che ha deciso di raccontarci come ci sia riuscito, quello che ha imparato, condividendo preziosissimi consigli su imprenditoria, dati, machine learning, intelligenza artificiale e tantissimo altro
Puntata assolutamente da non perdere in cui tocchiamo tantissimi punti tra cui

Differenza di approccio ai dati tra USA e Italia
Valore marginale dell'investire nei dati
Quali aziende hanno bisogno dell'AI
Come passare da una dashboard ad un sistema di AI in azienda (e se farlo)
L'impatto di ChatGPT e come cambia il panorama AI
Valore dell'Open Source

Differenza di approccio ai dati tra USA e Italia
Valore marginale dell'investire nei dati
Quali aziende hanno bisogno dell'AI
Come passare da una dashboard ad un sistema di AI in azienda (e se farlo)
L'impatto di ChatGPT e come cambia il panorama AI
Valore dell'Open Source

Rimani aggiornato su quello che faccio Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠ Supporta il progetto su Patreon: ⁠⁠https://www.patreon.com/user/membership?u=87165436⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠ Link utili e di approfondimento: Profilo Linkedin di Jacopo Sito di Jacopo Link al corso di Jacopo (gratis) --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>3347false160fullControllo di Gestione e Intelligenza artificiale| Rivoluzione in arrivo?https://www.spreaker.com/episode/controllo-di-gestione-e-intelligenza-artificiale-rivoluzione-in-arrivo--57918207 Link utili e di approfondimento: Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠ Supporta il progetto su Patreon: ⁠⁠https://www.patreon.com/user/membership?u=87165436⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>c6a7ac2a-208c-4214-a036-ac68096613f1Thu, 30 Mar 2023 15:32:17 +0000Fabiano SileoDall'arrivo di ChatGPT non si parla che di Intelligenza artificiale e di come questa cambierà il mondo e di conseguenza il nostro modo di lavorare Ma cosa succederà ai controller? In questa puntata proviamo a capirlo con Simone Verza, controller,... Link utili e di approfondimento: Iscriviti alla Data newsletter: ⁠⁠https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/⁠⁠ Supporta il progetto su Patreon: ⁠⁠https://www.patreon.com/user/membership?u=87165436⁠⁠ Aggiungimi su Linkedin: ⁠⁠https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/⁠⁠ Canale Youtube: ⁠⁠https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q⁠ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>1720false159fullCome imparare a scrivere DAX | con Marilena D'Onofriohttps://www.spreaker.com/episode/come-imparare-a-scrivere-dax-con-marilena-d-onofrio--579182015d94f6df-76f1-4fed-b00b-ef668c010913Wed, 22 Mar 2023 13:43:14 +0000Fabiano SileoSuper puntata con una delle maggiori esperte italiane di PowerBi e DAX: Marilena D'Onofrio che ha da pochissimo scritto un libro dal titolo "DAX. Comprendere e usare il linguaggio delle formule di Microsoft Power BI" che guida il lettore (che già...3199false157fullWebinar Power Bi e DAX - Analisi ABC statica e dinamicahttps://www.spreaker.com/episode/webinar-power-bi-e-dax-analisi-abc-statica-e-dinamica--57918203e3031e3c-0213-45cb-84b4-f14ac413f931Sun, 19 Mar 2023 18:10:12 +0000Fabiano SileoNuova live su #PowerBI e #DAX con gli amici di kubisco David Bianconi e Francesco Bergamaschi per raccontare come impostare l'analisi ABC in Power BI Nella corso del webinar sono proposte due versioni della stessa analisi, una statica ed una dinamica...4342false157fullCostruire prodotti basati sui dati - Da Harvard al caso Change Capitalhttps://www.spreaker.com/episode/costruire-prodotti-basati-sui-dati-da-harvard-al-caso-change-capital--57918209articolo apparso sull'Harvard Business Review dal titolo "How to Build Great Data Products" e, in compagnia di Giacomo Melani e Francesco Brami, proviamo a fare delle riflessioni per capire come e se questo concetto sia applicabile anche al mercato italiano delle PMI e delle startup Perchè costruire prodotti basati sui dati? Perchè è l'unico modo per costruire prodotti apprezzati e richiesti dal mercato
Nel corso della puntata seguiamo i punti centrali dell'articolo, scritto dall'allora Vice President of Data Analytics in Coursera, per analizzarli dapprima dal punto di vista strategico (e capire quindi quali vantaggi possa portare questo approccio al business) e poi facendoci raccontare dagli ospiti come siano stati realmente applicati in Change Capital, una starup italiana che cresce e che trova nei dati e dell'intelligenza artificiale una parte fondamentale del prodotto

Link utili e di approfondimento: Iscriviti alla Data newsletter: https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/ Supporta il progetto su Patreon: https://www.patreon.com/user/membership?u=87165436 Aggiungimi su Linkedin: https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/ Canale Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q
Libri citati La mucca Viola Rumore. Un difetto del ragionamento umano The Idea Factory: Bell Labs and the Great Age of American Innovation Da zero a uno. I segreti delle startup, ovvero come si costruisce il futuro Antifragile. Prosperare nel disordine --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>04552b49-a1f9-4dfb-af8a-1cc68ffe0afbTue, 14 Mar 2023 05:19:34 +0000Fabiano SileoIn questa puntata partiamo da uno stimolante https://hbr.org/2018/10/how-to-build-great-data-products dal titolo "How to Build Great Data Products" e, in compagnia di Giacomo Melani e Francesco Brami, proviamo a fare delle riflessioni per capire come...articolo apparso sull'Harvard Business Review dal titolo "How to Build Great Data Products" e, in compagnia di Giacomo Melani e Francesco Brami, proviamo a fare delle riflessioni per capire come e se questo concetto sia applicabile anche al mercato italiano delle PMI e delle startup Perchè costruire prodotti basati sui dati? Perchè è l'unico modo per costruire prodotti apprezzati e richiesti dal mercato
Nel corso della puntata seguiamo i punti centrali dell'articolo, scritto dall'allora Vice President of Data Analytics in Coursera, per analizzarli dapprima dal punto di vista strategico (e capire quindi quali vantaggi possa portare questo approccio al business) e poi facendoci raccontare dagli ospiti come siano stati realmente applicati in Change Capital, una starup italiana che cresce e che trova nei dati e dell'intelligenza artificiale una parte fondamentale del prodotto

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Libri citati La mucca Viola Rumore. Un difetto del ragionamento umano The Idea Factory: Bell Labs and the Great Age of American Innovation Da zero a uno. I segreti delle startup, ovvero come si costruisce il futuro Antifragile. Prosperare nel disordine --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2671false153fullTREND AI 2023: CHAT GPT e non solohttps://www.spreaker.com/episode/trend-ai-2023-chat-gpt-e-non-solo--57918220
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Puntate del podcast citate Machine Learning e Medicina con Eugenio Zuccarelli: https://open.spotify.com/episode/3QeNzlbJSfhuxBuXk8uSKY?si=97fe851de51a4a02 I mestieri del futuro (la mia intervista per il Sole 24 Ore): https://open.spotify.com/episode/2xSYht3hMgLHcmF8EeJYvu?si=5ecaec0ef7c54761 Microsoft investe 10 miliardi in Open AI: https://open.spotify.com/episode/58QpF2pJfCy78wF6TTSTxP?si=3d473f43298e4455 AI e Etica con Mauro Bennici: https://open.spotify.com/episode/4FTa2I77062vRHL9TogubP?si=2d2e069061c94287
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>10cbc1a2-0b0c-4653-8ef5-ab6a82ecddb4Sat, 04 Mar 2023 07:26:43 +0000Fabiano SileoDa quando è stato annunciato Chatgpt tutti ormai parlano di Intelligenza artificiale Ma cosa aspettarsi da questa tecnologia nel 2023? Proviamo a capirlo con Giacinto Fiore e Pasquale Viscante di Intelligenza Artificiale Spiegata Semplice e...
Link utili e di approfondimento: Iscriviti alla Data newsletter: https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/ Supporta il progetto su Patreon: https://www.patreon.com/user/membership?u=87165436 Aggiungimi su Linkedin: https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/ Canale Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q
Puntate del podcast citate Machine Learning e Medicina con Eugenio Zuccarelli: https://open.spotify.com/episode/3QeNzlbJSfhuxBuXk8uSKY?si=97fe851de51a4a02 I mestieri del futuro (la mia intervista per il Sole 24 Ore): https://open.spotify.com/episode/2xSYht3hMgLHcmF8EeJYvu?si=5ecaec0ef7c54761 Microsoft investe 10 miliardi in Open AI: https://open.spotify.com/episode/58QpF2pJfCy78wF6TTSTxP?si=3d473f43298e4455 AI e Etica con Mauro Bennici: https://open.spotify.com/episode/4FTa2I77062vRHL9TogubP?si=2d2e069061c94287
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2469false154fullIntervista Money.ithttps://www.spreaker.com/episode/intervista-money-it--57918202 In questa puntata potete ascoltare una mia intervista per Money.it in cui ho avuto l'opportunità di raccontare in maniera molto divulgativa la cultura data-driven. Grandissima opportunità di raccontare in maniera semplice e (spero) chiara cosa voglia dire prendere decisioni basate sui dati e perchè questo sia fondamentale per ogni azienda ed ogni decisore Nel corso della puntata si scopre il ruolo fondamentale della cultura aziendale e di quanto sia necessario intraprendere un percorso per rendere i dati un processo core dell'azienda e non solo un task che qualcuno deve fare. Fondamentale quindi partire dalla digitalizzazione, per poi passare ad un sistema di Business Intelligence, attraversare un percorso di data visualization per riuscire ad estrarre conoscenza dai dati e infine arrivare, se necessario, all'intelligenza artificiale e il Machine Learning

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Puntate del podcast citate Piramide DIKW, dai dati alla saggezza: https://open.spotify.com/episode/5Bra2Weu75LfU9YB7JMGqq?si=7604d165dd1b4668 Uso di Excel nella Business intelligence: https://open.spotify.com/episode/5Xb0OaTboOxQYJAZBFCNUj?si=39cd998f745140f3 Dai dati alle informazioni: https://open.spotify.com/episode/4rk0c8ArX897Sb0rEJFGbM?si=523a3c2d1906408a Data Storytelling, come raccontare una storia con i dati: https://open.spotify.com/episode/36SmgqXKKvROHkQHVh21Au?si=5f8291eec5454257 Machine Learning e Intelligenza Artificiale: https://open.spotify.com/episode/4J5qB921Tcwxx4yKDpBNGY?si=9e1790a2e0444026 L'Italia è pronta ad abbracciare la rivoluzione Data Driven? Data riflessioni sul discorso di Mattarella la notte di Capodanno: https://open.spotify.com/episode/1bqFaHOW2gDpFtbiVwtuqm?si=a264cf19255d43fe --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>7b225106-6877-4079-91bc-dc95e8d09f5eWed, 01 Mar 2023 06:10:34 +0000Fabiano SileoCultura Data Driven spiegata semplice In questa puntata potete ascoltare una mia https://www.money.it/data-driven-economy-decisioni-basate-sui-dati in cui ho avuto l'opportunità di raccontare in maniera molto divulgativa la cultura data-driven.... In questa puntata potete ascoltare una mia intervista per Money.it in cui ho avuto l'opportunità di raccontare in maniera molto divulgativa la cultura data-driven. Grandissima opportunità di raccontare in maniera semplice e (spero) chiara cosa voglia dire prendere decisioni basate sui dati e perchè questo sia fondamentale per ogni azienda ed ogni decisore Nel corso della puntata si scopre il ruolo fondamentale della cultura aziendale e di quanto sia necessario intraprendere un percorso per rendere i dati un processo core dell'azienda e non solo un task che qualcuno deve fare. Fondamentale quindi partire dalla digitalizzazione, per poi passare ad un sistema di Business Intelligence, attraversare un percorso di data visualization per riuscire ad estrarre conoscenza dai dati e infine arrivare, se necessario, all'intelligenza artificiale e il Machine Learning

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Puntate del podcast citate Piramide DIKW, dai dati alla saggezza: https://open.spotify.com/episode/5Bra2Weu75LfU9YB7JMGqq?si=7604d165dd1b4668 Uso di Excel nella Business intelligence: https://open.spotify.com/episode/5Xb0OaTboOxQYJAZBFCNUj?si=39cd998f745140f3 Dai dati alle informazioni: https://open.spotify.com/episode/4rk0c8ArX897Sb0rEJFGbM?si=523a3c2d1906408a Data Storytelling, come raccontare una storia con i dati: https://open.spotify.com/episode/36SmgqXKKvROHkQHVh21Au?si=5f8291eec5454257 Machine Learning e Intelligenza Artificiale: https://open.spotify.com/episode/4J5qB921Tcwxx4yKDpBNGY?si=9e1790a2e0444026 L'Italia è pronta ad abbracciare la rivoluzione Data Driven? Data riflessioni sul discorso di Mattarella la notte di Capodanno: 153fullMachine Learning e Medicinahttps://www.spreaker.com/episode/machine-learning-e-medicina--57918221 Puntata assolutamente da non perdere
Link utili e di approfondimento: Iscriviti alla Data newsletter: https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/ Supporta il progetto su Patreon: https://www.patreon.com/user/membership?u=87165436 Aggiungimi su Linkedin: https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/ Canale Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q
Puntate del podcast citate Puntata sulle data softskill: https://open.spotify.com/episode/3ADauNOVOmdnOSch1QA9Eg?si=dc66d2a42db841fc Puntata sulla Datastorytelling: https://open.spotify.com/episode/36SmgqXKKvROHkQHVh21Au?si=c9193574b72b4570 Puntata su come creare dashboard efficaci: https://open.spotify.com/episode/5DRNn3WYl4nFcaqgZMYWNV?si=544eff390e5e4664 Spiegabilità vs Precisione nel Machine Learning : https://open.spotify.com/episode/7nj0LYB46CoJckJlccTjHL?si=5ee8ea75c53149c0
Dove trovare Eugenio: https://eugeniozuccarelli.com https://linkedin.com/in/jayzuccarelli https://twitter.com/jayzuccarelli https://instagram.com/jayzuccarelli --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>a5afc104-95f6-4c3e-a8cc-378342627f74Tue, 21 Feb 2023 05:54:03 +0000Fabiano SileoI dati possono salvare delle vite? Il tema della puntata è proprio questo e cercheremo di capire come il Machine Learning e la cultura data driven possano essere utilizzati nella medicina. Puntata con un ospite incredibile, Eugenio Zuccarelli, un... Puntata assolutamente da non perdere
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Puntate del podcast citate Puntata sulle data softskill: https://open.spotify.com/episode/3ADauNOVOmdnOSch1QA9Eg?si=dc66d2a42db841fc Puntata sulla Datastorytelling: https://open.spotify.com/episode/36SmgqXKKvROHkQHVh21Au?si=c9193574b72b4570 Puntata su come creare dashboard efficaci: https://open.spotify.com/episode/5DRNn3WYl4nFcaqgZMYWNV?si=544eff390e5e4664 Spiegabilità vs Precisione nel Machine Learning : https://open.spotify.com/episode/7nj0LYB46CoJckJlccTjHL?si=5ee8ea75c53149c0
Dove trovare Eugenio: https://eugeniozuccarelli.com https://linkedin.com/in/jayzuccarelli https://twitter.com/jayzuccarelli https://instagram.com/jayzuccarelli --- Send in a voice message:...]]>2532false152fullI mestieri del futuro: dal #dataengeneer a #chatgpthttps://www.spreaker.com/episode/i-mestieri-del-futuro-dal-dataengeneer-a-chatgpt--57918212 La mia intervista con Luca Tremolada per Il Sole 24 Ore in cui analizziamo: 🔶 lavori legati ai #dati più ricercati in Italia 🔶Ruolo del Data engeneer e della #businessimtelligence 🔶 Rischi e opportunità dell' #AI 🔶 #Chatgpt e gli altri algoritmi generativi E per finire cerchiamo di capire se Chatgpt ci ruberà il #lavoro ( spoiler NO)
Link utili e di approfondimento: Iscriviti alla Data newsletter: https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/ Supporta il progetto su Patreon: https://www.patreon.com/user/membership?u=87165436 Aggiungimi su Linkedin: https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/ Canale Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCcVM9bJBw1mX2LNwL29NE4Q --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>8cf2cec2-bc68-48af-ae1d-229899af51a0Tue, 14 Feb 2023 09:57:06 +0000Fabiano SileoI mestieri del futuro: dal #dataengeneer a #chatgpt La mia intervista con Luca Tremolada per Il Sole 24 Ore in cui analizziamo: 🔶 lavori legati ai #dati più ricercati in Italia 🔶Ruolo del Data engeneer e della #businessimtelligence 🔶 Rischi e... La mia intervista con Luca Tremolada per Il Sole 24 Ore in cui analizziamo: 🔶 lavori legati ai #dati più ricercati in Italia 🔶Ruolo del Data engeneer e della #businessimtelligence 🔶 Rischi e opportunità dell' #AI 🔶 #Chatgpt e gli altri algoritmi generativi E per finire cerchiamo di capire se Chatgpt ci ruberà il #lavoro ( spoiler NO)
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la situazione di partenza italiana

impatti del discorso di Mattarella sulla pubblica amministrazione

skill necessarie per mettersi in pari

ruolo del garante della privacy in questo processo

la situazione di partenza italiana

impatti del discorso di Mattarella sulla pubblica amministrazione

skill necessarie per mettersi in pari

ruolo del garante della privacy in questo processo

Ho volutamente atteso che passasse un pò di tempo dal discorso prima di analizzarlo, per dargli tempo di sedimentarsi e poterci ragionare " a freddo"
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Puntata che sento in modo particolare perchè mi aiuta a diffondere la cultura data-driven tramite un esempio reale e concreto di quanto di un'azienda che ha deciso di non prendere decisioni di pancia ma di utilizzare un sistema di BI robusto, che si rendesse certificatore del dato e che permettesse di avere una visione completa e veloce della reale situazione dei dati. Tutto questo in una PMI che non aveva (e non ha) il budget di una grande azienda nè un team interno di Business Intelligence o di Data Scientist e che inoltre è cresciuta esponenzialmente negli ultimi due anni
Sono felice di aver avuto su questi microfoni Filippo, il CFO dell'azienda perchè questo ci ha permesso di conoscere obiettivi, difficoltà e soprattutto vantaggi di business nell'adottare un sistema di questo tipo
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Puntate citate nell'episodio: BI nelle PMI (puntata citata nell'episodio): https://open.spotify.com/episode/1qHpJ9KDC1DPpSbDVnCt97?si=axmO77d7S227-m6o4yCvvw Piramide DIKW (puntata citata nell'episodio): https://open.spotify.com/episode/5Bra2Weu75LfU9YB7JMGqq?si=I-Zq6BT3QG6ywMWL4OnIqw
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>905be319-8785-40b5-a419-1a70fd28111dWed, 25 Jan 2023 05:17:16 +0000Fabiano SileoIn questa puntata intervisto Filippo Albizzini (CFO di Croce del Sud) e Domenico Del Franco (PM di PMI Agile) per approfondire un caso studio davvero interessante di uso sapiente dei dati e della Business Intelligence in una PMI Filippo e Domenico... Filippo e Domenico ci racconteranno di un progetto di BI partito con l'obiettivo di creare una dashboard che unisse i dati della contabilità e della tesoreria ed arrivato ad analizzare il flussi dei registratori di cassa dei punti vendita dell'azienda sparsi sul territorio con l'obiettivo di conoscere il margine (di primo e secondo livello) di ogni singolo negozio per prendere decisioni data-driven che guidassero la crescita dell'azienda stessa

Puntata che sento in modo particolare perchè mi aiuta a diffondere la cultura data-driven tramite un esempio reale e concreto di quanto di un'azienda che ha deciso di non prendere decisioni di pancia ma di utilizzare un sistema di BI robusto, che si rendesse certificatore del dato e che permettesse di avere una visione completa e veloce della reale situazione dei dati. Tutto questo in una PMI che non aveva (e non ha) il budget di una grande azienda nè un team interno di Business Intelligence o di Data Scientist e che inoltre è cresciuta esponenzialmente negli ultimi due anni
Sono felice di aver avuto su questi microfoni Filippo, il CFO dell'azienda perchè questo ci ha permesso di conoscere obiettivi, difficoltà e soprattutto vantaggi di business nell'adottare un sistema di questo tipo
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Puntate citate nell'episodio: BI nelle PMI (puntata citata nell'episodio): https://open.spotify.com/episode/1qHpJ9KDC1DPpSbDVnCt97?si=axmO77d7S227-m6o4yCvvw Piramide DIKW (puntata citata nell'episodio): https://open.spotify.com/episode/5Bra2Weu75LfU9YB7JMGqq?si=I-Zq6BT3QG6ywMWL4OnIqw
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>3071false152fullCosa ne pensa la chiesa dell'intelligenza artificialehttps://www.spreaker.com/episode/cosa-ne-pensa-la-chiesa-dell-intelligenza-artificiale--57918250 Come reagirà la Chiesa a questa tecnologia e questi problemi?
E' quello che proveremo a capire in questa puntata insieme a Giovanni Tridenti ( che si occupa di comunicazione per il Vaticano) che ci racconterà dei rapporti tra Chiesa ed AI sottolineando cosa stia facendo un'organizzazione religiosa per sollecitare uno sviluppo etico e antropologico di questa tecnologia Giovanni ha da poco scritto un libro che si intitola " Anima digitale. La Chiesa alla prova dell’Intelligenza Artificiale" che analizza proprio il rapporto tra Chiesa ed AI (e tra uomo ed AI).
Link utili Iscriviti alla Data newsletter: https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/ Supporta il progetto su Patreon: https://www.patreon.com/user/membership?u=87165436 Aggiungimi su Linkedin: https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/ Acquista il libro di Giovanni: https://amzn.to/3QOjI0P Ascolta la puntata sull'Etica dell'AI: https://open.spotify.com/episode/4FTa2I77062vRHL9TogubP?si=451b7624d5b541e0 --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>d2e80a53-c362-4c8c-ab04-8375f4059de7Thu, 19 Jan 2023 14:02:42 +0000Fabiano SileoL'intelligenza artificiale ci ruberà il lavoro? Dall'uscita di ChatGPT e lo strabiliante successo conseguito non si parla d'altro. Ma non è l'unico problema che l'AI potrebbe introdurre (discriminizioni, errori e bias, disumanizzazione totale delle... Come reagirà la Chiesa a questa tecnologia e questi problemi?
E' quello che proveremo a capire in questa puntata insieme a Giovanni Tridenti ( che si occupa di comunicazione per il Vaticano) che ci racconterà dei rapporti tra Chiesa ed AI sottolineando cosa stia facendo un'organizzazione religiosa per sollecitare uno sviluppo etico e antropologico di questa tecnologia Giovanni ha da poco scritto un libro che si intitola " Anima digitale. La Chiesa alla prova dell’Intelligenza Artificiale" che analizza proprio il rapporto tra Chiesa ed AI (e tra uomo ed AI).
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Link di approfondimento Notizia: https://www.cnbc.com/2023/01/10/microsoft-to-invest-10-billion-in-chatgpt-creator-openai-report-says.html Chatgpt (cos'è e perchè è così in hype): https://www.ai4business.it/intelligenza-artificiale/openai-lancia-chatgpt-ultimo-modello-linguistico-di-grandi-dimensioni-chatgpt-openai/ Prova ChatGPT: https://chat.openai.com/ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>f6b2c6f9-49fe-4d0a-8f75-07e562f0df49Thu, 12 Jan 2023 06:13:27 +0000Fabiano SileoCiao a tutti e benvenuti in questa nuova puntata del nostro podcast "Dai dati alla Business Intelligence"! In questa puntata, esploreremo insieme l'enorme impatto che potrebbe avere l'investimento da parte di Microsoft di 10 miliardi di dollari in... Link Utili Iscrizione alla mia Newsletter: https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/ Seguimi o chiedimi il collegamento su Linkedin: https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/ Puntata con Piero Savastano in cui parliamo di Copilot: https://open.spotify.com/episode/3CdYDjUIizfyJEMUIDYRtS?si=77773d797d104ec6 Puntata sull'Etica dell'AI con Mauro Bennici: https://open.spotify.com/episode/4FTa2I77062vRHL9TogubP?si=b5b12d9a5db648f7
Link di approfondimento Notizia: https://www.cnbc.com/2023/01/10/microsoft-to-invest-10-billion-in-chatgpt-creator-openai-report-says.html Chatgpt (cos'è e perchè è così in hype): https://www.ai4business.it/intelligenza-artificiale/openai-lancia-chatgpt-ultimo-modello-linguistico-di-grandi-dimensioni-chatgpt-openai/ Prova ChatGPT: https://chat.openai.com/ --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>747false150fullData skills: perché le soft skill sono fondamentali per il successohttps://www.spreaker.com/episode/data-skills-perche-le-soft-skill-sono-fondamentali-per-il-successo--57918225 Durante l'intervista, Alessandro ci fornirà molti esempi pratici e consigli su come sviluppare e utilizzare al meglio le nostre soft skill nel mondo dei dati.
Rimani con noi per scoprire come le soft skill possono fare la differenza nella tua carriera nel campo dei dati e se la puntata ti è piaciuta ricordati di mettere segui al podcast e lasciare una recensione
Link utili - Profilo Linkedin di Alessandro: https://www.linkedin.com/in/alessandro-fortis/ - Iscrizione alla mia newsletter per essere certi di non perdere nessuna puntata e avere contenuti esclusivi: https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/ - Seguimi o chiedimi il collegamento su Linkedin: https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2092e3c0-35fa-41c7-982f-150d2e53c4a2Sat, 07 Jan 2023 07:35:02 +0000Fabiano SileoBenvenuti al primo podcast in italiano sui dati, dove ogni settimana esploriamo il mondo dei dati e delle analisi attraverso interviste con esperti di diverse industrie. In questa puntata, ho il piacere di avere come ospite Alessandro Fortis che ci... Durante l'intervista, Alessandro ci fornirà molti esempi pratici e consigli su come sviluppare e utilizzare al meglio le nostre soft skill nel mondo dei dati.
Rimani con noi per scoprire come le soft skill possono fare la differenza nella tua carriera nel campo dei dati e se la puntata ti è piaciuta ricordati di mettere segui al podcast e lasciare una recensione
Link utili - Profilo Linkedin di Alessandro: https://www.linkedin.com/in/alessandro-fortis/ - Iscrizione alla mia newsletter per essere certi di non perdere nessuna puntata e avere contenuti esclusivi: https://www.fabianosileo.it/data_newsletter/ - Seguimi o chiedimi il collegamento su Linkedin: https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>3054false149fullBI nelle PMIhttps://www.spreaker.com/episode/bi-nelle-pmi--57918223188a2f11-5f74-4574-a3a5-08746c1a0c92Mon, 26 Dec 2022 09:01:24 +0000Fabiano SileoChiudiamo l'anno con una puntata del podcast su un tema molto importante (e poco discusso): E' possibile fare Business intelligence nelle PMI? Lo facciamo chiacchierando con Marco Giaccherini e Domenico Del Franco di Pmi Agile per provare a capire...2815false148fullAI e Etica con Mauro Bennicihttps://www.spreaker.com/episode/ai-e-etica-con-mauro-bennici--57918231922def26-0b2b-45bc-90c7-71cedaf889a0Mon, 12 Dec 2022 06:15:29 +0000Fabiano SileoLa Tesla impazzisce e non frena più, chi paga eventuali danni? Un algoritmo nega il prestito ad una minoranza etnica, come si può evitare che accada? Un algoritmo genera una immagine che poi viene venduta come opera d'arte, chi incassa il guadagno?...3016false146fullAlla scoperta di Oracle Apexhttps://www.spreaker.com/episode/alla-scoperta-di-oracle-apex--57918206f3e973ef-7938-407c-90a7-61deddb28af2Sat, 10 Dec 2022 17:43:27 +0000Fabiano SileoIn questa puntata intervisto Roberto Capancioni che ci racconta di un tool per creare degli applicativi gestionali studiati per fare analisi dati: Oracle Apex . Nel corso della chiacchierata, come di consueto, tocchiamo vari aspetti interessanti: -...1340false143fullFinanziare le PMI grazie ai datihttps://www.spreaker.com/episode/finanziare-le-pmi-grazie-ai-dati--57918227ca259909-fa5a-4c55-ae04-e2f2a060afa0Sun, 04 Dec 2022 14:26:03 +0000Fabiano SileoIn questa puntata intervisto Tiziano Cetarini e Francesco Brami, fondatori di Change Capital, una startup che sfrutta i dati e il machine learning per individuare la soluzione di credito più adatta ad ogni azienda. Le PMI in Italia rappresentano oltre...2369false142fullInflazione data driven + Ai generativa vs open source @Piero Savastanohttps://www.spreaker.com/episode/inflazione-data-driven-ai-generativa-vs-open-source-piero-savastano--57918233 --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>e55ad8ef-f125-48fb-90a1-1b40a5412a31Thu, 24 Nov 2022 17:42:21 +0000Fabiano SileoChiacchierata con Piero Savastano (esperto di Machine Learning e grande divulgatore del tema) per parlare di Inflazione data-driven prendendo spunto dal suo ultimo progetto in cui cerca di calcolare l'inflazione partendo dai dati dei prezzi dei... --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2097false141fullZulla - Generare testo con l'AIhttps://www.spreaker.com/episode/zulla-generare-testo-con-l-ai--57918219 Inoltre, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare il testo e fornire suggerimenti su come migliorarlo. Ad esempio, un programma di intelligenza artificiale può essere in grado di rilevare errori grammaticali e ortografici, oltre a suggerire modifiche che migliorano il flusso del testo.
L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per creare contenuti personalizzati in base alle preferenze di un utente. Ad esempio, se un utente sta cercando informazioni su un determinato argomento, l'intelligenza artificiale può generare contenuti che sono mirati a soddisfare le sue esigenze."

Testo interamente scritto da un'intelligenza artificiale. In questa puntata del podcast intervisto il CMO di Zulla, l'applicazione che ha scritto l'introduzione della puntata stessa per parlare di: - generative AI - dati - scoprire se l'AI ci ruberà il lavoro e tanto altro --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>3d0c1b31-c43f-47e5-8abe-82f258c25f74Sat, 12 Nov 2022 08:00:45 +0000Fabiano Sileo"L'intelligenza artificiale può scrivere testi convincenti che sembrano umani. Tali applicazioni possono apportare enormi benefici a chi scrive contenuti. Ad esempio, uno scrittore può usare un programma di intelligenza artificiale per generare... Inoltre, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare il testo e fornire suggerimenti su come migliorarlo. Ad esempio, un programma di intelligenza artificiale può essere in grado di rilevare errori grammaticali e ortografici, oltre a suggerire modifiche che migliorano il flusso del testo.
L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per creare contenuti personalizzati in base alle preferenze di un utente. Ad esempio, se un utente sta cercando informazioni su un determinato argomento, l'intelligenza artificiale può generare contenuti che sono mirati a soddisfare le sue esigenze."

Testo interamente scritto da un'intelligenza artificiale. In questa puntata del podcast intervisto il CMO di Zulla, l'applicazione che ha scritto l'introduzione della puntata stessa per parlare di: - generative AI - dati - scoprire se l'AI ci ruberà il lavoro e tanto altro --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>1630false141fullData Riflessioni sulla nascita di Spotifyhttps://www.spreaker.com/episode/data-riflessioni-sulla-nascita-di-spotify--579182146405da80-f416-4786-8ac1-74490108c2c4Mon, 07 Nov 2022 11:22:52 +0000Fabiano SileoUn po' di riflessioni su quanto i dati abbiano cambiato il futuro di Spotify e dell'intera industria musicale. Prendendo spunto dalla serie Netflix faccio qualche considerazione sui dati che può essere utile a tutte le aziende (Spotify compreso) ---...711false140fullEffetto Dunning Kruger su Power BIhttps://www.spreaker.com/episode/effetto-dunning-kruger-su-power-bi--57918224#Powerbi

Questo effetto psicologico dice che meno si è competenti di qualcosa e più la si ritiene semplice. Per poi accorgersi delle complessità man mano che si impara

Credo che su Power bi questo effetto sia amplificato tantissimo.
All'inizio sembra un giochetto per fare #grafici carini in maniera facilissima ma poi quando si inizia a scoprire le vere potenzialità di Power Bi si scopre quanto ci sia davvero da studiare ed applicarsi

Nella puntata del podcast affronto questo argomento con due amici, oltre che grandissimi esperti in materia, Francesco Bergamaschi e David Bianconi. Francesco e David sono autori di un libro proprio su Power bi dal titolo : "Business intelligence per le PMI. Manuale per professionisti e imprenditori" (https://amzn.to/3hg6j40) e di un corso proprio su PowerBi uscito in questi giorni (che potete trovare qui => https://www.kubisco.com/formazione-e-corsi/ ). Proprio per questo mi sembravano le persone più adatte a trattare il tema per capire se fosse stato solo un mio problema o anche di veri esperti del settore e soprattutto come superare la fase calante dell'apprendimento.
Durante la puntata ho scoperto in diretta che un'oracolo di Power Bi come Alberto Ferrari ha commentato il post Linkedin in cui ne parlo :)
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>47fff6cc-5984-46be-a703-b1b23d4564aeFri, 04 Nov 2022 15:20:07 +0000Fabiano SileoEffetto Dunning-Kruger su https://www.linkedin.com/feed/hashtag/?keywords=powerbi&highlightedUpdateUrns=urn%3Ali%3Aactivity%3A6992766653386117120 Questo effetto psicologico dice che meno si è competenti di qualcosa e più la si ritiene semplice....#Powerbi

Questo effetto psicologico dice che meno si è competenti di qualcosa e più la si ritiene semplice. Per poi accorgersi delle complessità man mano che si impara

Credo che su Power bi questo effetto sia amplificato tantissimo.
All'inizio sembra un giochetto per fare #grafici carini in maniera facilissima ma poi quando si inizia a scoprire le vere potenzialità di Power Bi si scopre quanto ci sia davvero da studiare ed applicarsi

Nella puntata del podcast affronto questo argomento con due amici, oltre che grandissimi esperti in materia, Francesco Bergamaschi e David Bianconi. Francesco e David sono autori di un libro proprio su Power bi dal titolo : "Business intelligence per le PMI. Manuale per professionisti e imprenditori" (https://amzn.to/3hg6j40) e di un corso proprio su PowerBi uscito in questi giorni (che potete trovare qui => https://www.kubisco.com/formazione-e-corsi/ ). Proprio per questo mi sembravano le persone più adatte a trattare il tema per capire se fosse stato solo un mio problema o anche di veri esperti del settore e soprattutto come superare la fase calante dell'apprendimento.
Durante la puntata ho scoperto in diretta che un'oracolo di Power Bi come Alberto Ferrari ha commentato il post Linkedin in cui ne parlo :)
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>500false138fullData Journalism - Luca Tremolada (Sole 24Ore)https://www.spreaker.com/episode/data-journalism-luca-tremolada-sole-24ore--57918232eebe4bb0-70fb-4b39-aeda-a6e3739cb255Sat, 08 Oct 2022 08:06:14 +0000Fabiano SileoData Journalism : Raccontare storie intervistando i dataset. Sapevate che ci sono giornalisti che usano python, strumenti di data visualizzation e raccontano storie intervistando dataset? In questa puntata ho il piacere e l'onore di intervistare Luca...1950false137fullPROFESSIONE DATA SCIENTIST - @PROFESSION AIhttps://www.spreaker.com/episode/professione-data-scientist-profession-ai--5791818391885456-2f0d-4c3e-beba-996ee36cbbd8Tue, 27 Sep 2022 09:15:43 +0000Fabiano SileoIl ruolo del Data Scientist diventa ogni giorno più importante, se si pensa che le aziende si affidano sempre più a Big Data, Analytics e Tecnologie Cloud, di Automazione e Machine Learning prima di prendere decisioni fondamentali per la crescita...1971false136fullBusiness Intelligence per PMI - con Alessandro Mattavelli, Francesco Bergamaschi, David Bianconihttps://www.spreaker.com/episode/business-intelligence-per-pmi-con-alessandro-mattavelli-francesco-bergamaschi-david-bianconi--57918190 Particolarmente interessante l’approccio del libro che si pone il duplice obiettivo di spiegare Power BI e il DAX (arrivando a toccare argomenti abbastanza approfonditi come il context transiction) e di raccontare casi pratici aziendali in cui questo strumento può diventare un vero e proprio game changer.
Nel libro si passa dalla catena del valore di Porter, alla riclassifica per margine di contribuzione all’analisi dei bilanci, il tutto imparando ad usare Power Bi. Un ottimo strumento per allineare le competenze economiche a quelle legate al mondo dei dati. Durante l’intervista (e il libro) si tocca anche un importante aspetto psicologico legato a Power BI, ossia l’effetto Dunning Kruger in cui ci si imbatte nel processo di apprendimento. La tendenza cioè a credere, all’inizio, che Power Bi sia una strumento facile da utilizzare per poi accorgersi di quanto ci sia da imparare e studiare. E cosa di meglio di un ottimo libro in italiano per poterlo fare?
Se il libro vi ha incuriosito potete trovarlo qui: https://www.maggiolieditore.it/business-intelligence-per-le-pmi.html --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>57155440-0851-4b84-ba94-bf62ddd93da7Wed, 07 Sep 2022 10:59:26 +0000Fabiano SileoIn questo episodio del podcast intervisto Francesco Bergamaschi, David Bianconi e Alessandro Mattavelli, autori di un bellissimo libro sulla business intelligence su Power BI e DAX. Particolarmente interessante l’approccio del libro che si pone il... Particolarmente interessante l’approccio del libro che si pone il duplice obiettivo di spiegare Power BI e il DAX (arrivando a toccare argomenti abbastanza approfonditi come il context transiction) e di raccontare casi pratici aziendali in cui questo strumento può diventare un vero e proprio game changer.
Nel libro si passa dalla catena del valore di Porter, alla riclassifica per margine di contribuzione all’analisi dei bilanci, il tutto imparando ad usare Power Bi. Un ottimo strumento per allineare le competenze economiche a quelle legate al mondo dei dati. Durante l’intervista (e il libro) si tocca anche un importante aspetto psicologico legato a Power BI, ossia l’effetto Dunning Kruger in cui ci si imbatte nel processo di apprendimento. La tendenza cioè a credere, all’inizio, che Power Bi sia una strumento facile da utilizzare per poi accorgersi di quanto ci sia da imparare e studiare. E cosa di meglio di un ottimo libro in italiano per poterlo fare?
Se il libro vi ha incuriosito potete trovarlo qui: https://www.maggiolieditore.it/business-intelligence-per-le-pmi.html --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>1949false135fullReporting Day - Dai dati alle decisioni con Simone Verzahttps://www.spreaker.com/episode/reporting-day-dai-dati-alle-decisioni-con-simone-verza--57918248https://open.spotify.com/episode/4q2koN8GEOT63aJjWT0ttO?si=aba9cca939d64219 ) e oggi lo incontro nuovamente per parlare dell'evento che ha creato: "Reporting Day - Dai dati alle decisioni" Con un titolo del genere come potevo non interessarmi all'evento e non parlarvene :) L'evento sarà online e toccherà temi quali:

IBCS International Business Communication Standards (gli standard per migliorare efficacia e comprensione dei report)
Pianificazione economico-finanziaria integrata e reporting
Business Intelligence, Intelligenza Artificiale e Advanced Analytics
Comunicazione efficace dei report: il “marketing” dei numeri

IBCS International Business Communication Standards (gli standard per migliorare efficacia e comprensione dei report)
Pianificazione economico-finanziaria integrata e reporting
Business Intelligence, Intelligenza Artificiale e Advanced Analytics
Comunicazione efficace dei report: il “marketing” dei numeri

Tra gli speaker anche un'altra nostra conoscenza: Andrea Pietrini
Insomma evento super interessante, da seguire assolutamente. Potete iscrivervi e sfruttare fino all'11 settembre l'early bird per acquistare il biglietto a 99€ invece che a 290€. Trovate tutti i dettagli a questa pagina: https://reportingday.it/

--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>963false134fullLa Netflix dell'intelligenza artificialehttps://www.spreaker.com/episode/la-netflix-dell-intelligenza-artificiale--57918230636043a8-5858-487e-ab60-90222427a460Fri, 19 Aug 2022 21:01:30 +0000Fabiano SileoIn questo episodio vi presento la NETFLIX DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE: IA spiegata semplice. Nata da un podcast (proprio come questo) si è creata una community pazzesca formata da aziende, imprenditori e manager che vogliono scoprire le potenzialità...1811false132fullI tuoi dati valgono più di 1,7 MILIARDI DI DOLLARI - Amazon acquisisce iRobot e cosa ha a che fare con i datihttps://www.spreaker.com/episode/i-tuoi-dati-valgono-piu-di-1-7-miliardi-di-dollari-amazon-acquisisce-irobot-e-cosa-ha-a-che-fare-con-i-dati--5791822631fc15bf-ee0f-4348-98ee-88e84100ae73Thu, 11 Aug 2022 15:19:14 +0000Fabiano SileoAmazon ha acquisito iRobot per 1,7 Miliardi di dollari. Questo importante investimento servirà per entrare nel mondo degli aspirapolveri? Secondo me c'è molto di più e ha a che fare con i dati e il loro utilizzo --- Send in a voice message:...476false131fullVincere la Champions League e cercare il nuovo Messi grazie ai datihttps://www.spreaker.com/episode/vincere-la-champions-league-e-cercare-il-nuovo-messi-grazie-ai-dati--579182289391cb03-3922-42e9-a4ca-769d8247283fTue, 12 Jul 2022 05:29:07 +0000Fabiano SileoIn questa chiacchierata con Aldo Comi, amministratore di Soccerment, analizziamo un ambito di data analytics abbastanza nuovo e innovativo: la football data analytics. Scopriremo come la business intelligence e il machine learning siano utilizzati nel...2720false131fullSpiegabilità VS Precisione nel Machine Learninghttps://www.spreaker.com/episode/spiegabilita-vs-precisione-nel-machine-learning--57918215e5fcf4ab-1c7d-4965-8265-9ef5ee7cab18Wed, 29 Jun 2022 09:22:29 +0000Fabiano SileoQuando si parla di AI e di ML c'è sempre bisogno di decidere se sia più importante la precisione nella previsione o la possibilità di spiegare ed interpretare come la macchina riesca ad effettuare le sue predizioni. Perché? E cosa scegliere? Provo a...1175false130fullDashboard efficaci e interpretazione pre-attentiva con Noemi Specialehttps://www.spreaker.com/episode/dashboard-efficaci-e-interpretazione-pre-attentiva-con-noemi-speciale--57918247 Libri citati:

--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>5311f9c5-5faf-4543-8e0f-749da0914362Tue, 31 May 2022 21:04:02 +0000Fabiano SileoCreare Dashboard efficaci è scienza o solo gusto estetico? Basta scegliere un colore "bello da vedere"? Nella puntata odierna del podcast intervisto Noemi Speciale per scoprire come il cervello analizza e legge un grafico (o una dashboard). Puntata... Libri citati:

--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2317false129fullControllo di gestione, reporting e IBCS con Simone Verzahttps://www.spreaker.com/episode/controllo-di-gestione-reporting-e-ibcs-con-simone-verza--57918252International Business Communication Standards). Abbiamo chiacchierato di : - ruolo dei dati nel controllo di gestione - importanza della BI come supporto al controller e alle decisioni - evoluzioni del controllo di gestione - data visualization - IBCS

Segui il podcast iscrivendoti alla tua piattaforma di ascolto preferite: - Spotify : https://open.spotify.com/show/3u2oLtpi1zc6Izry6esa8v - Apple podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/dai-dati-alla-business-intelligence/id1588422355 - Google Podcas: https://www.google.com/podcasts?feed=aHR0cHM6Ly93d3cuc3ByZWFrZXIuY29tL3Nob3cvNTAxODgzNS9lcGlzb2Rlcy9mZWVk Rimaniamo in contatto: - Aggiungimi su Linkedin: https://www.linkedin.com/in/fabiano-sileo-9b21b8b6/ - Iscriviti alla mia newsletter: https://www.fabianosileo.it/ - Scrivimi una mail a info@fabianosileo.it
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2b2394a2-3eb2-4872-9d1c-0d96dd56f085Mon, 23 May 2022 11:35:23 +0000Fabiano SileoIn questa puntata del podcast ho avuto il piacere di chiacchierare con Simone Verza. Simone è un controller molto attento ai temi legati al reporting ed unico certificato in Italia per l'uso degli IBS (https://www.ibcs.com/). Abbiamo chiacchierato di...International Business Communication Standards). Abbiamo chiacchierato di : - ruolo dei dati nel controllo di gestione - importanza della BI come supporto al controller e alle decisioni - evoluzioni del controllo di gestione - data visualization - IBCS

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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2792false127fullDati, cultura aziendale e controllo di gestione con Andrea Pietrinihttps://www.spreaker.com/episode/dati-cultura-aziendale-e-controllo-di-gestione-con-andrea-pietrini--57918236 Segui il podcast iscrivendoti alla tua piattaforma di ascolto preferite: - Spotify : https://open.spotify.com/show/3u2oLtpi1zc6Izry6esa8v - Apple podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/dai-dati-alla-business-intelligence/id1588422355 - Google Podcas: https://www.google.com/podcasts?feed=aHR0cHM6Ly93d3cuc3ByZWFrZXIuY29tL3Nob3cvNTAxODgzNS9lcGlzb2Rlcy9mZWVk
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>c1e108f6-b28e-49e1-b9ad-96b480177bcdFri, 06 May 2022 12:55:55 +0000Fabiano SileoIn questo episodio provo a raccontare cosa ci faccia un ex consulente di business intelligence all'interno di un ente di controllo di gestione Parlerò di: - evoluzione del ruolo del controllo di gestione - impatto della digitalizzazione - valore dei... Altre puntate del podcast citate: - Silos di dati: https://open.spotify.com/episode/2ZHutuFICv6NpK1PblJnBJ?si=15c3556511084a01 - Excel per la Business intelligence : https://open.spotify.com/episode/5Xb0OaTboOxQYJAZBFCNUj?si=3eadde0d88b1475d - Dai dati alle informazioni: https://open.spotify.com/episode/4rk0c8ArX897Sb0rEJFGbM?si=142e2b6b79c24473 - Powerbi per il controllo di gestione : https://open.spotify.com/episode/1gUBInFgltSeguBzdbZ9Au?si=ac31d3d7d23742b1
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>575false126fullMentalità Data Driven: Intervista Marcello Righihttps://www.spreaker.com/episode/mentalita-data-driven-intervista-marcello-righi--579181933192cdf4-1f46-4448-91ef-ef35e63d5aa5Tue, 26 Apr 2022 19:10:04 +0000Fabiano SileoIn questo episodio intervisto Marcello Righi, Direttore marketing di Savoia SPA, per analizzare quali impatti ha suscitato l'adozione di un buon sistema di analisi dei dati e business intelligence nell'azienda per cui lavora. Ci focalizzeremo su vari...2224false127fullMachine learning e Intelligenza artificiale in azienda - intervista a Piero Savastanohttps://www.spreaker.com/episode/machine-learning-e-intelligenza-artificiale-in-azienda-intervista-a-piero-savastano--57918196 Se ti piacciono questi argomenti segui il podcast e non dimenticare di iscriverti al canale di Piero: https://youtube.com/c/PieroSavastano --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>46c6e854-0232-45c2-85c9-8ccfe7d60a30Fri, 22 Apr 2022 21:04:12 +0000Fabiano SileoIn questo episodio ho fatto una piacevole chiacchierata con Piero Savastano, uno dei maggiori conosciuti ed esperti data scientist in Italia. Abbiamo parlato della attuale situazione delle aziende italiane, di quali sono le principali applicazioni di... Se ti piacciono questi argomenti segui il podcast e non dimenticare di iscriverti al canale di Piero: https://youtube.com/c/PieroSavastano --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2043false126fullDatastorytelling : Come raccontare una storia con i dati - intervista a Fabio Piccigallohttps://www.spreaker.com/episode/datastorytelling-come-raccontare-una-storia-con-i-dati-intervista-a-fabio-piccigallo--57918249 In questo episodio intervisto Fabio Piccigallo (autore del libro "Data storytelling. Impara a trasformare le tue analisi in una narrazione comprensibile da chiunque" ) per capire cosa si intenda con la parola Data storytelling e perchè è necessario per chiunque abbia necessità di comunicare un messaggio grazie ai dati. Parlo spesso di mentalità data-driven, ossia una mentalità tesa a prendere decisioni grazie ai dati. Per riuscire a prendere decisioni basate sui dati è necessario riuscire ad estrarre conoscenza attraverso i dati. "L'informazione importante è la luce di una candela. Se la mettiamo in una stanza troppo illuminata (piena di troppi dati) non illumina nulla, ma se la mettiamo in una stanza buia illuminerà". Questa è una citazione di Fabio che ha utilizzato durante la chiacchierata, che trovo bellissima e che rende tantissimo l'idea sul perchè pensare a come mostrare i dati.
Si toccheranno tantissimi esempi pratici, dalla giusta posizione dei grafici in una dashboard, al testo contestuale da utilizzare, i colori, come scegliere il giusto grafico e tanto altro ancora. Se anche a te capita di dover comunicare attraverso presentazioni (o dashboard), non puoi perdere questa chiacchierata
Libro di Fabio: https://amzn.to/3E9zAVq Se ti piacciono questi podcast seguimi su Linkedin e non dimenticare di seguire il podcast sulla tua piattoforma preferita:
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Si toccheranno tantissimi esempi pratici, dalla giusta posizione dei grafici in una dashboard, al testo contestuale da utilizzare, i colori, come scegliere il giusto grafico e tanto altro ancora. Se anche a te capita di dover comunicare attraverso presentazioni (o dashboard), non puoi perdere questa chiacchierata
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Luca ha scritto un bellissimo libro dal titolo "Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages" in cui racconta come e perchè estendere le funzionalità di Power Bi grazie a Phyton e R (con tanto di codice pronto all'uso) passando così dal fotografare i fenomeni avvenuti (tramite la BI) a spiegarne le motivazione e prevederne le evoluzioni future. Nella chiacchierata si analizzano semplici concetti di ML, si racconta il potere delle explainability dashboard, di come scalare la curva di apprendimento del Machine Learning e soprattutto di quali vantaggi questo possa apportare al business.
Link al libro (consigliatissimo) : https://amzn.to/37c40dg Se vuoi seguire tutte le puntate del podcast puoi trovarlo qui: - Spotify : https://open.spotify.com/show/3u2oLtpi1zc6Izry6esa8v - Apple podcast : https://podcasts.apple.com/us/podcast/dai-dati-alla-business-intelligence/id1588422355 - Google Podcast : https://www.google.com/podcasts?feed=aHR0cHM6Ly93d3cuc3ByZWFrZXIuY29tL3Nob3cvNTAxODgzNS9lcGlzb2Rlcy9mZWVk
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>f281f359-3176-4306-bdc4-07def0814946Sun, 10 Apr 2022 17:02:18 +0000Fabiano SileoDalla BI al Machine Learning con Power bi - Intervista a Luca Zavarella (MVP Microsoft per l'AI) In questa puntata intervisto Luca Zavarella (MVP per l'AI ) per chiacchierare sull'impatto che il Machine Learning e le Advanced Analytics possono... In questa puntata intervisto Luca Zavarella (MVP per l'AI ) per chiacchierare sull'impatto che il Machine Learning e le Advanced Analytics possono avere nel business e nella Business intelligence.
Luca ha scritto un bellissimo libro dal titolo "Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages" in cui racconta come e perchè estendere le funzionalità di Power Bi grazie a Phyton e R (con tanto di codice pronto all'uso) passando così dal fotografare i fenomeni avvenuti (tramite la BI) a spiegarne le motivazione e prevederne le evoluzioni future. Nella chiacchierata si analizzano semplici concetti di ML, si racconta il potere delle explainability dashboard, di come scalare la curva di apprendimento del Machine Learning e soprattutto di quali vantaggi questo possa apportare al business.
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--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2069false123fullPiramide DIKW: dai dati alla Saggezzahttps://www.spreaker.com/episode/piramide-dikw-dai-dati-alla-saggezza--57918246
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>895aeee6-dffa-453d-8804-a05d7ee4f3f0Tue, 05 Apr 2022 09:01:05 +0000Fabiano SileoLa piramide DIKW è uno schema teorico che raffigura il processo della conoscenza come una piramide costituita da una base molto larga di dati grezzi i quali, andando verso la cima della piramide, vengono sottoposti a un processo di...
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>514false122fullPower bi e DAX per il controllo di gestionehttps://www.spreaker.com/episode/power-bi-e-dax-per-il-controllo-di-gestione--57918245episodio ) - Perchè al controller non basta solo l'excel (anche di questo avevo parlato nel podcast in questa puntata) - A che serve il DAX e perchè non lo si può ignorare per sempre --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>c48dd457-b59d-4140-bdf0-aa24fac4ab19Thu, 31 Mar 2022 13:09:06 +0000Fabiano SileoIn questo episodio approfondiremo perché il controllo di gestione può avere necessità di utilizzare la business intelligence e quali sono i vantaggi dell' utilizzarla e quali vantaggi possano esserci per il controller nell'utilizzare Power BI e il...episodio ) - Perchè al controller non basta solo l'excel (anche di questo avevo parlato nel podcast in questa puntata) - A che serve il DAX e perchè non lo si può ignorare per sempre --- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>2330false121full20| Perché questo podcasthttps://www.spreaker.com/episode/20-perche-questo-podcast--57918237http://www.fabianosileo.it/
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>b7b3110e-b5a0-4659-a753-b565a2795daaThu, 24 Mar 2022 10:00:08 +0000Fabiano Sileo"Ma chi te lo fa fare a fare questi podcast?" Me lo hanno chiesto in tanti e con questa puntata provo a rispondere. E lo faccio raccontando di una frase che mi ha detto un ascoltatore del podcast e che mi ha colpito davvero molto. Si tratta di un...http://www.fabianosileo.it/
--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fabiano-sileo/message]]>277false120full19| Dai dati alle informazionihttps://www.spreaker.com/episode/19-dai-dati-alle-informazioni--57918238cab29d8d-985d-46f3-9516-a8f8b8811858Mon, 21 Mar 2022 07:02:44 +0000Fabiano SileoI dati sono il nuovo petrolio, ma senza le giuste trivelle (la business intelligence) diventano perfettamente inutili perché non danno nessun valore aggiunto. Oggi scopriremo perché i dati non sono informazioni e come bisogna utilizzarli per poterne...696false119full18| Il Machine Learning può prevedere il futuro?https://www.spreaker.com/episode/18-il-machine-learning-puo-prevedere-il-futuro--57918195e8e821bc-eb0e-451a-90cc-d3c7067aa668Wed, 09 Mar 2022 06:41:41 +0000Fabiano SileoIl Machine Learning può prevedere il futuro? No, o meglio può fornire delle affidabili stime di probabilità che l'evento accada. Proviamo a capire come e sotto quali condizioni --- Send in a voice message:...511false118full17| Self service BI : la rivoluzione di Power BIhttps://www.spreaker.com/episode/17-self-service-bi-la-rivoluzione-di-power-bi--57918241c7de1970-3ef3-4a36-9eb8-653cd431e57dSat, 05 Mar 2022 08:34:11 +0000Fabiano SileoPower Bi rivoluziona il mercato della business intelligence rendendo autonomi anche utenti non IT nel disegnare i propri report e migliorare le proprie analisi. Un po' di riflessioni sugli enormi vantaggi e una considerazione sull'importanza di non...652false117full16| Business intelligence e controllo di gestionehttps://www.spreaker.com/episode/16-business-intelligence-e-controllo-di-gestione--57918244844fb923-e8ad-447e-a937-c46b67f4bb51Wed, 23 Feb 2022 07:44:11 +0000Fabiano SileoUn po' di riflessioni sull'utilizzo della business intelligence nel controllo di gestione e analisi dei principali vantaggi che si ottengono utilizzando la Bi a supporto del controllo di gestione --- Send in a voice message:...975false116full15| Machine Learning per prevedere Churn clienti - parte 1https://www.spreaker.com/episode/15-machine-learning-per-prevedere-churn-clienti-parte-1--579182428fd118ec-3352-4ce5-bf97-15a95ca1f461Mon, 21 Feb 2022 17:31:26 +0000Fabiano SileoPartiamo con la cronistoria di un progetto di machine learning. Prima puntata di una serie in cui racconterò tutti gli step di un progetto che stiamo mettendo in campo in azienda sul ML in cui raccontare quello che facciamo, le scoperte, gli errori e...1354false115fullEp 14- L'uso di excel per fare Business intelligencehttps://www.spreaker.com/episode/ep-14-l-uso-di-excel-per-fare-business-intelligence--57918243468b2d13-d54c-4f79-b128-875924f78c09Tue, 15 Feb 2022 08:00:03 +0000Fabiano SileoSi può fare business intelligence su excel? So che per gli addetti ai lavori possa sembrare un ossimoro, ma ho avuto una piacevole discussione in merito e vi dico la mia idea --- Send in a voice message:...621false114fullEp3 - I 3 elementi minimi della Business Intelligence +1https://www.spreaker.com/episode/ep3-i-3-elementi-minimi-della-business-intelligence-1--45847750
Più un quarto (il più importante) come bonus]]>https://api.spreaker.com/episode/45847750Mon, 26 Jul 2021 18:00:19 +0000Fabiano SileoIn questo episodio scopriremo insieme i 3 elementi essenziali per un buon sistema di Business Intelligence. Più un quarto (il più importante) come bonus
Più un quarto (il più importante) come bonus]]>800falsefullEpisodio2 - Dashboard efficaci per il Top Managementhttps://www.spreaker.com/episode/episodio2-dashboard-efficaci-per-il-top-management--45823807https://api.spreaker.com/episode/45823807Sat, 24 Jul 2021 06:44:14 +0000Fabiano SileoIn questo secondo episodio continuiamo a parlare di front-end e di data visualizzation, provando a capire a cosa fare attenzione quando si crea una dashboard per il top management535falsefullEpisodio 1 - Strumenti Di Front-endhttps://www.spreaker.com/episode/episodio-1-strumenti-di-front-end--45811884
In questo podcast cercheremo di capire insieme perché i dati siano il nuovo petrolio, come sfruttarli, e come li usano le aziende in Italia.

Essendo il primo episodio del podcast, un giro di presentazioni mi sembra doveroso.

Sono Fabiano Sileo e mi occupo di dati praticamente da quando iniziare a lavorare. Sono stato un consulente di business intelligence per 6 anni ed ero un Senior consultant e da circa 6-7 mesi sono business intelligence Specialist nel reparto Finance di un'importante azienda.

Sono fermamente convinto che i dati rappresentino la nuova rivoluzione industriale, abbiamo avuto la rivoluzione industriale (quella che ha portato alla creazione della catena di montaggio e delle fabbriche), poi c'è stato l'avvento del petrolio che cambiato nuovamente gli equilibri del mondo e adesso i dati stanno facendo la stessa cosa perché permettono alle aziende di crescere e di migliorare, di di scoprire cose che che hanno in casa ma non sanno di avere.
Ma per poter sfruttare al meglio questa forza dirompente dei dati è necessario sapere come collezionare conoscere leggere ed interpretare i dati.

Sono convinto che in Italia se ne parli ancora troppo poco e si abbia una cultura del dato ancora limitata e quindi provo a dare il mio piccolo contributo a questa causa sperando di aprire delle discussioni interessanti con altre persone che vivono i dati tutti i giorni.

Questo podcast rappresenta la naturale prosecuzione ed estensione del mio blog e della newsletter che già viene seguita da oltre 700 esperti del settore tra manager, consulenti e anche studenti o figure un po' più Junior che si occupano quotidianamente di dati.

Questo podcast nasce quindi per :
chi mi conosce già mi segue su blog e Newsletter (e che ringrazio) perché mi sono reso conto di averli un po' trascurati. Ho fatto una promessa all'inizio della newsletter dicendo che avrei scritto un articolo a settimana, ma nell'ultimo periodo non ci sono riuscito e quindi sto provando con questa nuova strategia a recuperare un po' questa promessa ( i podcast verranno registrati quando sono in auto e quindi riuscirò ad essere più costante.La qualità audio forse non sarà eccelsa, ma spero che i contenuti li paghino un po' di rumore di sottofondo).
chi non mi conosce ed è interessato a queste tematiche e, come me, ascolta i podcast.

Ok passiamo all'argomento del giorno dopo la doverosa presentazione e parliamo di strumenti di front-end.

Strumenti di Front - end

Il front-end è l'insieme di strumenti e tecniche che permettono la corretta visualizzazione dei dati. Quindi uno strumento di front-end all'obiettivo di esporre le informazioni nel modo più chiaro è leggibile possibile per l'utente finale e di raccontare una storia

I dati infatti acquisiscono valore quando diventano informazioni e quando permettono al top Management, al Management o comunque a chiunque debba prendere una decisione di avere delle informazioni affidabili, sicure, immediate e di grande valore che gli permettono di indirizzare appunto la decisione per farlo.

Non basta avere il dato ,per quello cioè il sistema transazionale dove il dato “nasce”.

Non basta riuscire a estrapolare tutti i dati e collegarli tra di loro per dargli maggior valore è maggiore coerenza, per quello c'è il Data Warehouse e i tool di back-end.

Serve anche esporre il dato in maniera significativa (arte chiamata data-visualization).

Questo processo porta ad avere un'informazione coerente,strutturata e di grande valore.

Per poter visualizzare al meglio tali informazioni,c’è bisogno di strumenti ad hoc, studiati e creati proprio per ottimizzare la forma grafica con cui l'informazione viene veicolata.

Non possono essere gli stessi strumenti che si utilizzano per costruire l'informazione. Per ricapitolare, il datawarehouse si occupa di estrarre i dati, di strutturarli, collegarli con dati provenienti da altri sistemi transazionali, da file esterni o comunque da altri processi funzionali.
Ma poi una volta che il dato è appunto strutturato è coerente è necessario mostrarlo per farlo Quindi si usa uno strumento diverso che è uno strumento di front-end.

La grandissima differenza è che lo strumento di front-end ha pochissimo se non nulla a che fare con l'estrazione e la manipolazione del dato ma si occupi “solo” di mostrarlo.

Possiamo sicuramente dire che ha una carenza dal punto di vista della modellazione del dato ma ha a disposizione tantissimi elementi grafici da poter sfruttare come ad i classici grafici presenti anche sul excell come il grafico a torta l'istogramma le barre in pila etc ma anche altre funzionalità più avanzate come ad esempio le mappe regionali, le bolle e tantissimi altri contenuti visivi che continuano ad aggiornarsi con una frequenza e velocità costante.

Tra i più famosi tool di front-end ci sono sicuramente SAC per quanto riguarda il mondo SAP, Power Bi per Microsoft, Tableau e qlik sense.

Ognuno di questi tool sta intraprendendo anche la strada che lo porterà nel nel futuro ad essere più robusto e consistente dal punto di vista degli algoritmi previsionali del machine Learning con adesempio la possibilità di collegarlo a codice in R o in Python.

Ma comunque non è questo il suo obiettivo che è quello di raccontare una storia, di creare delle Dashboard che siano autosussistente che permettono un'analisi veloce delle informazioni.

Ovviamente ci riferiamo a dei tool che riportano informazioni principalmente al Management quindi non si tratta di una business intelligence operativa in cui si va a dare in forma tabellare in cui si riporta il dettaglio di tutti i dati a chi poi quotidianamente si trova ad operare nell'azienda livello operativo. Si tratta decisamente una business intelligente di tipo più manageriale in cui il focus è quello di dare solamente le informazioni principali, aggregate e di facile lettura e consultazione immediata]]>https://api.spreaker.com/episode/45811884Fri, 23 Jul 2021 09:28:36 +0000Fabiano SileoBenvenuti a questo primo episodio del podcast sui dati, sulla business intelligence, machine Learning e i big data . In questo podcast cercheremo di capire insieme perché i dati siano il nuovo petrolio, come sfruttarli, e come li usano le aziende in...
In questo podcast cercheremo di capire insieme perché i dati siano il nuovo petrolio, come sfruttarli, e come li usano le aziende in Italia.

Essendo il primo episodio del podcast, un giro di presentazioni mi sembra doveroso.

Sono Fabiano Sileo e mi occupo di dati praticamente da quando iniziare a lavorare. Sono stato un consulente di business intelligence per 6 anni ed ero un Senior consultant e da circa 6-7 mesi sono business intelligence Specialist nel reparto Finance di un'importante azienda.

Sono fermamente convinto che i dati rappresentino la nuova rivoluzione industriale, abbiamo avuto la rivoluzione industriale (quella che ha portato alla creazione della catena di montaggio e delle fabbriche), poi c'è stato l'avvento del petrolio che cambiato nuovamente gli equilibri del mondo e adesso i dati stanno facendo la stessa cosa perché permettono alle aziende di crescere e di migliorare, di di scoprire cose che che hanno in casa ma non sanno di avere.
Ma per poter sfruttare al meglio questa forza dirompente dei dati è necessario sapere come collezionare conoscere leggere ed interpretare i dati.

Sono convinto che in Italia se ne parli ancora troppo poco e si abbia una cultura del dato ancora limitata e quindi provo a dare il mio piccolo contributo a questa causa sperando di aprire delle discussioni interessanti con altre persone che vivono i dati tutti i giorni.

Questo podcast rappresenta la naturale prosecuzione ed estensione del mio blog e della newsletter che già viene seguita da oltre 700 esperti del settore tra manager, consulenti e anche studenti o figure un po' più Junior che si occupano quotidianamente di dati.

Questo podcast nasce quindi per :
chi mi conosce già mi segue su blog e Newsletter (e che ringrazio) perché mi sono reso conto di averli un po' trascurati. Ho fatto una promessa all'inizio della newsletter dicendo che avrei scritto un articolo a settimana, ma nell'ultimo periodo non ci sono riuscito e quindi sto provando con questa nuova strategia a recuperare un po' questa promessa ( i podcast verranno registrati quando sono in auto e quindi riuscirò ad essere più costante.La qualità audio forse non sarà eccelsa, ma spero che i contenuti li paghino un po' di rumore di sottofondo).
chi non mi conosce ed è interessato a queste tematiche e, come me, ascolta i podcast.

Ok passiamo all'argomento del giorno dopo la doverosa presentazione e parliamo di strumenti di front-end.

Strumenti di Front - end

Il front-end è l'insieme di strumenti e tecniche che permettono la corretta visualizzazione dei dati. Quindi uno strumento di front-end all'obiettivo di esporre le informazioni nel modo più chiaro è leggibile possibile per l'utente finale e di raccontare una storia

I dati infatti acquisiscono valore quando diventano informazioni e quando permettono al top Management, al Management o comunque a chiunque debba prendere una decisione di avere delle informazioni affidabili, sicure, immediate e di grande valore che gli permettono di indirizzare appunto la decisione per farlo.

Non basta avere il dato ,per quello cioè il sistema transazionale dove il dato “nasce”.

Non basta riuscire a estrapolare tutti i dati e collegarli tra di loro per dargli maggior valore è maggiore coerenza, per quello c'è il Data Warehouse e i tool di back-end.

Serve anche esporre il dato in maniera significativa (arte chiamata data-visualization).

Questo processo porta ad avere un'informazione coerente,strutturata e di grande valore.

Per poter visualizzare al meglio tali informazioni,c’è bisogno di strumenti ad hoc, studiati e creati proprio per ottimizzare la forma grafica con cui l'informazione viene...]]>614business-intelligence,data-analytics,data-visualization,dati,power-bifalsefull