http://www.remotivemedia.comesMarketingReMotive Mediahttps://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/acd4ceb363fc4a1cf7fe268acdc346e1.jpghttp://www.remotivemedia.comFri, 27 Mar 2026 00:33:34 +0000ReMotive MediaReMotive Mediaalex.lawton@remotivemedia.comfalseb0a55df2-99ee-58de-85bc-2b301b332302episodichttps://www.spreaker.com/episode/javier-ideami-geniverse-remotive-lapipa--53349044

• El presente y futuro de la creatividad en la era de la IA.
• El papel del arte como interfaz humana en sistemas tecnológicos complejos.
• Cómo las herramientas generativas pueden amplificar tanto la expresión individual como el impacto colectivo.

Este episodio es una invitación a repensar cómo la sensibilidad artística y la visión tecnológica pueden —y deben— convivir en el diseño del futuro. Para conocer más sobre su trabajo, visita ideami.com.]]>https://api.spreaker.com/episode/53349044Mon, 27 Mar 2023 08:08:33 +0000ReMotive MediaEn este episodio de Making Different Happen, nos sumergimos en el universo creativo-tecnológico de Javier Ideami, una figura singular en el panorama de la innovación contemporánea. Ingeniero, artista, cineasta y emprendedor, Ideami ha trazado una...

• El presente y futuro de la creatividad en la era de la IA.
• El papel del arte como interfaz humana en sistemas tecnológicos complejos.
• Cómo las herramientas generativas pueden amplificar tanto la expresión individual como el impacto colectivo.

Este episodio es una invitación a repensar cómo la sensibilidad artística y la visión tecnológica pueden —y deben— convivir en el diseño del futuro. Para conocer más sobre su trabajo, visita ideami.com.]]>2939artificial-intelligence,chatgpt,datascience,filmmaking,generative-ai,innovation,media,prompts,sciencefalse317fullhttps://www.spreaker.com/episode/victoriano-izquierdo-graphext-remotive-lapipa--52492382

• La evolución de Graphext desde un proyecto personal hasta una plataforma reconocida internacionalmente.
• Cómo la visualización de datos puede revelar insights inesperados y transformar decisiones.
• El papel de la inteligencia artificial en la democratización del conocimiento a partir de datos.

Este episodio es una invitación a repensar cómo interactuamos con la información y cómo tecnologías emergentes están haciendo el análisis avanzado más humano, más visual y más relevante.













]]>https://api.spreaker.com/episode/52492382Mon, 23 Jan 2023 08:46:05 +0000ReMotive MediaEn este episodio de Making Different Happen, conversamos con Victoriano Izquierdo, cofundador y CEO de Graphext, una plataforma que está redefiniendo el análisis de datos al combinar inteligencia artificial, machine learning y visualización avanzada...

• La evolución de Graphext desde un proyecto personal hasta una plataforma reconocida internacionalmente.
• Cómo la visualización de datos puede revelar insights inesperados y transformar decisiones.
• El papel de la inteligencia artificial en la democratización del conocimiento a partir de datos.

Este episodio es una invitación a repensar cómo interactuamos con la información y cómo tecnologías emergentes están haciendo el análisis avanzado más humano, más visual y más relevante.













]]>2732artificial-intelligence,data-analytics,data-engineers,data-science,data-scientist,no-code,predictive-modeling,remotivefalse316fullhttps://www.bedrockdbd.com/podcast/riccardo-polizzy/En este episodio, desde LA PIPA y con el respaldo de ReMotive, desentrañamos cómo estas soluciones permiten compartir datos entre marcas y plataformas de forma segura, manteniendo la privacidad del usuario sin comprometer la eficacia de las campañas. Una conversación clara, práctica e inspiradora sobre una tecnología clave para el futuro del marketing. Escúchalo y prepárate para lo que viene.]]>https://api.spreaker.com/episode/51835728Wed, 09 Nov 2022 11:37:39 +0000ReMotive Media¿Qué papel juegan los data clean rooms en el nuevo marketing digital? En este episodio, desde LA PIPA y con el respaldo de ReMotive, desentrañamos cómo estas soluciones permiten compartir datos entre marcas y plataformas de forma segura, manteniendo...En este episodio, desde LA PIPA y con el respaldo de ReMotive, desentrañamos cómo estas soluciones permiten compartir datos entre marcas y plataformas de forma segura, manteniendo la privacidad del usuario sin comprometer la eficacia de las campañas. Una conversación clara, práctica e inspiradora sobre una tecnología clave para el futuro del marketing. Escúchalo y prepárate para lo que viene.]]>3352audience,data,dcr,privacy,remotivefalse315fullhttps://www.spreaker.com/episode/alberto-romero-cambrian-ai-research-remotive-bedrock-lapipa-studios--50777832https://api.spreaker.com/episode/50777832Mon, 01 Aug 2022 17:02:43 +0000ReMotive MediaEn este nuevo episodio de Data Stand-UP!, nuestro equipo conversa con Alberto Romero, escritor y analista especializado en tecnología e IA. Alberto cuenta con 3 años de experiencia como ingeniero de Machine Learning y más de 1.5 años de trayectoria...3082artificial-intelligence,data-science,machine-learning,ml-engineer,tech-analystfalse314fullhttps://www.spreaker.com/episode/idoia-salazar-president-founder-at-odiseia-remotive-bedrock-lapipa-studios--50262802https://api.spreaker.com/episode/50262802Mon, 20 Jun 2022 10:25:15 +0000ReMotive MediaEn este pódcast, nuestro equipo conversa con Idoia Salazar, fundadora y presidenta del Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial (OdiseIA). Especialista en ética y legislación en Inteligencia Artificial, forma parte de la...2588ethical-ai,european-ai-observatory,inteligencia-artificial,machine-learning,odiseia,remotive-media-datafalse3fullhttps://www.spreaker.com/episode/roberto-lopez-la-liga-remotive-bedrock-lapipa-studios--49637070


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]]>https://api.spreaker.com/episode/49637070Tue, 03 May 2022 08:27:00 +0000ReMotive MediaEn este nuevo episodio de Data Stand-UP!, nuestro equipo conversa con Roberto López, responsable del proyecto Mediacoach en LaLiga. Coordinador del Proyecto Mediacoach y del Área de Investigación Deportiva de LaLiga (Liga de Fútbol Profesional...


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]]>5800atléticodemadrid,businessanalytics,datascience,laliga,realmadrid,remotive,sportssciencesfalse3fullhttps://www.spreaker.com/episode/jose-luis-sanchez-ros-zurich-seguros-remotive-bedrock-lapipa-studios--49489599https://api.spreaker.com/episode/49489599Wed, 20 Apr 2022 09:42:45 +0000ReMotive MediaJosé Luis ha estado trabajando con datos desde el comienzo de su carrera. Durante más de once años, JL ha manejado tanto small data como big data en industrias muy diversas, como banca, servicios públicos, aerolíneas y software, entre otras. Ha...2332advanced-analytics,artificial-intelligence,data-analytics,data-engineer,data-science,data-scientist,la-pipa,remotivefalse3fullhttps://www.spreaker.com/episode/esteban-moro-profesor-mit-medialab-remotive-bedrock-lapipa-studios--48518343https://api.spreaker.com/episode/48518343Fri, 28 Jan 2022 23:00:00 +0000ReMotive MediaEn este pódcast, nuestro equipo conversa con Esteban Moro. Es profesor visitante en el MIT Media Lab y, actualmente, también forma parte de Connection Science en IDSS. Asimismo, es profesor asociado en la Universidad Carlos III de Madrid (España) y...3171la-pipa,media-lab,mit,post-digital,remotive,research,social-robotics,sustainable-citiesfalse3fullhttps://www.spreaker.com/episode/isabel-fernandez-rector-at-universidad-alfonso-x-el-sabio-remotive-bedrock-lapipa-studios--47786261https://api.spreaker.com/episode/47786261Sat, 04 Dec 2021 20:38:39 +0000ReMotive MediaEn este pódcast, nuestro equipo conversa con Isabel Fernández, rectora de la Universidad Alfonso X el Sabio. Ingeniera y doctora en Informática, Isabel se formó en la Universidad de Oviedo, donde inició su carrera profesional como investigadora y...3155artificial-intelligence,critical+thinking,data+science,environment,la-pipa,madrid,remotive-media,universityfalse3fullhttps://www.spreaker.com/episode/jorge-valero-applications-and-data-director-at-aedas-homes-remotive-bedrock-lapipa-studios--47584079https://api.spreaker.com/episode/47584079Fri, 19 Nov 2021 23:00:00 +0000ReMotive MediaEn este nuevo episodio de nuestro pódcast Data Stand-Up!, nuestro equipo conversa con Jorge Valero Elías, Applications & Data Director en AEDAS Homes, una promotora inmobiliaria de nueva generación que se especializa en diseños residenciales...3263aedas,la-pipa,proptech,remotivefalse3fullhttps://www.spreaker.com/episode/alberto-hernando-co-founder-cto-at-kido-dynamics-remotive-bedrock-lapipa-studios--47357190https://api.spreaker.com/episode/47357190Fri, 05 Nov 2021 23:00:00 +0000ReMotive MediaEn este nuevo episodio de nuestro pódcast Data Stand-Up!, nuestro equipo conversa con Alberto Hernando, fundador y CTO de Kido Dynamics. Esta empresa se dedica a generar un conocimiento profundo sobre el comportamiento de movilidad de millones de...3171analytics,ia,la-pipa,machine+learning,post-digital,remotive,smart+mobility,smart+tourismfalse3fullhttps://www.spreaker.com/episode/richard-benjamins-chief-ai-data-strategist-at-telefonica-remotive-bedrock-lapipa-studios--47248720https://api.spreaker.com/episode/47248720Fri, 29 Oct 2021 22:00:00 +0000ReMotive MediaEn este nuevo episodio de nuestro pódcast Data Stand-Up!, nuestro equipo conversa con Richard Benjamins, Chief AI & Data Strategist en Telefónica. Richard figura entre las 100 personas más influyentes en negocios basados en datos (DataIQ 100,...4449analytics,chief+data+officer,data+driven,data+science,data+strategist,ethics,la-pipa,odiseia,post-digital,remotivefalse3fullhttps://www.spreaker.com/episode/ana-jimenez-director-of-advanced-analytics-at-afiniti-remotive-bedrock-lapipa-studios--47127815https://api.spreaker.com/episode/47127815Fri, 22 Oct 2021 22:03:00 +0000ReMotive MediaEn este nuevo episodio de nuestro pódcast Data Stand-Up!, nuestro equipo conversa con Ana Jiménez, directora de Advanced Analytics en Afiniti, una multinacional estadounidense de datos y software fundada en 2005, enfocada en desarrollar inteligencia...2749afiniti,analitycs,data,ia,la-pipa,machine+learning,marketing,post-digital,remotivefalse3fullhttps://www.spreaker.com/episode/ignacio-vilaplana-lead-data-scientist-at-euskaltel-remotive-lapipa--47017397https://api.spreaker.com/episode/47017397Fri, 15 Oct 2021 22:00:00 +0000ReMotive MediaEn esta ocasión hablamos con Ignacio Vilaplana, Lead Data Scientist en Euskaltel, una de las principales compañías de telecomunicaciones en España, que da respuesta integral a las necesidades de comunicación de personas, instituciones y empresas....2001ai,connectivity,connectivity+services,data,data+science,lapipa,machine+learning,postdigital,remotivefalse3fullhttps://www.spreaker.com/episode/alejo-buxeres-head-of-analytics-at-wallbox-chargers-remotive-lapipa--46942691https://api.spreaker.com/episode/46942691Tue, 12 Oct 2021 18:32:54 +0000ReMotive MediaEn esta ocasión conversamos con Alejo Buxeres, Head of Data & Analytics en Wallbox, una compañía tecnológica global dedicada a transformar la forma en que el mundo utiliza la energía. Wallbox desarrolla sistemas avanzados de carga para vehículos...3542ai,analytics,artificial+intelligence,data+science,electric,electric+car,energy,lapipa,machine+learning,remotive,wallboxfalse3fullhttps://www.spreaker.com/episode/roberto-cruz-vp-data-analytics-at-ontruck-remotive-lapipa-studios--46578458

• Definición de la estrategia tecnológica de la compañía, alineada con los objetivos de negocio marcados por el equipo directivo (reducción de costes operativos, aumento de ingresos, mejora de la experiencia de cliente y/o empleado, etc.).
• Ejecución del plan estratégico de innovación, que incluye la integración de áreas de negocio afectadas, selección de proveedores, creación y liderazgo de equipos de alto rendimiento, así como el seguimiento del impacto en la cuenta de resultados.
• Desarrollo, optimización y mantenimiento de infraestructuras tecnológicas y de datos.

A lo largo de su trayectoria, Roberto ha acumulado un profundo conocimiento de los retos y soluciones digitales en sectores tan diversos como telecomunicaciones, medios, ocio y entretenimiento, retail, hostelería, banca, aeronáutica, construcción, infraestructuras y logística. Un episodio que ofrece una mirada clara y práctica sobre cómo la estrategia de datos puede transformar sectores tradicionales a través de la tecnología.]]>https://api.spreaker.com/episode/46578458Fri, 17 Sep 2021 14:41:00 +0000ReMotive MediaEn esta ocasión hablamos con Roberto Cruz, VP de Data & Analytics en OnTruck, una plataforma que utiliza tecnologías avanzadas para ofrecer servicios de transporte regional de mercancías, con un sistema de gestión de precios inmediato y totalmente...

• Definición de la estrategia tecnológica de la compañía, alineada con los objetivos de negocio marcados por el equipo directivo (reducción de costes operativos, aumento de ingresos, mejora de la experiencia de cliente y/o empleado, etc.).
• Ejecución del plan estratégico de innovación, que incluye la integración de áreas de negocio afectadas, selección de proveedores, creación y liderazgo de equipos de alto rendimiento, así como el seguimiento del impacto en la cuenta de resultados.
• Desarrollo, optimización y mantenimiento de infraestructuras tecnológicas y de datos.

A lo largo de su trayectoria, Roberto ha acumulado un profundo conocimiento de los retos y soluciones digitales en sectores tan diversos como telecomunicaciones, medios, ocio y entretenimiento, retail, hostelería, banca, aeronáutica, construcción, infraestructuras y logística. Un episodio que ofrece una mirada clara y práctica sobre cómo la estrategia de datos puede transformar sectores tradicionales a través de la tecnología.]]>2934amsterdan,analytics,artificial-intelligence,barcelona,data,digital,digital-transformation,innovation,logistics,london,machine-learning,madrid,realtime,sustainable,transformation,transportationfalse3fullhttps://www.spreaker.com/episode/cesar-corachan-chief-data-officer-at-enagas-remotive-lapipa--46365107

• Generar valor mediante la explotación inteligente de los datos
• Diseñar estrategias habilitadas por datos
• Impulsar resultados de negocio con analítica avanzada
• Establecer una gobernanza robusta de datos y analítica
• Potenciar la creación de valor a partir de activos de datos propios y del ecosistema externo

Además, ha promovido políticas y marcos de administración de datos alineados con las exigencias regulatorias, legales y éticas del sector. En su faceta como emprendedor, ha estado al frente de SEA, una startup innovadora que reduce los costes asociados a la medición de gas natural mediante tecnologías IoT y Machine Learning. Un episodio imprescindible para entender cómo los datos están transformando el sector energético desde dentro.]]>https://api.spreaker.com/episode/46365107Fri, 03 Sep 2021 22:00:06 +0000ReMotive MediaEstrenamos la tercera temporada del podcast con una conversación con César Cocharán, Chief Data Officer en Enagás, donde lidera el proceso de transformación digital para convertir la compañía en una verdadera Data Driven Company. Su enfoque se centra...

• Generar valor mediante la explotación inteligente de los datos
• Diseñar estrategias habilitadas por datos
• Impulsar resultados de negocio con analítica avanzada
• Establecer una gobernanza robusta de datos y analítica
• Potenciar la creación de valor a partir de activos de datos propios y del ecosistema externo

Además, ha promovido políticas y marcos de administración de datos alineados con las exigencias regulatorias, legales y éticas del sector. En su faceta como emprendedor, ha estado al frente de SEA, una startup innovadora que reduce los costes asociados a la medición de gas natural mediante tecnologías IoT y Machine Learning. Un episodio imprescindible para entender cómo los datos están transformando el sector energético desde dentro.]]>2596azure,bigdata,data-driven,datascience,digitaltransformation,energía,inteligenciaartificial,lapipa,machinelearnig,postdigital,remotivefalse3fullhttps://www.spreaker.com/episode/juan-iraola-chief-innovation-officer-at-real-sociedad-remotive-lapipa--45818456https://api.spreaker.com/episode/45818456Fri, 23 Jul 2021 22:00:05 +0000ReMotive MediaEn este episodio hablamos con Juan Iraola, responsable de definir e implementar la estrategia digital en todas las áreas y líneas de negocio de la Real Sociedad de Fútbol, con el objetivo principal de acercarse más a las personas y a los aficionados,...2796bedrock,bedrockdbd,data,data+by+design,data+science,digital+strategy,digital+transformation,innovation,juan+iraola,lapipa,real+sociedad,sports+innovation,statistics,technologyfalse2fullhttps://www.spreaker.com/episode/albert-pujol-co-founder-and-ceo-of-ai-shepherds-mechanical-engineer-data-scientist-bedrock-lapipa-studios--45639038www.bedrockdbd.com) is an international Data Science & AI services practice specialising in data-driven business change. We design and manage tailor-made programs from ideation to execution and ongoing support.

Data Stand-up! is a podcast produced by our team at our global HQ at LA PIPA Studios that strives to share the knowledge acquired through our extensive experience. Guests to this show join this knowledge transfer by sharing their own experiences, learnings, and achievements with unbelievable generosity.

In this episode Luisma talks to Albert Pujol, Mechanical Engineer with an MBA and a Master in Big Data and Data Science. Co-founder and CEO of AI Shepherds.

Albert trained as a Mechanical Engineer in Spain where he began to work in the automotive sector. Later he moved to Germany where he developed his professional activity for the BMW Group and specifically for Rolls Royce, which is one of his brands. After almost four years at BMW he decided to enter the world of data and made the decision to train in this area of expertise while still working as a Mechanical Engineer.

In the call Albert brings us his vision of the world of data and artificial intelligence, where he wants to direct his company that he has just founded and the opportunities that he sees linked to the world of data. It is interesting the vision that he brings about Germany and the way in which this country is facing the great challenge of transformation that involves the adoption of Artificial Intelligence by companies and his experience in this regard. “Building stuff is what I love most and do best. My vision is a conscious world”.]]>https://api.spreaker.com/episode/45639038Fri, 09 Jul 2021 22:00:16 +0000ReMotive MediaBedrock (www.bedrockdbd.com) is an international Data Science & AI services practice specialising in data-driven business change. We design and manage tailor-made programs from ideation to execution and ongoing support. Data Stand-up! is a podcast...www.bedrockdbd.com) is an international Data Science & AI services practice specialising in data-driven business change. We design and manage tailor-made programs from ideation to execution and ongoing support.

Data Stand-up! is a podcast produced by our team at our global HQ at LA PIPA Studios that strives to share the knowledge acquired through our extensive experience. Guests to this show join this knowledge transfer by sharing their own experiences, learnings, and achievements with unbelievable generosity.

In this episode Luisma talks to Albert Pujol, Mechanical Engineer with an MBA and a Master in Big Data and Data Science. Co-founder and CEO of AI Shepherds.

Albert trained as a Mechanical Engineer in Spain where he began to work in the automotive sector. Later he moved to Germany where he developed his professional activity for the BMW Group and specifically for Rolls Royce, which is one of his brands. After almost four years at BMW he decided to enter the world of data and made the decision to train in this area of expertise while still working as a Mechanical Engineer.

In the call Albert brings us his vision of the world of data and artificial intelligence, where he wants to direct his company that he has just founded and the opportunities that he sees linked to the world of data. It is interesting the vision that he brings about Germany and the way in which this country is facing the great challenge of transformation that involves the adoption of Artificial Intelligence by companies and his experience in this regard. “Building stuff is what I love most and do best. My vision is a conscious world”.]]>3703ai+shepherds,artificial+intelligence,bedrock,bedrockdbd,big+data,data,data+by+design,data+science,data+scientist,engineering,humanised+intelligence,machine+learning,mechanical+engineeringfalse2fullhttps://www.spreaker.com/episode/sergio-gomez-colmenarejo-staff-research-engineer-en-deepmind-remotive-lapipa--45439120En 2021, cuando la inteligencia artificial apenas comenzaba a ocupar un lugar central en la agenda empresarial, ReMotive y LA PIPA IS LA PIPA, bajo el liderazgo de Alex Lawton, ya estaban creando espacios de conversación con las mentes más brillantes del mundo en IA.
En este episodio histórico, mantenemos una conversación con Sergio Gómez, Staff Research Engineer en DeepMind, la organización que está redefiniendo lo que es posible en el campo de la inteligencia artificial avanzada. DeepMind, fundada en Londres y adquirida por Google en 2014, es un referente mundial en el desarrollo de sistemas de IA general. Su equipo multidisciplinar —formado por científicos, ingenieros y expertos en aprendizaje automático— trabaja para comprender los fundamentos de la inteligencia, con el objetivo de desarrollar algoritmos capaces de aprender por sí mismos a resolver problemas complejos, desde juegos como Go hasta predicciones sobre el plegamiento de proteínas. Su misión: construir inteligencia artificial para avanzar el conocimiento y beneficiar a la humanidad. En esta conversación, Sergio Gómez comparte su trayectoria: desde sus estudios en Ingeniería Informática en la Universidad Autónoma de Madrid —donde fue galardonado con el Premio Profesor Javier Martínez al mejor expediente—, hasta su máster en Computational Statistics and Machine Learning en la University College London (UCL), pasando por sus primeras experiencias profesionales en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento y Dunnhumby. Desde hace más de siete años, forma parte de DeepMind, donde ha vivido desde dentro su consolidación como epicentro global de innovación en IA. Durante el episodio exploramos:

• Su llegada a DeepMind en los momentos previos a la adquisición por parte de Google.
• Su evolución profesional dentro de uno de los centros de investigación más influyentes del mundo.
• Los retos más significativos que ha enfrentado en el desarrollo de tecnologías de IA aplicadas.
• El impacto que puede tener la inteligencia artificial bien dirigida en múltiples industrias.

Este episodio no solo permite entender cómo se construye tecnología de vanguardia en una organización como DeepMind, sino que subraya el carácter pionero de iniciativas como ReMotive y LA PIPA, que ya entonces sabían que el futuro se definiría desde la inteligencia de los datos y las decisiones.
]]>https://api.spreaker.com/episode/45439120Fri, 25 Jun 2021 19:21:32 +0000ReMotive MediaEn 2021, cuando la inteligencia artificial apenas comenzaba a ocupar un lugar central en la agenda empresarial, ReMotive y LA PIPA IS LA PIPA, bajo el liderazgo de Alex Lawton, ya estaban creando espacios de conversación con las mentes más brillantes...En 2021, cuando la inteligencia artificial apenas comenzaba a ocupar un lugar central en la agenda empresarial, ReMotive y LA PIPA IS LA PIPA, bajo el liderazgo de Alex Lawton, ya estaban creando espacios de conversación con las mentes más brillantes del mundo en IA.
En este episodio histórico, mantenemos una conversación con Sergio Gómez, Staff Research Engineer en DeepMind, la organización que está redefiniendo lo que es posible en el campo de la inteligencia artificial avanzada. DeepMind, fundada en Londres y adquirida por Google en 2014, es un referente mundial en el desarrollo de sistemas de IA general. Su equipo multidisciplinar —formado por científicos, ingenieros y expertos en aprendizaje automático— trabaja para comprender los fundamentos de la inteligencia, con el objetivo de desarrollar algoritmos capaces de aprender por sí mismos a resolver problemas complejos, desde juegos como Go hasta predicciones sobre el plegamiento de proteínas. Su misión: construir inteligencia artificial para avanzar el conocimiento y beneficiar a la humanidad. En esta conversación, Sergio Gómez comparte su trayectoria: desde sus estudios en Ingeniería Informática en la Universidad Autónoma de Madrid —donde fue galardonado con el Premio Profesor Javier Martínez al mejor expediente—, hasta su máster en Computational Statistics and Machine Learning en la University College London (UCL), pasando por sus primeras experiencias profesionales en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento y Dunnhumby. Desde hace más de siete años, forma parte de DeepMind, donde ha vivido desde dentro su consolidación como epicentro global de innovación en IA. Durante el episodio exploramos:

• Su llegada a DeepMind en los momentos previos a la adquisición por parte de Google.
• Su evolución profesional dentro de uno de los centros de investigación más influyentes del mundo.
• Los retos más significativos que ha enfrentado en el desarrollo de tecnologías de IA aplicadas.
• El impacto que puede tener la inteligencia artificial bien dirigida en múltiples industrias.

Este episodio no solo permite entender cómo se construye tecnología de vanguardia en una organización como DeepMind, sino que subraya el carácter pionero de iniciativas como ReMotive y LA PIPA, que ya entonces sabían que el futuro se definiría desde la inteligencia de los datos y las decisiones.
]]>3520alex+lawton,analytics,artificial+intelligence,data,data+science,deep+learning,deepmind,deep+mind,intelligence,lapipa,machine+learning,neural+networks,redes+neuronales,remotivefalse2fullhttps://www.spreaker.com/episode/javier-perez-trufero-head-of-data-en-carto-remotive-lapipa--45296384

• Cómo su formación técnica y experiencia internacional han enriquecido su enfoque de liderazgo en datos.
• Su visión sobre el presente y futuro de la analítica geoespacial como motor de ventaja competitiva.
• Casos de uso reales donde el dato geolocalizado ha transformado el negocio de sus clientes.
• Qué nuevos avances están emergiendo en esta subdisciplina y por qué las empresas deben incorporarlos cuanto antes.

Una conversación esencial para entender cómo el espacio —físico y digital— se convierte en un nuevo eje de inteligencia estratégica para las organizaciones que quieren anticiparse, optimizar y crecer.]]>https://api.spreaker.com/episode/45296384Mon, 14 Jun 2021 22:00:13 +0000ReMotive MediaEn este episodio, nos adentramos en el mundo de la analítica geoespacial de la mano de Javier, Head of Data en Carto, una de las compañías líderes globales en visualización y análisis de datos geolocalizados. Carto se ha consolidado como una...

• Cómo su formación técnica y experiencia internacional han enriquecido su enfoque de liderazgo en datos.
• Su visión sobre el presente y futuro de la analítica geoespacial como motor de ventaja competitiva.
• Casos de uso reales donde el dato geolocalizado ha transformado el negocio de sus clientes.
• Qué nuevos avances están emergiendo en esta subdisciplina y por qué las empresas deben incorporarlos cuanto antes.

Una conversación esencial para entender cómo el espacio —físico y digital— se convierte en un nuevo eje de inteligencia estratégica para las organizaciones que quieren anticiparse, optimizar y crecer.]]>3264analytics,artificial+intelligence,bedrock,bedrockdbd,big+data,carto,ciencia+de+datos,data,data+analytics,data+science,geoespacial,geospatial,humanised+intelligence,inteligencia+artificial,lapipa,machine+learningfalse2fullhttps://www.spreaker.com/episode/rosaura-pinin-data-scientist-en-telefonica-bedrock-lapipa-studios--45176025
Formada en Matemáticas y Computación por la Universidad de Oviedo se inició en el mundo del data mining en el sector financiero. Con más de 15 años de experiencia en Telefónica ha vivido desde dentro la gran transformación vivida por el grupo y las posibilidades que el aumento en la capacidad de computación ha proporcionado a la ciencia del dato y la IA.

Luisma conversa con Rosaura sobre sus inicios profesionales, la importancia que para ella tiene el entendimiento del Business Intelligence y la analítica descriptiva como un punto de partida necesario para construir un modelo sólido de datos. También se tocan temas sobre la importancia del acceso al conocimiento, repositorios “open-data” de la comunidad, estructura de equipos y desarrollo de proyectos. Se hace énfasis en la importancia de la correcta definición de roles y de la captación de talento para asumir esos roles. También de la necesaria visión global que debe poseer el responsable de liderar la estrategia de datos de cada compañía.

Escuchando este episodio podrás entender la forma en la que Telefónica estructura sus divisiones vinculadas a la analítica avanzada. Disponiendo de centros locales y otros más globales que ofrecen servicios transversals compartidos y de los que se puede beneficiar toda la organización. Su objetivo actual es ayudar en la transformación tan grande que está viviendo la sociedad y que sus productos estén pensados para ese público.

La cuarta plataforma, de la que Rosaura forma parte es el cerebro del resto de plataformas: la 1ª la constituye la red y los activos físicos como fibras, centrales, antenas móviles, etc; la 2ª son los sistemas operacionales e IT que permiten que las redes funcionen y la 3ª son todos los servicios digitales y plataformas de contenidos, seguridad, cloud, IoT, etc. La 4ª es ese gran cerebro situado en la parte superior de las otras tres, que transforma la información en conocimiento para enriquecer la vida de sus clientes.

Escucha este podcast para entender cómo la gestión y el aprovechamiento del dato dentro de las organizaciones, y en concreto en la industria de las telecomunicaciones, es fundamental para mantener un alto grado de competitividad.]]>https://api.spreaker.com/episode/45176025Sat, 05 Jun 2021 09:46:37 +0000ReMotive MediaHoy hablamos con Rosaura Pinín, Científica de datos en Telefónica y en concreto parte del equipo de la 4ª plataforma. Formada en Matemáticas y Computación por la Universidad de Oviedo se inició en el mundo del data mining en el sector financiero....
Formada en Matemáticas y Computación por la Universidad de Oviedo se inició en el mundo del data mining en el sector financiero. Con más de 15 años de experiencia en Telefónica ha vivido desde dentro la gran transformación vivida por el grupo y las posibilidades que el aumento en la capacidad de computación ha proporcionado a la ciencia del dato y la IA.

Luisma conversa con Rosaura sobre sus inicios profesionales, la importancia que para ella tiene el entendimiento del Business Intelligence y la analítica descriptiva como un punto de partida necesario para construir un modelo sólido de datos. También se tocan temas sobre la importancia del acceso al conocimiento, repositorios “open-data” de la comunidad, estructura de equipos y desarrollo de proyectos. Se hace énfasis en la importancia de la correcta definición de roles y de la captación de talento para asumir esos roles. También de la necesaria visión global que debe poseer el responsable de liderar la estrategia de datos de cada compañía.

Escuchando este episodio podrás entender la forma en la que Telefónica estructura sus divisiones vinculadas a la analítica avanzada. Disponiendo de centros locales y otros más globales que ofrecen servicios transversals compartidos y de los que se puede beneficiar toda la organización. Su objetivo actual es ayudar en la transformación tan grande que está viviendo la sociedad y que sus productos estén pensados para ese público.

La cuarta plataforma, de la que Rosaura forma parte es el cerebro del resto de plataformas: la 1ª la constituye la red y los activos físicos como fibras, centrales, antenas móviles, etc; la 2ª son los sistemas operacionales e IT que permiten que las redes funcionen y la 3ª son todos los servicios digitales y plataformas de contenidos, seguridad, cloud, IoT, etc. La 4ª es ese gran cerebro situado en la parte superior de las otras tres, que transforma la información en conocimiento para enriquecer la vida de sus clientes.

Escucha este podcast para entender cómo la gestión y el aprovechamiento del dato dentro de las organizaciones, y en concreto en la industria de las telecomunicaciones, es fundamental para mantener un alto grado de competitividad.]]>2940analitica+avanzada,analytics,data+science,data+scientist,data+strategy,iot,machine+learning,open-data,telco,telecommunicationsfalse2fullhttps://www.spreaker.com/episode/alberto-gonzalez-co-founder-en-rendez-view-bedrock-lapipa-studios--44710945
Alberto nos traslada su experiencia tanto en España como en Estados Unidos y pone en valor la importancia que la investigación tiene en ese país y lo cerca que también está de las organizaciones para llevar la investigación a aplicaciones de negocio. Eso es lo que está intentando llevar a cabo con RendezView la empresa que fundó hace dos años en el ámbito del trabajo colaborativo.

Una nueva oportunidad de comprender como la inteligencia artificial es adoptada en el ámbito académico y en el de la empresa aportando valor en cada caso a los procesos para los que es utilizada.]]>Buzzsprout-8483526Fri, 07 May 2021 22:00:00 +0000ReMotive MediaEn esta nueva llamada del podcast de Data Stand Up! Jesús Templado habla con Alberto González, co-fundador de la Startup RendezView con sede Honolulu (Hawaii) y que también desarrolla su actividad como investigador en la Universidad de Hawaii y dentro...
Alberto nos traslada su experiencia tanto en España como en Estados Unidos y pone en valor la importancia que la investigación tiene en ese país y lo cerca que también está de las organizaciones para llevar la investigación a aplicaciones de negocio. Eso es lo que está intentando llevar a cabo con RendezView la empresa que fundó hace dos años en el ámbito del trabajo colaborativo.

Una nueva oportunidad de comprender como la inteligencia artificial es adoptada en el ámbito académico y en el de la empresa aportando valor en cada caso a los procesos para los que es utilizada.]]>2225data,data science,inteligencia artificial,machine learning,transformación digitalfalse2fullhttps://www.spreaker.com/episode/david-garcia-estaun-head-of-data-at-isdin-bedrock-lapipa-studios--44579836
David se formó en la Escola Universitaria Politecnica de Mataro en la que cursó Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones (especialidad Telemática) y después se especializó en desarrollo de aplicaciones móviles en la Universitat Politècnica de València (UPV).

Su primer trabajo fue como desarrollador web y posteriormente se incorporó a la consultora Everis como programador Java, después de tres años se incorporó a Vueling como Project Manager siendo la persona encargada del paquete Atlassian de Vueling (Jira, Confluence, Service Desk). Después de un año tuvo la oportunidad de empezar a trabajar en Inditex, primero como responsable de aplicaciones móviles y después de dos años introducirse en el mundo del dato como Especialista en Analítica de Datos. Después de un periodo de cuatro años y medio se incorpora a ISDIN como responsable de datos.]]>Buzzsprout-8434299Fri, 30 Apr 2021 22:00:00 +0000ReMotive MediaUn nuevo episodio de nuestro podcast Data Stand-Up! En esta ocasión Luisma llama a David García Estaun, Head of Data en ISDIN con el que hablamos de su trayectoria profesional y también de la estrategia de datos que está siguiendo esta farmaceútica....
David se formó en la Escola Universitaria Politecnica de Mataro en la que cursó Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones (especialidad Telemática) y después se especializó en desarrollo de aplicaciones móviles en la Universitat Politècnica de València (UPV).

Su primer trabajo fue como desarrollador web y posteriormente se incorporó a la consultora Everis como programador Java, después de tres años se incorporó a Vueling como Project Manager siendo la persona encargada del paquete Atlassian de Vueling (Jira, Confluence, Service Desk). Después de un año tuvo la oportunidad de empezar a trabajar en Inditex, primero como responsable de aplicaciones móviles y después de dos años introducirse en el mundo del dato como Especialista en Analítica de Datos. Después de un periodo de cuatro años y medio se incorpora a ISDIN como responsable de datos.]]>3095false2fullhttps://www.spreaker.com/episode/angel-nino-concejal-de-innovacion-en-el-ayuntamiento-de-madrid-bedrock-lapipa-studios--44461620
Ángel se define como un consultor de estrategia empresarial, emprendedor, apasionado de la tecnología y de la innovación. "Soy emprendedor desde que tengo uso de razón, siempre me ha gustado desarrollar proyectos, sin importar la dificultad o el tiempo que pudiera llevar a cabo. Creo que la clave de la superación se basa en una combinación de talento y esfuerzo, sin una correcta mezcla de ambas, superar tus propios límites es imposible".

Ángel es Ingeniero Técnico Informático por la Universidad Carlos III, Licenciado en Administración de Empresas y Planificación Estratégica por la misma Universidad y también ha cursado un Master en Business Intelligence y Big Data lo que le hace tener un conocimiento dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial y el mundo de los datos que lógicamente tienen multitud de aplicaciones en un gran ciudad como Madrid. De la estrategia como ciudad, del emprendimiento, de la innovación, pero también de la forma en la que una ciudad debe ayudar al ecosistema empresarial hablamos con el Concejal de Innovación y Emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid.]]>Buzzsprout-8389223Fri, 23 Apr 2021 22:00:00 +0000ReMotive MediaNuevo episodio de nuestro podcast Data Stand-Up! En esta ocasión llamamos a Ángel Niño Quesada, Concejal Delegado de Innovación y Emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid con el que hablamos de su trayectoria profesional y también de la estrategia de...
Ángel se define como un consultor de estrategia empresarial, emprendedor, apasionado de la tecnología y de la innovación. "Soy emprendedor desde que tengo uso de razón, siempre me ha gustado desarrollar proyectos, sin importar la dificultad o el tiempo que pudiera llevar a cabo. Creo que la clave de la superación se basa en una combinación de talento y esfuerzo, sin una correcta mezcla de ambas, superar tus propios límites es imposible".

Ángel es Ingeniero Técnico Informático por la Universidad Carlos III, Licenciado en Administración de Empresas y Planificación Estratégica por la misma Universidad y también ha cursado un Master en Business Intelligence y Big Data lo que le hace tener un conocimiento dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial y el mundo de los datos que lógicamente tienen multitud de aplicaciones en un gran ciudad como Madrid. De la estrategia como ciudad, del emprendimiento, de la innovación, pero también de la forma en la que una ciudad debe ayudar al ecosistema empresarial hablamos con el Concejal de Innovación y Emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid.]]>3186data,data science,inteligencia artificial,machine learning,política,transformación digitalfalse2fullhttps://www.spreaker.com/episode/beatriz-moreno-chief-data-officer-data-governance-naturgy-bedrock-lapipa-studios--44279381
Beatriz estudió Derecho en la Universidad Complutense de Madrid y Administración de Empresas en la Universidad San Pablo - CEU. También cursó estudios en Alemania en la Hochschule Pforzheim mit ihren drei Fakultäten – Gestaltung.

Su primera experiencia profesional la tuvo en el sector financiero trabajando para Citi, posteriormente se marchó a Alemania donde trabajó para BMW AG regresando a España para trabajar como consultora primero en PWG y posteriormente en IBM. Desde hace más de 14 años trabaja para Gas Natural ahora Naturgy siendo actualmente su Chief Data Officer en Data Governance.]]>Buzzsprout-8296660Fri, 09 Apr 2021 22:00:00 +0000ReMotive MediaEn nuestra llamada de hoy desde Data Stand-Up! Jesús habla con Beatriz Moreno, Chief Data Officer / Data Governance en Naturgy. Con ella hablamos sobre la evolución del gobierno del dato en las grandes corporaciones y su experiencia profesional....
Beatriz estudió Derecho en la Universidad Complutense de Madrid y Administración de Empresas en la Universidad San Pablo - CEU. También cursó estudios en Alemania en la Hochschule Pforzheim mit ihren drei Fakultäten – Gestaltung.

Su primera experiencia profesional la tuvo en el sector financiero trabajando para Citi, posteriormente se marchó a Alemania donde trabajó para BMW AG regresando a España para trabajar como consultora primero en PWG y posteriormente en IBM. Desde hace más de 14 años trabaja para Gas Natural ahora Naturgy siendo actualmente su Chief Data Officer en Data Governance.]]>2852data governance,data science,inteligencia artificial,machine learning,transformación digitalfalse2fullhttps://www.spreaker.com/episode/maria-hernandez-senior-data-scientist-bbva-ai-factory-bedrock-lapipa-studios--44071391
María es Ingeniera Superior en Informática y Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid y también ha cursado en esta misma institución académica el Master en Informática y Telecomunicaciones. Además es profesora Master en Data Science de KSchool. Desde hace más de 6 años desarrolla su actividad profesional para BBVA Data & Analitycs, el centro de excelencia de analítica de BBVA desde donde tratan de "imaginar cómo será la banca del futuro y cómo podemos adelantarnos a esos cambios” algo sumamente importante a la hora de usar inteligentemente los datos financieros para aportar valor al negocio y a los clientes.

BBVA AI Factory cuenta con un equipo de más de 50 expertos en big data, machine learning e inteligencia artificial que trabajan con una de las materias primas más ricas de la era digital: los datos.]]>Buzzsprout-8208463Fri, 26 Mar 2021 23:00:00 +0000ReMotive MediaHoy llamamos desde Data Stand-Up! a María Hernández, Senior Data Scientist en BBVA AI Factory. Con ella hablamos sobre la adopción del dato en la entidad financiera en la que trabaja que sin duda ha sido una de las más activas en la transformación...
María es Ingeniera Superior en Informática y Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid y también ha cursado en esta misma institución académica el Master en Informática y Telecomunicaciones. Además es profesora Master en Data Science de KSchool. Desde hace más de 6 años desarrolla su actividad profesional para BBVA Data & Analitycs, el centro de excelencia de analítica de BBVA desde donde tratan de "imaginar cómo será la banca del futuro y cómo podemos adelantarnos a esos cambios” algo sumamente importante a la hora de usar inteligentemente los datos financieros para aportar valor al negocio y a los clientes.

BBVA AI Factory cuenta con un equipo de más de 50 expertos en big data, machine learning e inteligencia artificial que trabajan con una de las materias primas más ricas de la era digital: los datos.]]>2956data,data science,inteligencia artificial,machine learning,transformación digitalfalse2fullhttps://www.spreaker.com/episode/carlos-buenosvinos-diego-villuendas-seat-data-office-bedrock-lapipa-studios--44008256
Carlos Buenosvinos es el responsable de la nueva oficina de datos de la compañía (SEAT + CUPRA) y además es también el CEO y CTO de SEAT Code. Carlos tiene una dilatada experiencia en el ámbito tecnológico y de desarrollo en proyectos como Emagister, Atrápalo o Xing.

Diego Villuendas es Responsable Global de Datos, Analítica y CRM también de SEAT y CUPRA. Entró a trabajar en la compañía en 2016 y ha pasado por distintos puestos dentro de la empresa de Martorell siempre vinculados con el ámbito del dato y la analítica de negocio. Es Dr. Cum Laude por la Universidad de Barcelona donde también estudió Físicas.]]>Buzzsprout-8120720Fri, 12 Mar 2021 23:00:00 +0000ReMotive MediaIniciamos muy ilusionados la 2ª temporada del podcast Data Stand-Up! en español. Y lo hacemos con una llamada a cuatro en la que conversamos con Carlos Buenosvinos y Diego Villuendas de SEAT. Jesús y Luisma hablan con el equipo de datos de la compañía...
Carlos Buenosvinos es el responsable de la nueva oficina de datos de la compañía (SEAT + CUPRA) y además es también el CEO y CTO de SEAT Code. Carlos tiene una dilatada experiencia en el ámbito tecnológico y de desarrollo en proyectos como Emagister, Atrápalo o Xing.

Diego Villuendas es Responsable Global de Datos, Analítica y CRM también de SEAT y CUPRA. Entró a trabajar en la compañía en 2016 y ha pasado por distintos puestos dentro de la empresa de Martorell siempre vinculados con el ámbito del dato y la analítica de negocio. Es Dr. Cum Laude por la Universidad de Barcelona donde también estudió Físicas.]]>4036data,data science,inteligencia artificial,machine learning,transformación digitalfalse2fullhttps://www.spreaker.com/episode/juanjo-milla-head-data-ai-at-jeff-president-anban-bedrock-lapipa-studios--44008257
Su experiencia profesional la ha llevado a trabajar en Brasil, Irlanda y España, donde ha desarrollado proyectos para empresas multinacionales implementando soluciones de Machine Learning y Data Visualization.

Jeff es la primera plataforma de servicios que promueve #TheGoodGoodLife. A través de esta aplicación podrás acceder a servicios de lavandería (Mr Jeff), belleza (Beauty Jeff) y fitness (Fit Jeff), todos diseñados para ayudarte en tu día a día y hacerte sentir bien.

La otra faceta de Juanjo está en ANBAN, una Asociación sin ánimo de lucro que nace con la misión de fomentar actividades relacionadas con el mundo del dato y la Inteligencia Artificial y trasladar tanto a profesionales como a la sociedad la importancia de la adopción de estas tecnologías.]]>Buzzsprout-7847926Sat, 13 Feb 2021 23:00:00 +0000ReMotive MediaJuanjo Milla es Head Data & Analytics en Mr Jeff y Presidente Cofundador de ANBAN (Asociación de Big Data y Analítica de España). Estudió Estadística Empresarial por la Universidad Miguel Hernández de Elche. Su experiencia profesional la ha llevado a...
Su experiencia profesional la ha llevado a trabajar en Brasil, Irlanda y España, donde ha desarrollado proyectos para empresas multinacionales implementando soluciones de Machine Learning y Data Visualization.

Jeff es la primera plataforma de servicios que promueve #TheGoodGoodLife. A través de esta aplicación podrás acceder a servicios de lavandería (Mr Jeff), belleza (Beauty Jeff) y fitness (Fit Jeff), todos diseñados para ayudarte en tu día a día y hacerte sentir bien.

La otra faceta de Juanjo está en ANBAN, una Asociación sin ánimo de lucro que nace con la misión de fomentar actividades relacionadas con el mundo del dato y la Inteligencia Artificial y trasladar tanto a profesionales como a la sociedad la importancia de la adopción de estas tecnologías.]]>1676data,data science,inteligencia artificial,machine learning,transformación digitalfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/luis-machin-chief-data-officer-en-el-instituto-de-empresa-ie-remotive-lapipa--44008261Buzzsprout-7707208Sat, 06 Feb 2021 09:00:00 +0000ReMotive Media🎙️ En este episodio hablamos con Kiko, Chief Data Officer en el Instituto de Empresa (IE). El IE es una de las instituciones académicas más prestigiosas de España, con una trayectoria que comienza en 1973. En 1974 lanza sus primeros programas...4395data,data science,inteligencia artificial,machine learning,medios,postdigital,remotive,transformación digitalfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/isaac-pernas-global-head-of-application-engineering-en-jll-technologies--44008270
JLL es una empresa líder mundial en servicios inmobiliarios gracias a su espíritu emprendedor. Trabajamos con los clientes más ambiciosos y buscan que los profesionales con más talento trabajen para su organización.

Isaac se formó como Ingeniero Industrial en la Universidad Carlos III de Madrid y también ha cursado estudios especializados en el mundo financiero. Primero en AFI Escuela a través del MEFC - Master en Finanzas Cuantitativas y posteriormente en el IEB - Instituto de Estudios Bursátiles con el Master en Bolsa y mercados financieros.

Ha desarrollado su actividad profesional trabajando en compañías como: Accenture, IFS - Iberian Financial Software, BBVA, Sareb, Qare y ahora para JLL. También imparte clases en el IEB en disciplinas de Matemáticas Financieras, Derivados, Estructurados, Riesgo de Mercado, Riesgo de Crédito, Carteras Crediticias.

En su rol actual gestiona equipos internacionales y multidisciplinares, ingenieros de aplicaciones y ciencia de datos para crear productos globales innovadores y disruptivos, impulsados por la Inteligencia Artificial.]]>Buzzsprout-7441039Sat, 23 Jan 2021 09:00:00 +0000ReMotive MediaEn la llamada de este episodio Jesús Templado conversa con Isaac Pernás, Global Head of Application Engineering en JLL Technologies. JLL es una empresa líder mundial en servicios inmobiliarios gracias a su espíritu emprendedor. Trabajamos con los...
JLL es una empresa líder mundial en servicios inmobiliarios gracias a su espíritu emprendedor. Trabajamos con los clientes más ambiciosos y buscan que los profesionales con más talento trabajen para su organización.

Isaac se formó como Ingeniero Industrial en la Universidad Carlos III de Madrid y también ha cursado estudios especializados en el mundo financiero. Primero en AFI Escuela a través del MEFC - Master en Finanzas Cuantitativas y posteriormente en el IEB - Instituto de Estudios Bursátiles con el Master en Bolsa y mercados financieros.

Ha desarrollado su actividad profesional trabajando en compañías como: Accenture, IFS - Iberian Financial Software, BBVA, Sareb, Qare y ahora para JLL. También imparte clases en el IEB en disciplinas de Matemáticas Financieras, Derivados, Estructurados, Riesgo de Mercado, Riesgo de Crédito, Carteras Crediticias.

En su rol actual gestiona equipos internacionales y multidisciplinares, ingenieros de aplicaciones y ciencia de datos para crear productos globales innovadores y disruptivos, impulsados por la Inteligencia Artificial.]]>2858deep learning,inteligencia artificial,machine learning,tecnología,transformación digitalfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/javier-fernandez-castanon-deployment-strategist-at-palantir-tech-y-director-of-digital-healthcare-at-odiseia-ethical-ai--44008258
Palantir Technologies, Inc. es una compañía americana de software y servicios especializada en análisis de big data. Fue fundada en 2004 e inicialmente sus clientes fueron agencias federales de Estados Unidos. Desde entonces ha expandido su base de clientes para servir a otros gobiernos estatales y locales, así como compañías privadas fundamentalmente en las industrias financieras y de cuidado de la salud aunque ha ido evolucionando su ámbito de actuación.

Por su parte OdiseIA (Observatorio del impacto social y ético de la inteligencia artificial) es un espacio de pensamiento, debate y acción sin ánimo de lucro formado por empresas, universidades, instituciones y personas físicas que conjuntamente velan por el buen uso de la inteligencia artificial.

Javier se formó inicialmente en la Universidad de Oviedo donde estudió Física y posteriormente realizó un Master en la Universidad de Bristol "Condensed Matter and Materials Physics". A partir de aquí comenzó una etapa investigadora que desarrolló en la Universidad de Bath donde cursó el Doctorado en "Theoretical and Mathematical Physics" pasando también por la Universidad de Cambridge y la Universidad de la Sapienza en Roma donde trabajó en el proyecto Marie Curie EU PhD “Design of unconventional DNA hydrogels. Structural and Dynamical experimental characterisation”.

A nivel profesional ha tenido también un amplio recorrido en el ámbito universitario e investigador pero a nivel corporativo empezó a trabajar como Data Scientist en OKRA Technologies, posteriormente en Babylon Health y ahora en Palantyr Tech. También es miembro de OdiseiAi donde dirige el área vinculado con salud.]]>Buzzsprout-7205275Sat, 09 Jan 2021 08:00:00 +0000ReMotive MediaNuevo episodio Data Stand-Up en el que Luisma conversa con Javier Fernández-Castañón, Deployment Strategist at Palantir Tech y Director of Digital Healthcare at OdiseIA - Ethical AI. Palantir Technologies, Inc. es una compañía americana de...
Palantir Technologies, Inc. es una compañía americana de software y servicios especializada en análisis de big data. Fue fundada en 2004 e inicialmente sus clientes fueron agencias federales de Estados Unidos. Desde entonces ha expandido su base de clientes para servir a otros gobiernos estatales y locales, así como compañías privadas fundamentalmente en las industrias financieras y de cuidado de la salud aunque ha ido evolucionando su ámbito de actuación.

Por su parte OdiseIA (Observatorio del impacto social y ético de la inteligencia artificial) es un espacio de pensamiento, debate y acción sin ánimo de lucro formado por empresas, universidades, instituciones y personas físicas que conjuntamente velan por el buen uso de la inteligencia artificial.

Javier se formó inicialmente en la Universidad de Oviedo donde estudió Física y posteriormente realizó un Master en la Universidad de Bristol "Condensed Matter and Materials Physics". A partir de aquí comenzó una etapa investigadora que desarrolló en la Universidad de Bath donde cursó el Doctorado en "Theoretical and Mathematical Physics" pasando también por la Universidad de Cambridge y la Universidad de la Sapienza en Roma donde trabajó en el proyecto Marie Curie EU PhD “Design of unconventional DNA hydrogels. Structural and Dynamical experimental characterisation”.

A nivel profesional ha tenido también un amplio recorrido en el ámbito universitario e investigador pero a nivel corporativo empezó a trabajar como Data Scientist en OKRA Technologies, posteriormente en Babylon Health y ahora en Palantyr Tech. También es miembro de OdiseiAi donde dirige el área vinculado con salud.]]>2884data,data science,inteligencia artificial,machine learning,transformación digitalfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/mariano-munoz-master-data-acciona--44008263
Acciona es un grupo global de desarrollo y gestión de soluciones sostenibles de infraestructuras, especialmente de energía renovable. Su actividad cubre toda la cadena de valor de diseño, construcción, operación y mantenimiento.

Mariano se formó inicialmente en la Universidad Politécnica de Madrid, pero también ha cursado estudios en la Universidad Carlos III y en la Uned. Forma parte del Club CDO Spain & Latam que tiene como propósito mejorar como a los profesionales del dato, para así mejorar a las organizaciones y, como consecuencia, mejorar la gestión del dato en nuestra sociedad.

Mariano ha desarrollado su actividad profesional en organizaciones como Teradata, Vodafone, Yoigo, HP, Santander, Mas Móvil, Neinor y Acciona donde lleva ya 3 años.]]>Buzzsprout-7009204Fri, 25 Dec 2020 22:00:00 +0000ReMotive MediaEn esta ocasión en el podcast de Data Stand-Up Jesús conversa con Mariano Muñoz, Manager Data en Acciona. Acciona es un grupo global de desarrollo y gestión de soluciones sostenibles de infraestructuras, especialmente de energía renovable. Su...
Acciona es un grupo global de desarrollo y gestión de soluciones sostenibles de infraestructuras, especialmente de energía renovable. Su actividad cubre toda la cadena de valor de diseño, construcción, operación y mantenimiento.

Mariano se formó inicialmente en la Universidad Politécnica de Madrid, pero también ha cursado estudios en la Universidad Carlos III y en la Uned. Forma parte del Club CDO Spain & Latam que tiene como propósito mejorar como a los profesionales del dato, para así mejorar a las organizaciones y, como consecuencia, mejorar la gestión del dato en nuestra sociedad.

Mariano ha desarrollado su actividad profesional en organizaciones como Teradata, Vodafone, Yoigo, HP, Santander, Mas Móvil, Neinor y Acciona donde lleva ya 3 años.]]>6155deep learning,inteligencia artificial,machine learning,tecnología,transformación digitalfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/carlos-herrera-chief-technology-officer-cabify--44008275
Cabify nación en 2011, en Madrid, y se han extendido rápidamente a América Latina. Actualmente operan en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, España, México, Perú y Uruguay. En 2018 han reafirmado su compromiso con la diversidad y la igualdad al uniéndose al Pacto Mundial de las Naciones Unidas, el mayor proyecto de Responsabilidad Social Corporativa del mundo. Hoy contamos con más de mil empleados directos y ofrecemos oportunidades de autoempleo a cientos de miles de socios conductores, apostando por el talento local.

Carlos es Ingeniero en Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid y también ha cursado el Master de Estadística y Computación por la misma Universidad y la Complutense de Madrid. Es doctor también por la UPM. Dentro de su vertiente investigadora ha estado durante un año y medio como investigador residente en el MIT.

Dentro de su trayectoria en el ámbito empresarial Carlos inició su actividad profesional en el Colegio Mayor San Juan Evangelista, Agencia Contacto, Traity, Carto y ahora, desde hace casi cuatro años en Cabify donde fue el primer Data Scientist de la compañía.]]>Buzzsprout-6918815Sat, 19 Dec 2020 01:00:00 +0000ReMotive MediaEn esta undédima llamada del podcast de Data Stand-Up Jesús conversa con Carlos Herrera, Chief Techology Officer en Cabify. Cabify nación en 2011, en Madrid, y se han extendido rápidamente a América Latina. Actualmente operan en Argentina, Brasil,...
Cabify nación en 2011, en Madrid, y se han extendido rápidamente a América Latina. Actualmente operan en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, España, México, Perú y Uruguay. En 2018 han reafirmado su compromiso con la diversidad y la igualdad al uniéndose al Pacto Mundial de las Naciones Unidas, el mayor proyecto de Responsabilidad Social Corporativa del mundo. Hoy contamos con más de mil empleados directos y ofrecemos oportunidades de autoempleo a cientos de miles de socios conductores, apostando por el talento local.

Carlos es Ingeniero en Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid y también ha cursado el Master de Estadística y Computación por la misma Universidad y la Complutense de Madrid. Es doctor también por la UPM. Dentro de su vertiente investigadora ha estado durante un año y medio como investigador residente en el MIT.

Dentro de su trayectoria en el ámbito empresarial Carlos inició su actividad profesional en el Colegio Mayor San Juan Evangelista, Agencia Contacto, Traity, Carto y ahora, desde hace casi cuatro años en Cabify donde fue el primer Data Scientist de la compañía.]]>3385deep learning,inteligencia artificial,machine learning,tecnología,transformación digitalfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/guillem-vidal-machine-learning-engineer-bigml--44008272
BigML es una plataforma de aprendizaje automático muy gráfica, programable y escalable que facilita la resolución y automatización de tareas de clasificación, regresión, predicción de series temporales, análisis de clústeres, detección de anomalías , descubrimiento de asociaciones y modelado de temas. BigML está ayudando a miles de analistas, desarrolladores de software y científicos de todo el mundo a resolver tareas de aprendizaje automático de "end to end", transformando sin problemas los datos en modelos procesables que se utilizan como servicios remotos o, localmente, integrados en aplicaciones para realizar predicciones. .

Guillem nació en Andorra y cursó sus estudios universitarios en la Université Paul Sebatier Tolousse III en la que estudió Ingeniería Informática. Años más tarde cursaría en la Universidad de Barcelona un postgrado de Big Data y Data Science.

Empezó su trayectoria profesional en Andorra Telecom, pasando después a Atos, GTD, NextRet, Strands y BigML.

Con Guillem conversamos sobre su dilatada experiencia en el mundo del dato y del machine learning, de su visión sobre la tecnología, de distintos proyectos en los que ha participado y de su actual compañía fundada por Francisco J. Martín, fundador también en su día de Strands.]]>Buzzsprout-6808711Sat, 12 Dec 2020 07:00:00 +0000ReMotive MediaEn esta décima llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Guillem Vidal, Machine Learning Engineer BigML es una plataforma de aprendizaje automático muy gráfica, programable y escalable que facilita la resolución y automatización de...
BigML es una plataforma de aprendizaje automático muy gráfica, programable y escalable que facilita la resolución y automatización de tareas de clasificación, regresión, predicción de series temporales, análisis de clústeres, detección de anomalías , descubrimiento de asociaciones y modelado de temas. BigML está ayudando a miles de analistas, desarrolladores de software y científicos de todo el mundo a resolver tareas de aprendizaje automático de "end to end", transformando sin problemas los datos en modelos procesables que se utilizan como servicios remotos o, localmente, integrados en aplicaciones para realizar predicciones. .

Guillem nació en Andorra y cursó sus estudios universitarios en la Université Paul Sebatier Tolousse III en la que estudió Ingeniería Informática. Años más tarde cursaría en la Universidad de Barcelona un postgrado de Big Data y Data Science.

Empezó su trayectoria profesional en Andorra Telecom, pasando después a Atos, GTD, NextRet, Strands y BigML.

Con Guillem conversamos sobre su dilatada experiencia en el mundo del dato y del machine learning, de su visión sobre la tecnología, de distintos proyectos en los que ha participado y de su actual compañía fundada por Francisco J. Martín, fundador también en su día de Strands.]]>2210data,data science,inteligencia artificial,machine learning,transformación digitalfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/francesc-joan-riera-applied-machine-learning-engineer-data-engineering-lego-group--44008264
LEGO, es una empresa danesa de juguetes. Su producto más conocido son los bloques de construcción pero también cuenta con series propias (Bionicle, Ninjago); una línea de productos preescolares (Lego Duplo) y una línea de juguetes de robótica (Lego Mindstorms) entre otros activos. Además presta su marca a la cadena de parques temáticos Legoland.

Fue fundada en 1932 por Ole Kirk Christiansen, un carpintero natural de Billund, y desde entonces ha estado controlada por su familia. Si bien se dedicó al principio a fabricar artículos de madera, desde 1949 está especializada en los juguetes de construcción fabricados con plástico. La empresa mantiene su sede social en Billund, cuenta 7800 empleados y está presente en más de 130 países.

Francesc estudió Ingeniería Electrónica Industrial y automática en la Escuela Politécnica de Gijón dentro de la Universidad de Oviedo y se introdujo en el mundo del dato gracias a la pasión que le trasladó uno de sus profesores que le dirigió el trabajo fin de carrera. También ha cursado un master en la Aalborg University Dinamarca en la especialidad de Visión, Gráficos y Sistemas interactivos. Después de cursar estos estudios empezó a trabajar en Dinamarca, primero en Therma Group y después ya en LEGO.

Interesante la aportación de un profesional más junior de los que hemos entrevistado hasta ahora pero con experiencia y conocimientos avanzados en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.]]>Buzzsprout-6698677Sat, 05 Dec 2020 06:00:00 +0000ReMotive MediaEn esta novena llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Francesc Joan Riera, Applied Machine Learning Engineer, Data Engineering en LEGO Group, que nos habla de su trayectoria en el mundo del dato y su experiencia en Dinamarca...
LEGO, es una empresa danesa de juguetes. Su producto más conocido son los bloques de construcción pero también cuenta con series propias (Bionicle, Ninjago); una línea de productos preescolares (Lego Duplo) y una línea de juguetes de robótica (Lego Mindstorms) entre otros activos. Además presta su marca a la cadena de parques temáticos Legoland.

Fue fundada en 1932 por Ole Kirk Christiansen, un carpintero natural de Billund, y desde entonces ha estado controlada por su familia. Si bien se dedicó al principio a fabricar artículos de madera, desde 1949 está especializada en los juguetes de construcción fabricados con plástico. La empresa mantiene su sede social en Billund, cuenta 7800 empleados y está presente en más de 130 países.

Francesc estudió Ingeniería Electrónica Industrial y automática en la Escuela Politécnica de Gijón dentro de la Universidad de Oviedo y se introdujo en el mundo del dato gracias a la pasión que le trasladó uno de sus profesores que le dirigió el trabajo fin de carrera. También ha cursado un master en la Aalborg University Dinamarca en la especialidad de Visión, Gráficos y Sistemas interactivos. Después de cursar estos estudios empezó a trabajar en Dinamarca, primero en Therma Group y después ya en LEGO.

Interesante la aportación de un profesional más junior de los que hemos entrevistado hasta ahora pero con experiencia y conocimientos avanzados en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.]]>2523data,data science,inteligencia artificial,machine learning,transformación digitalfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/ignacio-rodriguez-lead-data-scientist-vodafone-business--44008273
Vodafone Business es la división dentro de Vodafone que ofrece soluciones B2B tanto a nivel interno en ámbito global como a nivel de clientes que pueden contratar y utilizar los productos desarrollados por esta división.

Vodafone es la 'telco' (compañía de telecomunicaciones) más global del planeta, presente en más de 25 países y con cientos de millones de clientes tanto particulares como empresas. Esto les permite ser una de las empresas que genera datos con mayor volumen y valor, y su misión pasa por utilizar estos datos de forma segura para tomar mejores decisiones diarias, que nos permita entender qué quieren nuestros clientes, mejorando su experiencia de usuario y personalizando los servicios que reciben.

Ignacio estudió Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universidad de Oviedo y se introdujo en el mundo del dato gracias a uno de sus mejores amigos y ahora "jefe", David González, actualmente responsable de este área en Vodafone.

Su trayectoria profesional empezó en Neometrics, posteriormente tras la compra de esta compañía por Accenture pasaron a formar parte del equipo de data de esta consultora global para posteriormente iniciar una nueva aventura en la startup Dive y después de dos años tener la oportunidad de incorporarse a Vodafone Business.]]>Buzzsprout-6582196Fri, 27 Nov 2020 22:00:00 +0000ReMotive MediaEn esta octava llamada del podcast de Data Stand-Up Jesús conversa con Ignacio Rodriguez, Lead Data Scientist en Vodafone Business, que nos traslada su experiencia y visión dentro del mundo del dato y la labor que desempeña como responsable de un...
Vodafone Business es la división dentro de Vodafone que ofrece soluciones B2B tanto a nivel interno en ámbito global como a nivel de clientes que pueden contratar y utilizar los productos desarrollados por esta división.

Vodafone es la 'telco' (compañía de telecomunicaciones) más global del planeta, presente en más de 25 países y con cientos de millones de clientes tanto particulares como empresas. Esto les permite ser una de las empresas que genera datos con mayor volumen y valor, y su misión pasa por utilizar estos datos de forma segura para tomar mejores decisiones diarias, que nos permita entender qué quieren nuestros clientes, mejorando su experiencia de usuario y personalizando los servicios que reciben.

Ignacio estudió Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universidad de Oviedo y se introdujo en el mundo del dato gracias a uno de sus mejores amigos y ahora "jefe", David González, actualmente responsable de este área en Vodafone.

Su trayectoria profesional empezó en Neometrics, posteriormente tras la compra de esta compañía por Accenture pasaron a formar parte del equipo de data de esta consultora global para posteriormente iniciar una nueva aventura en la startup Dive y después de dos años tener la oportunidad de incorporarse a Vodafone Business.]]>3504data,datascience,inteligencia artificial,lapipa,machine learning,media,remotive,science,tecnologíafalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/daniel-arribas-bel-crew-member-geographic-data-science-lab--44008265
- Cómo podemos mitigar el impacto humano del cambio climático.
- Garantizar la seguridad alimentaria y del agua mundial.
- Diseñar sistemas de energía que sean resilientes en el contexto de la dinámica de población futura.
- O ¿cómo se podrían erradicar las desigualdades espaciales en salud y bienestar?

El creciente volumen de datos sobre la forma, función y dinámica de las actividades humanas y sus contextos está brindando nuevas oportunidades para avanzar en estos debates. Sin embargo, el proceso de convertir estas nuevas formas de datos en información es un desafío.

Daniel estudió en la Universidad de Zaragoza (Económicas) haciendo también en esta universidad y posteriormente hizo distintas estancias fuera de España profundizando en el ámbito de la Economía Espacial. Tanto en la Universidad de Vu en Holanda como en otras instituciones.

Ha sido nombrado "Spatial Data Scientist of the Year Award" por Carto en la Conferencia Spatial Data Science 2020.

Daniel ha publicado también libros especializados. Es-Co-editor de "Environment and Planning B - Urban Analytics and City Science" publicado en 2019 y también colabora desde 2020 como Editor Asociado con el "Journal of the Royal Statistical Society Series A - Statistics in Society".]]>Buzzsprout-6469918Fri, 20 Nov 2020 05:00:00 +0000ReMotive MediaEn esta séptima llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Daniel Arribas-Bel, Crew Member en Geographic Data Science Lab, que plantea soluciones a problemas de naturaleza geográfica como: - Cómo podemos mitigar el impacto humano del...
- Cómo podemos mitigar el impacto humano del cambio climático.
- Garantizar la seguridad alimentaria y del agua mundial.
- Diseñar sistemas de energía que sean resilientes en el contexto de la dinámica de población futura.
- O ¿cómo se podrían erradicar las desigualdades espaciales en salud y bienestar?

El creciente volumen de datos sobre la forma, función y dinámica de las actividades humanas y sus contextos está brindando nuevas oportunidades para avanzar en estos debates. Sin embargo, el proceso de convertir estas nuevas formas de datos en información es un desafío.

Daniel estudió en la Universidad de Zaragoza (Económicas) haciendo también en esta universidad y posteriormente hizo distintas estancias fuera de España profundizando en el ámbito de la Economía Espacial. Tanto en la Universidad de Vu en Holanda como en otras instituciones.

Ha sido nombrado "Spatial Data Scientist of the Year Award" por Carto en la Conferencia Spatial Data Science 2020.

Daniel ha publicado también libros especializados. Es-Co-editor de "Environment and Planning B - Urban Analytics and City Science" publicado en 2019 y también colabora desde 2020 como Editor Asociado con el "Journal of the Royal Statistical Society Series A - Statistics in Society".]]>3499data,inteligencia artificial,machine learning,tecnología,transformación digitalfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/david-rey-chief-data-officer-idealista--44008266
En septiembre de 2020 el fondo sueco EQT ha firmado un acuerdo con Apax Partners para comprar sus acciones en Idealista por un importe que valora la compañía en 1.321 millones de euros. Jesús Encinar, fundador y presidente de Idealista, mantiene su participación y seguirá liderando la empresa junto con su equipo. Esta operación es la mayor venta de un portal de Internet creado y gestionado en España.

David inició sus estudios en la Universidad de Oviedo donde estudió Ingeniería Superior Informática y ha complementado su formacion con distintos programas de master y un MBA en el Instituto de Empresa. Actualmente se ha embarcado en un Doctorado en Economía.

A nivel profesional ha tenido la oportunidad de compaginar periodos de trabajo por cuenta ajena con otros en los que ha puesto en marcha proyectos propios. Cajastur (actual Liberbank), Vodafone, Orange, External Test, Scoremind, Neometrics, Wildbit, Equifax han sido las organizaciones en las que ha desarrollado su actividad además de realizar labores de consultoría también durante 2006-2010.

Como ha manifestado en alguna entrevista: "Nuestro secreto es trabajar con un conjunto de datos cada vez mejor, que explotamos de forma interna y externa".]]>Buzzsprout-6365047Sat, 14 Nov 2020 00:00:00 +0000ReMotive MediaEn esta sexta llamada del podcast de Data Stand-Up Jesús conversa con David Rey, Chief Data Officer en Idealista, una organización nacida hace hace 18 años y que ya en el año 2015 decidió dar al dato el papel que hoy tiene para ellos como herramienta...
En septiembre de 2020 el fondo sueco EQT ha firmado un acuerdo con Apax Partners para comprar sus acciones en Idealista por un importe que valora la compañía en 1.321 millones de euros. Jesús Encinar, fundador y presidente de Idealista, mantiene su participación y seguirá liderando la empresa junto con su equipo. Esta operación es la mayor venta de un portal de Internet creado y gestionado en España.

David inició sus estudios en la Universidad de Oviedo donde estudió Ingeniería Superior Informática y ha complementado su formacion con distintos programas de master y un MBA en el Instituto de Empresa. Actualmente se ha embarcado en un Doctorado en Economía.

A nivel profesional ha tenido la oportunidad de compaginar periodos de trabajo por cuenta ajena con otros en los que ha puesto en marcha proyectos propios. Cajastur (actual Liberbank), Vodafone, Orange, External Test, Scoremind, Neometrics, Wildbit, Equifax han sido las organizaciones en las que ha desarrollado su actividad además de realizar labores de consultoría también durante 2006-2010.

Como ha manifestado en alguna entrevista: "Nuestro secreto es trabajar con un conjunto de datos cada vez mejor, que explotamos de forma interna y externa".]]>2984data,data science,inteligencia artificial,machine learning,transformación digitalfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/guillermo-barquero-senior-data-scientist-bother--44008269
Guillermo estudió Ingeniería de Telecomunicaciones en la Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón (Universidad de Oviedo) cursando un Master también en esta institución académica donde durante casi un un año y medio también estuvo investigando.

Inició su actividad profesional vinculado a Arcelor Mittal donde trabajó durante dos años y medio en uno de los centros de I+D que la compañía tiene en Avilés (Asturias) y que es una referencia mundial para la organización. Su siguiente trabajo lo llevó a Londres donde empezó a trabajar para Tesco como Data Scientist, Senior Data Scientist y Data Science Manager. A lo largo de los casi tres años que estuvo en este referente de la distribución en Europa tuvo la oportunidad de crecer conjuntamente con el equipo inicial de data y adquirir también una visión muy amplia del sector de la Inteligencia Artificial en Reino Unido.

Recientemente ha iniciado una nueva actividad profesional en Bother, donde seguro que podrá aplicar muchos de los conocimientos que ha ido adquiriendo a lo largo de estos años.]]>Buzzsprout-6254683Fri, 06 Nov 2020 19:00:00 +0000ReMotive MediaEn esta quinta llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Guillermo Barquero, Senior Data Scientist en Bother, una start-up inglesa que opera en el sector de la distribución y que trabaja categorías de productos que son compras asiduas...
Guillermo estudió Ingeniería de Telecomunicaciones en la Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón (Universidad de Oviedo) cursando un Master también en esta institución académica donde durante casi un un año y medio también estuvo investigando.

Inició su actividad profesional vinculado a Arcelor Mittal donde trabajó durante dos años y medio en uno de los centros de I+D que la compañía tiene en Avilés (Asturias) y que es una referencia mundial para la organización. Su siguiente trabajo lo llevó a Londres donde empezó a trabajar para Tesco como Data Scientist, Senior Data Scientist y Data Science Manager. A lo largo de los casi tres años que estuvo en este referente de la distribución en Europa tuvo la oportunidad de crecer conjuntamente con el equipo inicial de data y adquirir también una visión muy amplia del sector de la Inteligencia Artificial en Reino Unido.

Recientemente ha iniciado una nueva actividad profesional en Bother, donde seguro que podrá aplicar muchos de los conocimientos que ha ido adquiriendo a lo largo de estos años.]]>2808data,data+scientist,inteligencia artificial,machine learning,tecnología,transformación digitalfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/xose-fernandez-chief-data-officer-institut-curie--44008277
Biólogo y doctorado por la Universidad de Oviedo, especializado en genética, con más de 20 años de experiencia en investigaciones médicas ha desarrollado gran parte de su carrera en Cambridge - Reino Unido hasta que hace tres años tiene la oportunidad de empezar a trabajar en el Institut Curie, uno de los centros líderes de investigación médica, biológica y biofísica en el mundo. Es una fundación privada sin fines de lucro que opera un centro de investigación sobre biofísica, biología celular y oncología, y un hospital especializado en el tratamiento para el cáncer.

Xosé lidera el equipo de datos de esta institución, formado por 12 profesionales, después de trabajar en distintos laboratorios como Novartis, Bayer o Thermo Fisher Scientific.]]>Buzzsprout-6038896Sat, 24 Oct 2020 06:00:00 +0000ReMotive MediaEn esta tercera llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Xosé Fernández, Chief Data Officer en el Institut Curie en París (Francia) sobre la posición que ocupa en esta prestigiosa institución y su trayectoria en el mundo del dato....
Biólogo y doctorado por la Universidad de Oviedo, especializado en genética, con más de 20 años de experiencia en investigaciones médicas ha desarrollado gran parte de su carrera en Cambridge - Reino Unido hasta que hace tres años tiene la oportunidad de empezar a trabajar en el Institut Curie, uno de los centros líderes de investigación médica, biológica y biofísica en el mundo. Es una fundación privada sin fines de lucro que opera un centro de investigación sobre biofísica, biología celular y oncología, y un hospital especializado en el tratamiento para el cáncer.

Xosé lidera el equipo de datos de esta institución, formado por 12 profesionales, después de trabajar en distintos laboratorios como Novartis, Bayer o Thermo Fisher Scientific.]]>3048data,inteligencia artificial,machine learning,tecnología,transformación digital,vision+artificialfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/unai-obieta-chief-data-officer-ferrovial-servicios--44008271
Ingeniero por la Universidad de Alcalá con más de 20 años de experiencia en empresas multinacionales, y doble MBA por la Universidad Camilo José Cela y EAE Business School y certificación PMP, Unai actualmente ejerce de Chief Digital Officer en Ferrovial Servicios España.

Unai lidera la transformación digital de la compañía, buscando impactos directos en la cuenta de resultados, mediante el uso de nuevas tecnologías, metodologías y la innovación, para mejorar el funcionamiento de sus servicios. Entre sus objetivos está crear una empresa "data driven", en la que proyectos de RPA, IoT, DevOps o Inteligencia Artificial formen parte de la cultura de la organización.]]>Buzzsprout-5921722Sat, 17 Oct 2020 05:00:00 +0000ReMotive MediaEn esta segunda llamada del podcast de Data Stand-Up Jesús conversa con Unai Obieta sobre la posición que ocupa en Ferrovial Servicios y su trayectoria en el mundo del dato. Ingeniero por la Universidad de Alcalá con más de 20 años de experiencia en...
Ingeniero por la Universidad de Alcalá con más de 20 años de experiencia en empresas multinacionales, y doble MBA por la Universidad Camilo José Cela y EAE Business School y certificación PMP, Unai actualmente ejerce de Chief Digital Officer en Ferrovial Servicios España.

Unai lidera la transformación digital de la compañía, buscando impactos directos en la cuenta de resultados, mediante el uso de nuevas tecnologías, metodologías y la innovación, para mejorar el funcionamiento de sus servicios. Entre sus objetivos está crear una empresa "data driven", en la que proyectos de RPA, IoT, DevOps o Inteligencia Artificial formen parte de la cultura de la organización.]]>2045big data,inteligencia artificial,iot,machine learning,tecnología,transformación digitalfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/francisco-de-escalona-orange-espana--44008279
Orange España cuenta actualmente con más de 300 perfiles trabajando en el mundo del dato con distintos grupos de trabajo: Inteligencia Artificial, Data Warehouse, Translate, Visualisation,... que dirige Óscar Caballero como Chief Data Officer. El primero de ellos es sobre el que tiene la responsabilidad Francisco al que llegó desde la dirección de transformación digital en Orange España.

Francisco nació en Madrid y es Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid y la École Supérieure d'Électricité (Supélec) donde cursó los dos últimos años de la ingeniería. Allí descubrió las diferencias entre el sistema educativo español y el francés.

Orange es una empresa "Data Driven" que busca generar valor real a la compañía en la optimización y mejora de procesos.]]>Buzzsprout-5393686Fri, 11 Sep 2020 10:00:00 +0000ReMotive MediaEn esta primera llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Francisco de Escalona sobre sus inicios en el mundo del dato, su trayectoria profesional y los proyectos en los que actualmente está trabajando con su equipo de más de 50 data...
Orange España cuenta actualmente con más de 300 perfiles trabajando en el mundo del dato con distintos grupos de trabajo: Inteligencia Artificial, Data Warehouse, Translate, Visualisation,... que dirige Óscar Caballero como Chief Data Officer. El primero de ellos es sobre el que tiene la responsabilidad Francisco al que llegó desde la dirección de transformación digital en Orange España.

Francisco nació en Madrid y es Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid y la École Supérieure d'Électricité (Supélec) donde cursó los dos últimos años de la ingeniería. Allí descubrió las diferencias entre el sistema educativo español y el francés.

Orange es una empresa "Data Driven" que busca generar valor real a la compañía en la optimización y mejora de procesos.]]>1833deep learning,inteligencia artificial,machine learning,tecnología,transformación digitalfalse1fullhttps://www.spreaker.com/episode/presentacion-inteligencia-humanizada--44008280
Un podcast pionero, crado por el equipo de LA PIPA IS LA PIPA para ReMotive Media | Making Different Happen.

En este primer episodio presentamos la visión, la filosofía y la ambición que dan forma a Humanised Intelligence, la versión en inglés (y ahora también en español) de nuestra serie dedicada a explorar el futuro de los datos, la estrategia y la creatividad.

En ReMotive, creemos que el verdadero futuro no es solo la inteligencia artificial: es la humanización inteligente. Es usar los datos no para sustituir el pensamiento humano, sino para amplificarlo, hacerlo más profundo, más empático y más útil.

Este podcast es nuestro espacio para explorar ese futuro. Fundado sobre la filosofía de Making Different Happen, este proyecto nace desde el corazón de ReMotive Media, la primera agencia post-digital del mundo: una estructura construida sobre ciencia de datos, analítica avanzada, innovación en medios y una mentalidad estratégica radical.

Desde 2020, bajo el liderazgo de Alex Lawton, hemos mantenido conversaciones con algunas de las mentes más influyentes del mundo en Data Science, Ingeniería de Datos, Analítica, IA, Medios y Marketing, mucho antes de que estos temas fueran tendencia.

En cada episodio hablaremos con profesionales, pioneros y pensadores provocadores del ecosistema tecnológico y de datos. Juntos abordaremos temas como:

• Cómo construir culturas del dato con propósito y escala
• La nueva ética de la toma de decisiones algorítmica
• Qué significa realmente combinar la intuición humana con la inteligencia de las máquinas
• Y cómo transformar industrias desafiando las lógicas dominantes

Este no es un podcast sobre tendencias. Es un espacio sobre transformación, con claridad, creatividad y convicción. Si buscas pensamiento valiente, ideas aplicables y las historias reales detrás de la innovación, este es tu lugar.

Bienvenidos a Humanised Intelligence.]]>Buzzsprout-5275531Thu, 03 Sep 2020 12:00:00 +0000ReMotive Media🎙️ Episodio Introductorio — Bienvenidos a Humanised Intelligence Un podcast pionero, crado por el equipo https://lapipa.io para https://remotivemedia.com En este primer episodio presentamos la visión, la filosofía y la ambición que dan forma a...
Un podcast pionero, crado por el equipo de LA PIPA IS LA PIPA para ReMotive Media | Making Different Happen.

En este primer episodio presentamos la visión, la filosofía y la ambición que dan forma a Humanised Intelligence, la versión en inglés (y ahora también en español) de nuestra serie dedicada a explorar el futuro de los datos, la estrategia y la creatividad.

En ReMotive, creemos que el verdadero futuro no es solo la inteligencia artificial: es la humanización inteligente. Es usar los datos no para sustituir el pensamiento humano, sino para amplificarlo, hacerlo más profundo, más empático y más útil.

Este podcast es nuestro espacio para explorar ese futuro. Fundado sobre la filosofía de Making Different Happen, este proyecto nace desde el corazón de ReMotive Media, la primera agencia post-digital del mundo: una estructura construida sobre ciencia de datos, analítica avanzada, innovación en medios y una mentalidad estratégica radical.

Desde 2020, bajo el liderazgo de Alex Lawton, hemos mantenido conversaciones con algunas de las mentes más influyentes del mundo en Data Science, Ingeniería de Datos, Analítica, IA, Medios y Marketing, mucho antes de que estos temas fueran tendencia.

En cada episodio hablaremos con profesionales, pioneros y pensadores provocadores del ecosistema tecnológico y de datos. Juntos abordaremos temas como:

• Cómo construir culturas del dato con propósito y escala
• La nueva ética de la toma de decisiones algorítmica
• Qué significa realmente combinar la intuición humana con la inteligencia de las máquinas
• Y cómo transformar industrias desafiando las lógicas dominantes

Este no es un podcast sobre tendencias. Es un espacio sobre transformación, con claridad, creatividad y convicción. Si buscas pensamiento valiente, ideas aplicables y las historias reales detrás de la innovación, este es tu lugar.

Bienvenidos a Humanised Intelligence.]]>203agencia+medios+lider,alex+lawton,big data,data,deep learning,inteligencia artificial,la+pipa,machine learning,post+digital,remotive,remotive+mediafalse1full