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<rss xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>Comunidad Data</title><link>https://www.spreaker.com/podcast/comunidad-data--4632078</link><description><![CDATA[]]></description><atom:link href="https://www.spreaker.com/show/4632078/episodes/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language>es</language><category>Courses</category><copyright>Copyright César Guevara Bonilla</copyright><image><url>https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1cf89850c886398dd46b0a1b42bd54a4.jpg</url><title>Comunidad Data</title><link>https://www.spreaker.com/podcast/comunidad-data--4632078</link></image><lastBuildDate>Sat, 26 Dec 2020 23:58:45 +0000</lastBuildDate><itunes:author>César Guevara Bonilla</itunes:author><itunes:owner><itunes:name>César Guevara Bonilla</itunes:name><itunes:email>feeds@spreaker.com</itunes:email></itunes:owner><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/1cf89850c886398dd46b0a1b42bd54a4.jpg"/><itunes:category text="Education"><itunes:category text="Courses"/></itunes:category><itunes:explicit>false</itunes:explicit><podcast:guid>8b7a98f3-f12b-5e6b-abd5-8b2f756e2eb9</podcast:guid><itunes:type>episodic</itunes:type><item><title>Regresión Lineal</title><link>https://www.spreaker.com/episode/regresion-lineal--42603243</link><description><![CDATA[En este último episodio estudiaremos los modelos de regresión lineal simple y múltiple, modelos de estadística multivariada que nos ayudarán a predecir el comportamiento de determinada variable. Además, pueden guiarse de nuestros ejemplos en R descargando el siguiente enlace. <br /><br /><a href="https://drive.google.com/file/d/12gN1ne9bbH_mLd7hdCx0A7MQ6Nm8vFE1/view?usp=sharing" rel="noopener">https://drive.google.com/file/d/12gN1ne9bbH_mLd7hdCx0A7MQ6Nm8vFE1/view?usp=sharing</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/42603243</guid><pubDate>Sat, 19 Dec 2020 00:01:00 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/42603243/regresion_lineal.mp3" length="11536834" type="audio/mpeg"/><itunes:author>César Guevara Bonilla</itunes:author><itunes:subtitle>En este último episodio estudiaremos los modelos de regresión lineal simple y múltiple, modelos de estadística multivariada que nos ayudarán a predecir el comportamiento de determinada variable. 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Además, pueden guiarse de nuestros ejemplos en R descargando el siguiente enlace. <br /><br /><a href="https://drive.google.com/file/d/12gN1ne9bbH_mLd7hdCx0A7MQ6Nm8vFE1/view?usp=sharing" rel="noopener">https://drive.google.com/file/d/12gN1ne9bbH_mLd7hdCx0A7MQ6Nm8vFE1/view?usp=sharing</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>722</itunes:duration><itunes:keywords>cienciapolitica,estadistica,multiple,regresionlineal,simple</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/84ad257c6c803a93c553bae41443f843.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Prueba de Correlación</title><link>https://www.spreaker.com/episode/prueba-de-correlacion--42508827</link><description><![CDATA[En este episodio analizaremos la relación entre dos variables numéricas; es decir, la correlación entre los datos que queremos estudiar. Además, las preguntas que debemos realizarnos para interpretar esos resultados. Pueden acceder a nuestra explicación en R descargando el siguiente archivo: <br /><br /><a href="https://drive.google.com/file/d/1D66biin4SWnSqq50O5jWySY8qDWzAW4c/view?usp=sharing" rel="noopener">https://drive.google.com/file/d/1D66biin4SWnSqq50O5jWySY8qDWzAW4c/view?usp=sharing</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/42508827</guid><pubDate>Tue, 15 Dec 2020 23:47:45 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/42508827/prueba_de_correlacion.mp3" length="9125589" type="audio/mpeg"/><itunes:author>César Guevara Bonilla</itunes:author><itunes:subtitle>En este episodio analizaremos la relación entre dos variables numéricas; es decir, la correlación entre los datos que queremos estudiar. Además, las preguntas que debemos realizarnos para interpretar esos resultados. 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Pueden acceder a nuestra explicación en R descargando el siguiente archivo: <br /><br /><a href="https://drive.google.com/file/d/1D66biin4SWnSqq50O5jWySY8qDWzAW4c/view?usp=sharing" rel="noopener">https://drive.google.com/file/d/1D66biin4SWnSqq50O5jWySY8qDWzAW4c/view?usp=sharing</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>571</itunes:duration><itunes:keywords>cienciapolitica,correlacion,estadistica</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/84ad257c6c803a93c553bae41443f843.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Prueba Chi cuadrado y Medidas de asociación</title><link>https://www.spreaker.com/episode/prueba-chi-cuadrado-y-medidas-de-asociacion--42497245</link><description><![CDATA[En este episodio desarrollaremos cómo aplicar la prueba Chi cuadrado, en base a las tablas de contingencias, y cómo las medidas de asociación nos permiten tener un mejor análisis sobre la relación de nuestras variables categóricas. Además, pueden acceder a nuestra explicación en R descargando el siguiente archivo: <br /><br /><a href="https://drive.google.com/file/d/1lA0A7ZZ3DhAyp7klGJVgpwuSfPxTBDYJ/view?usp=sharing" rel="noopener">https://drive.google.com/file/d/1lA0A7ZZ3DhAyp7klGJVgpwuSfPxTBDYJ/view?usp=sharing</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/42497245</guid><pubDate>Tue, 15 Dec 2020 10:34:59 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/42497245/prueba_chi_cuadrado_y_medidas_de_asociacion.mp3" length="11791353" type="audio/mpeg"/><itunes:author>César Guevara Bonilla</itunes:author><itunes:subtitle>En este episodio desarrollaremos cómo aplicar la prueba Chi cuadrado, en base a las tablas de contingencias, y cómo las medidas de asociación nos permiten tener un mejor análisis sobre la relación de nuestras variables categóricas. 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Además, pueden acceder a nuestra explicación en R descargando el siguiente archivo: <br /><br /><a href="https://drive.google.com/file/d/1lA0A7ZZ3DhAyp7klGJVgpwuSfPxTBDYJ/view?usp=sharing" rel="noopener">https://drive.google.com/file/d/1lA0A7ZZ3DhAyp7klGJVgpwuSfPxTBDYJ/view?usp=sharing</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>737</itunes:duration><itunes:keywords>chicuadrado,cienciapolitica,estadistica,tablasdecontingencia</itunes:keywords><itunes:explicit>false</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/84ad257c6c803a93c553bae41443f843.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>Estadística y Ciencia Política</title><link>https://www.spreaker.com/episode/estadistica-y-ciencia-politica--41613726</link><description><![CDATA[Un poco de historia sobre la relación de Estadística y el Estado, así como su relación con la Ciencia Política. Además, conceptos como unidad de análisis, variables cuantitativas y numerales o recolección de datos.]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/41613726</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2020 01:32:00 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/41613726/estadistica_y_ciencia_politica.mp3" length="9197490" type="audio/mpeg"/><itunes:author>César Guevara Bonilla</itunes:author><itunes:subtitle>Un poco de historia sobre la relación de Estadística y el Estado, así como su relación con la Ciencia Política. Además, conceptos como unidad de análisis, variables cuantitativas y numerales o recolección de datos.</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Un poco de historia sobre la relación de Estadística y el Estado, así como su relación con la Ciencia Política. 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