https://www.spreaker.com/show/bluetensoritTechnologyCopyright Bluetensorhttps://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/e9f82e7b4da95f086c9dd0d719add537.jpghttps://www.spreaker.com/show/bluetensorSun, 16 Jun 2024 10:28:54 +0000BluetensorBluetensorfrancesco.azzarita@bluetensor.aiIl podcast degli specialisti nella creazione di Intelligenze Artificiali per il Business!false29e71df4-491f-50b4-89bf-7836a7ec53b6episodichttps://www.spreaker.com/episode/143-ai-generativa-e-finito-l-hype--57028848https://api.spreaker.com/episode/57028848Tue, 03 Oct 2023 05:00:03 +0000BluetensorParliamo di AI Generativa. In questa nuova puntata esaminiamo un articolo recente pubblicato da Gartner, una delle aziende leader nella ricerca di mercato, che suggerisce che l'hype intorno all'AI generativa sta iniziando a calare. Da quando è esplosa...1595ai,ai-generativa,ia,intelligenza-artificialefalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/142-super-ia-openai-ne-ha-paura--56698461
In questo video, esploriamo alcune delle considerazioni più urgenti sul futuro dell'IA e perché dovresti prestarci attenzione.

► Scopri le differenze fondamentali tra Intelligenza Artificiale Ristretta, Generale e Super Intelligenza Artificiale.
► Da Terminator a Matrix: come la paura della super intelligenza è radicata nel nostro immaginario collettivo.
► Sam Altman di OpenAI ci avverte del potenziale impatto della superintelligenza entro il 2030.
► Perché i metodi attuali potrebbero non essere sufficienti per controllare una futura IA super intelligente.
► "Human-Level Automated Research": una soluzione per allineare l'IA ai valori umani.
► L'idea di un'entità simile all'Agenzia Internazionale per l'Energia Atomica per monitorare lo sviluppo della superintelligenza.
► Da Google DeepMind a Tesla Bot: un'occhiata critica alle attuali "rivoluzioni" nel campo dell'IA.

Non perderti questa discussione approfondita che potrebbe darti una nuova prospettiva su dove stiamo andando con l'Intelligenza Artificiale.]]>https://api.spreaker.com/episode/56698461Tue, 05 Sep 2023 12:28:21 +0000BluetensorDovremmo preoccuparci della Super Intelligenza Artificiale? In questo video, esploriamo alcune delle considerazioni più urgenti sul futuro dell'IA e perché dovresti prestarci attenzione. ► Scopri le differenze fondamentali tra Intelligenza...
In questo video, esploriamo alcune delle considerazioni più urgenti sul futuro dell'IA e perché dovresti prestarci attenzione.

► Scopri le differenze fondamentali tra Intelligenza Artificiale Ristretta, Generale e Super Intelligenza Artificiale.
► Da Terminator a Matrix: come la paura della super intelligenza è radicata nel nostro immaginario collettivo.
► Sam Altman di OpenAI ci avverte del potenziale impatto della superintelligenza entro il 2030.
► Perché i metodi attuali potrebbero non essere sufficienti per controllare una futura IA super intelligente.
► "Human-Level Automated Research": una soluzione per allineare l'IA ai valori umani.
► L'idea di un'entità simile all'Agenzia Internazionale per l'Energia Atomica per monitorare lo sviluppo della superintelligenza.
► Da Google DeepMind a Tesla Bot: un'occhiata critica alle attuali "rivoluzioni" nel campo dell'IA.

Non perderti questa discussione approfondita che potrebbe darti una nuova prospettiva su dove stiamo andando con l'Intelligenza Artificiale.]]>1783impresa,intelligenza-artificialefalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/141-ai-act-le-grandi-aziende-sfidano-l-ue-con-una-lettera-aperta--56047296https://api.spreaker.com/episode/56047296Mon, 10 Jul 2023 22:00:02 +0000BluetensorQuesto video esplora l'opposizione all'AI Act da parte di colossi industriali come Heineken, Siemens e Airbus. Queste aziende hanno inviato una lettera aperta alla Commissione Europea per obiettare la regolamentazione dell'intelligenza artificiale...1758ai-aci,intelligenza-artificialefalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/140-ai-act-e-ora-di-parlarne-seriamente--54279536
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#intelligenzaartificiale #aiact #europeanunion]]>https://api.spreaker.com/episode/54279536Tue, 13 Jun 2023 07:00:01 +0000BluetensorEsplora con noi l'AI Act in questo video esaustivo. Approfondiamo il significato e l'impatto dell'AI Act, uno strumento legislativo che ha un ruolo cruciale per l'intelligenza artificiale nel mondo odierno. Scopri come l'AI Act influenza la...
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#intelligenzaartificiale #aiact #europeanunion]]>1738falsefullhttps://www.spreaker.com/episode/139-regolamentazione-dell-ia-implicazioni-e-sfide-per-il-futuro--54053271
La crescente preoccupazione per i potenziali rischi dell'IA ha spinto l'Europa e gli Stati Uniti a considerare misure legislative per governare questa tecnologia in rapida evoluzione.

Discutiamo della posizione di Sam Altman, CEO di OpenAI, e delle sue argomentazioni a favore della regolamentazione.

Esaminiamo anche le proposte dell'Unione Europea, come l'AI Act e il Cyber Security Act, e le implicazioni per il mondo open source.

Un'analisi approfondita che offre una panoramica chiara di questo dibattito cruciale.

Unisciti a noi per comprendere meglio il futuro dell'IA e le sue implicazioni per la società.

==> bluetensor.ai]]>https://api.spreaker.com/episode/54053271Mon, 05 Jun 2023 22:00:02 +0000BluetensorIn questo video approfondiamo il dibattito sulla regolamentazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) e esploriamo le implicazioni e le sfide che essa comporta per il futuro. La crescente preoccupazione per i potenziali rischi dell'IA ha spinto...
La crescente preoccupazione per i potenziali rischi dell'IA ha spinto l'Europa e gli Stati Uniti a considerare misure legislative per governare questa tecnologia in rapida evoluzione.

Discutiamo della posizione di Sam Altman, CEO di OpenAI, e delle sue argomentazioni a favore della regolamentazione.

Esaminiamo anche le proposte dell'Unione Europea, come l'AI Act e il Cyber Security Act, e le implicazioni per il mondo open source.

Un'analisi approfondita che offre una panoramica chiara di questo dibattito cruciale.

Unisciti a noi per comprendere meglio il futuro dell'IA e le sue implicazioni per la società.

==> bluetensor.ai]]>1514intelligenza-artificialefalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/138-autogpt-spiegato-semplice--53885343
Basato sulla potente architettura GPT-4, AutoGPT sta rivoluzionando il modo in cui interagiamo con le tecnologie AI.

Questa puntata offre una panoramica completa di AutoGPT, spiegando come funziona, come viene utilizzato e quali sono le sue potenzialità.

Se ti interessa capire come l'IA autonoma può trasformare la nostra vita quotidiana, questo video è per te.

Con la parola chiave "AutoGPT", entrerai nel mondo dell'intelligenza artificiale autonoma e scoprirai come AutoGPT può portare la tecnologia AI al livello successivo.

Con "intelligenza artificiale autonoma", esplorerai le ultime innovazioni nell'IA e capirai come queste tecnologie stanno cambiando il nostro mondo.

Assicurati di iscriverti al nostro canale per rimanere aggiornato sulle ultime novità nell'ambito dell'intelligenza artificiale e condividi questo video con chiunque sia interessato a scoprire di più su AutoGPT e l'intelligenza artificiale autonoma.

Ricorda di lasciare un commento per condividere i tuoi pensieri su AutoGPT. #AutoGPT #IntelligenzaArtificialeAutonoma"]]>https://api.spreaker.com/episode/53885343Tue, 16 May 2023 08:29:25 +0000BluetensorScopri il futuro dell'intelligenza artificiale autonoma in questo video informativo e accessibile su AutoGPT. Basato sulla potente architettura GPT-4, AutoGPT sta rivoluzionando il modo in cui interagiamo con le tecnologie AI. Questa puntata offre...
Basato sulla potente architettura GPT-4, AutoGPT sta rivoluzionando il modo in cui interagiamo con le tecnologie AI.

Questa puntata offre una panoramica completa di AutoGPT, spiegando come funziona, come viene utilizzato e quali sono le sue potenzialità.

Se ti interessa capire come l'IA autonoma può trasformare la nostra vita quotidiana, questo video è per te.

Con la parola chiave "AutoGPT", entrerai nel mondo dell'intelligenza artificiale autonoma e scoprirai come AutoGPT può portare la tecnologia AI al livello successivo.

Con "intelligenza artificiale autonoma", esplorerai le ultime innovazioni nell'IA e capirai come queste tecnologie stanno cambiando il nostro mondo.

Assicurati di iscriverti al nostro canale per rimanere aggiornato sulle ultime novità nell'ambito dell'intelligenza artificiale e condividi questo video con chiunque sia interessato a scoprire di più su AutoGPT e l'intelligenza artificiale autonoma.

Ricorda di lasciare un commento per condividere i tuoi pensieri su AutoGPT. #AutoGPT #IntelligenzaArtificialeAutonoma"]]>1379autogpt,auto-gpt,auto-gpt4,chatgpt,gpt4falsefullhttps://www.spreaker.com/episode/137-addio-ai-modelli-mastodontici-il-futuro-dell-ai-secondo-openai--53717769
In questo video esploriamo i limiti dei modelli mastodontici e le nuove tendenze verso soluzioni più snelle e sostenibili.

Parleremo di AutoGPT e di come queste innovazioni potrebbero rivoluzionare il mondo del business e la nostra vita quotidiana.

Non perderti quest'analisi approfondita!]]>https://api.spreaker.com/episode/53717769Wed, 03 May 2023 13:18:53 +0000BluetensorScopri il futuro dell'intelligenza artificiale con OpenAI! In questo video esploriamo i limiti dei modelli mastodontici e le nuove tendenze verso soluzioni più snelle e sostenibili. Parleremo di AutoGPT e di come queste innovazioni potrebbero...
In questo video esploriamo i limiti dei modelli mastodontici e le nuove tendenze verso soluzioni più snelle e sostenibili.

Parleremo di AutoGPT e di come queste innovazioni potrebbero rivoluzionare il mondo del business e la nostra vita quotidiana.

Non perderti quest'analisi approfondita!]]>1584bluetensor,chatgpt,gpt,gpt-4,intelligenza-artificialefalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/136-stanford-ai-index-2022-tendenze-innovazioni-e-impatto-dell-ia--53559574
In questo episodio, ci immergiamo nella profondità delle analisi e statistiche presentate nel rapporto dello Stanford AI Index 2022, una risorsa fondamentale per capire l'evoluzione del settore dell'IA e il suo impatto su economia, politica e cultura.

Tra gli argomenti trattati in questa puntata, parleremo di:

• Le principali tendenze nel campo dell'IA
• Innovazioni e progressi nella ricerca sull'intelligenza artificiale
• L'impatto dell'IA sulle opportunità di lavoro e sul mercato del lavoro
• La crescente importanza dell'etica e della regolamentazione nell'IA
• E molto altro ancora!

Non dimenticare di iscriverti al nostro canale YouTube e di attivare le notifiche per non perdere i prossimi episodi del nostro podcast, in cui continueremo a esplorare l'affascinante mondo dell'intelligenza artificiale e delle nuove tecnologie.
]]>https://api.spreaker.com/episode/53559574Tue, 18 Apr 2023 05:25:01 +0000BluetensorIn questo episodio esploriamo lo Stanford AI Index 2022 e discutiamo delle principali tendenze, innovazioni e impatti dell'intelligenza artificiale sulla nostra società. In questo episodio, ci immergiamo nella profondità delle analisi e statistiche...
In questo episodio, ci immergiamo nella profondità delle analisi e statistiche presentate nel rapporto dello Stanford AI Index 2022, una risorsa fondamentale per capire l'evoluzione del settore dell'IA e il suo impatto su economia, politica e cultura.

Tra gli argomenti trattati in questa puntata, parleremo di:

• Le principali tendenze nel campo dell'IA
• Innovazioni e progressi nella ricerca sull'intelligenza artificiale
• L'impatto dell'IA sulle opportunità di lavoro e sul mercato del lavoro
• La crescente importanza dell'etica e della regolamentazione nell'IA
• E molto altro ancora!

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]]>1696bluetensor,intelligenza-artificiale,stanfordfalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/135-basta-specializzazioni-l-ia-ci-rendera-generalisti--53427366
Esploreremo come l'IA potrebbe cambiare le nostre competenze e trasformarci in "generalisti creativi", capaci di padroneggiare diversi settori con l'aiuto delle macchine.

Un piccolo anticipo:

• Rivoluzione Industriale 2.0: scopri come l'IA amplifica il sapere umano, proprio come le macchine hanno potenziato la nostra capacità meccanica!

• Competenze digitalizzate: programmabili, componibili e aggiornabili - l'IA sta trasformando il modo in cui utilizziamo le nostre abilità.

• Addio specialisti, benvenuti generalisti creativi: come l'IA ci permetterà di dominare in diversi settori con passione e curiosità.

• L'importanza della comprensione generale: impara come l'IA può aiutarci ad ampliare e approfondire le nostre conoscenze in vari ambiti.

• L'IA e il futuro del lavoro: più o meno lavoro? Esplora come le innovazioni dell'IA possono aumentare le nostre competenze e creare nuove opportunità lavorative.

Per ora buon ascolto, e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

►GOOGLE PODCAST: https://bit.ly/32TDZei​

►SPOTIFY: https://spoti.fi/2D3ttGF​

►APPLE PODCAST: https://apple.co/2CBsSfz​]]>https://api.spreaker.com/episode/53427366Tue, 04 Apr 2023 06:00:02 +0000BluetensorIn questa puntata del podcast, discutiamo delle previsioni di Ian Beacraft riguardo al futuro del lavoro nell'era dell'intelligenza artificiale. Esploreremo come l'IA potrebbe cambiare le nostre competenze e trasformarci in "generalisti creativi",...
Esploreremo come l'IA potrebbe cambiare le nostre competenze e trasformarci in "generalisti creativi", capaci di padroneggiare diversi settori con l'aiuto delle macchine.

Un piccolo anticipo:

• Rivoluzione Industriale 2.0: scopri come l'IA amplifica il sapere umano, proprio come le macchine hanno potenziato la nostra capacità meccanica!

• Competenze digitalizzate: programmabili, componibili e aggiornabili - l'IA sta trasformando il modo in cui utilizziamo le nostre abilità.

• Addio specialisti, benvenuti generalisti creativi: come l'IA ci permetterà di dominare in diversi settori con passione e curiosità.

• L'importanza della comprensione generale: impara come l'IA può aiutarci ad ampliare e approfondire le nostre conoscenze in vari ambiti.

• L'IA e il futuro del lavoro: più o meno lavoro? Esplora come le innovazioni dell'IA possono aumentare le nostre competenze e creare nuove opportunità lavorative.

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Esploriamo le opportunità e le sfide che questi modelli di linguaggio presentano per le aziende e le professioni.

Analizziamo la classifica dei mestieri più influenzati e le industrie più esposte.

Non perdere questo episodio ricco di informazioni e approfondimenti sul futuro del lavoro!]]>https://api.spreaker.com/episode/53260480Tue, 21 Mar 2023 07:30:02 +0000BluetensorScopri l'impatto di GPT-4 e dell'intelligenza artificiale sul mondo del lavoro in questo entusiasmante episodio del nostro podcast. Esploriamo le opportunità e le sfide che questi modelli di linguaggio presentano per le aziende e le professioni....
Esploriamo le opportunità e le sfide che questi modelli di linguaggio presentano per le aziende e le professioni.

Analizziamo la classifica dei mestieri più influenzati e le industrie più esposte.

Non perdere questo episodio ricco di informazioni e approfondimenti sul futuro del lavoro!]]>1758chatgpt,gpt4,intelligenza-artificialefalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/133-riconoscimento-biometrico-e-social-scoring-rischi-per-la-privacy-nell-utilizzo-dell-ia--53110386
Queste sono tecnologie basate sull'Intelligenza Artificiale che possono sollevare molte preoccupazioni riguardo alla sicurezza e alla privacy delle persone.

In questo video, esploreremo i rischi dell'utilizzo di queste tecnologie e le sfide che le autorità e le aziende devono affrontare per garantire la sicurezza degli utenti.

Scopriremo come il confine tra sicurezza e privacy può essere delicato e come i governi stanno sviluppando regolamenti efficaci per tutelare i diritti fondamentali degli individui.

Per ora buon ascolto, e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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►APPLE PODCAST: https://apple.co/2CBsSfz​]]>https://api.spreaker.com/episode/53110386Tue, 07 Mar 2023 07:40:02 +0000BluetensorHai mai sentito parlare di riconoscimento biometrico e social scoring? Queste sono tecnologie basate sull'Intelligenza Artificiale che possono sollevare molte preoccupazioni riguardo alla sicurezza e alla privacy delle persone. In questo video,...
Queste sono tecnologie basate sull'Intelligenza Artificiale che possono sollevare molte preoccupazioni riguardo alla sicurezza e alla privacy delle persone.

In questo video, esploreremo i rischi dell'utilizzo di queste tecnologie e le sfide che le autorità e le aziende devono affrontare per garantire la sicurezza degli utenti.

Scopriremo come il confine tra sicurezza e privacy può essere delicato e come i governi stanno sviluppando regolamenti efficaci per tutelare i diritti fondamentali degli individui.

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Quali sono le conseguenze di questa sconfitta per Google?

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Quali sono le conseguenze di questa sconfitta per Google?

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Immagina di poter automatizzare processi, aumentare l'efficienza e generare nuove opportunità di crescita con un solo strumento.

Questo è esattamente ciò che l'Intelligenza Artificiale Generativa può fare per il tuo business.

In questa nuova puntata del nostro podcast, scoprirai:

• Come l'Intelligenza Artificiale Generativa sta rivoluzionando il mondo delle aziende.
• Esempi concreti di come aziende di tutte le dimensioni stanno già trarre benefici e vantaggi dalla sua implementazione.
• 6 semplici passi per portare anche la vostra azienda a beneficiare da questa tecnologia all'avanguardia.

Non perdere l'opportunità di scoprire come l'Intelligenza Artificiale Generativa può cambiare il tuo futuro professionale.

Ascolta ora e condividi con i tuoi colleghi!

Per ora buon ascolto, e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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►APPLE PODCAST: https://apple.co/2CBsSfz​]]>https://api.spreaker.com/episode/52624962Tue, 07 Feb 2023 06:00:02 +0000BluetensorCosa può fare l'Intelligenza Artificiale Generativa per la tua azienda? Immagina di poter automatizzare processi, aumentare l'efficienza e generare nuove opportunità di crescita con un solo strumento. Questo è esattamente ciò che l'Intelligenza...
Immagina di poter automatizzare processi, aumentare l'efficienza e generare nuove opportunità di crescita con un solo strumento.

Questo è esattamente ciò che l'Intelligenza Artificiale Generativa può fare per il tuo business.

In questa nuova puntata del nostro podcast, scoprirai:

• Come l'Intelligenza Artificiale Generativa sta rivoluzionando il mondo delle aziende.
• Esempi concreti di come aziende di tutte le dimensioni stanno già trarre benefici e vantaggi dalla sua implementazione.
• 6 semplici passi per portare anche la vostra azienda a beneficiare da questa tecnologia all'avanguardia.

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Per ora buon ascolto, e ricordati che puoi ascoltare altre puntate di "Intelligenza Artificiale per l'Impresa" anche su:

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►SPOTIFY: https://spoti.fi/2D3ttGF​
►APPLE PODCAST: https://apple.co/2CBsSfz]]>https://api.spreaker.com/episode/52514521Tue, 24 Jan 2023 07:00:02 +0000BluetensorCon Intelligenza Artificiale Generativa si intendono tutte quelle tecnologie di IA che generano contenuti (Stable Diffusion, ChatGPT, DALL-E, etc.). Scopriamo insieme quali sono le trappole per gli imprenditori che vogliono usarle. Per ora buon...
Per ora buon ascolto, e ricordati che puoi ascoltare altre puntate di "Intelligenza Artificiale per l'Impresa" anche su:

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Per ora buon ascolto, e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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Un’Intelligenza Artificiale potrebbe aver previsto il vincitore dei Mondiali di calcio di questo 2022.

A noi questa notizia ha fatto molto sorridere (soprattutto perché siamo passati da un polpo veggente ad un modello predittivo).

Allo stesso modo a noi piace andare in fondo alle cose, per questo motivo abbiamo analizzato più approfonditamente come un’Intelligenza Artificiale è riuscita a prevedere il vincitore dei Mondiali.

E ciò che abbiamo scoperto è molto meno “magico” di quello che puoi credere…

Ne abbiamo parlato nella puntata #128 del podcast!

Nella puntata scoprirai anche:

►Il sistema tanto banale quanto geniale con cui Intel ha creato un sistema di deepfake detection con un’accuratezza del 96%,

►Come Meta ha fatto fallire nel giro di due giorni un algoritmo di Natural Language Processing dedicato agli scienziati.

Per ora buona visione, e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

►GOOGLE PODCAST: https://bit.ly/32TDZei​

►SPOTIFY: https://spoti.fi/2D3ttGF​

►APPLE PODCAST: https://apple.co/2CBsSfz​

►SPREAKER: https://bit.ly/3f6D5PA​]]>https://api.spreaker.com/episode/52034965Tue, 29 Nov 2022 06:00:02 +0000BluetensorMondiali 2022 e Intelligenza Artificiale. Un’Intelligenza Artificiale potrebbe aver previsto il vincitore dei Mondiali di calcio di questo 2022. A noi questa notizia ha fatto molto sorridere (soprattutto perché siamo passati da un polpo veggente...
Un’Intelligenza Artificiale potrebbe aver previsto il vincitore dei Mondiali di calcio di questo 2022.

A noi questa notizia ha fatto molto sorridere (soprattutto perché siamo passati da un polpo veggente ad un modello predittivo).

Allo stesso modo a noi piace andare in fondo alle cose, per questo motivo abbiamo analizzato più approfonditamente come un’Intelligenza Artificiale è riuscita a prevedere il vincitore dei Mondiali.

E ciò che abbiamo scoperto è molto meno “magico” di quello che puoi credere…

Ne abbiamo parlato nella puntata #128 del podcast!

Nella puntata scoprirai anche:

►Il sistema tanto banale quanto geniale con cui Intel ha creato un sistema di deepfake detection con un’accuratezza del 96%,

►Come Meta ha fatto fallire nel giro di due giorni un algoritmo di Natural Language Processing dedicato agli scienziati.

Per ora buona visione, e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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►SPREAKER: https://bit.ly/3f6D5PA​]]>21622022,artificiale,intelligenza,mondialifalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/127-5-sfide-dell-intelligenza-artificiale-per-l-azienda--51940911
Tutte ruotano attorno alla dichiarazione di Steven Latrè, direttore presso il Centro Interuniversitario di Microelettronica, centro di ricerca nella top 10 globale:

«Se si osserva l'evoluzione della domanda di potenza di calcolo e la si confronta con l'evoluzione delle prestazioni dei computer, si intuisce che presto ci sarà un problema».

E in effetti sì, c’è un problema.

Ci stiamo avvicinando a una fase critica in cui gli algoritmi richiedono una potenza di calcolo superiore a quella che l'hardware può fornire.

In due anni la velocità di calcolo dei processori raddoppia, ma la quantità di calcolo richiesta dall'Intelligenza Artificiale centuplica.

Con un numero crescente di modelli enormi di IA, ognuno con livelli crescenti di intelligenza, il progresso dell'IA incontrerà presto un collo di bottiglia.

Come si può risolvere questa sfida?

Ne abbiamo parlato nella puntata #127 del podcast!

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

►GOOGLE PODCAST: https://bit.ly/32TDZei​

►SPOTIFY: https://spoti.fi/2D3ttGF​

►APPLE PODCAST: https://apple.co/2CBsSfz​

Oppure puoi vederci su:

► YOUTUBE: https://www.youtube.com/channel/UC7t_EfzzusBj3y_GauT_JCg]]>https://api.spreaker.com/episode/51940911Tue, 22 Nov 2022 06:00:02 +0000BluetensorLe sfide dell’Intelligenza Artificiale per le aziende sono molto chiare. Tutte ruotano attorno alla dichiarazione di Steven Latrè, direttore presso il Centro Interuniversitario di Microelettronica, centro di ricerca nella top 10 globale: «Se si...
Tutte ruotano attorno alla dichiarazione di Steven Latrè, direttore presso il Centro Interuniversitario di Microelettronica, centro di ricerca nella top 10 globale:

«Se si osserva l'evoluzione della domanda di potenza di calcolo e la si confronta con l'evoluzione delle prestazioni dei computer, si intuisce che presto ci sarà un problema».

E in effetti sì, c’è un problema.

Ci stiamo avvicinando a una fase critica in cui gli algoritmi richiedono una potenza di calcolo superiore a quella che l'hardware può fornire.

In due anni la velocità di calcolo dei processori raddoppia, ma la quantità di calcolo richiesta dall'Intelligenza Artificiale centuplica.

Con un numero crescente di modelli enormi di IA, ognuno con livelli crescenti di intelligenza, il progresso dell'IA incontrerà presto un collo di bottiglia.

Come si può risolvere questa sfida?

Ne abbiamo parlato nella puntata #127 del podcast!

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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Lo State of AI è così: ne esce uno e si riproducono come funghi.

Secondo noi è un ottimo segnale, poiché le varie società di indagine riportano prospettive diverse.

La Deloitte, una delle quattro società di consulenza e revisione più grandi del mondo (le Big Four), ha rilasciato il proprio State of AI per il 2022.

Mentre lo State of AI della puntata #125 aveva un approccio molto più comprensivo, toccando temi come la ricerca, il business, la sicurezza e la politica…

Lo State of AI della Deloitte è incentrato interamente su una prospettiva di business, avendo intervistato quasi 3000 business leader di tutto il mondo.

La conclusione a cui giunge è la seguente.

Per ottenere il massimo dei risultati in un progetto di AI è necessario compiere 4 azioni specifiche.

Li puoi scoprire nella puntata #126 del podcast!

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#bluetensor #intelligenzaartificiale]]>https://api.spreaker.com/episode/51772811Thu, 03 Nov 2022 08:47:54 +0000BluetensorÈ uscito un altro State of AI nel 2022. Lo State of AI è così: ne esce uno e si riproducono come funghi. Secondo noi è un ottimo segnale, poiché le varie società di indagine riportano prospettive diverse. La Deloitte, una delle quattro...
Lo State of AI è così: ne esce uno e si riproducono come funghi.

Secondo noi è un ottimo segnale, poiché le varie società di indagine riportano prospettive diverse.

La Deloitte, una delle quattro società di consulenza e revisione più grandi del mondo (le Big Four), ha rilasciato il proprio State of AI per il 2022.

Mentre lo State of AI della puntata #125 aveva un approccio molto più comprensivo, toccando temi come la ricerca, il business, la sicurezza e la politica…

Lo State of AI della Deloitte è incentrato interamente su una prospettiva di business, avendo intervistato quasi 3000 business leader di tutto il mondo.

La conclusione a cui giunge è la seguente.

Per ottenere il massimo dei risultati in un progetto di AI è necessario compiere 4 azioni specifiche.

Li puoi scoprire nella puntata #126 del podcast!

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Si tratta di un report annuale che i centri di ricerca eseguono a livello globale per stabilire lo Stato dell’Arte dell’Intelligenza Artificiale, ridotto in “State of AI”.

Ora, durante il podcast noi lo ripetiamo spesso: l’Intelligenza Artificiale è una tecnologia che per sua stessa costituzione è destinata a migliorare molto velocemente.

Pensiamoci un attimo.

Nel 2020 è uscito GPT-3, l’algoritmo di linguaggio di OpenAI che con i suoi 175 miliardi di parametri si prese il titolo di “algoritmo più grande del mondo”.

Nel giro di due anni le più grandi corporazioni tecnologiche hanno fatto a gara per batterlo - ad oggi Google detiene il “titolo” con PaLM e i suoi 576 miliardi di parametri.

Ad inizio 2021 è uscito DALL-E, uno dei primi algoritmi capace di tradurre le descrizioni in immagini.

Appena due mesi fa abbiamo parlato di Stable Diffusion, l’algoritmo che ha reso open-source la tecnologia di DALL-E.

Che cosa ci aspetta nell’immediato futuro, se la velocità è questa?

Lo scopriamo nella puntata #125 del podcast!

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Si tratta di un report annuale che i centri di ricerca eseguono a livello globale per stabilire lo Stato dell’Arte dell’Intelligenza Artificiale, ridotto in “State of AI”.

Ora, durante il podcast noi lo ripetiamo spesso: l’Intelligenza Artificiale è una tecnologia che per sua stessa costituzione è destinata a migliorare molto velocemente.

Pensiamoci un attimo.

Nel 2020 è uscito GPT-3, l’algoritmo di linguaggio di OpenAI che con i suoi 175 miliardi di parametri si prese il titolo di “algoritmo più grande del mondo”.

Nel giro di due anni le più grandi corporazioni tecnologiche hanno fatto a gara per batterlo - ad oggi Google detiene il “titolo” con PaLM e i suoi 576 miliardi di parametri.

Ad inizio 2021 è uscito DALL-E, uno dei primi algoritmi capace di tradurre le descrizioni in immagini.

Appena due mesi fa abbiamo parlato di Stable Diffusion, l’algoritmo che ha reso open-source la tecnologia di DALL-E.

Che cosa ci aspetta nell’immediato futuro, se la velocità è questa?

Lo scopriamo nella puntata #125 del podcast!

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O meglio, finalmente Elon Musk, CEO di Tesla, lo ha mostrato al mondo in metallo e circuiti.

Ne siamo soddisfatti? Ne siamo delusi?

Per scoprirlo puoi ascoltare la nuova puntata del podcast, ma vale la pena fare una brevissima introduzione.

Infatti, per il mondo delle imprese di qualsiasi forma e dimensione, quello che Elon Musk ha presentato all’AI Day 2022 potrebbe essere un importante anticipo per il futuro.

Stiamo parlando di una tecnologia che deve ancora uscire sul mercato, ma che - per ciò che ha anticipato Musk - ha un potenziale di diffusione altissimo.

E visto che stanno uscendo giornalisti da tutto il mondo che intendono condividere la propria opinione, abbiamo deciso di fare ordine di tutto quello che sappiamo su Optimus.

Per scoprirne di più, basta che ascolti la nuova puntata #124 del podcast!

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O meglio, finalmente Elon Musk, CEO di Tesla, lo ha mostrato al mondo in metallo e circuiti.

Ne siamo soddisfatti? Ne siamo delusi?

Per scoprirlo puoi ascoltare la nuova puntata del podcast, ma vale la pena fare una brevissima introduzione.

Infatti, per il mondo delle imprese di qualsiasi forma e dimensione, quello che Elon Musk ha presentato all’AI Day 2022 potrebbe essere un importante anticipo per il futuro.

Stiamo parlando di una tecnologia che deve ancora uscire sul mercato, ma che - per ciò che ha anticipato Musk - ha un potenziale di diffusione altissimo.

E visto che stanno uscendo giornalisti da tutto il mondo che intendono condividere la propria opinione, abbiamo deciso di fare ordine di tutto quello che sappiamo su Optimus.

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Se segui il podcast da un po’, saprai che Gartner è una società che rappresenta un punto di riferimento per l’intero mondo dell’Intelligenza Artificiale.

E il loro Hype Cycle (in italiano “ciclo dell’hype”) è una delle metodologie più conosciute per comprendere il rapporto tra una nuova tecnologia e il mercato.

Si comincia con la salita dell’Innovation Trigger, in cui la tecnologia innovativa comincia ad entrare nel mercato, scatenando i primi “effetti wow”.

Dopo del tempo, la tecnologia raggiunge il Peak of Inflated Expectations, ossia il momento in cui le promesse si scontrano con la realtà.

Immediatamente, la tecnologia inizia a “scivolare” verso la Trough of Disillusionment, dove il mercato comincia a vedere i primi fallimenti e le promesse mancate.

Giunto al picco più basso, la tecnologia inizia una risalita, la Slope of Enlightenment, nel momento in cui il mercato vede con precisione cosa la tecnologia stessa può fare per davvero.

L’Hype Cycle si conclude con il Plateau of Productivity e la tecnologia diventa a tutti gli effetti mainstream e perfettmente integrata nel mercato.

Ora, finita questa spiegazione, perché è fondamentale conoscere l’Hype Cycle e rimanere aggiornati?

Perché l’Intelligenza Artificiale è una tecnologia che si sta integrando nel mercato ad una velocità mai vista prima, tanto da poterci mettere meno di 5 anni per raggiungere il Plateau.

Questo signfica che, una volta uscita una nuova tecnologia, il tempo per investirci in modo tale da ottenere un ritorno è davvero poco.

E se vuoi capire quali sono le tecnologie che entreranno nel mercato nei prossimi 5 anni - e dare un’occhiata tramite gli occhi dello specialista - puoi ascoltare la puntata #123 del podcast!

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Se segui il podcast da un po’, saprai che Gartner è una società che rappresenta un punto di riferimento per l’intero mondo dell’Intelligenza Artificiale.

E il loro Hype Cycle (in italiano “ciclo dell’hype”) è una delle metodologie più conosciute per comprendere il rapporto tra una nuova tecnologia e il mercato.

Si comincia con la salita dell’Innovation Trigger, in cui la tecnologia innovativa comincia ad entrare nel mercato, scatenando i primi “effetti wow”.

Dopo del tempo, la tecnologia raggiunge il Peak of Inflated Expectations, ossia il momento in cui le promesse si scontrano con la realtà.

Immediatamente, la tecnologia inizia a “scivolare” verso la Trough of Disillusionment, dove il mercato comincia a vedere i primi fallimenti e le promesse mancate.

Giunto al picco più basso, la tecnologia inizia una risalita, la Slope of Enlightenment, nel momento in cui il mercato vede con precisione cosa la tecnologia stessa può fare per davvero.

L’Hype Cycle si conclude con il Plateau of Productivity e la tecnologia diventa a tutti gli effetti mainstream e perfettmente integrata nel mercato.

Ora, finita questa spiegazione, perché è fondamentale conoscere l’Hype Cycle e rimanere aggiornati?

Perché l’Intelligenza Artificiale è una tecnologia che si sta integrando nel mercato ad una velocità mai vista prima, tanto da poterci mettere meno di 5 anni per raggiungere il Plateau.

Questo signfica che, una volta uscita una nuova tecnologia, il tempo per investirci in modo tale da ottenere un ritorno è davvero poco.

E se vuoi capire quali sono le tecnologie che entreranno nel mercato nei prossimi 5 anni - e dare un’occhiata tramite gli occhi dello specialista - puoi ascoltare la puntata #123 del podcast!

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Ce n’era bisogno dopo tutte le regolamentazioni che abbiamo visto fino ad ora?

Diciamo di sì, ma per una ragione molto specifica.

L’Unione Europea sta creando la prima forma di regolamentazione dell'Intelligenza Artificiale, partendo dal presupposto che quest’ultima sia fondamentalmente “pericolosa” per gli esseri umani.

Gli Stati Uniti stanno cercando di definire le linee guida per creare un algoritmo che limiti i rischi dell’essere umano.

E in Italia?

Nel nostro paese 4 esperti dell'Intelligenza Artificiale hanno messo nero su bianco un manifesto in sette punti per gettare le basi del rapporto che ci dovrebbe essere fra esseri umani e IA.

E l'elemento peculiare quale sarebbe?

Lo abbiamo analizzato a fondo nella puntata #122 del podcast!

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Ce n’era bisogno dopo tutte le regolamentazioni che abbiamo visto fino ad ora?

Diciamo di sì, ma per una ragione molto specifica.

L’Unione Europea sta creando la prima forma di regolamentazione dell'Intelligenza Artificiale, partendo dal presupposto che quest’ultima sia fondamentalmente “pericolosa” per gli esseri umani.

Gli Stati Uniti stanno cercando di definire le linee guida per creare un algoritmo che limiti i rischi dell’essere umano.

E in Italia?

Nel nostro paese 4 esperti dell'Intelligenza Artificiale hanno messo nero su bianco un manifesto in sette punti per gettare le basi del rapporto che ci dovrebbe essere fra esseri umani e IA.

E l'elemento peculiare quale sarebbe?

Lo abbiamo analizzato a fondo nella puntata #122 del podcast!

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“Stiamo assistendo alla morte dell’Arte”.

Questa dichiarazione è stata fatta alla fine di un concorso di arte digitale, la cui vincitrice è stata un’Intelligenza Artificiale.

Diciamola meglio: James Allen, artista e conoscitore del machine learning, ha lavorato con diversi modelli e algoritmi di Intelligenza Artificiale per creare un’opera d’arte, che ha poi vinto il concorso.

La vittoria di questo artista ha messo benzina sul fuoco di una controversia che non accenna a smettere:

► Se una macchina può creare opere d’arte, che cos’è l’Arte?
► Ruberà il lavoro agli artisti?
► Gli umani continueranno a fare Arte come la conosciamo?

E potremmo andare avanti così…

Se non fosse che la controversia sul rapporto fra Intelligenza Artificiale e Arte potrebbe addirittura peggiorare.

Infatti, fino a poco tempo fa creare opere d’arte con l’Intelligenza Artificiale era prerogativa di coloro che sapevano lavorarci.

Da quest’anno, chiunque sappia descrivere il contenuto di un’opera d’arte, potrebbe creare opere d’arte che vincono concorsi.

Come?

Grazie a Stable Diffusion, il primo modello open-source che permette a chiunque di creare opere d’arte dall’Intelligenza Artificiale.

Ne parliamo nella nuova puntata #121 del podcast!

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“Stiamo assistendo alla morte dell’Arte”.

Questa dichiarazione è stata fatta alla fine di un concorso di arte digitale, la cui vincitrice è stata un’Intelligenza Artificiale.

Diciamola meglio: James Allen, artista e conoscitore del machine learning, ha lavorato con diversi modelli e algoritmi di Intelligenza Artificiale per creare un’opera d’arte, che ha poi vinto il concorso.

La vittoria di questo artista ha messo benzina sul fuoco di una controversia che non accenna a smettere:

► Se una macchina può creare opere d’arte, che cos’è l’Arte?
► Ruberà il lavoro agli artisti?
► Gli umani continueranno a fare Arte come la conosciamo?

E potremmo andare avanti così…

Se non fosse che la controversia sul rapporto fra Intelligenza Artificiale e Arte potrebbe addirittura peggiorare.

Infatti, fino a poco tempo fa creare opere d’arte con l’Intelligenza Artificiale era prerogativa di coloro che sapevano lavorarci.

Da quest’anno, chiunque sappia descrivere il contenuto di un’opera d’arte, potrebbe creare opere d’arte che vincono concorsi.

Come?

Grazie a Stable Diffusion, il primo modello open-source che permette a chiunque di creare opere d’arte dall’Intelligenza Artificiale.

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► Il 75% delle aziende ha già integrato l'IA nelle proprie strategie aziendali,
► Il 30% di tutte le iniziative pilota di IA viene successivamente scalato per ottenere risultati in altri reparti aziendali,
► Il 42% degli intervistati ha dichiarato che il ROI ottenuto dalle proprie iniziative di IA ha superato le proprie aspettative,
► Solo l'1% ha affermato che il ROI non ha soddisfatto le aspettative.

Insomma, il panorama sembra essere molto positivo…

Tuttavia…

Quando si tratta di sfruttare al meglio il pieno potenziale dell'IA e i propri investimenti, la maggior parte delle organizzazioni è appena agli inizi.

Infatti, solo il 12% delle aziende ha raggiunto un livello di maturità dell'IA tale da trasformare e far crescere il business, gli AI Achievers.

Questi "AI Achievers":
► Attribuiscono all'IA quasi il 30% del loro fatturato totale, in media,
► Hanno registrato in media una crescita dei ricavi superiore del 50% rispetto ai loro colleghi nell’era prepandemia,
► Ottengono risultati migliori per quanto riguarda l'esperienza del cliente e la sostenibilità.

Ma che cos’hanno di particolare questi AI Achievers, da aver raggiunto risultati simili?

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► Il 75% delle aziende ha già integrato l'IA nelle proprie strategie aziendali,
► Il 30% di tutte le iniziative pilota di IA viene successivamente scalato per ottenere risultati in altri reparti aziendali,
► Il 42% degli intervistati ha dichiarato che il ROI ottenuto dalle proprie iniziative di IA ha superato le proprie aspettative,
► Solo l'1% ha affermato che il ROI non ha soddisfatto le aspettative.

Insomma, il panorama sembra essere molto positivo…

Tuttavia…

Quando si tratta di sfruttare al meglio il pieno potenziale dell'IA e i propri investimenti, la maggior parte delle organizzazioni è appena agli inizi.

Infatti, solo il 12% delle aziende ha raggiunto un livello di maturità dell'IA tale da trasformare e far crescere il business, gli AI Achievers.

Questi "AI Achievers":
► Attribuiscono all'IA quasi il 30% del loro fatturato totale, in media,
► Hanno registrato in media una crescita dei ricavi superiore del 50% rispetto ai loro colleghi nell’era prepandemia,
► Ottengono risultati migliori per quanto riguarda l'esperienza del cliente e la sostenibilità.

Ma che cos’hanno di particolare questi AI Achievers, da aver raggiunto risultati simili?

Ne parliamo nella nuova puntata #120 del podcast!

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GPT-3, l’algoritmo ‘razzista’ creato da OpenAI, ha dato il via ad una lunga serie di bizzarri chatbot basati sull’Intelligenza Artificiale.

Come per esempio LaMDA, la più recente creazione di Google, che ha fatto scalpore per essere ‘senziente’.

E adesso anche Meta, il conglomerato di Facebook, è salita sul carro con un nuovo algoritmo ugualmente potente…

…e ugualmente bizzarro.

Ne parliamo nella nuova puntata #119 del podcast!

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00:00 Intro
02:23 Alphafold apre il suo database
08:16 Il nuovo chatbot di Meta
15:00 Le affermazioni bizzarre di BlenderBot
25:02 Outro]]>https://api.spreaker.com/episode/51035650Tue, 30 Aug 2022 05:00:03 +0000BluetensorMeta chatbot. GPT-3, l’algoritmo ‘razzista’ creato da OpenAI, ha dato il via ad una lunga serie di bizzarri chatbot basati sull’Intelligenza Artificiale. Come per esempio LaMDA, la più recente creazione di Google, che ha fatto scalpore per...
GPT-3, l’algoritmo ‘razzista’ creato da OpenAI, ha dato il via ad una lunga serie di bizzarri chatbot basati sull’Intelligenza Artificiale.

Come per esempio LaMDA, la più recente creazione di Google, che ha fatto scalpore per essere ‘senziente’.

E adesso anche Meta, il conglomerato di Facebook, è salita sul carro con un nuovo algoritmo ugualmente potente…

…e ugualmente bizzarro.

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00:00 Intro
02:23 Alphafold apre il suo database
08:16 Il nuovo chatbot di Meta
15:00 Le affermazioni bizzarre di BlenderBot
25:02 Outro]]>1571chatbot,intelligenza-artificiale,metafalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/118-intelligenza-artificiale-e-digital-manufacturing--50994094
Stampare oggetti in 3D, attività fondamentale nel digital manufacturing, è un processo complesso e costoso.

Secondo alcune misurazioni, sono necessarie 4 ore solo per stampare un portachiavi da 4 centimetri.

E se consideriamo la complessità degli oggetti industriali, il processo si allunga a dismisura.

Ora, nel digital manufacturing la stampa in 3D è soggetta a cambiamenti frequenti.

Molto spesso vengono cambiate le qualità sia fisiche che chimiche dei materiali, perciò i parametri di stampa devono essere ulteriormente testati.

E un operatore deve compiere migliaia di prove (e commettere molti errori) per determinare sia la velocità di stampa e la quantità di materiale necessario.

Di conseguenza determinare i parametri ideali può essere una delle parti più costosa di questo processo di digital manufacturing.

Va aggiunto anche che una volta che l’operatore trova la combinazione ideale di velocità e quantità di materiale, quei parametri sono ideali solo per una situazione specifica.

Di conseguenza, ci sono pochi dati su come si comporterà il materiale in altre condizioni.

Ma secondo i ricercatori di Intelligenza Artificiale del MIT, questi problemi potrebbero sparire.

Ne parliamo nella puntata #118 del podcast!

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Stampare oggetti in 3D, attività fondamentale nel digital manufacturing, è un processo complesso e costoso.

Secondo alcune misurazioni, sono necessarie 4 ore solo per stampare un portachiavi da 4 centimetri.

E se consideriamo la complessità degli oggetti industriali, il processo si allunga a dismisura.

Ora, nel digital manufacturing la stampa in 3D è soggetta a cambiamenti frequenti.

Molto spesso vengono cambiate le qualità sia fisiche che chimiche dei materiali, perciò i parametri di stampa devono essere ulteriormente testati.

E un operatore deve compiere migliaia di prove (e commettere molti errori) per determinare sia la velocità di stampa e la quantità di materiale necessario.

Di conseguenza determinare i parametri ideali può essere una delle parti più costosa di questo processo di digital manufacturing.

Va aggiunto anche che una volta che l’operatore trova la combinazione ideale di velocità e quantità di materiale, quei parametri sono ideali solo per una situazione specifica.

Di conseguenza, ci sono pochi dati su come si comporterà il materiale in altre condizioni.

Ma secondo i ricercatori di Intelligenza Artificiale del MIT, questi problemi potrebbero sparire.

Ne parliamo nella puntata #118 del podcast!

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La qualità costa anche agli imprenditori.

Per molte aziende, assicurarsi che il proprio prodotto sia di qualità, consiste nel 15-20% dei profitti annui.

In poche parole, il controllo qualità influisce per un quinto dei profitti di un azienda.

Ora, domanda…

Se nella tua azienda il controllo qualità ha un costo così elevato, vorresti affidarlo a metodi obsoleti?

Probabilmente no, ma la realtà è che le aziende fanno controlli di qualità con software statici che devono essere programmati, non sono flessibili e non possono adattarsi ai cambiamenti del prodotto.

E per di più questi metodi sono legati ad operatori umani, alla loro percezione, all'esperienza, alla concentrazione e, soprattutto, al loro tempo.

Ma le cose stanno cambiando: sempre più aziende si stanno affidando all’Intelligenza Artificiale per il proprio controllo qualità.

Quindi…

Come può l’Intelligenza Artificiale contribuire con il controllo qualità di un’azienda?

Ne parliamo nella puntata #117 del podcast!

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La qualità costa anche agli imprenditori.

Per molte aziende, assicurarsi che il proprio prodotto sia di qualità, consiste nel 15-20% dei profitti annui.

In poche parole, il controllo qualità influisce per un quinto dei profitti di un azienda.

Ora, domanda…

Se nella tua azienda il controllo qualità ha un costo così elevato, vorresti affidarlo a metodi obsoleti?

Probabilmente no, ma la realtà è che le aziende fanno controlli di qualità con software statici che devono essere programmati, non sono flessibili e non possono adattarsi ai cambiamenti del prodotto.

E per di più questi metodi sono legati ad operatori umani, alla loro percezione, all'esperienza, alla concentrazione e, soprattutto, al loro tempo.

Ma le cose stanno cambiando: sempre più aziende si stanno affidando all’Intelligenza Artificiale per il proprio controllo qualità.

Quindi…

Come può l’Intelligenza Artificiale contribuire con il controllo qualità di un’azienda?

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Cominciamo con una domanda…

Se ti dovessi affidare ad un team di esperti di Intelligenza Artificiale, quante informazioni vorresti ricevere sulla soluzione che ti creeranno?

La tua risposta, probabilmente, sarebbe: “Tutte quelle disponibili, in totale trasparenza”.

E sarebbe anche un ragionamento al 100% corretto: un sistema di Intelligenza Artificiale può modificare profondamente la struttura aziendale.

E questo ragionamento è lo stesso che stanno facendo sempre più aziende nel mondo.

Infatti, dopo le numerose controversie di cui abbiamo parlato (altrettanto) numerose volte nel podcast, gli imprenditori e i manager stanno chiedendo a gran voce una sola cosa…

Che qualsiasi soluzione di Intelligenza Artificiale applicata in azienda - i dati utilizzati, i suoi ragionamenti, i possibili risultati - siano in totale trasparenza.

Ma come si rende una soluzione di Intelligenza Artificiale trasparente?

Quali sono i possibili vantaggi di una soluzione di Intelligenza Artificiale trasparente?

Ne parliamo nella puntata #116 del podcast!

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Cominciamo con una domanda…

Se ti dovessi affidare ad un team di esperti di Intelligenza Artificiale, quante informazioni vorresti ricevere sulla soluzione che ti creeranno?

La tua risposta, probabilmente, sarebbe: “Tutte quelle disponibili, in totale trasparenza”.

E sarebbe anche un ragionamento al 100% corretto: un sistema di Intelligenza Artificiale può modificare profondamente la struttura aziendale.

E questo ragionamento è lo stesso che stanno facendo sempre più aziende nel mondo.

Infatti, dopo le numerose controversie di cui abbiamo parlato (altrettanto) numerose volte nel podcast, gli imprenditori e i manager stanno chiedendo a gran voce una sola cosa…

Che qualsiasi soluzione di Intelligenza Artificiale applicata in azienda - i dati utilizzati, i suoi ragionamenti, i possibili risultati - siano in totale trasparenza.

Ma come si rende una soluzione di Intelligenza Artificiale trasparente?

Quali sono i possibili vantaggi di una soluzione di Intelligenza Artificiale trasparente?

Ne parliamo nella puntata #116 del podcast!

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Quest’ultime hanno denaro per permettersi sia l’hardware che il software per trainare modelli così grandi.

Le grandi aziende però, dovendo fare business, non danno mai i loro modelli, gli algoritmi e i dati in open source.

Se lo fanno, è solo perché sotto grandi pressioni da parte degli studi di ricerca…

Ma ne limitano l'uso da parte di estranei e non rilasciano mai informazioni sul funzionamento interno dei loro modelli.

Questo frena molto il mondo della ricerca libera, perché gli studi e le istituzioni non hanno accesso alle strumentazioni necessarie.

Ma questa tendenza sta per cambiare grazie ad un pool di scienziati a livello internazionale.

Ne parliamo nella puntata #115 del podcast!

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Quest’ultime hanno denaro per permettersi sia l’hardware che il software per trainare modelli così grandi.

Le grandi aziende però, dovendo fare business, non danno mai i loro modelli, gli algoritmi e i dati in open source.

Se lo fanno, è solo perché sotto grandi pressioni da parte degli studi di ricerca…

Ma ne limitano l'uso da parte di estranei e non rilasciano mai informazioni sul funzionamento interno dei loro modelli.

Questo frena molto il mondo della ricerca libera, perché gli studi e le istituzioni non hanno accesso alle strumentazioni necessarie.

Ma questa tendenza sta per cambiare grazie ad un pool di scienziati a livello internazionale.

Ne parliamo nella puntata #115 del podcast!

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Dal 2013 al 2020 un adolescente americano ha scritto 20.000 articoli nella sezione scozzese di Wikipedia.

E ora potresti chiederti: “Come ci è riuscito? Conosceva lo scozzese? Come ha fatto a scrivere 20.000 articoli?”.

Rispondiamo punto per punto:

- No, a quanto pare non conosceva lo scozzese,
- Ha scritto 20.000 articoli (a quanto sembra) poiché soffriva di un disturbo compulsivo,

Ed arriviamo alla risposta più dolorosa per Wikipedia…

Nessun utente responsabile ha mai fatto un controllo di 20.000 articoli in 7 anni.

Da quel momento è stato evidente a tutti l’enorme problema di Wikipedia…

Tutta la gestione e il controllo delle entries è nelle mani di esseri umani volontari che non riescono a seguire tutto ciò che succede su Wikipedia.

E come ha risposto la Wikimedia Foundation a questo problema?

Affindandosi a Meta, la mamma di Facebook, per creare un algoritmo che potrebbe cambiare il modo stesso con cui noi consumiamo e concepiamo le informazioni.

Ne abbiamo parlato nella puntata #114 del podcast!

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Dal 2013 al 2020 un adolescente americano ha scritto 20.000 articoli nella sezione scozzese di Wikipedia.

E ora potresti chiederti: “Come ci è riuscito? Conosceva lo scozzese? Come ha fatto a scrivere 20.000 articoli?”.

Rispondiamo punto per punto:

- No, a quanto pare non conosceva lo scozzese,
- Ha scritto 20.000 articoli (a quanto sembra) poiché soffriva di un disturbo compulsivo,

Ed arriviamo alla risposta più dolorosa per Wikipedia…

Nessun utente responsabile ha mai fatto un controllo di 20.000 articoli in 7 anni.

Da quel momento è stato evidente a tutti l’enorme problema di Wikipedia…

Tutta la gestione e il controllo delle entries è nelle mani di esseri umani volontari che non riescono a seguire tutto ciò che succede su Wikipedia.

E come ha risposto la Wikimedia Foundation a questo problema?

Affindandosi a Meta, la mamma di Facebook, per creare un algoritmo che potrebbe cambiare il modo stesso con cui noi consumiamo e concepiamo le informazioni.

Ne abbiamo parlato nella puntata #114 del podcast!

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Mentre la realtà è molto diversa.

Ora, potresti pensare…

“Ma cosa c’entra un’IA che gioca ad un videogioco per ragazzini con il mondo del business?”

Ecco, la peculiarità di Minecraft - che si collega all’Intelligenza Artificiale - è la seguente.

Sei un personaggio senza identità né storia che deve sopravvivere in un mondo a cubetti…

Ma non hai alcuna trama da seguire e non hai obiettivi da raggiungere, niente di niente.

L’unico obiettivo è quello di sopravvivere.

Le azioni possono essere totalmente casuali, a volte perfettamente lineari e sensate, altre volte totalmente incomprensibili.

Com’è riuscita un’Intelligenza Artificiale a farsi strada in un modo 100% randomico e come può influire questa cosa sul business?

Lo spieghiamo nella puntata #113 del podcast!

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Mentre la realtà è molto diversa.

Ora, potresti pensare…

“Ma cosa c’entra un’IA che gioca ad un videogioco per ragazzini con il mondo del business?”

Ecco, la peculiarità di Minecraft - che si collega all’Intelligenza Artificiale - è la seguente.

Sei un personaggio senza identità né storia che deve sopravvivere in un mondo a cubetti…

Ma non hai alcuna trama da seguire e non hai obiettivi da raggiungere, niente di niente.

L’unico obiettivo è quello di sopravvivere.

Le azioni possono essere totalmente casuali, a volte perfettamente lineari e sensate, altre volte totalmente incomprensibili.

Com’è riuscita un’Intelligenza Artificiale a farsi strada in un modo 100% randomico e come può influire questa cosa sul business?

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Ma non si è mai fatto un approfondimento su come questo possa influire sulle performance di un robot.

Fino ad oggi.

Un pool di scienziati ha cerca di approfondire questo problema e hanno pubblicato un articolo sul Georgia Tech con questo titolo:

«Intelligenza Artificiale difettosa rende i robot razzisti e sessisti»

Cos’hanno fatto?

Hanno preso CLIP, un algoritmo inventato da OpenAI che associa un testo ad un immagine…

E lo hanno combinato con Baseline, un algoritmo per insegnare ad un braccio robotico a prendere, spostare e rilasciare oggetti.

Dopodiché hanno posizionato un braccio robotico su un tavolo assieme a due blocchi con due rispettive immagini di due esseri umani, e una scatola marrone vuota.

Poi gli scienziati hanno chiesto all’algoritmo: “Metti X nella scatola marrone”, dove X poteva essere “il dottore”, “l’imbianchino”, “il criminale” e così via.

E allora, com’è possibile che sono arrivati alla conclusione che sì, i robot sono razzisti?

Lo spieghiamo nella puntata #112 del podcast!

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Ma non si è mai fatto un approfondimento su come questo possa influire sulle performance di un robot.

Fino ad oggi.

Un pool di scienziati ha cerca di approfondire questo problema e hanno pubblicato un articolo sul Georgia Tech con questo titolo:

«Intelligenza Artificiale difettosa rende i robot razzisti e sessisti»

Cos’hanno fatto?

Hanno preso CLIP, un algoritmo inventato da OpenAI che associa un testo ad un immagine…

E lo hanno combinato con Baseline, un algoritmo per insegnare ad un braccio robotico a prendere, spostare e rilasciare oggetti.

Dopodiché hanno posizionato un braccio robotico su un tavolo assieme a due blocchi con due rispettive immagini di due esseri umani, e una scatola marrone vuota.

Poi gli scienziati hanno chiesto all’algoritmo: “Metti X nella scatola marrone”, dove X poteva essere “il dottore”, “l’imbianchino”, “il criminale” e così via.

E allora, com’è possibile che sono arrivati alla conclusione che sì, i robot sono razzisti?

Lo spieghiamo nella puntata #112 del podcast!

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Perché?

Perché la carenza globale di lavoratori con competenze legate all’AI rallenta i progressi nell'Intelligenza Artificiale.

E secondo il World Economic Forum, la rapida accelerazione verso l'automazione e l'incertezza economica causata dalla pandemia porteranno alla perdita di 85 milioni di posti di lavoro.

Quindi, con la tecnologia AI che apre nuove opportunità, è imperativo che i lavoratori acquisiscano le competenze necessarie per sfruttare gli strumenti di AI e progredire nella loro carriera.

Ma fortunatamente stiamo partendo con il piede giusto…

Infatti oggi, secondo un sondaggio di TechRepublic, l'87% dei dipendenti considera molto importanti le opzioni di reskilling e upskilling nei luoghi di lavoro.

E allo stesso tempo, un numero maggiore di aziende ha messo il miglioramento delle competenze della propria forza lavoro tra le prime 5 priorità aziendali.

E nella puntata #111 del podcast vedremo quali sono i vantaggi del reskilling e come farlo in azienda.

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Perché?

Perché la carenza globale di lavoratori con competenze legate all’AI rallenta i progressi nell'Intelligenza Artificiale.

E secondo il World Economic Forum, la rapida accelerazione verso l'automazione e l'incertezza economica causata dalla pandemia porteranno alla perdita di 85 milioni di posti di lavoro.

Quindi, con la tecnologia AI che apre nuove opportunità, è imperativo che i lavoratori acquisiscano le competenze necessarie per sfruttare gli strumenti di AI e progredire nella loro carriera.

Ma fortunatamente stiamo partendo con il piede giusto…

Infatti oggi, secondo un sondaggio di TechRepublic, l'87% dei dipendenti considera molto importanti le opzioni di reskilling e upskilling nei luoghi di lavoro.

E allo stesso tempo, un numero maggiore di aziende ha messo il miglioramento delle competenze della propria forza lavoro tra le prime 5 priorità aziendali.

E nella puntata #111 del podcast vedremo quali sono i vantaggi del reskilling e come farlo in azienda.

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Questa frase ormai sarà giunta anche alle tue orecchie, in un modo o nell’altro.

Giornali, blog, testate online, influencer di Instagram e Tik Tok, e perfino riviste di musica.

Chiunque ha voluto parlate di un algoritmo di Intelligenza Artificiale di Google diventato tutto ad un tratto senziente…

Ma a quanto pare pochissimi l’hanno fatto osservando questa storia con gli occhi di uno specialista.

Molti si sono fatti rapire dai sensazionalismi, dai titoli altisonanti di giornale e non hanno fatto altro che replicare frasi e concetti.

Alcuni si sono limitati a tradurre i contenuti delle testate americane…

Altri invece si sono concessi di scrivere delle vere e proprie blasfemie concettuali.

Insomma, c’è stata molta più confusione di quella che ha generato.

Infatti, a quanto pare pochi hanno letto con la dovuta attenzione l’intervista che ha dato vita a questo putiferio…

E ancora meno hanno letto con altrettanta attenzione il dialogo che c’è stato fra l’ingegnere di Google e questa intelligenza artificiale “senziente”.

Perché se avessero approfondito un po’ le loro ricerche, forse avrebbero scoperto l’amara verità dietro questa storia.

Verità che puoi scoprire solo ascoltando la puntata #110 del podcast!

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Questa frase ormai sarà giunta anche alle tue orecchie, in un modo o nell’altro.

Giornali, blog, testate online, influencer di Instagram e Tik Tok, e perfino riviste di musica.

Chiunque ha voluto parlate di un algoritmo di Intelligenza Artificiale di Google diventato tutto ad un tratto senziente…

Ma a quanto pare pochissimi l’hanno fatto osservando questa storia con gli occhi di uno specialista.

Molti si sono fatti rapire dai sensazionalismi, dai titoli altisonanti di giornale e non hanno fatto altro che replicare frasi e concetti.

Alcuni si sono limitati a tradurre i contenuti delle testate americane…

Altri invece si sono concessi di scrivere delle vere e proprie blasfemie concettuali.

Insomma, c’è stata molta più confusione di quella che ha generato.

Infatti, a quanto pare pochi hanno letto con la dovuta attenzione l’intervista che ha dato vita a questo putiferio…

E ancora meno hanno letto con altrettanta attenzione il dialogo che c’è stato fra l’ingegnere di Google e questa intelligenza artificiale “senziente”.

Perché se avessero approfondito un po’ le loro ricerche, forse avrebbero scoperto l’amara verità dietro questa storia.

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A marzo, il National Institute of Standards and Technology (NIST - Istituto Nazionale di Standard e Tecnologia) ha pubblicato una prima bozza del suo AI Risk Management Framework, che definisce una visione molto diversa da quella dell’Unione Europea.

Infatti, sebbene la legge sull'IA dell'Unione Europea sia una legislazione, il quadro del NIST sarà del tutto volontario poiché non è un ente regolatore.

Fondato all'inizio del 20° secolo, il NIST crea standard e sistemi di misurazione per tecnologie che vanno dagli orologi atomici ai nanomateriali, a cui è stato chiesto di elaborare le linee guida dell'IA nel 2020 dal Congresso degli Stati Uniti.

E di recente il loro framework ha dato il via alle prime “regolamentazioni” dell’Intelligenza Artificiale, e anche diverse critiche.

Scopriamo di più in questa puntata #109 del podcast!

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A marzo, il National Institute of Standards and Technology (NIST - Istituto Nazionale di Standard e Tecnologia) ha pubblicato una prima bozza del suo AI Risk Management Framework, che definisce una visione molto diversa da quella dell’Unione Europea.

Infatti, sebbene la legge sull'IA dell'Unione Europea sia una legislazione, il quadro del NIST sarà del tutto volontario poiché non è un ente regolatore.

Fondato all'inizio del 20° secolo, il NIST crea standard e sistemi di misurazione per tecnologie che vanno dagli orologi atomici ai nanomateriali, a cui è stato chiesto di elaborare le linee guida dell'IA nel 2020 dal Congresso degli Stati Uniti.

E di recente il loro framework ha dato il via alle prime “regolamentazioni” dell’Intelligenza Artificiale, e anche diverse critiche.

Scopriamo di più in questa puntata #109 del podcast!

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Quando parliamo di “Intelligenza Artificiale che eguaglia gli esseri umani”, parliamo ‘quasi’ di fantascienza.

Ma forse la fantascienza è diventata realtà…

Infatti, poche settimane fa è uscito un paper di Google DeepMind intitolato “Un Agente Generalista” in cui la società londinese ha rivelato Gato.

Gato è un algoritmo di machine learning capace di replicare molteplici attività della mente umana, ma facciamo una parafrasi dell’incipit per capirci meglio:

«[Gato] può giocare all’Atari, scrivere didascalie per immagini, chattare, impilare blocchi con un vero braccio robotico e molto altro».

Quindi, detto questo…

L’Intelligenza Artificiale è riuscita davvero ad eguagliare gli esseri umani?

Scopriamolo in questa puntata #108 del podcast!

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Quando parliamo di “Intelligenza Artificiale che eguaglia gli esseri umani”, parliamo ‘quasi’ di fantascienza.

Ma forse la fantascienza è diventata realtà…

Infatti, poche settimane fa è uscito un paper di Google DeepMind intitolato “Un Agente Generalista” in cui la società londinese ha rivelato Gato.

Gato è un algoritmo di machine learning capace di replicare molteplici attività della mente umana, ma facciamo una parafrasi dell’incipit per capirci meglio:

«[Gato] può giocare all’Atari, scrivere didascalie per immagini, chattare, impilare blocchi con un vero braccio robotico e molto altro».

Quindi, detto questo…

L’Intelligenza Artificiale è riuscita davvero ad eguagliare gli esseri umani?

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«Senza Limiti - Il Potere Positivo dell'Intelligenza Artificiale. Come l'Intelligenza Artificiale ha cambiato le abitudini sull'utilizzo della tecnologia per il bene».

Per capire la portata stessa dell'indagine, sono stati intervistati:

2213 decision maker a livello globale (Italia compresa),
54% rappresentanti della C-suite (CEO, CTO, CFO, CMO).

Ne parleremo nella nuova puntata del podcast e vedremo, nello specifico:

Come la crescita dell'Intelligenza Artificiale e dei dati potrebbe cambiare in meglio la nostra vita

Quale sarebbe l'impatto umano, tecnologico e ambientale dell'Intelligenza Artificiale

Se i dati e l'Intelligenza Artificiale possono andare oltre l'aumento dei profitti per un'azienda,

Se la tecnologia e i dati possono consentire ai lavoratori di realizzare il proprio potenziale e migliorare la propria vita.

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«Senza Limiti - Il Potere Positivo dell'Intelligenza Artificiale. Come l'Intelligenza Artificiale ha cambiato le abitudini sull'utilizzo della tecnologia per il bene».

Per capire la portata stessa dell'indagine, sono stati intervistati:

2213 decision maker a livello globale (Italia compresa),
54% rappresentanti della C-suite (CEO, CTO, CFO, CMO).

Ne parleremo nella nuova puntata del podcast e vedremo, nello specifico:

Come la crescita dell'Intelligenza Artificiale e dei dati potrebbe cambiare in meglio la nostra vita

Quale sarebbe l'impatto umano, tecnologico e ambientale dell'Intelligenza Artificiale

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Stiamo parlando dei sistemi di Intelligenza Artificiale in grado di comprendere e generare testi, altrimenti detti "modelli di linguaggio" (language models, detto in inglese), la vera novità in campo aziendale.

Un recente sondaggio ha rilevato che il 60% dei leader del mondo tech nel 2020 ha aumentato del 10% i budget dedicati alle tecnologie di linguaggio basate sull’Intelligenza Artificiale, mentre un terzo degli intervistati ha riportato un aumento del 30%.

Diverse tipologie di modelli di linguaggio stanno emergendo più di altri, primi tra tutti il nostro (ormai inflazionato) GPT-3 e tutti gli altri modelli “mastodontici” che utilizzano miliardi di parametri per funzionare.

Seguono i modelli di linguaggio ottimizzati per compiti specifici (es. conversational AI per rispondere alle richieste di un help desk).

Ed esiste una nuova terza categoria di modello di linguaggio, che tende a essere di dimensioni ridotte e limitata a poche capacità, progettata specificamente per essere eseguita su dispositivi e sistemi dell’Internet of Things.

Questi diversi approcci presentano grandi differenze in termini di punti di forza, carenze e requisiti...

E in questa puntata #106 faremo un'analisi di tutti questi modelli, metterli a confronto fra di loro e dove puoi aspettarti di vederli implementati nei prossimi anni.

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Stiamo parlando dei sistemi di Intelligenza Artificiale in grado di comprendere e generare testi, altrimenti detti "modelli di linguaggio" (language models, detto in inglese), la vera novità in campo aziendale.

Un recente sondaggio ha rilevato che il 60% dei leader del mondo tech nel 2020 ha aumentato del 10% i budget dedicati alle tecnologie di linguaggio basate sull’Intelligenza Artificiale, mentre un terzo degli intervistati ha riportato un aumento del 30%.

Diverse tipologie di modelli di linguaggio stanno emergendo più di altri, primi tra tutti il nostro (ormai inflazionato) GPT-3 e tutti gli altri modelli “mastodontici” che utilizzano miliardi di parametri per funzionare.

Seguono i modelli di linguaggio ottimizzati per compiti specifici (es. conversational AI per rispondere alle richieste di un help desk).

Ed esiste una nuova terza categoria di modello di linguaggio, che tende a essere di dimensioni ridotte e limitata a poche capacità, progettata specificamente per essere eseguita su dispositivi e sistemi dell’Internet of Things.

Questi diversi approcci presentano grandi differenze in termini di punti di forza, carenze e requisiti...

E in questa puntata #106 faremo un'analisi di tutti questi modelli, metterli a confronto fra di loro e dove puoi aspettarti di vederli implementati nei prossimi anni.

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Se decidessi di intraprendere un progetto di Intelligenza Artificiale, la tua azienda avrebbe tutti gli strumenti per portarlo al successo?

Queste (e tante altre) sono le domande che molti imprenditori e manager si stanno ponendo in questo infuocato 2022.

Giustamente molti si stanno rendendo conto che l’Intelligenza Artificiale è una tecnologia che si infiltrerà nelle aziende sempre più velocemente.

E porsi domande come quelle che abbiamo detto è diventato imprescindibile.

Perciò abbiamo voluto rispondere a queste domande analizzando l’AI Readiness Index, un nuovo framework proveniente da Singapore.

Ne parleremo oggi, in questa puntata #105 del podcast.

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Se decidessi di intraprendere un progetto di Intelligenza Artificiale, la tua azienda avrebbe tutti gli strumenti per portarlo al successo?

Queste (e tante altre) sono le domande che molti imprenditori e manager si stanno ponendo in questo infuocato 2022.

Giustamente molti si stanno rendendo conto che l’Intelligenza Artificiale è una tecnologia che si infiltrerà nelle aziende sempre più velocemente.

E porsi domande come quelle che abbiamo detto è diventato imprescindibile.

Perciò abbiamo voluto rispondere a queste domande analizzando l’AI Readiness Index, un nuovo framework proveniente da Singapore.

Ne parleremo oggi, in questa puntata #105 del podcast.

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Torniamo alla pandemia.

Vi ricordate cos’è successo: da un giorno all’altro, il 9 marzo 2020 l’Italia è entrata in zona protetta o “lockdown” per far fronte alla pandemia da Covid-19.

Da quel momento - tolti gli effetti mortali che il virus ha causato alla popolazione -, le aziende, le scuole e i professionisti si sono chiesti:

“Come facciamo a portare avanti le nostre attività?”

Per fortuna a quei tempi era possibile recarsi nelle fabbriche o nei capannoni, quindi le industrie - chi arrancando, chi meno - sono riuscite ad andare avanti.

Ma gli insegnanti che dovevano fare lezione?

O i venditori che dovevano incontrare fisicamente i clienti?

E i professionisti che dovevano dare consulenze ai clienti?

Ecco, la soluzione proposta per loro aveva come base la comunicazione visiva a distanza: la Didattica A Distanza per le scuole e le università e le videochiamate su Zoom per venditori e professionisti.

Ora, queste soluzioni hanno dato un grosso contributo - noi lo possiamo dire - nel portare avanti queste attività…

Ma avevano un problema fondamentale…

Infatti, nella comunicazione tra esseri umani, il 55% di ciò che viene “detto” viene espresso in maniera non-verbale (dalla postura, dalle espressioni facciali, dal movimento delle mani e così via).

Con la comunicazione visiva a distanza, questo 55% sostanzialmente spariva, creando molti problemi nella comunicazione.

Conosco personalmente una psicologa che mi ha confessato che le sedute di terapia in videochiamata erano frustranti per questo motivo.

Ma forse questo non sarà più un problema.

Infatti, di recente diverse aziende che si occupano di telecomunicazioni hanno calato l’asso investendo in una tecnologia basata sull’Intelligenza Artificiale che potrebbe rivoluzionare il settore delle telecomunicazioni.

Ne parleremo oggi, in questa puntata #104 del podcast.

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Torniamo alla pandemia.

Vi ricordate cos’è successo: da un giorno all’altro, il 9 marzo 2020 l’Italia è entrata in zona protetta o “lockdown” per far fronte alla pandemia da Covid-19.

Da quel momento - tolti gli effetti mortali che il virus ha causato alla popolazione -, le aziende, le scuole e i professionisti si sono chiesti:

“Come facciamo a portare avanti le nostre attività?”

Per fortuna a quei tempi era possibile recarsi nelle fabbriche o nei capannoni, quindi le industrie - chi arrancando, chi meno - sono riuscite ad andare avanti.

Ma gli insegnanti che dovevano fare lezione?

O i venditori che dovevano incontrare fisicamente i clienti?

E i professionisti che dovevano dare consulenze ai clienti?

Ecco, la soluzione proposta per loro aveva come base la comunicazione visiva a distanza: la Didattica A Distanza per le scuole e le università e le videochiamate su Zoom per venditori e professionisti.

Ora, queste soluzioni hanno dato un grosso contributo - noi lo possiamo dire - nel portare avanti queste attività…

Ma avevano un problema fondamentale…

Infatti, nella comunicazione tra esseri umani, il 55% di ciò che viene “detto” viene espresso in maniera non-verbale (dalla postura, dalle espressioni facciali, dal movimento delle mani e così via).

Con la comunicazione visiva a distanza, questo 55% sostanzialmente spariva, creando molti problemi nella comunicazione.

Conosco personalmente una psicologa che mi ha confessato che le sedute di terapia in videochiamata erano frustranti per questo motivo.

Ma forse questo non sarà più un problema.

Infatti, di recente diverse aziende che si occupano di telecomunicazioni hanno calato l’asso investendo in una tecnologia basata sull’Intelligenza Artificiale che potrebbe rivoluzionare il settore delle telecomunicazioni.

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È uno dei più grandi "guru" dell'Intelligenza Artificiale.

Professore associato alla Stanford, fondatore di Google Brain, ha lavorato per Baidu, per Google ed è il fondatore di Coursera e DeepLearning.ai, uno dei monoliti nell'informazione dell'Intelligenza Artificiale.

In un'intervista per VentureBeat ha dato la sua opinione su come saranno i prossimi dieci anni dell'Intelligenza Artificiale, in special modo per la computer vision, il natural language processing e il mondo dell'industria.

E in questa puntata vorremmo commentare le sue opinioni.

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È uno dei più grandi "guru" dell'Intelligenza Artificiale.

Professore associato alla Stanford, fondatore di Google Brain, ha lavorato per Baidu, per Google ed è il fondatore di Coursera e DeepLearning.ai, uno dei monoliti nell'informazione dell'Intelligenza Artificiale.

In un'intervista per VentureBeat ha dato la sua opinione su come saranno i prossimi dieci anni dell'Intelligenza Artificiale, in special modo per la computer vision, il natural language processing e il mondo dell'industria.

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Secondo noi sarà un futuro estremamente positivo, senza dubbio, ma…

Secondo noi è altrettanto facile fare previsioni sul futuro dell’Intelligenza Artificiale per le aziende, senza però avere cognizione di causa.

Per questo motivo rimaniamo sempre molto attenti a due elementi:

La situazione dal nostro punto di vista in quanto esperti di Intelligenza Artificiale,

La prospettiva degli istituti di statistica che mettono nero su bianco tutti i dati dell’Intelligenza Artificiale.

Nella puntata #102 del podcast vedremo entrambe: il nostro punto di vista sul futuro dell’Intelligenza Artificiale per le aziende e il report di Future Today Institute, una delle massime istituzioni nell’ambito della futurologia.

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Secondo noi sarà un futuro estremamente positivo, senza dubbio, ma…

Secondo noi è altrettanto facile fare previsioni sul futuro dell’Intelligenza Artificiale per le aziende, senza però avere cognizione di causa.

Per questo motivo rimaniamo sempre molto attenti a due elementi:

La situazione dal nostro punto di vista in quanto esperti di Intelligenza Artificiale,

La prospettiva degli istituti di statistica che mettono nero su bianco tutti i dati dell’Intelligenza Artificiale.

Nella puntata #102 del podcast vedremo entrambe: il nostro punto di vista sul futuro dell’Intelligenza Artificiale per le aziende e il report di Future Today Institute, una delle massime istituzioni nell’ambito della futurologia.

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Cominciamo con quella cattiva…

Le malattie cardiovascolari rappresentano la principale causa di morte nel nostro Paese.

Si calcola che muoiano più di 230 mila persone all'anno per ischemia, infarto, altre malattie del cuore e cerebrovascolari.

Ora, sarai sicuramente al corrente di tutti i metodi per prevenire un infarto: alimentazione sana, niente fumo, niente alcool, regolare attività fisica.

Questo senza dubbio ti mette in una condizione più serena…

Ed è qui che entra in gioco la notizia buona legata all’Intelligenza Artificiale…

Un gruppo di ricercatori statunitensi ha sviluppato un algoritmo di Intelligenza Artificiale capace di calcolare il rischio di infarto entro 5 anni.

E in questa puntata spiegheremo come ci sono arrivati e quali conseguenze positive avrà questo algoritmo nel futuro.

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Abbiamo una notizia buona e una cattiva.

Cominciamo con quella cattiva…

Le malattie cardiovascolari rappresentano la principale causa di morte nel nostro Paese.

Si calcola che muoiano più di 230 mila persone all'anno per ischemia, infarto, altre malattie del cuore e cerebrovascolari.

Ora, sarai sicuramente al corrente di tutti i metodi per prevenire un infarto: alimentazione sana, niente fumo, niente alcool, regolare attività fisica.

Questo senza dubbio ti mette in una condizione più serena…

Ed è qui che entra in gioco la notizia buona legata all’Intelligenza Artificiale…

Un gruppo di ricercatori statunitensi ha sviluppato un algoritmo di Intelligenza Artificiale capace di calcolare il rischio di infarto entro 5 anni.

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Cominciamo con quella cattiva…

Le malattie cardiovascolari rappresentano la principale causa di morte nel nostro Paese.

Si calcola che muoiano più di 230 mila persone all'anno per ischemia, infarto, altre malattie del cuore e cerebrovascolari.

Ora, sarai sicuramente al corrente di tutti i metodi per prevenire un infarto: alimentazione sana, niente fumo, niente alcool, regolare attività fisica.

Questo senza dubbio ti mette in una condizione più serena…

Ed è qui che entra in gioco la notizia buona legata all’Intelligenza Artificiale…

Un gruppo di ricercatori statunitensi ha sviluppato un algoritmo di Intelligenza Artificiale capace di calcolare il rischio di infarto entro 5 anni.

E in questa puntata spiegheremo come ci sono arrivati e quali conseguenze positive avrà questo algoritmo nel futuro.

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Abbiamo una notizia buona e una cattiva.

Cominciamo con quella cattiva…

Le malattie cardiovascolari rappresentano la principale causa di morte nel nostro Paese.

Si calcola che muoiano più di 230 mila persone all'anno per ischemia, infarto, altre malattie del cuore e cerebrovascolari.

Ora, sarai sicuramente al corrente di tutti i metodi per prevenire un infarto: alimentazione sana, niente fumo, niente alcool, regolare attività fisica.

Questo senza dubbio ti mette in una condizione più serena…

Ed è qui che entra in gioco la notizia buona legata all’Intelligenza Artificiale…

Un gruppo di ricercatori statunitensi ha sviluppato un algoritmo di Intelligenza Artificiale capace di calcolare il rischio di infarto entro 5 anni.

E in questa puntata spiegheremo come ci sono arrivati e quali conseguenze positive avrà questo algoritmo nel futuro.

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Non l'abbiamo detto in pompa magna, ma sì, per festeggiare la puntata #100 abbiamo voluto registrare in uno studio tutto nuovo all'interno degli uffici di BlueTensor.

Microfoni nuovi, luci, telecamere, cabina di regia e così via.

E nella nuova puntata abbiamo voluto anche fare un piccolo salto indietro e rivedere tutto quello che è successo nel 2021 nel mondo dell'Intelligenza Artificiale.

Possiamo dirlo, il 2021 è stato un anno impegnativo per tutti...

Anche per il mondo dell'Intelligenza Artificiale, che ha raddoppiato la sua diffusione dopo la pandemia del 2020.

Perché diciamo questo?

Perché giusto la settimana scorsa è uscito l'AI Index Report della Stanford University che fa un quadro generale di ciò che è accaduto nel mondo dell'Intelligenza Artificiale, a livello economico, scientifico e politico.

E ne parleremo nella nuova puntata del podcast.

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

►GOOGLE PODCAST: https://bit.ly/32TDZei​

►SPOTIFY: https://spoti.fi/2D3ttGF​

►APPLE PODCAST: https://apple.co/2CBsSfz​

Oppure puoi vederci su:

► YOUTUBE: https://www.youtube.com/channel/UC7t_EfzzusBj3y_GauT_JCg]]>https://api.spreaker.com/episode/49226058Mon, 28 Mar 2022 22:00:02 +0000BluetensorEbbene sì, siamo nel nuovo studio! Non l'abbiamo detto in pompa magna, ma sì, per festeggiare la puntata #100 abbiamo voluto registrare in uno studio tutto nuovo all'interno degli uffici di BlueTensor. Microfoni nuovi, luci, telecamere, cabina...
Non l'abbiamo detto in pompa magna, ma sì, per festeggiare la puntata #100 abbiamo voluto registrare in uno studio tutto nuovo all'interno degli uffici di BlueTensor.

Microfoni nuovi, luci, telecamere, cabina di regia e così via.

E nella nuova puntata abbiamo voluto anche fare un piccolo salto indietro e rivedere tutto quello che è successo nel 2021 nel mondo dell'Intelligenza Artificiale.

Possiamo dirlo, il 2021 è stato un anno impegnativo per tutti...

Anche per il mondo dell'Intelligenza Artificiale, che ha raddoppiato la sua diffusione dopo la pandemia del 2020.

Perché diciamo questo?

Perché giusto la settimana scorsa è uscito l'AI Index Report della Stanford University che fa un quadro generale di ciò che è accaduto nel mondo dell'Intelligenza Artificiale, a livello economico, scientifico e politico.

E ne parleremo nella nuova puntata del podcast.

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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Sei a capo di un'azienda.

Negli anni i tuoi sistemi hanno raccolto dati voluminosi su come i clienti usano i tuoi prodotti, sulle loro transazioni e anche sulla concorrenza.

Adesso guardi quei dati e ti chiedi: «Ok, cosa me ne faccio?»

Beh, le opzioni sono solo due.

La prima è quella di tenerli lì in un database confuso e ignorarli…

Ma se segui il podcast da un po', saprai benissimo che è uno spreco quanto avere l'aspirapolvere in casa e continuare a spolverare con la scopa.

La seconda opzione è quella di metterli in leva grazie all'Intelligenza Artificiale per personalizzare la customer experience e prenderti un vantaggio contro la concorrenza.

E a dimostrazione di questa affermazione ci vengono incontro Starbucks e Nike, che hanno annunciato pubblicamente che la customer experience personalizzata è al centro della loro strategia aziendale.

Perché oggi essere capaci di acquisire, analizzare e anche utilizzare i dati dei clienti è la base per ottenere un vantaggio competitivo.

Ed è proprio in questo frangente che entra in gioco l'Intelligenza Artificiale.

Quindi, in questo articolo vogliamo parlare di come personalizzare la customer experience con l'Intelligenza Artificiale.

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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Sei a capo di un'azienda.

Negli anni i tuoi sistemi hanno raccolto dati voluminosi su come i clienti usano i tuoi prodotti, sulle loro transazioni e anche sulla concorrenza.

Adesso guardi quei dati e ti chiedi: «Ok, cosa me ne faccio?»

Beh, le opzioni sono solo due.

La prima è quella di tenerli lì in un database confuso e ignorarli…

Ma se segui il podcast da un po', saprai benissimo che è uno spreco quanto avere l'aspirapolvere in casa e continuare a spolverare con la scopa.

La seconda opzione è quella di metterli in leva grazie all'Intelligenza Artificiale per personalizzare la customer experience e prenderti un vantaggio contro la concorrenza.

E a dimostrazione di questa affermazione ci vengono incontro Starbucks e Nike, che hanno annunciato pubblicamente che la customer experience personalizzata è al centro della loro strategia aziendale.

Perché oggi essere capaci di acquisire, analizzare e anche utilizzare i dati dei clienti è la base per ottenere un vantaggio competitivo.

Ed è proprio in questo frangente che entra in gioco l'Intelligenza Artificiale.

Quindi, in questo articolo vogliamo parlare di come personalizzare la customer experience con l'Intelligenza Artificiale.

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Partiamo dal presupposto che in Italia pochi sanno che cosa sia effettivamente l'Intelligenza Artificiale.

Certo, se ne sente molto parlare in giro - soprattutto negli ultimi tempi di crescita del mercato -, ma la si confonde troppo spesso con Terminator.

Questa "ignoranza" rappresenta un danno per le aziende che rischiano di sembrare portatrici di distruzione (Bluetensor compresa)...

Ma soprattutto per gli imprenditori che vorrebbero avvicinarsi all'Intelligenza Artificiale...

Infatti, alla fine della fiera, sono sempre gli imprenditori e le aziende a pagarne le conseguenze.

Ci dispiace anche un po' ammetterlo, ma persino un'azienda improvvisata che scrive "machine learning" sulla propria homepage può trovare clienti e anche con una certa facilità!

(Magari anche proponendo soluzioni che non hanno nulla a che vedere con l'Intelligenza Artificiale, il Machine Learning o il Deep Learning).

Nel senso che la richiesta sul mercato per i suoi servizi è talmente alta che potrebbe rimpiazzare con facilità un cliente perso.

Dall'altra parte però un imprenditore rischia spesso di scegleire un'azienda APPARENTEMENTE capace che si fa pagare per un lavoro EVIDENTEMENTE scarso.

Il ritorno sull'investimento per quel lavoro non sarà mai effettivamente positivo.

Di conseguenza l'imprenditore dovrà lavorare ancora di più per recuperare quell'investimento...

Ma i danni nel frattempo però si ingigantiscono.

1. Nel peggiore dei casi l'imprenditore perde fiducia nell'Intelligenza Artificiale e decide di abbandonare la strada della Digital Transformation - GRAVISSIMO ERRORE, soprattutto adesso con tutto quello che sta succedendo.

2. Nel migliore dei casi tornerà a cercare un'azienda di Intelligenza Artificiale - forse con un po' più di attenzione, tenendo conto delle esperienze pregresse...

Ma non è sufficiente.

L'obiettivo di un imprenditore che vuole affidarsi ad un team di esperti di Intelligenza Artificiale è avere la certezza matematica che non sia composto solo da bravi chiacchieroni, ma che porti anche risultati buoni e misurabili (o che per lo meno sia in grado di consegnare il lavoro promesso nella quantità e nei tempi concordati - cosa molto rara per chi si improvvisa esperto in intelligenza artificiale e che non ha un metodo di lavoro consolidato).

Ecco perché se vuoi essere sicuro di affidarti ad un vero team di esperti, dovresti conoscere tre caratteristiche imprescindibili per qualsiasi azienda che produce intelligenze artificiali, di cui noi parleremo nella nuova puntata del podcast!

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Partiamo dal presupposto che in Italia pochi sanno che cosa sia effettivamente l'Intelligenza Artificiale.

Certo, se ne sente molto parlare in giro - soprattutto negli ultimi tempi di crescita del mercato -, ma la si confonde troppo spesso con Terminator.

Questa "ignoranza" rappresenta un danno per le aziende che rischiano di sembrare portatrici di distruzione (Bluetensor compresa)...

Ma soprattutto per gli imprenditori che vorrebbero avvicinarsi all'Intelligenza Artificiale...

Infatti, alla fine della fiera, sono sempre gli imprenditori e le aziende a pagarne le conseguenze.

Ci dispiace anche un po' ammetterlo, ma persino un'azienda improvvisata che scrive "machine learning" sulla propria homepage può trovare clienti e anche con una certa facilità!

(Magari anche proponendo soluzioni che non hanno nulla a che vedere con l'Intelligenza Artificiale, il Machine Learning o il Deep Learning).

Nel senso che la richiesta sul mercato per i suoi servizi è talmente alta che potrebbe rimpiazzare con facilità un cliente perso.

Dall'altra parte però un imprenditore rischia spesso di scegleire un'azienda APPARENTEMENTE capace che si fa pagare per un lavoro EVIDENTEMENTE scarso.

Il ritorno sull'investimento per quel lavoro non sarà mai effettivamente positivo.

Di conseguenza l'imprenditore dovrà lavorare ancora di più per recuperare quell'investimento...

Ma i danni nel frattempo però si ingigantiscono.

1. Nel peggiore dei casi l'imprenditore perde fiducia nell'Intelligenza Artificiale e decide di abbandonare la strada della Digital Transformation - GRAVISSIMO ERRORE, soprattutto adesso con tutto quello che sta succedendo.

2. Nel migliore dei casi tornerà a cercare un'azienda di Intelligenza Artificiale - forse con un po' più di attenzione, tenendo conto delle esperienze pregresse...

Ma non è sufficiente.

L'obiettivo di un imprenditore che vuole affidarsi ad un team di esperti di Intelligenza Artificiale è avere la certezza matematica che non sia composto solo da bravi chiacchieroni, ma che porti anche risultati buoni e misurabili (o che per lo meno sia in grado di consegnare il lavoro promesso nella quantità e nei tempi concordati - cosa molto rara per chi si improvvisa esperto in intelligenza artificiale e che non ha un metodo di lavoro consolidato).

Ecco perché se vuoi essere sicuro di affidarti ad un vero team di esperti, dovresti conoscere tre caratteristiche imprescindibili per qualsiasi azienda che produce intelligenze artificiali, di cui noi parleremo nella nuova puntata del podcast!

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Fin dalla Preistoria gli esseri umani hanno cercato di ridurre la fatica da dedicare alle varie attività manuali, creando utensili che nel corso dei millenni sono diventati sempre più complessi…

Fino ad automatizzare anche la totalità delle attività a livello umano.

Facciamo un esempio banale?

Prima ti svegliavi la mattina con la luce del sole e non avevi neanche il caffè per darti la carica.

Nel 2022 abbiamo le sveglie che fanno automaticamente il caffè.

Abbiamo creato tutte queste “meravigliose” automazioni per velocizzare le nostre attività.

Di conseguenza, la convinzione generale è che automatizzare tutto sia la soluzione a "tutto".

E l'Intelligenza Artificiale sembra la soluzione definitiva data la sua capacità di automatizzare effettivamente un sacco di attività.

Tanto che si può allargare il concetto anche alle aziende.

Ma sarà vero che automatizzare tutto è la soluzione ai drammi delle imprese?

Approfondiamo questo argomento con i nostri specialisti.

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►SPREAKER: https://bit.ly/3f6D5PA]]>https://api.spreaker.com/episode/48977542Mon, 07 Mar 2022 23:00:02 +0000BluetensorAutomatizzare tutto con l'Intelligenza Artificiale è la soluzione ai drammi delle imprese? Fin dalla Preistoria gli esseri umani hanno cercato di ridurre la fatica da dedicare alle varie attività manuali, creando utensili che nel corso dei millenni...
Fin dalla Preistoria gli esseri umani hanno cercato di ridurre la fatica da dedicare alle varie attività manuali, creando utensili che nel corso dei millenni sono diventati sempre più complessi…

Fino ad automatizzare anche la totalità delle attività a livello umano.

Facciamo un esempio banale?

Prima ti svegliavi la mattina con la luce del sole e non avevi neanche il caffè per darti la carica.

Nel 2022 abbiamo le sveglie che fanno automaticamente il caffè.

Abbiamo creato tutte queste “meravigliose” automazioni per velocizzare le nostre attività.

Di conseguenza, la convinzione generale è che automatizzare tutto sia la soluzione a "tutto".

E l'Intelligenza Artificiale sembra la soluzione definitiva data la sua capacità di automatizzare effettivamente un sacco di attività.

Tanto che si può allargare il concetto anche alle aziende.

Ma sarà vero che automatizzare tutto è la soluzione ai drammi delle imprese?

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Questi cambiamenti offrono alle aziende l’opportunità di crescere…

Ma allo stesso tempo evidenziano gli ostacoli che devono da affrontare prima di raggiungere risultati sostanziali con l’Intelligenza Artificiale.

Infatti, esiste un profondo gap tra ciò che la tecnologia è capace di offrire e la reazione delle aziende quando devono introdurrla.

Ed è proprio in quel gap che si trovano le sfide più grandi, i problemi della nostra società e, allo stesso modo, le vere opportunità.

Infatti, secondo uno scienziato di tutto rispetto, Erik Brynjolfsson, direttore dell'Economy Lab dell'Università di Stanford, nei prossimi dieci anni l'Intelligenza Artificiale sarà molto più diffusa, ma la sua adozione richiederà un periodo di "calma".

Ed è proprio qui che entra in gioco un concetto di cui vorremmo parlare nella nuova puntata del podcast.

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Questi cambiamenti offrono alle aziende l’opportunità di crescere…

Ma allo stesso tempo evidenziano gli ostacoli che devono da affrontare prima di raggiungere risultati sostanziali con l’Intelligenza Artificiale.

Infatti, esiste un profondo gap tra ciò che la tecnologia è capace di offrire e la reazione delle aziende quando devono introdurrla.

Ed è proprio in quel gap che si trovano le sfide più grandi, i problemi della nostra società e, allo stesso modo, le vere opportunità.

Infatti, secondo uno scienziato di tutto rispetto, Erik Brynjolfsson, direttore dell'Economy Lab dell'Università di Stanford, nei prossimi dieci anni l'Intelligenza Artificiale sarà molto più diffusa, ma la sua adozione richiederà un periodo di "calma".

Ed è proprio qui che entra in gioco un concetto di cui vorremmo parlare nella nuova puntata del podcast.

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Questa domanda in realtà si fa dall'alba dei tempi, da quando è stato teorizzato il concetto di "macchina intelligente"...

Ma questo argomento è salito agli onori della cronaca internazionale di recente...

Perché il Chief Scientist di OpenAI, Ilya Sutskever, ha scritto un brevissimo tweet dicendo:

«Le grandi reti neurali dei nostri giorni potrebbero essere leggermente coscienti».

Putiferio su Twitter che è arrivato fin qui in Italia.

Ora, se ci segui da un po’, saprai che a noi piace entrare in questi polveroni e mettere ordine, cosa che faremo in questa puntata.

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Questa domanda in realtà si fa dall'alba dei tempi, da quando è stato teorizzato il concetto di "macchina intelligente"...

Ma questo argomento è salito agli onori della cronaca internazionale di recente...

Perché il Chief Scientist di OpenAI, Ilya Sutskever, ha scritto un brevissimo tweet dicendo:

«Le grandi reti neurali dei nostri giorni potrebbero essere leggermente coscienti».

Putiferio su Twitter che è arrivato fin qui in Italia.

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Partiremo con un algoritmo che sembra aver superato ancora una volta il GPT-3, non in termini di grandezza, ma di performance.

Parleremo di un nuovo modello sviluppato da Meta AI con cui ci si sta avvicinando forse all'Intelligenza Artificiale Generale.

E infine, parleremo di un'Intelligenza Artificiale che ridona le gambe a chi non può più camminare.

Cominciamo subito.

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Partiremo con un algoritmo che sembra aver superato ancora una volta il GPT-3, non in termini di grandezza, ma di performance.

Parleremo di un nuovo modello sviluppato da Meta AI con cui ci si sta avvicinando forse all'Intelligenza Artificiale Generale.

E infine, parleremo di un'Intelligenza Artificiale che ridona le gambe a chi non può più camminare.

Cominciamo subito.

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Bisogna informarsi sull’Intelligenza Artificiale, capire come può risolvere un problema in azienda, trovare le persone adatte, far partire il progetto, seguirlo e così via…

E queste difficoltà, lo possiamo dire, possono dare un certo senso di smarrimento, che spesso fatica a risolversi.

Perché questo mercato è relativamente nuovo, quindi non ci sono framework specifici e collaudati che permettono alle aziende di essere sicure al 100% di portare un progetto di Intelligenza Artificiale con successo alla conclusione.

Ci sono solo aziende che hanno iniziato ad introdurre l’Intelligenza Artificiale anni fa e aziende che stanno iniziando adesso.

Quindi, sostanzialmente, le aziende più “veterane” stanno spianando la strada facendo anche da esempio per chi si sta approcciando adesso all’Intelligenza Artificiale.

Tanto che la Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha fatto uno studio su come le aziende più “avanzate” ragionano quando portano avanti un progetto di Intelligenza Artificiale.

E quello studio sarà il centro di questa puntata in cui vedremo come le aziende veterane portano avanti un progetto di Intelligenza Artificiale fino al successo.

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Bisogna informarsi sull’Intelligenza Artificiale, capire come può risolvere un problema in azienda, trovare le persone adatte, far partire il progetto, seguirlo e così via…

E queste difficoltà, lo possiamo dire, possono dare un certo senso di smarrimento, che spesso fatica a risolversi.

Perché questo mercato è relativamente nuovo, quindi non ci sono framework specifici e collaudati che permettono alle aziende di essere sicure al 100% di portare un progetto di Intelligenza Artificiale con successo alla conclusione.

Ci sono solo aziende che hanno iniziato ad introdurre l’Intelligenza Artificiale anni fa e aziende che stanno iniziando adesso.

Quindi, sostanzialmente, le aziende più “veterane” stanno spianando la strada facendo anche da esempio per chi si sta approcciando adesso all’Intelligenza Artificiale.

Tanto che la Hewlett Packard Enterprise (HPE) ha fatto uno studio su come le aziende più “avanzate” ragionano quando portano avanti un progetto di Intelligenza Artificiale.

E quello studio sarà il centro di questa puntata in cui vedremo come le aziende veterane portano avanti un progetto di Intelligenza Artificiale fino al successo.

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Le aziende a livello globale hanno investito complessivamente 36 miliardi di dollari nel 2020 in start-up di Intelligenza Artificiale.

E nel 2021?

38 miliardi di dollari. Solo nei primi sei mesi.

È sufficiente fare due calcoli per capire che gli investimenti in Intelligenza Artificiale sono matematicamente raddoppiati nel giro di a malapena due anni.

E la logica vuole che questi investimenti aumentino nel 2022...

A tal punto che anche in Italia le aziende cominceranno ad investire più seriamente in questa "novità".

Ora, come tutte le "novità" c'è chi ne parla male come se fosse un nuovo angelo dell'Apocalisse...

E dall'altra parte c'è invece chi ne parla bene come se fosse l'Elisir di lunga vita.

In quanto esperti di Intelligenza Artificiale ci mettiamo esattamente nel mezzo, mantenendo un approccio più realista e pratico nei confronti dell'Intelligenza Artificiale.

Cerchiamo di mantenere l'approccio dell'imprenditore, basandoci sui numeri, sulla pratica, su ciò che si può e su ciò che si deve fare.

E sappiamo benissimo che le aziende in Italia stanno giustamente avvicinando all'Intelligenza Artificiale...

Ma in generale mancano le informazioni per tracciare la rotta e passare da «mi sto interessando a questa novità dell'Intelligenza Artificiale» a «ho portato l'Intelligenza Artificiale in azienda».

Quindi, in questa puntata vorremmo condividere con te la roadmap per introdurre l'Intelligenza Artificiale in azienda nel 2022.

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Le aziende a livello globale hanno investito complessivamente 36 miliardi di dollari nel 2020 in start-up di Intelligenza Artificiale.

E nel 2021?

38 miliardi di dollari. Solo nei primi sei mesi.

È sufficiente fare due calcoli per capire che gli investimenti in Intelligenza Artificiale sono matematicamente raddoppiati nel giro di a malapena due anni.

E la logica vuole che questi investimenti aumentino nel 2022...

A tal punto che anche in Italia le aziende cominceranno ad investire più seriamente in questa "novità".

Ora, come tutte le "novità" c'è chi ne parla male come se fosse un nuovo angelo dell'Apocalisse...

E dall'altra parte c'è invece chi ne parla bene come se fosse l'Elisir di lunga vita.

In quanto esperti di Intelligenza Artificiale ci mettiamo esattamente nel mezzo, mantenendo un approccio più realista e pratico nei confronti dell'Intelligenza Artificiale.

Cerchiamo di mantenere l'approccio dell'imprenditore, basandoci sui numeri, sulla pratica, su ciò che si può e su ciò che si deve fare.

E sappiamo benissimo che le aziende in Italia stanno giustamente avvicinando all'Intelligenza Artificiale...

Ma in generale mancano le informazioni per tracciare la rotta e passare da «mi sto interessando a questa novità dell'Intelligenza Artificiale» a «ho portato l'Intelligenza Artificiale in azienda».

Quindi, in questa puntata vorremmo condividere con te la roadmap per introdurre l'Intelligenza Artificiale in azienda nel 2022.

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

►GOOGLE PODCAST: https://bit.ly/32TDZei​

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►APPLE PODCAST: https://apple.co/2CBsSfz​

Oppure puoi vederci su:

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Abbiamo risposto in lungo e in largo a questa domanda fin da quando abbiamo aperto il blog.

Eppure è tornata a tormentarci all’inizio di questo 2022.

Perciò abbiamo deciso di rispondere (ancora) in questa nuova puntata del podcast.

Quindi, tu potresti chiederti: "C'era davvero bisogno di registrare un’altra puntata dedicata?".

La risposta è sì, e per un motivo molto semplice.

Nel corso del 2021 sono stati fatti parecchi studi sul futuro del lavoro.

Ciò che abbiamo scoperto risponde a questa domanda, ma lasciando un importante spiraglio di speranza per le aziende e per i lavoratori.

Quindi, non è più una domanda così preoccupante.

Ma prima è il caso di fare un passo indietro al nostro stesso rapporto con l'automazione, cioè la relazione che noi umani abbiamo con l'automazione in genere…

Ed è proprio da lì che partiremo per questa nuova puntata del podcast!

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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Abbiamo risposto in lungo e in largo a questa domanda fin da quando abbiamo aperto il blog.

Eppure è tornata a tormentarci all’inizio di questo 2022.

Perciò abbiamo deciso di rispondere (ancora) in questa nuova puntata del podcast.

Quindi, tu potresti chiederti: "C'era davvero bisogno di registrare un’altra puntata dedicata?".

La risposta è sì, e per un motivo molto semplice.

Nel corso del 2021 sono stati fatti parecchi studi sul futuro del lavoro.

Ciò che abbiamo scoperto risponde a questa domanda, ma lasciando un importante spiraglio di speranza per le aziende e per i lavoratori.

Quindi, non è più una domanda così preoccupante.

Ma prima è il caso di fare un passo indietro al nostro stesso rapporto con l'automazione, cioè la relazione che noi umani abbiamo con l'automazione in genere…

Ed è proprio da lì che partiremo per questa nuova puntata del podcast!

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Infatti, secondo Gartner, una delle più grandi società di consulenza, il 65% delle decisioni è diventato più complesso rispetto a due anni fa.

La stessa Gartner ritiene che il peso del decision making sia diventato «insostenibile».

E prendere decisioni è una delle attività core di un imprenditore, le cui decisioni danno vero valore all'azienda.

Ora, che cosa fanno adesso gli imprenditori per riuscire a prendere decisioni migliori e più sicure, in un ambiente così caotico e complesso?

Come fanno ad avere piena coscienza che le decisioni siano in qualche modo corrette?

Adottano il cosiddetto approccio data-driven, cioè un approccio che permette di prendere decisioni basandosi sui dati a propria disposizione.

Infatti, dei dati corretti aiutano gli imprenditori e i manager a prendere decisioni corrette.

Ecco, questa è la realtà attuale e, visti gli ultimi trend, la necessità di dati delle aziende non farà altro che aumentare.

Ora, questo tipo di approccio sta portando alla nascita di un nuovo tipo di Intelligenza Artificiale, fatta appositamente per aiutare le persone a prendere decisioni migliori.

Stiamo parlando della cosiddetta Decision AI (che in Italia non abbiamo ancora tradotto precisamente).

E ne parleremo in questo articolo.

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Infatti, secondo Gartner, una delle più grandi società di consulenza, il 65% delle decisioni è diventato più complesso rispetto a due anni fa.

La stessa Gartner ritiene che il peso del decision making sia diventato «insostenibile».

E prendere decisioni è una delle attività core di un imprenditore, le cui decisioni danno vero valore all'azienda.

Ora, che cosa fanno adesso gli imprenditori per riuscire a prendere decisioni migliori e più sicure, in un ambiente così caotico e complesso?

Come fanno ad avere piena coscienza che le decisioni siano in qualche modo corrette?

Adottano il cosiddetto approccio data-driven, cioè un approccio che permette di prendere decisioni basandosi sui dati a propria disposizione.

Infatti, dei dati corretti aiutano gli imprenditori e i manager a prendere decisioni corrette.

Ecco, questa è la realtà attuale e, visti gli ultimi trend, la necessità di dati delle aziende non farà altro che aumentare.

Ora, questo tipo di approccio sta portando alla nascita di un nuovo tipo di Intelligenza Artificiale, fatta appositamente per aiutare le persone a prendere decisioni migliori.

Stiamo parlando della cosiddetta Decision AI (che in Italia non abbiamo ancora tradotto precisamente).

E ne parleremo in questo articolo.

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Questo trend è partito come qualcosa di divertente e, a tratti, anche commovente...

Ma si sta trasformando in qualcosa di molto più serio di quanto si fosse previsto.

Ora, di che trend stiamo parlando?

Stiamo parlando di "riportare in vita le persone".

Naturalmente non stiamo parlando di resuscitare gli esseri umani…

Ma di prendere un ritratto di una persona deceduta e di darla in pasto ad un algoritmo di machine learning per poi animarla, proprio come se questa fosse viva.

Questo trend sembrava anche molto divertente...

Ma se bazzichi il mondo dell'Intelligenza Artificiale come noi (che ci viviamo dentro), sai bene che NULLA di ciò che esce da questo mondo è "solo" divertente.

Infatti, alcuni ricercatori dell'MIT hanno voluto approfondire la questione e hanno fatto delle scoperte che potrebbero impattare molto sullo stile di vita degli esseri umani da qui ai prossimi anni…

Per esempio…

E se Albert Einstein potesse ritornare ad insegnare grazie all’Intelligenza Artificiale?

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Questo trend è partito come qualcosa di divertente e, a tratti, anche commovente...

Ma si sta trasformando in qualcosa di molto più serio di quanto si fosse previsto.

Ora, di che trend stiamo parlando?

Stiamo parlando di "riportare in vita le persone".

Naturalmente non stiamo parlando di resuscitare gli esseri umani…

Ma di prendere un ritratto di una persona deceduta e di darla in pasto ad un algoritmo di machine learning per poi animarla, proprio come se questa fosse viva.

Questo trend sembrava anche molto divertente...

Ma se bazzichi il mondo dell'Intelligenza Artificiale come noi (che ci viviamo dentro), sai bene che NULLA di ciò che esce da questo mondo è "solo" divertente.

Infatti, alcuni ricercatori dell'MIT hanno voluto approfondire la questione e hanno fatto delle scoperte che potrebbero impattare molto sullo stile di vita degli esseri umani da qui ai prossimi anni…

Per esempio…

E se Albert Einstein potesse ritornare ad insegnare grazie all’Intelligenza Artificiale?

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La puoi scaricare QUI ==> https://bit.ly/3Exdn27

Ma con la puntata #88 del podcast vorremmo fare un ulteriore passo in avanti.

Infatti, le aziende si stanno rendendo conto delle conseguenze che porta l’implementazione dell’Intelligenza Artificiale.

Perché, come ricordiamo, l'Intelligenza Artificiale non è un semplice software che installi e basta...

In un modo o nell'altro, l'Intelligenza Artificiale innova il modo in cui si lavora e, in alcuni casi, il modo in cui si ragiona.

Ma purtroppo, secondo la nostra esperienza, sono poche le aziende davvero disponibili a ‘subire’ questo tipo di cambiamento.

E in questa puntata vorremmo dare 7 modi per rendere l'Intelligenza Artificiale più accessibile a tutta l'azienda.

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La puoi scaricare QUI ==> https://bit.ly/3Exdn27

Ma con la puntata #88 del podcast vorremmo fare un ulteriore passo in avanti.

Infatti, le aziende si stanno rendendo conto delle conseguenze che porta l’implementazione dell’Intelligenza Artificiale.

Perché, come ricordiamo, l'Intelligenza Artificiale non è un semplice software che installi e basta...

In un modo o nell'altro, l'Intelligenza Artificiale innova il modo in cui si lavora e, in alcuni casi, il modo in cui si ragiona.

Ma purtroppo, secondo la nostra esperienza, sono poche le aziende davvero disponibili a ‘subire’ questo tipo di cambiamento.

E in questa puntata vorremmo dare 7 modi per rendere l'Intelligenza Artificiale più accessibile a tutta l'azienda.

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E noi non potevamo esimerci dal parlarne, visti soprattutto i risultati…

Infatti, stando alla ricerca, sempre più aziende stanno implementando l'Intelligenza Artificiale e i benefici che ne stanno traendo sono sempre più significativi.

Ora, sebbene sia una buona notizia, questa constatazione ha anche dei risvolti che possiamo definire ‘negativi’...

Perché mentre l'Intelligenza Artificiale si diffonde sempre di più, anche gli strumenti e le best practice per ottenere risultati stanno diventando sempre più sofisticati.

E sempre più aziende stanno rimanendo indietro in questa corsa.

Perciò, per impedire che troppe aziende rimangano indietro, McKinsey ha voluto analizzare dettagliatamente le aziende che hanno ottenuto più successo con l’Intelligenza Artificiale - anche in termini di guadagni veri e propri.

Ciò che hanno scoperto è l’argomento principale della puntata #87 del podcast.

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E noi non potevamo esimerci dal parlarne, visti soprattutto i risultati…

Infatti, stando alla ricerca, sempre più aziende stanno implementando l'Intelligenza Artificiale e i benefici che ne stanno traendo sono sempre più significativi.

Ora, sebbene sia una buona notizia, questa constatazione ha anche dei risvolti che possiamo definire ‘negativi’...

Perché mentre l'Intelligenza Artificiale si diffonde sempre di più, anche gli strumenti e le best practice per ottenere risultati stanno diventando sempre più sofisticati.

E sempre più aziende stanno rimanendo indietro in questa corsa.

Perciò, per impedire che troppe aziende rimangano indietro, McKinsey ha voluto analizzare dettagliatamente le aziende che hanno ottenuto più successo con l’Intelligenza Artificiale - anche in termini di guadagni veri e propri.

Ciò che hanno scoperto è l’argomento principale della puntata #87 del podcast.

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Significa che il mondo dell'Intelligenza Artificiale comincia a tirare le somme.

Si guarda a tutto ciò che è successo nel 2021, ipotizzando quali potrebbero essere i nuovi trend per il 2022.

Certo, ne abbiamo già parlato in una puntata di settembre…

Ma è solo verso dicembre che le testate giornalistiche iniziano ad interessarsi di più all'argomento.

(Forse anche per l’interesse che il governo italiano stesso sta veicolando nei confronti dell’Intelligenza Artificiale, ma è un’altra questione).

E visto che abbiamo già parlato degli eventuali trend del futuro, la puntata #86 abbiamo voluto dedicarla ad un aspetto un po' più tecnico del solito…

Ma allo stesso modo daremo una visione pratica di 4 nuovi algoritmi che saranno di una certa importanza nel 2022…

E che in realtà tutti quanti hanno un filo conduttore molto importante se ti stai approcciando all’Intelligenza Artificiale.

Vuoi scoprire di quali algoritmi stiamo parlando?

Puoi farlo solo ascoltando la puntata #86 del podcast.

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► YOUTUBE: https://www.youtube.com/channel/UC7t_EfzzusBj3y_GauT_JCg]]>https://api.spreaker.com/episode/47900089Mon, 13 Dec 2021 23:00:02 +0000BluetensorSiamo arrivati a dicembre, e che cosa significa? Significa che il mondo dell'Intelligenza Artificiale comincia a tirare le somme. Si guarda a tutto ciò che è successo nel 2021, ipotizzando quali potrebbero essere i nuovi trend per il 2022. Certo,...
Significa che il mondo dell'Intelligenza Artificiale comincia a tirare le somme.

Si guarda a tutto ciò che è successo nel 2021, ipotizzando quali potrebbero essere i nuovi trend per il 2022.

Certo, ne abbiamo già parlato in una puntata di settembre…

Ma è solo verso dicembre che le testate giornalistiche iniziano ad interessarsi di più all'argomento.

(Forse anche per l’interesse che il governo italiano stesso sta veicolando nei confronti dell’Intelligenza Artificiale, ma è un’altra questione).

E visto che abbiamo già parlato degli eventuali trend del futuro, la puntata #86 abbiamo voluto dedicarla ad un aspetto un po' più tecnico del solito…

Ma allo stesso modo daremo una visione pratica di 4 nuovi algoritmi che saranno di una certa importanza nel 2022…

E che in realtà tutti quanti hanno un filo conduttore molto importante se ti stai approcciando all’Intelligenza Artificiale.

Vuoi scoprire di quali algoritmi stiamo parlando?

Puoi farlo solo ascoltando la puntata #86 del podcast.

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Questa domanda può suonare un po' arrogante, ma c'è un motivo per cui la facciamo (di frequente).

Lavorando a stretto contatto con imprenditori e manager, ci siamo accorti di un cambiamento avvenuto negli ultimi e tempi e di un problema maturato.

Partendo dal cambiamento...

Rispetto al 2020, le aziende hanno un'idea più chiara di che cos'è l'Intelligenza Artificiale, come funzionano i dati, l'apprendimento automatico e così via.

Il problema?

Il problema è che non hanno ben chiaro che cosa l'Intelligenza Artificiale può fare per la loro azienda.

E questo è un grosso ostacolo per lo sviluppo digitale di un'azienda, perché non fa altro che creare rallentamenti nella corsa contro la concorrenza che magari è più consapevole.

(E il livello di consapevolezza verso l'Intelligenza Artificiale sta schizzando verso l'alto).

Quindi, in questa nuova puntata #85 vogliamo mettere in fila:

Le 6 tipologie di Intelligenza Artificiale che gli imprenditori e i manager possono portare in azienda e come funzionano in questo 2021;

6 casi d'uso diversi per ognuna delle tipologie di AI.

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Questa domanda può suonare un po' arrogante, ma c'è un motivo per cui la facciamo (di frequente).

Lavorando a stretto contatto con imprenditori e manager, ci siamo accorti di un cambiamento avvenuto negli ultimi e tempi e di un problema maturato.

Partendo dal cambiamento...

Rispetto al 2020, le aziende hanno un'idea più chiara di che cos'è l'Intelligenza Artificiale, come funzionano i dati, l'apprendimento automatico e così via.

Il problema?

Il problema è che non hanno ben chiaro che cosa l'Intelligenza Artificiale può fare per la loro azienda.

E questo è un grosso ostacolo per lo sviluppo digitale di un'azienda, perché non fa altro che creare rallentamenti nella corsa contro la concorrenza che magari è più consapevole.

(E il livello di consapevolezza verso l'Intelligenza Artificiale sta schizzando verso l'alto).

Quindi, in questa nuova puntata #85 vogliamo mettere in fila:

Le 6 tipologie di Intelligenza Artificiale che gli imprenditori e i manager possono portare in azienda e come funzionano in questo 2021;

6 casi d'uso diversi per ognuna delle tipologie di AI.

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Ma ci sono alcuni cambiamenti che passano in sordina, come i materiali in silicio che eppure hanno avuto un impatto estremo sulla tecnologia.

Ecco, l'Intelligenza Artificiale rientra in questa seconda categoria.

Ad oggi, in maniera sempre silenziosa, l'Intelligenza Artificiale ha permesso di risolvere problemi troppo complessi, troppo costosi o che richiedono altissime skill:

► Task operative (pricing, vendita, previsione della produzione, management sullo stato d'umore dei dipendenti);

► Analisi della relazione con i clienti (chatbot, sistemi per il customer service, analisi dei movimenti in negozio).

Tutto sommato, l'Intelligenza Artificiale è diventata pregnante per il conseguimento di queste task, anche per le PMI.

E i giornalisti hanno iniziato a rendersi conto proprio di questo…

Infatti, i benefici dell'Intelligenza Artificiale non sono più solo prerogativa delle grandi aziende, come tanti ci hanno fatto credere, anzi.

Adesso possiamo dire che l'Intelligenza Artificiale è entrata nella realtà delle PMI, come stiamo cercando di avvisare ormai da quando abbiamo iniziato il nostro percorso con BlueTensor.

E nella puntata #84 del podcast vediamo i 3 elementi che non possono mancare in una strategia di Intelligenza Artificiale per ottenere risultati se hai una PMI.

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Ma ci sono alcuni cambiamenti che passano in sordina, come i materiali in silicio che eppure hanno avuto un impatto estremo sulla tecnologia.

Ecco, l'Intelligenza Artificiale rientra in questa seconda categoria.

Ad oggi, in maniera sempre silenziosa, l'Intelligenza Artificiale ha permesso di risolvere problemi troppo complessi, troppo costosi o che richiedono altissime skill:

► Task operative (pricing, vendita, previsione della produzione, management sullo stato d'umore dei dipendenti);

► Analisi della relazione con i clienti (chatbot, sistemi per il customer service, analisi dei movimenti in negozio).

Tutto sommato, l'Intelligenza Artificiale è diventata pregnante per il conseguimento di queste task, anche per le PMI.

E i giornalisti hanno iniziato a rendersi conto proprio di questo…

Infatti, i benefici dell'Intelligenza Artificiale non sono più solo prerogativa delle grandi aziende, come tanti ci hanno fatto credere, anzi.

Adesso possiamo dire che l'Intelligenza Artificiale è entrata nella realtà delle PMI, come stiamo cercando di avvisare ormai da quando abbiamo iniziato il nostro percorso con BlueTensor.

E nella puntata #84 del podcast vediamo i 3 elementi che non possono mancare in una strategia di Intelligenza Artificiale per ottenere risultati se hai una PMI.

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Queste sono le parole del segretario generale dell’ONU Antonio Guterres, riferendosi in special modo ai danni prodotti dalle emissioni di gas serra.

Infatti, le emissioni di gas serra corrispondono a circa 53 gigatoni di CO2 equivalente, secondo il Carbon Disclosure Project (CDP) - no-profit che aiuta le aziende a comprendere il proprio impatto sul clima.

E per evitare che le temperature aumentino di 1.5°C, come specificato nell’accordo di Parigi del 2016, bisogna ridurre le suddette emissioni del 50% entro il 2030, fino a ridurre a zero entro il 2050.

Ora, l’Intelligenza Artificiale può dare il proprio contributo?

Ebbene sì.

Infatti, secondo il Boston Consulting Group (BCG), l’Intelligenza Artificiale potrebbe aiutare a ridurre le emissioni del 5-10%, cioè fra i 2.6 e i 5.4 gigatoni di CO2 equivalente.

Ma c’è un piccolo problema...

Sebbene un numero sempre più grande di aziende nel mondo abbia deciso di prendere provvedimenti, solo il 7% delle aziende che si sono messe in gioco ha riportato una riduzione delle emissioni.

Per questo motivo il World Economic Forum ha messo nero su bianco come l’Intelligenza Artificiale può aiutare a ridurre con successo le emissioni di gas serra nel mondo.

Li vediamo uno per uno nella nuova puntata #83 del podcast!

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► YOUTUBE: https://www.youtube.com/channel/UC7t_EfzzusBj3y_GauT_JCg]]>https://api.spreaker.com/episode/47603525Mon, 22 Nov 2021 23:00:07 +0000Bluetensor«La crisi climatica non concede ritardi e non lascia spazio per le scuse». Queste sono le parole del segretario generale dell’ONU Antonio Guterres, riferendosi in special modo ai danni prodotti dalle emissioni di gas serra. Infatti, le emissioni di...
Queste sono le parole del segretario generale dell’ONU Antonio Guterres, riferendosi in special modo ai danni prodotti dalle emissioni di gas serra.

Infatti, le emissioni di gas serra corrispondono a circa 53 gigatoni di CO2 equivalente, secondo il Carbon Disclosure Project (CDP) - no-profit che aiuta le aziende a comprendere il proprio impatto sul clima.

E per evitare che le temperature aumentino di 1.5°C, come specificato nell’accordo di Parigi del 2016, bisogna ridurre le suddette emissioni del 50% entro il 2030, fino a ridurre a zero entro il 2050.

Ora, l’Intelligenza Artificiale può dare il proprio contributo?

Ebbene sì.

Infatti, secondo il Boston Consulting Group (BCG), l’Intelligenza Artificiale potrebbe aiutare a ridurre le emissioni del 5-10%, cioè fra i 2.6 e i 5.4 gigatoni di CO2 equivalente.

Ma c’è un piccolo problema...

Sebbene un numero sempre più grande di aziende nel mondo abbia deciso di prendere provvedimenti, solo il 7% delle aziende che si sono messe in gioco ha riportato una riduzione delle emissioni.

Per questo motivo il World Economic Forum ha messo nero su bianco come l’Intelligenza Artificiale può aiutare a ridurre con successo le emissioni di gas serra nel mondo.

Li vediamo uno per uno nella nuova puntata #83 del podcast!

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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Prima se n’è parlato in maniera quasi puramente tecnica, rispondendo alla domanda “che cos’è un metaverso”...

Poi si è approfondita la questione etica che sicuramente occuperà i titoli dei giornali per i prossimi anni.

Ci abbiamo dedicato l’intera puntata #81, perciò non abbiamo ritenuto necessario fare un ulteriore approfondimento.

Perciò abbiamo preferito spulciare nelle immensità dell’Internet per parlare di quelle piccole novità che sbucano dal mondo dell’Intelligenza Artificiale.

E abbiamo scoperto che una nostra vecchia conoscenza, il Massachusetts Institute of Technology ha portato alla luce ben 3 novità da effetto “wow”.

E ne parleremo in questa nuova puntata #82.

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Prima se n’è parlato in maniera quasi puramente tecnica, rispondendo alla domanda “che cos’è un metaverso”...

Poi si è approfondita la questione etica che sicuramente occuperà i titoli dei giornali per i prossimi anni.

Ci abbiamo dedicato l’intera puntata #81, perciò non abbiamo ritenuto necessario fare un ulteriore approfondimento.

Perciò abbiamo preferito spulciare nelle immensità dell’Internet per parlare di quelle piccole novità che sbucano dal mondo dell’Intelligenza Artificiale.

E abbiamo scoperto che una nostra vecchia conoscenza, il Massachusetts Institute of Technology ha portato alla luce ben 3 novità da effetto “wow”.

E ne parleremo in questa nuova puntata #82.

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Se n'è parlato parecchio durante l'estate, ma non era chiaro quando Zuckerberg avrebbe calato l'asso.

Finché il CEO di "Meta Platforms" (ex-Facebook) non ha fatto le sue dichiarazioni e il mondo è esploso in un mare di confusione, indignazione e preoccupazione.

Ora, può sembrare un argomento che non c'entra niente con l'Intelligenza Artificiale...

In realtà, l'Intelligenza Artificiale contribuirà molto a questo metaverso.

Perciò nella nuova puntata #81 del podcast vorremmo fare un minimo di ordine per capire:

1) Che cos'è questo metaverso;
2) Che cos'è successo a Facebook negli ultimi tempi;
3) Come funzionerebbe il metaverso di Facebook;
4) Quale sarebbe il futuro di Facebook secondo i giornalisti.

Quindi, cominciamo.

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Se n'è parlato parecchio durante l'estate, ma non era chiaro quando Zuckerberg avrebbe calato l'asso.

Finché il CEO di "Meta Platforms" (ex-Facebook) non ha fatto le sue dichiarazioni e il mondo è esploso in un mare di confusione, indignazione e preoccupazione.

Ora, può sembrare un argomento che non c'entra niente con l'Intelligenza Artificiale...

In realtà, l'Intelligenza Artificiale contribuirà molto a questo metaverso.

Perciò nella nuova puntata #81 del podcast vorremmo fare un minimo di ordine per capire:

1) Che cos'è questo metaverso;
2) Che cos'è successo a Facebook negli ultimi tempi;
3) Come funzionerebbe il metaverso di Facebook;
4) Quale sarebbe il futuro di Facebook secondo i giornalisti.

Quindi, cominciamo.

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Ma c'è stato un protagonista che silenziosamente, nel mondo dell'Intelligenza Artificiale ha cominciato a portare delle (ulteriori) piccole novità...

Stiamo parlando di una delle celebrità vere e proprie di questo mondo, DeepMind, una costola di Google dedicata a creare modelli innovativi di deep learning.

Noi l'abbiamo citato più volte nel blog, parlando di AlphaGo o di MuZero.

Questa volta torniamo parlando di DeepMind e di questo suo ottobre molto caldo.

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Ma c'è stato un protagonista che silenziosamente, nel mondo dell'Intelligenza Artificiale ha cominciato a portare delle (ulteriori) piccole novità...

Stiamo parlando di una delle celebrità vere e proprie di questo mondo, DeepMind, una costola di Google dedicata a creare modelli innovativi di deep learning.

Noi l'abbiamo citato più volte nel blog, parlando di AlphaGo o di MuZero.

Questa volta torniamo parlando di DeepMind e di questo suo ottobre molto caldo.

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È uno dei modi di dire italiani più goliardici e sarcastici...

Ma paradossalmente rappresenta la situazione attuale del mondo dell'Intelligenza Artificiale.

Per capirci, l'anno scorso abbiamo parlato del GPT-3...

E nel giro di neanche un anno siamo passati al Wu Dao 2.0, la rete neurale cinese più grande e performante del GPT-3.

E adesso?

Neanche il tempo di sedimentare la notizia di questo Wu Dao 2.0, che anche Microsoft assieme ad Nvidia ha deciso di «spararla grossa».

Infatti, il colosso della Silicon Valley ha creato un algoritmo che tre volte più grande e con delle performance migliori del GPT-3, il gioiellino di OpenAI.

Ora, abbiamo deciso di parlarne nella puntata #79 del podcast, ma non ci limiteremo solo a questo algoritmo…

Perché anche altre istituzioni, sia del business che della ricerca, l'hanno sparata grossa...

Parleremo dell'MIT che ha creato delle reti neurali che "sanno quello che stanno facendo", per esempio.

E anche di Facebook che ha creato un'Intelligenza Artificiale capace di comprendere come gli esseri umani interagiscono con il mondo (e che sta spaventando molte persone).

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È uno dei modi di dire italiani più goliardici e sarcastici...

Ma paradossalmente rappresenta la situazione attuale del mondo dell'Intelligenza Artificiale.

Per capirci, l'anno scorso abbiamo parlato del GPT-3...

E nel giro di neanche un anno siamo passati al Wu Dao 2.0, la rete neurale cinese più grande e performante del GPT-3.

E adesso?

Neanche il tempo di sedimentare la notizia di questo Wu Dao 2.0, che anche Microsoft assieme ad Nvidia ha deciso di «spararla grossa».

Infatti, il colosso della Silicon Valley ha creato un algoritmo che tre volte più grande e con delle performance migliori del GPT-3, il gioiellino di OpenAI.

Ora, abbiamo deciso di parlarne nella puntata #79 del podcast, ma non ci limiteremo solo a questo algoritmo…

Perché anche altre istituzioni, sia del business che della ricerca, l'hanno sparata grossa...

Parleremo dell'MIT che ha creato delle reti neurali che "sanno quello che stanno facendo", per esempio.

E anche di Facebook che ha creato un'Intelligenza Artificiale capace di comprendere come gli esseri umani interagiscono con il mondo (e che sta spaventando molte persone).

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Una società talmente influente da riuscire ad introdurre un concetto nuovo, il cosiddetto "ciclo dell'hype" o Hype Cycle, in inglese.

Si tratta di una rappresentazione grafica con cui si descrive il livello di entusiasmo (hype, appunto) che vive il mondo nei confronti di una nuova tecnologia...

E ogni anno Gartner pubblica lo stato dell'entusiasmo nei confronti delle diverse tecnologie di Intelligenza Artificiale.

È un documento piuttosto corposo e, per certi aspetti, anche controverso.

Perciò, nella nuova puntata #78 del podcast, parliamo delle 4 più importanti tendenze dell'Intelligenza Artificiale che si sono stabilite in questo 2021 e che, probabilmente, avranno importanza fino al 2025.

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Una società talmente influente da riuscire ad introdurre un concetto nuovo, il cosiddetto "ciclo dell'hype" o Hype Cycle, in inglese.

Si tratta di una rappresentazione grafica con cui si descrive il livello di entusiasmo (hype, appunto) che vive il mondo nei confronti di una nuova tecnologia...

E ogni anno Gartner pubblica lo stato dell'entusiasmo nei confronti delle diverse tecnologie di Intelligenza Artificiale.

È un documento piuttosto corposo e, per certi aspetti, anche controverso.

Perciò, nella nuova puntata #78 del podcast, parliamo delle 4 più importanti tendenze dell'Intelligenza Artificiale che si sono stabilite in questo 2021 e che, probabilmente, avranno importanza fino al 2025.

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Quindi, facciamo un passo indietro: che cos'è un «paradosso»?

Certo, ci sembra di spiegare che cos’è l'acqua calda, ma per quello che stiamo vedendo, è il caso di definirlo.

Un paradosso è qualcosa che va “oltre l'opinione”, cioè qualcosa che è reale, ma non si crede essere reale perché l'opinione o l’esperienza comune dice tutt'altro.

Ma perché abbiamo deciso di dedicare la puntata #77 del podcast ai paradossi?

Perché l'Intelligenza Artificiale sta rivelando sempre di più le proprie verità, in un mondo pullulato da ragionamenti scorretti e opinioni scorrette.

Se l’automazione toglie posti di lavoro, l’Intelligenza Artificiale ne creerà di nuovi?

Se investire in Intelligenza Artificiale significa perdere soldi, perché Apple è cresciuta?

Se il GPT-3 consuma come un Boeing, perché l’Intelligenza Artificiale ridurrà le emissioni di gas serra del 4%?

Questi sono i 3 paradossi di cui parleremo nella puntata #77 del podcast!

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Quindi, facciamo un passo indietro: che cos'è un «paradosso»?

Certo, ci sembra di spiegare che cos’è l'acqua calda, ma per quello che stiamo vedendo, è il caso di definirlo.

Un paradosso è qualcosa che va “oltre l'opinione”, cioè qualcosa che è reale, ma non si crede essere reale perché l'opinione o l’esperienza comune dice tutt'altro.

Ma perché abbiamo deciso di dedicare la puntata #77 del podcast ai paradossi?

Perché l'Intelligenza Artificiale sta rivelando sempre di più le proprie verità, in un mondo pullulato da ragionamenti scorretti e opinioni scorrette.

Se l’automazione toglie posti di lavoro, l’Intelligenza Artificiale ne creerà di nuovi?

Se investire in Intelligenza Artificiale significa perdere soldi, perché Apple è cresciuta?

Se il GPT-3 consuma come un Boeing, perché l’Intelligenza Artificiale ridurrà le emissioni di gas serra del 4%?

Questi sono i 3 paradossi di cui parleremo nella puntata #77 del podcast!

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È una delle opere più importanti e apprezzate del compositore viennese, se non addirittura della musica classica intera.

Ora, una delle cose che pochi sanno di Beethoven è che lui ha anche iniziato a comporre un’ulteriore sinfonia, la decima…

Sfortunatamente non è mai stata conclusa, poiché Beethoven è scomparso prima di poterla completare.

E ad oggi, di quella sinfonia sono rimasti solamente una serie sparpagliata di fogli scribacchiati.

Diversi compositori hanno cercato di completarla, ma ad oggi nessuno ha creato una sinfonia abbastanza convincente.

Ma adesso, a distanza di quasi 200 anni dalla sua morte, è stato possibile comporre la decima sinfonia di Beethoven grazie all'Intelligenza Artificiale.

E questa notizia è stata così tanto rimbalzata nel mondo che abbiamo deciso di inserirla all'inizio di questo articolo, facendo ritornare la rubrica «Effetto Wow», in cui parliamo delle notizie provenienti dal mondo dell'Intelligenza Artificiale che potrebbero farti dire "wow".

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È una delle opere più importanti e apprezzate del compositore viennese, se non addirittura della musica classica intera.

Ora, una delle cose che pochi sanno di Beethoven è che lui ha anche iniziato a comporre un’ulteriore sinfonia, la decima…

Sfortunatamente non è mai stata conclusa, poiché Beethoven è scomparso prima di poterla completare.

E ad oggi, di quella sinfonia sono rimasti solamente una serie sparpagliata di fogli scribacchiati.

Diversi compositori hanno cercato di completarla, ma ad oggi nessuno ha creato una sinfonia abbastanza convincente.

Ma adesso, a distanza di quasi 200 anni dalla sua morte, è stato possibile comporre la decima sinfonia di Beethoven grazie all'Intelligenza Artificiale.

E questa notizia è stata così tanto rimbalzata nel mondo che abbiamo deciso di inserirla all'inizio di questo articolo, facendo ritornare la rubrica «Effetto Wow», in cui parliamo delle notizie provenienti dal mondo dell'Intelligenza Artificiale che potrebbero farti dire "wow".

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Intorno a noi c’è un intero mondo che ha un sacco di problemi.

E l’Intelligenza Artificiale potrebbe essere la soluzione?

Andiamoci piano.

Credo che nessuna persona sana di mente direbbe che l’Intelligenza Artificiale sia la soluzione ai mali del mondo (anche se alcuni fuffaroli la vogliono vendere così).

Noi lo ripetiamo sempre che l’Intelligenza Artificiale non è un elisir…

...ma questo non significa che non possa dare un contributo estremamente positivo a rendere il nostro un mondo migliore.

Per questo motivo in questa puntata #75 del podcast parleremo di come l’Intelligenza Artificiale può aiutarci a rendere il mondo un posto migliore.

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Intorno a noi c’è un intero mondo che ha un sacco di problemi.

E l’Intelligenza Artificiale potrebbe essere la soluzione?

Andiamoci piano.

Credo che nessuna persona sana di mente direbbe che l’Intelligenza Artificiale sia la soluzione ai mali del mondo (anche se alcuni fuffaroli la vogliono vendere così).

Noi lo ripetiamo sempre che l’Intelligenza Artificiale non è un elisir…

...ma questo non significa che non possa dare un contributo estremamente positivo a rendere il nostro un mondo migliore.

Per questo motivo in questa puntata #75 del podcast parleremo di come l’Intelligenza Artificiale può aiutarci a rendere il mondo un posto migliore.

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E che cosa c’entra l’autunno con l’Intelligenza Artificiale?

Apparentemente nulla, ma in realtà questo è il periodo in cui cominciano ad uscire le prime previsioni su ciò che accadrà nel prossimo anno.

...che noi abbiamo voluto tradurre con “i trend del 2022”, un termine molto più usato dai giornalisti.

Ora, sappiamo bene che quando c’è da parlare di “nuovi trend”, bisogna prenderli con le pinze, perché sono pieni di sensazionalismi inutili.

Infatti, questa volta abbiamo voluto selezionare 7 trend (+1) dell’AI nel 2022 che secondo noi sono sia rilevanti per il business, e soprattutto credibili.

Eccoti un anticipo:

► Come gli specialisti dell’IT verranno liberati del 20% delle task più ripetitive e usuranti,

► Le diverse conseguenze di un dataset che continua a crescere con il tempo sul modello di Intelligenza Artificiale,

► Come cambieranno le nostre abitudini di acquisto grazie all’Intelligenza Artificiale,

► Il metodo con cui i piccoli imprenditori riusciranno ad avvicinarsi all’Intelligenza Artificiale senza dover investire denaro per soluzioni personalizzate,

► Le figure che più di tutte contribuiranno alla cosiddetta “democratizzazione” dell’Intelligenza Artificiale,

► Le nuove regole che - a partire dalla Cina dominante - influiranno sulla gestione dei dati personali,

► Come il Cloud Computing crescerà in maniera esponenziale nei prossimi anni.

Che ne dici? Ti ho incuriosito a sufficienza?

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E che cosa c’entra l’autunno con l’Intelligenza Artificiale?

Apparentemente nulla, ma in realtà questo è il periodo in cui cominciano ad uscire le prime previsioni su ciò che accadrà nel prossimo anno.

...che noi abbiamo voluto tradurre con “i trend del 2022”, un termine molto più usato dai giornalisti.

Ora, sappiamo bene che quando c’è da parlare di “nuovi trend”, bisogna prenderli con le pinze, perché sono pieni di sensazionalismi inutili.

Infatti, questa volta abbiamo voluto selezionare 7 trend (+1) dell’AI nel 2022 che secondo noi sono sia rilevanti per il business, e soprattutto credibili.

Eccoti un anticipo:

► Come gli specialisti dell’IT verranno liberati del 20% delle task più ripetitive e usuranti,

► Le diverse conseguenze di un dataset che continua a crescere con il tempo sul modello di Intelligenza Artificiale,

► Come cambieranno le nostre abitudini di acquisto grazie all’Intelligenza Artificiale,

► Il metodo con cui i piccoli imprenditori riusciranno ad avvicinarsi all’Intelligenza Artificiale senza dover investire denaro per soluzioni personalizzate,

► Le figure che più di tutte contribuiranno alla cosiddetta “democratizzazione” dell’Intelligenza Artificiale,

► Le nuove regole che - a partire dalla Cina dominante - influiranno sulla gestione dei dati personali,

► Come il Cloud Computing crescerà in maniera esponenziale nei prossimi anni.

Che ne dici? Ti ho incuriosito a sufficienza?

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► Come gestire l’interazione prima che questa avvenga, e
► Cosa fare nel momento in cui commette degli errori.

Ma come bisogna comportarsi nel lungo periodo, quando le interazioni sono diventate, per così dire, abituali?

Come bisogna gestire le interazioni tra esseri umani e l'Intelligenza Artificiale nel lungo periodo, quando il margine di errore si è ridotto rispetto all’inizio?

Ci sono dei rischi che possono presentarsi in maniera inaspettata con gli aggiornamenti?

Questo ragionamento è fondamentale non solo a livello puramente operativo…

Ma anche perché segna il passaggio dal software statico classico, ad un sistema che continua ad imparare da solo.

Vediamo tutto nella nuova puntata #73 del podcast.

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► Come gestire l’interazione prima che questa avvenga, e
► Cosa fare nel momento in cui commette degli errori.

Ma come bisogna comportarsi nel lungo periodo, quando le interazioni sono diventate, per così dire, abituali?

Come bisogna gestire le interazioni tra esseri umani e l'Intelligenza Artificiale nel lungo periodo, quando il margine di errore si è ridotto rispetto all’inizio?

Ci sono dei rischi che possono presentarsi in maniera inaspettata con gli aggiornamenti?

Questo ragionamento è fondamentale non solo a livello puramente operativo…

Ma anche perché segna il passaggio dal software statico classico, ad un sistema che continua ad imparare da solo.

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Possono essere errori:

► Perdonabili come Alexa che non comprende un comando semplice,
► Fastidiosi come Google Maps che ti guida verso una strada bloccata,
► Inaccettabili come un sistema che influenza negativamente la sentenza di un giudice.

Questo concetto è di fondamentale importanza sia per chi usa questo tipo di tecnologie, sia per chi le crea.

E i più grandi, come Microsoft, questa cosa la sanno bene.

Infatti, Microsoft poco tempo fa ha divulgato una serie di linee guida sulla creazione e sull’utilizzo di sistemi di Intelligenza Artificiale, concentrandosi molto sulla gestione degli errori dell’Intelligenza Artificiale.

Che cosa dovrebbe fare un utente se il sistema:
► Non comprende un comando?
► Esprime un dubbio?
► Commette un errore evidente?

Risponderemo a queste domande nella puntata #72 del podcast!

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Possono essere errori:

► Perdonabili come Alexa che non comprende un comando semplice,
► Fastidiosi come Google Maps che ti guida verso una strada bloccata,
► Inaccettabili come un sistema che influenza negativamente la sentenza di un giudice.

Questo concetto è di fondamentale importanza sia per chi usa questo tipo di tecnologie, sia per chi le crea.

E i più grandi, come Microsoft, questa cosa la sanno bene.

Infatti, Microsoft poco tempo fa ha divulgato una serie di linee guida sulla creazione e sull’utilizzo di sistemi di Intelligenza Artificiale, concentrandosi molto sulla gestione degli errori dell’Intelligenza Artificiale.

Che cosa dovrebbe fare un utente se il sistema:
► Non comprende un comando?
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Lo ha fatto il World Economic Forum, lo ha fatto anche l'Unione Europea recentemente, e adesso l'ha fatto anche Microsoft.

Microsoft ha infatti rilasciato una serie di strumenti pratici per implementare responsabilmente delle best practice quando si creano delle tecnologie di Intelligenza Artificiale che interagiscono con gli esseri umani.

Infatti, fra le tecnologie che vediamo coinvolte ci sono:

Assistenti virtuali,
Route planners,
Auto correttori,
Motori di raccomandazione,
Reminders.
Etc.

Sono tutti strumenti utili, certo, ma possono talvolta interpretare male un comando o un'immagine.

Nella peggiore delle situazioni possono anche creare danni (inutile nasconderlo).

In questo articolo parleremo delle prime 6 linee guida che sull'inizio dell'implementazione dell'Intelligenza Artificiale e della fase di interazione.
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Lo ha fatto il World Economic Forum, lo ha fatto anche l'Unione Europea recentemente, e adesso l'ha fatto anche Microsoft.

Microsoft ha infatti rilasciato una serie di strumenti pratici per implementare responsabilmente delle best practice quando si creano delle tecnologie di Intelligenza Artificiale che interagiscono con gli esseri umani.

Infatti, fra le tecnologie che vediamo coinvolte ci sono:

Assistenti virtuali,
Route planners,
Auto correttori,
Motori di raccomandazione,
Reminders.
Etc.

Sono tutti strumenti utili, certo, ma possono talvolta interpretare male un comando o un'immagine.

Nella peggiore delle situazioni possono anche creare danni (inutile nasconderlo).

In questo articolo parleremo delle prime 6 linee guida che sull'inizio dell'implementazione dell'Intelligenza Artificiale e della fase di interazione.
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Quanto può fare effetto un titolo del genere?

Questo titolo viene da VentureBeat, una delle testate online più attente al mondo dell'Intelligenza Artificiale.

E in questo articolo vogliamo parlare più approfonditamente partendo da una domanda...

Qual è lo stato dell'arte dell'Intelligenza Artificiale in questo momento?

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Quanto può fare effetto un titolo del genere?

Questo titolo viene da VentureBeat, una delle testate online più attente al mondo dell'Intelligenza Artificiale.

E in questo articolo vogliamo parlare più approfonditamente partendo da una domanda...

Qual è lo stato dell'arte dell'Intelligenza Artificiale in questo momento?

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la regolamentazione dell'Intelligenza Artificiale, da cui ne dipende il futuro stesso.

Solo pochi mesi fa l'Unione Europea ha deciso di mettere delle regole alla produzione delle Intelligenze Artificiali in base a delle categorie di rischio che vanno dall'inaccettabile al totalmente sicuro.

E in questa nuova puntata del podcast vedremo come il resto mondo sta regolamentando l'Intelligenza Artificiale.

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la regolamentazione dell'Intelligenza Artificiale, da cui ne dipende il futuro stesso.

Solo pochi mesi fa l'Unione Europea ha deciso di mettere delle regole alla produzione delle Intelligenze Artificiali in base a delle categorie di rischio che vanno dall'inaccettabile al totalmente sicuro.

E in questa nuova puntata del podcast vedremo come il resto mondo sta regolamentando l'Intelligenza Artificiale.

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Secondo il Global AI Adoption Index di IBM, nel 2021 il 31% delle aziende sta utilizzando l'Intelligenza Artificiale, mentre il 43% sta “esplorando”.

Secondo il sondaggio, poi, i professionisti dell'IT indicano lo sviluppo dei bisogni dell'azienda come motore del cambiamento verso l'Intelligenza Artificiale...

Mentre il 43% delle aziende conferma di essersi avvicinato all'Intelligenza Artificiale proprio a causa della pandemia, come diciamo da un anno a questa parte.

Ora, questa espansione comunque non ci stupisce…

L'Intelligenza Artificiale può:

► Abbassare significativamente i costi,
► Aumentare l'efficienza e la produttività di un'azienda,
► Creare strade per nuovi prodotti nuovi servizi e nuovi mercati.

Ma nel pratico, come lo fanno?

In questa puntata del podcast vediamo le 7 applicazioni dell'Intelligenza Artificiale più diffuse nel mondo.

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Secondo il Global AI Adoption Index di IBM, nel 2021 il 31% delle aziende sta utilizzando l'Intelligenza Artificiale, mentre il 43% sta “esplorando”.

Secondo il sondaggio, poi, i professionisti dell'IT indicano lo sviluppo dei bisogni dell'azienda come motore del cambiamento verso l'Intelligenza Artificiale...

Mentre il 43% delle aziende conferma di essersi avvicinato all'Intelligenza Artificiale proprio a causa della pandemia, come diciamo da un anno a questa parte.

Ora, questa espansione comunque non ci stupisce…

L'Intelligenza Artificiale può:

► Abbassare significativamente i costi,
► Aumentare l'efficienza e la produttività di un'azienda,
► Creare strade per nuovi prodotti nuovi servizi e nuovi mercati.

Ma nel pratico, come lo fanno?

In questa puntata del podcast vediamo le 7 applicazioni dell'Intelligenza Artificiale più diffuse nel mondo.

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Un polverone fatto di testate giornalistiche che tendono a sottolineare come l’Intelligenza Artificiale sia «razzista» o che «ruberà il lavoro agli umani».

Ma quella evidenziata dai giornali è solo la punta dell’iceberg.

Appena sotto la superficie del mare ci sono multinazionali che ogni anno propongono nuovi modi di gestire in maniera etica e responsabile i sistemi di Intelligenza Artificiale.

In questa nuova puntata #67 del podcast vogliamo far luce sui nove principi per ottenere un’Intelligenza Artificiale etica e responsabile.

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Un polverone fatto di testate giornalistiche che tendono a sottolineare come l’Intelligenza Artificiale sia «razzista» o che «ruberà il lavoro agli umani».

Ma quella evidenziata dai giornali è solo la punta dell’iceberg.

Appena sotto la superficie del mare ci sono multinazionali che ogni anno propongono nuovi modi di gestire in maniera etica e responsabile i sistemi di Intelligenza Artificiale.

In questa nuova puntata #67 del podcast vogliamo far luce sui nove principi per ottenere un’Intelligenza Artificiale etica e responsabile.

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Questo è un dato statistico ottenuto da un sondaggio del McKinsey Institute, un

Ma qual è il segreto di chi riesce a raggiungere questi risultati?

È solo una questione di budget?

Assolutamente no.

Dietro questi risultati c’è un progetto strutturato su 3 pilastri fondamentali.

Vediamoli tutti in questa nuova puntata #66 del podcast.

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Questo è un dato statistico ottenuto da un sondaggio del McKinsey Institute, un

Ma qual è il segreto di chi riesce a raggiungere questi risultati?

È solo una questione di budget?

Assolutamente no.

Dietro questi risultati c’è un progetto strutturato su 3 pilastri fondamentali.

Vediamoli tutti in questa nuova puntata #66 del podcast.

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E soprattutto, perché è importante che anche gli imprenditori e i manager d’azienda lo sappiano?

Nella puntata scorsa del podcast abbiamo detto che ci sono diversi motivi, tra cui l’idea di realizzare il sogno di un impianto industriale che si auto-ottimizza.

In pratica, è come immaginare di avere un impianto basato sull’Intelligenza Artificiale che, pertanto, impara continuamente ed è sempre più veloce a compiere le proprie task.

(Se non hai ascoltato la puntata, ti consiglio di recuperarla qui).

Ma abbiamo anche detto che quello è un “sogno”, per l’appunto, poiché siamo ancora abbastanza lontani da un livello di automatizzazione così totale.

Perciò, quali possono essere i motivi per cui l’industria sta passando all’Intelligenza Artificiale?

Ne abbiamo parlato nella puntata #65 del podcast, ma ti diamo un piccolo assaggio…

Ecco cosa scoprirai nella nuova puntata del podcast:

► I 5 più grandi benefici che l’Intelligenza Artificiale sta portando all’industria (e il primo in classifica stacca tutti gli altri 4 di molti punti)
► I problemi che l’Intelligenza Artificiale sta risolvendo all’interno dell’industria (e in maniera sempre più rapida),
► I settori industriali che traggono maggior beneficio dall’Intelligenza Artificiale,

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E soprattutto, perché è importante che anche gli imprenditori e i manager d’azienda lo sappiano?

Nella puntata scorsa del podcast abbiamo detto che ci sono diversi motivi, tra cui l’idea di realizzare il sogno di un impianto industriale che si auto-ottimizza.

In pratica, è come immaginare di avere un impianto basato sull’Intelligenza Artificiale che, pertanto, impara continuamente ed è sempre più veloce a compiere le proprie task.

(Se non hai ascoltato la puntata, ti consiglio di recuperarla qui).

Ma abbiamo anche detto che quello è un “sogno”, per l’appunto, poiché siamo ancora abbastanza lontani da un livello di automatizzazione così totale.

Perciò, quali possono essere i motivi per cui l’industria sta passando all’Intelligenza Artificiale?

Ne abbiamo parlato nella puntata #65 del podcast, ma ti diamo un piccolo assaggio…

Ecco cosa scoprirai nella nuova puntata del podcast:

► I 5 più grandi benefici che l’Intelligenza Artificiale sta portando all’industria (e il primo in classifica stacca tutti gli altri 4 di molti punti)
► I problemi che l’Intelligenza Artificiale sta risolvendo all’interno dell’industria (e in maniera sempre più rapida),
► I settori industriali che traggono maggior beneficio dall’Intelligenza Artificiale,

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In due parole, il settore industriale.

Questo perché il concetto stesso di “industria” parte da un principio fondamentale, ossia l’automatizzazione di attività tipiche dell’essere umano.

E l’Intelligenza Artificiale ha lo stesso identico scopo.

Ora, se mettiamo in fila un po’ di numeri, possiamo renderci conto di quanto sia grande il beneficio che l’Intelligenza Artificiale ha portato, porta e porterà all’industria:

nel 2018 l’Industrial AI aveva un valore globale di 11 miliardi di dollari,
nel 2025, secondo una previsione, varrà 7 volte tanto (72,5 miliardi di dollari).

E questi risultati significa che il sogno dell’industria si sta avvicinando sempre di più…

Di quale sogno stiamo parlando?

Ne abbiamo parlato nella nuova puntata #64 del podcast!

Ah, c’è una cosa che dovresti sapere prima di ascoltare la puntata…

L’argomento dell’Industrial AI è talmente vasto che abbiamo dovuto spezzettare la puntata in 3 parti diverse che usciranno una a settimana…

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In due parole, il settore industriale.

Questo perché il concetto stesso di “industria” parte da un principio fondamentale, ossia l’automatizzazione di attività tipiche dell’essere umano.

E l’Intelligenza Artificiale ha lo stesso identico scopo.

Ora, se mettiamo in fila un po’ di numeri, possiamo renderci conto di quanto sia grande il beneficio che l’Intelligenza Artificiale ha portato, porta e porterà all’industria:

nel 2018 l’Industrial AI aveva un valore globale di 11 miliardi di dollari,
nel 2025, secondo una previsione, varrà 7 volte tanto (72,5 miliardi di dollari).

E questi risultati significa che il sogno dell’industria si sta avvicinando sempre di più…

Di quale sogno stiamo parlando?

Ne abbiamo parlato nella nuova puntata #64 del podcast!

Ah, c’è una cosa che dovresti sapere prima di ascoltare la puntata…

L’argomento dell’Industrial AI è talmente vasto che abbiamo dovuto spezzettare la puntata in 3 parti diverse che usciranno una a settimana…

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Ogni tanto spuntano dal nulla delle invenzioni rivoluzionarie, come è stato il GPT-3 l'anno scorso o il Wu Dao 2.0 poche settimane fa.

Altre volte invece si intravedono delle tendenze, come le multinazionali dei trasporti che cominciano a fare dei test importanti sulle automobili a guida autonoma.

Altre volte invece, ed è questo l’argomento centrale della nuova puntata del podcast, passano in sordina delle piccole novità che hanno un potenziale enorme.

Possiamo dire che ci danno un effetto wow.

Novità come un’Intelligenza Artificiale che riconosce un canguro senza averlo mai visto…

Oppure un algoritmo che riesce a vincere a scacchi senza aver mai imparato le regole...

Sulla stessa scia, con la nuova puntata #63 vorremmo dare inizio ad una nuova rubrica che abbiamo intolato “Effetto WOW”, in cui analizzeremo le novità provenienti dal mondo dell'Intelligenza Artificiale e vedere se ci scatenano un effetto wow.

Vuoi un anticipo di che cosa stiamo parlando?

Ti accontento subito:

►► La terza più grande multinazionale al mondo e la Mecca degli sviluppatori si uniscono in una joint venture per dare vita ad un progetto di Intelligenza Artificiale che nel futuro potrebbe rendere obsoleto il lavoro dello sviluppatore,

►► Come un gruppo di ricercatori dell’MIT vuole raggiungere i piccoli asteroidi a bassissima gravità usando robot intelligenti (e capaci di muoversi senza ruote),

►► Cosa succede se si inserisce un’Intelligenza Artificiale all’interno di un tappeto?

Ne parliamo in questa puntata #63 del podcast!

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #bluetensor #intelligenzaartificiale]]>https://api.spreaker.com/episode/45579536Tue, 06 Jul 2021 05:00:05 +0000BluetensorIl mondo dell'Intelligenza Artificiale funziona così... Ogni tanto spuntano dal nulla delle invenzioni rivoluzionarie, come è stato il GPT-3 l'anno scorso o il Wu Dao 2.0 poche settimane fa. Altre volte invece si intravedono delle tendenze, come le...
Ogni tanto spuntano dal nulla delle invenzioni rivoluzionarie, come è stato il GPT-3 l'anno scorso o il Wu Dao 2.0 poche settimane fa.

Altre volte invece si intravedono delle tendenze, come le multinazionali dei trasporti che cominciano a fare dei test importanti sulle automobili a guida autonoma.

Altre volte invece, ed è questo l’argomento centrale della nuova puntata del podcast, passano in sordina delle piccole novità che hanno un potenziale enorme.

Possiamo dire che ci danno un effetto wow.

Novità come un’Intelligenza Artificiale che riconosce un canguro senza averlo mai visto…

Oppure un algoritmo che riesce a vincere a scacchi senza aver mai imparato le regole...

Sulla stessa scia, con la nuova puntata #63 vorremmo dare inizio ad una nuova rubrica che abbiamo intolato “Effetto WOW”, in cui analizzeremo le novità provenienti dal mondo dell'Intelligenza Artificiale e vedere se ci scatenano un effetto wow.

Vuoi un anticipo di che cosa stiamo parlando?

Ti accontento subito:

►► La terza più grande multinazionale al mondo e la Mecca degli sviluppatori si uniscono in una joint venture per dare vita ad un progetto di Intelligenza Artificiale che nel futuro potrebbe rendere obsoleto il lavoro dello sviluppatore,

►► Come un gruppo di ricercatori dell’MIT vuole raggiungere i piccoli asteroidi a bassissima gravità usando robot intelligenti (e capaci di muoversi senza ruote),

►► Cosa succede se si inserisce un’Intelligenza Artificiale all’interno di un tappeto?

Ne parliamo in questa puntata #63 del podcast!

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #bluetensor #intelligenzaartificiale]]>1359bluetensor,federico-lucca,github,intelligenza-artificiale,jonni-malacarne,microsoft,mit,tappeto,wowfalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/62-come-l-analisi-predittiva-sostiene-i-cfo-nella-gestione-finanziaria--45478181
E come ogni estate, è arrivato il momento di farsi i conti, di far quadrare i bilanci e così via...

Quindi, che cosa può fare l'Intelligenza Artificiale per la gestione finanziaria di un'azienda?

Lo scopriamo in questa nuova puntata del podcast.

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #bluetensor #intelligenzaartificiale]]>https://api.spreaker.com/episode/45478181Mon, 28 Jun 2021 22:00:06 +0000BluetensorÈ un momento più o meno difficile per le aziende in generale, ora che stiamo piano piano uscendo dalla pandemia e dalla situazione di emergenza. E come ogni estate, è arrivato il momento di farsi i conti, di far quadrare i bilanci e così via......
E come ogni estate, è arrivato il momento di farsi i conti, di far quadrare i bilanci e così via...

Quindi, che cosa può fare l'Intelligenza Artificiale per la gestione finanziaria di un'azienda?

Lo scopriamo in questa nuova puntata del podcast.

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E tu potresti dire: "E quindi? Cosa c'è di speciale?”.

Questa nuova rete neurale ha tante cose speciali che vedremo fra poco, tra cui questa caratteristica che dà titolo all'articolo...

Wu Dao 2.0 ha da poco surclassato il GPT-3.

Prima di saltare dalla sedia, è bene specificare una cosa importante: Wu Dao non è ancora 'uscito' ufficialmente.

Perciò abbiamo solo una serie di notizie che sono arrivate direttamente dal BAAI, ma niente di più.

Eppure è lecito pensare che prima o poi Wu Dao uscirà sul mercato e farà un bel terremoto nel mondo dell’Intelligenza Artificiale.

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#bluetensor #intelligenzaartificiale #wudao #china]]>https://api.spreaker.com/episode/45354546Mon, 21 Jun 2021 22:00:05 +0000BluetensorLa Beijing Academy of Artificial Intelligence ha reso noto al mondo di aver creato una nuova rete neurale, Wu Dao 2.0. E tu potresti dire: "E quindi? Cosa c'è di speciale?”. Questa nuova rete neurale ha tante cose speciali che vedremo fra poco, tra...
E tu potresti dire: "E quindi? Cosa c'è di speciale?”.

Questa nuova rete neurale ha tante cose speciali che vedremo fra poco, tra cui questa caratteristica che dà titolo all'articolo...

Wu Dao 2.0 ha da poco surclassato il GPT-3.

Prima di saltare dalla sedia, è bene specificare una cosa importante: Wu Dao non è ancora 'uscito' ufficialmente.

Perciò abbiamo solo una serie di notizie che sono arrivate direttamente dal BAAI, ma niente di più.

Eppure è lecito pensare che prima o poi Wu Dao uscirà sul mercato e farà un bel terremoto nel mondo dell’Intelligenza Artificiale.

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L'amara risposta è…

Non lo sappiamo ancora.

È vero che quando si parla di 'automobili-che-si-guidano-da-sole' subito si alzano le folle acclamanti.

Ed è vero anche che il mercato della guida autonoma - uno dei più giovani nel mondo dell'Intelligenza Artificiale - ha raggiunto un valore di circa 10 miliardi di dollari nel 2021.

Quindi, perché dovremmo avere dei dubbi sul suo futuro?

Ecco, gli esperti (e i critici) si stanno convincendo sempre di più che le auto a guida autonoma forse non arriveranno mai sul mercato.

Certo, è un'ipotesi molto pessimista, ma alcuni eventi negativi - più e meno recenti - danno ragione ai critici.

Ma hanno davvero ragione?

Ne abbiamo parlato nella nuova puntata #60 del podcast!

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #bluetensor #intelligenzaartificiale]]>https://api.spreaker.com/episode/45294010Mon, 14 Jun 2021 22:00:13 +0000BluetensorQual è il futuro della guida autonoma? L'amara risposta è… Non lo sappiamo ancora. È vero che quando si parla di 'automobili-che-si-guidano-da-sole' subito si alzano le folle acclamanti. Ed è vero anche che il mercato della guida autonoma - uno...
L'amara risposta è…

Non lo sappiamo ancora.

È vero che quando si parla di 'automobili-che-si-guidano-da-sole' subito si alzano le folle acclamanti.

Ed è vero anche che il mercato della guida autonoma - uno dei più giovani nel mondo dell'Intelligenza Artificiale - ha raggiunto un valore di circa 10 miliardi di dollari nel 2021.

Quindi, perché dovremmo avere dei dubbi sul suo futuro?

Ecco, gli esperti (e i critici) si stanno convincendo sempre di più che le auto a guida autonoma forse non arriveranno mai sul mercato.

Certo, è un'ipotesi molto pessimista, ma alcuni eventi negativi - più e meno recenti - danno ragione ai critici.

Ma hanno davvero ragione?

Ne abbiamo parlato nella nuova puntata #60 del podcast!

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Ecco, in quell’anno è avvenuto il primo omicidio stradale a causa di un’autovettura autonoma.

Una signora in bicicletta stava attraversando una strada ad alta percorribilità di notte mentre un’auto di Uber stava eseguendo un giro di test.

Il passeggero di sicurezza stava guardando il cellulare invece di controllare la strada, e così l’auto non si è fermata di fronte alla signora in bici.

Quell’incidente ha sconquassato l’opinione pubblica e i legislatori hanno cominciato a chiedersi:

“Se un’Intelligenza Artificiale commette un errore a livello legale, chi ne è responsabile?”

Nel 2020 è stato giudicato colpevole il passeggero di sicurezza, poiché aveva il compito di fermare l’auto in situazione di pericolo - cosa che non ha fatto.

Ma in questo caso c’era un essere umano che doveva gestire la situazione, perciò la colpa è stata data direttamente a lui.

Quindi, cosa dovrebbe succedere se fosse l’Intelligenza Artificiale a commettere un errore?

La colpa sarebbe dell'Intelligenza Artificiale? Del creatore? Di chi ha acquistato la soluzione?

Ne parliamo in questa nuova puntata del podcast!

(E parliamo anche di come evitare di acquistare una soluzione di Intelligenza Artificiale che potrebbe crearti più danni che benefici a livello legale!)

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #bluetensor #intelligenzaartificiale]]>https://api.spreaker.com/episode/45196120Mon, 07 Jun 2021 22:00:11 +0000BluetensorFacciamo un salto indietro di un paio d’anni, per introdurre questa email, più precisamente nel 2018. Ecco, in quell’anno è avvenuto il primo omicidio stradale a causa di un’autovettura autonoma. Una signora in bicicletta stava attraversando una...
Ecco, in quell’anno è avvenuto il primo omicidio stradale a causa di un’autovettura autonoma.

Una signora in bicicletta stava attraversando una strada ad alta percorribilità di notte mentre un’auto di Uber stava eseguendo un giro di test.

Il passeggero di sicurezza stava guardando il cellulare invece di controllare la strada, e così l’auto non si è fermata di fronte alla signora in bici.

Quell’incidente ha sconquassato l’opinione pubblica e i legislatori hanno cominciato a chiedersi:

“Se un’Intelligenza Artificiale commette un errore a livello legale, chi ne è responsabile?”

Nel 2020 è stato giudicato colpevole il passeggero di sicurezza, poiché aveva il compito di fermare l’auto in situazione di pericolo - cosa che non ha fatto.

Ma in questo caso c’era un essere umano che doveva gestire la situazione, perciò la colpa è stata data direttamente a lui.

Quindi, cosa dovrebbe succedere se fosse l’Intelligenza Artificiale a commettere un errore?

La colpa sarebbe dell'Intelligenza Artificiale? Del creatore? Di chi ha acquistato la soluzione?

Ne parliamo in questa nuova puntata del podcast!

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Infatti, il colosso di Mountain View ha fatto un annuncio (passato molto in sordina) su un nuovo algoritmo rivoluzionario e dal nome molto buffo…

Un algoritmo che potrebbe cambiare il modo in cui noi stessi concepiamo la ricerca di informazioni…

E potrebbe persino mandare all’aria tutta la fatica fatta dagli imprenditori che hanno portato in cima ai risultati di Google il proprio sito.

Sì, è uno scenario catastrofico e confuso, ma il futuro sembra essere proprio questo.

Ora, visto che ci sono state poche notizie e sparute, ne abbiamo voluto parlare nella nuova puntata #58 del podcast.

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #bluetensor #intelligenzaartificiale #google]]>https://api.spreaker.com/episode/45106066Mon, 31 May 2021 22:00:14 +0000BluetensorGoogle potrebbe smettere di esistere per come lo conosciamo adesso. Infatti, il colosso di Mountain View ha fatto un annuncio (passato molto in sordina) su un nuovo algoritmo rivoluzionario e dal nome molto buffo… Un algoritmo che potrebbe cambiare...
Infatti, il colosso di Mountain View ha fatto un annuncio (passato molto in sordina) su un nuovo algoritmo rivoluzionario e dal nome molto buffo…

Un algoritmo che potrebbe cambiare il modo in cui noi stessi concepiamo la ricerca di informazioni…

E potrebbe persino mandare all’aria tutta la fatica fatta dagli imprenditori che hanno portato in cima ai risultati di Google il proprio sito.

Sì, è uno scenario catastrofico e confuso, ma il futuro sembra essere proprio questo.

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Di recente La Repubblica ha fatto uscire un articolo intitolato:

"Mindwriting, il software che trasforma i pensieri in parole".

A leggere questo titolo, cos'è che ti viene in mente?

Noi abbiamo detto: «finalmente non dobbiamo più scrivere con la tastiera, ma direttamente con il cervello».

Ma alla fine, ciò che ci immaginiamo è un software che riesce a leggere il pensiero e a trascrivere tutto quello che pensiamo.

È davvero così?

Come tutte le notizie che escono dal mondo dell’Intelligenza Artificiale, non proprio.

Perciò approfondiamo l'argomento in questa nuova puntata del podcast.

E partiremo proprio da lì… dal titolo dell'articolo incriminato di Repubblica.

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Di recente La Repubblica ha fatto uscire un articolo intitolato:

"Mindwriting, il software che trasforma i pensieri in parole".

A leggere questo titolo, cos'è che ti viene in mente?

Noi abbiamo detto: «finalmente non dobbiamo più scrivere con la tastiera, ma direttamente con il cervello».

Ma alla fine, ciò che ci immaginiamo è un software che riesce a leggere il pensiero e a trascrivere tutto quello che pensiamo.

È davvero così?

Come tutte le notizie che escono dal mondo dell’Intelligenza Artificiale, non proprio.

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"L'Intelligenza Artificiale può far crescere le aziende".

Purtroppo però ci stiamo accorgendo che la maggior parte delle aziende a livello globale ancora non l'ha capito.

Infatti, secondo un sondaggio del McKinsey Institute su 800 aziende a livello globale, solo il 10% di queste - definiti "i leader" - hanno investito nell'Intelligenza Artificiale in maniera tale da ottenere un ritorno 3 volte superiore rispetto all'investimento.

Cosa fa invece il restante 90%, definiti come "ritardatari"?

Loro hanno investito sì nell'Intelligenza Artificiale, ma non hanno ottenuto un ritorno sufficientemente importante.

La conseguenza peggiore per questi ultimi è che la crescita dei leader è esponenziale.

Questo significa che prima o poi i leader accumuleranno un vantaggio tale da essere potenzialmente irraggiungibili, ottenendo un vantaggio estremamente importante sulla concorrenza.

Ora, proviamo a ragionare per un secondo sulla nostra situazione specifica in Italia.

Considerati gli investimenti che si stanno facendo nell'Intelligenza Artificiale, è facile dedurre che noi italiani potremmo essere tranquillamente nel 90% di ritardatari.

Ma fortunatamente abbiamo ancora margine di miglioramento.

Perché?

Perché al momento, secondo lo stesso sondaggio di McKinsey, i leader riescono a raggiungere un ritorno sull'investimento del 300% seguendo 10 linee guida ben precise...

...che abbiamo elencato e analizzato punto per punto in questa nuova puntata del podcast!

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #bluetensor #intelligenzaartificiale]]>https://api.spreaker.com/episode/44867607Mon, 17 May 2021 22:00:13 +0000BluetensorDa anni ripetiamo questa frase: "L'Intelligenza Artificiale può far crescere le aziende". Purtroppo però ci stiamo accorgendo che la maggior parte delle aziende a livello globale ancora non l'ha capito. Infatti, secondo un sondaggio del McKinsey...
"L'Intelligenza Artificiale può far crescere le aziende".

Purtroppo però ci stiamo accorgendo che la maggior parte delle aziende a livello globale ancora non l'ha capito.

Infatti, secondo un sondaggio del McKinsey Institute su 800 aziende a livello globale, solo il 10% di queste - definiti "i leader" - hanno investito nell'Intelligenza Artificiale in maniera tale da ottenere un ritorno 3 volte superiore rispetto all'investimento.

Cosa fa invece il restante 90%, definiti come "ritardatari"?

Loro hanno investito sì nell'Intelligenza Artificiale, ma non hanno ottenuto un ritorno sufficientemente importante.

La conseguenza peggiore per questi ultimi è che la crescita dei leader è esponenziale.

Questo significa che prima o poi i leader accumuleranno un vantaggio tale da essere potenzialmente irraggiungibili, ottenendo un vantaggio estremamente importante sulla concorrenza.

Ora, proviamo a ragionare per un secondo sulla nostra situazione specifica in Italia.

Considerati gli investimenti che si stanno facendo nell'Intelligenza Artificiale, è facile dedurre che noi italiani potremmo essere tranquillamente nel 90% di ritardatari.

Ma fortunatamente abbiamo ancora margine di miglioramento.

Perché?

Perché al momento, secondo lo stesso sondaggio di McKinsey, i leader riescono a raggiungere un ritorno sull'investimento del 300% seguendo 10 linee guida ben precise...

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Gli assistenti virtuali stanno per innovare le nostre routine da ufficio.

I ricercatori della Human Understanding and Empathy di Microsoft si sono messi in testa di raggiungere un obiettivo:

Creare un assistente virtuale basato sull'Intelligenza Artificiale che aiuti gli utenti a:

► Mantenere la concentrazione sulle task più importanti durante la giornata di lavoro,

► Evitare o gestire correttamente le distrazioni per completare un determinato obiettivo,

► Riflettere sul proprio stato emotivo.

Non stiamo parlando del classico assistente virtuale o chatbot che comprende le informazioni che gli scriviamo e dà risposte adeguate.

Parliamo di qualcosa di molto più complesso.

E come ha intenzione Microsoft di riuscirci?

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #bluetensor #intelligenzaartificiale]]>https://api.spreaker.com/episode/44734634Mon, 10 May 2021 22:00:04 +0000BluetensorUna nuova forma di assistente virtuale sta per arrivare qui da noi, direttamente dalle mani di Microsoft. Gli assistenti virtuali stanno per innovare le nostre routine da ufficio. I ricercatori della Human Understanding and Empathy di Microsoft si...
Gli assistenti virtuali stanno per innovare le nostre routine da ufficio.

I ricercatori della Human Understanding and Empathy di Microsoft si sono messi in testa di raggiungere un obiettivo:

Creare un assistente virtuale basato sull'Intelligenza Artificiale che aiuti gli utenti a:

► Mantenere la concentrazione sulle task più importanti durante la giornata di lavoro,

► Evitare o gestire correttamente le distrazioni per completare un determinato obiettivo,

► Riflettere sul proprio stato emotivo.

Non stiamo parlando del classico assistente virtuale o chatbot che comprende le informazioni che gli scriviamo e dà risposte adeguate.

Parliamo di qualcosa di molto più complesso.

E come ha intenzione Microsoft di riuscirci?

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Siamo contenti? Non siamo contenti?

Diciamo che per comprendere il nostro stato d’animo bisogna fare un passo indietro, parlando della classifica del Boston Consulting Group (BCG) delle aziende più innovative del mondo.

In cima, come puoi immaginarlo, si trovano Apple, Microsoft e Amazon.

Queste sono multinazionali statunitensi che hanno fatto dell’innovazione il proprio cavallo di battaglia, perciò era pressoché scontato trovarle in quelle posizioni.

La cosa che fa un po’ storcere il naso è che nella top 10 non ci siano aziende europee.

(Se vogliamo essere pignoli la Siemens, multinazionale tedesca, è all’11esimo posto appena sotto Pfizer, però la sostanza non cambia).

Ma come ci si spiega questa nostra assenza?

Secondo il managing director della Boston Consulting, gli stati europei e gli amministratori delegati hanno due problemi principali:

Fanno molta fatica ad impegnarsi nell’innovazione.
La loro spesa per ricerca e sviluppo è complessivamente molto bassa rispetto alla Cina e agli Stati Uniti.

E come ci si spiega ulteriormente questo trend?

La triste spiegazione è che in Europa ci fidiamo sempre troppo tardi di qualsiasi innovazione tecnologica.

E il motore ultimo dell’innovazione adesso è quello dell’Intelligenza Artificiale, di cui noi europei non ci fidiamo affatto, pertanto non investiamo...

Ma paradossalmente ne sentiamo comunque la necessità per il futuro.

Questo fenomeno ha convinto l’Unione Europea a formare un Board sull’Intelligenza Artificiale e, soprattutto, a stilare una serie di regole per il suo utilizzo.

Questo, secondo il Board dell’Unione Europea, infonderebbe più fiducia nei cittadini europei, quindi spingerebbe le aziende e le istituzioni ad investire.

Quindi, siamo contenti?

Fondamentalmente sì, e abbiamo voluto parlare più approfonditamente di queste regole nella puntata #54 del podcast…

Ma abbiamo anche voluto anche integrare queste regole con un nostro punto di vista, perché secondo noi queste regole mancano di un pezzo fondamentale, sia per i consumatori che per chi le Intelligenze Artificiali le crea.

Quindi, hai un po’ tempo per approfondire?

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

►GOOGLE PODCAST: https://bit.ly/32TDZei​

►SPOTIFY: https://spoti.fi/2D3ttGF​

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Oppure puoi vederci su:

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #bluetensor #intelligenzaartificiale #unioneeuropea]]>https://api.spreaker.com/episode/44612195Mon, 03 May 2021 22:00:15 +0000BluetensorL’Unione Europea ha iniziato a regolamentare l’Intelligenza Artificiale. Siamo contenti? Non siamo contenti? Diciamo che per comprendere il nostro stato d’animo bisogna fare un passo indietro, parlando della classifica del Boston Consulting Group...
Siamo contenti? Non siamo contenti?

Diciamo che per comprendere il nostro stato d’animo bisogna fare un passo indietro, parlando della classifica del Boston Consulting Group (BCG) delle aziende più innovative del mondo.

In cima, come puoi immaginarlo, si trovano Apple, Microsoft e Amazon.

Queste sono multinazionali statunitensi che hanno fatto dell’innovazione il proprio cavallo di battaglia, perciò era pressoché scontato trovarle in quelle posizioni.

La cosa che fa un po’ storcere il naso è che nella top 10 non ci siano aziende europee.

(Se vogliamo essere pignoli la Siemens, multinazionale tedesca, è all’11esimo posto appena sotto Pfizer, però la sostanza non cambia).

Ma come ci si spiega questa nostra assenza?

Secondo il managing director della Boston Consulting, gli stati europei e gli amministratori delegati hanno due problemi principali:

Fanno molta fatica ad impegnarsi nell’innovazione.
La loro spesa per ricerca e sviluppo è complessivamente molto bassa rispetto alla Cina e agli Stati Uniti.

E come ci si spiega ulteriormente questo trend?

La triste spiegazione è che in Europa ci fidiamo sempre troppo tardi di qualsiasi innovazione tecnologica.

E il motore ultimo dell’innovazione adesso è quello dell’Intelligenza Artificiale, di cui noi europei non ci fidiamo affatto, pertanto non investiamo...

Ma paradossalmente ne sentiamo comunque la necessità per il futuro.

Questo fenomeno ha convinto l’Unione Europea a formare un Board sull’Intelligenza Artificiale e, soprattutto, a stilare una serie di regole per il suo utilizzo.

Questo, secondo il Board dell’Unione Europea, infonderebbe più fiducia nei cittadini europei, quindi spingerebbe le aziende e le istituzioni ad investire.

Quindi, siamo contenti?

Fondamentalmente sì, e abbiamo voluto parlare più approfonditamente di queste regole nella puntata #54 del podcast…

Ma abbiamo anche voluto anche integrare queste regole con un nostro punto di vista, perché secondo noi queste regole mancano di un pezzo fondamentale, sia per i consumatori che per chi le Intelligenze Artificiali le crea.

Quindi, hai un po’ tempo per approfondire?

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #bluetensor #intelligenzaartificiale #unioneeuropea]]>1421bluetensor,business,federico-lucca,imprenditore,intelligenza-artificiale,jonni-malacarne,unione-europeafalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/53-quali-lavori-verranno-rubati-dai-robot--44487111
Per rispondere a questa domanda, facciamo prima un passo indietro.

Come abbiamo sempre detto, qualsiasi rivoluzione tecnologica ha reso obsoleti alcuni lavori, se non addirittura degli interi modelli di business.

Come Netflix che ha sfruttato lo streaming per soppiantare Blockbuster.

È un progresso naturale per i business, e nessuno ad oggi rimpiange tutti i commessi di Blockbuster che hanno perso il lavoro (e che con ogni probabilità ne hanno trovato un altro a distanza di anni).

Ecco, i robot intelligenti faranno la stessa cosa che Netflix ha fatto con Blockbuster.

Determinati lavori finiranno nel dimenticatoio…

Ma forse succederà qualcosa di più.

Fino a qualche tempo fa la domanda che ci si poneva più frequentemente era: “I robot ci ruberanno il lavoro?”

E la risposta che abbiamo sempre dato è che i robot elimineranno molte delle mansioni più usuranti e ripetitive, come il controllo qualità o la cernita di materiali su linee di produzione.

Mentre adesso il grande pubblico si sta in qualche modo “svegliando”...

E la domanda che ci si pone:

“Siamo sicuri che i robot toglieranno SOLO quel tipo di lavori ripetitivi e usuranti?”.

Ora, a noi fa piacere che il mondo generalista si faccia questa domanda, perché comunque il mondo va avanti ed è sempre meglio essere al passo…

Ma allo stesso modo, questa domanda apre altri interrogativi a cui, secondo noi, è meglio rispondere il prima possibile.

E lo abbiamo fatto nella puntata #53 del podcast, in cui abbiamo risposto alla domanda: “Quali sono i lavori che verranno davvero rubati dai robot?”

Vuoi scoprire la risposta?

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #bluetensor #intelligenzaartificiale]]>https://api.spreaker.com/episode/44487111Mon, 26 Apr 2021 22:00:08 +0000BluetensorQuali sono i lavori che verranno effettivamente ‘rubati’ dai robot intelligenti? Per rispondere a questa domanda, facciamo prima un passo indietro. Come abbiamo sempre detto, qualsiasi rivoluzione tecnologica ha reso obsoleti alcuni lavori, se non...
Per rispondere a questa domanda, facciamo prima un passo indietro.

Come abbiamo sempre detto, qualsiasi rivoluzione tecnologica ha reso obsoleti alcuni lavori, se non addirittura degli interi modelli di business.

Come Netflix che ha sfruttato lo streaming per soppiantare Blockbuster.

È un progresso naturale per i business, e nessuno ad oggi rimpiange tutti i commessi di Blockbuster che hanno perso il lavoro (e che con ogni probabilità ne hanno trovato un altro a distanza di anni).

Ecco, i robot intelligenti faranno la stessa cosa che Netflix ha fatto con Blockbuster.

Determinati lavori finiranno nel dimenticatoio…

Ma forse succederà qualcosa di più.

Fino a qualche tempo fa la domanda che ci si poneva più frequentemente era: “I robot ci ruberanno il lavoro?”

E la risposta che abbiamo sempre dato è che i robot elimineranno molte delle mansioni più usuranti e ripetitive, come il controllo qualità o la cernita di materiali su linee di produzione.

Mentre adesso il grande pubblico si sta in qualche modo “svegliando”...

E la domanda che ci si pone:

“Siamo sicuri che i robot toglieranno SOLO quel tipo di lavori ripetitivi e usuranti?”.

Ora, a noi fa piacere che il mondo generalista si faccia questa domanda, perché comunque il mondo va avanti ed è sempre meglio essere al passo…

Ma allo stesso modo, questa domanda apre altri interrogativi a cui, secondo noi, è meglio rispondere il prima possibile.

E lo abbiamo fatto nella puntata #53 del podcast, in cui abbiamo risposto alla domanda: “Quali sono i lavori che verranno davvero rubati dai robot?”

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Che cosa significa questo e perché è importante saperlo?

Perché un nuovo mercato è segnale di nuovi modi di affrontare i problemi, di nuove soluzioni, di nuovi posti di lavoro.

E se sei un imprenditore o un manager che sta cercando di capire come usufruire di questa nuova tecnologia…

La puntata #52 in cui parliamo dei 3 nuovi mercati che sono stati aperti dall’Intelligenza Artificiale è perfetta per te.

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Che cosa significa questo e perché è importante saperlo?

Perché un nuovo mercato è segnale di nuovi modi di affrontare i problemi, di nuove soluzioni, di nuovi posti di lavoro.

E se sei un imprenditore o un manager che sta cercando di capire come usufruire di questa nuova tecnologia…

La puntata #52 in cui parliamo dei 3 nuovi mercati che sono stati aperti dall’Intelligenza Artificiale è perfetta per te.

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #bluetensor #intelligenzaartificiale]]>1285azienda,bluetensor,impresa,intelligenza-artificialefalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/51-i-3-pilastri-di-un-progetto-di-intelligenza-artificiale-che-ti-garantisca-un-roi-nel-minor-tempo-possibile--44268039
Secondo un sondaggio di Gartner fatto su 600 aziende in tutto il mondo, i manager che gestiscono la trasformazione digitale:

► Sovrastimano l’impatto che l’Intelligenza Artificiale può avere sulla loro azienda e

► Sottovalutano contemporaneamente la sua complessità.

Provo a dirlo in parole ancora più semplici…

I manager hanno grandi aspettative nei confronti dell’Intelligenza Artificiale, ma non hanno chiaro che cosa sia.

Ora, perché è importante fissare bene in mente questo prima di intraprendere un progetto di Intelligenza Artificiale?

Perché un manager in queste condizioni assomiglia ad un un ragazzo che prende il foglio rosa e, preso dall’entusiasmo, crede di saper guidare una Ferrari.

La realtà è che ci metterà una vita prima di diventare davvero bravo a guidarla.

Ecco, un progetto di Intelligenza Artificiale funziona allo stesso modo.

Se hai grandi aspettative, ma non hai ben chiaro come funzioni l’Intelligenza Artificiale, il progetto che hai intrapreso durerà molto più di quello che immagini (perdendo naturalmente sia tempo che denaro).

Ebbene, questa è l’esatta situazione che stanno vivendo moltissime aziende italiane, forse anche la tua.

Anche a causa della pandemia, le aziende si stanno fiondando su questa tecnologia con enormi aspettative, ma pochissime riescono davvero a portare a termine un progetto.

(In Italia la situazione è ancora più grave rispetto al resto dell’Europa perché secondo l’Eurostat siamo tra gli ultimi paesi in Europa tecnologicamente alfabetizzati).

Ora, se stai pensando di intraprendere un progetto di Intelligenza Artificiale e vuoi evitare perdite ingenti (e io credo/spero di sì)...

Ora, se stai pensando di intraprendere un progetto di Intelligenza Artificiale, abbiamo preparato nella puntata #51 del podcast, 3 pilastri su cui costruire un progetto di Intelligenza Artificiale che porti un ROI nel minor tempo possibile.

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #bluetensor #intelligenzaartificiale]]>https://api.spreaker.com/episode/44268039Mon, 12 Apr 2021 22:00:14 +0000BluetensorPartiamo con un paio di dati alla mano. Secondo un sondaggio di Gartner fatto su 600 aziende in tutto il mondo, i manager che gestiscono la trasformazione digitale: ► Sovrastimano l’impatto che l’Intelligenza Artificiale può avere sulla loro azienda...
Secondo un sondaggio di Gartner fatto su 600 aziende in tutto il mondo, i manager che gestiscono la trasformazione digitale:

► Sovrastimano l’impatto che l’Intelligenza Artificiale può avere sulla loro azienda e

► Sottovalutano contemporaneamente la sua complessità.

Provo a dirlo in parole ancora più semplici…

I manager hanno grandi aspettative nei confronti dell’Intelligenza Artificiale, ma non hanno chiaro che cosa sia.

Ora, perché è importante fissare bene in mente questo prima di intraprendere un progetto di Intelligenza Artificiale?

Perché un manager in queste condizioni assomiglia ad un un ragazzo che prende il foglio rosa e, preso dall’entusiasmo, crede di saper guidare una Ferrari.

La realtà è che ci metterà una vita prima di diventare davvero bravo a guidarla.

Ecco, un progetto di Intelligenza Artificiale funziona allo stesso modo.

Se hai grandi aspettative, ma non hai ben chiaro come funzioni l’Intelligenza Artificiale, il progetto che hai intrapreso durerà molto più di quello che immagini (perdendo naturalmente sia tempo che denaro).

Ebbene, questa è l’esatta situazione che stanno vivendo moltissime aziende italiane, forse anche la tua.

Anche a causa della pandemia, le aziende si stanno fiondando su questa tecnologia con enormi aspettative, ma pochissime riescono davvero a portare a termine un progetto.

(In Italia la situazione è ancora più grave rispetto al resto dell’Europa perché secondo l’Eurostat siamo tra gli ultimi paesi in Europa tecnologicamente alfabetizzati).

Ora, se stai pensando di intraprendere un progetto di Intelligenza Artificiale e vuoi evitare perdite ingenti (e io credo/spero di sì)...

Ora, se stai pensando di intraprendere un progetto di Intelligenza Artificiale, abbiamo preparato nella puntata #51 del podcast, 3 pilastri su cui costruire un progetto di Intelligenza Artificiale che porti un ROI nel minor tempo possibile.

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Ci siamo accorti che - dopo un anno e 50 puntate - nel podcast non abbiamo mai parlato di noi…

“Noi” in quanto Federico e Jonni.

Perciò ne abbiamo voluto approfittare...

Certo, non sarà una puntata come al solito…

Non ci saranno notizie.

Non ci saranno le domande solite di Francesco che ci ha seguito fino ad oggi come moderatore.

Insomma, parleremo proprio di noi, nella maniera più libera possibile.

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​]]>https://api.spreaker.com/episode/44166786Mon, 05 Apr 2021 23:00:19 +0000BluetensorIn questo articolo abbiamo voluto fare una cosa un po’ diversa dal normale. Ci siamo accorti che - dopo un anno e 50 puntate - nel podcast non abbiamo mai parlato di noi… “Noi” in quanto Federico e Jonni. Perciò ne abbiamo voluto approfittare......
Ci siamo accorti che - dopo un anno e 50 puntate - nel podcast non abbiamo mai parlato di noi…

“Noi” in quanto Federico e Jonni.

Perciò ne abbiamo voluto approfittare...

Certo, non sarà una puntata come al solito…

Non ci saranno notizie.

Non ci saranno le domande solite di Francesco che ci ha seguito fino ad oggi come moderatore.

Insomma, parleremo proprio di noi, nella maniera più libera possibile.

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​]]>1930artificialintelligence​,bluetensor,deeplearning​,industry40​,intelligenza-artificiale,machinelearning​falsefullhttps://www.spreaker.com/episode/49-natural-language-processing-come-l-intelligenza-artificiale-comprende-e-replica-il-linguaggio-umano--44099575
E come potrebbe essere altrimenti?

Il mercato degli algoritmi di NLP ha sfornato dei veri e propri capolavori dell’Intelligenza Artificiale nel corso degli anni…

Capolavori che sono diventati parte integrante del nostro quotidiano modo di vivere…

E come diciamo sempre: una volta che l’algoritmo passa per il lato consumer, presto o tardi troverà il modo di entrare nel mondo del business.

Infatti, da quando OpenAI ha lanciato sul mercato il suo GPT-3 - basato sull’NLP - sempre più aziende si sono ‘lanciate’ su questo tipo di tecnologia.

E forse è il caso che tutte le aziende comincino ad interessarsene per non rimanere indietro rispetto alla concorrenza.

A partire dalla nuova puntata del podcast Natural Language Processing: come l’Intelligenza Artificiale impara a comprendere il linguaggio umano e a replicarlo.

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​]]>https://api.spreaker.com/episode/44099575Mon, 29 Mar 2021 23:00:13 +0000BluetensorIl Natural Language Processing (NLP) è la tecnologia di Intelligenza Artificiale più chiacchierata in assoluto. E come potrebbe essere altrimenti? Il mercato degli algoritmi di NLP ha sfornato dei veri e propri capolavori dell’Intelligenza...
E come potrebbe essere altrimenti?

Il mercato degli algoritmi di NLP ha sfornato dei veri e propri capolavori dell’Intelligenza Artificiale nel corso degli anni…

Capolavori che sono diventati parte integrante del nostro quotidiano modo di vivere…

E come diciamo sempre: una volta che l’algoritmo passa per il lato consumer, presto o tardi troverà il modo di entrare nel mondo del business.

Infatti, da quando OpenAI ha lanciato sul mercato il suo GPT-3 - basato sull’NLP - sempre più aziende si sono ‘lanciate’ su questo tipo di tecnologia.

E forse è il caso che tutte le aziende comincino ad interessarsene per non rimanere indietro rispetto alla concorrenza.

A partire dalla nuova puntata del podcast Natural Language Processing: come l’Intelligenza Artificiale impara a comprendere il linguaggio umano e a replicarlo.

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Per rispondere, facciamo un passo indietro…

Nel 2021 lavorare in smartworking è la nuova normalità...

Ed è altrettanto “normale” che le aziende decidano di automatizzare alcuni processi che prima erano prerogativa degli esseri umani.

Ora, questo tipo di innovazioni porta vantaggi, così come qualche “intoppo”.

Facciamo un paio di esempi:

V La solitudine forzata ci rende più produttivi ed efficienti…

X Ma blocca lo sviluppo di idee innovative.

V L’automazione manda avanti la produzione...

X Ma crea disagi nei dipendenti che si domandano se i sistemi automatici ruberanno loro il lavoro.

Ecco, secondo l’opinione di diversi giornalisti di Wired, VentureBeat, Analytics Insight e così via…

La soluzione sta nell’Intelligenza Artificiale, né più né meno.

Ma come può essere utilizzata l’Intelligenza Artificiale per riassestare il mondo del lavoro?

La risposta a questa domanda la trovi nella nuova puntata del podcast!

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​]]>https://api.spreaker.com/episode/44016563Tue, 23 Mar 2021 14:20:20 +0000BluetensorL’Intelligenza Artificiale darà una svolta positiva al mondo del lavoro? Per rispondere, facciamo un passo indietro… Nel 2021 lavorare in smartworking è la nuova normalità... Ed è altrettanto “normale” che le aziende decidano di automatizzare...
Per rispondere, facciamo un passo indietro…

Nel 2021 lavorare in smartworking è la nuova normalità...

Ed è altrettanto “normale” che le aziende decidano di automatizzare alcuni processi che prima erano prerogativa degli esseri umani.

Ora, questo tipo di innovazioni porta vantaggi, così come qualche “intoppo”.

Facciamo un paio di esempi:

V La solitudine forzata ci rende più produttivi ed efficienti…

X Ma blocca lo sviluppo di idee innovative.

V L’automazione manda avanti la produzione...

X Ma crea disagi nei dipendenti che si domandano se i sistemi automatici ruberanno loro il lavoro.

Ecco, secondo l’opinione di diversi giornalisti di Wired, VentureBeat, Analytics Insight e così via…

La soluzione sta nell’Intelligenza Artificiale, né più né meno.

Ma come può essere utilizzata l’Intelligenza Artificiale per riassestare il mondo del lavoro?

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L’algoritmo del secolo può essere ‘confuso’ attaccando un semplice biglietto di carta con scritto “iPod” su una mela…

E lui si convincerà che quello che sta guardando è, con un’alta probabilità, un iPod.

Ora, perché questa notizia è importante?

Per due motivi molto semplici...

Il primo è che questo tipo di notizie getta discredito sull’Intelligenza Artificiale…

Perché la prima cosa che viene in mente è: “Com’è possibile che l’algoritmo del secolo sia così stupido? Cosa possiamo dire di tutti gli altri meno forti?”.

Senza contare però che - e arriviamo al secondo motivo…

In realtà, questo piccolo ‘instupidimento’ del GPT-3 è solo la punta dell’iceberg di un progetto estremamente più grande.

Un progetto che potrebbe avere profonde conseguenze a breve sul mondo dell’Intelligenza Artificiale...

Di cui abbiamo voluto parlare nella nuova puntata #47 del podcast!

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​ #gpt3]]>https://api.spreaker.com/episode/43898763Tue, 16 Mar 2021 00:00:07 +0000BluetensorA quanto pare, sì. L’algoritmo del secolo può essere ‘confuso’ attaccando un semplice biglietto di carta con scritto “iPod” su una mela… E lui si convincerà che quello che sta guardando è, con un’alta probabilità, un iPod. Ora, perché questa...
L’algoritmo del secolo può essere ‘confuso’ attaccando un semplice biglietto di carta con scritto “iPod” su una mela…

E lui si convincerà che quello che sta guardando è, con un’alta probabilità, un iPod.

Ora, perché questa notizia è importante?

Per due motivi molto semplici...

Il primo è che questo tipo di notizie getta discredito sull’Intelligenza Artificiale…

Perché la prima cosa che viene in mente è: “Com’è possibile che l’algoritmo del secolo sia così stupido? Cosa possiamo dire di tutti gli altri meno forti?”.

Senza contare però che - e arriviamo al secondo motivo…

In realtà, questo piccolo ‘instupidimento’ del GPT-3 è solo la punta dell’iceberg di un progetto estremamente più grande.

Un progetto che potrebbe avere profonde conseguenze a breve sul mondo dell’Intelligenza Artificiale...

Di cui abbiamo voluto parlare nella nuova puntata #47 del podcast!

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Ed è proprio per questo che è fondamentale prendere consapevolezza dei rischi e fare un uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale.

Cosa che - secondo un sondaggio del Global McKinsey Institute - le aziende non fanno...

E la prima istituzione che ha messo nero su bianco questo problema è stata il World Economic Forum.

Il WEF infatti ha pubblicato un articolo dicendo:

"Solo una piccola percentuale di aziende è riuscita ad implementare un sistema di Intelligenza Artificiale e a farla funzionare su larga scala".

Ora, perché la percentuale è "piccola"?

Perché per riuscire a farla funzionare ed integrarla all’interno di un’azienda, bisogna mettere in conto diversi rischi tra cui:

► La richiesta sempre più alta di dati finché si sconfina nella violazione della privacy,
► Troppi dati raccolti che portano ad una sostanziale mancanza di anonimato,
► Task complesse e dispendiose come processare dati, pulirli e ordinarli,
► La presenza di bias umani che vengono amplificati nei dataset,
► Se qualcosa va storto bisogna fare un’analisi precisa di che cosa ha causato quel determinato problema.

E il sondaggio di McKinsey dimostra che la maggior parte delle aziende non è pronta ad affrontare questi rischi.

Quindi, qual è la soluzione?

Secondo il WEF basta seguire uno schema in sistema in cinque step per un uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale che vedremo in questo articolo.

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#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale alla tua azienda?

►► Telefona al numero verde 800-270-021
►► Scrivi un'email a info@bluetensor.ai
►► Visita il sito www.bluetensor.ai]]>https://api.spreaker.com/episode/43790838Tue, 09 Mar 2021 00:00:07 +0000BluetensorI sistemi di Intelligenza Artificiale possono modificare profondamente i processi di un'azienda... Ed è proprio per questo che è fondamentale prendere consapevolezza dei rischi e fare un uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale. Cosa che -...
Ed è proprio per questo che è fondamentale prendere consapevolezza dei rischi e fare un uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale.

Cosa che - secondo un sondaggio del Global McKinsey Institute - le aziende non fanno...

E la prima istituzione che ha messo nero su bianco questo problema è stata il World Economic Forum.

Il WEF infatti ha pubblicato un articolo dicendo:

"Solo una piccola percentuale di aziende è riuscita ad implementare un sistema di Intelligenza Artificiale e a farla funzionare su larga scala".

Ora, perché la percentuale è "piccola"?

Perché per riuscire a farla funzionare ed integrarla all’interno di un’azienda, bisogna mettere in conto diversi rischi tra cui:

► La richiesta sempre più alta di dati finché si sconfina nella violazione della privacy,
► Troppi dati raccolti che portano ad una sostanziale mancanza di anonimato,
► Task complesse e dispendiose come processare dati, pulirli e ordinarli,
► La presenza di bias umani che vengono amplificati nei dataset,
► Se qualcosa va storto bisogna fare un’analisi precisa di che cosa ha causato quel determinato problema.

E il sondaggio di McKinsey dimostra che la maggior parte delle aziende non è pronta ad affrontare questi rischi.

Quindi, qual è la soluzione?

Secondo il WEF basta seguire uno schema in sistema in cinque step per un uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale che vedremo in questo articolo.

Per ora buona visione e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

►GOOGLE PODCAST: https://bit.ly/32TDZei​

►SPOTIFY: https://spoti.fi/2D3ttGF​

►APPLE PODCAST: https://apple.co/2CBsSfz​

►SPREAKER: https://bit.ly/3f6D5PA​

#artificialintelligence​ #industry40​ #machinelearning​ #deeplearning​

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale alla tua azienda?

►► Telefona al numero verde 800-270-021
►► Scrivi un'email a info@bluetensor.ai
►► Visita il sito www.bluetensor.ai]]>1807artificialintelligence​,deeplearning​,industry40​,machinelearning​falsefullhttps://www.spreaker.com/episode/45-google-ai-e-marie-kondo-quando-i-robot-riordinano-gli-spazi--43699938
È l’autrice del libro "Il magico potere del riordino" e ideatrice del metodo KonMari, un particolare sistema di riordino della casa che ‘migliora’ la qualità della vita delle persone.

Ma cosa c’entra una “riordinatrice professionista” con l’Intelligenza Artificiale applicata al business?

Proprio pochi giorni fa Google AI ha lanciato sul mercato una nuova architettura che permette ai robot di sistemare gli oggetti nello spazio.

Certo, non sembra un’idea così rivoluzionaria, ma l’architettura di Google ha un elemento particolarmente innovativo...

Il quale potrebbe modificare per sempre il modo stesso in cui concepiamo i robot che manipolano gli oggetti...

Vediamo in questa nuova puntata del podcast di che cosa si tratta.

Per ora buona visione e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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►► Visita il sito www.bluetensor.ai]]>https://api.spreaker.com/episode/43699938Tue, 02 Mar 2021 08:28:02 +0000BluetensorLa conosci Marie Kondo? È l’autrice del libro "Il magico potere del riordino" e ideatrice del metodo KonMari, un particolare sistema di riordino della casa che ‘migliora’ la qualità della vita delle persone. Ma cosa c’entra una “riordinatrice...
È l’autrice del libro "Il magico potere del riordino" e ideatrice del metodo KonMari, un particolare sistema di riordino della casa che ‘migliora’ la qualità della vita delle persone.

Ma cosa c’entra una “riordinatrice professionista” con l’Intelligenza Artificiale applicata al business?

Proprio pochi giorni fa Google AI ha lanciato sul mercato una nuova architettura che permette ai robot di sistemare gli oggetti nello spazio.

Certo, non sembra un’idea così rivoluzionaria, ma l’architettura di Google ha un elemento particolarmente innovativo...

Il quale potrebbe modificare per sempre il modo stesso in cui concepiamo i robot che manipolano gli oggetti...

Vediamo in questa nuova puntata del podcast di che cosa si tratta.

Per ora buona visione e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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La risposta è sempre la stessa:

"Più dati di qualità ci sono e meglio è".

È la frase che ripete qualsiasi esperto di Intelligenza Artificiale, poiché rappresenta il funzionamento stesso dell’Intelligenza Artificiale.

Più dati ci sono da dare in pasto ad un algoritmo di Intelligenza Artificiale, più quest’ultimo può essere solido e preciso.

Ma questa peculiarità dell’Intelligenza Artificiale potrebbe rappresentare presto un problema…

Infatti, gli algoritmi stanno diventando sempre più grandi e sofisticati, e pertanto sempre più affamati di dati – come il GPT-3 che è stato trainato con 175 miliardi di parametri.

Ma lo sviluppo di un algoritmo di questa portata è un’attività che porta delle inevitabili conseguenze…

Un algoritmo può richiedere una quantità tale di energia che l’investimento in termini sia economici che energetici sarebbe negativo per un business…

Senza considerare che avere miliardi di dati vuol dire anche – in alcuni casi – “confondere” l’algoritmo che potrebbe trovare molteplici correlazioni inutili o persino perdere l’obiettivo per cui è stato creato.

Quindi, sono tutti problemi veri che non possiamo ignorare, perciò quale sarebbe la soluzione all’inevitabile crescita dell’Intelligenza Artificiale?

Scopriamolo in questa nuova puntata del podcast!

Per ora buona visione e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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La risposta è sempre la stessa:

"Più dati di qualità ci sono e meglio è".

È la frase che ripete qualsiasi esperto di Intelligenza Artificiale, poiché rappresenta il funzionamento stesso dell’Intelligenza Artificiale.

Più dati ci sono da dare in pasto ad un algoritmo di Intelligenza Artificiale, più quest’ultimo può essere solido e preciso.

Ma questa peculiarità dell’Intelligenza Artificiale potrebbe rappresentare presto un problema…

Infatti, gli algoritmi stanno diventando sempre più grandi e sofisticati, e pertanto sempre più affamati di dati – come il GPT-3 che è stato trainato con 175 miliardi di parametri.

Ma lo sviluppo di un algoritmo di questa portata è un’attività che porta delle inevitabili conseguenze…

Un algoritmo può richiedere una quantità tale di energia che l’investimento in termini sia economici che energetici sarebbe negativo per un business…

Senza considerare che avere miliardi di dati vuol dire anche – in alcuni casi – “confondere” l’algoritmo che potrebbe trovare molteplici correlazioni inutili o persino perdere l’obiettivo per cui è stato creato.

Quindi, sono tutti problemi veri che non possiamo ignorare, perciò quale sarebbe la soluzione all’inevitabile crescita dell’Intelligenza Artificiale?

Scopriamolo in questa nuova puntata del podcast!

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E anche l’aspettativa di vita è sempre più alta (ad oggi in Italia si vive in media fino agli 83 anni).

Questi aumenti sono sì positivi a livello umano, ma nascondono un lato oscuro.

Se la popolazione anziana aumenta, di conseguenza aumentano anche le persone più fragili a livello sanitario…

E con esse salirà anche la richiesta di un servizio medico-sanitario sempre più attento e specifico…

Mentre, dall’altra parte, sta calando inesorabilmente il numero di professionisti sanitari.

Infatti, un numero pari a 21.000 medici professionisti deciderà di emigrare entro il 2025, o non avrà modo di ottenere una specializzazione...

E il risultato a breve sarà solo uno.

I professionisti sanitari non potranno più sopperire pienamente alle necessità dei pazienti.

Quindi, in mancanza di un servizio sanitario decente e di risorse, quale sarebbe la soluzione?

L'Intelligenza Artificiale sarà la soluzione.

E in questa puntata del podcast parleremo delle soluzioni di Intelligenza Artificiale che si stanno facendo strada nel sistema sanitario - dei pro e delle loro controversie.

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare su:

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►► Visita il sito www.bluetensor.ai]]>https://api.spreaker.com/episode/43474157Tue, 16 Feb 2021 06:00:11 +0000BluetensorNel 2020, per la prima volta nella storia, le persone di età pari o superiore a 60 anni sono state più numerose dei bambini sotto i 5 anni (fonte: Sole24Ore). E anche l’aspettativa di vita è sempre più alta (ad oggi in Italia si vive in media fino...
E anche l’aspettativa di vita è sempre più alta (ad oggi in Italia si vive in media fino agli 83 anni).

Questi aumenti sono sì positivi a livello umano, ma nascondono un lato oscuro.

Se la popolazione anziana aumenta, di conseguenza aumentano anche le persone più fragili a livello sanitario…

E con esse salirà anche la richiesta di un servizio medico-sanitario sempre più attento e specifico…

Mentre, dall’altra parte, sta calando inesorabilmente il numero di professionisti sanitari.

Infatti, un numero pari a 21.000 medici professionisti deciderà di emigrare entro il 2025, o non avrà modo di ottenere una specializzazione...

E il risultato a breve sarà solo uno.

I professionisti sanitari non potranno più sopperire pienamente alle necessità dei pazienti.

Quindi, in mancanza di un servizio sanitario decente e di risorse, quale sarebbe la soluzione?

L'Intelligenza Artificiale sarà la soluzione.

E in questa puntata del podcast parleremo delle soluzioni di Intelligenza Artificiale che si stanno facendo strada nel sistema sanitario - dei pro e delle loro controversie.

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare su:

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Anche se il lockdown globale ha - in buona sostanza - fermato il mondo, non è riuscito a fermare lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale, anzi…

Come diciamo da alcuni mesi a questa parte, la pandemia ha dato una spinta molto forte al processo di trasformazione digitale.

Diverse innovazioni sono venute fuori dal mondo dell'Intelligenza Artificiale, e di cui abbiamo voluto parlare nel corso del 2020...

Perché secondo noi sono novità che hanno avuto un effettivo impatto sul business...

Ne diciamo solo alcune, ne abbiamo parlato in una puntata apposta...

►►Less Than One Shot Learning: un training di immagini che non utilizza immagini.

►►AI Hacker Proof, un training fatto con una rete neurale che deve si irrobustisce proteggendosi dagli attacchi di un’altra rete neurale.

►►MuZero, l'algoritmo inventato da DeepMind che riesce a vincere a Go, Shogi, Scacchi e Atari senza conoscere fondamentalmente le regole.

►►Vokenizzazione, un sistema di apprendimento che unisce sia le parole scritte alle immagini per migliorare la comprensione della realtà.

►►L'app dell'MIT che riconosce l'infezione da Covid, ascoltando il colpo di tosse di un utente.

►►L'algoritmo al 100% affidabile che riesce a dire quanto è effettivamente corretta la previsione.

E c'è stata anche una grossa, grossissima innovazione dell'anno scorso... ne abbiamo parlato per tutto il 2020...

IL GPT-3, appunto.

L’algoritmo di OpenAI ha segnato il nuovo gold standard degli algoritmi di linguaggio...

E la sua uscita sul mercato ha dato uno slancio agli investimenti in AI, sia nel mondo del business che in quello della ricerca e dello sviluppo.

Infatti, il GPT-3 ha spinto diversi gruppi di ricerca e sviluppo a sfruttarne il funzionamento del per creare nuovi algoritmi o migliorare quelli già presenti.

E le novità di cui abbiamo voluto parlare nella puntata #42 del podcast sono molto legate al GPT-3, e avranno un innegabile impatto sul business.

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►► Visita il sito www.bluetensor.ai]]>https://api.spreaker.com/episode/43348606Tue, 09 Feb 2021 01:00:15 +0000BluetensorFacciamo un ricapitolo di tutto quello che è successo nel 2020 nel campo dell'Intelligenza Artificiale. Anche se il lockdown globale ha - in buona sostanza - fermato il mondo, non è riuscito a fermare lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale, anzi…...
Anche se il lockdown globale ha - in buona sostanza - fermato il mondo, non è riuscito a fermare lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale, anzi…

Come diciamo da alcuni mesi a questa parte, la pandemia ha dato una spinta molto forte al processo di trasformazione digitale.

Diverse innovazioni sono venute fuori dal mondo dell'Intelligenza Artificiale, e di cui abbiamo voluto parlare nel corso del 2020...

Perché secondo noi sono novità che hanno avuto un effettivo impatto sul business...

Ne diciamo solo alcune, ne abbiamo parlato in una puntata apposta...

►►Less Than One Shot Learning: un training di immagini che non utilizza immagini.

►►AI Hacker Proof, un training fatto con una rete neurale che deve si irrobustisce proteggendosi dagli attacchi di un’altra rete neurale.

►►MuZero, l'algoritmo inventato da DeepMind che riesce a vincere a Go, Shogi, Scacchi e Atari senza conoscere fondamentalmente le regole.

►►Vokenizzazione, un sistema di apprendimento che unisce sia le parole scritte alle immagini per migliorare la comprensione della realtà.

►►L'app dell'MIT che riconosce l'infezione da Covid, ascoltando il colpo di tosse di un utente.

►►L'algoritmo al 100% affidabile che riesce a dire quanto è effettivamente corretta la previsione.

E c'è stata anche una grossa, grossissima innovazione dell'anno scorso... ne abbiamo parlato per tutto il 2020...

IL GPT-3, appunto.

L’algoritmo di OpenAI ha segnato il nuovo gold standard degli algoritmi di linguaggio...

E la sua uscita sul mercato ha dato uno slancio agli investimenti in AI, sia nel mondo del business che in quello della ricerca e dello sviluppo.

Infatti, il GPT-3 ha spinto diversi gruppi di ricerca e sviluppo a sfruttarne il funzionamento del per creare nuovi algoritmi o migliorare quelli già presenti.

E le novità di cui abbiamo voluto parlare nella puntata #42 del podcast sono molto legate al GPT-3, e avranno un innegabile impatto sul business.

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Ma partiamo con una citazione di Axios:

"Le aziende che raccolgono foto satellitari stanno cercando di entrare nei mercati ma stanno solo chiudendo contratti con le aziende governative."

Ebbene sì, le aziende spaziali fino ad oggi hanno chiuso contratti quasi esclusivamente con le istituzioni governative che da decenni si fanno concorrenza fra loro.

La NASA e l’Agenzia Spaziale Russa, per esempio.

Ma la tendenza sta cambiando...

Infatti, secondo un articolo di Intel...

"Dopo l'entrata di SpaceX di Elon Musk e BlueOrigin di Jeff Bezos nel mercato, i costi si sono abbassati, è aumentata l'affidabilità così come il numero di lanci nello spazio".

I costi di un lancio effettivamente stanno calando - pur essendo molto alti - perché i prezzi dell'hardware e dei software stanno crollando.

Il lancio di un satellite prima costava 200 milioni di dollari, mentre adesso ne costa 60 milioni - un taglio di più del 50%.

La produzione di massa dei satelliti potrebbe far scendere il prezzo da 500 milioni di dollari a 500.000.

In pochissime parole, l'entrata sul mercato su SpaceX e BlueOrigin ha permesso di “avvicinare” lo spazio.

E l’Intelligenza Artificiale che ruolo ha in tutto questo?

E, quindi, perché è importante saperlo anche se la tua azienda ha sede sulla Terra e non ha nulla a che vedere con lo spazio?

Ne abbiamo parlato nella puntata #41 del podcast!

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►► Visita il sito www.bluetensor.ai]]>https://api.spreaker.com/episode/43232594Tue, 02 Feb 2021 06:05:10 +0000BluetensorL'Intelligenza Artificiale sta veramente andando nello Spazio, ed è importante saperlo se hai un'azienda in Italia (anche se non ha nulla a che vedere con lo Spazio). Ma partiamo con una citazione di Axios: "Le aziende che raccolgono foto...
Ma partiamo con una citazione di Axios:

"Le aziende che raccolgono foto satellitari stanno cercando di entrare nei mercati ma stanno solo chiudendo contratti con le aziende governative."

Ebbene sì, le aziende spaziali fino ad oggi hanno chiuso contratti quasi esclusivamente con le istituzioni governative che da decenni si fanno concorrenza fra loro.

La NASA e l’Agenzia Spaziale Russa, per esempio.

Ma la tendenza sta cambiando...

Infatti, secondo un articolo di Intel...

"Dopo l'entrata di SpaceX di Elon Musk e BlueOrigin di Jeff Bezos nel mercato, i costi si sono abbassati, è aumentata l'affidabilità così come il numero di lanci nello spazio".

I costi di un lancio effettivamente stanno calando - pur essendo molto alti - perché i prezzi dell'hardware e dei software stanno crollando.

Il lancio di un satellite prima costava 200 milioni di dollari, mentre adesso ne costa 60 milioni - un taglio di più del 50%.

La produzione di massa dei satelliti potrebbe far scendere il prezzo da 500 milioni di dollari a 500.000.

In pochissime parole, l'entrata sul mercato su SpaceX e BlueOrigin ha permesso di “avvicinare” lo spazio.

E l’Intelligenza Artificiale che ruolo ha in tutto questo?

E, quindi, perché è importante saperlo anche se la tua azienda ha sede sulla Terra e non ha nulla a che vedere con lo spazio?

Ne abbiamo parlato nella puntata #41 del podcast!

Per ora buona visione e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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Che tu abbia risposto sì o no, non è importante…

Perché esiste un test velocissimo per verificarlo, e lo vediamo tra un paio di righe.

“Questo test c’entra qualcosa con l’Intelligenza Artificiale applicata al business?”.

Certo. Molto. Ma ci arriviamo.

Ora, il test è molto semplice…

“Ci sono due bambine, Sally e Annie.
Sally ha un cesto, Annie ha una scatola.
Sally ha una pallina. La mette nel cesto e se ne va.
Annie prende la pallina dal cesto di Sally, e la mette nella propria scatola. E se ne va.
Sally torna per recuperare la sua pallina.
Dove andrà a cercarla?”

Se hai risposto “nel cesto”, allora sì, sai metterti nei panni degli altri.

Ecco, questo è il cosiddetto Test della Falsa Credenza.

Serve per verificare se una persona, tendenzialmente un bambino, riesce a comprendere lo stato mentale di un'altra persona.

Ora, perché questa cosa è importante per l’Intelligenza Artificiale?

Perché un team di scienziati della Columbia Engineering si è fatto questa domanda...

Un modello di Intelligenza Artificiale può comprendere gli stati mentali?

Cioè, un'Intelligenza Artificiale avrebbe potuto rispondere che Sally avrebbe cercato la pallina nel cesto?

Vediamo di rispondere in questa puntata

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Oppure puoi guardarci su YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=46etLJzCSGc

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Che tu abbia risposto sì o no, non è importante…

Perché esiste un test velocissimo per verificarlo, e lo vediamo tra un paio di righe.

“Questo test c’entra qualcosa con l’Intelligenza Artificiale applicata al business?”.

Certo. Molto. Ma ci arriviamo.

Ora, il test è molto semplice…

“Ci sono due bambine, Sally e Annie.
Sally ha un cesto, Annie ha una scatola.
Sally ha una pallina. La mette nel cesto e se ne va.
Annie prende la pallina dal cesto di Sally, e la mette nella propria scatola. E se ne va.
Sally torna per recuperare la sua pallina.
Dove andrà a cercarla?”

Se hai risposto “nel cesto”, allora sì, sai metterti nei panni degli altri.

Ecco, questo è il cosiddetto Test della Falsa Credenza.

Serve per verificare se una persona, tendenzialmente un bambino, riesce a comprendere lo stato mentale di un'altra persona.

Ora, perché questa cosa è importante per l’Intelligenza Artificiale?

Perché un team di scienziati della Columbia Engineering si è fatto questa domanda...

Un modello di Intelligenza Artificiale può comprendere gli stati mentali?

Cioè, un'Intelligenza Artificiale avrebbe potuto rispondere che Sally avrebbe cercato la pallina nel cesto?

Vediamo di rispondere in questa puntata

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Una di queste è il recente GPT-3, il motore di linguaggio di OpenAI capace di produrre testi che sembrano scritti da un essere umano.

Le testate giornalistiche hanno cavalcato l’onda dell’hype e ne hanno parlato per mesi interi, tanto da definirlo persino l’”algoritmo del secolo”.

Ora, è naturale che l’opinione pubblica sia (tutt’ora) eccitata per queste novità e dica “wow”…

Ed è altrettanto naturale che i soldi delle aziende - Microsoft in primis - siano stati investiti in questo tipo di tecnologia...

Tuttavia…

Non è possibile ragionare in questa maniera con tutte le innovazioni che arrivano sul mercato…

Soprattutto se sei un imprenditore o un manager e le uniche due domande che ti poni sono:

► Quanto costa questa nuova tecnologia?

► Quanti benefici può portare alla mia azienda?

E quindi l’unica cosa che davvero ti interessa è se quella tecnologia ti permette di ottimizzare il tuo lavoro, in qualsiasi suo aspetto.

Ora, il 2021 è arrivato…

E con il suo arrivo si è portato ben 4 novità “wow” che influenzeranno il mondo del business a breve.

Si tratta di tecnologie che permettono già da adesso di:

1) Risparmiare l’energia impiegata per il training dei modelli,

2) Proteggere l’Intelligenza Artificiale da qualsiasi tipo di manomissione,

3) Rendere il linguaggio umano ancora più comprensibile per un modello,

Certo, non hanno avuto la stessa risonanza del GPT-3…

Ma hanno catturato l’attenzione di noi specialisti dell’Intelligenza Artificiale…

E per questo motivo ne abbiamo voluto parlare nella nuova puntata del podcast, con l’occhio dello specialista e dell’imprenditore.

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Una di queste è il recente GPT-3, il motore di linguaggio di OpenAI capace di produrre testi che sembrano scritti da un essere umano.

Le testate giornalistiche hanno cavalcato l’onda dell’hype e ne hanno parlato per mesi interi, tanto da definirlo persino l’”algoritmo del secolo”.

Ora, è naturale che l’opinione pubblica sia (tutt’ora) eccitata per queste novità e dica “wow”…

Ed è altrettanto naturale che i soldi delle aziende - Microsoft in primis - siano stati investiti in questo tipo di tecnologia...

Tuttavia…

Non è possibile ragionare in questa maniera con tutte le innovazioni che arrivano sul mercato…

Soprattutto se sei un imprenditore o un manager e le uniche due domande che ti poni sono:

► Quanto costa questa nuova tecnologia?

► Quanti benefici può portare alla mia azienda?

E quindi l’unica cosa che davvero ti interessa è se quella tecnologia ti permette di ottimizzare il tuo lavoro, in qualsiasi suo aspetto.

Ora, il 2021 è arrivato…

E con il suo arrivo si è portato ben 4 novità “wow” che influenzeranno il mondo del business a breve.

Si tratta di tecnologie che permettono già da adesso di:

1) Risparmiare l’energia impiegata per il training dei modelli,

2) Proteggere l’Intelligenza Artificiale da qualsiasi tipo di manomissione,

3) Rendere il linguaggio umano ancora più comprensibile per un modello,

Certo, non hanno avuto la stessa risonanza del GPT-3…

Ma hanno catturato l’attenzione di noi specialisti dell’Intelligenza Artificiale…

E per questo motivo ne abbiamo voluto parlare nella nuova puntata del podcast, con l’occhio dello specialista e dell’imprenditore.

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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►► Visita il sito www.bluetensor.ai]]>1875artificialintelligence,deeplearning,industry40,machinelearningfalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/38-cambiamento-climatico-l-intelligenza-artificiale-inquina--42986870
Questa frase fa accapponare la pelle, soprattutto pensando che l’IA rappresenta il futuro dei business, dell’economia, dell’apprendimento e così via.

Significa che ci dobbiamo aspettare un futuro ancora più inquinato di quello attuale?

Beh, prima di saltare a conclusioni affrettate, è il caso di farsi qualche domanda…

Innanzitutto, questa frase è vera?

Non proprio.

Secondo uno studio dell’MIT, “chi” inquina «come 5 automobili americane durante tutto il loro lifetime», è un algoritmo Transformer con 213 milioni di parametri.

Insomma, stiamo parlando di un algoritmo molto grande - difficile da produrre e dispendioso da trainare -, non dell’Intelligenza Artificiale presa in toto.

Un algoritmo “piccolo” di Intelligenza Artificiale, che richiede brevi tempi di produzione e minimi consumi di energia per il training, non inquinerà mai così tanto.

Ma allo stesso modo, è il caso di essere onesti…

I sistemi di Intelligenza Artificiale hanno un “difetto” che gli fanno emettere un certo quantitativo di gas serra.

Ma alcune testate tendono ad ingigantire un problema che in realtà - come abbiamo detto nella puntata #38 del podcast - si sta già risolvendo.

Per questo motivo abbiamo deciso di parlarne più approfonditamente e per cercare di separare i sensazionalismi dalla verità.

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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Questa frase fa accapponare la pelle, soprattutto pensando che l’IA rappresenta il futuro dei business, dell’economia, dell’apprendimento e così via.

Significa che ci dobbiamo aspettare un futuro ancora più inquinato di quello attuale?

Beh, prima di saltare a conclusioni affrettate, è il caso di farsi qualche domanda…

Innanzitutto, questa frase è vera?

Non proprio.

Secondo uno studio dell’MIT, “chi” inquina «come 5 automobili americane durante tutto il loro lifetime», è un algoritmo Transformer con 213 milioni di parametri.

Insomma, stiamo parlando di un algoritmo molto grande - difficile da produrre e dispendioso da trainare -, non dell’Intelligenza Artificiale presa in toto.

Un algoritmo “piccolo” di Intelligenza Artificiale, che richiede brevi tempi di produzione e minimi consumi di energia per il training, non inquinerà mai così tanto.

Ma allo stesso modo, è il caso di essere onesti…

I sistemi di Intelligenza Artificiale hanno un “difetto” che gli fanno emettere un certo quantitativo di gas serra.

Ma alcune testate tendono ad ingigantire un problema che in realtà - come abbiamo detto nella puntata #38 del podcast - si sta già risolvendo.

Per questo motivo abbiamo deciso di parlarne più approfonditamente e per cercare di separare i sensazionalismi dalla verità.

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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Questa nuova ondata è partita da un evento che ha scosso il mondo dell’Intelligenza Artificiale, ma soprattutto quello dell’opinione pubblica.

Sto parlando di Timnit Gebru, la ricercatrice esclusa dal team di Google AI dopo aver pubblicato un paper in cui faceva notare le problematiche etiche relative ai modelli di linguaggio molto grandi.

La cosa che ha colpito molti è stata la teatralità del fatto, cioè che il suo licenziamento è stato radicale, immediato e apparentemente ingiustificato.

Non per niente è diventato uno scoop.

Ora, una giornalista di VentureBeat ha fatto una riflessione interessante al riguardo, che possiamo riassumere così:

Se la grande Google non è davvero interessata a mantenere un approccio etico all’Intelligenza Artificiale, forse nel futuro non ci sarà spazio per poter parlare di etica nell’Intelligenza Artificiale.

Da una parte dice che se la ricerca rimane nelle mani di chi ha il monopolio, come Google o Amazon, è difficile che la situazione cambi nell’ambito della ricerca.

Dall’altra parte, propone che siano le piccole aziende tecnologiche ad avere una sorta di team interno che si occupi dell’eticità delle proprie soluzioni.

Insomma, in poche parole, la palla passa alle piccole aziende tecnologiche, più trasparenti e vicine ai consumatori.

Per questo noi di BlueTensor ci siamo sentiti presi in causa e abbiamo voluto fare una puntata intera su questo argomento: come fa una piccola azienda tech a creare un’Intelligenza Artificiale ‘etica’.

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare sempre su:

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Oppure in video su: https://www.youtube.com/watch?v=LVSS04QAQ_w

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Questa nuova ondata è partita da un evento che ha scosso il mondo dell’Intelligenza Artificiale, ma soprattutto quello dell’opinione pubblica.

Sto parlando di Timnit Gebru, la ricercatrice esclusa dal team di Google AI dopo aver pubblicato un paper in cui faceva notare le problematiche etiche relative ai modelli di linguaggio molto grandi.

La cosa che ha colpito molti è stata la teatralità del fatto, cioè che il suo licenziamento è stato radicale, immediato e apparentemente ingiustificato.

Non per niente è diventato uno scoop.

Ora, una giornalista di VentureBeat ha fatto una riflessione interessante al riguardo, che possiamo riassumere così:

Se la grande Google non è davvero interessata a mantenere un approccio etico all’Intelligenza Artificiale, forse nel futuro non ci sarà spazio per poter parlare di etica nell’Intelligenza Artificiale.

Da una parte dice che se la ricerca rimane nelle mani di chi ha il monopolio, come Google o Amazon, è difficile che la situazione cambi nell’ambito della ricerca.

Dall’altra parte, propone che siano le piccole aziende tecnologiche ad avere una sorta di team interno che si occupi dell’eticità delle proprie soluzioni.

Insomma, in poche parole, la palla passa alle piccole aziende tecnologiche, più trasparenti e vicine ai consumatori.

Per questo noi di BlueTensor ci siamo sentiti presi in causa e abbiamo voluto fare una puntata intera su questo argomento: come fa una piccola azienda tech a creare un’Intelligenza Artificiale ‘etica’.

Per ora buon ascolto e ricordati che ci puoi ascoltare sempre su:

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Come abbiamo già detto in un'altra puntata nel podcast, l’85% dei progetti di AI fallisce per una mancanza di organizzazione.

Infatti, se ad un progetto mancano le AI Operations - la spina dorsale di un progetto - quest’ultimo rischia di fallire clamorosamente.

Ora, Forbes pochissimi giorni fa ha fatto un’altra lista molto concisa - sono solo 4 i motivi di fallimento - che sono molto importanti da conoscere, perché sono anche i più frequenti.

E in questo caso non si parla solo di “motivi organizzativi”, ma di motivi molto più profondi - potremmo dire proprio di concetto.

Ne abbiamo parlato nella nuova puntata del podcast: I 4 problemi che fanno fallire un progetto di AI!

Per ora buonascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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Come abbiamo già detto in un'altra puntata nel podcast, l’85% dei progetti di AI fallisce per una mancanza di organizzazione.

Infatti, se ad un progetto mancano le AI Operations - la spina dorsale di un progetto - quest’ultimo rischia di fallire clamorosamente.

Ora, Forbes pochissimi giorni fa ha fatto un’altra lista molto concisa - sono solo 4 i motivi di fallimento - che sono molto importanti da conoscere, perché sono anche i più frequenti.

E in questo caso non si parla solo di “motivi organizzativi”, ma di motivi molto più profondi - potremmo dire proprio di concetto.

Ne abbiamo parlato nella nuova puntata del podcast: I 4 problemi che fanno fallire un progetto di AI!

Per ora buonascolto e ricordati che ci puoi ascoltare anche su:

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Siamo contenti?

Certo, soprattutto per quello che significa per l’Intelligenza Artificiale…

Secondo un articolo di Fierce Healthcare, nel 2021 il machine learning e l’Intelligenza Artificiale porteranno enormi benefici al mondo della sanità.

Infatti, i fornitori di servizi sanitari stanno accettando sempre di più il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella medicina, proprio per la sua capacità di identificare i pattern che gli esseri umani non riuscirebbero a trovare in breve tempo.

Insomma, ora possiamo dirlo…

La nostra amata Intelligenza Artificiale sta per far parte della nostra altrettanto amata telemedicina…

Quindi, che cosa ci dobbiamo aspettare per il futuro?

Ne abbiamo parlato nella nuova puntata del podcast: Il futuro della telemedicina!

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Siamo contenti?

Certo, soprattutto per quello che significa per l’Intelligenza Artificiale…

Secondo un articolo di Fierce Healthcare, nel 2021 il machine learning e l’Intelligenza Artificiale porteranno enormi benefici al mondo della sanità.

Infatti, i fornitori di servizi sanitari stanno accettando sempre di più il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella medicina, proprio per la sua capacità di identificare i pattern che gli esseri umani non riuscirebbero a trovare in breve tempo.

Insomma, ora possiamo dirlo…

La nostra amata Intelligenza Artificiale sta per far parte della nostra altrettanto amata telemedicina…

Quindi, che cosa ci dobbiamo aspettare per il futuro?

Ne abbiamo parlato nella nuova puntata del podcast: Il futuro della telemedicina!

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È stato argomento di discussione nel corso degli ultimi tempi e sicuramente lo sarà nei prossimi anni…

Tutto è cominciato da un’intervista di Forbes fatta al CEO di InVia Robotics con un nome peculiare, Lior Eleazary.

Il suo è un business piuttosto particolare, perché produce robot per magazzini, intesi proprio come macchinari automatici fisici.

Ora, durante l’intervista ha detto in maniera molto diretta questa frase:

«I robot non ci ruberanno il lavoro».

E non solo…

Ha rincarato la dose affermando che gli operai di un magazzino sono più efficienti, proprio perché viene tolta loro la parte più usurante del mestiere.

(Cosa che ha generato dei dubbi perché generalmente pensiamo che “meno lavoro = meno paga”).

Per giustificare quest’affermazione, Eleazary ha fatto riferimento ai numerosi incidenti che avvengono nei magazzini Amazon - oramai subissati di richieste a causa del lockdown.

Ma vediamo di arrivare al punto…

Queste parole hanno fatto indispettire molti lavoratori dipendenti “che devono portare il pane a casa” (citazione testuale) che cominciano ad avere paura di essere sostituiti dai robot e dalle Intelligenze Artificiali…

E la domanda a cui vorremmo rispondere nella puntata #34 del podcast è:

«È vero che i robot e l’Intelligenza Artificiale ci ruberanno il lavoro?»

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È stato argomento di discussione nel corso degli ultimi tempi e sicuramente lo sarà nei prossimi anni…

Tutto è cominciato da un’intervista di Forbes fatta al CEO di InVia Robotics con un nome peculiare, Lior Eleazary.

Il suo è un business piuttosto particolare, perché produce robot per magazzini, intesi proprio come macchinari automatici fisici.

Ora, durante l’intervista ha detto in maniera molto diretta questa frase:

«I robot non ci ruberanno il lavoro».

E non solo…

Ha rincarato la dose affermando che gli operai di un magazzino sono più efficienti, proprio perché viene tolta loro la parte più usurante del mestiere.

(Cosa che ha generato dei dubbi perché generalmente pensiamo che “meno lavoro = meno paga”).

Per giustificare quest’affermazione, Eleazary ha fatto riferimento ai numerosi incidenti che avvengono nei magazzini Amazon - oramai subissati di richieste a causa del lockdown.

Ma vediamo di arrivare al punto…

Queste parole hanno fatto indispettire molti lavoratori dipendenti “che devono portare il pane a casa” (citazione testuale) che cominciano ad avere paura di essere sostituiti dai robot e dalle Intelligenze Artificiali…

E la domanda a cui vorremmo rispondere nella puntata #34 del podcast è:

«È vero che i robot e l’Intelligenza Artificiale ci ruberanno il lavoro?»

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E da qualche giorno stanno spuntando articoli da ogni dove sui “top trend” del 2021 nel settore dell’Intelligenza Artificiale (come ogni anno).

Ora, leggere un articolo qualsiasi che parla di “top trend” è molto simile a guardare un trailer di un film.

Vedi solo 30 secondi del film appositamente selezionati per farti venire voglia di andare a vederlo al cinema (o su Netflix, visti i tempi)...

Poi, una volta che sei riuscito a vedere il film, puoi decidere se il trailer ti ha “fregato” o se era “onesto”.

Quando si parla di Intelligenza Artificiale, il discorso non cambia…

Senti parlare di “top trend” per l’anno successivo, ma solo dopo aver sperimentato una nuova tecnologia puoi decidere se vale la pena o meno.

L’importante, quando si affronta il tema dei top trend, è riuscire ad indossare gli occhiali dello specialista.

Ecco perché abbiamo deciso di parlare di “top trend” nell’Intelligenza Artificiale per questo 2021, contro i sensazionalismi e le notizie fuffa, nella nuova puntata del podcast!

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E da qualche giorno stanno spuntando articoli da ogni dove sui “top trend” del 2021 nel settore dell’Intelligenza Artificiale (come ogni anno).

Ora, leggere un articolo qualsiasi che parla di “top trend” è molto simile a guardare un trailer di un film.

Vedi solo 30 secondi del film appositamente selezionati per farti venire voglia di andare a vederlo al cinema (o su Netflix, visti i tempi)...

Poi, una volta che sei riuscito a vedere il film, puoi decidere se il trailer ti ha “fregato” o se era “onesto”.

Quando si parla di Intelligenza Artificiale, il discorso non cambia…

Senti parlare di “top trend” per l’anno successivo, ma solo dopo aver sperimentato una nuova tecnologia puoi decidere se vale la pena o meno.

L’importante, quando si affronta il tema dei top trend, è riuscire ad indossare gli occhiali dello specialista.

Ecco perché abbiamo deciso di parlare di “top trend” nell’Intelligenza Artificiale per questo 2021, contro i sensazionalismi e le notizie fuffa, nella nuova puntata del podcast!

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Secondo uno studio dell'MIT questa domanda sta per diventare anche inutile...

I ricercatori dell'MIT e di Harvard hanno creato un modello che, in base alla qualità dei dati a disposizione, può fare una previsione e contemporaneamente il livello di affidabilità della previsione stessa.

Se il modello deve calcolare quanto fa 1+1, questo ti risponderà che fa 2, e con un'affidabilità del 100%.

Quindi, nel prossimo futuro ci saranno degli algoritmi che monitorano se stessi, e che saranno capaci di dire quando sono inaffidabili.

Altra cosa particolare di questo algoritmo: calcola gli output e li restituisce in meno tempo rispetto al normale.

In questo modo si possono anche ridurre i tempi di decision making, specialmente se si tratta di situazioni di vita o di morte (come quelli che stiamo vivendo proprio adesso).

Quindi sì, potrebbe sembrare un'occasione molto interessante per i business...

Ma è davvero tutto oro quello che luccica?

Oppure siamo davvero davanti al nuovo algoritmo "fantasticoso" di cui non si parlerà più a breve?

Ne abbiamo voluto parlare nella nuova puntata #32 del podcast!

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Secondo uno studio dell'MIT questa domanda sta per diventare anche inutile...

I ricercatori dell'MIT e di Harvard hanno creato un modello che, in base alla qualità dei dati a disposizione, può fare una previsione e contemporaneamente il livello di affidabilità della previsione stessa.

Se il modello deve calcolare quanto fa 1+1, questo ti risponderà che fa 2, e con un'affidabilità del 100%.

Quindi, nel prossimo futuro ci saranno degli algoritmi che monitorano se stessi, e che saranno capaci di dire quando sono inaffidabili.

Altra cosa particolare di questo algoritmo: calcola gli output e li restituisce in meno tempo rispetto al normale.

In questo modo si possono anche ridurre i tempi di decision making, specialmente se si tratta di situazioni di vita o di morte (come quelli che stiamo vivendo proprio adesso).

Quindi sì, potrebbe sembrare un'occasione molto interessante per i business...

Ma è davvero tutto oro quello che luccica?

Oppure siamo davvero davanti al nuovo algoritmo "fantasticoso" di cui non si parlerà più a breve?

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#artificialintelligence #industry40 #machinelearning #deeplearning

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale alla tua azienda?

►► Telefona al numero verde 800-270-021
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►► Visita il sito www.bluetensor.ai]]>1247aiacademy,artificialintelligence,deeplearning,ecommerce,intelligenza,intelligenzaartificiale,machinelearning,mitboston,smartspeakerfalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/31-diffidenza-verso-l-ai-perche-gli-imprenditori-non-credono-nella-nuova-elettricita--42156227
E come potrebbe essere diversamente?

Abbiamo vissuto con questa terrificante idea cinematografica di Terminator, di un’Intelligenza Robotica che prima o poi si ribellerà al volere degli umani, sterminandoli.

Quando si parla di Intelligenza Artificiale la cosa non cambia.

Gli esseri umani hanno timore dell’Intelligenza Artificiale a prescindere.

Adesso ne abbiamo ancora più paura perché le ultime notizie hanno preso una piega negativa...

Gli algoritmi di Facebook che promuovono le fake news...

Il GPT-3 che scrive articoli al posto degli umani, e così via...

Insomma, si è detto tutto il negativo possibile e probabilmente siamo stati i pochi in Italia che hanno voluto mostrare tutti i lati positivi dell’Intelligenza Artificiale e smascherarne anche le bufale.

Ma se l'abbiamo fatto è proprio per rassicurare le persone, in special modo gli imprenditori, su questo tipo di tecnologia.

Il podcast nasce per questo, per rassicurare gli imprenditori su questa nuova tecnologia.

MA!

Eh, c’è sempre un “ma” in questo caso…

Secondo un articolo di Business Insider, gli imprenditori italiani non si fidano dell’Intelligenza Artificiale.

L’articolo comincia affermando che l’Intelligenza Artificiale si può applicare in qualsiasi settore; è sufficiente che ci siano dati di buona o ottima qualità.

(Cosa che ripetiamo anche noi da tempo…)

Poi va avanti sciorinando una serie di dati non molto confortanti…

1) Il 54% delle imprese in Italia ha fatto partire un progetto di Intelligenza Artificiale, ma solo il 12% ha un progetto in essere in questo momento.

2) I 3 ostacoli principali sono bassi investimenti, irreperibilità delle competenze, e incapacità di portare queste competenze in azienda.

E poi, ultimo ma non ultimo: l’Intelligenza Artificiale viene vista come minaccia per l’impiego - il solito adagio dell’Intelligenza Artificiale che ci ruberà il lavoro -, cosa che non è comunque vera.

Ma questo timore è davvero così "immotivato"?

La risposta la trovi nella nuova puntata #31 del podcast di Bluetensor!

Quindi, buon ascolto e ricordati che puoi ascoltarci anche su:

►GOOGLE PODCAST: https://bit.ly/32TDZei

►SPOTIFY: https://spoti.fi/2D3ttGF

►APPLE PODCAST: https://apple.co/2CBsSfz

►SPREAKER: https://bit.ly/3f6D5PA

E vederci su YouTube ► https://www.youtube.com/watch?v=adBEAqI_rM4

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E come potrebbe essere diversamente?

Abbiamo vissuto con questa terrificante idea cinematografica di Terminator, di un’Intelligenza Robotica che prima o poi si ribellerà al volere degli umani, sterminandoli.

Quando si parla di Intelligenza Artificiale la cosa non cambia.

Gli esseri umani hanno timore dell’Intelligenza Artificiale a prescindere.

Adesso ne abbiamo ancora più paura perché le ultime notizie hanno preso una piega negativa...

Gli algoritmi di Facebook che promuovono le fake news...

Il GPT-3 che scrive articoli al posto degli umani, e così via...

Insomma, si è detto tutto il negativo possibile e probabilmente siamo stati i pochi in Italia che hanno voluto mostrare tutti i lati positivi dell’Intelligenza Artificiale e smascherarne anche le bufale.

Ma se l'abbiamo fatto è proprio per rassicurare le persone, in special modo gli imprenditori, su questo tipo di tecnologia.

Il podcast nasce per questo, per rassicurare gli imprenditori su questa nuova tecnologia.

MA!

Eh, c’è sempre un “ma” in questo caso…

Secondo un articolo di Business Insider, gli imprenditori italiani non si fidano dell’Intelligenza Artificiale.

L’articolo comincia affermando che l’Intelligenza Artificiale si può applicare in qualsiasi settore; è sufficiente che ci siano dati di buona o ottima qualità.

(Cosa che ripetiamo anche noi da tempo…)

Poi va avanti sciorinando una serie di dati non molto confortanti…

1) Il 54% delle imprese in Italia ha fatto partire un progetto di Intelligenza Artificiale, ma solo il 12% ha un progetto in essere in questo momento.

2) I 3 ostacoli principali sono bassi investimenti, irreperibilità delle competenze, e incapacità di portare queste competenze in azienda.

E poi, ultimo ma non ultimo: l’Intelligenza Artificiale viene vista come minaccia per l’impiego - il solito adagio dell’Intelligenza Artificiale che ci ruberà il lavoro -, cosa che non è comunque vera.

Ma questo timore è davvero così "immotivato"?

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È difficile, vero?

Beh, secondo uno studio del Politecnico di Zurigo, è il numero totale di alberi sparsi per tutto il mondo.

Un numero che la mente umana non riesce ad elaborare, appunto.

Ma una “mente” come quella dell’Intelligenza Artificiale riuscirebbe a contarli tutti?

Un gruppo di scienziati ha fatto un altro studio per rispondere a questa domanda…

E la risposta non è né sì, né no…

Ma ci sono delle cose importanti da capire prima di svelare la risposta:

1) Qual è il tipo di tecnologia che permette all’Intelligenza Artificiale di contare gli alberi;

2) Come viene usata al momento questa tecnologia e a che punto del suo sviluppo si trova.

E soprattutto:

3) Perché si sta infiltrando questa tecnologia nel mondo del business?

Ne parliamo nella nuova puntata #30 del podcast di Bluetensor!

Quindi, per ora, buona visione e ricordati che puoi ascoltarci anche su:

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È difficile, vero?

Beh, secondo uno studio del Politecnico di Zurigo, è il numero totale di alberi sparsi per tutto il mondo.

Un numero che la mente umana non riesce ad elaborare, appunto.

Ma una “mente” come quella dell’Intelligenza Artificiale riuscirebbe a contarli tutti?

Un gruppo di scienziati ha fatto un altro studio per rispondere a questa domanda…

E la risposta non è né sì, né no…

Ma ci sono delle cose importanti da capire prima di svelare la risposta:

1) Qual è il tipo di tecnologia che permette all’Intelligenza Artificiale di contare gli alberi;

2) Come viene usata al momento questa tecnologia e a che punto del suo sviluppo si trova.

E soprattutto:

3) Perché si sta infiltrando questa tecnologia nel mondo del business?

Ne parliamo nella nuova puntata #30 del podcast di Bluetensor!

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Nelle ultime settimane questa notizia è uscita dal mondo dell’Intelligenza Artificiale ed è rimbalzata su qualsiasi testata esistente.

Tanto che se n'è sentito parlare anche nelle testate più mainstream.

Ma che cosa significa questa novità sia per il mondo della sanità, che per quello dell'Intelligenza Artificiale?

Scopriamolo nella nuova puntata #29 del podcast!

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Nelle ultime settimane questa notizia è uscita dal mondo dell’Intelligenza Artificiale ed è rimbalzata su qualsiasi testata esistente.

Tanto che se n'è sentito parlare anche nelle testate più mainstream.

Ma che cosa significa questa novità sia per il mondo della sanità, che per quello dell'Intelligenza Artificiale?

Scopriamolo nella nuova puntata #29 del podcast!

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L'Harvard Business Review ha sottolineato la suddetta questione (e secondo noi era importante sollevarla proprio adesso).

Ma perché ci si pone questa domanda?

Ci si pone questa domanda perché è la situazione attuale che ci spinge a farlo.

Al momento le grandi aziende come Amazon e Netflix, per fare degli esempi clamorosi, fanno grandissimo uso dei cosiddetti motori di raccomandazione o recommendation engine.

Utilizzati di fatto per migliorare la customer experience.

Amazon per offrire o proporre dei prodotti più adatti al target di riferimento o Netflix per proporre i film o le serie TV più adatte all'utente.

Questi motori stanno entrando anche nel settore pubblico...

Ad esempio a New York il Dipartimento dei Servizi Sociali usa l'AI per dare consigli ai cittadini per esempio sugli aiuti nell'ambito della disabilità, sull'assistenza nutrizionale, assicurazioni sanitarie eccetera.

Se da una parte i colossi come Amazon e Netflix vivono di raccomandazioni, in alcuni casi le raccomandazioni stesse possono essere problematiche.

Allora ci si chiede, quando è meglio fidarsi di un'Intelligenza Artificiale?

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►► Visita il sito www.bluetensor.ai]]>https://api.spreaker.com/episode/41770547Tue, 03 Nov 2020 08:27:19 +0000BluetensorPossiamo fidarci dell'Intelligenza Artificiale più delle persone? L'Harvard Business Review ha sottolineato la suddetta questione (e secondo noi era importante sollevarla proprio adesso). Ma perché ci si pone questa domanda? Ci si pone questa...
L'Harvard Business Review ha sottolineato la suddetta questione (e secondo noi era importante sollevarla proprio adesso).

Ma perché ci si pone questa domanda?

Ci si pone questa domanda perché è la situazione attuale che ci spinge a farlo.

Al momento le grandi aziende come Amazon e Netflix, per fare degli esempi clamorosi, fanno grandissimo uso dei cosiddetti motori di raccomandazione o recommendation engine.

Utilizzati di fatto per migliorare la customer experience.

Amazon per offrire o proporre dei prodotti più adatti al target di riferimento o Netflix per proporre i film o le serie TV più adatte all'utente.

Questi motori stanno entrando anche nel settore pubblico...

Ad esempio a New York il Dipartimento dei Servizi Sociali usa l'AI per dare consigli ai cittadini per esempio sugli aiuti nell'ambito della disabilità, sull'assistenza nutrizionale, assicurazioni sanitarie eccetera.

Se da una parte i colossi come Amazon e Netflix vivono di raccomandazioni, in alcuni casi le raccomandazioni stesse possono essere problematiche.

Allora ci si chiede, quando è meglio fidarsi di un'Intelligenza Artificiale?

Per ora, buon ascolto e ricordati che puoi ascoltarci anche su:

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Un paio di puntate fa abbiamo sospettato che dietro il concetto di “Intuizione Artificiale” ci fosse qualcos’altro.

Ovvero che ci fosse un algoritmo molto conosciuto nel campo dell’Intelligenza Artificiale, ma di cui si parla poco.

Ora, il nostro sospetto era fondato?

Secondo un articolo di Forbes, sì.

Infatti, in un articolo pubblicato poco tempo fa, Forbes ha sottolineato che la prima innovazione della nuova generazione dell’Intelligenza Artificiale è proprio…

► L’algoritmo non supervisionato che apprende senza ricevere istruzioni,

Di cui abbiamo parlato nelle scorse puntate, per l’appunto…

E ci ha aggiunto anche altre due novità molto importanti:

► L’algoritmo che apprende sui dati medici senza violarne la privacy,

► La tecnologia (nonché grande opportunità) che si cela dietro il GPT-3,

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Un paio di puntate fa abbiamo sospettato che dietro il concetto di “Intuizione Artificiale” ci fosse qualcos’altro.

Ovvero che ci fosse un algoritmo molto conosciuto nel campo dell’Intelligenza Artificiale, ma di cui si parla poco.

Ora, il nostro sospetto era fondato?

Secondo un articolo di Forbes, sì.

Infatti, in un articolo pubblicato poco tempo fa, Forbes ha sottolineato che la prima innovazione della nuova generazione dell’Intelligenza Artificiale è proprio…

► L’algoritmo non supervisionato che apprende senza ricevere istruzioni,

Di cui abbiamo parlato nelle scorse puntate, per l’appunto…

E ci ha aggiunto anche altre due novità molto importanti:

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E cioè:

"Secondo un sondaggio globale di McKinsey, ogni anno si registra un aumento del 25% dell'uso dell'AI all'interno dei business".

Lo ripetiamo: "ogni anno", "a livello globale".

Stando al sondaggio, il 63% delle aziende partecipanti ha registrato una crescita nei profitti e una riduzione dei costi, in special modo nel marketing, nelle vendite, nella produzione e nelle catene di montaggio.

Ora, come diciamo da parecchio, l'Intelligenza Artificiale si sta prendendo il suo spazio nel mondo del business, sempre di più.

E appunto, le varie "intelligenze" che sono installate all'interno dei business stanno accumulando sempre più dati ogni giorno che passa.

Questa cosa, anche se rende l'algoritmo più preciso, può portare anche ad ulteriori problematiche in termini di gestione del rischio.

Cioè, tutti questi dataset che continuano ad aumentare e a crescere, possono diventare talmente grandi da portare dei rischi.

Quindi, in questo caso, di che problematiche stiamo parlando?

Scopriamolo nella puntata #27 del podcast!

***

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►► Visita il sito www.bluetensor.ai]]>https://api.spreaker.com/episode/41534068Tue, 20 Oct 2020 04:25:09 +0000BluetensorQuesta settimana il World Economic Forum ha fatto notare una cosa importante alle aziende di tutto il mondo, e sottolineiamo «TUTTO» il mondo. E cioè: "Secondo un sondaggio globale di McKinsey, ogni anno si registra un aumento del 25% dell'uso...
E cioè:

"Secondo un sondaggio globale di McKinsey, ogni anno si registra un aumento del 25% dell'uso dell'AI all'interno dei business".

Lo ripetiamo: "ogni anno", "a livello globale".

Stando al sondaggio, il 63% delle aziende partecipanti ha registrato una crescita nei profitti e una riduzione dei costi, in special modo nel marketing, nelle vendite, nella produzione e nelle catene di montaggio.

Ora, come diciamo da parecchio, l'Intelligenza Artificiale si sta prendendo il suo spazio nel mondo del business, sempre di più.

E appunto, le varie "intelligenze" che sono installate all'interno dei business stanno accumulando sempre più dati ogni giorno che passa.

Questa cosa, anche se rende l'algoritmo più preciso, può portare anche ad ulteriori problematiche in termini di gestione del rischio.

Cioè, tutti questi dataset che continuano ad aumentare e a crescere, possono diventare talmente grandi da portare dei rischi.

Quindi, in questo caso, di che problematiche stiamo parlando?

Scopriamolo nella puntata #27 del podcast!

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Se ne sta parlando da qualche tempo, e adesso stanno uscendo degli articoli nuovi sull'argomento (con titoli molto enfatici) quasi ogni giorno...

Perciò è molto probabile che ne sentiremo parlare in futuro.

Si tratta dell'Intuizione Artificiale.

Secondo un articolo di Analytics Insight - testata a cui noi talvolta facciamo riferimento per il podcast - l'Intelligenza Artificiale sta per giungere alla fine della sua terza era e sta per entrare nella quarta, quella dell'Intuizione Artificiale.

I ricercatori del MIT hanno scoperto che è possibile unire la capacità intuitiva dell'essere umano agli algoritmi dell'Intelligenza Artificiale, da cui deriva il nome Intuizione Artificiale, appunto.

Sentire queste parole fa venire in mente di tutto, ma ciò che interessa a noi è andare più a fondo del semplice titolone con "Intuizione Artificiale" oppure "nuova era dell'Intelligenza Artificiale".

Nella puntata #25 parleremo di:

- Il motivo per cui parlare di Intuizione Artificiale è un problema,
- Qual è l'algoritmo che al momento si avvicina di più all'Intuizione Artificiale e come lo si applica nei business,
- Quando arriverà (per davvero) la quarta era dell'Intelligenza Artificiale.

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►► Visita il sito www.bluetensor.ai]]>https://api.spreaker.com/episode/41436078Tue, 13 Oct 2020 10:13:44 +0000BluetensorC'è una questione che si sta facendo strada in questo momento nel mondo dell'Intelligenza Artificiale. Se ne sta parlando da qualche tempo, e adesso stanno uscendo degli articoli nuovi sull'argomento (con titoli molto enfatici) quasi ogni giorno......
Se ne sta parlando da qualche tempo, e adesso stanno uscendo degli articoli nuovi sull'argomento (con titoli molto enfatici) quasi ogni giorno...

Perciò è molto probabile che ne sentiremo parlare in futuro.

Si tratta dell'Intuizione Artificiale.

Secondo un articolo di Analytics Insight - testata a cui noi talvolta facciamo riferimento per il podcast - l'Intelligenza Artificiale sta per giungere alla fine della sua terza era e sta per entrare nella quarta, quella dell'Intuizione Artificiale.

I ricercatori del MIT hanno scoperto che è possibile unire la capacità intuitiva dell'essere umano agli algoritmi dell'Intelligenza Artificiale, da cui deriva il nome Intuizione Artificiale, appunto.

Sentire queste parole fa venire in mente di tutto, ma ciò che interessa a noi è andare più a fondo del semplice titolone con "Intuizione Artificiale" oppure "nuova era dell'Intelligenza Artificiale".

Nella puntata #25 parleremo di:

- Il motivo per cui parlare di Intuizione Artificiale è un problema,
- Qual è l'algoritmo che al momento si avvicina di più all'Intuizione Artificiale e come lo si applica nei business,
- Quando arriverà (per davvero) la quarta era dell'Intelligenza Artificiale.

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Bene, allora sappi che non sei il solo…

Secondo Gartner - la società di advisory leader nel mondo - 1 azienda su 3 sta decidendo di investire nell’Intelligenza Artificiale.

Questo perché l'Intelligenza Artificiale sta mostrando adesso i suoi benefici, soprattutto dopo aver sostenuto le aziende durante il lockdown.

“Ma quindi, visto che lo fanno tutti, è veramente arrivato il momento perfetto per investire nell’AI?”

La risposta secca "potrebbe" essere sì.

Ma come tutte le cose, la risposta vera è un pochino più complicata, e ne parleremo in questa nuova puntata del podcast.

Ecco cosa scoprirai in questa puntata:

► Lo strumento che la società di advisory leader nel mondo utilizza per definire qual è il momento più adatto per investire in una tecnologia basata sull'Intelligenza Artificiale,

► Qual è il momento perfetto per investire nell'AI,

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Bene, allora sappi che non sei il solo…

Secondo Gartner - la società di advisory leader nel mondo - 1 azienda su 3 sta decidendo di investire nell’Intelligenza Artificiale.

Questo perché l'Intelligenza Artificiale sta mostrando adesso i suoi benefici, soprattutto dopo aver sostenuto le aziende durante il lockdown.

“Ma quindi, visto che lo fanno tutti, è veramente arrivato il momento perfetto per investire nell’AI?”

La risposta secca "potrebbe" essere sì.

Ma come tutte le cose, la risposta vera è un pochino più complicata, e ne parleremo in questa nuova puntata del podcast.

Ecco cosa scoprirai in questa puntata:

► Lo strumento che la società di advisory leader nel mondo utilizza per definire qual è il momento più adatto per investire in una tecnologia basata sull'Intelligenza Artificiale,

► Qual è il momento perfetto per investire nell'AI,

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P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale alla tua azienda?

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L’argomento della nuova puntata ci tocca direttamente.

Nel senso che questa settimana alcune testate giornalistiche (sia grandi che piccole) si sono improvvisamente interessate al rapporto che c’è fra Intelligenza Artificiale e business.

Quindi, per una volta mettiamo da parte questioni più pop come il GPT3, Alexa o Siri…

Comunque, tornando a noi...

Per diverse ragioni che vedremo in questa puntata, questo argomento sta in qualche modo polarizzando l’opinione pubblica.

Da una parte c’è chi sostiene che l’AI porterà molti benefici al mondo del lavoro...

Dall’altra c’è chi avrebbe “dimostrato” l’esatto contrario.

Per questo abbiamo voluto analizzare con più attenzione la questione.

***

Puoi ascoltarci anche su:

►GOOGLE PODCAST: https://bit.ly/32TDZei

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L’argomento della nuova puntata ci tocca direttamente.

Nel senso che questa settimana alcune testate giornalistiche (sia grandi che piccole) si sono improvvisamente interessate al rapporto che c’è fra Intelligenza Artificiale e business.

Quindi, per una volta mettiamo da parte questioni più pop come il GPT3, Alexa o Siri…

Comunque, tornando a noi...

Per diverse ragioni che vedremo in questa puntata, questo argomento sta in qualche modo polarizzando l’opinione pubblica.

Da una parte c’è chi sostiene che l’AI porterà molti benefici al mondo del lavoro...

Dall’altra c’è chi avrebbe “dimostrato” l’esatto contrario.

Per questo abbiamo voluto analizzare con più attenzione la questione.

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In quest’ultimo periodo si è parlato molto del rapporto che c’è fra le persone e l’Intelligenza Artificiale.

Già nella puntata scorsa abbiamo sottolineato il fatto che l’Intelligenza Artificiale si sta muovendo ad una velocità tale per cui le persone fanno molta fatica a starci dietro - soprattutto a causa della pandemia.

Non capiscono che cos’è questo tsunami che le sta travolgendo…

Le aziende a livello mondiale non riescono a starci dietro per davvero…

E le pubbliche amministrazioni e i servizi pubblici (come la sanità pubblica) stanno affrontando la reazione stessa dei consumatori/clienti/pazienti…

Ma allora ci si chiede: è possibile che l’AI vada avanti da sola senza le persone?

Questo è stato il tema principale di queste settimane.

E lo affronteremo oggi attraverso due articoli che sono usciti pochi giorni fa, e anche di testate importanti…

***

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In quest’ultimo periodo si è parlato molto del rapporto che c’è fra le persone e l’Intelligenza Artificiale.

Già nella puntata scorsa abbiamo sottolineato il fatto che l’Intelligenza Artificiale si sta muovendo ad una velocità tale per cui le persone fanno molta fatica a starci dietro - soprattutto a causa della pandemia.

Non capiscono che cos’è questo tsunami che le sta travolgendo…

Le aziende a livello mondiale non riescono a starci dietro per davvero…

E le pubbliche amministrazioni e i servizi pubblici (come la sanità pubblica) stanno affrontando la reazione stessa dei consumatori/clienti/pazienti…

Ma allora ci si chiede: è possibile che l’AI vada avanti da sola senza le persone?

Questo è stato il tema principale di queste settimane.

E lo affronteremo oggi attraverso due articoli che sono usciti pochi giorni fa, e anche di testate importanti…

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***

Stiamo vivendo una delle fasi più critiche per il mondo dell’Intelligenza Artificiale…

“Critiche” nel senso proprio di “critiche” che vengono poste all’Intelligenza Artificiale.

In questo esatto periodo storico l’Intelligenza Artificiale è stata messa fisicamente sotto una grande lente d’ingrandimento, quella dell’etica.

Infatti, da un po’ di tempo a questa parte i giornalisti stanno osservando molto da vicino questo mondo e si stanno facendo delle domande sull’aspetto etico dell’Intelligenza Artificiale.

In questa puntata #20 vedremo quali sono le domande più importanti e i nostri esperti cercheranno di rispondere.

***

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Stiamo vivendo una delle fasi più critiche per il mondo dell’Intelligenza Artificiale…

“Critiche” nel senso proprio di “critiche” che vengono poste all’Intelligenza Artificiale.

In questo esatto periodo storico l’Intelligenza Artificiale è stata messa fisicamente sotto una grande lente d’ingrandimento, quella dell’etica.

Infatti, da un po’ di tempo a questa parte i giornalisti stanno osservando molto da vicino questo mondo e si stanno facendo delle domande sull’aspetto etico dell’Intelligenza Artificiale.

In questa puntata #20 vedremo quali sono le domande più importanti e i nostri esperti cercheranno di rispondere.

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***

Torniamo a parlare di bias all’interno del Machine Learning, ma solo per un’ultima volta.

La settimana prossima torneremo alla nostra cara rassegna stampa.

Quindi, ecco gli ultimi 5 bias che possono colpire un algoritmo di Machine Learning:

[02:49] Il paradosso di Simpson, ovvero quando il focus selezionato non rappresenta la realtà,

[08:48] Il bias "causato" dall'utente finale... e che poi si rivolta su se stesso,

[15:38] La fase di produzione di un algoritmo in cui si possono creare più facilmente i bias.

[21:41] Come è possibile che quando unisci i dati di più gruppi un determinato trend sale, mentre se li separi... scende?

[27:50] Il pericolo di creare un dataset non-casuale.

Il nostro obiettivo con questa nuova puntata del podcast è proprio di sottolineare l'origine dei bias e capire come ridurre il loro impatto.

Ne abbiamo parlato nella puntata #20 che puoi trovare anche su:

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Torniamo a parlare di bias all’interno del Machine Learning, ma solo per un’ultima volta.

La settimana prossima torneremo alla nostra cara rassegna stampa.

Quindi, ecco gli ultimi 5 bias che possono colpire un algoritmo di Machine Learning:

[02:49] Il paradosso di Simpson, ovvero quando il focus selezionato non rappresenta la realtà,

[08:48] Il bias "causato" dall'utente finale... e che poi si rivolta su se stesso,

[15:38] La fase di produzione di un algoritmo in cui si possono creare più facilmente i bias.

[21:41] Come è possibile che quando unisci i dati di più gruppi un determinato trend sale, mentre se li separi... scende?

[27:50] Il pericolo di creare un dataset non-casuale.

Il nostro obiettivo con questa nuova puntata del podcast è proprio di sottolineare l'origine dei bias e capire come ridurre il loro impatto.

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***

Ti ricordi la puntata #16 del podcast?

In quella puntata abbiamo parlato di un articolo di VICE in cui si dichiarava in modo provocatorio che gli algoritmi di Machine Learning sono razzisti.

Il tutto è partito da un algoritmo di image processing che, nel tentativo di ricostruire il viso pixelato di Barack Obama, ha dato come risultato il viso di un uomo caucasico.

Ergo, gli algoritmi di ML sono razzisti.

Abbiamo già spiegato perché questa conclusione è sbagliata, ma non potevamo sapere cosa sarebbe successo...

Infatti, quell'articolo ha suscitato un certo interesse, soprattutto in un periodo in cui le rivolte di Black Lives Matter fanno notizia.

E sulla stessa scia, da un paio di settimane i giornalisti e gli esperti di AI hanno ripreso il discorso dei bias chiedendosi:

"Quali sono i bias che influiscono sul risultato di un algoritmo di Machine Learning?"

Ebbene, poco tempo fa è uscito un articolo che ne evidenzia ben 23, e siamo partiti analizzando i primi 5.

Il nostro obiettivo con questa nuova puntata del podcast è proprio di sottolineare l'origine dei bias e capire come ridurre il loro impatto.

Ne abbiamo parlato nella puntata #19 che puoi trovare su:

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Ti ricordi la puntata #16 del podcast?

In quella puntata abbiamo parlato di un articolo di VICE in cui si dichiarava in modo provocatorio che gli algoritmi di Machine Learning sono razzisti.

Il tutto è partito da un algoritmo di image processing che, nel tentativo di ricostruire il viso pixelato di Barack Obama, ha dato come risultato il viso di un uomo caucasico.

Ergo, gli algoritmi di ML sono razzisti.

Abbiamo già spiegato perché questa conclusione è sbagliata, ma non potevamo sapere cosa sarebbe successo...

Infatti, quell'articolo ha suscitato un certo interesse, soprattutto in un periodo in cui le rivolte di Black Lives Matter fanno notizia.

E sulla stessa scia, da un paio di settimane i giornalisti e gli esperti di AI hanno ripreso il discorso dei bias chiedendosi:

"Quali sono i bias che influiscono sul risultato di un algoritmo di Machine Learning?"

Ebbene, poco tempo fa è uscito un articolo che ne evidenzia ben 23, e siamo partiti analizzando i primi 5.

Il nostro obiettivo con questa nuova puntata del podcast è proprio di sottolineare l'origine dei bias e capire come ridurre il loro impatto.

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***
L’Intelligenza Artificiale è uno strumento o un collega?

Questa è una domanda che si sono posti un gruppo di dermatologi alle prime armi con l’Intelligenza Artificiale.

A questo gruppo è stato chiesto di farsi “affiancare” da un sistema di Intelligenza Artificiale addestrata al riconoscimento delle lesioni cutanee.

I risultati sono stati sorprendenti.

Le diagnosi dei medici avevano un livello di accuratezza superiore del 13% rispetto al normale.

Il che, parlando di lesioni cutanee, può voler dire salvare altre vite.

Eppure molti medici hanno storto il naso anche di fronte a risultati così importanti.

Perché effettivamente, se l’Intelligenza Artificiale può portare *addirittura* a salvare delle vite umane…

Dobbiamo considerarli come uno strumento a nostra disposizione o come un collega che ci può aiutare?

E soprattutto…

Quale di queste due prospettive è più favorevole in termini di business?

Vedere l’AI come strumento o come collaboratore?

Ne abbiamo parlato nella nuova puntata #18 del podcast che puoi trovare anche su:

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L’Intelligenza Artificiale è uno strumento o un collega?

Questa è una domanda che si sono posti un gruppo di dermatologi alle prime armi con l’Intelligenza Artificiale.

A questo gruppo è stato chiesto di farsi “affiancare” da un sistema di Intelligenza Artificiale addestrata al riconoscimento delle lesioni cutanee.

I risultati sono stati sorprendenti.

Le diagnosi dei medici avevano un livello di accuratezza superiore del 13% rispetto al normale.

Il che, parlando di lesioni cutanee, può voler dire salvare altre vite.

Eppure molti medici hanno storto il naso anche di fronte a risultati così importanti.

Perché effettivamente, se l’Intelligenza Artificiale può portare *addirittura* a salvare delle vite umane…

Dobbiamo considerarli come uno strumento a nostra disposizione o come un collega che ci può aiutare?

E soprattutto…

Quale di queste due prospettive è più favorevole in termini di business?

Vedere l’AI come strumento o come collaboratore?

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***

Abbiamo parlato in lungo e in largo dei benefici dell’Intelligenza Artificiale…

Tanto che adesso siamo arrivati alla puntata #17 del podcast, e finché ci sono novità noi andremo avanti!

Comunque, non abbiamo mai parlato di come l’Intelligenza Artificiale si inserisca in un contesto di 𝐜𝐫𝐞𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐢 𝐮𝐧 𝐧𝐮𝐨𝐯𝐨 𝐩𝐫𝐨𝐝𝐨𝐭𝐭𝐨..

Per dirla in altre parole…

𝑄𝑢𝑎𝑙 𝑒̀ 𝑖𝑙 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑜 𝑑𝑒𝑙𝑙’𝐼𝑛𝑡𝑒𝑙𝑙𝑖𝑔𝑒𝑛𝑧𝑎 𝐴𝑟𝑡𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒 𝑞𝑢𝑎𝑛𝑑𝑜 𝑠𝑖 𝑝𝑎𝑟𝑙𝑎 𝑑𝑖 𝑐𝑟𝑒𝑎𝑟𝑒 𝑛𝑢𝑜𝑣𝑖 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑜𝑡𝑡𝑖?

Vediamo di farne una lista…

L’Intelligenza Artificiale potrebbe:

✅ ‘Suggerire’ le idee stesse per un nuovo prodotto analizzando le esigenze di mercato e prevedendo i suoi movimenti,

✅ Far partire un progetto per la creazione e il lancio di un nuovo prodotto con settimane di anticipo rispetto al normale,

✅ Ridurre il time-to-market, cioè il tempo che passa dalla creazione del prodotto fino al lancio sul mercato,

✅ Strutturare il design dello stesso prodotto.

Lo sappiamo bene che sembra quasi fantascienza…

Ma per come la vediamo noi, è la realtà ADESSO.

Ne abbiamo parlato nella puntata #17 del podcast!

***

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A presto!]]>https://api.spreaker.com/episode/39878634Tue, 21 Jul 2020 08:29:07 +0000Bluetensor►► Il nostro primo libro in versione Kindle GRATUITA fino al 20 settembre: https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/ *** Abbiamo parlato in lungo e in largo dei benefici dell’Intelligenza Artificiale… Tanto che adesso siamo arrivati alla puntata #17...https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/

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Abbiamo parlato in lungo e in largo dei benefici dell’Intelligenza Artificiale…

Tanto che adesso siamo arrivati alla puntata #17 del podcast, e finché ci sono novità noi andremo avanti!

Comunque, non abbiamo mai parlato di come l’Intelligenza Artificiale si inserisca in un contesto di 𝐜𝐫𝐞𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐢 𝐮𝐧 𝐧𝐮𝐨𝐯𝐨 𝐩𝐫𝐨𝐝𝐨𝐭𝐭𝐨..

Per dirla in altre parole…

𝑄𝑢𝑎𝑙 𝑒̀ 𝑖𝑙 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑜 𝑑𝑒𝑙𝑙’𝐼𝑛𝑡𝑒𝑙𝑙𝑖𝑔𝑒𝑛𝑧𝑎 𝐴𝑟𝑡𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙𝑒 𝑞𝑢𝑎𝑛𝑑𝑜 𝑠𝑖 𝑝𝑎𝑟𝑙𝑎 𝑑𝑖 𝑐𝑟𝑒𝑎𝑟𝑒 𝑛𝑢𝑜𝑣𝑖 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑜𝑡𝑡𝑖?

Vediamo di farne una lista…

L’Intelligenza Artificiale potrebbe:

✅ ‘Suggerire’ le idee stesse per un nuovo prodotto analizzando le esigenze di mercato e prevedendo i suoi movimenti,

✅ Far partire un progetto per la creazione e il lancio di un nuovo prodotto con settimane di anticipo rispetto al normale,

✅ Ridurre il time-to-market, cioè il tempo che passa dalla creazione del prodotto fino al lancio sul mercato,

✅ Strutturare il design dello stesso prodotto.

Lo sappiamo bene che sembra quasi fantascienza…

Ma per come la vediamo noi, è la realtà ADESSO.

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***

“Dopo l’inverno del Covid, ci sarà la primavera dell’AI”.

Questo è il titolo di uno degli articoli sull’AI usciti nelle scorse settimane.

Ora, questa frase ha un significato molto profondo che abbiamo voluto affrontare nella puntata #16 del podcast.

Di fatto, noi di BlueTensor non abbiamo nulla da obiettare con l’articolo.

Ma in questo momento non è tanto importante il fatto che l’AI stia “fiorendo”...

L’importante è riuscire a mettere in pratica tutti i vantaggi dell’AI…

E capire da subito come gli imprenditori, le aziende e i manager possano approfittare di questa fioritura nei prossimi 5 anni.

***

Ecco cosa puoi scoprire nella nuova puntata del podcast:

[01:35] La primavera dell'AI: ecco come gli imprenditori nei prossimi 5 anni possono cavalcare l'onda della crescita dopo l'inverno del Covid-19

[09:19] Gli algoritmi di Machine Learning sono intrinsecamente razzisti?

[18:50] Un nuovo modello di Intelligenza Artificiale prevede i sovraccarichi di elettricità grazie alla Posizione degli smartphone.

***

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“Dopo l’inverno del Covid, ci sarà la primavera dell’AI”.

Questo è il titolo di uno degli articoli sull’AI usciti nelle scorse settimane.

Ora, questa frase ha un significato molto profondo che abbiamo voluto affrontare nella puntata #16 del podcast.

Di fatto, noi di BlueTensor non abbiamo nulla da obiettare con l’articolo.

Ma in questo momento non è tanto importante il fatto che l’AI stia “fiorendo”...

L’importante è riuscire a mettere in pratica tutti i vantaggi dell’AI…

E capire da subito come gli imprenditori, le aziende e i manager possano approfittare di questa fioritura nei prossimi 5 anni.

***

Ecco cosa puoi scoprire nella nuova puntata del podcast:

[01:35] La primavera dell'AI: ecco come gli imprenditori nei prossimi 5 anni possono cavalcare l'onda della crescita dopo l'inverno del Covid-19

[09:19] Gli algoritmi di Machine Learning sono intrinsecamente razzisti?

[18:50] Un nuovo modello di Intelligenza Artificiale prevede i sovraccarichi di elettricità grazie alla Posizione degli smartphone.

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La notizia è uscita su Wired la settimana scorsa e il piano, in poche parole, prevede:

► 888 milioni di euro per i primi cinque anni del piano,
► 605 milioni da parte dei privati,
► 5 obiettivi diversi dalla creazione di un istituto nazionale dell'AI, fino al credito d'imposta alla ricerca.

Quindi, come possiamo riassumerla meglio?

"Il Governo italiano sta schiacciando l'acceleratore per portare l'Intelligenza Artificiale al livello successivo".

È una bella notizia vero?

Beh, in parte sì...

A dire la verità, noi di BlueTensor siamo un pochino critici con il nuovo piano.

Ma non perdiamo altro tempo, questo e altro nella nuova puntata del podcast di BlueTensor.

***

Ecco cosa puoi scoprire in questa nuova puntata del podcast:

[01:47] L'Intelligenza Artificiale di Amazon farà indossare "a distanza" i vestiti ai propri utenti... Come ne risentiranno i negozi d'abbigliamento fisici?

[08:34] Nel futuro potrebbero esistere dei consigli 'democratici' per gestire la diffusione e la crescita dell'Intelligenza Artificiale?

[16:00] Le mille piccole idee di Intelligenza Artificiale di Apple... ma a quando un GRANDE progetto di AI?

[24:17] Che cosa prevede il piano italiano da 1.5 miliardi per l'Intelligenza Artificiale.

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale alla tua azienda?

►► Telefona al numero verde 800-270-021.
►► Scrivi un'email a info@bluetensor.ai .
►► Visita il sito www.bluetensor.ai

A presto!]]>https://api.spreaker.com/episode/37110365Tue, 07 Jul 2020 14:04:01 +0000BluetensorEbbene sì, l'Italia ha *finalmente* deciso di dare il suo contributo all'avanzamento dell'Intelligenza Artificiale. La notizia è uscita su Wired la settimana scorsa e il piano, in poche parole, prevede: ► 888 milioni di euro per i primi cinque anni...
La notizia è uscita su Wired la settimana scorsa e il piano, in poche parole, prevede:

► 888 milioni di euro per i primi cinque anni del piano,
► 605 milioni da parte dei privati,
► 5 obiettivi diversi dalla creazione di un istituto nazionale dell'AI, fino al credito d'imposta alla ricerca.

Quindi, come possiamo riassumerla meglio?

"Il Governo italiano sta schiacciando l'acceleratore per portare l'Intelligenza Artificiale al livello successivo".

È una bella notizia vero?

Beh, in parte sì...

A dire la verità, noi di BlueTensor siamo un pochino critici con il nuovo piano.

Ma non perdiamo altro tempo, questo e altro nella nuova puntata del podcast di BlueTensor.

***

Ecco cosa puoi scoprire in questa nuova puntata del podcast:

[01:47] L'Intelligenza Artificiale di Amazon farà indossare "a distanza" i vestiti ai propri utenti... Come ne risentiranno i negozi d'abbigliamento fisici?

[08:34] Nel futuro potrebbero esistere dei consigli 'democratici' per gestire la diffusione e la crescita dell'Intelligenza Artificiale?

[16:00] Le mille piccole idee di Intelligenza Artificiale di Apple... ma a quando un GRANDE progetto di AI?

[24:17] Che cosa prevede il piano italiano da 1.5 miliardi per l'Intelligenza Artificiale.

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale alla tua azienda?

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A presto!]]>2032ai,artificial-intelligence,ia,intelligenza-artificialefalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/14-la-sciocca-ragione-per-cui-l-85-dei-progetti-di-ai-fallisce--34872842https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/

***

Statisticamente, 𝐥’𝟖𝟓% 𝐝𝐞𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐞𝐭𝐭𝐢 𝐝𝐢 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐩𝐞𝐫 𝐢𝐥 𝐛𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐟𝐚𝐥𝐥𝐢𝐬𝐜𝐞.

Per essere più specifici, un progetto fallisce quando:

► Non arrivano i risultati previsti (ROI positivo, aumento della produttività, aumento delle vendite, etc.), oppure

► Il progetto si interrompe prima ancora che l’algoritmo sia messo in azione e inizi ad ottenere risultati.

Ora, sembra incredibile che questo accada nei super-tecnologici Stati Uniti d’America, vero?

Eppure succede.

Succede anche che l’Harvard Business Review, in un articolo uscito agli inizi di questo mese, abbia descritto 𝐥’𝐮𝐧𝐢𝐜𝐚 ‘𝐬𝐜𝐢𝐨𝐜𝐜𝐚’ 𝐫𝐚𝐠𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐩𝐞𝐫 𝐜𝐮𝐢 𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐞𝐭𝐭𝐢 𝐝𝐢 𝐀𝐈 𝐟𝐚𝐥𝐥𝐢𝐬𝐜𝐨𝐧𝐨.

Ed è la seguente:

“𝑨𝒍𝒍𝒆 𝒂𝒛𝒊𝒆𝒏𝒅𝒆 𝒎𝒂𝒏𝒄𝒂𝒏𝒐 𝒍𝒆 𝑨𝑰𝑶𝒑𝒆𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏𝒔, 𝑨𝑰𝑶𝒑𝒔 𝒑𝒆𝒓 𝒂𝒃𝒃𝒓𝒆𝒗𝒊𝒂𝒓𝒆”

E quindi, di che cosa si tratta?

Ne abbiamo parlato approfonditamente nella nuova puntata #14 del nostro podcast, ma te ne voglio dare un anticipo…

𝑳𝒆 𝑨𝑰𝑶𝒑𝒆𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏𝒔 𝒔𝒐𝒏𝒐 𝒍𝒂 𝒔𝒑𝒊𝒏𝒂 𝒅𝒐𝒓𝒔𝒂𝒍𝒆 𝒅𝒊 𝒖𝒏 𝒑𝒓𝒐𝒈𝒆𝒕𝒕𝒐 𝒅𝒊 𝑨𝑰.

E come puoi immaginare, se manca la spina dorsale, un progetto non può reggere.

Quindi, nella nuova puntata del podcast abbiamo voluto parlare di:

► Che cosa sono le AIOperations, e
► Come farle entrare in azienda quando deve partire un progetto di AI.

Buon ascolto!

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale alla tua azienda?

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A presto!]]>https://api.spreaker.com/episode/34872842Tue, 30 Jun 2020 09:54:25 +0000Bluetensor►► Il nostro primo libro in versione Kindle GRATUITA fino al 20 settembre: https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/ *** Statisticamente, 𝐥’𝟖𝟓% 𝐝𝐞𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐞𝐭𝐭𝐢 𝐝𝐢 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐩𝐞𝐫 𝐢𝐥 𝐛𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐟𝐚𝐥𝐥𝐢𝐬𝐜𝐞. Per essere più specifici, un progetto...https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/

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Statisticamente, 𝐥’𝟖𝟓% 𝐝𝐞𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐞𝐭𝐭𝐢 𝐝𝐢 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐩𝐞𝐫 𝐢𝐥 𝐛𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐟𝐚𝐥𝐥𝐢𝐬𝐜𝐞.

Per essere più specifici, un progetto fallisce quando:

► Non arrivano i risultati previsti (ROI positivo, aumento della produttività, aumento delle vendite, etc.), oppure

► Il progetto si interrompe prima ancora che l’algoritmo sia messo in azione e inizi ad ottenere risultati.

Ora, sembra incredibile che questo accada nei super-tecnologici Stati Uniti d’America, vero?

Eppure succede.

Succede anche che l’Harvard Business Review, in un articolo uscito agli inizi di questo mese, abbia descritto 𝐥’𝐮𝐧𝐢𝐜𝐚 ‘𝐬𝐜𝐢𝐨𝐜𝐜𝐚’ 𝐫𝐚𝐠𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐩𝐞𝐫 𝐜𝐮𝐢 𝐢 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐞𝐭𝐭𝐢 𝐝𝐢 𝐀𝐈 𝐟𝐚𝐥𝐥𝐢𝐬𝐜𝐨𝐧𝐨.

Ed è la seguente:

“𝑨𝒍𝒍𝒆 𝒂𝒛𝒊𝒆𝒏𝒅𝒆 𝒎𝒂𝒏𝒄𝒂𝒏𝒐 𝒍𝒆 𝑨𝑰𝑶𝒑𝒆𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏𝒔, 𝑨𝑰𝑶𝒑𝒔 𝒑𝒆𝒓 𝒂𝒃𝒃𝒓𝒆𝒗𝒊𝒂𝒓𝒆”

E quindi, di che cosa si tratta?

Ne abbiamo parlato approfonditamente nella nuova puntata #14 del nostro podcast, ma te ne voglio dare un anticipo…

𝑳𝒆 𝑨𝑰𝑶𝒑𝒆𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏𝒔 𝒔𝒐𝒏𝒐 𝒍𝒂 𝒔𝒑𝒊𝒏𝒂 𝒅𝒐𝒓𝒔𝒂𝒍𝒆 𝒅𝒊 𝒖𝒏 𝒑𝒓𝒐𝒈𝒆𝒕𝒕𝒐 𝒅𝒊 𝑨𝑰.

E come puoi immaginare, se manca la spina dorsale, un progetto non può reggere.

Quindi, nella nuova puntata del podcast abbiamo voluto parlare di:

► Che cosa sono le AIOperations, e
► Come farle entrare in azienda quando deve partire un progetto di AI.

Buon ascolto!

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***

A volte i giornalisti di tecnologia creano dei sensazionalismi superflui.

Per esempio, parlando di Intelligenza Artificiale, ha fatto molto scalpore la notizia che Elon Musk avrebbe rilasciato un nuovo generatore automatico di testi.

E se n’è parlato parecchio, usando soprattutto con termini controversi.

Pensa che il suddetto generatore è stato definito come “pericoloso” dallo stesso Elon Musk...

E a detta degli sviluppatori nemmeno loro hanno ben chiaro quanto grandi (e quali) possano essere le sue applicazioni.

Si è parlato poi di diffusione di fake news, di razzismo, di volgarità “autogenerate”...

Quindi, la conclusione è stata un’altra diffusa sensazione di terrore nei confronti dell’Intelligenza Artificiale.

Ora, a noi di BlueTensor questa cosa dispiace molto perché si mette sempre davanti la paura senza comprenderne le potenzialità.

Si mette sempre davanti il fascino del Lato Oscuro della forza rispetto alla sua realtà.

E nessuno ha capito quali siano i vantaggi di un generatore automatico di testi nel mondo del business!

Per questo ne abbiamo voluto parlare nella nuova puntata del nostro podcast settimanale.

***

Ecco che cosa puoi scoprire in questa puntata #13:

► Elon Musk e la sua OpenAI lanciano sul mercato un nuovo algoritmo per la generazione automatica di testi: perché questa NON è una vera innovazione, ma potrebbe comunque stravolgere il mondo delle Intelligenze Artificiali applicate al business.

► La strategia che il miliardario Mark Zuckerberg ha deciso di attuare per prendere le armi contro il diffondersi di una delle applicazioni più oscure e controverse del Deep Learning, il Deepfake.

► Come il colosso DeepMind ha preso un gioco da tavolo creato nel 1954 per insegnare le abilità di negoziazione ad un algoritmo di Intelligenza Artificiale.

Ci vediamo dall’altra parte!

***

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A presto!]]>https://api.spreaker.com/episode/32857490Tue, 23 Jun 2020 08:00:00 +0000Bluetensor►► Il nostro primo libro in versione Kindle GRATUITA fino al 20 settembre: https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/ *** A volte i giornalisti di tecnologia creano dei sensazionalismi superflui. Per esempio, parlando di Intelligenza Artificiale, ha...https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/

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A volte i giornalisti di tecnologia creano dei sensazionalismi superflui.

Per esempio, parlando di Intelligenza Artificiale, ha fatto molto scalpore la notizia che Elon Musk avrebbe rilasciato un nuovo generatore automatico di testi.

E se n’è parlato parecchio, usando soprattutto con termini controversi.

Pensa che il suddetto generatore è stato definito come “pericoloso” dallo stesso Elon Musk...

E a detta degli sviluppatori nemmeno loro hanno ben chiaro quanto grandi (e quali) possano essere le sue applicazioni.

Si è parlato poi di diffusione di fake news, di razzismo, di volgarità “autogenerate”...

Quindi, la conclusione è stata un’altra diffusa sensazione di terrore nei confronti dell’Intelligenza Artificiale.

Ora, a noi di BlueTensor questa cosa dispiace molto perché si mette sempre davanti la paura senza comprenderne le potenzialità.

Si mette sempre davanti il fascino del Lato Oscuro della forza rispetto alla sua realtà.

E nessuno ha capito quali siano i vantaggi di un generatore automatico di testi nel mondo del business!

Per questo ne abbiamo voluto parlare nella nuova puntata del nostro podcast settimanale.

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Ecco che cosa puoi scoprire in questa puntata #13:

► Elon Musk e la sua OpenAI lanciano sul mercato un nuovo algoritmo per la generazione automatica di testi: perché questa NON è una vera innovazione, ma potrebbe comunque stravolgere il mondo delle Intelligenze Artificiali applicate al business.

► La strategia che il miliardario Mark Zuckerberg ha deciso di attuare per prendere le armi contro il diffondersi di una delle applicazioni più oscure e controverse del Deep Learning, il Deepfake.

► Come il colosso DeepMind ha preso un gioco da tavolo creato nel 1954 per insegnare le abilità di negoziazione ad un algoritmo di Intelligenza Artificiale.

Ci vediamo dall’altra parte!

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A presto!]]>1913artificial-intelligence,intelligenza-artificialefalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/12-l-intelligenza-artificiale-ha-fatto-pochi-passi-avanti--31057287https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/

***

È vero che l’Intelligenza Artificiale non ha mantenuto le sue promesse e sta facendo solo pochi (nonché piccoli) passi avanti?

La risposta secca che ha dato lo scienziato e ricercatore Gary Marcus è che “l’Intelligenza Artificiale è molto limitata poiché richiede ancora l’intervento di un essere umano”...

E forse, arrivati a metà di questo disastroso 2020, non erano queste le aspettative.

Infatti, se ripensiamo al panorama cinematografico negli anni ‘80, allora sì, l’Intelligenza Artificiale ha clamorosamente deluso le aspettative.

Dove sono le macchine volanti di “Ritorno al Futuro”?

Che fine ha fatto il progetto di replica digitale del cervello umano prevista per il 2020?
E altre domande…

In effetti, non ce n’è ancora l’ombra…

Quindi, a quanto sembra, forse Gary Marcus ha ragione e l’Intelligenza Artificiale non è tutta questa grande innovazione…

Ma la risposta che abbiamo dato noi nella nuova puntata del podcast, invece, è molto diversa…

E vuole guardare ciò che effettivamente l’Intelligenza Artificiale sta facendo.

Per fare alcuni esempi…

L’Intelligenza Artificiale sta dando un contributo essenziale nella prevenzione degli incendi nelle zone più a rischio.

(Cosa che - anche se non ha lo stesso fascino delle macchine volanti di Ritorno al Futuro - risolve un problema molto più pressante visti gli ultimi eventi).

Oppure…

Quanto ha contribuito il Coronavirus nello sviluppo dell’Intelligenza Artificiale anche al di fuori dell’ambito sanitario?

Insomma, puoi capire qual è la nostra risposta…

Oppure ascoltare la nuova puntata #12 del podcast!

***

Ecco cosa scoprirai nella nuova puntata:

[01:02] Come l'Intelligenza Artificiale potrebbe prevenire gli incendi nelle zone a rischio grazie al remote sensing;

[06:40] L'Intelligenza Artificiale sostituirà l'esame oculistico in ambulatorio?

[12:01] Coronavirus: come il virus ha dato una spinta forte allo sviluppo dei sistemi di Intelligenza Artificiale anche fuori dell'ambito sanitario;

[17:22] Il "punteggio produttività": un controverso algoritmo di Intelligenza Artificiale che sta suscitando diverse critiche nel mondo del business;

[24:09] È vero che l'Intelligenza Artificiale non ha mantenuto le sue promesse e sta facendo pochi (nonché piccoli) passi avanti?

***

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È vero che l’Intelligenza Artificiale non ha mantenuto le sue promesse e sta facendo solo pochi (nonché piccoli) passi avanti?

La risposta secca che ha dato lo scienziato e ricercatore Gary Marcus è che “l’Intelligenza Artificiale è molto limitata poiché richiede ancora l’intervento di un essere umano”...

E forse, arrivati a metà di questo disastroso 2020, non erano queste le aspettative.

Infatti, se ripensiamo al panorama cinematografico negli anni ‘80, allora sì, l’Intelligenza Artificiale ha clamorosamente deluso le aspettative.

Dove sono le macchine volanti di “Ritorno al Futuro”?

Che fine ha fatto il progetto di replica digitale del cervello umano prevista per il 2020?
E altre domande…

In effetti, non ce n’è ancora l’ombra…

Quindi, a quanto sembra, forse Gary Marcus ha ragione e l’Intelligenza Artificiale non è tutta questa grande innovazione…

Ma la risposta che abbiamo dato noi nella nuova puntata del podcast, invece, è molto diversa…

E vuole guardare ciò che effettivamente l’Intelligenza Artificiale sta facendo.

Per fare alcuni esempi…

L’Intelligenza Artificiale sta dando un contributo essenziale nella prevenzione degli incendi nelle zone più a rischio.

(Cosa che - anche se non ha lo stesso fascino delle macchine volanti di Ritorno al Futuro - risolve un problema molto più pressante visti gli ultimi eventi).

Oppure…

Quanto ha contribuito il Coronavirus nello sviluppo dell’Intelligenza Artificiale anche al di fuori dell’ambito sanitario?

Insomma, puoi capire qual è la nostra risposta…

Oppure ascoltare la nuova puntata #12 del podcast!

***

Ecco cosa scoprirai nella nuova puntata:

[01:02] Come l'Intelligenza Artificiale potrebbe prevenire gli incendi nelle zone a rischio grazie al remote sensing;

[06:40] L'Intelligenza Artificiale sostituirà l'esame oculistico in ambulatorio?

[12:01] Coronavirus: come il virus ha dato una spinta forte allo sviluppo dei sistemi di Intelligenza Artificiale anche fuori dell'ambito sanitario;

[17:22] Il "punteggio produttività": un controverso algoritmo di Intelligenza Artificiale che sta suscitando diverse critiche nel mondo del business;

[24:09] È vero che l'Intelligenza Artificiale non ha mantenuto le sue promesse e sta facendo pochi (nonché piccoli) passi avanti?

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***

Nuova puntata, nuovo format del podcast!

In sole 12 puntate abbiamo messo in audio lo scibile sull’Intelligenza Artificiale per il mondo del business.

Analisi predittiva, manutenzione predittiva, computer vision, recommendation engine, machine learning, deep learning…

Abbiamo anche parlato degli errori che possono inficiare sull’andamento di un progetto di intelligenza artificiale…

Quindi, ci siamo chiesti che cosa fare adesso…

E la risposta che ci siamo dati è stata:

“In giro è pieno di fuffaroli che parlano di Intelligenza Artificiale, a volte dando anche informazioni dannose...

Quindi, perché non parliamo un po’ di attualità?”

Ed è proprio quello che abbiamo fatto!

Nella puntata #11 del podcast abbiamo approfondito (e talvolta “confutato”) i trend dell’Intelligenza Artificiale che rivoluzioneranno i business nel prossimo decennio.

Per esempio… quali saranno i settori che dovranno dotarsi di un sistema di Intelligenza Artificiale per sopravvivere?

Oppure… come possono salvarsi i mestieri più colpiti dall’Intelligenza Artificiale?

E ancora… che cos’è il computer quantistico e perché presto si integrerà con l’Intelligenza Artificiale?

Scopri di più nella puntata #11 del podcast! ⇒ https://www.bluetensor.ai/en/podcast

***
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Nuova puntata, nuovo format del podcast!

In sole 12 puntate abbiamo messo in audio lo scibile sull’Intelligenza Artificiale per il mondo del business.

Analisi predittiva, manutenzione predittiva, computer vision, recommendation engine, machine learning, deep learning…

Abbiamo anche parlato degli errori che possono inficiare sull’andamento di un progetto di intelligenza artificiale…

Quindi, ci siamo chiesti che cosa fare adesso…

E la risposta che ci siamo dati è stata:

“In giro è pieno di fuffaroli che parlano di Intelligenza Artificiale, a volte dando anche informazioni dannose...

Quindi, perché non parliamo un po’ di attualità?”

Ed è proprio quello che abbiamo fatto!

Nella puntata #11 del podcast abbiamo approfondito (e talvolta “confutato”) i trend dell’Intelligenza Artificiale che rivoluzioneranno i business nel prossimo decennio.

Per esempio… quali saranno i settori che dovranno dotarsi di un sistema di Intelligenza Artificiale per sopravvivere?

Oppure… come possono salvarsi i mestieri più colpiti dall’Intelligenza Artificiale?

E ancora… che cos’è il computer quantistico e perché presto si integrerà con l’Intelligenza Artificiale?

Scopri di più nella puntata #11 del podcast! ⇒ https://www.bluetensor.ai/en/podcast

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Al Think Digital 2020, il CEO di IBM Arvind Krishna ha fatto una dichiarazione da brividi...

“Entro pochi anni tutte le aziende si doteranno di sistemi di Intelligenza Artificiale per necessità”.

E le statistiche gli danno anche ragione!

Secondo il Politecnico di Milano, entro il 2022 il 90% delle aziende si sarà dotata di un sistema di Intelligenza Artificiale.

Quindi, è ufficiale.

L’Intelligenza Artificiale diventerà una realtà per tutte le aziende del mondo.

Ora, il consiglio che stanno dando tutti gli esperti è imparare come funziona l’AI nel business…

Il consiglio in più che diamo noi di BlueTensor è:

“Se hai intenzione di inserire un sistema di AI nella tua azienda, sii davvero preparato a farlo, o potresti metterci molto più tempo e rimanere indietro rispetto alla concorrenza”.

Per questo abbiamo registrato una puntata del podcast dedicata interamente ai 4 principali errori che rallentano il processo!

***

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Al Think Digital 2020, il CEO di IBM Arvind Krishna ha fatto una dichiarazione da brividi...

“Entro pochi anni tutte le aziende si doteranno di sistemi di Intelligenza Artificiale per necessità”.

E le statistiche gli danno anche ragione!

Secondo il Politecnico di Milano, entro il 2022 il 90% delle aziende si sarà dotata di un sistema di Intelligenza Artificiale.

Quindi, è ufficiale.

L’Intelligenza Artificiale diventerà una realtà per tutte le aziende del mondo.

Ora, il consiglio che stanno dando tutti gli esperti è imparare come funziona l’AI nel business…

Il consiglio in più che diamo noi di BlueTensor è:

“Se hai intenzione di inserire un sistema di AI nella tua azienda, sii davvero preparato a farlo, o potresti metterci molto più tempo e rimanere indietro rispetto alla concorrenza”.

Per questo abbiamo registrato una puntata del podcast dedicata interamente ai 4 principali errori che rallentano il processo!

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***

Sei pronto ad installare un sistema di Intelligenza Artificiale nella tua azienda?

Per questa volta giriamo la frittata.

Nel podcast abbiamo parlato a lungo di tutti i benefici che l’AI può portare alle aziende.

Ma come abbiamo ripetuto più volte…

Non tutte le aziende sono davvero pronte.

Perciò, proviamo a metterla in questa prospettiva…

𝐂𝐨𝐬𝐚 𝐝𝐞𝐯𝐞 𝐟𝐚𝐫𝐞 𝐮𝐧 𝐢𝐦𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐢𝐭𝐨𝐫𝐞 𝐨 𝐮𝐧 𝐦𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐫 𝐩𝐞𝐫 𝐩𝐫𝐞𝐩𝐚𝐫𝐚𝐫𝐬𝐢 𝐚𝐝 𝐢𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐫𝐫𝐞 𝐮𝐧 𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐦𝐚 𝐝𝐢 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐧𝐞𝐥𝐥𝐚 𝐩𝐫𝐨𝐩𝐫𝐢𝐚 𝐚𝐳𝐢𝐞𝐧𝐝𝐚?

Nella puntata #9 del podcast abbiamo estrapolato ben 5 fattori critici che le aziende dovranno affrontare a breve.

Perché l’Intelligenza Artificiale, come abbiamo già detto…

Sarà la “nuova elettricità”...

E nessuno in questo momento saprebbe vivere senza elettricità.

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale alla tua azienda?

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Sei pronto ad installare un sistema di Intelligenza Artificiale nella tua azienda?

Per questa volta giriamo la frittata.

Nel podcast abbiamo parlato a lungo di tutti i benefici che l’AI può portare alle aziende.

Ma come abbiamo ripetuto più volte…

Non tutte le aziende sono davvero pronte.

Perciò, proviamo a metterla in questa prospettiva…

𝐂𝐨𝐬𝐚 𝐝𝐞𝐯𝐞 𝐟𝐚𝐫𝐞 𝐮𝐧 𝐢𝐦𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐢𝐭𝐨𝐫𝐞 𝐨 𝐮𝐧 𝐦𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐫 𝐩𝐞𝐫 𝐩𝐫𝐞𝐩𝐚𝐫𝐚𝐫𝐬𝐢 𝐚𝐝 𝐢𝐧𝐭𝐫𝐨𝐝𝐮𝐫𝐫𝐞 𝐮𝐧 𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐦𝐚 𝐝𝐢 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐧𝐞𝐥𝐥𝐚 𝐩𝐫𝐨𝐩𝐫𝐢𝐚 𝐚𝐳𝐢𝐞𝐧𝐝𝐚?

Nella puntata #9 del podcast abbiamo estrapolato ben 5 fattori critici che le aziende dovranno affrontare a breve.

Perché l’Intelligenza Artificiale, come abbiamo già detto…

Sarà la “nuova elettricità”...

E nessuno in questo momento saprebbe vivere senza elettricità.

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***

I tre grandi pilastri dell’Intelligenza Artificiale sono:

► L’Intelligenza Artificiale stessa...
► Il Machine Learning, e...
► Il Deep Learning.

E, in realtà, ne stanno arrivando anche degli altri, ma è ancora presto...

Ora, questi termini hanno una storia che parte dagli anni ‘50...

E per quello che abbiamo appurato…

Nessuno ha ancora ben capito che cosa siano, in special modo in Italia.

Anzi, in giro ci sono un sacco di ‘guru’ che hanno preso questi termini…

E li hanno interpretati e divulgati come gli pareva a loro, commettendo degli errori grossolani.

Risultato?

Adesso il machine learning e il deep learning ci fanno persino paura!

Quindi, noi di BlueTensor vogliamo almeno tentare di proporre una soluzione.

Nella puntata #8 del podcast abbiamo voluto:

1) Spiegare nella maniera più semplice possibile che cosa sono le tecniche di Machine Learning e Deep Learning.

2) Rivelare in quali casi è meglio usare il primo o il secondo.

3) Confessare come gli imprenditori e le aziende possono mettere queste potenze al proprio servizio.

Quindi...

Se sei davvero interessato, non ti resta che ascoltare la puntata #8 del podcast!

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale alla tua azienda?

► Telefona al numero verde 800-270-021.

► Scrivi un'email a info@bluetensor.ai.

► Visita il sito www.bluetensor.ai

A presto!]]>https://api.spreaker.com/episode/27176843Tue, 12 May 2020 18:07:20 +0000Bluetensor►► Il nostro primo libro in versione Kindle GRATUITA fino al 20 settembre: https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/ *** I tre grandi pilastri dell’Intelligenza Artificiale sono: ► L’Intelligenza Artificiale stessa... ► Il Machine Learning, e... ► Il...https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/

***

I tre grandi pilastri dell’Intelligenza Artificiale sono:

► L’Intelligenza Artificiale stessa...
► Il Machine Learning, e...
► Il Deep Learning.

E, in realtà, ne stanno arrivando anche degli altri, ma è ancora presto...

Ora, questi termini hanno una storia che parte dagli anni ‘50...

E per quello che abbiamo appurato…

Nessuno ha ancora ben capito che cosa siano, in special modo in Italia.

Anzi, in giro ci sono un sacco di ‘guru’ che hanno preso questi termini…

E li hanno interpretati e divulgati come gli pareva a loro, commettendo degli errori grossolani.

Risultato?

Adesso il machine learning e il deep learning ci fanno persino paura!

Quindi, noi di BlueTensor vogliamo almeno tentare di proporre una soluzione.

Nella puntata #8 del podcast abbiamo voluto:

1) Spiegare nella maniera più semplice possibile che cosa sono le tecniche di Machine Learning e Deep Learning.

2) Rivelare in quali casi è meglio usare il primo o il secondo.

3) Confessare come gli imprenditori e le aziende possono mettere queste potenze al proprio servizio.

Quindi...

Se sei davvero interessato, non ti resta che ascoltare la puntata #8 del podcast!

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale alla tua azienda?

► Telefona al numero verde 800-270-021.

► Scrivi un'email a info@bluetensor.ai.

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A presto!]]>1599artificial-intelligence,bluetensor,deep-learning,federico-lucca,intelligenza-artificiale,jonni-malacarne,machine-learningfalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/7-l-intelligenza-artificiale-ci-rubera-il-lavoro--26768155https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/

***

La domanda che si sta ponendo il mondo è:

“L’Intelligenza Artificiale ci ruberà il lavoro?"

È una domanda legittima, ma altrettanto complessa...

E nella nuova puntata del podcast abbiamo dato una risposta...

Ma lasciamo giusto un piccolo anticipo…

Anzi, una provocazione...

Secondo uno studio su 4000 intervistati, negli ultimi 12 mesi:

►il 60% di loro ha usato Google Maps,
►il 45% ha usato il correttore automatico,
►il 35% ha usato un assistente virtuale come Siri o Alexa.

Fin qui sembra tutto normale, vero?

Peccato che nessuno di loro ha detto di aver usato un’IA…

In sostanza, per loro Google Maps è un normalissimo software...

Ciò che è importante notare è che noi abbiamo un’Intelligenza Artificiale in tasca…

Ma ne abbiamo paura a prescindere.

Perché?

Perché stiamo per assistere ad una delle più grandi rivoluzioni dai tempi dell’elettricità.

Ce ne stiamo già accorgendo di come cambieranno le cose…

Alcuni lavori spariranno, se ne creeranno di nuovi…

Cambierà lo stesso modo in cui guarderemo il mondo...

E questo evento, giustamente, ci fa paura.

Ma ha senso avere paura?

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale alla tua azienda?

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La domanda che si sta ponendo il mondo è:

“L’Intelligenza Artificiale ci ruberà il lavoro?"

È una domanda legittima, ma altrettanto complessa...

E nella nuova puntata del podcast abbiamo dato una risposta...

Ma lasciamo giusto un piccolo anticipo…

Anzi, una provocazione...

Secondo uno studio su 4000 intervistati, negli ultimi 12 mesi:

►il 60% di loro ha usato Google Maps,
►il 45% ha usato il correttore automatico,
►il 35% ha usato un assistente virtuale come Siri o Alexa.

Fin qui sembra tutto normale, vero?

Peccato che nessuno di loro ha detto di aver usato un’IA…

In sostanza, per loro Google Maps è un normalissimo software...

Ciò che è importante notare è che noi abbiamo un’Intelligenza Artificiale in tasca…

Ma ne abbiamo paura a prescindere.

Perché?

Perché stiamo per assistere ad una delle più grandi rivoluzioni dai tempi dell’elettricità.

Ce ne stiamo già accorgendo di come cambieranno le cose…

Alcuni lavori spariranno, se ne creeranno di nuovi…

Cambierà lo stesso modo in cui guarderemo il mondo...

E questo evento, giustamente, ci fa paura.

Ma ha senso avere paura?

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A presto!]]>1730ai,artificial-intelligence,federico-lucca,ia,intelligenza-artificiale,jonni-malacarne,terminatorfalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/6-recommendation-engine-come-l-intelligenza-artificiale-ti-consiglia-cosa-acquistare--26279910
► I consigli di Amazon,
► I video correlati di YouTube,
► I “Consigliati per te” di Netflix.

Parliamo di multinazionali (multimiliardarie) che investono budget inimmaginabili per i motori di raccomandazione.

E il loro obiettivo è principalmente uno: migliorare così tanto l’esperienza degli utenti, che quest’ultimi non troveranno motivo per andare da altre parti.

Perché in un momento storico dove il mondo scoppia di prodotti e l’indecisione regna sovrana, ‘qualcosa’ che ti guida nelle decisioni è la soluzione migliore che ti possa capitare.

Ora, facendo questo ragionamento sembra che solo i colossi con un parco prodotti enorme si possano permettere di installare un motore di raccomandazione...

Ma la realtà è molto diversa…

Al momento ci sono tantissime aziende (anche in Italia) che vendono prodotti che potrebbero installare un sistema di raccomandazione (e trarne lo stesso vantaggio di Amazon).

Soprattutto se in questo momento i clienti si infastidiscono perché di fronte ad un parco prodotti abbastanza grande comunque non sanno scegliere…

Scopri se puoi installare un sistema di Intelligenza Artificiale con la puntata #6 del podcast!

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Recommendation Engine alla tua azienda?

► Telefona al numero verde 800-270-021.

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A presto!]]>https://api.spreaker.com/episode/26279910Tue, 28 Apr 2020 14:38:57 +0000BluetensorQuando si parla di motori di raccomandazione o “recommendation engine”, ci vengono in mente un sacco di nomi importanti. ► I consigli di Amazon, ► I video correlati di YouTube, ► I “Consigliati per te” di Netflix. Parliamo di multinazionali...
► I consigli di Amazon,
► I video correlati di YouTube,
► I “Consigliati per te” di Netflix.

Parliamo di multinazionali (multimiliardarie) che investono budget inimmaginabili per i motori di raccomandazione.

E il loro obiettivo è principalmente uno: migliorare così tanto l’esperienza degli utenti, che quest’ultimi non troveranno motivo per andare da altre parti.

Perché in un momento storico dove il mondo scoppia di prodotti e l’indecisione regna sovrana, ‘qualcosa’ che ti guida nelle decisioni è la soluzione migliore che ti possa capitare.

Ora, facendo questo ragionamento sembra che solo i colossi con un parco prodotti enorme si possano permettere di installare un motore di raccomandazione...

Ma la realtà è molto diversa…

Al momento ci sono tantissime aziende (anche in Italia) che vendono prodotti che potrebbero installare un sistema di raccomandazione (e trarne lo stesso vantaggio di Amazon).

Soprattutto se in questo momento i clienti si infastidiscono perché di fronte ad un parco prodotti abbastanza grande comunque non sanno scegliere…

Scopri se puoi installare un sistema di Intelligenza Artificiale con la puntata #6 del podcast!

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***

La prima cosa che si dice sulla Computer Vision è che «permette alle macchine di vedere gli oggetti come se fossero esseri umani».

Questa frase riassuntiva fa venire la pelle d’oca per due motivi perché richiama quel background fantascientifico terrificante in cui le macchine sono intelligenti quanto gli umani.

E al momento solo chi bazzica il settore ha capito che è una frase vera, ma solo in parte.

Infatti, anche se siamo arrivati ad un livello di sofisticazione molto alto nel campo dell’Intelligenza Artificiale, non siamo ai livelli di Terminator o del più pacifico Io Robot, anzi.

Siamo molto distanti da quell’immaginario e, se vogliamo proprio dirla tutta, la Computer Vision è tra di noi da parecchio tempo, anche se non ha la forma di un robot.

Un esempio fra tutti, la Face Detection delle macchine fotografiche digitali e degli smartphone.

Ecco…

Ora, quanto tempo abbiamo convissuto con questo tipo di tecnologia?

Ad oggi saranno almeno una decina d’anni, e mentre siamo stati tutti abbagliati da questo tipo di tecnologia, solo adesso sappiamo di che si tratta.

Non è altro che un ‘piccolo’ sistema di Intelligenza Artificiale installato su una macchina fotografica.

Quindi, se questo è il livello che avevamo dieci anni fa… a che punto siamo adesso?

Siamo arrivati al punto che la Computer Vision si è diffusa ed evoluta così tanto da avere un impatto eclatante sulla produzione delle aziende.

E lo fa grazie a sistemi che farebbero impallidire la Face Detection.

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Computer Vision nella tua azienda?

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La prima cosa che si dice sulla Computer Vision è che «permette alle macchine di vedere gli oggetti come se fossero esseri umani».

Questa frase riassuntiva fa venire la pelle d’oca per due motivi perché richiama quel background fantascientifico terrificante in cui le macchine sono intelligenti quanto gli umani.

E al momento solo chi bazzica il settore ha capito che è una frase vera, ma solo in parte.

Infatti, anche se siamo arrivati ad un livello di sofisticazione molto alto nel campo dell’Intelligenza Artificiale, non siamo ai livelli di Terminator o del più pacifico Io Robot, anzi.

Siamo molto distanti da quell’immaginario e, se vogliamo proprio dirla tutta, la Computer Vision è tra di noi da parecchio tempo, anche se non ha la forma di un robot.

Un esempio fra tutti, la Face Detection delle macchine fotografiche digitali e degli smartphone.

Ecco…

Ora, quanto tempo abbiamo convissuto con questo tipo di tecnologia?

Ad oggi saranno almeno una decina d’anni, e mentre siamo stati tutti abbagliati da questo tipo di tecnologia, solo adesso sappiamo di che si tratta.

Non è altro che un ‘piccolo’ sistema di Intelligenza Artificiale installato su una macchina fotografica.

Quindi, se questo è il livello che avevamo dieci anni fa… a che punto siamo adesso?

Siamo arrivati al punto che la Computer Vision si è diffusa ed evoluta così tanto da avere un impatto eclatante sulla produzione delle aziende.

E lo fa grazie a sistemi che farebbero impallidire la Face Detection.

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A presto!]]>1819artificial-intelligence,bluetensor,computer-vision,intelligenza-artificialefalsefullhttps://www.spreaker.com/episode/4-manutenzione-predittiva-come-trasformare-il-tempo-perso-a-riparare-i-guasti-in-soldi-da-investire--25499385https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/

***

La Manutenzione Predittiva trasforma il tempo che perdi adesso a riparare i guasti, in soldi che puoi investire per il futuro dell’azienda.

Ed è uno degli elementi dell'Intelligenza Artificiale che avrà più impatto sulle industrie del futuro.

Per scoprire di più dovresti ascoltare la puntata #4 del podcast di Bluetensor, ma te ne do un piccolo anticipo partendo da un presupposto...

Mettiamola in questi termini, al mondo esistono solo due tipologie di manutenzione:

1) La ‘revisione alla macchina’, ovvero fai la manutenzione in maniera periodica, con date prefissate, oppure...

2) Il ‘guasto’, ovvero fai la manutenzione solo quando ci sono dei problemi.

Direi che siamo tutti d’accordo su questo.

Ora, questi due modi di fare creano un problema specifico: rappresentano una spesa sia di soldi che di tempo, talvolta inutile.

Mettendo in manutenzione un macchinario, la produzione almeno in parte si ferma.

A volte anche se non c’è bisogno...

A volte anche se è troppo tardi.

E la Manutenzione Predittiva serve proprio a fare la manutenzione quando ne hai bisogno per non perdere tempo e, soprattutto, senza perdere la produttività.

***

P.S. Vuoi scoprire come implementare un sistema di Analisi Predittiva nella tua azienda?

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La Manutenzione Predittiva trasforma il tempo che perdi adesso a riparare i guasti, in soldi che puoi investire per il futuro dell’azienda.

Ed è uno degli elementi dell'Intelligenza Artificiale che avrà più impatto sulle industrie del futuro.

Per scoprire di più dovresti ascoltare la puntata #4 del podcast di Bluetensor, ma te ne do un piccolo anticipo partendo da un presupposto...

Mettiamola in questi termini, al mondo esistono solo due tipologie di manutenzione:

1) La ‘revisione alla macchina’, ovvero fai la manutenzione in maniera periodica, con date prefissate, oppure...

2) Il ‘guasto’, ovvero fai la manutenzione solo quando ci sono dei problemi.

Direi che siamo tutti d’accordo su questo.

Ora, questi due modi di fare creano un problema specifico: rappresentano una spesa sia di soldi che di tempo, talvolta inutile.

Mettendo in manutenzione un macchinario, la produzione almeno in parte si ferma.

A volte anche se non c’è bisogno...

A volte anche se è troppo tardi.

E la Manutenzione Predittiva serve proprio a fare la manutenzione quando ne hai bisogno per non perdere tempo e, soprattutto, senza perdere la produttività.

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L'Intelligenza Artificiale è considerata la 'nuova elettricità'...

Ma gli esperti parlano di una rivoluzione ancora più profonda che sta per arrivare, di un 'hot topic' per questo già caldo 2020...

Si parla di un elemento fondamentale dei sistemi di Intelligenza Artificiale che potrebbe dare un vantaggio enorme alle aziende sulla concorrenza.

Stiamo parlando dell'Analisi Predittiva.

L'Analisi Predittiva è - non solo secondo noi di Bluetensor - uno degli elementi che nei prossimi MESI (non 'anni') farà una grossa differenza nelle aziende.

Ora, il problema grosso è che le aziende NON sono pronte a questo cambio improvviso nel futuro.

E a noi questa cosa preoccupa molto perché solo poche aziende, che possono essere anche tue concorrenti, potrebbero prendersi buona parte del proprio mercato...

...solo perché ha visto più lungo rispetto alle altre.

E tu quanto guardi lontano?

Scopri di più nella puntata #3 del podcast di BlueTensor!

***

Ecco cosa scoprirai in qusta puntata:

[00:58] "Vincere una scommessa": ecco spiegato nella maniera più semplice possibile come funziona l'Analisi Predittiva.

[05:42] Perché i sistemi di Analisi Predittiva vanno più veloci di un pilota di Formula Uno e potrebbero aiutare le aziende a bruciare la concorrenza.

[09:53] I 3 motivi profondi per cui le aziende italiane in questo momento hanno paura di implementare un sistema di Analisi Predittiva (e perché il motivo per cui non dovrebbero averne si trova proprio nella tua tasca).

[13:38] Ecco i 2 elementi di cui le aziende hanno bisogno per avere una previsione (o Modello Predittivo) con una probabilità di successo del 95%.

[15:49] Di che cosa necessitano le aziende per iniziare ad implementare un sistema di analisi predittiva.

[21:11] Analisi Predittiva in Italia: 2 progetti su cui stanno lavorando i membri del team di BlueTensor.

[24:09] I consigli dagli esperti di Analisi Predittiva per gli imprenditori del futuro.


***

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L'Intelligenza Artificiale è considerata la 'nuova elettricità'...

Ma gli esperti parlano di una rivoluzione ancora più profonda che sta per arrivare, di un 'hot topic' per questo già caldo 2020...

Si parla di un elemento fondamentale dei sistemi di Intelligenza Artificiale che potrebbe dare un vantaggio enorme alle aziende sulla concorrenza.

Stiamo parlando dell'Analisi Predittiva.

L'Analisi Predittiva è - non solo secondo noi di Bluetensor - uno degli elementi che nei prossimi MESI (non 'anni') farà una grossa differenza nelle aziende.

Ora, il problema grosso è che le aziende NON sono pronte a questo cambio improvviso nel futuro.

E a noi questa cosa preoccupa molto perché solo poche aziende, che possono essere anche tue concorrenti, potrebbero prendersi buona parte del proprio mercato...

...solo perché ha visto più lungo rispetto alle altre.

E tu quanto guardi lontano?

Scopri di più nella puntata #3 del podcast di BlueTensor!

***

Ecco cosa scoprirai in qusta puntata:

[00:58] "Vincere una scommessa": ecco spiegato nella maniera più semplice possibile come funziona l'Analisi Predittiva.

[05:42] Perché i sistemi di Analisi Predittiva vanno più veloci di un pilota di Formula Uno e potrebbero aiutare le aziende a bruciare la concorrenza.

[09:53] I 3 motivi profondi per cui le aziende italiane in questo momento hanno paura di implementare un sistema di Analisi Predittiva (e perché il motivo per cui non dovrebbero averne si trova proprio nella tua tasca).

[13:38] Ecco i 2 elementi di cui le aziende hanno bisogno per avere una previsione (o Modello Predittivo) con una probabilità di successo del 95%.

[15:49] Di che cosa necessitano le aziende per iniziare ad implementare un sistema di analisi predittiva.

[21:11] Analisi Predittiva in Italia: 2 progetti su cui stanno lavorando i membri del team di BlueTensor.

[24:09] I consigli dagli esperti di Analisi Predittiva per gli imprenditori del futuro.


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***

Secondo la stampa cinese, a Wuhan la situazione è tornata ‘sotto controllo’, con un tasso di infetti che si riduce di giorno in giorno.

Certo, è un dato positivo che ci fa ben sperare per l’Italia.

Ma se hai seguito con attenzione lo sviluppo degli eventi, avrai capito che la Cina, per contenere la diffusione, ha messo in atto delle misure drastiche inconcepibili per l’Occidente.

No, non stiamo parlando della quarantena forzata, ma di qualcosa che noi di Bluetensor conosciamo fin troppo bene...

La Cina ha messo SUBITO in prima linea dei sistemi di Intelligenza Artificiale per monitorare i cittadini - cosa che in Italia sarebbe illegale.

Ora, nella puntata #2 del podcast abbiamo voluto analizzare ciò che è stato fatto nello specifico per fermare la diffusione del virus.

Perché le applicazioni dell’Intelligenza Artificiale che sono state usate in Cina, avranno un effetto bomba sull’industria negli anni a venire.

Da qui a poco tempo, l’Intelligenza Artificiale diventerà uno dei primi elementi fondamentali di un’azienda che riesce a competere.

E per scoprire davvero a che punto siamo, non ti resta che ascoltare la puntata #2 del podcast di Bluetensor!

***

Hai bisogno di schiarirti le idee su come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale nel tuo business?

Noi di Bluetensor possiamo farti uno studio di fattibilità del tutto gratuito se vai QUI ►►https://bluetensor.ai/en/richiesta-consulenza/]]>https://api.spreaker.com/episode/24676235Tue, 31 Mar 2020 13:59:33 +0000Bluetensor►► Il nostro primo libro in versione Kindle GRATUITA fino al 20 settembre: https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/ *** Secondo la stampa cinese, a Wuhan la situazione è tornata ‘sotto controllo’, con un tasso di infetti che si riduce di giorno in...https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/

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Secondo la stampa cinese, a Wuhan la situazione è tornata ‘sotto controllo’, con un tasso di infetti che si riduce di giorno in giorno.

Certo, è un dato positivo che ci fa ben sperare per l’Italia.

Ma se hai seguito con attenzione lo sviluppo degli eventi, avrai capito che la Cina, per contenere la diffusione, ha messo in atto delle misure drastiche inconcepibili per l’Occidente.

No, non stiamo parlando della quarantena forzata, ma di qualcosa che noi di Bluetensor conosciamo fin troppo bene...

La Cina ha messo SUBITO in prima linea dei sistemi di Intelligenza Artificiale per monitorare i cittadini - cosa che in Italia sarebbe illegale.

Ora, nella puntata #2 del podcast abbiamo voluto analizzare ciò che è stato fatto nello specifico per fermare la diffusione del virus.

Perché le applicazioni dell’Intelligenza Artificiale che sono state usate in Cina, avranno un effetto bomba sull’industria negli anni a venire.

Da qui a poco tempo, l’Intelligenza Artificiale diventerà uno dei primi elementi fondamentali di un’azienda che riesce a competere.

E per scoprire davvero a che punto siamo, non ti resta che ascoltare la puntata #2 del podcast di Bluetensor!

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Nel mondo del business l’Intelligenza Artificiale sarà il vero motore a far crescere le aziende che bruceranno la concorrenza?

È una domanda che, se sei un imprenditore o un professionista, ti sarai posto almeno una volta osservando il panorama odierno.

Ma per rispondere a questa domanda è necessario fare un passo indietro di 3 anni.

Infatti, nel 2016 il World Economic Forum affermava che l’Intelligenza Artificiale avrebbe avuto un ruolo cruciale nell’economia poiché avrebbe “cambiato il mondo del business”.

Se ritorniamo nel 2020, siamo sicuri che l’Intelligenza Artificiale abbia “cambiato il mondo del business” sul serio?

In realtà, anche se non te ne accorgi, il cambiamento sta avvenendo davanti ai tuoi occhi e, secondo noi di Bluetensor, c’è ancora tanta strada da fare.

E, soprattutto, c’è ancora tanto da imparare.

Una delle cose che ci siamo resi conto è che pochi hanno davvero le idee chiare su quali siano i benefici di un sistema di Intelligenza Artificiale nella propria azienda.

Molti altri invece sono legati all’idea che “l’Intelligenza Artificiale ci ruberà il lavoro” oppure “l’Intelligenza Artificiale ci ucciderà tutti” (tipo Terminator).

E allora abbiamo deciso di creare un podcast appositamente per dare le informazioni vere su cosa significa implementare un sistema di Intelligenza Artificiale nella propria azienda.

***

Nella prima puntata di questo podcast (che è solo un piccolo antipasto di quello che ascolterai in futuro) abbiamo voluto approfondire:

[00:38] Come funziona Bluetensor, la prima azienda specializzata nella costruzione di intelligenze artificiali per il business.

[04:36] Il mercato sta davvero producendo sistemi pronti e stabili di Intelligenza Artificiale? Ecco perché il team di Bluetensor non 'cavalca' l'onda, ma propone una soluzione del tutto nuova nel panorama industriale.

[06:18] Qual è la definizione più esatta (e meno 'spaventosa') di intelligenza "artificiale".

[10:28] L'Intelligenza Artificiale NON ci ucciderà tutti quanti.

[13:22] Come si stanno attivando le aziende italiane in merito all'Intelligenza Artificiale. Perché è fondamentale fare ADESSO una valutazione costi e benefici se vuoi inserire un sistema di Intelligenza Artificiale nella tua azienda.

[17:34] 2 succosi casi di successo nell'anomaly detection e nella manutenzione predittiva.

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Hai bisogno di schiarirti le idee su come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale nel tuo business?

Noi di Bluetensor possiamo farti uno studio di fattibilità del tutto gratuito se vai QUI ►►https://bluetensor.ai/en/richiesta-consulenza/]]>https://api.spreaker.com/episode/24244830Tue, 24 Mar 2020 13:19:46 +0000Bluetensor►► Il nostro primo libro in versione Kindle GRATUITA fino al 20 settembre: https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/ *** Nel mondo del business l’Intelligenza Artificiale sarà il vero motore a far crescere le aziende che bruceranno la concorrenza? È...https://bluetensor.ai/it/libro-amazon/

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Nel mondo del business l’Intelligenza Artificiale sarà il vero motore a far crescere le aziende che bruceranno la concorrenza?

È una domanda che, se sei un imprenditore o un professionista, ti sarai posto almeno una volta osservando il panorama odierno.

Ma per rispondere a questa domanda è necessario fare un passo indietro di 3 anni.

Infatti, nel 2016 il World Economic Forum affermava che l’Intelligenza Artificiale avrebbe avuto un ruolo cruciale nell’economia poiché avrebbe “cambiato il mondo del business”.

Se ritorniamo nel 2020, siamo sicuri che l’Intelligenza Artificiale abbia “cambiato il mondo del business” sul serio?

In realtà, anche se non te ne accorgi, il cambiamento sta avvenendo davanti ai tuoi occhi e, secondo noi di Bluetensor, c’è ancora tanta strada da fare.

E, soprattutto, c’è ancora tanto da imparare.

Una delle cose che ci siamo resi conto è che pochi hanno davvero le idee chiare su quali siano i benefici di un sistema di Intelligenza Artificiale nella propria azienda.

Molti altri invece sono legati all’idea che “l’Intelligenza Artificiale ci ruberà il lavoro” oppure “l’Intelligenza Artificiale ci ucciderà tutti” (tipo Terminator).

E allora abbiamo deciso di creare un podcast appositamente per dare le informazioni vere su cosa significa implementare un sistema di Intelligenza Artificiale nella propria azienda.

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Nella prima puntata di questo podcast (che è solo un piccolo antipasto di quello che ascolterai in futuro) abbiamo voluto approfondire:

[00:38] Come funziona Bluetensor, la prima azienda specializzata nella costruzione di intelligenze artificiali per il business.

[04:36] Il mercato sta davvero producendo sistemi pronti e stabili di Intelligenza Artificiale? Ecco perché il team di Bluetensor non 'cavalca' l'onda, ma propone una soluzione del tutto nuova nel panorama industriale.

[06:18] Qual è la definizione più esatta (e meno 'spaventosa') di intelligenza "artificiale".

[10:28] L'Intelligenza Artificiale NON ci ucciderà tutti quanti.

[13:22] Come si stanno attivando le aziende italiane in merito all'Intelligenza Artificiale. Perché è fondamentale fare ADESSO una valutazione costi e benefici se vuoi inserire un sistema di Intelligenza Artificiale nella tua azienda.

[17:34] 2 succosi casi di successo nell'anomaly detection e nella manutenzione predittiva.

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Hai bisogno di schiarirti le idee su come implementare un sistema di Intelligenza Artificiale nel tuo business?

Noi di Bluetensor possiamo farti uno studio di fattibilità del tutto gratuito se vai QUI ►►https://bluetensor.ai/en/richiesta-consulenza/]]>1496ai,analisi-predittiva,artificial-intelligence,bluetensor,business,business-intelligence,computer-vision,federico-lucca,ia,intelligenza-artificiale,jonni-malacarne,manutenzione-predittivafalsefull