<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>DataEvangelists</title><link>https://www.spreaker.com/show/dataevangelists</link><description><![CDATA[DataEvangelists (dawniej: Data Science po polsku) to pierwszy w Polsce podcast na temat badania danych, sztucznej inteligencji, analizy danych i analizy biznesowej.]]></description><atom:link href="https://www.spreaker.com/show/2597119/episodes/feed" rel="self" type="application/rss+xml"/><language>pl</language><category>Science</category><copyright>Copyright Data Evangelists</copyright><image><url>https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/7f2f24b89707b3061ecffc5d77a603a7.jpg</url><title>DataEvangelists</title><link>https://www.spreaker.com/show/dataevangelists</link></image><lastBuildDate>Tue, 10 Sep 2019 15:45:21 +0000</lastBuildDate><itunes:author>Data Evangelists</itunes:author><itunes:owner><itunes:name>Data Evangelists</itunes:name><itunes:email>feeds@spreaker.com</itunes:email></itunes:owner><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/7f2f24b89707b3061ecffc5d77a603a7.jpg"/><itunes:subtitle>DataEvangelists (dawniej: Data Science po polsku) to pierwszy w Polsce podcast na temat badania danych, sztucznej inteligencji, analizy danych i analizy biznesowej.</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[DataEvangelists (dawniej: Data Science po polsku) to pierwszy w Polsce podcast na temat badania danych, sztucznej inteligencji, analizy danych i analizy biznesowej.]]></itunes:summary><itunes:category text="Science"/><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:type>episodic</itunes:type><item><title>DE #034 Uczenie maszynowe i programista, jak zacząć? - gość odcinka: Marcin Budziński</title><link>https://www.spreaker.com/user/dataevangelists/dataevangelists-wywiad-marcin-budzinski</link><description><![CDATA[Rozmowa z Marcinem o drodze od programisty do specjalisty od uczenia maszynowego. <br /><br />Zapraszamy!<br /><br />Materiały znajdziesz na stronie: <a href="http://dataevangelists.ai/de034/" rel="noopener">http://dataevangelists.ai/de034/</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/15197888</guid><pubDate>Thu, 05 Jul 2018 15:23:46 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/15197888/dataevangelists_wywiad_marcin_budzinski.mp3" length="31278218" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Data Evangelists</itunes:author><itunes:subtitle>Rozmowa z Marcinem o drodze od programisty do specjalisty od uczenia maszynowego. &#13;
&#13;
Zapraszamy!&#13;
&#13;
Materiały znajdziesz na stronie: http://dataevangelists.ai/de034/</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Rozmowa z Marcinem o drodze od programisty do specjalisty od uczenia maszynowego. <br /><br />Zapraszamy!<br /><br />Materiały znajdziesz na stronie: <a href="http://dataevangelists.ai/de034/" rel="noopener">http://dataevangelists.ai/de034/</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>1955</itunes:duration><itunes:keywords>machinelearning,programista,sztucznainteligencja,uczeniemaszynowe</itunes:keywords><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/7f2f24b89707b3061ecffc5d77a603a7.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>DE #033 Reinforcement Learning, czyli uczenie ze wzmocnieniem - gość odcinka: Piotr Miłoś</title><link>https://www.spreaker.com/user/dataevangelists/de-033-reinforcement-learning-czyli-ucze</link><description><![CDATA[Rozmowa z Piotrem o uczeniu ze wzmocnieniem, czyli Reinforcement Learning.<br /><br />Zapraszamy!<br /><br />Materiały znajdziesz na stronie: <a href="http://dataevangelists.ai/de033/" rel="noopener">http://dataevangelists.ai/de033/</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/14992507</guid><pubDate>Thu, 07 Jun 2018 15:00:53 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/14992507/de_033_reinforcement_learning_czyli_uczenie_ze_wzmocnieniem_piotr_mi_o.mp3" length="118159412" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Data Evangelists</itunes:author><itunes:subtitle>Rozmowa z Piotrem o uczeniu ze wzmocnieniem, czyli Reinforcement Learning.&#13;
&#13;
Zapraszamy!&#13;
&#13;
Materiały znajdziesz na stronie: http://dataevangelists.ai/de033/</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Rozmowa z Piotrem o uczeniu ze wzmocnieniem, czyli Reinforcement Learning.<br /><br />Zapraszamy!<br /><br />Materiały znajdziesz na stronie: <a href="http://dataevangelists.ai/de033/" rel="noopener">http://dataevangelists.ai/de033/</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>2954</itunes:duration><itunes:keywords>reinforcementlearning,uczeniemaszynowe,uczeniezewzmocenieniem</itunes:keywords><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/cd59f3465a555fd2550200757265a88a.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>DE #032 Wizja komputerowa - gość odcinka: Zbyszek Wojna</title><link>https://www.spreaker.com/user/dataevangelists/32-wizja-komputerowa-zbyszek-wojna</link><description><![CDATA[Dziś będziemy rozmawiać o wizji komputerowej, jej rozwoju i przyszłości oraz o budowaniu innowacyjnego startupu. Zapraszamy!<br /><br /><a href="http://dataevangelists.ai/32-wizja-komputerowa-gosc-odcinka-zbyszek-wojna/" rel="noopener">http://dataevangelists.ai/32-wizja-komputerowa-gosc-odcinka-zbyszek-wojna/</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/14753828</guid><pubDate>Thu, 10 May 2018 13:00:05 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/14753828/32_wizja_komputerowa_zbyszek_wojna.mp3" length="170374973" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Data Evangelists</itunes:author><itunes:subtitle>Dziś będziemy rozmawiać o wizji komputerowej, jej rozwoju i przyszłości oraz o budowaniu innowacyjnego startupu. Zapraszamy!&#13;
&#13;
http://dataevangelists.ai/32-wizja-komputerowa-gosc-odcinka-zbyszek-wojna/</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Dziś będziemy rozmawiać o wizji komputerowej, jej rozwoju i przyszłości oraz o budowaniu innowacyjnego startupu. Zapraszamy!<br /><br /><a href="http://dataevangelists.ai/32-wizja-komputerowa-gosc-odcinka-zbyszek-wojna/" rel="noopener">http://dataevangelists.ai/32-wizja-komputerowa-gosc-odcinka-zbyszek-wojna/</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>4260</itunes:duration><itunes:keywords>biznes,computervision,dataevangelists,imagenet,startup,tensorflight,wizjakomputerowa</itunes:keywords><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/b076fa5a40cd6734c5506df00e89a8ba.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#31 Minął roczek! Koniec pierwszego sezonu Data Science po polsku</title><link>https://www.spreaker.com/user/dataevangelists/p31-20-03-2018-17-43</link><description><![CDATA[Teraz Twoja kolej! Napisz do mnie co Twoim zdaniem było fajnego w moich audycjach oraz czego zabrakło lub powinno pojawić się w przyszłości. Zrób to dla mnie ;-) // Szymon]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/14340993</guid><pubDate>Tue, 20 Mar 2018 16:50:32 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/14340993/p31_20_03_2018_17_43.mp3" length="5897821" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Data Evangelists</itunes:author><itunes:subtitle>Teraz Twoja kolej! Napisz do mnie co Twoim zdaniem było fajnego w moich audycjach oraz czego zabrakło lub powinno pojawić się w przyszłości. Zrób to dla mnie ;-) // Szymon</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Teraz Twoja kolej! Napisz do mnie co Twoim zdaniem było fajnego w moich audycjach oraz czego zabrakło lub powinno pojawić się w przyszłości. Zrób to dla mnie ;-) // Szymon]]></itunes:summary><itunes:duration>369</itunes:duration><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/7f2f24b89707b3061ecffc5d77a603a7.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#30 Data Science w Krakowie, Gość odcinka: Piotr Ocalewicz</title><link>https://www.spreaker.com/user/dataevangelists/p30</link><description><![CDATA[Gościem tego odcinka jest Piotr Ocalewicz (Ocado Technology), współorganizator krakowskiej grupy Data Science o nazwie "eRka". Piotr bardzo ciekawie opowiada o swoich doświadczeniach zawodowych w Data Science oraz o grupie eRka.<br />eRka na FB: <a href="https://www.facebook.com/eRkaKrakow/" rel="noopener">https://www.facebook.com/eRkaKrakow/</a><br />Piotr Ocalewicz na LI: <a href="https://www.linkedin.com/in/piotr-ocalewicz/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/piotr-ocalewicz/</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/13962195</guid><pubDate>Sat, 03 Feb 2018 13:39:07 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/13962195/p30_03_02_2018_14_29.mp3" length="23961599" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Data Evangelists</itunes:author><itunes:subtitle>Gościem tego odcinka jest Piotr Ocalewicz (Ocado Technology), współorganizator krakowskiej grupy Data Science o nazwie "eRka". Piotr bardzo ciekawie opowiada o swoich doświadczeniach zawodowych w Data Science oraz o grupie eRka.&#13;
eRka na FB:...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Gościem tego odcinka jest Piotr Ocalewicz (Ocado Technology), współorganizator krakowskiej grupy Data Science o nazwie "eRka". Piotr bardzo ciekawie opowiada o swoich doświadczeniach zawodowych w Data Science oraz o grupie eRka.<br />eRka na FB: <a href="https://www.facebook.com/eRkaKrakow/" rel="noopener">https://www.facebook.com/eRkaKrakow/</a><br />Piotr Ocalewicz na LI: <a href="https://www.linkedin.com/in/piotr-ocalewicz/" rel="noopener">https://www.linkedin.com/in/piotr-ocalewicz/</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>1498</itunes:duration><itunes:keywords>datascience,krakow</itunes:keywords><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/7f2f24b89707b3061ecffc5d77a603a7.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#29 Data Science Masters - Gość odcinka: prof. dr hab. Przemysław Grzegorzewski (PW MiNI)</title><link>https://www.spreaker.com/user/dataevangelists/p29</link><description><![CDATA[W tym odcinku rozmawiam z prof. dr hab. Przemysławem Grzegorzewskim (PW MiNI) oraz Weroniką Drzewińską (Nethone) na temat konkursu "Data Science Masters".<br /><a href="https://www.datasciencemasters.edu.pl" rel="noopener">https://www.datasciencemasters.edu.pl</a><br /><a href="https://www.mini.pw.edu.pl/tikiwiki/prac_grzegorzewski_przemyslaw" rel="noopener">https://www.mini.pw.edu.pl/tikiwiki/prac_grzegorzewski_przemyslaw</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/13825574</guid><pubDate>Wed, 17 Jan 2018 19:48:25 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/13825574/p29_preprocessing_17_01_2018_20_35.mp3" length="32389328" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Data Evangelists</itunes:author><itunes:subtitle>W tym odcinku rozmawiam z prof. dr hab. Przemysławem Grzegorzewskim (PW MiNI) oraz Weroniką Drzewińską (Nethone) na temat konkursu "Data Science Masters".&#13;
https://www.datasciencemasters.edu.pl...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[W tym odcinku rozmawiam z prof. dr hab. Przemysławem Grzegorzewskim (PW MiNI) oraz Weroniką Drzewińską (Nethone) na temat konkursu "Data Science Masters".<br /><a href="https://www.datasciencemasters.edu.pl" rel="noopener">https://www.datasciencemasters.edu.pl</a><br /><a href="https://www.mini.pw.edu.pl/tikiwiki/prac_grzegorzewski_przemyslaw" rel="noopener">https://www.mini.pw.edu.pl/tikiwiki/prac_grzegorzewski_przemyslaw</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>2025</itunes:duration><itunes:keywords>datascience</itunes:keywords><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/7f2f24b89707b3061ecffc5d77a603a7.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#28 Data Science w roku 2018 - Gość odcinka: Dominik Batorski (ICM UW, Sotrender)</title><link>https://www.spreaker.com/user/dataevangelists/p28</link><description><![CDATA[Co nas czeka w Data Science w roku 2018? Już po raz drugi gościem podcastu DSPP jest Dominik Batorski, Assistant Professor ICM (<a href="http://icm.edu.pl/en/)" rel="noopener">http://icm.edu.pl/en/)</a>, współorganizator największej grupy Data Science Warsaw (<a href="https://www.meetup.com/Data-Science-Warsaw/)" rel="noopener">https://www.meetup.com/Data-Science-Warsaw/)</a>, konferencji Data Science Summit, współtwórca sotrender.com (<a href="https://www.sotrender.com" rel="noopener">https://www.sotrender.com</a>)!]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/13737578</guid><pubDate>Sat, 06 Jan 2018 19:33:24 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/13737578/p28_remix_ze_spreakera_06_01_2018_20_12.mp3" length="31789974" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Data Evangelists</itunes:author><itunes:subtitle>Co nas czeka w Data Science w roku 2018? Już po raz drugi gościem podcastu DSPP jest Dominik Batorski, Assistant Professor ICM (http://icm.edu.pl/en/), współorganizator największej grupy Data Science Warsaw...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Co nas czeka w Data Science w roku 2018? Już po raz drugi gościem podcastu DSPP jest Dominik Batorski, Assistant Professor ICM (<a href="http://icm.edu.pl/en/)" rel="noopener">http://icm.edu.pl/en/)</a>, współorganizator największej grupy Data Science Warsaw (<a href="https://www.meetup.com/Data-Science-Warsaw/)" rel="noopener">https://www.meetup.com/Data-Science-Warsaw/)</a>, konferencji Data Science Summit, współtwórca sotrender.com (<a href="https://www.sotrender.com" rel="noopener">https://www.sotrender.com</a>)!]]></itunes:summary><itunes:duration>1987</itunes:duration><itunes:keywords>badaniedanych,datascience,icm,sotrender,trendy</itunes:keywords><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/7f2f24b89707b3061ecffc5d77a603a7.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#27 Badanie danych i inżynieria oprogramowania, Gość odcinka: słówko "reproducibility"</title><link>https://www.spreaker.com/user/dataevangelists/p27</link><description><![CDATA[Badanie danych i inżynieria oprogramowania mają - wbrew pozorom - bardzo wiele wspólnych obszarów. W tym odcinku opowiadam o tzw. "reproducibility". Zachęcam do wysłuchania i komentarzy.<br /><a href="https://pl.wikipedia.org/wiki" rel="noopener">https://pl.wikipedia.org/wiki</a>/Dokładność_i_precyzja_metody_pomiaru<br /><a href="http://dataconomy.com/2017/07/10-rules-results-data-science/" rel="noopener">http://dataconomy.com/2017/07/10-rules-results-data-science/</a><br /><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Reproducibility" rel="noopener">https://en.wikipedia.org/wiki/Reproducibility</a><br /><a href="https://medium.com/" rel="noopener">https://medium.com/</a>@szydre/pro-data-scientist-1580c04fc2f6]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/13608704</guid><pubDate>Sun, 17 Dec 2017 14:23:02 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/13608704/p27.mp3" length="15312351" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Data Evangelists</itunes:author><itunes:subtitle>Badanie danych i inżynieria oprogramowania mają - wbrew pozorom - bardzo wiele wspólnych obszarów. W tym odcinku opowiadam o tzw. "reproducibility". Zachęcam do wysłuchania i komentarzy....</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Badanie danych i inżynieria oprogramowania mają - wbrew pozorom - bardzo wiele wspólnych obszarów. W tym odcinku opowiadam o tzw. "reproducibility". Zachęcam do wysłuchania i komentarzy.<br /><a href="https://pl.wikipedia.org/wiki" rel="noopener">https://pl.wikipedia.org/wiki</a>/Dokładność_i_precyzja_metody_pomiaru<br /><a href="http://dataconomy.com/2017/07/10-rules-results-data-science/" rel="noopener">http://dataconomy.com/2017/07/10-rules-results-data-science/</a><br /><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Reproducibility" rel="noopener">https://en.wikipedia.org/wiki/Reproducibility</a><br /><a href="https://medium.com/" rel="noopener">https://medium.com/</a>@szydre/pro-data-scientist-1580c04fc2f6]]></itunes:summary><itunes:duration>958</itunes:duration><itunes:keywords>datascience,reproducibility,softwareengineering</itunes:keywords><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/7f2f24b89707b3061ecffc5d77a603a7.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#26 Jak trzymać rękę na pulsie w Data Science?</title><link>https://www.spreaker.com/user/dataevangelists/p26</link><description><![CDATA[Każdego dnia pojawiają się nowości w Data Science. Liczba artykułów, tutoriali i newsów jest naprawdę olbrzymia. Jeśli chcesz wiedzieć, które z nich są naprawdę warte uwagi, a które dają raczej tylko złudzenie "bycia na czasie", wysłuchaj tego odcinka. <br /><br /><a href="https://twitter.com/szydre/lists/data-science" rel="noopener">https://twitter.com/szydre/lists/data-science</a><br /><a href="https://towardsdatascience.com" rel="noopener">https://towardsdatascience.com</a><br /><a href="https://medium.com/search?q=data%20science" rel="noopener">https://medium.com/search?q=data%20science</a>]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/13473969</guid><pubDate>Thu, 30 Nov 2017 17:05:26 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/13473969/p26.mp3" length="13592867" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Data Evangelists</itunes:author><itunes:subtitle>Każdego dnia pojawiają się nowości w Data Science. Liczba artykułów, tutoriali i newsów jest naprawdę olbrzymia. Jeśli chcesz wiedzieć, które z nich są naprawdę warte uwagi, a które dają raczej tylko złudzenie "bycia na czasie", wysłuchaj tego...</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Każdego dnia pojawiają się nowości w Data Science. Liczba artykułów, tutoriali i newsów jest naprawdę olbrzymia. Jeśli chcesz wiedzieć, które z nich są naprawdę warte uwagi, a które dają raczej tylko złudzenie "bycia na czasie", wysłuchaj tego odcinka. <br /><br /><a href="https://twitter.com/szydre/lists/data-science" rel="noopener">https://twitter.com/szydre/lists/data-science</a><br /><a href="https://towardsdatascience.com" rel="noopener">https://towardsdatascience.com</a><br /><a href="https://medium.com/search?q=data%20science" rel="noopener">https://medium.com/search?q=data%20science</a>]]></itunes:summary><itunes:duration>850</itunes:duration><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/7f2f24b89707b3061ecffc5d77a603a7.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item><item><title>#25 Data Science po polsku - mały jubileusz!</title><link>https://www.spreaker.com/user/dataevangelists/p25</link><description><![CDATA[Ponad 20000 odsłuchań?! Sam w to nie wierzę. Dziękuję Wam :-) SoundCloud: 15959! Spreaker: 2225! YouTube: 2940! Facebook: ponad 600 polubień!]]></description><guid isPermaLink="false">https://api.spreaker.com/episode/13386165</guid><pubDate>Tue, 21 Nov 2017 21:13:00 +0000</pubDate><enclosure url="https://api.spreaker.com/download/episode/13386165/p25_21_11_2017_20_17.mp3" length="17095783" type="audio/mpeg"/><itunes:author>Data Evangelists</itunes:author><itunes:subtitle>Ponad 20000 odsłuchań?! Sam w to nie wierzę. Dziękuję Wam :-) SoundCloud: 15959! Spreaker: 2225! YouTube: 2940! Facebook: ponad 600 polubień!</itunes:subtitle><itunes:summary><![CDATA[Ponad 20000 odsłuchań?! Sam w to nie wierzę. Dziękuję Wam :-) SoundCloud: 15959! Spreaker: 2225! YouTube: 2940! Facebook: ponad 600 polubień!]]></itunes:summary><itunes:duration>1069</itunes:duration><itunes:explicit>clean</itunes:explicit><itunes:image href="https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/7f2f24b89707b3061ecffc5d77a603a7.jpg"/><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType></item></channel></rss>
