W niniejszych podcastach prezentuję wycinek współczesnej debaty wokół bayesowskich modeli umysłu. Formułuję pojęcie kognitywistyki bayesowskiej i proponuję, aby interpretować ją w terminach tradycji badawczej, którą za Larry'm Laudanem rozumiem jako zbiór powiązanych ze sobą koncepcji, metod i podejść, które ewoluują na przestrzeni czasu i kształtują badania naukowe. Dwunastoodcinkowy cykl składa się z dwóch części. W pierwszej omawiam historię i współczesność kognitywistyki bayesowskiej – podejścia, które redefiniuje nasze rozumienie umysłu jako probabilistycznej maszyny predykcyjnej. Wprowadzam pojęcie percepcji jako nieświadomego wnioskowania, wyjaśniam, czym jest model generatywny i tłumaczę, dlaczego świat jest źródłem niepewności. W drugiej części przyglądam się bliżej najnowszym koncepcjom rozwijanym w ramach tej tradycji, tj. przetwarzaniu predykcyjnemu i zasadzie energii swobodnej. Omawiam ich podstawowe założenia, interpretacje, możliwości eksplanacyjne oraz teoretyczne ograniczenia. Słuchając tych podcastów, dowiesz się, dlaczego kognitywistyka bayesowska nie jest tylko teoretyczną ciekawostką, ale także innowacyjnym podejście do zrozumienia tajemnic ludzkiego umysłu, które łaczy w sobie szereg nietrywialnych filozoficznych intuicji oraz potencjał integrowania wielu różnych badań empirycznych. 

Podcast zrealizowany przez IF UKSW w ramach projektu MNiSW „Społeczna odpowiedzialność nauki II – Popularyzacja nauki” – „Filozofia w Podcastach" POPUL/SN/0305/2023/01