AI w logistyce. W tym odcinku zabieram Cię w głąb zagadnienia, które w ostatnich latach zrewolucjonizowało zarządzanie łańcuchem dostaw – sztuczną inteligencję. Wyjaśniam, czym AI różni się od tradycyjnych algorytmów czy prostych systemów automatyzacji, analizując podejścia oparte na regułach versus modele uczące się na danych.

Opowiadam o kluczowych cechach sieci neuronowych, uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, a także demonstruję przykłady z życia magazynu: prognozowanie popytu za pomocą LSTM, dynamiczne planowanie fal w WMS i inteligentne trasowanie pickingu. W trakcie filmu pokażę, jak rozpoznać, że masz do czynienia z prawdziwym systemem AI, a nie tylko z zestawem skryptów czy makr w Excelu. Przekażę konkretne kryteria oceny: adaptacyjność modelu, zdolność do generalizacji i samodzielnego doskonalenia. Przeanalizujemy też praktyczne korzyści wynikające z implementacji modeli ML – od redukcji czasu realizacji zleceń po poprawę jakości obsługi klienta. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak w Twojej organizacji wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i uniknąć pułapki fałszywych „AI‑gadżetów”, ten materiał jest dla Ciebie.

Więcej szczegółowych artykułów znajdziesz na mojej stronie: https://locura.pl

---
Spis treści:

00:00 Wstęp
01:39 Alokacja zapasów w magazynie
07:17 Wave picking
12:20 Uzupełnianie zapasów
16:55 Przydzielanie zadań i podział prac
21:00 Rekurencyjne sieci neuronowe
23:17 Optymalizacja tras
24:35 ChatBot & VoiceBot
---