AI slotting w magazynie: dlaczego twój WMS codziennie kradnie ci pieniądze (i jak to zmierzyć)

May 4, 2026 · 26m 18s
AI slotting w magazynie: dlaczego twój WMS codziennie kradnie ci pieniądze (i jak to zmierzyć)
Description

Wchodzę na halę pod Poznaniem. Dyrektor operacyjny pokazuje mi z dumą WMS sprzed dwóch lat. Pytam: kto u was decyduje, gdzie ląduje nowy SKU? Odpowiedź: kierownik zmiany, na oko. W...

show more
Wchodzę na halę pod Poznaniem. Dyrektor operacyjny pokazuje mi z dumą WMS sprzed dwóch lat. Pytam: kto u was decyduje, gdzie ląduje nowy SKU? Odpowiedź: kierownik zmiany, na oko. W tym momencie wiem, że konkurent obok zjada im obiad. O tym jest ten odcinek - o pieniądzach, których nie widzisz na żadnym panelu, i o decyzji, której większość zarządów nie chce podejmować.

Gdyby wskaźniki w twoim magazynie były naprawdę dobre, drgałyby. Reagowałyby na sezonowość, na promocje, na zmiany w koszyku klienta. A jeżeli linia jest płaska jak stół - to nie jest dowód jakości zarządzania. To dowód na to, że twój system pomiaru nie nadąża za rzeczywistością. AI slotting to nie jest moda technologiczna. To jest odpowiedź na fakt, że rotacje SKU zmieniają się dziś z tygodnia na tydzień, a klasyczne WMS-y planują slotting raz na kwartał, w Excelu, na oko kierownika zmiany.

W tym odcinku rozkładam temat na cztery warstwy:

CZĘŚĆ 1 - GDZIE WYCIEKA PIENIĄDZ, KTÓREGO NIE WIDAĆ

Pokazuję trzy konkretne wycieki w magazynie z klasycznym WMS-em. Ścieżka pickera, która jest budowana na założeniu, że SKU A leży tam, gdzie leżało miesiąc temu - tylko że rotacja A wzrosła i picker chodzi do niego dwa razy częściej. Korelacja koszykowa, czyli pary SKU kompletowane razem, których twój system nie zna, bo plik z korelacjami ktoś zaktualizował pół roku temu. I trzeci wyciek, najmniej oczywisty - ślepa plamka w pomiarach. Twój panel mierzy to, co umie zmierzyć WMS, który masz. A on mierzy to, co projektant systemu uznał za istotne kilka lat temu.
CZĘŚĆ 2 - JAK ZMIERZYĆ WYCIEK U SIEBIE
Cztery konkretne kroki, które możesz wykonać w poniedziałek rano, zanim w ogóle zadzwonisz do dostawcy. Raport rotacji per SKU za 90 dni z podziałem tydzień po tygodniu. Korelacja koszykowa wyciągnięta z bazy zamówień. Ścieżki pickerów - jeżeli twój WMS ich nie loguje, masz pierwszy konkretny argument do rozmowy z dostawcą. I rozbicie czasu kompletacji na strefy - bo jeżeli zdecydowana większość czasu to dojście i powrót, masz problem topologiczny, nie algorytmiczny.

CZĘŚĆ 3 - CO NAPRAWDĘ KUPUJESZ, KIEDY KUPUJESZ MODUŁ UCZĄCY SIĘ

Wbrew temu, co pokazuje prezentacja dostawcy, nie kupujesz algorytmu. Algorytmy slottingu są opisane w literaturze branżowej od lat. Kupujesz integrację (która zjada większą część budżetu i kalendarza), proces decyzyjny (kto akceptuje rekomendacje systemu i co się dzieje, kiedy magazyn jest fizycznie pełny) oraz zmianę roli kierownika zmiany. Ten ostatni punkt jest najtrudniejszy, bo dotyczy ludzi, nie technologii.

CZĘŚĆ 4 - DECYZJA, KTÓREJ NIKT NIE CHCE PODEJMOWAĆ

Wymieniamy WMS w całości, czy dokładamy moduł do tego, co mamy? Trzy pytania, które porządkują tę decyzję: ile lat ma twój WMS i jak głęboko jest scustomizowany, jaki jest twój horyzont planistyczny, jaka jest dojrzałość twojego zespołu IT po stronie magazynowej. I dlaczego zanim w ogóle zaczniesz rozmawiać o module uczącym się, powinieneś przez kwartał zbudować proces decyzyjny ręcznie, na arkuszu, na cotygodniowym spotkaniu.

DLA KOGO TEN ODCINEK

Dla dyrektorów operacyjnych, którzy podejrzewają, że gdzieś coś przecieka, ale nie wiedzą gdzie. Dla członków zarządu, którzy stoją przed decyzją inwestycyjną w obszarze WMS. Dla kierowników magazynów, którzy słyszą o AI slottingu z każdej strony i chcą zrozumieć, co stoi za marketingowymi obietnicami. Dla wszystkich, którzy intuicyjnie czują, że stabilność wskaźników w czasach niestabilnego rynku to podejrzana stabilność.
KONKRETNE ZADANIA NA PONIEDZIAŁEK RANO
Po tym odcinku masz dwa zadania. Pierwsze: wyciągnij listę 20 najczęściej kompletowanych indeksów z ostatnich 30 dni i porównaj z listą sprzed pół roku. Drugie: ustal, kto u ciebie w piątek po południu patrzy na dane rotacji i decyduje, co przesunąć w weekend. Jeżeli takiej osoby nie ma - żadna technologia tego nie naprawi.

🔗 Kontakt i więcej:
https://locura.pl
https://www.linkedin.com/in/piotrsusz/
https://www.linkedin.com/company/locura-consulting

📖 Przeczytaj artykuł do tego odcinka na blogu:https://locura.pl/publikacje/

📰 Newsletter LinkedIn - więcej treści eksperckich:
https://www.linkedin.com/in/piotrsusz/recent-activity/newsletter/

🛠 Nasze narzędzia:
https://locura.tech - ekosystem narzędzi logistycznych
https://app.locura.tech - Modeler 3D (projektowanie magazynów)
https://pronostico.locura.tech - Pronostico (prognozowanie popytu AI)
show less
Information
Author Piotrek Susz
Organization Piotrek Susz
Website -
Tags
-

Looks like you don't have any active episode

Browse Spreaker Catalogue to discover great new content

Current

Podcast Cover

Looks like you don't have any episodes in your queue

Browse Spreaker Catalogue to discover great new content

Next Up

Episode Cover Episode Cover

It's so quiet here...

Time to discover new episodes!

Discover
Your Library
Search